Google I/O 2019 event in 13 minutes

(청중 응원) -좋은 아침입니다 Shoreline에 다시 오게되어 기쁩니다 당신과 함께

작년에 Google 뉴스에 새로운 기능이 출시되었습니다 Full Coverage라는 사용자들로부터 큰 피드백을 받았습니다 우리는 검색에 직접 전체 범위를 가져올 것입니다 뉴스 관련 주제에 대한 결과를 더 잘 구성 할 수 있습니다 이제 이벤트 일정을 볼 수 있습니다 올해 하반기에 검색 할 예정입니다

팟 캐스트는 또 다른 중요한 정보 소스입니다 그리고 우리는 그것들을 검색으로 직접 가져올 것입니다 -컴퓨터 비전과 증강 현실로 우리 손에있는 카메라가 시각 도구, 오늘 우리는 카메라를 가지고 기쁘게 생각합니다 구글 검색에 이제 근육 굴곡과 같은 것을 찾으면 보이는 몸으로 만들어진 3D 모델을 볼 수 있습니다 검색 결과에서 바로 뿐만 아니라 꽤 시원합니다

뿐만 아니라 자신의 공간에 배치 할 수도 있습니다 (청중 헐떡 거리고 응원) 자 오늘은 새로운 방법을 보여 드리겠습니다 Lens를보다 유용하게 사용할 수 있습니다 식당에 있다고 해 무엇을 주문해야하는지 파악하려고합니다 렌즈는 인기있는 요리를 자동으로 강조합니다 이 식당에서 바로 메뉴에 있습니다 물론 더 알고 싶다면 메뉴에서 아무 접시 나 누를 수 있습니다 그리고 당신은 그것이 어떻게 생겼는지 볼 수 있습니다

다시 식당에서 물론 다른 사람들이 무엇을 확인 Google지도에서 이에 대해 말하고 있습니다 그건 그렇고, 식사가 끝나면 렌즈는 식사 비용을 지불하는 데 도움이 될 수 있습니다 그렇게 빠르지 않아 탭이 표시되지 않습니다 하지만 팁을 계산할 수 있습니다 심지어 합계를 나눕니다

그러나 우리는 다른 방법을 생각하기 시작했습니다 유용한 디지털 정보를 연결할 수 있습니다 실세계의 것들과 함께 한 가지 예를 들어 보겠습니다 Bon Appetit 잡지를 넘기고 있습니다 그리고 당신은 당신이 좋아하는 레시피를 참조하십시오 곧 카메라를 레시피로 향하게 할 수 있습니다 그리고 페이지가 살아있는 것을보십시오 -Google Assistant를 사용하는 이중화 귀하를 대신하여 식당 예약하기 실제로 전화를 걸어서 그러나 지금 우리는 목소리를 넘어서고 있습니다

웹에서 작업으로 듀플렉스를 확장합니다 다가오는 여행에 대한 캘린더 미리 알림을받는다고 가정 해보십시오 렌터카를 예약하고 싶습니다 Google에 문의하여 전국 렌터카를 예약 할 수 있습니다 다음 여행에 어시스턴트는 전국 웹 사이트를 엽니 다 정보를 자동으로 작성하기 시작합니다

그것은 당신을 위해 행동하고 시간을 절약하도록 도와줍니다 그러나 당신은 항상 흐름을 제어합니다 방금 본 것은 초기 미리보기입니다 웹에서 Duplex라고 부르는 것의 올해 하반기에 자세한 내용을 알려 드리겠습니다 -어시스턴트가 너무 빨랐다면 당신의 목소리를 처리하고 두드리는 것 휴대 전화를 조작하는 것은 거의 느려질 것입니다 이 차세대 어시스턴트 음성으로 즉시 휴대 전화를 조작 할 수 있습니다

여러 앱에서 멀티 태스킹 캘린더를 완성하면 오프라인에서도 작동합니다 그러나 그것은 또한 충분히 개인적이어야합니다 정말 당신을 도울 수 있습니다 이 기능을 추천합니다 올 여름 말에 스마트 디스플레이에서 출시 될 예정입니다 레시피, 팟 캐스트 및 이벤트로 시작합니다

이제 당신의 취향을 넘어서 더 개인화되는 것은 조수를 의미합니다 사람, 장소 및 이벤트를 더 잘 이해합니다 그것은 당신에게 중요합니다 중요한 사람, 장소 및 이벤트를 공유 한 경우 비서와 함께, 당신은 물건을 요청할 수 있습니다 더 자연스럽고 안심하고 당신은 항상 통제하고 있습니다 언제든지이 정보를 편집하거나 삭제할 수 있습니다 길잡이 설정의 업데이트 된 사용자 탭에서 조수도 함께하게되어 기쁩니다 앞으로 몇 주 안에 이제 우리가 개선하고있는이 미래를 보여 드리고자합니다 더 많은 모바일 운전 경험 어시스턴트의 새로운 주행 모드를 소개합니다

휴대 전화를 차에 넣고 말하기 만하면됩니다 안녕 구글, 운전하자 여름에 운전 모드를 사용할 수 있습니다 길잡이가있는 모든 Android 휴대 전화에서 -모든 사람을 위해 구축 한 방식의 일부 우리의 제품이 안전하고 사적인지 확인하는 것입니다 검색중인 경우 사진을 탭할 수 있습니다 빠르게 액세스 할 수 있습니다 가장 관련성이 높은 검색 개인 정보 보호 제어 검색 데이터가있는 경우 여기에서 최근 활동을보고 관리 할 수 ​​있습니다 개인 정보 보호 설정을 쉽게 변경할 수 있습니다 지난주에 자동 삭제 컨트롤을 발표했습니다

그로부터 바로 액세스 할 수도 있습니다 데이터는 검색 기능을 향상시키는 데 도움이됩니다 자동 삭제 기능을 사용하면 저장되기까지의 시간 오늘 웹 및 앱 활동을 시작합니다 위치 기록에서 배포 할 예정입니다 앞으로 몇 주 안에

한 번의 탭으로 Google 계정에 액세스 우리의 주요 제품에 올 것입니다, Chrome, 검색, 비서, YouTube, Google 뉴스 및지도 지도에 대해 말하면 프로필 사진을 탭하면 쉽게 접근 할 수있을뿐만 아니라 개인 정보 보호에 시크릿 모드라는 새로운 기능이 있습니다 시크릿 모드는 인기있는 기능이었습니다 Chrome이 출시 된 이후 우리는 이것을지도로 가져 왔습니다 지도에서 시크릿 모드에있는 동안 검색 한 장소와 같은 활동 계정으로 연결되지 않음으로 이동합니다 우리는 쉽게 출입 할 수 있기를 원합니다 시크릿 및지도가 곧 Chrome 및 YouTube에 가입합니다 시크릿에 대한 지원으로 올해도 검색합니다

-현재 25 억 개가 넘는 활성 Android 장치가 있습니다 올해는 디스플레이 기술 더 큰 도약을 할 것입니다 여러 Android OEM에서 폴더를 가져옵니다 접이식은 완전히 새로운 장점을 활용합니다 디스플레이 기술 말 그대로 구부리고 접습니다 휴대 전화에서 태블릿 크기 화면으로 그리고 Q는 이러한 화면에서 가능한 것을 극대화합니다

또 다른 흥미로운 혁신은 5G입니다 그리고 Android Q는 기본적으로 5G를 지원합니다 이제는 하드웨어 혁신 외에도 우리는 또한 소프트웨어에서 거대한 첫 번째를보고 있습니다 온 디바이스 머신 러닝의 발전에 힘 입어 이 모든 것이 사용자 개인 정보를 보호합니다 그리고 이것은 OS 전체입니다 동일한 온 디바이스 머신 러닝이 없습니다

또 다른 유용한 Q 기능인 스마트 응답입니다 스마트 한 답장으로 OS는 다음에 입력 할 내용 입력 할 텍스트를 예측하고 그림 이모티콘까지 포함되어있어 시간을 크게 절약 할 수 있습니다 정말 멋진 것은 지금 작동하는 것입니다 Android의 모든 메시징 앱 이제 Android Q에 작은 추가 항목이 하나 더 있습니다 하지만 당신은 잠시 동안 우리에게 물어 봤지만 그리고 그것은 어두운 주제입니다 그리고 우리는 그것을 Q로 시작합니다

빠른 타일을 사용하여 활성화 할 수 있습니다 배터리 절약 기능을 켜서 실제로 배터리 절약에 도움이됩니다 당신은 항상 당신이 공유하는 것을 통제해야합니다 그리고 당신이 그것을 공유하는 사람 Q에서는 개인 정보 보호를 최고 수준으로 설정했습니다 거기에 여러 가지 중요한 컨트롤이 있습니다 한곳에서

활동 데이터, 위치 기록, 광고 설정을 확인하고 사용 설정을 결정합니다 Q를 사용하면 장치에서 유용한 알림을 제공합니다 앱이 위치에 액세스 할 때마다 해당 앱을 적극적으로 사용하지 않을 때 Q에서는 위치 제어 기능을 도입했습니다 설정의 최전선에 모든 앱을 빠르게 검토 할 수 있습니다 간단한 컨트롤로 위치 액세스를 변경하십시오 사람들이 균형을 찾도록 돕고 싶습니다 그래서 우리는 Android를위한 새로운 모드를 만들었습니다

초점 모드라고합니다 포커스 모드로 들어가면 주의가 산만 한 앱을 선택할 수 있습니다 올 가을 P 및 Q의 장치에 포커스 모드가 제공됩니다 Q에서는 가족 링크 자녀 보호 기능이 구축됩니다 장치의 설정으로 바로 가족 구성원을위한 기기를 설정할 때 가족 링크는 부모에게 연결하는 데 도움이됩니다 모든 앱을 검토 할 수 있습니다 자녀가 설치하기를 원합니다

Q에는 더 많은 것이 있습니다 다룰 시간이 없다고 톤 스트리밍 미디어부터 보청기까지 더 나은 연결성, 새로운 제스처 UI, 더 많은 오늘 오늘 발표하게되어 기쁩니다 Q 베타 3을 사용할 수 있습니다 21 개 장치에서 -지난해 우리는 Nest를 가져 왔습니다 Google 팀과 함께 도움이되는 가정에 대한 비전을 전합니다 오늘은 더 단순화하고 있습니다

이 모든 제품을 하나로 모으기 Nest 이름 아래에 있습니다 Nest Hub Max 소개 카메라가있는 새로운 제품입니다 더 큰 10 인치 디스플레이 집에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶다면 Nest Cam처럼 사용할 수 있습니다 Nest Cam과 마찬가지로 이벤트 기록을 쉽게 볼 수 있습니다 재택 지원 및 원거리 지원 카메라가 감지하면 알림을받습니다 집에서 인식하지 못하는 사람을 보거나 카메라에는 광각 렌즈가 있습니다 자동으로 조정됩니다 프레임 중앙에 유지하십시오

모든 iOS 또는 Android 기기와 채팅 할 수 있습니다 또는 Chrome 브라우저가있는 PC Duo를 사용하여 비디오 메시지를 남길 수도 있습니다 가족 구성원을 위해 스트리밍되거나 기록 된 것이 없습니다 의도적으로 활성화하지 않는 한 그리고 언제 카메라가 켜져 있는지 알 수 있습니다 녹색 표시등이 있습니다

카메라 기능을 비활성화하는 여러 컨트롤이 있습니다 뒷면의 물리적 스위치 카메라와 마이크를 전기적으로 분리합니다 그러나 오늘 우리는 또한 옵션을 확장하고 있습니다 카메라를 사용하여 개인화 얼굴 일치라고 부르는 기능으로 가족 구성원마다 전원을 켜도록 선택합니다 보조자가 프로세스를 안내합니다 얼굴 모델을 만드는 그런 다음 장치에 암호화되어 저장됩니다 그런 다음 카메라 앞에서 걸을 때마다 Hub Max가 사용자를 인식하고 정보 만 표시 그리고 다른 사람이 아닙니다 그리고 아침에, 나는 부엌으로 들어갈 수 있습니다 조수가 나를 맞이하는 것을 알고 내 달력, 통근 정보, 날씨 및 기타 정보 하루를 시작해야합니다

당신은 또한 완전한 스테레오 사운드를 받고 있습니다 강력한 후면 우퍼가 장착되어 있습니다 그리고 지금 볼륨이 올라가면 조수에게 소리를 지르기 위해 소리 치는 대신 카메라로 게임을 일시 중지하거나 그것은 제스처처럼 간단합니다 손을 들어주세요 이 모든 것은 Nest Hub Max에서 사용할 수 있습니다 올 여름 말에 229 달러에 판매되었습니다 그리고 오늘, 우리는 가격을 낮추고 있습니다 149 달러에서 129 달러로 다음으로 Pixel에 대해 이야기하고 싶습니다

최신 멤버를 소개하고 싶습니다 Google Pixel 3a 픽셀 제품군 프리미엄 기능을 제공하도록 설계된 3A XL 사람들이 사랑하는 가격에 그들은 단지 $ 399에서 시작합니다 -Pixel 3a는 세 가지 색상으로 제공됩니다 검은 색, 흰색이 선명하고 새로운 색, 자색 (청중 웃음) Pixel 3a는 Blue Tooth 5

0을 지원합니다 USBC 디지털 오디오, 35mm 오디오 잭도 포함되어 있습니다 Pixel 3a는 저조도에서 놀라운 사진을 찍을 수 있습니다 야간 시력으로 우리는 또한 픽셀의 세로 모드를 활성화했습니다 전면 및 후면 카메라 모두에서

그리고 우리의 고해상도 줌은 컴퓨터 사진을 적용합니다 오늘 픽셀 폰에서 시작해서 쳐다 보지 않고 걷는 방향을 사용할 때 휴대 전화의 파란색 점에서 당신은 현실 세계에서 화살표를 볼거야 다음에 어디로 가야하는지 알려줍니다 (청중 응원) Pixel 3a에는 적응 형 배터리가 있습니다 기계 학습을 사용하여 최적화 휴대 전화 사용 방법에 따라 한 번의 충전으로 최대 30 시간 동안 사용할 수 있습니다 18 와트 충전기가 포함되어있어 최대 7 시간의 배터리 수명을 얻을 수 있습니다 15 분만 충전하면됩니다

소프트웨어 측면에서 최신 정보를 얻습니다 3 년간 Google 보안 패치 및 업데이트 올 여름 Android Q를 포함합니다 Pixel 3a 및 3axl은 13 개 시장에서 사용 가능 오늘부터 -감사합니다 나머지 iO를 즐기십시오

-가기 전에 약간의 정보를 공유하고 싶습니다 많은 당신이 요구했다 이것 좀 봐 (고양이 음악) 중지 구글도 필요 없어 그리고 그것은 스마트 디스플레이에서 출시되고 있습니다 오늘부터 영어를 사용하는 로케일의 Google 가정이 있습니다

Ai-jen Poo & Palak Shah: "Supporting Domestic Workers in the Digital Age" | Talks at Google

[음악 재생] AI-JEN POO : 그리고 시작하고 싶었습니다 요즘 인기있는 주제로 여겨지는 주제로 그리고 그것은 일의 미래입니다 얼마나 많은 사람들이 사람들의 말을들은 적이 있습니까 일의 미래에 대해 이야기? 승인

뜨거운 주제입니다 우리가 생각할 때 많은 위험에 처해 있습니다 우리가 전례없는 수준에서 어떻게 살고 있는지 불평등과 많은 정치적 변동성 미래의 직업 품질은 정말 중요한 주제입니다 우리 모두 위험에 처해 있습니다 따라서 후보자의 모든 사람들이 사무실, 미디어, 선출 된 공무원, 학자, 모두에게 이 질문을하고 있습니다

미래의 직업은 무엇입니까? 우리가 접근 할 방법을 생각할 때 그 질문은, 우리는 미래에 무엇을 요구할 것인지가 아니라 일할 수는 있지만 어디에 있을까요? 내가 말하는 이유는 보통 우리는 큰 질문에 대한 답변을 원합니다 우리는 권력의 중심으로갑니다 우리는 실리콘 밸리에 있습니다 수많은 기술 혁신이 추진되고 있습니다 우리가 답을 찾기 위해 가고 싶었다면 정치의 미래가 가져올 것에서 워싱턴 DC에 가거나 문화의 미래를 위해 할리우드에 갈 수도 있습니다

우리의 경험에서 우리가 말할 것 전국 국내 노동자 연합에서 권력의 중심으로가는 것이 아니라 우리는 실제로 미래에 대해 더 많은 것을 배울 수 있습니다 우리가 실제로 보면 여백에 여백에서 일어나는 일에 그리고 우리 경제의 그늘에서 우리가 그렇게 말하는 이유는 우리가 실제로 일하는이 인력에서 일하기 때문에 가정에서 전형적인 비 전통적인 노동력 그리고 한 세대 동안 실제로 존재했던 것입니다 가족을 부양하는 일은 우리 아이들을 돌보는 보모들 돌보는 재택 간호원 부모님과 조부모님 또는 우리의 사랑하는 사람을 지원하는 개인 관리 보좌관 장애인, 집 청소부 우리의 혼란스럽고 혼란스러운 가정에서 질서와 정신을 유지하십시오 다른 모든 것을 가능하게하는 일은 우리 모두가 나가서 무엇을 할 수 있기 때문에 우리는 구글이나 경제의 다른 곳에서 우리 삶의 가장 소중한 측면 중 일부는 정말 좋은 손에 있습니다 사람들이 실제로하지 않는 것 중 하나 이 인력에 대해 아는 것은 가장 빠르게 성장하는 직업 중 일부 우리 경제 전체에서

현재 인구 통계는 인종 측면뿐만 아니라 그러나 나이와 세대의 관점에서 베이비 붐 세대 노화로 하루에 10,000 명의 비율로 미국에서 70 세가되었습니다 예, 8 초마다 누군가 70 세가됩니다 건강 관리 및 기술 발전의 결과로 사람들은 그 어느 때보 다 오래 살고 있습니다 실제로 우리는 전체 세대를 추가했습니다 방법에 대한 많은 계획없이 우리의 수명에 우리는 그것에 적응할 것입니다 밀레 니얼 세대는 매년 4 백만 명의 아기가 태어난 아기 따라서 세대 스펙트럼의 양쪽 끝에서 우리는 치료의 필요성이 엄청나게 증가하고 있습니다

관리가 필요합니다 그리고이 인력은 솔루션의 큰 부분이 될 것입니다 매년 매년 노동국을 보면 통계, 재택 간호 가장 빠르게 성장하는 2 ~ 3 개의 직업 중 하나입니다 우리의 전체 인력에서 사실 많은 경제학자들이 예측하고 있습니다 2030 년까지 육아와 노인을한다면 간병 채용, 우리는 이야기 가장 큰 단일 직업에 대해 우리의 전체 인력에서 그리고 이러한 직업은 아웃소싱 할 수 없습니까? 그리고 그들은 적어도 언제든지 자동화되지 않을 것입니다 곧

팔 라크, 당신은 몇 분 안에 듣게 될 것입니다 종종 그들이 어떻게 지 냈는지 이야기 LA의 실험실에서 수건을 접는 로봇을 만들려고 11 년 동안 그리고 그들은 여전히 ​​성공하지 못했습니다 적어도 당분간은 우리는이 일을하기 위해 인간이 필요합니다 그러나이 직업들은 어떤 직업입니까? 이들은 실제로 고려되지 않은 작업입니다 우리의 문화에서 실제 직업

우리는이 일을 전문가로하는 여성을 생각하지 않습니다 종종 실제 작업이 아니라 도움말이라고도합니다 문화적으로 여성과 관련이 있으며 직업으로는 색깔의 여성과 관련이 있습니다 국내 최초의 일부 근로자 노예화 된 아프리카 여성 많은 이민자들이이 일을합니다

노동법에는 오랜 배제 역사가 있습니다 이 작업의 조건을 실제로 형성했습니다 우리의 핵심 노동법이 제정 된 1930 년대 의회의 남부 회원들은 거부 그들이 농장 노동자들을위한 보호를 포함한다면 그들을 지원하기 위해 주로 일했던 국내 노동자들 당시 아프리카 계 미국인 이러한 배제는 자연과 조건을 형성했습니다 이 작품의 그리고 당신과 저의 많은 보호 매일 일하러 갈 때 당연한 것으로 여겨지고 이 노동력은 알려진 적이 없습니다 그리고 당신은 사실과 결합 이것은 거의 완전히 보이지 않는 인력입니다

팔로 알토의 어느 동네 에나 갈 수 있습니다 또는 커뮤니티의 어느 곳에서나 직장이 어느 집인지 아십시오 리스트, 사인 또는 레지스트리가 어디에 있든지 같지 않습니다 그리고 HR 부서가 없습니다 워터 쿨러는 없습니다 그리고 당신도 동료가 없습니다 지원을 위해 갈 수 있습니다

따라서 작품의 본질조차 놀라 울 정도로 고립되어 있습니다 그 의미는 상황이 생겼다는 것입니다 이 직업들이 가장 불안정하고 가장 오늘날 우리 경제에서 가장 취약하고 취약합니다 그래서 이것들은 큰 점유율이 될 것입니다 미래의 직업에 대한 것이지만 실제로는 정말 좋은 직업이 아닙니다 그리고 우리가 가진 것은 노동자들이하지 않는 상황입니다 명확한 직업 설명이 있습니다 정말 예측할 수없는 시간이 있습니다 때때로 함께 조각해야 서로 다른 고용주로부터 일을 끝내고 직업 보안, 안전망 또는 혜택에 대한 접근 금지 어떤 훈련이나 직업 경로가 없습니다

그리고 그것이 의미하는 것은 이것들이 종종 빈곤 임금 일자리, 우리가 계산하는 노동자 우리와 가족을 돌봐 거의 스스로 돌볼 수 없다 그리고 그들의 일을 직업으로하는 그들의 가족 이제 이것에 대한 흥미로운 점 1998 년에 처음이 작업을 시작했을 때 세상에, 21 년 전 1998 년에 처음으로 국내 노동자 조직을 시작했습니다 그리고 국내 노동자들이 직면 한 상황 조건으로 매우 많이 보았다 우리 경제의 가장자리에서 여백과 그림자에서 거의 이국적인 방식으로 그리고 20 년 후, 내가 둘러 보니 그리고 나는 노동자들의 노동 조건을 본다 경제 전반에 걸쳐 점점 더 많은 미국 노동자 이 같은 조건 중 일부를 다루고 있습니다 안전망이나 혜택에 대한 접근 부족 시간의 일관성 부족 또는 일정 예측 가능성, 작업 보안 부족, 함께 작업해야합니다 이러한 상황은 점점 더 많은 근로자에게 점점 더 친숙 매일 매일 우리가 자주 국내 노동자들을 원래 공연 경제라고 부른다 우리는 종종 보는이 아이디어에 대해 이야기하는 이유입니다 여백에

이들은 국내 노동자들이 여러 세대 동안 영원히 직면 해 왔습니다 그리고 당신이 그들을 본다면 일의 미래가 무엇인지 엿보기 시작하다 점점 더 많은 노동자들을 위해 이제 이것에 대해 흥미로운 점은 우리의 전체 사회 구조와 사회 안전망은 이 노동력을 실제로 실패했습니다 우리의 사회 정책은이 노동력을 배제했습니다 조건을 바꾸는 전략조차도 이 노동력을 실제로 실패했습니다 단체 교섭과 같은 것입니다 언제 총체적으로 거래합니까? 집단이없고 거래 할 사람이 없습니까? 따라서 이러한 전통적인 메커니즘, 시스템, 사회 정책의 틀이 이 인구, 우리 인력

그 의미는 우리가 실제로, 조직으로서, 이러한 조건을 해결하려는 시도의 실패 우리가 어떤면에서 태어났다는 것은 프레임 워크를 확립 한 실패 그리고 우리는 방을 가졌습니다 실험 할 여백에 혁신을 그리고 우리는 어떻게 우리는 기회와 존엄성 및 형평성을 위해 해결합니다 이 인력을 위해 우리가 여백을 볼 때 우리는 위협 측면에서 미래를보고 있습니까? 이 인력은 많은 사람들의 최전선에있었습니다 우리의 미래를 형성하는 주요 변화 중 고령화 인구 통계에서 악화로 작업 품질, 위기에 직면 이민자 가족 미래를 형성하고있는 이러한 많은 트렌드가 그들은 최전선에있었습니다

미래의 위협을 볼 수 있습니다 그들의 경험에서 그러나 우리는 또한 솔루션과 혁신을 볼 수 있습니다 그것은 단지이 노동력뿐만 아니라 가능합니다 그러나 전체적으로 일의 미래를 위해 [박수 갈채] PALAK SHAH : 안녕하세요 Ai-jen이 그만 둔 곳을 집어 들고 우리의 사회 운동은 다양한 전략을 사용합니다

우리는 손끝에서 다양한 전략을 가지고 있습니다 우리가 실제로 문제를 해결할 수있는 방법에 대해 에 대해 말하다 그들 중 일부는 법률 및 정책 변경과 관련이 있습니다 아이젠은 국내 최초 노동자의 최전선에 있었다 뉴욕에서 통과 한 법안 실제로 그렇게하려면 11 년이 걸렸습니다 그중 일부는 문화 변화와 파트너십을 포함합니다

할리우드에서 영화 로마에 대해 이야기했듯이 우리가 어떻게 캠페인을 펼치고 그 파도를 타는 지 우리의 많은 일은 노동자 조직과 관련이 있습니다 리더십 궤적을 중심으로 그들이 우리 운동의 최전선에 있도록 또한 우리는 이제 당신의 세계로 모험을했습니다 기술과 혁신의 세계로 그리고 그 곳에서 많은 의견을 집중할 것입니다 우리는 오늘 당신과 공유에 분명히 여기 Google에 있으며 오늘 Google 직원입니다 아이젠이 말했듯이 5 년 전에 NDWA Labs를 시작했습니다 아이디어는 컨테이너가 필요하다는 것이 었습니다

온갖 방법을 수용하기 위해 우리 운동의 장소 벽에 스파게티를 던지고 종류의 일을 전통적인 프레임 워크가있는 곳에서 Ai-jen은 우리를 실패했습니다 우리는 또 무엇을 발명 할 수 있습니까? 우리는 무엇을 더 할 수 있습니까? 그리고 방법에 대한 제한은 없지만 더 많은 것이 있습니다 실제로이 문제의 근원을 어떻게 알 수 있습니까? 그리고 그것을 해결? 동시에 Labs는 또한 그 기술은 우리가하는 모든 것을 방해하고있었습니다 가사일에 대해 알고있었습니다 그리고 그게 무슨 뜻입니까? 나는 일하는 방식에서 모든 것이 발견된다는 것을 의미합니다 인터넷이 바뀌고있었습니다

업무가 중재되는 방식에 따라 인터넷이 바뀌고있었습니다 사람들이 돈을받는 방식이 바뀌 었습니다 사람들의 기대치에 대한 모든 것 직장에서 고용주와 대화하고 사진과 이런 종류의 물건을 가져와 모든 것을 완전히 방해하고 있었다 우리는 국내 작업 시장에 대해 알고있었습니다 우리가하기로 결정한 것은 두 영역에 집중하고 우리가 실제로 어디에서 갈 수 있는지에 대한 갈망 실험 하나는 제품과 도구를 만드는 것이 었습니다

그리고 우리는 Alia에 대해 이야기하려고합니다 우리가 정말 자랑스럽게 여기고 있습니다 그리고 나는 그것에 대해 잠시 후에 이야기 할 것입니다 다른 하나는 정말 집중하는 것이 었습니다 Google은 민간 부문 파트너와의 협력에 예를 들어 에어 비앤비, Thumbtack 등 여기 밸리에서 실제로 함께 일할 수있는 방법에 대해 공정한 시장 조건을 설정합니다 실제로 어떻게 협력 할 수 있습니까? 시장이 기능하는 방식을 형성 모두를위한 공평한 미래를 창조 하시겠습니까? 실험실에 대한 우리의 핵심 믿음은 좋은 힘이 될 수 있습니다

이것이 우리의 핵심 믿음입니다 우리가 본 것은 기술이 종종 편의 또는 효율성, 때로는 이익을 위해 최적화하는 데 사용됩니다 명백하게 그러나 우리가 쫓고 있다는 질문 우리는 또한 기술을 어떻게 사용할 수 있습니까? 존엄성과 형평성을 바꾸는 것? 그렇게하는 것을 어떻게 만들 수 있습니까? 여러분과 함께하게되어 정말 기쁩니다 우리는 대부분 부분적으로 Alia를 시작했습니다 12 월 Google

org와 파트너십을 맺었습니다 그리고 이것은 우리의 주력 제품이었습니다 5 년간의 땜질과 시청에서 나온 작동하지 않습니다 그리고 나는 당신 모두가 그 과정에 익숙하다고 확신합니다 이리 [웃음] 우리는 서사시 실패했습니다

Alia는 세계 최초의 휴대용 혜택입니다 플랫폼 기본적으로 확장 할 수있는 새로운 기술 기반 방법입니다 수백만의 사람들에게 사회 안전망 누구도 접근 할 수 없었습니다 그것이 우리의 핵심입니다

그리고 그것에 대한 핵심 부분은 우리가 정말 쉽게 만들었습니다 그래서 만약 당신이 일부 국내 노동자를 생각한다면 해결하기 가장 어려운 사용자 중 우리가 여기서하는 일 중 하나는 그 직원에게는 정말 간단하고 쉽습니다 우리 모두가 당연한 것으로 여기는 것들에 접근하기 위해 유급 휴가 또는 생명 보험, 또는 사고 보험 그래서 중요한 문제는, 당신이 모두 말하고 있다는 것을 알고 있습니다 우리가 해결하고있는 문제? 우리가 해결하고자하는 주요 문제 대부분의 국내 노동자들이 여러 사람을 위해 그리고 그들은 공식적인 사회 안전에 접근 할 수 없습니다 대부분의 경우 그물

그들은 단일 고용주를 위해 일하지 않기 때문에 그들의 혜택은 한곳에 포함되어 있지 않습니다 그리고 실제로 그것을 깨 뜨리려면 생각하면 집은 자신을 위해 일하는 청소기- 내 말은, 그녀는 청소할 고객이 10 명 또는 15 명일 수 있습니다 언젠가는 일을하지 않으면 돈을받지 않습니다 그것은 우리 대부분이 실제로 실제로 문제가되지 않습니다 와 맞서야합니다

그러나 그녀에게 의미하는 것은 그녀가 얻지 못하면 당신은 이미 경제의 마진에 살고 있습니다 그것은 당신이 임대료를 지불 할 수 없다는 위험을 의미합니다 아픈 아이를 돌볼 수 없다는 의미 일 수도 있습니다 또는 병든 상태에서 일하고 있음을 의미합니다 그리고 우리 모두는 그것이 끔찍한 경험이 될 수 있다는 것을 알고 있습니다 특히 클리너의 경우 이 문제는 실제로 해결하기가 정말 어렵습니다

생각하기 힘들다면 정말 해결하기가 어렵습니다 사람들은 주로 회색 경제 나 책에서 일하고 있습니다 그들은 현금 경제에서 일하고 있습니다 그들은 여러 고용주가 있습니다 여러 고용주가 원하더라도 공정한 몫을 기여하기 위해 말하기, 가사 노동자, 그렇게하는 쉬운 메커니즘은 없습니다

이것이 실제로 우리가 만든 것입니다 그것이 우리가 만든 것입니다 우리가 구축 한 것은 핵심적으로 개별 고용주 각각을 허용 단일 근로자의 계정에 기여합니다 이제 응용 프로그램에 대해 생각할 수 있습니다 경제 전반에 걸쳐 모든 종류의 방법으로 그러나 매우 간단합니다 기본적으로 고객은 Alia 플랫폼으로 이동합니다

당신이 청소기를 사용하는 경우 따라서 누군가가 할 경우 즉시해야합니다 Alia 플랫폼으로 가서 등록하고 고객을 찾고 초대장을 보냅니다 청소기로 그리고 당신은 기본적으로 신용 카드를 넣고 당신은 그것을 설정하고 잊어 버렸습니다 그리고 당신은 끝났습니다

그리고 당신은 기본적으로 되풀이 혜택 기여금을 지불 국내 노동자에게 작업자 측면에서 청소기는 기본적으로 여기서 아이디어는 여러 고용주가 이것을하고 있다는 것입니다 그녀는 모든 것을 모으고있다 이러한 작은 기여의 청소 작업을 5 달러로 설정했습니다 현재는 트루 즘이 아닌 플랫폼의 정책입니다 영원히

그러나 당신이 그것에 대해 생각하면, 모든 미화 $ 5 기여 한 달 동안 집계되고 있습니다 국내 근로자의 계정으로 그녀는 기본적으로 일품 요리에 적용 할 수 있습니다 혜택 메뉴 그리고 이것은 정말 중요한 부분입니다 우리의 디자인, 노동자를 허용합니다 말하기와 비교하여 필요로하는 혜택을 선택하는 것, 모든 정책에 맞는 하나의 크기가 있습니다 이것에 대한 다른 것은 플랫폼이라는 것입니다 그리고 우리가 테스트하고 반복 할 수있는 그 능력 근로자가 실제로 필요로하는 혜택은 무엇인가 그런 다음 무언가를 넣고 다른 것을 넣습니다

다들 아시다시피, 건물의 아름다움 예를 들어 플랫폼과 단일 제품 기본적으로 우리가하는 것은 하는 것은 허용하는 것입니다 제 이익 시스템 전체를 혼란스럽게 생각합니다 우리가 말하는 것은 작업자와 함께 여행하십시오 그들은 직장에 머물러 있지 않습니다 따라서 클라이언트가 롤오프하거나 클라이언트 작업을 중지하면 그들은 다른 상태로 이동하기 때문에 귀하의 혜택은 중단되지 않습니다

작업 할 때 다른 지불 인이 필요할 수 있습니다 고객의 검은 책 그러나 의미하는 것은 실제 혜택 패키지입니다 변하지 않아서 정말 도움이됩니다 우리가 노동자들로부터 듣고있는 것입니다 여기가 당신과 통찰력을 나누고 싶은 곳입니다 사회 운동 내에 랩을 수용하는 것에 대해 NDWA Lab은 실제 사회 운동의 리더입니다 전국 가사 노동자 동맹

그리고 우리는 이제 NDWA Lab이라는이 혁신 부문을 보유하고 있습니다 그리고 진짜 중요한 이론과 실제적인 이유가 있습니다 이런 식으로 해줘서 첫 번째는 사회 운동 내 실험실입니다 진짜 이점이 있습니다 우리보다 더 잘 아는 사람이 없기 때문입니다 보장 할 수 있습니다 아무도 문제를 모른다

우리는 수십 년 동안 노동자들을 조직 해 왔습니다 우리 직원들에 대한 결합 된 지혜는 믿어지지 않습니다 사람들은 모든 부분에서 일하고 있기 때문에 경제의 보이지 않는 부분의 그 의미는 우리가 친절했다는 것입니다 훨씬 더 발전된 이해에서 출발 문제의 첫 번째 MVP를 의미합니다 Alia가 실제로이 시점에있는 프로토 타입이나 우리는 믿고, 배우고있는 것은 사실입니다 훨씬 더 정확한 장소에서 시작합니다 사람들이 직면 한 문제를 해결하는 관점에서 우리에게 도전, 그리고 이것은 우리 모두가 왜 당신과 함께 여기 있는지, 우리가 정말로 스트레칭하고 있다는 것입니다

우리는 제품 건축의 세계로 뻗어 있습니다 그리고 기술 그리고 우리는 사회 운동입니다 그리고 그 중 일부는 여러분 모두 생각합니다 아마도 당신의 역할에 경험이있을 것입니다 그 모든 데이터와 그 지혜를 번역하는 것입니다 그 모든 활동을 무언가로 그것은 가치를 창출하는 전술적이고 구체적인 제품입니다 쉽지 않다

그리고 우리는 항상 법을 바꾸는 일을 해왔습니다 그리고 우리는 법을 바꾸는 데 정말 능숙합니다 법을 바꾸는 방법을 알고 있습니다 [웃음] 그리고 우리는 정말 노력하고 있습니다 문화 변화에 어려움이 있습니다 그리고 그것은 어떻게 든 알아내는 것보다 조금 더 쉬운 것 같습니다 효율적으로 확장 할 수있는 실제 제품을 구축하는 방법, 우리가이 파트너십과 Chelsea 및 Google

org에서 수행 한 작업 Google 직원이 와서 우리와 공동으로 만들도록합니다 우리가 레이저에 초점을 맞춘 것은 슈퍼 레이저에 초점을 맞추고 국내 근로자에게 실질적인 가치와 영향을 미칩니다 우리는 아직 성장을 잘못 추구하지 않습니다 무슨 말인지 알 겠어? 우리가 정말로 집중하고있는 곳 우리는 최대의 이익과 영향력을 창출합니까? 이 인력은 종종 우리의 법, 시장, 문화에서 뒤쳐 졌습니까? 그래서 우리는 그 일을 어떻게 할 수 있습니까? 우리가 계속 만들고 있고 그것에 계속 집중하고있다 고요? 우리가 정말 자랑스럽게 생각하는 것은 그 영향이 실제로 있다는 것입니다 알리아가 살아있다

10 년 만에 처음으로 10 명이있는 사람들이 있습니다 몇 년 동안, 아픈 하루를 보냈다 적이 없어 하루 쉬는 시간을 요청할 수 있고 그곳에서 길을 잃을 염려가 없습니다 수입 정말, 정말 강력한 것입니다 우리 직원들로부터 듣는 것- 전국 대회에서 Alia와 데모를했습니다 모든 국내 노동자들과 함께 그리고 노동자 중 하나는 매우 소심하게 전국의 모든 국내 노동자들이 그것을 사용할 수 있습니다

그리고 내가 어렸을 때 분명하게 그렇습니다 당신이 사는 곳은 중요하지 않습니다 어디에서 일하든 상관 없습니다 당신이 일하는 방식은 중요하지 않습니다 어디에서 왔든 상관 없습니다

이 시스템의 혜택을 누릴 수 있습니다 그리고 우리는 기본적으로 기립 박수를 받았습니다 그런 다음 일부 청취 세션의 마지막 부분에서 우리가 노동자에게서들은 내용 이것은 꿈이 실현된다는 것입니다 우리는 우리가 같은 것들에 접근 할 수있다 다른 사람들이 경제에서 가지고있는 그리고 우리는 이것에 매우 감사합니다 우리는 우리가 만들고있는 영향을 정말 자랑스럽게 생각합니다

내 생각에 그러나 우리는 더 많은 것을 원하기 때문에 분명히 여기 있습니다 그리고 우리는 제품 디자인에서 빌리고 싶습니다 그리고 우리는 마케팅에서 빌리고 싶습니다 그리고 UX에서 빌리고 싶습니다 그리고 우리와 함께이 여행을하고 싶은 사람들이 필요합니다 완전히 파괴적이고 새로운 것을 창조합니다

여러 가지면에서 마무리에 우리 자신과 우리가하고있는 일을보고 우리 모두를위한 고급 팀처럼 우리는 경제의 가장자리에 서 있습니다 우리는 사물의 가장자리에 있습니다 알려지지 않은 미공개 그리고 우리는이 믿음을 가지고 있습니다 재래식 지혜의 반대처럼 가장 어려운 문제를 먼저 해결하면 실제로 거꾸로 과일을 무시한다면 하지만 실제로 해결하기 가장 어려운 일을 물방울 효과를 낼 수 있습니다 우리는 실제로 열린 발전을 깰 수 있다는 많은 다른 노동자들과 많은 사람들을 위해 경제에 취약한 사람 가장 어려운 사용 사례를 먼저 해결하면 어려워요

내가 틀리지 마 확실히 어렵다 하지만 우리는 엄청난 발전을 이루었다 고 생각합니다 우리가 어디에 있는지 그리고 저는 우리의 희망과 믿음이 좁다 고 말하지 않는 것 같아 가사 노동자 물론 그들은 중요한 인구입니다 여러분 모두가 가지고있는 재능이 필요합니다 우리가이 노력을 기울이고 있습니다 하지만이 약속은 우리는 실제로 훨씬 더 평등 한 경제를 만들 수 있습니다 모두를 위해

[박수 갈채] JACQUELLINE FULLER : 실제로 시작하고 싶습니다 개인에서 구조로 구축하십시오 그러나 나는 두 사람부터 시작합니다 당신은 인생에서 많은 다른 일을 할 수 있습니다 당신은 많은 다른 장소에서 일할 수 있습니다 나는 전에 이것에 대해 팔락과 이야기하고 있었다

그녀는 오늘 밤에 적목 현상을 겪고있다 오늘 하루 종일하고 당신은 그런 열정을 가지고 있습니다 왜 이생을 선택 했습니까? 왜이 주제를 선택 했습니까? AI-JEN POO : 먼저가요? PALAK SHAH : 그렇습니다 AI-JEN POO : 알겠습니다 글쎄요, 많은 것이 제기의 영향과 관련이 엄마와 할머니가 자라서 여자들이 물 위를 걸으며 무엇이든 할 수 있다고 믿습니다 나는 그들이 가정에서 일하는 모든 일을하고 지역 사회에서 모든 것

물론 나는 그들이 모든 것을 책임진다 자라면서 내가 배운 것들이 아주 빨리 실제로 여성은 담당하지 않았다 그리고 그 반대입니다 그리고 나는 여성들 사이의 단절을 생각 모든 것을 강화하지만 실제로는 과장된 것 취약성과 남용의 입장에서 위치에서 과소 표현 권력과 의사 결정의, 그것은 정말 나를 귀찮게 심오한 방식으로 그래서 저는 항상 여성 단체에 매료되었습니다 그리고 대학에서는 가정 폭력 대피소에서 자원했습니다 아시아 이민 여성을 위해 그리고 나는 핫라인을 일했다

조부모님이 저를 키우셨 기 때문에 저는 중국어를 사용합니다 그리고 이중 언어 핫라인을 이용할 수있었습니다 핫라인에 전화 한 여성들은 예, 그들은 위기의 순간에 전화를 했어요 그들이 인내 한 학대 때문에 그러나 그들은 또한 일상의 위기에 대해 엄청나게 열심히 일했지만 여전히 생계를 유지하면서도 가족을 어떻게 부양 할 것인지 모릅니다 그리고 많은 여성들이 일할 것이라는 생각 엄청나게 단단하지만 여전히 목표를 달성 할 수 없습니다 시스템에서 벗어날 수 없었습니다 그리고 항상 국내 노동자였습니다 우리는 지역 사회의 여성들과 대화 할 것입니다

어쩌면 그들은 너무 고립되어 있기 때문에 정말 힘을 즉시 얻습니다 함께 일하고 함께오고 건축하는 그들이 항상 조직하고 싶었던 커뮤니티 그래서 저는 21 년 동안 그들의 주도권을 따랐습니다 PALAK SHAH : 나는 조금 다르게 왔습니다 부모님은 인도 이민자였습니다 나는 소수의 종교에서 태어났다

그것을 자이나교라고합니다 그리고 모든 종교는 비폭력을 전제로합니다 그리고 그것은 ahimsa라는 철학적 개념입니다 부모님이 미국으로 이주 하셨을 때 인도의 소수 종교입니다 그들은 다른 자이나교 공동체를 찾을 수 없었습니다

그래서 우리는 힌두교 공동체에 더 매료되었습니다 그리고 인도 공동체의 그 부분 그리고 갑자기 엄마는 우리 엄마는 매우 지적입니다 그리고 나는 엄마도 많이 봅니다

그녀는 실제로 힌두 영적 철학을 다루기 시작했습니다 기본적으로 시간을 절약 할 수 있습니다 많은 양의 경전을 읽습니다 [웃음] 기본적으로 하나의 주요 개념이 있습니다 그리고 그것은 우리 모두입니다 사 나타나 달마입니다

그래서 저는이 이데올로기의 영향을 받았을뿐만 아니라 이념, 그러나 우리 모두가 하나라는 생각 그런 다음에 무슨 일이 있었는지 생각합니다 방금 매번 정말 귀찮게 했어 나는 모순을 보았다 그리고 나는 그것을 받아 들일 수 없었습니다 그 중 일부는 이성, 일부는 관찰되었고 일부는 느껴졌다

그러나 나는 그것을 버릴 수 없었습니다 나는 많은 다른 공간에서 사행했습니다 Ai-jen과 저는 항상 정부에서 어떻게 지 냈는지 농담합니다 경영 컨설팅을 위해 일했습니다 저는 주최자로 훈련을 받았습니다

나는 많은 다른 세계에있었습니다 그러나 나는 공통된 주제가 실제로 느끼지 않았다고 생각합니다 내가보고있는 모순으로 지난 10 년 동안 실제로 가속 된 몇 년 정도 JACQUELLINE FULLER : 자신을 Google 직원으로 생각할 때 Google 직원 커뮤니티에는 다양한 수준에서 도울 수있는 방법 하지만 나는 잠시만 개인적으로 유지하고 싶습니다 그들에게 당신의 조언은 무엇입니까 사람들을 간병인 또는 가정에서 고용 할 수있는 사람은? 우리가하는 원칙의 종류는 무엇입니까 우리가 있는지 확인하기 위해 신청해야합니다 윤리적이고지지 적입니까? AI-JEN POO : 글쎄요

아주 간단하고 명백합니다 당신이 원하는 방식으로 다른 사람들을 대하는 것입니다 직장에서 치료 받기를 원합니다 우리에게는 페이지와 페이지가 있습니다 그 많은 노동자처럼 보이는 것의 정확히 협의 및 종류 우리의 표준으로 그러나 그것은 세 가지로 요약됩니다

하나는 생활 임금이며 생활 임금을 지불합니다 두 번째는 명확한 작업 계약을 가지고 있습니다 정말 분명한 대화를 나누고 기대는 무엇입니까? 그리고 세 번째는 유급 휴가입니다 그리고 그것은 정말로 인정에 관한 것입니다 이것이 사람들에게 직업이라고 가족과 취미도 있습니다 세 가지 간단한 것만 이런 종류의 이정표는 정말 건강한 관계를위한 토대를 마련하십시오 내 생각에 JACQUELLINE FULLER : 전환 기술 작업, 제품 세계에 이 방에 많은 사람들이 사는 곳이 될 것입니다

라이브 스트림에 많은 사람들이 있습니다 Google에서 출시 및 문화를 반복하고 있습니다 따라서 실패에 대해 공유 할 때 우리는 그것에 매우 익숙합니다 그리고 실패는 학습과 통찰력 및 개선으로 이어집니다 PALAK SHAH : 목표는 아닙니다

JACQUELLINE FULLER : 목표가 아닙니다 그러나 종종 지그재그 경로입니다 일반적으로 간단한 경로는 아닙니다 통찰력이 있으면 궁금합니다 당신은 당신의 잘못된 시작의 일부에서 길을 따라 수집 또는 기술 개발을 시도한 순간 이 부문에 서비스를 제공하는 제품입니다 PALAK SHAH : 응, 그러니까 우린 정말 많이 시작 및 반복 모델의 영향을 받음 기민하고 민첩한 접근 방식을 수행합니다

자원이 부족한 환경은 더 이상 없습니다 우리가있는 것보다 우리는 사이클에 대해 정말 똑똑해야합니다 우리가 실제로 매우 가치있는 돈을 투자하는 곳, 그리고 자원과 시간 알리아의 흥미로운 점은 출시 한 제품은 일관된 몇 가지가 있습니다 우리가 배운 통찰력처럼 하나는 사람들이 실제로는 옳은 일을하고 싶다 그들이하다 그들은 단지 방법을 모르거나 쉽지 않습니다 또는 그것을 알아내는 것은 고통입니다

그리고 저는 그것이 일관성이 있다고 생각합니다 우리가 지그, 지그, 길을 따라 들쭉날쭉 한 것처럼 두 번째, 이것은 Alia 제품에서 실제로 분명합니다 정말 똑똑한 제품을 사용할 수있을 것 같아요 우리를 도와 줄 디자이너와 UX 사람들, 가사 노동자의 권력 차이 관계가 아무리 친절하더라도 그들의 고용주 실제 일 수도 있습니다 힘에는 실제 격차가 있습니다 그리고 본질적으로 고객에게 물어볼 때 Alia에 기여하기 위해 약간의 인상을 요구하고 있습니다

그리고 제기를 요청한 우리 모두 일을하기 전에는 조금 협박하는 것이 맞습니까? 우리는이 가설이 있다고 생각합니다 제 3 자 중개자, 플랫폼, Alia 플랫폼 또는 제품 어색함을 완화시키는 역할을 할 수 있습니다 그 전력 차동을 제거 할 수 없습니다 그것이 무엇이지만 실제로 알아냅니다 제품이 그 격차를 메우는 방법 그것은 실제로 일관된 것입니다

우리는 그 시간을 다시 들었습니다 피드백 세션, 사용자 리뷰 등을 통해 그리고 마지막으로 일정했던 것은 내가 이미 이야기 한 내용은 그 영향은 매우 현실적입니다 사람들이 우리에게 5 달러짜리 실제로 무엇을 할 수 있는가? 실제로 $ 5, $ 5, $ 5와 같습니다 실제로는 꽤 많은 일을합니다 그리고 100 달러는 당신에게 그리 좋아 보이지 않을 수도 있습니다 그러나 사람의 주간 예산을 만들거나 깰 수 있습니다

나는 그 것들이 일관성이 있다고 생각합니다 실제로 실제로 있었던 것 놀랍고 놀라운 일이 아닙니다 하지만 실제로 우리에게는 정말 어렵습니다 지금 어떻게해야할지 알아 내야합니다 내가 겪고있는 적목 현상은 Google Sprint로 이동하는 것입니다 Google 직원과 함께 뉴욕에서 이 도전을 통해 생각하십시오

JACQUELLINE FULLER : Google 직원 Google New York으로 이동하십시오 PALAK SHAH : 정말 힘들었던 것 너트처럼 갈라지는 노동자들은 고객을 통해 Alia에 초대 다른 고객을 확보하는 데 더 성공적인 경향이 있습니다 고객이있는 곳보다 작업자가 프로세스를 시작합니다 이것은 우리에게 매우 어려운 학습입니다 우리의 경쟁 우위 때문에 노동자들과의 관계에 있습니다

그리고 그것이 완전히 실패한 것은 아닙니다 더 어려워요 그리고 두 가지 일이 있습니다 하나는 실제로 고객을 알아내는 종류입니다 실제로 스프린트가 무엇인지 마케팅 측면 클라이언트 사용자에 대한 생각처럼 내일에 대한 여행과 그들의 인물 그러나 노동자 측에서 우리 운동은 지지대가 무엇인지 깊이 파고 들고 있습니다

우리가 직접 제공하는 비계, 또는 조직을 통해 또는 알려진 것을 통해 노동자를 지원하기위한 우리 운동의 전통적인 구조 진행중 JACQUELLINE FULLER : 주제와는 별도로 당신과 함께 일할 때 가장 큰 충격을 받았습니다 그리고 당신의 팀은 당신이 여성을 이끌고 있다는 것입니다 당신은 노동자들이 이끈다 당신은 운동입니다 운동은 본질적으로 유기적이고 조금 지저분합니다

자신의 개인적인 배경 만 듣고도 동기 부여, 일종의 사고 과정, 거기에는 다양성과 다양성이 있습니다 제 질문은 그 교차성에 관한 것입니다 다양하고 생동감 넘치는 사람들의 변화, 움직이는 그룹, 멤버십 수준과 리더십 수준에서 어쩌면 당신의 통찰력과 생각 중 일부에 대해 이야기 할 수도 있습니다 AI-JEN POO : 글쎄요 당신이 가지고있는 모든 것을 가지고 무질서합니다

조직의 가장 어려운 부분은 인간입니다 그리고 그것은 힘이있는 곳입니다 그것이 역 동성이있는 곳입니다 그리고 인간의 다양성은 실제로 큰 원천입니다 문화를 실제로 디자인한다면 힘과 힘의 그것을 포용합니다 그래서 많은 관심과 생각이 필요합니다

주최자의 절반은 실제로 상황에 대해 생각하는 것입니다 사람들을 위해 만들고 있습니다 당신이 만들고있는 경험은 무엇입니까? 변화의 순간은 무엇입니까 당신은 촉매 작용을하고 있습니까? 그리고 그것에 관한 아름다운 것은 사람들이 백만 개의 다른 장소에서 왔지만 그리고 당신이 움직일 때의 경험 공통의 가치와 공통의 목표에 대해 같은 방향으로 변형을위한 놀라운 컨테이너를 생성합니다 관계 구축 및 이해, 그리고 일반적인 목적과 일반적인 목적에 대한 감각 정말 아름다운 것입니다 낭만 화한다는 의미는 아닙니다

왜냐하면 정리하기가 매우 어렵습니다 조직은 어렵다 정말 어렵다 그러나 당신이 활용할 수있는시기입니다 사람들의 집단 에너지와 목소리 존엄성과 아름다움을 주장하는 인류의 그와 같은 것은 없습니다

그리고 불법을 수용 그리고 많은 의도로 생각 사람들을위한 컨텍스트를 만드는 방법에 대해 그들의 최고의 자아로 나타나서 그것을 테이블로 가져 오십시오 그런 다음 사물에 개방적입니다 약간 통제 불능 [웃음] JACQUELLINE FULLER : 우리는 일종의 구글의 만트라도 마찬가지입니다 하나 더 빠른 질문을하겠습니다

그런 다음 질문에여십시오 질문에 대한 준비를하세요 앤서니가 마이크를 가져옵니다 우리는 많은 Google 직원을 보유하고 있습니다 당신의 사명과 정신과 일을 사랑한다고 생각하십시오 그들이 참여하고 도울 수있는 방법에 관심이 있습니다

우리는 goorg 친교를 통해 구체적으로 배울 수 있습니다 기존의 범위가 지정된 작업 중 일부인 goorg 동호회 하지만 특정 기술에 대해 Google 직원에게하고 싶은 말 또는 사용할 수있는 위치 나 물건 도와주세요 PALAK SHAH : 예, 제 생각에는 일부 지역을 언급했습니다

하지만 많은 생각은 제품이 오프라인 상호 작용과 상호 작용하는 방법 온라인 상호 작용? 조건을 어떻게 만듭니 까? 내가 그렇게 생각하지 않기 때문에 예를 들어 Alia를 통해 온라인 경험 만한다면 고용주와 청소기가 끝났기 때문에 그것에 대해 서로 이야기하고 어떻게 수용 할 수 있는지 알아 내야합니다 사용자 여정의 모든 다른 부분 제품에 방해가되지 않도록하십시오 하지만 실제로는 일반적으로 우리는 지금이 순간에 어려움을 겪고 있다고 생각합니다 초기 단계에서 그리고 저는이 실현이 고객과 고객에 대해 이야기하고 그들을 찾고, 설득하고, 고무시키고, 알아내는 것 Alia 이야기를하는 방법과 그것이 생각하는 것이 무엇을 의미하는지 다른 지역이 될 것입니다 도움이 필요합니다 제품 디자인 담당자와 UX를 포함한다고 생각합니다 사람들, 마케팅 사람들, 창조적 인 사람들 JACQUELLINE FULLER : 행동 과학도 있습니다 그건 그렇고, 여성으로 팀을 이끌었습니다

PALAK SHAH : 정말 좋습니다 AI-JEN POO : 우리는 그것을 필요로합니다 PALAK SHAH : 도움이 될 것입니다 [웃음] JACQUELLINE FULLER : 아마도 방에있을 것입니다 AI-JEN POO : 당신이 있다면, 우리는 당신이 필요합니다

JACQUELLINE FULLER : 우리는 당신을 추적 할 것입니다 PALAK SHAH : 제가 말하고자하는 또 다른 것은 알리아 자체가 MVP입니다 글쎄, 우리는 지금 시작했지만, 일찍입니다 어떤면에서는 Alia 플랫폼에 대해 생각할 수 있습니다 사회 운동을위한 새로운 방법을위한 MVP로서 디지털 멤버십을 구축하고 실제로 내가 생각하는 현대화의 종류 사회 운동과 조직 에서처럼 보일 수 있습니다

그래서 저는 우리가 매우 구체적인 것을 토글하고 있다고 생각합니다 우리가 풀고 있지만 상상하고있는 구체적인 전술 문제 좋아, 이것이 실제로 방해 할 수있는 것은 무엇인가 사회 운동이 기술 시대에 적응한다고? 자크 라인 풀러 : 좋습니다 Google 직원의 회의실에 질문이 있습니까? 승인 관객 : 안녕하세요 와 주셔서 감사합니다 좀 더 이야기 할 수 있을지 궁금 했어요 우리 사회의 돌봄에 대해 예를 들어, 우리가 돌봄을 중요시한다는 것은 무엇을 의미 하는가 노동이 다른 노동과 같은가? 그리고 우리가 포인트를 얻기 위해 취할 수있는 조치는 무엇입니까 우리는 어디에서 보살핌을 노동으로 간주합니까? AI-JEN POO : 대단합니다

나는이 질문을 좋아한다 Gloria Steinem을 생각해 봅시다 30 년 전에 "경제 재평가"라는 기사를 썼습니다 그리고 그 기사에서 그녀는 기본적으로 이 두 가지 자원이 있다고 말합니다 완전히 보이지 않고 과소 평가되었습니다 우리 문화에서는 실제로 다른 모든 것에 힘을줍니다 그것은 우리 경제에서 다른 모든 것을 가능하게합니다 그것들은 지구의 천연 자원입니다 관리, 일, 에너지 가족을 키우는 것입니다

그리고 지금 우리는 인류의 진화의 시점에 있습니다 우리가 그 두 가지 기본 자원을 재평가하지 않으면 디자인에 대한 생각의 중심에 두십시오 의도적으로 우리 경제의 그 힘이나 자원을 평가하고 우리는 실제로 건강한 경제를 유지할 수 없습니다 미래의 성장 제가 생각하는 방식은 인프라와 같은 관리에 대해? 인프라의 정의가 상업이나 다른 모든 것을 가능하게하는 것입니다 우리 경제에서 발생하는 케어는 우리가 재현 할 수 있도록하는 능력 평생 우리는 존엄하게 살 수 있고 건강, 복지, 독립, 자치, 선택, 매우 귀중한 모든 단어 인프라에 투자 한 경우 그리고 가능한 모든 것의 기본으로 우리는 글로리아의 비전에 가까워 질 것입니다 그 인프라의 일부는 다리나 터널과는 다른 그 인프라의 많은 부분이 인간이기 때문입니다 그래서 우리는 또한 인프라를 다시 생각해야합니다 인간 인프라에 대해 인프라는 어떻게 허용 또는 향상됩니까? 서로를 돌볼 인간의 능력? 저는 그 모든 것이 매우 개념적이라는 것을 알고 있습니다

그러나 매우 구체적인 방식으로 어제 워싱턴에서 우리는이 보고서를 시작했습니다 우리가 의뢰 한 학술 연구 패널 정책 아이디어의 실행 가능성을 연구 우리는 보편적 가족 관리라고 부릅니다 우리 모두 사회 보험 기금이 하나 있어야합니다 우리 모두가 이익을 얻을 수 있다는 데 기여 이를 통해 육아, 노인 간호, 유급 가족 휴가, 기본적으로 모든 것 우리는 일하는 동안 가족을 돌봐야합니다 기본적으로 우리의 의료 인프라에 충분한 자원을 제공 할 것입니다 우리는 모든 단일 치료를 보장 할 수 직업은 지속 가능한 좋은 직업입니다 사람들도 가족을 돌볼 수있었습니다

이것이 구체적인 정책 아이디어입니다 우리는 정책 입안자들이 생각하도록 노력하고 있습니다 그러나 개념적인 아이디어는, 만약 우리가 정말로 다시 상상한다면 우리 경제가 다시 상상하고 재평가하는 데 필요한 것 우리 경제의 기초? JACQUELLINE FULLER : 질문이 있습니다 오디언스 : 우선, 여기와 주셔서 감사합니다 그리고 당신의 일에 감사드립니다 엄마는 제가 태어 났을 때부터 실제로이 일을 해왔습니다

이것의 유용성을 보는 것은 놀랍습니다 AI-JEN POO : 당신은 가족입니다 학생 : 정확합니다 그래서 내 마음은 질문에 끌린다 엄마 같은 사람에게 언어 장벽 처럼요 그리고 엄마 같은 사람들에게 더 이상 그녀의 상태가 아닙니다 그러나 어느 시점에서 그녀는 문서화되지 않았습니다

그래서 나는 어떤 장벽이 무엇인지 생각하고 있습니까? 몇 가지 제한 사항은 무엇입니까 제품의 다음 반복에서 생각하고 있습니까? PALAK SHAH : 정말 좋은 질문입니다 내가 어떻게 이야기했는지 기억해 우리는 더 정확한 곳에서 시작합니다 우리는 인력을 알고 있기 때문입니다 하나, 우리는 이미 플랫폼을 완전히 구축했습니다 영어와 스페인어로 작업자는 자신의 계정에 액세스 할 수 있습니다

스페인어로 혜택을 주장하십시오 우리는 봉사 활동과 고객 서비스를 가지고 있습니다 시작하려면 스페인어로되어 있습니다 어셈블리 중 하나에 올 기회가 있다면 그것이 실제로 Ai-jen이 저를 모집 한 방법입니다 나는 내 자신의 신생 기업에서 일하고 있었다 그리고 그녀는 오, [불가능하다]

당신은 와서 우리를 확인해야합니다 그리고 나는 좋아했다 그리고 나는 갔다 그리고 국내 노동자들의이 놀라운 전시였습니다 사일 동안

어쨌든 우리 행사에서 종종 7시에 동시 통역을하다 또는 8 개의 다른 언어 그래서 우리의 비전은 영어를 넘어 확장하는 것입니다 최대한 빨리 스페인어로 누구든지 그것을 사용할 수 있습니까? 네 시스템이 필요하거나 필요하지 않기 때문에 누구나 사용할 수 있습니다 이민 신분 또는 기타 정보 그렇게 아마존에가는 것과 같습니다 아마존은 그런 것을 요구하지 않습니다

많은 시간을 보냈기 때문에 우리 플랫폼도 그렇지 않습니다 우리가 이것을 어떻게 구축했는지에 대한 법적인 견해 실제로이 모든 것을 어떻게 만들 수 있을까요 일반적으로 그 문제를 넘어서 작업하십시오 그리고 실제로 우리 사이트에서 일어나는 일 누군가의 계정에서 구매 크레딧입니다 그리고 그 크레딧은 누적되고 있습니다 근로자의 계정에서 그래서 제품은 누구나 사용할 수 있습니다 업계에서 일하는 사람

오디언스 : NDWA는 국내 근로자를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다 2-3 가지 가장 큰 요구는 무엇입니까 설문 조사에서 찾은 커뮤니티의 PALAK SHAH : 가장 큰 두? 우리가 만든 것은 실제로 노동자들이 필요로하는 것입니다 따라서 제품의 핵심 인 첫 번째 이점 말하자면, 대체 시간의 일종의 대체 지불입니다 일하지 않으면 어떻게 할 수 있습니까 그 집계 된 기여를 사용하여 끌어 내려? 몇 달 동안 달러를 벌어 온 노동자 하루 쉬고 싶어서 그녀는 알리아 계정에 들어가서 휴일을 요청하고 얻을 수 있습니다 우리가 설정 한 양입니다 지금은 하루에 120 달러입니다

그래서 그녀는 그 자금을 그녀에게 지급받을 수 있습니다 그리고 놀랍게도, 이것은 실제로 저에게 놀람이었습니다 제품을 만든 우리 중 일부는 사람들은 정말로 생명 보험을 원합니다 당신이 그것에 대해 생각할 때, 당신은 좋아합니다 사람들은 정말로 자녀에 대해 걱정하고 있습니다

자녀들에게 일어날 일 그들에게 무슨 일이 일어난다면? 그리고 그것은 이미 또 다른 이점입니다 플랫폼에서 사용할 수 있습니다 해결하기 어려운 다른 문제, 내년 쯤에 우리가 원하는 건강 관리와 퇴직입니다 그래서 우리는 훨씬 더 크고 더 어려운 질문을 어떻게 처리합니까? 특히 연방 정책 및 주와 교차 할 때 거래소와 ACA 그리고 그 모든 것들이 정말 탐색하는 것입니다 그리고 희망의 반대편에 도착 이 두 영역에서 제품을 제공 할 수 있습니다 관객 : 감사합니다

PALAK SHAH : 천만에요 JACQUELLINE FULLER : Susanna와 Kim에게 감사하고 싶습니다 오늘 대화를 조직 해 주셔서 감사합니다 [박수 갈채] Google 직원을 조직하고있는 Chelsea 그리고 당신은 당신이 조직하는 것이 어렵다고 생각합니까? 아니 [웃음] 그리고 여기없는 앤드류와 팀의 다른 사람들은 이 위대한 파트너쉽을 맺고 도와주었습니다 번성합니다 물론 시간을 내 주셔서 감사합니다

Google 직원과 시간을 보내는 바쁜 일정 중 저희에게 알려주고, 영감을주고, 아연 도금을합니다 우리는 당신과 운동을 더 많이하려고합니다 정말 고마워요 AI-JEN POO : 감사합니다 PALAK SHAH : 감사합니다 [박수 갈채]

AIってなんだろう

Ai 무엇일까 이 동영상은 ai에 대해 여러분에게 알기 쉽게 소개하고 싶습니다 다 씨는 펠레 불을 보고 게임도 즐기고 컴퓨터를 사용하거나 하시겠습니까 TV 리모컨을 누르면 채널이 바뀝니다 게임의 버튼을 누르면 게임 캐릭터 움직일 수 있습니다 자세한 쉼표 키보드에서 문자를 치면 화면에 나온 하다합니다 각각 어떻게 말한다 구조로 움직이고 있는지 여러분은 알고 있습니까? 그 대답은 컴퓨터에서 움직이는 프로그램입니다 TV 나 게임이나 PC 안의 컴퓨터에 어떻게 말하는 정보가 들어 오면 어떻게 말하는 정보를 내면 좋을까라고 규칙이 많이 들어 있습니다 이 규칙 모임을 프로그램이라고합니다 예를 들어 게임 컨트롤러의 버튼을 누르면 그 정보가중인 컴퓨터에 전달됩니다 컴 이사 무 후토는 미리 프로그램에서 정해진 규칙에 따라 게임 캐릭터를 이동합니다 게임을 만드는 사람은 많은 규칙을 프로그램에 쓰고 컴퓨터에 넣어 둡니다 이것이 컴퓨터의 작동 원리입니다 에서도 지금까지의 컴퓨터에서는 잘 해결할 수없는 문제가 많이있었습니다 예를 들어 컴퓨터의 카메라를 사용하여 루 가위 파이든이 찍혀 있는지를 올려다 싶습니다 그 루 룻 て 어떻게 결정하면 좋을까요 카메라에 비치는 굿 가위 파의 모양과 방향이나 크기와 피부색은 경우에 따라서 여러가지 변합니다 모든 것을 규칙으로 프로그램에 빌려주는 것은 매우 어렵습니다 이와 같이 인간에게는 쉬운 일이 컴퓨터에 서투른 수있는 것입니다 이렇게 문제를 해결하기 위해 만들어진 것이 ai입니다 ai는 일본어로 번역하면 인공 지능입니다 인공적으로 만든 집 즉 컴퓨터가 인간처럼 스스로 생각하는 기술 머리입니다 이렇게하면 지금까지 컴퓨터에 서툴 렀다 문제를 해결하는 것을 목표로하고 있습니다 ai를 사용할 때는 규칙을 미리 프로그램에 적는다 필요가 없습니다 대신 많이의 모범을 ai 보입니다 예를 들어 끈적 거리는 가위 파를 분별 끈적 거리는 가위 파 각각의 이미지를 수십 장이나 모아 둡니다 그것을 ai에 하나씩 보여 이것은 구 이것은 이노키와 인간이 식별 결과를 본보기로 가르칩니다 하면 ai 이미지를 식별 규칙을 스스로 생각 찾습니다 예 구っ て 손가락이 모두 닫혀 같은 조 잘라 て 손가락이 2 개만 빈 마라 파 손가락이 모두 열려있는라고 말한 규칙을 배울 수 이 일이 ai 학습라고합니다 학습이 끝난 ai 많은 규칙을 기억합니다 이제 프로그램에서 많은 규칙을 쓰지 않아도 다양한 종류의 ぐうっ 가위 파를 컴퓨터가 식별 할 수 있도록합니다 이것이 ai 구조입니다 에서 ai가 세상에서 어떻게 사용되기 시작하는지 비디오로보고하자 hey 2 분 예전에는 산탄 지역으로 번성했던 것이지만도 지금은 그 – 고령화도 치열 해지면서 자신들의 회사가 살아남에 음 히트가 적어도 일이 돌 같은 상태하지 않으면 안 돼 접수 작업이 ai으로 대체 할 수 있도록되면 수업 계속할 수라는 것은 있군요 상품 ai가 자동으로 판별하여 고객이 자체에서 자동으로 접수 할 수있는 구조입니다 google 천둥 펜서 흐름 말하는 2015 년에 오픈 화 たっ하고 말하는 것은 몹시 커서 자신이 충격을 받아서 이나 티 싶지가 경과 말하는 것이 가장 큰 계기 네요 아 아 아 제 학습에 관해서는 드 아마추어였던 소식통은 또 youtube와 해외의 사이트를보고 했습니다만 데이터가 필요하다고 말한다 것만은 알았에서 자동으로 이미지를 촬영하기 구조를 만들어 2 만 5 천 장 정도를 수작업으로 라벨이 붙은 파란색 해 갔다 네요 컴퓨터 주면 수에서 그것이 정말 자신의 회사 희망하고 무척 고맙겠습니다 접수 작업 시대가 없어지는 접수 직원이 고객 등 커뮤니케이션 할 시간도 사용할 수 있고 직원의 공장으로 일에 충당 일도 할 수 있습니다 것이 생산성이 높아진다고 생각합니다 광서에서 거짓말 큭 말하는 것은 어느 지방 희망도 터치 문제인 ai를 활용한다고 말한다 것이 해결책들 중의 하나가 될 것은 틀림 없다고 생각합니다 아무도 해본 적이 없으니까 뭐 실패해도 그 음 앞으로 나아갈 때문에 앞을 향해 그 웃음 노력해 가고 싶다고 생각하고 있습니다 2 역시 농업은 좀처럼 그 힘든 작업인가 많아서 말이죠 인간이 다른 눈으로보고 9 번 타쿠 투구로 구분하는 냄새를하고 있습니다 오이의 업무라고는 기준을 통일하겠다는 곳이 중요한 포인트로하고 그것을 여러 사람으로하는 역시 그 기준이 제각각 이되어 버리는군요 지금까지 우리 어머니가 진 馳走 시드 사실에 8 시간 정도 걸어 분류 작업이거나이라고 된거거든요도 그것을 무엇인가 다크 수 없을까라고 궁금 해서요 ai 대체으로써 누가 사용해도 같은 기준으로 치바 찰 수 라기 바람 때문에 구조를 만들 수있는군요 google 것에 영전 씨 흐름이 오픈 소스 화 된 것을 계기로 개발을 시작했습니다 먼저 대량의 데이터가 포함에 필요해서 어머니가 중요한 이유 탁구 이미지 생각 이군요 3 만 6000 장 위치까지 鳥影 て m의와 불황 l의 특 공급 ai가 지속 학습 해주고 るていう 구조로되어 있습니다 분류 작업이 간소화 된 덕분 て 숙련자없는 사람이라도 14 배 정도의 속도로 분류 작업을 할 수있게되었습니다 지금 특히 농업라고 술 黎花거나 농업 인구의 감소 또는 말이죠 생산을 옷걸이 네요 날마다없이되어있는 것이군요 하우스 물 던가 겨울철 보일러 생 의기이라거나 그렇지 말하는이 ai를 사용하여 효율도 게다가 그리고 품질이 높은 야채를 만들 수있게 해 나가기로에 따라 다음 세대의 참가하기위한 하트 부라고 말한다 것을 몹시 낮출 수있다라고하는 곳으로 매우 기대하고 있습니다 Google 홈은 google 검색과 연계하고있는에 말을 걸면 그냥 날씨 및 번역 스포츠 더 많은 정보를 실시간으로들을 수 있습니다 google에서 검색하고 싶은 것을 여러가지 물어 보자 페인트가 알고 싶을 때는 하키 google 오늘의 날씨는 최고 기온 18도 최저 기온 12도에서 비인가 다양한 언어로 번역 할 수 있습니다 ok google 안녕하세요 우 스페인어 네요 이건 아 공포 n ame 알고 싶은 정보를 듣고 보자 Ok google 닛케이 평균 주가는 닛케이 평균은 0

29 % 상승 19800 7 엔이되고 있습니다 규칙에서 더 알아 것을하자 ok google 달까지의 거리는 직장에서 가장 가까운 꽃집은 어디 25 걸 83 v3의 높이가 치타는 얼마나 빠른 ok google에서 시작하자 은 ai에있는 것을 정리합니다 그린에 응 재료 가게와 오이 농가의 동영상은 ai를 사용하여 옷이나 급류를 구별했습니다 이렇게 한 ai의 사용 방법을 이미지 인식이라고합니다 또한 google 양식 이라기 스마트 스피커는 몇 개 가지 ai를 함께 움직이고 있습니다 google 양식에 말을 건네면 그것을 듣는 곳이 음성 인식 그리고 무엇을 물어했는지 이해하기가 문장 이해 스페인어로 번역하는 곳에는 문장 번역 그리고 마지막으로 사람을 향해 응답하는 음성 합성이 사용되고 있습니다 이렇게 한 이미지 인식 및 음성 인식 문장 이해 등은 프로그램에 쓰는 것이 매우 어려워 컴퓨터의 약한 분야였다 ai 기술의 발전에 따라 이러한 용도로도 컴퓨터가 활약 할 수있게되었습니다 이렇게 ai는 다 씨의 신변에 도움 시작합니다 ai는 다 씨의 삶을 풍요롭게하는 것이 도움을주는 것을 알 수있었습니다 있을까요?

Agrintesa, Sermac e Bioretics: l'applicazione dell’AI nel settore agroalimentare

우리는 2007 년에 경험과 생산 능력을 모으기 시작했습니다 우리 영토에있는 4,000 개가 넘는 중소 기업이 있습니다

우리는 현재 이탈리아의 주요 과일 및 야채 및 와인 협동 조합입니다 이 공장에서는 다양한 생산 지역의 과일을 가공합니다 현재 매실을 처리하고 있습니다 먼저 무게를 측정하고 품질에 따라 분류 한 다음 판매용으로 포장합니다 시장은 지난 몇 년 동안 많은 변화를 겪었습니다 우리의 고객은 항상 더 나은 품질을 요구하고 있습니다 그리고 적당한 크기의 결함이없는 과일을 찾고 있습니다

우리는 그들의 요청에 부응하는 것이 기본입니다 기술주기가 끝났다는 것을 깨달았을 때 우리는 Agrintesa가 품질 도약을 제안했습니다 인공 지능에 중점을 둡니다 2017 년에 2 개의 새로운 전용 머신으로 생산 공정을 업그레이드했습니다 키위과 자두 선택을 위해 설계되었습니다 그들의 시각적 인식 시스템은 고객의 사양에 따라 과일을 스캔, 식별 및 정렬합니다

이것은 모두 자동화되어 있습니다 그런 다음 기계 학습을 통해이 도구를 많이 사용할수록 선택 능력 향상 이 기계 덕분에 제품 품질에 대한 고객 불만이 적습니다 전체 프로세스가 더 빠르고 효율적으로되었습니다 제품 처리에 인공 지능을 적용함으로써 우리는 2 년 안에 이윤을 10 % 증가시킬 것으로 예상합니다 이것이 우리 회사가 시장 과제에 발 맞추는 방법입니다

Google's AI Plays Football…For Science!

친애하는 학자 여러분, Károly Zsolnai-Fehér의 2 분짜리 논문입니다 강화 학습은 머신 러닝 연구에서 중요한 하위 분야입니다

에이전트가 점수를 최대화하기 위해 환경에서 일련의 작업을 선택하도록 지시합니다 이를 통해 AI가 초인적 차원의 제어 드론, 로봇에서 Atari 게임을 할 수 있습니다 무기를 사용하거나 자율 주행 차를 만들 수도 있습니다 몇 에피소드 전에 우리는 가능성을 열어주는 DeepMind의 행동 스위트에 대해 이야기했습니다 인공 지능의 7 가지 핵심 기능과 관련하여 이러한 AI의 성능 측정 방법 학습 알고리즘 그 중에는 AI가 새로운 문제를 보여줄 때 얼마나 잘 수행 했는가, 그들이 얼마나 많이 외우고, 참신한 해결책을 찾고자 하는가, 얼마나 잘하는가 더 큰 문제 등으로 확장 그 동안 Google 두뇌 연구팀도 물리 기반의 제작에 바빴습니다 인공 지능에게 축구를 통제하도록 요청할 수있는 3D 축구 또는 일부 축구 시뮬레이션 이 가상 환경에서 여러 플레이어

이것은 특히 어려운 작업입니다 통과 및 장기 전략 계획과 같은 기초적인 단기 제어 작업 이 환경에서 강화 학습 에이전트를 수작업으로 테스트 할 수도 있습니다 규칙 기반 팀 예를 들어 DeepMind의 Impala 알고리즘이 유일한 알고리즘임을 알 수 있습니다

중공업 팀과 수공업 팀, 특히 운영 된 팀을 확실하게 이겼습니다 5 억 건의 훈련 단계 쉬운 케이스는 단일 기계 연구 작업에 적합하도록 조정되었습니다 이 사례는 방대한 시스템에서 훈련 된 정교한 AI에 도전하기위한 것입니다 나는이 아이디어를 많이 좋아한다

내가 여기서 특히 좋아하는 또 다른 디자인 결정은 이러한 에이전트가 픽셀 또는 내부 게임 상태 좋아, 그게 무슨 뜻이야? 픽셀 훈련은 이해하기 쉽지만 수행하기가 매우 어렵습니다 상담원이 화면에서 보는 것과 동일한 내용을 보게됩니다 DeepMind의 Deep Reinforcement Learning은 신경망을 훈련시켜이를 수행 할 수 있습니다 화면에서 어떤 이벤트가 발생하고 통과하는지 이해하기 위해 전략적, 게임 플레이 관련을 담당하는 강화 학습자에게 이벤트 정보 결정

자, 다른 하나는 어떻습니까? 내부 게임 상태 학습은 알고리즘에 많은 숫자가 표시됨을 의미합니다 모든 플레이어의 위치와 같은 게임 내 수량과 관련 공, 현재 점수 등 AI는 고품질이며 관련성이 높기 때문에 일반적으로 수행하기가 더 쉽습니다 전체 장면을 시각적으로 파싱하는 작업에 부담이되지 않습니다 예를 들어, OpenAI의 놀라운 DOTA2 팀은이 방법을 배웠습니다

물론, 영향을 극대화하기 위해이 프로젝트의 소스 코드도 제공됩니다 이것은 연구원들이 자신의 강화 학습을 훈련하고 테스트하는 데 도움이 될뿐만 아니라 까다로운 시나리오에서 알고리즘을 구현하지만이를 확장하고 자체 시나리오를 구성 할 수 있습니다 지금까지 플레이어 이름에 대해 언급하지 않기 위해 최선을 다했습니다 팀, 그러나 저항 할 의지가 다 떨어졌다 실제 베이지안으로 가십시오! 시청 해주셔서 감사합니다

다음에 you겠습니다

PyTorch on GCP (AI Adventures)

YUFENG GUO : 때때로 오해가 있습니다 Google Cloud는 TensorFlow 만 실행합니다 글쎄, 거기에는 많은 딥 러닝 라이브러리가 있습니다

그리고 GCP는 TensorFlow 이상의 기능을 수행합니다 다른 머신 러닝을 얻는 방법 GCP에서 실행되는 라이브러리? 계속 지켜봐 주시기 바랍니다 [디지털 블립] [삑 하는 소리] "AI Adventures"에 오신 것을 환영합니다 우리는 기계 학습의 예술, 과학 및 도구를 탐구합니다 제 이름은 Yufeng Guo입니다

그리고이 에피소드에서 우리는 어떻게 Google Cloud에서 PyTorch를 실행합니다 많은 옵션이 있습니다 그럼 바로 뛰어 들자 PyTorch에 손을 대고 싶다면 설치 또는 설정이없는 경우 그럼 더 쉬운 방법은 없습니다 Colab 또는 Kaggle 커널과 같은 것을 사용하는 것보다 그렇게합니다 Google 계정으로 로그인하면됩니다

PyTorch를 사용할 준비가되었습니다 가져 오기만하면됩니다 Colab은 깔끔한 GitHub 통합 기능을 추가했습니다 공개 IPython 노트북 파일을 가져올 수 있습니다 GitHub에서 Colab에 직접 따라서 예제 저장소를 통해 작업하는 경우 그리고 당신은 수정하고 실행하려고합니다 자신을위한 코드는 매우 쉽습니다 File, Open Notebook, GitHub를 선택하십시오

탭을 클릭하고 리포지토리의 URL 또는 해당 사용자 이름을 붙여 넣습니다 Colab에서 GitHub 노트북에 직접 연결할 수도 있습니다 GitHubcom 다음에 오는 URL을 복사하여 Colabresearchg 바로 뒤에 붙여 넣기 여기에 보여주는 oogle

com/GitHub 이제 캐글 쪽에서 방대한 커널 라이브러리가 있습니다 많은 데이터에서 커뮤니티에서 사용 가능 훌륭한 토론과 주석이있는 세트 따라서 처음부터 시작할 필요가 없습니다 그리고 다시, 당신은 걱정할 필요가 없습니다 설치 또는 구성에 관한 정보 로그인하면 코드를 편집 할 수 있습니다 PyTorch 개발자를위한 또 다른 옵션 딥 러닝 가상 머신이 있습니다

이 쇼에서 몇 가지 다른 방법을 다루었습니다 PyTorch로 미리 구운 이미지를 선택할 수 있습니다 GPU에 필요한 Nvidia 드라이버와 함께 첨부하도록 선택할 수 있습니다 이 옵션은 정말로 계산 능력을 높이고 싶다 환경을 완전히 통제하고 작업을 직접 저장할 수있는 것을 포함하여 반대로 가상 머신에 Colab 또는 Kaggle 커널의 Google 드라이브에 마지막으로 Google을 지적하고 싶습니다 TensorBoard 지원을 활성화하기 위해 PyTorch 팀과 협력하고 있습니다

교육 진행 상황과 TPU 지원을 시각화합니다 TPU와 함께 Colab을 무료로 실행할 수 있다는 점을 고려하면, 그것은 멋진 콤보가 될 것입니다 원하는 방식에 대한 아이디어가 넘치면 PyTorch와 함께 Cloud TPU를 사용하려면 팀에 이메일을 보내십시오 PyTorch-TPU@googlegroupscom에서 어떤 유형인지 알려주세요

가장 관심있는 PyTorch 워크로드 가속 모든 종류의 PyTorch 사용 사례에 적합한 옵션이 있습니다 GCP에서 막 시작하기를 원하든 또는 큰 훈련을 원한다면 PyTorch 친화적 인 방법이 있습니다 Google 클라우드에서 작업을 수행 할 수 있습니다 Cloud "AI Adventures"에피소드를 시청 해 주셔서 감사합니다 그리고 당신이 그것을 즐겼다면, 반드시 Like 버튼을 누르십시오

모든 최신 에피소드를 바로 구독하십시오 그들이 나올 때 지금은 좋아하는 환경으로 이동 오늘 GCP에서 PyTorch를 실행하십시오 [음악 재생]

구글 AI와 그림 대결을 해보았습니다! (퀵 드로우 / Quick, Draw) 「하나린」

안녕하세요 여러분! 오늘은 그림 그리기 게임을 한 번해보겠습니다 어렸을 때 진~짜 많이 했던 정말 추억의 놀이죠! 그림 그리기! 시작해요! 아 아 먼저 게임에 대해서 조금 알려드리면 20초 이내에 여기에서 말 해주는 그림을 그리면 돼요 근데 그림을 너무 못 그리면은

여기에서 인식을 안 해줘요 그러니까 최대한 비슷하게! 그리고 빨리! 신속하게! 그려보도록 하겠습니다~ 시작! 노트북x2, 노트북은 알지, 알지 어떻게 생겼냐면 이렇게 생겨가지구 잠깐만, 잠깐만, 잠깐만 키보드, 키보드도 [노트북 실패 후] [침대 그리는 중] 침대~ 네, 제, 제 나름대로 침대거든요 아, 침대거든요! 침대라구요ㅠ 침대라구 인식해 주라구요ㅠ 너무해ㅠㅠㅠ 여기 사람 자구있구 여기 사람 자구있구ㅎ흫ㅎㅎ 【주제 : 리모컨】 [다음 리모컨 그리기] 아 리모컨~ [TV 켤때 꼭 필요] TV 켤때 꼭 필요하죠~ 자~ 리모컨~ 리모컨은 무조건네모에다가~ 여기 전원 버튼하나~? 여기 전원 버튼

전원 버튼 막 있구 【주제 : 야구】 바로 알아 들은거야? 【주제 : 야구】 너무 빨리 알아들었는데? 야구, 야구 야구~ 이거 요거 요거

【주제 : 모루】 뭐야 왜 이렇게 모루가 모루가 뭐지? 모~~~ 모~~~르겠어요ㅎㅎ 모르겠어요 헤에~? 다, 다른 사람이 그린 거

한 번 봐바야지~ 【주제 : 스웨터】 스웨터~ 아~ 이거 직접 짜주면 정말 좋은 그런 스웨터 제가 한 번 그려보겠습니다 이렇게 해가지구 2개를 알아보지 못했어요 네, 침대 아니

침대를 제가 그린 거랑 뭐가 그렇게 다른데요 너무해 ㅠㅠ 모르겠어요는 뭐지? 아아~ 이거

완전히 제가 안 쓰는 물건이네요ㅎ 죄송합니다 자, 다시 플레이해 보죠 시작~ 【주제 : 요가】 요가?! 제가 아는 요가 동작은 고양이 자세! 고양이 자세x2 잠깐만 잠깐만 아 잘 못 그리겠어

이걸 어떻게 그려ㅜㅜ 【주제 : 번개】 어! 알아들었어 대박! 번개는 그거지~! 우르르 쾅쾅! 번개다 번개! 아, 번개라니까 왜 인식을 못 해주는건데~ 【주제 : 그네】 네! 번개에요! 그네를 그려보면~ 정말 이건 추억인데? 추억의 놀이터에 있는~ 【주제 : 대포】 아 대포? 나의 특기지(?) 얍! 동그라미 신발 아닌데요 아니거든요? 퐈~ 퐈~ 퐈~ 아 왜 못 알아들어 이거 대포라니까ㅠㅠ 네 우겨봅니다 근데 이거 약간 【주제 : 팔각형】 아하ㅠㅠ 팔각형 팔각형을~ 그려봅시다~♬ 【주제 : 컵】 왜 이렇게 빨리 알아듣지? 20초도 안 됐는데? 컵~ 컵이에요! 컵이라니까? 컵이라구요 아, 왜 몰라아~ 컵이라니까~ 컵

헤에~? 나 컵이야 컵이라는 걸 좀 알아줄래?ㅠㅠ 여기 우유두 먹을 수 있 흐에엥 왜 자꾸 ㅠㅠ 다른 사람 얼마나 잘 그렸는지 한 번 보자! 아이 나랑 별로 차이도 아 차이가 많구나 죄송해요 더 잘 그리겠습니다 컵을 왜 인식을 못해? 아이 나랑 비슷하구만~! 너무해

ㅠ 모 제가 용서해줘야죠 모 【주제 : 우산】 자 다음 그림은 우산입니다! 우사안~ 빨간 우산 파란 우산 찢어진 우산~ 비가 와요 【주제 : 모나리자】 우산~ 【주제 : 모나리자】 【주제 : 모나리자】 모나리자?! 그려 보도록 하죠 모나리자~ 모나리자~ 라는 그런 그런 노래도 있었던 것 같은데? 【주제 : 연필】 모나리자~ 그리구 연필~ 아 짜리몽땅 연필 진짜 좋아하는데 제가 열심히 공부 했다는 그런 뜻 같아가지구 되게 좋아합니다

전 연필 깎는 것도 좋아해요! 아 왜 이걸 못 알아듣지? 연필이라니까? 연필이라구ㅠ 【주제 : 하트】 크레용이나 연필이나 【주제 : 하트】 그게 그거 아니에요? ㅠ 짜잔~ 여러분 사랑해요 【주제 : 교회】 【주제 : 교회】 Church~ 교회를 한 번 교회는 모니 모니 해도~? 십자가! 짜잔~ 【주제 : 집】 네 교회 맞습니다! 집? 별로 차이가 없을 것 같은데 왜 정육면체를 그리고 있죠 저는? ㅋㅋ 집 입니다 정사각형 괜히 그렸어 굴뚝x3 굴뚝! 집! 아 집이라구요! 아 왜 못알아들어 ㅠ 한 번만 더해볼게요! 시작! 【주제 : 별】 반짝 반짝~ 작은 별~ 아름 답게 비치네~ 【주제 : 아보카도】 동쪽~ 【주제 : 아보카도】 아, 더 부르고 싶었는데~ 아, 아보카도 저 아보카도 셀러드 진짜 좋아하는데 아보카도 근데 그리기 좀 애매하지 않나요? 그냥 이렇게 돼 가지구

씨가 있었나? 녹색! 녹색 아보 아보카도 흐에에 아보카도 라구요ㅠ 정원용 호스 아니죠 칫솔 아니죠 으아아 아보카도~ 【주제 : 물고기】 아보카도 잠깐만

【주제 : 물고기】 흐아아아앙 물고기는 오 이렇게 생겼죠! 【주제 : 종이 집게】 아니 왜 다 그리지도 않았는데~ 바로 넘어가~ 치사하게(?) 집게~ 【주제 : 나비넥타이】 나비 넥타이? 네 전문이지! 아

너무 어렵게 그렸다 너무 디테일하게 아, 나 나름 디테(?)하게 그렸는 나비 넥타이x3 【주제 : 얼룩말】 얼룩말? 초스피드하게 그려줄게 얼룩말이 되게

빨리 그리기에는 뭐 소도 아니고ㅋㅋ 어 바로 알아들었어! 왜 이런 건 빨리 알아듣 좋아 조금 아쉬운데 마지막으로! 한 번 만 더 해 볼게요! 【주제 : 헬리콥터】 진짜 마지막

아 헬리콥터 차라리 드론을 그리라고 하지 내 헬리콥터가 BGM 이렇게 【주제 : 실내용 화초】 어? 바로 알아들었어? 똑똑한데? 실내용 화초라고 하면은 이렇게 해 가지구

이렇게 퐈~ 퐈~ 퐈~ 【주제 : 바나나】 맞아요! 실내용 화초에요! 【주제 : 바나나】 나한테 반하나~? 여러분은 저한테 반하나~?(?) 바나나에요~ 제 옆에두 사실 있어요 바나나 제 간식! 아 왜 못 알아들어 내가 너무 이상하게 그렸나? 흐에엥~ 바나나 라니까ㅠ 【주제 : 박쥐】 너무해 박쥐는 박쥐는

조금 돼지코에다가 이렇게 해가지구 박쥐! 박쥐~ 아냐 박쥐라니까! 좀 알아 박쥐라구! 박쥐~ 【주제 : 발가락】 흐에엥 발가락~ 발가락을 그리면

오! 되게 못 생겼다ㅎ 발가락 【주제 : 침대】 또 침대 그리래! 좋았어! 이번에는 반드시 내가! 성공하고야 만다! 침대라구요 이 사람아 좀 알아맞춰 주세요? 네에~? 침대 인식해 주세요? 인식해 주세요! 부탁이에요ㅠ 여기 사람두 네에 이만 마치도록 할게요! 다음엔 더 잘 그릴게요! 응원 해주세요 알았죠 여러분? 하나~

한 번 더 아니야

자중하자 다음에 또 그려보도록 하겠습니다! 안녕~

Amir Husain: "Is the World Ready for the Age of AI?" | Talks at Google

[음악 재생] [박수 갈채] JAKA JAKSIC : 일반적인 관찰 사항은 무엇입니까 AI 시대에 어떻게 세상을 준비 할 수 있을까요? 세상은 준비 되었습니까? AMIR HUSAIN : 전 세계가 완전히 준비된 것 같지는 않습니다 실용적 수준과 지적 수준 모두에서

지적 수준에서 여전히 다루어지지 않은 우려가있다 예를 들어 AI가 작업에 미치는 영향에 대해 설명합니다 주요 분야 중 하나 인공 지능은 군대에서 온전히 이행되고있다 지난 몇 달 동안 예를 들어 주요한 발전이있었습니다 무인 지상 차량 시험에서 다른 많은 AI 기반 웹 시스템뿐만 아니라 러시아인들이 투자 한 그리고 이것은이 시스템들이 지각이되어 극단에서 우리를 모두 죽이고 그러나 일부 도로에 대한 중간 접근 방식 이 개발에 대해서도 국제적인 프레임 워크가 필요합니다 이러한 시스템의 개발 등을 관리합니다 이러한 프레임 워크가 존재하지 않는다는 사실을 감안할 때 대화가 존재하지 않습니다 대화를 담당하는 UN 그룹 자율 무기 시스템에 대해 논의하고 그들은 실제로 몇 년과 몇 년 동안 할 수 없었습니다 확실한 결론에 도달하다 이 무기와 관련하여 어떤 접근 방식을 취해야하는지 시스템 이 모든 것은 많은 의견, 많은 국익, 그 국가의 이익과 의견은 아직 준비 할 수있는 수준으로 연합 세계적인 의미에서

다른 많은 예를 들어 보겠습니다 하지만이 두 사람도 사건을 언급하기에 충분한 더 많은 것이 필요하다고 생각합니다 우리가 잘 준비하도록했습니다 JAKA JAKSIC : 가장 큰 도전은 무엇입니까? 이미 AI 무기를 언급 했습니까? 이것이 당신의 의견으로는 가장 큰 위협입니까? 아니면 포즈를 취할 수있는 다른 것들이 있습니까? 큰 도전 이었습니까? AMIR HUSAIN : AI 무기 시스템이 가장 큰 위협은 부분적으로 AI 무기에 대한 두 가지 유형의 두려움 이러한 시스템이 될 시스템 터미네이터처럼 어느 정도의 지적 능력 그리고이 근본적인 악의 나는 우리가 실제로 구축해야한다고 생각하지 않습니다 가장 믿을 수없는 종류를 만들어내는 기계 악의의 인류는 이것으로 충분합니다

우리는 역사를 통해 그것을 보여주었습니다 손에 너무 정교한 기술 움직일 수있는 악의적 인 개인의 나는 그 우려의 근원이 아니라고 생각합니다 더 발전해야한다 인공 지능 하지만 다른 유형의 관심사는 이것이 큰 차이를 만들면 어떻게 될까요? 알다시피, 이것은 일종의 무기 시스템입니다 어떤 종류의 인종을 만들 수 있습니다 일종의 근본적인 차이를 만들 수 있습니다 경쟁국들과 군사 역사는 일반적으로 안정성을 보여줍니다 평등이 약간있을 때 달성됩니다

패리티가있는 곳과 경쟁하는 힘이 매우 지배적이며 다른 경쟁력은 매우 약하고 이유가 생겨서 자극을줍니다 불안정과 전쟁과 대립에 따라서 패리티 유지는 중요한 주제입니다 AI, 특히 AI 무기 시스템에서는 위험은 한편으로는 일부 국가는 vim으로 이에 접근하고 있습니다 활기차고 빠른 속도로 많은 투자를하고 다른 나라들은 그렇지 않습니다 따라서 발생할 수있는 불일치 사실, 새로운 종류의 불안정성을 뿌릴 수 있습니다 핵 시대, 냉전 중에 이 생각은 슬프지만 상호 보장 된 파괴

그러나 상호 보장 된 파괴는 의미에서 효과가있었습니다 냉전이 끝날 때까지 평화는 평등을 유지했다 평화를 유지 한 것은 결과에 대한 아이디어였습니다 위험이 발생할 수있는 곳에서는 이런 종류의 기능 격차에서이 새로운 기술로 능력 격차가 존재할 수 없습니다 한 힘이 본질적으로 다른 힘보다 낫기 때문에 그러나 안정성에는 패리티가 필요하기 때문입니다 JAKA JAKSIC : 무엇을 추천 하시겠습니까 이 문제를 완화하기 위해? 눈에 보이는 해결책이 있습니까? 국가 나 조직이 있습니까? 솔루션에 접근하고 있습니까? AMIR HUSAIN : 많은 조직이 있습니다 예를 들어, 규제의 접근 방식을 취한 사람 이 무기 시스템은 매우 빡빡합니다 명백한 금지를 요구하는 다른 조직이 있습니다

일부 국가가 있습니다 다양한 전술을 가지고 그러한 금지의 시작을 지연시키기 위해 복잡한 문제이기 때문에 수백 명의 이해 관계자들에게 일부에 관련된 200 개 이상의 주 이러한 토론과 공격의 모든 길, 모든 생각의 벡터가이 문제에 적용되었습니다 그래서 당신은 모든 종류의 사고를 봅니다 문제는 이것이 매우 근본적인 것을 말합니다 인간의 상태에 대해 패리티가 없으면 불안정성이 있습니다

우리는 이점을 얻으면 우리는 미래를 크게 이끌어냅니다 따라서 최소한 패리티를 유지하고 가능하면 이점을 얻습니다 그 기본 드라이브는 다시 프로그래밍 할 수 없다고 생각합니다 또는 단기적으로 인류로부터 프로그램 화되어 단기적으로 따라서 이것에 대해 매우 현실적이어야합니다

인공 지능 무기 시스템의 진정한 위협은 기본적으로 소프트웨어라는 것입니다 특정 국가와 거래 할 때 원자력 기술에 투자하지 말고 그들은 돔, 큰 건축, 그들은 산의 측면을 파고 있습니다 위성과 감시 항공기를 통해 이 활동이 진행 중인지 여부를 확인할 수 있습니다 그러나 소프트웨어 개발 이런 식으로 확인할 수 없습니다 따라서 이러한 신뢰 개념이지만 AI 기반에서는 검증이 실패합니다

무기 시스템은 일련의 비트는 어느 컴퓨터 시스템에도 존재하지 않습니다 전국에서 기본적으로 확인할 수없는 종류입니다 활동의 그 위치에 도달하면 한편으로는 패리티를 추구합니다 반면에, 당신은 다른 사람이 복용을 두려워 유리한 상황에서 그 이점이 있는지 확인하는 것은 어려운 문제를 해결하고 거의 불가능한 문제 해결하기 위해 게임 이론의 영역으로 들어가서 여기서는 확인할 수 없기 때문에 경쟁자는 그들이 당신에게 그들이하고있는 것, 어떤 계약이든 준수하는 것입니다 그들은 당신과 함께, 그들은 실제로 그것을 위반하고 협정 그리고 경쟁자는 당신이 당신이 알고 있다는 것을 알아야합니다 그런 식으로 일하고 있습니다

그래서 게임 이론적 분류가됩니다 그 결과는 명백한 결과로 이어집니다 우리의 책 "Hyperwar"에서 우리는 이것에 대해서도 깊이 이야기합니다 그러나 이것은 불행히도 단지 현실입니다 적당한 위치를 취하는 것이 한 가지입니다 봐봐, 무기는 나쁘고 모든 무기를 금지해야합니다 물론 무기는 해를 입힐 수 있습니다 실제로 모든 무기를 금지 할 수 있다면 그렇게하는 실질적인 방법이있었습니다

아마 그 일이 될 것입니다, 그러나 그것은 실용적이지 않습니다 그리고 현재 실용적인 것은 안정성을 만드는 것입니다 안정성을 창출하려면 대규모 경쟁 업체가 필요합니다 올바른 투자를하기 위해 그리고 패리티에 대한 매우 명백한 사례를 만들기 위해 그러므로 안정성 JAKA JAKSIC : 어때요- AI 무기의 주요 차이점 중 하나 핵무기 대 핵무기 인공 지능을 만드는 것은 매우 어려운 반면 AI 드론과 같은 무기는 수백 가지로 무기를 만들 수 있습니다 달러와 여가 시간이 있습니다 작은 배우들이이 사진에 나오는 것을 어떻게 보십니까? AMIR HUSAIN : 네가 생각한다면 군사 전략가로서 AI 무기 시스템의 목적과 목적 핵무기 체계는 매우 다릅니다 핵무기가 사용 된 유일한 경우 전술적 승리 나 제방 청소를위한 것이 아니 었습니다

또는 기갑 기둥을 다루는 것입니다 국가의 뜻을 어기는 것이 었습니다 그것이 핵무기를 전략적으로 사용하는 것입니다 당신이 묘사하는 유형의 AI 무기, 전술 무기 사실, 중동에서 몇 달러는 지금 모든 대결과 함께 저기서 반란군이 있습니다 그 유형의 무기를 모은 당신이 설명하고 있습니다

암살 시도가있었습니다 항공 항구에 대한 파업이 성공적으로 이루어졌습니다 먼 거리에서 드론의 경우도있었습니다 레이더로 흘러가는 배열 미사일 배터리와 그 미사일 배터리 잠시 동안 중단되었습니다 탄도 미사일도 친절하게 국내 탄도 미사일의 현장에 도착할 시간이되었습니다 드론이 레이더를 꺼내는 동안 미사일 배터리의 이런 종류의 정교함은 여러 작업에서 오케스트레이션 된 공격 여러 시스템을 사용하면 실제로 이런 일이 발생했습니다 이것들은 소설의 영역이 아닙니다

오늘날 이러한 종류의 기술에서 발생하는 위험 정의 할 수 있습니다 그러나 당신의 요점은 잘 잡 힙니다 일반적으로 무기 시스템에 대해 생각한다면 당신이 되돌아 가면 제 2 차 세계 대전까지 다큐멘터리를 본 적이 있다면 제 2 차 세계 대전에서 엄청난 폭의 폭격기를 보여줍니다 많은 폭탄을 날려 버리고 다리를 쓰러 뜨리거나 단일 건물을 쓰러 뜨리고 수많은 폭격기가 필요한 이유 폭탄이 많았 기 때문에 정확한 총기 조준경을 가지고 있습니다 위치 정보가 없습니다 무기 시스템에 그것은 모두 단일 2,000 파운드 폭탄으로 대체되었습니다 2,000 파운드의 폭탄으로 다리를 꺼낼 수 있습니다

폭격기 50 대와 폭격기 수백 대를 비행하는 대신 많은 사람들을 잃고 대량 피해를 입 힙니다 폭격 캠페인이 벌어진 지역에서 폭탄 하나만 떨어 뜨려 다리를 꺼냅니다 운동 화력의 감소 추세 그리고 정밀도의 양을 증가 시키면 일반적으로 군사 기술에서 계속되고 있습니다 인공 지능으로 일어날 수있는 일 중 하나 훨씬 정확한 시스템을 만들 수 있다는 것입니다 무엇보다 동 역학적으로 훨씬 강력합니다 지금 사용되고 있습니다 예를 들어 기갑 사단을 대신하는 대신 23 명의 매우 구체적인 사람들을 그 장갑 부서 내에서 다른 사람의 생명을 잃지 않고 다시 전투 유닛의 의지를 무너 뜨립니다

이 개념은 많은 개념에 대한 생각입니다 완전히 개발되지 않았습니다 그러나 인공 지능의 사용 가능성 실제로 전쟁에서 사상자를 줄이기 위해 운동의 경우에도 존재합니다 이제 우리는 충만하게 보일 것입니다 이 기술들이 어디로 가는지 그러나 여기의 요점은 이것이 아니라는 것입니다 흑백 문제

이것은 0 또는 1 문제가 아닙니다 이 주제에는 많은 뉘앙스가 있습니다 그리고 나는 규칙을 쓰는 사람들이 또는 규칙을 완전히 이해하기를 희망합니다 효과적인 입법을 위해 그들이 필요로하는 뉘앙스 또는 조약 등의 건설 JAKA JAKSIC : 예 다른 유형의 혼란은 어떤가요? AI로 인해 발생할 수 있습니까? 우리 대부분이 매일 일을하는 것처럼 아시다시피 무기보다 훨씬 더 양성인 것 같습니다 추천 시스템, 다양한 유형의 패턴 인식

당신은 얼마나 많은 혼란을 겪고 있습니까? 이 자비로운 시스템에서? AMIR HUSAIN : 자카, 내 사무실에서 내 컴퓨터가 내 앞에 있고 왼쪽에 벽이 있고 그 벽에 잘 보여주는 포스터가 있습니다 100 가지가 넘는인지 편향 인간의 마음은 이러한인지 적 편견으로 고통받습니다 실제로 잘 알려져 있습니다 당신은 갈 수 있고, 구글과 조회 할 수 있습니다 이러한인지 편향의 목록 예를 들어 텍스트를 분석 할 수있는 방법도 있습니다 사람들의 성격을 분류합니다 OCEAN은 잘 알려져 있습니다

다른 많은 기술이 있습니다 그래서 우리는 이러한인지 적 편견에 굴복한다는 것을 알고 있습니다 우리는 이러한인지 편향에 대한 연구가 공식화되었습니다 우리는 먼 거리에서 단순히 자동 분석 NLB를 사용하면 사람들을 다양한 프로필로 분류 할 수 있습니다 감수성을 측정 할 수 있습니다 이러한인지 적 편견 중 일부 또는 전부에

그런 다음 자연 언어 생성 다양한 다른 것들에 사용되고 있습니다 자연어 생성도 가능합니다 인지 편향을 유발하는 데 사용되며 사람이있는 방향으로 밀어 미리 설계된 결과를 실현할 수 있습니다 높은 확률로 대규모로이 작업을 수행하면 본질적으로 의도적 인 재 프로그래밍에 대해 이야기 많은 사람들의 이것은 "Sentient Machine"에서 나는 마음 해킹이라고합니다 확실히 더 큰 위협 중 하나입니다

그것이 큰 위협 인 이유 이 청중에게 100 %를 얻을 수 있기 때문입니다 이와 같은 시스템을 구축하는 것은 그리 비싸지 않습니다 불가능하거나 기술적으로 복잡하지도 않고 많은 부품을 취할 수 있기 때문에 다양한 소스에서 저는 컴퓨터 역사 박물관에있었습니다 나를 위해 매번 순례처럼 나는 거기에 간다

그러나 그 사원의 신성한 유물 중 하나 원래 Google 서버 트랙 중 하나입니다 당신은 선반에서 일종의했다 배터리가있는이 트레이의 마더 보드 뒤에서 클라우드 기반의 제공 비용을 절감했습니다 서비스 그런 종류의 혁신적인 사고로 저렴한 방법으로 어떻게 할 수 있을지 생각한다면 이와 같은 시스템을 실행할 수있는 물리적 용량을 만듭니다 그러면 작은 그룹이라도 상상할 수 있습니다 대규모, 심지어 국가 수준을 수행 할 수 있습니다 이 유형의 공격

나는 완전한 인식이 있다는 것을 모른다 그 위협에 대해 그러한 공격으로부터 우리를 보호하는 임무를 가진 그 조직들이 공식적으로 존재한다는 그리고 공식적인 존재가 없을 때 가장 가까운 프록시가 무엇이든 그러한 조직의 조직은 기술과 이해의 수준이 그러한 위협을 탐지하고 물리 칠 수 있습니다 물론 이것은 하나의 예일뿐입니다 제가 실제로 시작한 또 다른 하나는 두 번째 책을 쓰는 과정을 시작했습니다 그리고- 나는 이것을 조금 포기하고 있습니다 그러나 그 핵심 세입자 중 하나 우리가 나이를 지나서 기술과의 연결이 고의적으로 끊어 질 수 있습니다

당신이 말할 수있는 시간이 있었어요 전화를 끄겠습니다 네트워크 연결을 끄겠습니다 그리드에서 벗어나겠습니다 내 제출은 더 이상 그리드 오프가 없다는 것입니다

센서 기술이 점점 복잡해지면서 기계 학습을 사용한 융합 센서 분석 아마도 점점 더 성공적이되고 심지어 당신은 공기 분자의 집합을 걷는 먼 거리에서 게이트를 전시 유리창이있는 방 안의 대화 기계식 타자기를 사용하여 모든 예제를 제공합니다 이 책의 첫 장에서 서명에 완전히 취약하다 분석 탐지, 거리에서의 리버스 엔지니어링 그래서 당신의 존재는 서명입니다 당신의 존재는 어디에서나 정보를 발산합니다 너와 너머 복잡성의 감각은 이제 그 서명을 추출 할 수 있습니다

그리고 추출 될 수있는 것은 예측에 사용될 수 있습니다 우리는 연결이 끊어지지 않을 수있는 세상에 들어서고 있습니다 가능하다 따라서 이러한 유형의 위협은 매우 심각하게 고려해야합니다 JAKA JAKSIC : 개인적으로 그리드를 벗어나도 당신 주위의 세상은 여전히 ​​심오합니다 기술과 AI의 영향을받습니다 AMIR HUSAIN : 물론입니다

JAKA JAKSIC : 예, 몇 가지 접근 방식은 무엇입니까? 이러한 위험을 완화 할 것을 권장합니다 어느 한 쪽– 그게 규제일까요? 그것은 어떤 기술과 같을까요 AI를 스스로 조절할 수 있을까요? AMIR HUSAIN : 우리가 방금 두 번째로 생각하는 것은 나는 그 지역에서 AI는 적대적 AI를 다루는 가장 좋은 방법입니다 그리고 여러분이하는 방식은 다시 말하지만 AI 실드의이 개념은 AI 기반 메시지를 감지하고 싶을 때 AI 주도적 행동과 행동을 자극 할 수 있습니다 감지 할 수있는 작업이 있습니다 예를 들어, 깊은 수정

그것은 저에게 매우 기본적인 작업입니다 왜냐하면 본질적으로 비디오로 함께 컴파일 된 이미지 또는 이미지 시퀀스 그리고 이것이 기계적인지 아닌지를 감지하려고합니다 언어를 사용하여보다 복잡한 미디어에 들어가면 다른 것들이 겹쳐 져서 탐지가 더 많아 질 수 있습니다 어려운 하지만 AI 보호막은 한 손으로 개발하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다 둘째, 규제 분야에서 부서 미국 상무부 최근에 우리가해야 할 것에 대한 의견 특정 유형의 AI 내보내기를 규제합니다

그리고 우리는 매우 기본적인 단계에 있습니다 그래서 그들에게 제출 한 것은 무엇보다도 인공 지능에 대해 말하는 대신에 데이터, 알고리즘 및 모델에 대해 이야기하고 물론 기본 하드웨어 정말 정교한 센서와 같은 인프라 엔드 컴퓨팅 장비, 인 에이 블러와 같은 것들 알고리즘 조정의 길을 따라 가면 또는 AI를 소프트웨어 범주로 생각하는 경우 많은 불가능을 만들어 낸다고 생각합니다 말하자면, 수출하려고합니다 인공 지능은 내가 가고 있다고 말하는 것과 같습니다 제어 수학을 수출합니다 불가능합니다

여기 아이디어는 이미 데이터의 수출 성을 관리하는 법률 데이터가 수출 통제되는 정도까지 해당 데이터를 처리하는 알고리즘 내보내기 컨트롤을 사용하는 모델 생성 데이터, 모델 및 데이터를 수출 통제해야합니다 하지만 알고리즘을 구현 한 AI 제품은 그것들 자체는 수학과 같습니다 다시, 차별화를 내 보내지 마십시오 세계의 그런 부분들에게 매우 어려운 일입니다 이것이 일종의 미묘한 접근 방식입니다

AI에 대해 이야기하는 것을 중단하십시오 구체적인 내용에 대해 이야기 해 봅시다 그리고 그런 것들에 대한 보안과 안전을 만들어 봅시다 그것들은 내가 당신과 공유 할 두 가지 아이디어입니다 AI 쉴드, AI 생성 컨텐츠 감지 AI가 생성 한 캠페인과 상거래를 허용하는 미묘한 규제 제품의 수출 성을 허용함으로써 미국 기업들이 직면하는 것을 막지 않습니다 우리가 이전에 직면했던 것

우리는 통제 된 드론을 수출합니다 다른 나라들은 그 드론을 팔 수있었습니다 이러한 기능을 8 개 또는 9 개 상태로 그렇지 않으면 미국 고객이었습니다 우리는 통제 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 특정 MIPS 임계 값 이상 클린턴 대통령직까지 그 한도는 제거되었습니다 그 결과 컴퓨터와 프로세서 극동 아시아 국가에서 건축 된 세계 다른 지역으로 수출됩니다 결과적으로 전체 PC 산업이 변화했습니다 세계의 그 부분에

PC 산업은 실제로 텍사스에 기반을두고있었습니다 당신은 델을 가졌습니다 당신은 컴팩을 가졌습니다 CompuAdd가있었습니다 당신은 모든 대량 회사들이 텍사스에서 왔었습니다

델 이외의 모든 것이 사라졌습니다 그리고 우리는 그것이 어디로 갔는지 알고 있습니다 따라서 다시 실수해야한다고 생각하지 않습니다 JAKA JAKSIC : 예 가장 잘 준비된 국가는 무엇입니까 미래에 직면? 그리고 이것은 심지어 개별 국가들이 자신을 직면 할 수 있습니까? AMIR HUSAIN : 최근에 UAE에있었습니다

그리고 UAE에서 나는 매우 자주 거기에 간다 세계에 임명 된 젊은 신사가 있습니다 AI의 첫 번째 장관 그의 이름은 Omar Sultan Al Olama입니다 그는 인공 지능 분야의 UAE 장관입니다 그는 매우 앞을 내다 보는 사람이고 그는 교육 관련 분야에 집중하고 있습니다 인공 지능 활동, 매우 실용적인 인공 지능 사용

그들은 매우 구체적인 국가 목표를 가지고 있습니다 그들은 우리의 자율성을 통합하고 싶어한다는 것입니다 정부의 AI 주도 의사 결정 및 실행 전자 정부의 다음 물결에 힘을 실어주기 위해 디지털화 그들은 다시 유형의 작업을하고 있습니다 정의 된 특정 프로젝트

나는 그것이 하나의 접근법이라고 생각합니다 그것은 다시 거대 계획에서 시작됩니다 비교적 작은 나라, 그러나 그 목표에 부합하는 일련의 목표는 현실적이고 달성 가능합니다 그리고 나는 그들이 올바른 종류의 사람들을 가지고 있다고 생각합니다 그 뒤에 나는 NATO 관계자와 대화하는 데 많은 시간을 보냈습니다

브뤼셀에서 여러 대화를 나누었습니다 문제는-그리고, 다시 한 번 AI의 군사적 구현 사례 중 하나입니다 거기에 문제는 기존의 서양 군대는 조달 방식으로 구성 매우 어렵습니다 여러 해에 걸쳐 있습니다 그리고 조달이 여러 해에 걸쳐있을 때 그리고 당신은 AI와 같은 기술을 가지고 있습니다 너무 빨리 성숙하고 있으며 경쟁 차별화 요소를 만들도록 인센티브를 받았습니다

이 조직에는 이러한 위험이 있습니다 영국의 NATO, DOD 또는 MOD에 상관없이 그리고 각각의 경우에, 나는 광범위한 대화가있었습니다 중국은 빠른 속도로 움직이고있다 나는 거기에서 많은 상호 작용을했습니다 현재 AI 스타트 업 회사가 많이 있다고 생각합니다 그들은 더 큰 자본 가용성을 가지고 있습니다

일반적으로 일이 처음부터 더 빠른 것 같습니다 출시부터 첫 번째 제품에 이르기까지 출시부터 100 명으로 구성된 팀을 확보하는 데 이르기까지 이 모든 실용적인 것들 중 하나 가치를 쌓거나 프로젝트를 시작해야합니다 또는 A에서 B로 가려면 객관적으로 측정 가능합니다 그 일이 더 빨리 일어나고 있습니다 그래서 지금 생각하고 있습니다 세계가이 기술들을보고있는 곳 다양한 방법으로 러시아는 매우 군사적 인 관점을 가지고 있습니다 중국은 경제와 군사 분야에서 매우 전망이 좋습니다

UAE와 같은 국가는 AI에 대해 매우 구체적인 견해를 가지고 있습니다 그것이 그들에게 줄 수있는 것에 관해서 흥미 롭습니다 많은 나라들이 실현하고 있다고 생각합니다 맥킨지의 보고서에서 인공 지능에 대해 충분한 규모로 채택하면 성공할 수없는 장점이 생길 수 있습니다 본질적으로 데이터를 사용하고 모델을 만들고 통찰력을 얻습니다 그런 통찰력을 사용하여 비즈니스를 개선하십시오

그런 다음 더 나은 모델을 사용하여 시작하십시오 더 나은 데이터를 만듭니다 그리고 이것은 상향 나선이됩니다 그리고 지수 이점 그 나선에서 더 높은 누군가 너무 늦게 시작하면 완전히 다른 속도로 달리고 있습니다 따라 잡기가 매우 어렵습니다

JAKA JAKSIC : 직업 같은 것은 어떻습니까 AI라면 시대의 변위? 그것에 대해 어떤 생각이나 권장 사항이 있습니까? AMIR HUSAIN : 예 봐봐, 내 견해는 오랫동안 여기서 차단은 실제로 만 하나의 주제에 관한 것입니다 변위가 발생합니다 사람들은 다른 견해를 가질 수 있습니다 다양한 방법으로 계산할 수 있기 때문입니다 복잡한 경제 변수가 많이 있습니다 저것으로 재생합니다

그리고 최종 상태, 실업률 종료 상태가 되는가? 연결을 끊을 수 있습니다 하지만 논리적 인 사람은 연결을 끊을 수 없다고 생각합니다 기본적으로 일정 기간 동안, t, 약간의 고용이있을 것입니다 e, 여기서 e는 현재 실업보다 실질적으로 크다 당신은 알고 있습니까? 이 문제에 대해 이런 식으로 생각하면 그런 다음 해결책을 제시해야한다는 사실 명백하다 그 해결책을 제시하는 방법 중 하나 이 모든 기술은 이 모든 자율 기능 무언가를 생산하고 있습니다

그것은 무언가를 추가하는 가치있는 무언가를 생산하고 있습니다 경제에 생산에 세금을 부과하는 데 대한 아이디어가 있습니다 그리고 그 부를 사람들과 공유 더 이상 작동하지 않습니다 아마도, 당신이해야 할 일이 있다는 생각이 있습니다

핵심 자원을 가져와 국가에 착륙해야합니까? 또는 국가의 일부 핵심 자원 이 나라의 모든 시민들에게 해당 핵심 리소스의이 백분율을 소유합니다 무엇이든 만들 때 공장을 짓고 당신은 그것이 무엇이든, 비율을 구축 사용하는 핵심 리소스의 당신은 시민의 소유권의 몫을 지불해야합니다 해당 리소스를 사용하는 데 보편적 인 기본 소득이 있습니다 다양한 장소에서 시도되고 있습니다 이 모든 것은 본질적으로 같은 생각으로 우리가 그들이 일을하지 않고 사람이되기 시작해야합니다 돈을 벌기 위해 순 그물 그리고 그것은 또한 다른 아이디어를 만듭니다 돈과의 관계 개념적으로, 내가 보는 방식 저는 인간의 상태가 진화했다고 말합니다 당신의 시간의 100 %가 소비 된 곳에서 어떻게 든 살아남 으려고 노력한 다음에 몇 가지 다른 일을 할 시간이 있습니다

그러나이 시점에서 우리는 단지 기쁘게 할 수 없습니다 음식과 기본 건강을 얻는가? 우리가 현재 세계에서 보유하고있는 기술 수준으로 음식과 기본 건강을 얻기에는 너무 많은 것입니다 어떤 교육? 당신은 그것을 볼 수 있습니다 그건 끔찍한 생각입니다 그러나 다른 유형의 인 에이블먼트와 다른 점은 없습니다 시간이 지남에 따라 인류에게 공급되었습니다 기술이 발전함에 따라 나는 이것이 더 많은 개념이라고 생각합니다 이 개념은 정치에서 따라 잡힌다

그것은 정말로 정치적인 개념이 아닙니다 여기에 많은 것들이 있습니다 적절한 방법으로 배포한다면 이러한 기본적인 요구를 충족시킬 수 있습니다 필요한 수준의 경쟁에 대해 이야기 이러한 기본 요구 사항보다 높음 무료 재배포, 일정 수준의 재배포 절대적으로 필요합니다 나는 그것이 논쟁이 될 필요가 없다고 생각합니다

JAKA JAKSIC : 정치 지도자의 견해는 어떻습니까? 이 아이디어? 그들이 채택하기를 매우 꺼려하는 것입니까? 아니면 세계의 다른 지역에 차이가 있습니까? AMIR HUSAIN : 매우 흥미 롭습니다 영국을 보면 특정 유형의 서비스가 있습니다 영국의 보수적 인 곳에서도 특정 수준의 서비스를 제공하고 싶을 때 건강에서 미국의 보수파 알다시피, 재앙입니다 대화를 시작하면서 특정 주제에 대해 사람들은 기본적인 건강 관리를받을 자격이 있습니까? 환자가 아플 때 살 수 있도록해야합니까? 그들은 그 청구서를 지불 할 수 없습니까? 우리는 무엇을해야합니까? 병원에서 쫓아 내야할까요? 사회가 집합 적으로 부자라면 그 사람이 살도록 허용해야합니까? 이것이 기본적인 질문입니다 그들이 음식을 먹을 수 있는지 등의 비슷한 것들

그리고 궁극적으로, 내가 한 교훈은 인류사 연구에서 배운 모든 사람이 다음과 같은 방식으로 동일하다는 것입니다 캐나다에서 100 명 또는 1,000 명의 사람들을 데려 가면 호주와 비슷한 숫자, 비슷한 숫자 나이지리아 등에서 대략 같은 조건으로 시간이 지남에 따라 같은 행동을 참조하십시오 자, 이것은 한 사람에게는 적용되지 않습니다 한 사람이 통계적으로 유의하지 않기 때문입니다 그 사람이 예수 그리스도라면 항상 옳은 일을 하는가? 또는 무하마드 나 크리슈나 또는 누구든지

하지만 문제는 많은 사람들이 모여서 일반적으로 같은 것입니다 그런 의미에서 모든 사람들이 평등하다면 사람들에게 최악의 원인은 스트레스를 줄 때입니다 당신은 음식을 얻지 못할 것입니다 이 사자가 온다 너를 먹을거야

이 다른 그룹의 사람들이옵니다 그들은 당신에게 돌을 던질 것입니다 당신의 땅을 점령하십시오 사람들이 가장 추한 때입니다 그건 그렇고, 인간의 상태는 오늘날 모든면에서입니다

변화가 없습니다 그런 스트레스 수준을 만들면 우리는 우리의 근본적인 상태로 되돌아갑니다 내 마음에 해결책은 제거하는 것입니다 가장 많은 금액을 창출하는 기본 스트레스 요인 사회의 불안정성 그것은 우리 모두가 원하는 것입니다

나는 학교에 3 명의 소년이있다 나는 모든 것 때문에 학교에 보내는 것을 두려워합니다 사고 이것들은 영향을 미칩니다 우리 모두는 가족과 가족을 사랑했습니다 우리 자신을 위해 영향이 있습니다

나에게 이것은 무책임한 사회주의에 관한 것이 아닙니다 그리고 가치가없는 사람들에게 돈을 던졌습니다 실제로 사회의 안정을 만드는 것입니다 그리고 그것은 나에게 도움이됩니다 그리고 그 안정성의 정점이 있습니다 그 자금을 고려해야합니다 이제, 당신은 그들에게 부유 한 저택을 제공 할 필요가 없습니다

하지만 예, 음식과 병원 입원 그들이 죽을 때, 그것은 좋은 출발일 수 있습니다 JAKA JAKSIC : 사람들 스스로 생각하십니까? 지금은 많은 사람들이 우리의 일에서 우리의 많은 의미, 우리가하는 일에 관계없이 이 일에 대한 태도의 변화를 생각하십니까 일어날 일이다 한 세대 내에서? AMIR HUSAIN : 나는 태도의 변화가 이미 일어나고 있습니다 알다시피, 난 그냥 내 친구와 대화하고 있었어 어젯밤에 여기 밸리에서 그와 내가 시작한 지난 18, 20 년 동안 우리의 경력과 현재의 일에 대한 태도 현재 세대와 이야기를 나누면 부모님과 대화하면 당신과 우리 사이에는 일에 대한 태도의 변화였습니다 문제는 어떤 단계에서 작업은 우리의 모든 것, 지점까지 내 아이를 벤 파머라고 지을거야 나는 단지 그가하는 것을 그의 성을 부를 것입니다 그리고 화가와 대장장이 그리고 기타와 금세공 인

알다시피, 이들은 이름입니다 그래서 직업은 정체성이되었습니다 그리고 요점은 인간의 독특한 특성입니다 그들이 화가나 금세 공인이라는 사실이 아닙니다 그들이 경제적으로 생산할 수 있다는 사실입니다 그것은 독특한 특성이 아닙니다 인간의

인간의 독특한 특징 그들이 알려지지 않은 지식을 발견 할 수 있다는 것입니다 그것을 인식하십시오 우리와 같은 다른 것은 없습니다 알려지지 않은 지식을 발견 할 수 있음을 안다 그것을 인식하십시오 여기 좋은 소식이 있습니다 지식의 풍경이 "Sentient Machine"에서 아이디어 풍경이라고합니다 무한하다

발견 될 아이디어의 양 무한하다 인공 지능이 10 억 번 생각한다는 우리보다 빠르면 쓸모 없게 될거야 우리의 마음은 그 속도로 생각할 수 없기 때문에 그래서 요점이 뭐야? 그 전체 아이디어는 관련이 없습니다 이 여행에서 중요한 것은 아이디어의 무한한 풍경을 통한 속도는 빠르지 않습니다 어떤 속도 든 해당 지역의 0 %에 해당하는 경향이 있습니다 한 시간에 2 마일을 걷을 수 있습니다

초고속으로 날 수 있습니다 무한대의 0 %를 발견 할 것입니다 그러나 중요한 것은 원근입니다 이 지각자들이 앉아 있다고 생각하면 아이디어의 풍경에서, 그리고 여기에 AI가 있습니다 매우 빠른 속도로 이런 식으로 꽃을 피울 수 있습니다 이런 아이디어를 발견하면 여기에 인간의 마음이 있고 속도는 어딘가에 그대로있을 수 있습니다 작은 거리를 커버하십시오

요점은이 AI가 더 빠르게 실행되고 있다는 것이 아닙니다 요점은 이러한 관점의 차이로 인해 이 인간의 마음은 여전히 ​​가치가 있습니다 지적 지형의 일부가 될 수 있습니다 어떤 속도로든 무언가를 볼 수 있습니다 이 AI는 도착하지 않을 것입니다 속도의 문제가 아니라 관점의 문제입니다

가치는 관점에서 아이디어를 인식하는 것입니다 그리고 그것은 AI 시대에도 모든 인류에게 가치가 있습니다 JAKA JAKSIC : 네, 마지막 질문입니다 우리는 청중에게 질문을 할 것입니다 최고의 AI 중 하나로 Google에 무엇을 추천 하시겠습니까? 세계 전환을 돕기 위해 할 일 이 새로운 AI 시대를 향해 AMIR HUSAIN : 우리가 겪고 있다고 생각합니다 신뢰의 붕괴로부터

사람들은 AI 시스템의 작동 방식을 모릅니다 사람들은 AI 시스템의 훈련 방법을 모릅니다 우리는 모두 소비자라고 들었습니다 AI 시스템은 데이터를 삼킨다 이 데이터는 어디에서나 캡처됩니다

이 데이터는 모든 용도로 사용되고 있습니다 업계에는 투명성이 없습니다 AI 시스템 구축 방법에 대해 광범위하게 설명합니다 매일 듣는 누군가에 관한 뉴스가 있습니다 무언가에, 인간이 관여하고있었습니다 실수로 개인 메시지가 전송되었습니다 한 사람에서 다른 사람으로 이 모든 것의 결과 신뢰의 엄청난 붕괴가 있었다는 것입니다 그래서 저는 모든 플레이어 중 Google이 상대적으로 여전히 신뢰를 재 구축 할 수있는 시점에 있습니다 그 신뢰를 회복하는 첫 단계는 투명성입니다

그 신뢰를 회복하는 두 번째 단계는 교육입니다 저는 이것이 교육에서 어떻게 작동하는지에 대한 교육을 생각합니다 특정 일이 어떻게 수행되는지 그리고 구글의 엄청난 이점 구글의 규모는 Google이 한 두 가지 일을하는 것과는 다릅니다 갑자기 세상에 알려졌다 구글은 실존 적 위협에 처할 것이다 경쟁 장벽이 너무 많습니다 시간이 지남에 따라 Google은 탄탄한 사업으로 또는 실질적인 차이를 만들지 않을 것입니다 그러나 일어날 일은 적어도 신뢰 회복을 향한 움직임이 될 것입니다

AI 기술이 발전하고 있다는 사실은 말도없이 진행됩니다 매우 빠르게 발전하고 있습니다 그러나 나는 그것이 신뢰의 조건에서 발전해야한다고 생각합니다 설명 조건 하에서 Google이 독창적이라고 생각하는 두 곳 기여할 자격이 있습니다

오디언스 : 그래서 영감을 받았을 때 이 책을 만들고 있었습니까? 실제로 무엇을 성취하려고 했습니까? 당신이 한 메시지는 무엇입니까 당신이 청중에게 나가고 싶어 이 책을 선물 하시겠습니까? AMIR HUSAIN : 동기 부여는 철학을 읽는 것을 좋아한다는 것이 었습니다 나는 책을 집어 들었다 "공화국"이라고 생각합니다 그리고 공화국의 처음 몇 장을 읽으면서 나는이 모든 질문들이 플라톤은 오래 전에 생각 했었어 어린 나이에 읽었고 지금 다시 읽고 있습니다 이것들은 근본적인 질문입니다

우리는 무엇입니까? 우리는 어디에서 왔습니까? 우리의 가치는 무엇입니까? 무엇이 좋고 나쁜가? 인공 지능 시대에 오늘 나는 우리가 그 질문에 대답하지 않았다고 생각합니다 더 큰 깊이 또는 더 큰 만족도 과거 어느 때보 다 그렇죠? 그래서 우리는 실제로 큰 걸음을 만들지 않았습니다 기술이 먼 길을 간 핵심 문제에 그리고 지금 우리는 이번 세기에 직면 해 있습니다 인공 지능의 시대, 인공 지능의 시대 그래서 저는이 두 가지를 결합하고 싶었습니다 AI의 출현은 무엇입니까? 이것이 인류에게 무엇을 의미합니까? 그리고 AI의 출현은 거울이 될 수 있습니까 우리 자신을 찾을 수있는 곳 AI가 훨씬 빨라질 것 같은 질문을합니다 그게 우리를 관련시키지 않습니까? 그리고 우리는 생각하기 시작합니다 왜 우리를 무의미하게 만들었 을까요? 그리고 우리는 결론에 도달합니다 아마도 우리가 항상했던 몇 가지 깊은 질문에 대답 할 것입니다

처음부터 궁금했습니다 동기는 그런 종류를 결합하는 것이 었습니다 실용적인 견해를 가진 철학적 접근 우리가 지금 어디에 있고 무엇을 AI가 곧 우리를 위해 일할 것입니다 관객 : 실제적인 수준에는 Google 또는 Google 직원이 할 수있는 일 제품 내에서 윤리적 AI 구축 신뢰 구축의 넓은 영역 밖 개별 수준 이상의 설명 가능성 또는 제안하는 특정 제품 영역 내에서? AMIR HUSAIN : 글쎄요, 저는 개인적인 차원에서도 생각합니다 예를 들어 제품 관리자 인 경우 아니면 수석 건축가이거나 제품 디자인에 영향을 줄 수있는 능력이 있습니다 생각한다– 또는 당신은 UX 디자이너, 심지어 작은 작은 단서, 작은 텍스트 설명도 작은 구성 옵션조차 본질적으로 데이터 수집 방법을 세분화하고 어떤 종류의 의사 결정이 진행되고 있습니까? 설명 가능성 문제를 해결한다고 말하는 것이 아닙니다 검은 신경망 설명의 관점에서

그러나 일부 단서조차도 오늘 선물 오늘이 제품들을 많이 보면 많은 데이터를 사용하는 곳이 없습니다 당신이 갈 수있는 곳 내 물건으로 뭐하는거야? 어려운 일이 아닙니다 저는 개인적으로 생각합니다 UX 디자이너, 프로그래머, 팀 리더가이를 추진할 수 있습니다 한 곳에서 문제가 무엇인지, 방금 말한대로 이것이 내가하는 일입니다

여기 설정 페이지가 아닌 기능을 끌 수있는 곳이 있습니다 네 가지 기능을 해제 할 수 있습니다 세 기사에서 3 개월 후 4 가지 다른 것들도있었습니다 그것은 소프트웨어에 없었습니다 이제 포함 할 업데이트가 있습니다 그 버튼 중 두 개 더

알다시피, 그것은 단지 불신의 상태를 만들어냅니다 소비자에게 어딘가에 잡힌 것처럼 보입니다 그런 다음 추가해야 할 부분의 절반을 추가했습니다 여기에 내가 한 일이 있습니다 디자인에서 작은 것, 작은 신호, 그것은 매우 실용적인 유형의 설명 가능성입니다

AI 설명의 성배가 아닙니다 그러나 적어도 그것은 뭔가를 설명합니다 자신이 아는 것 이상으로 사용자에게 오디언스 : 그래서 나는 기계에 의해 살해되는 것을 두려워하지 않습니다 그러나 나는 게이 인으로서 인간에 의해 살해되는 것을 두려워합니다 기계에 의해 인식 된 후 내가 동성애 국가에서 게이 남자 벌을 받고있다 당신이 생각하는 방법이 있습니까 앞으로 물건을 막을 수있을 것입니다 그런 일이? AMIR HUSAIN : 솔직히 말씀 드리겠습니다

인공 지능은 인간의 악의에 대한 해결책이 아닙니다 그러나 인간의 악의는 확대된다 스트레스 조건에서 인공 지능은 스트레스를 줄이는 방법입니다 기회를 확실히 줄일 수 있습니다 당신은 확실히 장소를 줄일 수 있습니다 그런 폭력이 원하는 곳에서만 그러나 나는 당신에게 인공 지능을 말하려고 여기에 없습니다 인간의 상태를 치료할 수 있습니다

저는이 두 단어를 매우 신중하게 사용합니다 관객 : 안녕하세요 한편으로는 대중의 신뢰가 중요합니다 사람들의 데이터로 무엇을하고 있는지, 다른 한편으로는 당신은 또한 패리티를 언급했습니다 모든 국가가 작동하지는 않습니다 동일한 제약 조건으로 더 큰 걸음을 내 딛으십시오 그래서 우리는 어느 것을 선택해야합니까? AMIR HUSAIN : 나는 거기에 하나도 없다고 생각하지 않습니다

군사 시스템 인 소비자 시스템이 있습니다 제가 설명 할 내용은 바로 설명입니다 내가 이전에 언급했던 설명의 종류 소비자 시스템이 아닙니다 패리티는 군사 기술에 관한 개념입니다 그리고 군사 기술에서는 일반적으로 많은 사람들이 불평 할 줄 모른다 예를 들어 개방형 T72의 시각적 모델을 개발하는 경우 해치 또는 T90 해치

나는 그것이 개인 정보 보호 문제가 될 것이라고 생각하지 않습니다 그러나 데이터를 가져 와서 네트워크를 통해 배송을 시작하면 그리고 어디로 가고 있는지 확실하지 않습니다 사람들은 여전히 ​​자신이 있는지 확실하지 않습니다 향수의 이름을 말한 다음 갑자기 광고가 해당 향수와 연결된 것을 보았습니다 듣고 있었습니까? 그렇지 않습니까? 나는 그런 종류의 것들에 대해 이야기하고 있습니다 저는 이것이 두 가지 다른 영역이라고 생각합니다 그리고 다른 표준이 관련되어 있습니다

패리티는 군사 영역에 있습니다 소비자가 불만을 가질 것이라고 생각하지 않습니다 다시, 군사 자산의 시각적 데이터베이스에 대해 다시 말하지만, 해킹은 할 수 없다고 생각합니다 범죄자가 가고 있다고 말하는 것과 같습니다 도난과 같은 나쁜 행동을 저 지르려면 법을 통과해야합니다 절도가 나쁘다는 것을 그 법은 이미 존재합니다

따라서 문제는 법률의 통과가 아닙니다 문제는 효과적인 기술이 있습니까? 그것을 막기 위해? 경찰이 있습니까? 도둑보다 빠른 차가 있습니까? 등등 AI 실드에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다 마인드 해킹의 기본 개념은 컴퓨터가 생성 한 콘텐츠를 어떤 형태로 잘못된 방식으로 사람들을 전환시키는 데 사용되는 것 또는 패션 이를 감지하고 중지해야합니다

법 집행 네트워크 자체 이들 회사 나 조직 중 어느 것도 현재 그 수준의 기술이 있습니다 개발 및 투자가 필요합니다 AUDIENCE : 우리는 보조 효과에 대해 이야기하고 있습니다 사람들에게 AI의 보조 효과의 종류 하지만 나는 당신의 일상에 대한 당신의 견해가 무엇인지 궁금합니다 AI가 사람들의 삶에 미치는 영향? AMIR HUSAIN : 그러니까 분명히 그 질문은 매일 AI를 사용하는 것과 관련이 있습니다

사람들의 삶에서 나는 한 수준에서 5와 1/2 세가 있습니다 그가 생각하는 상호 작용 수준은 이러한 개인 비서가 많이 있습니다 감정적 인 수준에 있습니다 알 수 있습니다 사실, 다른 날, 나는 그에게 물었다

나는 당신이 개인 비서를 알고 싶었던 것을 말 했어요 할 것 그는 이미 말했듯이 다음 개인 비서의 생각, 그는 그것에 대한 이름을 생각해 냈습니다 그는 이것의 차이점을 말했다 그리고 현재 개인 비서 상자에서 나올 수 있다는 것입니다 그리고 내가 방을 청소한다고 말할 때 그것은 단지 나에게 대답을주지 않을 것입니다 실제로 상자에서 나와 내 방을 청소합니다

그래서 거기에 많은 일이 있습니다 거기에 많은 일이 있습니다 그는 실제로이 사실에 대해 생각하고 있습니다 물리적 인 존재이지만 제조업체가 장치의 오른쪽 문을 아직 만들지 않았습니다 그 물리적 존재가 나오는 것입니다 그래서 지금, 그것은 꽤 뭔가입니다

그가 마법을 믿지 않기 때문에 그것은 꽤 뭔가입니다 그는 deus ex machina를 믿지 않습니다 그는 사람들이 물건을 만들 수 있다고 믿는다 아마도 그렇게 생각하는 1 세대 일 것입니다 이 기술과의 관계 매우, 매우 다를 것입니다 제 생각 엔이 사람들이 1/2 살은 20 세가됩니다 그리고 30 년이 지나면 매우 달라집니다 많은 저항이 있다고 생각합니다

그리고 이것은 또한 인류 역사의 오래된 이야기입니다 때때로 사람들은 나이를 먹고 움직여야 만합니다 다음 세트가 와서 세상을 달리기 전에 그들은 달리기를 원합니다 그런 의미에서 이것은 아주 작은 예일뿐입니다 나는 많은 사람들과 다른 사람들을 낳고 싶지 않습니다 그러나 그것은 심오합니다

관객 : 그래서 당신은 패리티에 대해 이야기하고있었습니다 군사 지역에서 생각하고 있었어요 당신이 거기에서 그렇게 말했을 때 이 보고서는 특정 회사가 그렇지 않은 경우 지금 AI를 사용하기 시작하면 게임에서 벗어날 수 있습니다 영원히 하지만 우리가 이것을 적용하면 다른 나라들에게는 다른 문제가 아닙니다 아마 당신은 그렇게 많이 만지지 않았을 것입니다 그리고 다른 나라들도 경제 발전의 다른 단계에 있습니다

그것에 대해 언급 할 수 있습니까? 일부 국가 만 있으면 어떻게됩니까? 이것이 현재 진행중인 일이며 AI를 사용하는 동안 다른 사람들은 단지 할 수 없습니까? AMIR HUSAIN : 예 그래서 이것은 항상 인류 역사에서 일어났습니다 군사 역사 이에 대한 해결책을 제휴라고합니다 본질적으로 예를 들어 핵 기술이있었습니다 소비에트는 그것을 가지고 있었고, 미국인들은 그것을 가지고 있었습니까? 그리고 나머지 세계는 핵우산을 찾고있었습니다 둘 중 하나에서 핵우산을 추구하려는 욕망은 바르샤바 협정에서 그리고 NATO, SEATO, CENTO, Baghdad Pact가 다른쪽에 있습니다

이런 것들이 현실을 다루는 구조물입니다 패리티의 근본적인 현상이 특정 플레이어간에 만 유지 될 수 있습니다 그 선수들은 지배적 인 선수입니다 다른 모든 사람들은 생태계의 일부 여야합니다 그건 그렇고, 그것은 기술에서도 작동합니다 플랫폼이 이륙하고 규모를 확장 할 때 특정 수준을 넘어 서면 다루기가 어렵습니다 작은 ISV, 작은 게임 개발자, 어느 쪽이든 선택하려는 플랫폼, 어떤 옵션이 있습니까? 독립 게임을 시작하려고합니다

얼마나 많은 사람들이 스스로 혼자 갈 수있을만큼 용감한가 자신을 만들 수 있습니까? 당신은 플랫폼 사람들을 다루어야 만합니다 이제 플랫폼 A 또는 플랫폼 B 중에서 선택할 수 있습니다 하지만 세 번째 플랫폼을 만들 가능성은 본질적으로 게임 개발자는 10에서 0입니다 그건 그렇고, 이들은 패턴입니다 인생의 모든 것에 적용하십시오 여기 또 다른 것이 있습니다

이것은 매우 메타적인 것입니다 지배권의 아이디어 네트워크 내에서 작은 분파로 노드가 서로 합쳐져 이것을 기본적으로 물리학에서 중력이라고합니다 JAKA JAKSIC :와 주셔서 감사합니다 Amir 이것은 매혹적인 대화였습니다

시간이 더 있었으면 좋겠다 AMIR HUSAIN : 감사합니다, Jaka, 정말 고마워요 [박수 갈채]

BigQuery ML: Machine Learning with Standard SQL (AI Adventures)

YUFENG GUO : 모든 사람이 SQL을 사용하는 것은 아니지만 그렇게하면 머신 러닝을 사용하는 것이 좋지 않을까요 SQL 환경 내에서? BigQuery ML은 바로 그렇게합니다 방법을 찾으십시오

AI Adventures에 오신 것을 환영합니다 예술, 과학, 기계 학습 도구 제 이름은 Yufeng Guo이며이 에피소드에서 BigQuery ML을 사용해 보겠습니다 당신이 만들고 실행할 수 있습니다 BigQuery의 기계 학습 모델 표준 SQL 쿼리를 사용합니다 현재 BigQuery ML 또는 BQML은 선형 회귀, 이항 로지스틱 회귀, 그리고 다중 클래스 로지스틱 회귀

선형 회귀는 보험료 나 주택과 같은 수치를 예측 값 이항 로지스틱 회귀 분석은 모형입니다 두 클래스 중 하나를 예측합니다 기계가 필요한지 식별하는 것과 같은 유지 보수 작업, 예 또는 아니요 또는 아마도 이미지가 고양이인지 개인 지 더 유명합니다 멀티 클래스 로지스틱 회귀 분석은 두 개 이상의 클래스를 예측 예를 들어, 구매, 보유 또는 판매 여부 주식, 또는 고속도로 교통량 가벼운, 중간, 무거운 또는 주차장입니다 실제로 BQML이 어떻게 보이는지 봅시다

BigQuery UI를 통해 액세스 할 수 있습니다 또는 명령 행과 API를 통해 오늘은 BigQuery UI에서 살펴 보겠습니다 하지만 우리가 사용할 검색어는 명령 행 또는 API Google 웹 로그 분석에서 가져온 일부 샘플 데이터가 있습니다

BigQuery 공개 데이터 세트에서 BigQuery 공개 데이터 세트에 대한 에피소드를 만들었습니다 잠시 후 프로그램을 확인하십시오 모든 공개 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 당신이 사용할 무료입니다 이제 오늘 데이터 세트를 살펴 보겠습니다 우리는 구체적으로 여부를보고 있습니다 거래가 발생했습니다

그것이 우리가 나중에 예측하려고하는 것입니다 이제 이러한 예측을 바탕으로 무엇을 할 것입니까? 우리는 사용자 장치의 운영 체제를 가지고 있습니다 휴대 기기이든 아니든 원산지 국가, 사용자가 수행 한 페이지 조회수 마지막 열에 느낌이 있습니다 아마 꽤 유용 할 것입니다 또한이 샘플 데이터에서 데이터를 가져옵니다

2016 년 8 월부터 2017 년 6 월 사이에 설정됩니다 좋아요, 모델을 만들어 보도록하겠습니다 이러한 기준에 따라 예측을 할 수 있다면 이 열에 모델 생성 문을 추가하겠습니다 테이블 이름과 함께 상단에 샘플 이름을 입력하십시오 샘플 모델 만 말하면됩니다 그리고 우리는 우리가 있다는 사실을 포함하여 몇 가지 옵션을 전달할 것입니다

로지스틱 회귀 분석 그래서 우리는 단지 예 또는 아니오라고 말할 것입니다 거래 발생 여부에 관계없이 두 가지 옵션 중 하나입니다 나는 그것을 SELECT 문의 맨 위에 놓을 것이다 그리고 그것은 당신이 할 유일한 편집입니다 검색어를 모델로 전환해야합니다 지금, 그 동안 달리고 싶습니다 첫 번째 열의 별칭이 거래의 라벨로 부르기 위해 우연의 일치가 아니었다

BQML은 특히 label이라는 열을 찾습니다 예측하려는 열을 파악할 수 있습니다 입력으로 원하는 열입니다 label이라는 열을 만들지 않으려면 어떤 이유로 또는 실제로 label이라는 열이있는 경우 이 라벨을 사용하고 싶지 않다면 입력 레이블 호출 옵션을 설정할 수 있습니다 모델 작성 문에서 대신 열 트랜잭션을 호출한다고 가정 해 보겠습니다

레이블이라는 열이 없었습니다 그런 다음 이런 식으로 할 수 있습니다 우리는 이름 거래를 통과 라벨로 찾을 열로 BQML에서 정말 유용한 것은 활용하기 위해 데이터를 어디로 옮길 필요가 없습니다 BigQuery에 내장되어 있기 때문에 이것은 정말 쉬운 방법으로 사용할 수 있음을 의미합니다 데이터에서 주목할만한 패턴을 먼저 살펴보십시오 모델이 훈련을 시작하면 원하는 경우 훈련 통계를 확인할 수 있습니다 왼쪽 패널에서 모델을 클릭하십시오 아래의 모델 통계 탭으로 이동하십시오

기차 진행 상황을 볼 수 있습니다 데이터 세트를 통해 작동하고 모델을 개선함에 따라 각 패스와 성능 이제 모델 작성 명령문 실행이 완료되면 MLEVALUATE를 사용하여 평가를 실행할 때입니다 데이터에 대한 원래 SQL 쿼리를 가져옵니다 ML

EVALUATE로 포장하여 포장 새로 생성 된 모델에서 그 결과에서 당신은 포함하는 출력을 얻을 것이다 모델의 다양한 측정 항목 실제로 쿼리했습니다 훈련 데이터 범위를 벗어난 날짜 구체적으로 말하면 날짜 바로 다음 달입니다 우리가 훈련하는 데 사용합니다 우리는 훈련 데이터를 전달하고 싶지 않습니다 평가를 위해 시험에서 부정 행위하는 것처럼 마지막으로 Predict를 실행할 차례입니다

여기서는 평가 중에 사용한 것과 동일한 쿼리를 래핑합니다 MLPREDICT 함수로 모델을 전달하십시오 이 특정 예측 그룹 우리가 그들의 예측이 무엇인지 볼 수 있도록 국가를 각 국가별로 순위가 매겨졌습니다 또한이 특정 데이터 세트의 경우 대부분의 거래는 미국에서 왔으며 더 깊은 곳에서 다이빙 할 가치가 있지만 모바일 장치에서 이러한 기능이 어떻게 일치하는지 확인 그리고 다른 운영 체제

간단히 말해 BigQuery ML은 간단합니다 머신 러닝을 쉽게하기 위해 SQL 환경 내에서 어떤 모델을 만들지 기대됩니다 Cloud AI Adventures 에피소드를 시청 해 주셔서 감사합니다 그리고 당신이 그것을 즐겼다면, 반드시 Like 버튼을 누르십시오

최신 업데이트를 모두 받으려면 구독하십시오 그들이 나올 때 지금은 BigQuery ML을 확인하고 구축을 시작하십시오 오늘 첫 모델입니다

BrightonSEO – Ross on Artificial Relationships: How we used Google’s AI to befriend journalists

-[아나운서] 로스에게 큰 박수 부탁드립니다! (청중 박수) 제 이름은 Ross Tavendale입니다 저는 타입 A 미디어의 전무 이사입니다 우리는 업계에서 알려져 있습니다 4 일간 일주일 동안 우리는 일주일을 일하기 때문에 우리는 효율성에서 많은 것을 찾아야합니다 모든 프로세스를 문서화하기 시작합니다

이번 주에 어떻게하는지 알아 봅시다 오늘의 대화에 대한 빠른 경고 나는 한 사람이 말한 트윗을 보았습니다 "파이썬이라면 기계 학습입니다 "갑판에 있다면 아마도 AI 일 것이다

" 분명히 그는 뻔뻔스럽고 하지만 그는 실제로 AI가 아니라고 말합니다 실제 언어 과정을 배우는 기계입니다 그리고 정상에서 읽으면, "자연어 프로세스 사용 "엔터티를 추출하는 머신 러닝, "콘텐츠를 분류하고 더 나은 음질을 만들어라 "프로그래밍 방식으로 연락하기 규모의 기자에게 " 그러나 그것은 약간 한 입입니다 그래서 우리는 단지 언론인에게 이해하기 위해 AI를 사용해야합니다 일반적으로 우리는 꽤 잘하고 있습니다 지난 몇 년 동안 저는 약 42 명의 PR 사람들과 인터뷰했습니다 그들 중 약 10 명을 고용했습니다

그리고 그것은 나를 어디로 데려왔다 많은 의견이 있습니다 홍보 산업 전체에 대한 가장 큰 것은 PR 사람들이라고 생각합니다 어느 정도는 똥으로 가득합니다 방에 PR 사람들이 있습니까? 젠장, 미안 잘 지내요 그것은 그에 대한 PR의 반응입니다 왜 그런지 말해 줄께 나는 인터뷰에서 이것을 듣지 못했습니다 아무도 내게로 와서 말하지 않을 것입니다 "나는 당신에게 관계없이 결과를 얻을 수 있습니다 "내가 일하고있는 수직의

" 절대 일어나지 않습니다 그러나 그들이 말하는 것은 (매끄러운 연설)입니다 내가 아는 기자들은 관계가 훌륭하고 그것이 그들이 말하는 모든 것입니다 그러나 우리는 실제로 PR이 아닌 링크 빌더입니다 PR이 아닌 링크 빌더라고 말하는 사람이 있습니까? 하나 감사합니다

우리는 죽어가는 품종이고 좀 슬프다 하지만 PR 관점에서 들어 봐 그래서 우리는 당신의 50 연락처를 가져 당신은 놀라운 관계를 맺고 있습니다 우리가 그들 각각을 던질 때 그들 모두 돌아와서 말합니다 "우리는 당신을 사랑합니다, 당신은 훌륭합니다, 권리가 있습니다" 그리고 이것은 BBC, 저널 및 가디언입니다 우리는 지금 무엇을합니까? 우리는 당신의 전체 목록과 모든 연락처를 구 웠습니다 두 번째 달, 다른 캠페인을받을 수 없음 그래서 그것은 쓸모가 없습니다

나는 전통적인 PR을 생각하지 않습니다 실제로 링크 구축을 위해 설정되어 있습니다 디지털 PR도 그렇게 설정되지 않았다고 생각합니다 이것이 바로 Gorkana가 미디어 데이터베이스 인 이유입니다 본질적으로 피치를 제공합니다 언론인을위한 것이지만 자신의 직업에 대한 업데이트 일주일로 이동합니다

그리고 1 년 안에 약 5 천 명의 새로운 영국에서만 우리가보고있는 것은 점점 더 사람들은 프리랜서로 가고 있고 월간 비트를 작동합니다 그리고 우리가 월간 비트를 말할 때 우리는 아마 당신이 할당되었다 패션 기자로 지금 사람들은 자신의 범위를 넓히기 위해 프리랜서를 더 많이 사용합니다 당신은 라이프 스타일에 가고, 당신은 말하기 패션, 여행, 음식 등 또한 저는 몇 명의 기자를 찾고있었습니다 메트로에서, 여기 누구든지 메트로에서 일합니까? 좋은! (웃음) 그들은 더 국소 카피라이터입니다 그들은 메트로 기자보다 이 여자의 페이지를보고 있다면 그녀는 "아, 무슨 일이 일어나고 있는지 "이번 주 코리?" 그리고 가정의 아름다움을하는 데 10 주가 걸리고 그리고 가자 지구의 정치적 상황입니다

저는 "이것은 꽤 광범위합니다 "복사하려는" 그러나 실제로 기자는 아닙니다 그들 중 하나가 실제로 우리에게 돌아 왔습니다 우리는 그들에게 데이터를 제공하고 새로운 리드를 제공합니다 그래서 그들은 이미 가고 있습니다 나는 그에게 후속 조치를 보냈으며 그는 말했습니다

"나는 당신을 위해 일하기 위해 여기에 있지 않습니다 "저 기사를 써줘" 이것은 주류 잡지의 편집자입니다 저는 "홍보는 뉴스를 쓰지 않습니다 "뉴스를 쓴다

" 나는 그것이 정말로 이상하다고 생각했다 하지만 우리는 기자를 고용해서 PR로 바꿉니다 그들이 우리와 대화 할 때 "예, 저는 6 ~ 10 개의 기사를 사용했습니다 "매일 "그리고 나는 투구된다 "1 주일에 약 100 번

" 그건 그렇고 편집자는 아니에요 이들은이 장소의 일반 작가 일뿐입니다 가장 큰 불만은 우리가 받고있는이 모든 투구 그들 중 누구도 우리의 비트에 맞지 않습니다 그리고 그들의 비트는 그들의 주제와 같습니다 그들은 실제로 이야기합니다 그러나 이러한 모든 변경 사항으로 인해 실제로 거의 프리랜서에 대한 비트를 얻을 수 없습니다 따라서 Gorkana와 같은 도구를 사용하여 격차를 해소하려고합니다

그러나 이것들은 Gorkana의 모습입니다 1990 년의 타임 워프입니다 정말 역겨워 요 25,000 명의 언론인이 있습니다 우리는 영국에서만 고려할 것입니다 그리고 우리는 그것에 깊이 들어가야합니다 올바른 비트를 칠 수있는 완벽한 것을 찾을 수 있습니다

우리가 그걸 뚫어도 우리는 패션을보고 여전히 4,000 명이 있습니다 영국에서 일하는 소비자 패션 그리고 훈련을 마친 후에는 패션이 생겼습니다 남성 패션인가요, 여성 패션인가요? 여성 패션 좋아, 그것은 높은 거리입니까, 활주로입니까, 무엇입니까? 그리고 우리는 그것을 다른 연령대에 넣었습니다 실제로 올바른 사람을 찾는 것은 절대적으로 어렵습니다 그래서 우리에게는 큰 문제가 있습니다! 관계 깊이는 없습니다

우리는 실제로 봉사 활동 규모를 확장 할 수 없습니다 피치 정확도가 좋지 않습니다 에 오신 것을 환영합니다 신경 쓰지 마 그래서 우리는 방을 둘러보고 있습니다 회사의 모든 사람들과 우리는 우리의 두뇌를 약화시키고 있습니다 데이터 과학자, 개발자, 우리는 PR을 얻었고 "쉬운 해결책이 있어야합니다 "이런 종류의 것들과 일치합니다

" 데이터 과학자 인 Jack이 연결되어 그는 "알았습니다 실제로는 정말 간단합니다 "우리의 보도 자료를 비교하기 만하면됩니다 "지금까지 만들어진 모든 기사에 "우주의 역사에서" 저는 "루디 우스!" 그냥 멍청한 짓이야 누군가에게 할 말이지 만 "아뇨, 실제로 구글은 이미 할 수 있습니다

" 레이더라는 것이 있는데 로봇, 개발자 및 기자입니다 당신이 말할 주간 기자 그들이하는 일은 자연을 사용하는 것입니다 언어 처리 기계 학습, 데이터 세트를 가져오고 지역 언론에 뉴스를 제공하는 로봇과 함께 그들은 뭔가를 사용하고 있습니다 그렇게하기 위해 Cloud Natural Language를 사용하십시오 그리고 그것은 내가 될 것입니다 오늘 당신에게 이야기하고 있습니다

Cloud Natural Language의 멋진 점 그것은 당신을 위해 엔티티를 추출합니다 그리고 지금, 당신이 슈퍼 기술적이지 않다면 API에서 보도 자료가 있다고 상상해보십시오 많은 주제와 사물로 실제로 뽑아 내고 분류 할 수있었습니다 또한 cealine 점수를 제공합니다 본질적으로 순위입니다

브라이튼 SU에 대한 음반을 발표하면 브라이튼 순위가 될 것입니다 SU, 랭킹 순위는 켈빈입니다 그리고 등등 여기에 약간의 예가 있습니다

수염을 가진 신사 나는 수염 하나, 넷째 줄에있는 사람을 골라 낼 수 있습니다 야, 너 내 사람처럼 보이고있어 (흐리게 말하다) 수염을 가진 당신의 이름은 무엇입니까? 이름? 이봐, 난 그냥 해적 피트라고 불러 나는 당신을 피트 해적이라고 부릅니다 그래서, 뒤에있는 해적 피트, 그는 보물에 대해 쓸 것입니다 그는 웬치에 대해 쓰고 수염에 대해 쓰고 그는 럼에 대해 쓸 것입니다

좋은 단단한 해적 기반 물건 그리고 그는이 다른 기사들을 많이 쓸 것입니다 이러한 주제에 대해 편집자가 올 것입니다 "사실 수염은 정말 뜨겁습니다 "해적 커뮤니티에서 "수염에 대해, 수염에 대해 많이 쓰십시오" 모자를 쓴 여성은 없습니까? 당신은 이름이 무엇입니까? -[재스민] 재스민

-재스민? 모자 재스민, 그녀는 쓴다 모자, 안경, 직업 및 급여 그녀의 편집자는 그녀에게 와서 말합니다 "사실 일자리에 관한 주제는 지금 매우 뜨겁습니다 "직업, 직업, 직업에 대해 더 많이 써야합니다" 마찬가지로 그녀의 실체는 직업으로 변화하기 시작합니다

50 세 이상의 남자? 아뇨, 우리는 그를 대머리 빌이라고 부를 것입니다 대머리 빌은 사업에 대해 썼습니다 그는 밀레 니얼 세대에 대해 쓰고 그에 대해 불평합니다 또한 직업과 ED 교육을 의미합니다 또는 ED 무언가 그러나 그는 50 세 이상이므로 누가 알겠습니까? 그러나 그의 편집자는 그에게 와서 말합니다 "비즈니스, 비즈니스, 비즈니스에 대해 더 많이 작성하십시오

" 그래서 그의 실체는 사업이됩니다 그리고이 모든 사람들을위한 등등 등등 우리가 할 수있는 일은 이 기자들을 쌓아 올리다 그들이 말하는 주요 실체를 기반으로 그들이 쓰고있는 모든 기사에서 활성화 된 쓰기 점수를 얻을 수 있습니다 그들이 말하는 주요 단체들 중 어느 것이 멋지다 보도 자료를 작성한다면 예를 들어이 이벤트에 관한 것이라고 가정 해 보겠습니다 연구 리뷰 직장 행사에서의 음주 직업 전망을 손상시킵니다

아마 많은 당신이 상상 점심 시간에 몇 잔 파인트를 가지고 있고 애프터 파티에도 갈 수 있습니다 이것은 상대적으로 결석 할 내용입니다 자연어 처리를 통해 실행하면 다른 엔티티가 많이 올 것입니다 술을 마실 거에요 럼주를 할거에요 위스키, 결국 구토, 갈거야 다른 것들을 통해 모든 방법으로 차선 관리자, 우리는 집에서 일하고 결혼 할 가능성이 있습니다 그 보도 자료를 비교한다면 이 모든 기자에게 누가 가장 적합한가요? 럼과 위스키에 대해 이야기하는 사람은 해적 피트입니까? 글쎄 기술적으로 맞습니까? 보도 자료에서 알코올은 상당히 크므로 실제로 그 보도 자료의 뉘앙스 실제로 일과 술에 관한 것입니다

예전의 분류 방식은 주제별로 언론인을 찾고 그게 옳을 것입니다, 그것은 끔찍한 피치입니다 그게 해적의 비트를 피트하지 않기 때문입니다 해적 피트가 해적에 대해 이야기합니다! 그는 단지 럼과 위스키를 언급합니다 가장 좋은 사람은 실제로 마지막 사람입니다 내가 Becky O'vay 또는 이것을 부를 것입니다

그녀가 위스키에 대해 이야기하는 이유는 직장에서 럼과 정치 그녀가 직접 관여하지 않았기 때문에 직장에서 술을 마시면서 우리가 그녀의 모든 다른 존재들을 받아 들일 때 그녀의 모든 다른 순위 점수와 함께 그녀는 위에 나오는 사람입니다 알았어, 괜찮아 Google 시트를 통해이 작업을 수행했습니다 우리는 가디언에서 기자를 데려갔습니다 그리고 우리는 그들의 최고 50 개의 기사를 가져 갔다 엔터티 분석을 통해 실행했습니다 그런 다음 idelated 점수를 받았습니다

네가있어서 신이 났어 축구와 점수는 "아마도 축구 기자" 그리고 나는 약간 짜증나서 내 축은 미들랜드와 같고 축은 아마 기술은 아직 없습니다 그러나 우리가 기자를 깨달을 때 실제로 축구 작가입니다 미들랜드와 나는 정말 흥분해서 "오 세상에, 이건 정말 완벽 해 "이 사람이 쓰고있는 것에 대한 견해" 실제로 엔터티를 얻는 관점에서 언론인들에게는 쉽습니다 어려운 것은 모든 것을 다하는 것입니다 모든 것이 쓰여진 단일 기사 그래서 우리는 인터뷰를 시도했습니다 당신이 할 다른 일 당신이 두려워 할 때 당신은 바로 꺼져? 그래서 우리는 10 년간의 Guardian을 다운로드하려고했습니다

이제 저는 전직 U이므로 스트리밍 개구리 및 사용자 지정 추출 방법 우리는 파이썬을 사용하여 채우기를 시도했습니다 그러나 매우 느리다는 것이 증명되었습니다 수호자는 절대적으로 사랑스럽기 때문에 그들은 개방형 API를 가지고 있습니다 Guardian의 10 년을 다운로드 할 수 있습니다 완전 무료로 콘텐츠를 배포 아름다운 구조화 된 데이터

문자 그대로 10 년을 다운로드했습니다 약 일주일 후 보호자의 꽤 멋지다? 뉴스 API를 사용하여이 모든 컨텐츠를 가져옵니다 따라서 새로운 것보다 더 많은 API가 있어야합니다 글로브와 메일, 태양을보고있었습니다 그런 모든 것들, 그런 다음 나는 뭔가를 발견했다 뉴스 API 및 나는 당신에게 말할 수도 있습니다 뉴스 API의 기능 사용할 수있는 API입니다

뉴스 API는 Google 사용자 API입니다 전 세계 30,000 개의 뉴스 출판물 이것이 출력 결과입니다 페인트를 바르고이 사과 중 하나를 잡아 당겨 그것은 저에게 저자를, 저에게 내용을 가져옵니다 내가 할 수있는 일이 있기 때문에 이것은 나에게 아름답습니다

저자를 구할 수 있고 스프레드 시트를 상상할 수 있습니다 셀 1, 작성자, 셀 2, 내용 이제 자연어 처리를 실행하고 있습니다 첫 번째 핵심 단어를 얻고 순위를 매 깁니다 두 번째 키워드와 순위는 셋째, 넷째, 다섯째, 할 수 있습니다 한 기사에 50 번 다음 기사, 모든 핵심 단어 및 순위

모든 기사마다 할 수 있습니다 언론인은 말 그대로 버튼을 누르는 것입니다 그런 다음 그 관점을 종합적으로 볼 수 있습니다 그 사람이 무엇을 쓰고 있는지 정확히 알 수 있습니다 잭은 "우리는 아마 "이 모든 것을 다운로드하십시오" 그리고 "쿨, 그냥 해" 그는 "아마도 1/4 정도의 비용이 들었습니다

"할 수있는 백만 파운드의" 저는 "우리는 잘 지내고 있습니다 "하지만 우린 잘 못해 "아마도 우리는 "이것의 절반에 해당합니까?" 그는 "아, 우리가 "모든 기자의 톱 15 기사 "본질적으로 끝났습니다 "1 억 5 천만 명의 기자, "우리는 아마도 약 15 년 동안 그렇게 할 수있을 것입니다" 나는 "그런 다음에해라" 그래서 그는 그것을했고, 우리는 이제 1 억 5 천만 명의 언론인 데이터베이스 모든 엔티티와 모든 순위와 함께 그리고 이벤트 레지스트리라는 것을 발견했습니다 같은 일을하고 한 달에 약 3 달러의 비용이 듭니다

(웃음) 아파요 그들은 당신이 그것에서 어떤 개체를 얻을 수 없습니다, 언론인에게는 그다지 유용하지 않습니다 그러나 원시 데이터는 약간의 어떤 형태 또는 다른 형태로 그리고 정말 저렴합니다 만약 당신이 PR에 있거나 미디어 분석에 있다면 Event Registry를 살펴 보는 것이 좋습니다 그렇습니다

새로운 문제입니다 모든 언론인이 있습니다 모든 엔티티, 그러나 우리는 여전히 무언가가 필요합니다 모든 사람들과 일치시킬 수 있습니다 그래서 어떻게 할거야? 잭이 다시 파이프를 타면서 "풋볼 매니저"와 같습니다 그리고 저는 "당신은 확실히 미쳐 가고 있습니다

"축구 관리자, 지금 우리가 무슨 말을하는거야?" 그는 "글쎄, 생각 해봐! "이것과 같은 레이더 다이어그램이 있습니까? "그리고 그것은 속도, 아치, 성능과 같습니다 "그리고 그런 것들 "그리고 여기 다른 사람 "그것은 본질적으로 순위를 가진 엔티티입니다 "엔터티 1, 3, 4, 5, "우리는 보도 자료를 넣을 수 있습니다 "모든 기자들 위에 "우리는 그런 식으로 일치시킬 수 있습니다

" "좋아요, 정말 멋지네요 "어떻게 보일까?" 탄력적 검색이라는 것을 사용할 수 있습니다 이제 탄성 검색은 정상적인 패싯 검색입니다 하지만 당신은 인터뷰에 가중 순위를 넣을 수 있습니다 평신도의 의미로 핵심 단어를 가져 와서 순위를 매길 수 있습니다 키워드로 채워진 데이터베이스가 있습니다

언론인과 관련된 순위 그래서 우리는 이것을 정말로, 정말로 쉽게 정리할 수 있습니다 나는 그에게 물었다 "알았어 "이것에 대한 프론트 엔드, 그래서 내 PR 사람들 실제로 와서 대신 사용할 수 있습니다 "항상 이것으로 파이프?" 그는 "그렇습니다, 저에게로 가십시오

" 일주일 후 다시 와서 사진을 얻습니다 그것에 고양이의 그리고 그는 그것을 바늘이라고 불렀습니다 저는 "이 남자는 확실히 높거나 높은 것 같습니다 "무엇이, 망토를 가진 고양이는 무엇입니까? "작은 것?" 그리고 그는 "아, 니들이라고 불리우니까 "기자 찾기"그리고 나는 신에게 맹세한다 그는 나에게 이것을 말했다 "건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같습니다" "아름답고 아름답고 놀랍습니다

" 이 도구는 공개 도구가 아닙니다 우리는 그런 것을 팔지 않습니다 기계 학습을 훈련시키는 데 도움이 필요합니다 그것의 측면, 그래서 당신이 액세스하려는 경우 자체 데이터베이스를 무료로 운영하여 당신이 할 일은 많은 질문에 대답하는 것입니다 나를 위해 조금 더 나아질 수 있습니다 ross@typeamediaco

uk으로 이메일을 보내주세요 내가 당신에게 접근 할 수 있도록 자신의 캠페인을 운영 할 수 있습니다 또한 모든 Google 시트도 보내드립니다 희망적으로, 그것은 당신이 좀 도움이 될 것입니다 많은 시간을 절약 할 수있는 장소에 당신이 투쟁하는 기자와 더 잘 어울리고 그리고 언젠가 당신은 또한 장소에 갈 수 있습니다 일주일에 일할 수도 있습니다 대단히 감사합니다

(박수)