AI can determine a neighborhood’s Political Leanings by its Cars

스탠포드 연구팀은보고 수백만 분석을 배울 수있는 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 공개적으로 구글 스트리트 뷰를 볼 수 있습니다 이미지의 정치적 성향을 결정하는 단지 거리에서 차보고에 의해 지정된 지역 알고리즘은 훈련을받은 – 또는 더 정확하게, 그들은 스스로를 훈련 -을 인식 50 개 이상의 만 각각 1990 년 이후 생산 된 모든 자동차의 모델 년을 (200 개) 미국 도시에서 구글 스트리트 뷰 이미지

자동차 종류 및 위치에 대한 데이터는 가장 포괄적 인 인구 통계에 대해 비교 하였다 사용 오늘의 데이터베이스, 미국 지역 사회 조사, 그리고에 대한 대통령 선거 데이터를 투표하는 것은 인종, 교육, 소득 및 유권자와 같은 인구 통계 학적 요인을 추정하기 환경 설정 연구팀은 간단한 선형 관계가 자동차, 인구 통계와 정치 사이에 존재 발견 설득 예를 들어, 이웃 세단의 수의 수보다 크다 픽업, 선거구 민주당 투표 할 88 %의 가능성이있다