AI Camera – Google Clips Unboxing!

– 얘들 아, 어때, 저스틴이야, 오늘은 Google 클립 카메라를 살펴보고 있습니다 이제이 작은 일은 정말로 흥미 롭습니다

처음에 그들이 그것을 발표 한 것을 보았습니다 지금은 잠시 외박했습니다 우리는 그것을 시험해 볼 것입니다 이것은 인공 지능 카메라입니다 그래서 기본적으로 집 주변에 배치합니다

그리고 사람들을 알아 내야한다고 네가 사진 찍고 싶어한다고 슈퍼 (들리는 소리) 슈퍼 소름 끼치는 소리를 내며 말하고 있습니다 따라서 Google 포토와 동기화하면 기본적으로 기계 학습을 사용합니다 친구의 얼굴을 배우고, 그리고 당신이 사진을 찍은 사람들 그 사람들을 우선시하는 것을 알고 있습니다 카메라가 그것을 볼 때 너무 소름 끼쳐

실제 인터넷에 연결되어 있지 않습니다 카메라 자체에서 휴대 전화에만 연결됩니다 당신은 그것을 동기화 시켰습니다 그래서 나, 물론 나는 그것을 동기화 할거야

내 아이폰에 당신은 다운로드해야 Google 클립 앱, 그곳에서부터 당신을 설정으로 안내 할 것입니다 그것은 오디오와 함께 비디오를 실제로하지 않습니다 기본적으로 사진에서 초당 15 프레임을 촬영하고 있습니다 그것들을 함께 꿰맬거야 7 초짜리 동영상을 만듭니다

나는 아직 그것을 언 박싱하지도 않았으므로 먼저 그렇게하자 그래서이 것은 확실히 저렴하지 않습니다 그것은 24900 달러입니다 나는 다소 비싸다

이게 뭐든간에 그것이 일반 카메라가 아니라고 인정했다 이 일에 많은 기술이 내장되어 있습니다 그래서 그것이 비싼 이유라고 생각합니다 오우! 아, 너무 귀엽고 남자는이 청록색을 좋아합니다

나는 이것이 새로운 색깔일지도 모른다라고 생각한다 나는 이번 시즌에 들어갈거야 작은 버튼이있어서 그렇게하면 수동으로 사진을 찍고 싶습니다 저기로 바로 밀어 넣을 수 있습니다 여기 작은 클립이 있습니다

그래서 여기 작은 플라스틱 냄새 같아요 그래서 그것이 그것이라고 말한 것입니다; 그것은 Google Clip입니다 당신은 사물에 그것을 집어 넣을 수 있습니다 착용 형 카메라가 아니기도합니다 집 주변에 놓여 있다면 잘 작동합니다

당신 몸에 있지 않습니다 내가 놓친 다른 것? 몇 가지 지침, "시작하자"- 아마 나는이 원인을보아야한다 그것을 사용하는 방법을 모른다 그래서 너희들이 몰랐다면, 그것은 렌즈가 어디 있는지 말해줍니다 (낄낄 거리는 소리) 다이어그램을 가져 주셔서 감사합니다

그래서 작은 LED 조명이 있습니다 녹음 할 때마다 팝업됩니다 우리의 충전소는 어디 있습니까? 거기는; USB-C 청구되었는지 궁금합니다 그래서 나는 또한 이것을 얻었다

이것은 또 다른 작은 추가이었다 이것은 Incipio 삼각대입니다 여기에 문제가 있습니다 내가 속은 것 같아 거기에는 삼각대가 없습니다! 명백하게 그것은 단지 삼각대 산의 보호 케이스 다 그래서 만일 당신이 이것이 작은 삼각대와 함께왔다라고 생각하면, 내가 그랬던 것처럼 너는 속일거야

그러나 걱정하지 마라, 나는 많은 삼각대를 가지고있다 그것은 단지 그것이 정말로 하나와 함께 왔을 것이라고 생각했습니다 이걸 설정합시다 버튼을 눌러, 알았어, 오, 그래 "클립은 친근한 얼굴을 찾습니다

카메라가 자동으로 캡처합니다 사람이나 애완 동물을 볼 때 " 오 좋습니다 업데이트 프로세스를 진행하겠습니다

내 카메라는 최신 버전입니다 그건 내가 생각했던 것보다 더 빨리 끝났다 제 카메라가 사용할 준비가되었다고합니다 "캡처를 시작하려면 렌즈를 시계 방향으로 돌리십시오" 바로 거기에 작은 선이있어

그래서 당신이 그 점과 함께 줄을 때 – 이걸 볼 수 있니? 너 나를 볼 수 있니? 너 스스로 볼 수 있니? 이미 사진이 찍혀 있습니다 나는 그것을 모르고 있었다 여기 제가 찍은 사진이 있습니다 이건 내가 수동으로 셔터를 치는거야 그래서 초당 15 프레임이 걸리고, 7 초짜리 클립 비디오를 제공합니다

사진을 찍을 때 버스트 모드와 비슷합니다 귀하의 휴대 전화에, 당신은 그것을 통해 스크롤 할 수 있습니다, 당신이 좋아하는 것을 골라 낼 수 있습니다 그래서 내가 와우 같은 좋은 샷이라면, 나는 그것을 좋아한다 저장해 그래서 바로 여기에서 실제로 GIF를 저장할 수 있습니다

당신은 MP4 비디오, 라이브 사진, 또는 꽤 멋진 GIF – 나는 전에 실제로 라이브 사진을 찍은 적이 없다 내 iPhone이 아닌 다른 앱에서 가져올 수 있습니다 이제 살펴 보도록하겠습니다 어디 보자 오

그래서 제가 찍은 그림이 있습니다 오, 이건 제가 스크린 샷을 찍은 것입니다 GIF가 있습니다 이것이 Google 클립의 첫 번째 테스트입니다 나는 집 주위에 세울거야

우리는 오늘 영화를 찍는다 우리는 큰 총격 사건의 날을 보내고 있습니다 아마도 우리는 5 ~ 6 명이 될 것입니다 또는 7 또는 8, 또는 희망 사항으로 10 개의 비디오, 하지만 현실인지 아닌지는 잘 모르겠습니다 닉이 좋아

그래서 몇 시간 후에 다시 올거야 그리고 약간의 요점을 되풀이해라 우리가 실제로 클립으로 촬영 한 것을 볼 수 있습니다 (감미로운 음악) 몇 시간 후입니다 부엌에서 이걸 옮겨 다녔어

그래서 그것은 다른 발사의 무리를 가지고있다 나, 닉의 일부, 내 일부 여동생과 비디오 제작자, 개 중 일부 그래서 총 몇 가지를 보여 드리겠습니다 이 물건이 오늘 가지고 있고 그것을 사용하고 난 후에, 그리고보고있는 종류, 일종의 깔끔한 작은 장치입니다 네, 처음 엔 허락을 받았습니다

그것은 단지 일종의 소름 끼치는 일입니다 그것 자체의 일을합니다 – 그것은 정말로 자신의 마음을 가지고 있습니다 그리고 그것은 그것 자체의 마음을 가지고있을뿐만 아니라, 그것은 발전하는 마음이 있습니다 끊임없이 배우고 있습니다 좋아, 클립 몇 개가있어

이것은 미래 비디오에서 온 것입니다 들어가서 편집 해 보겠습니다 그리고 그것은 확실히 좋은 기회를 여기에서 명확히 얻었다 나는 내가 만든 것을 맛보기도했다 그리고 그것은 나를 실제로 혐오스럽게 만들었습니다

그래서 저를 아프게하고 사진을 저장하고, 모션으로 들어가 보자 GIF로 저장하십시오 – 이것은 아주 좋습니다 오, 이것이 내가 개 사료를 먹일 때이다 이건 이상한 일이야 오늘 내가 한 일을 되 살리십시오

오, 저것 좀 봐 식사를하기 제나가 장난감 중 하나를 치워 버렸어 우리는 함께 연주했습니다 이것은 재미있는 일입니다

나는이 파티가 재미있을거야 나는 새장에 카메라를 넣었으니 여기 매티가있다 나는 구할거야, 나는 사진을 저장할거야 내가 갈거야, 내가 구할거야, 오, 아니, GIF로 보자 왜냐하면 그는 매우 귀여워 보이기 때문이다

오, 내가 총에 맞으려고 애 쓰고있어 어디서 카메라를 배치했는지 나는 내 하루를 산다 이것은 매우 이상합니다 이런 세상에, 이건 미친 짓이야! 오토 밸런스라고 생각해

네 – 네가 맞아! 저것을 봐라, 그것은 실제로 매우 좋은 직업을했다 – 그래, 꽤 인상적이야 – 와우! 나는 실제로 이것에 실제로 들어갔다 오, 나는 즐거운 시간 보내고있다, 이것은 재미있다

따라서 전체 시간 캡처는 약 3 시간입니다 그런 다음 다시 충전해야합니다 그래서 하루 종일 나는 그것을 막 연결했다 여기 저기에, 나는 내가 끊임없이 그것을 완전히 200 % 청구했다고 생각하지 않는다 그러나 그것이 말하게되면서, 나는 많은 샷을 얻은 것처럼 느껴진다

이것이 무엇이든간에 확실하지 않습니다 정말 재미 있어요 그러나 이것을 통해, 클립을 통해 하루를 재현하는 것은 다소 서늘했습니다 새장에 넣는 것보다 다소 귀여웠다 그래서 나는 작은 Matty를 볼 수 있었다

그가하고 있었던 일, 그리고 좀 멋진 그림들을 얻으세요 그래서 나는 이것이 뭔가있는 것처럼 느껴진다 너는 원근법을 얻을 수있을거야 평소에는 그러지 않았을 거에요 그래서 그것은 모든 사진들을 함께 묶는 것입니다

7 초짜리 비디오의 일종으로, 거기에서부터 GIF를 만들 수 있습니다 라이브 사진을 만들 수 있습니다 당신은 또한 거기에서 스틸을 저장하도록 선택할 수 있습니다 그래서 이것은 정말로 재미 있고 나는 놀기를 기다릴 수 없습니다 이것으로 조금 더

나는 또한 파티 상황에서 이것을 시도하는 것을 좋아할 것이다 사진 부스로 일종의 설치를 했나요? 그래서 사람들이 올 수 있습니다 그리고 당신이 원하는 버튼을 누르면, 그리고 그것은 약간의 발사를 취할 수있다 AI이기 때문에 항상 얼굴을 배우기 때문에, 그렇게하면 친한 친구 모두를 배울 수 있습니다 하루에

그래서 나는 들리는 것 같아 너와 같이 가야 해 나는이 물건을 가지고있다, 그것은 작은 카메라 다 내 친구들을 배워야 해 아마 그들은 전혀 놀라지 않을 것입니다

그들이 괜찮은 것 같아서 저스틴, 어쨌든, 우리는 놀라지 않습니다 – 6 개월 동안 머리에 카메라를 똑바로 입었 어 그래서 이것은 공원에서 산책입니다 당신이 트위터에서 나를 따라 오는지 확인하십시오 Instagram과 Facebook에서 내가 아마 내 추종자를 거기 게시 할 수 있습니다 나는 사진과 비디오를 확실히 올릴거야

이걸로부터, 나는 분명히, 확실히 GIF를 게시하고 있습니다 GIF는 지금 나와 함께 말해 – GIF – GIF – 아니! 나가! 아니, 나가지 마라, 너 촬영 중이야! 그만, 제발! 보고 주셔서 감사합니다

내 다음 비디오에서 너희들을 볼거야 너희들이 구독하는지, 도대체 뭐라 구요? 동영상 끝 부분에서 – 그냥 해보십시오 또는 그것을하지 마라, 나는 심지어 알지 않을 것이다 그러나 그게 다야 – 나는 가서 소름 끼칠거야 나중에 보자

NORMAN – MAINTENANT J'AI GOOGLE (VIDÉO CLIP)

나는 어렸을 때 종종 얼굴을 때렸다 나는 종종 단어의 철자를 잘못 입력했기 때문에 하지만 지금 나는 지금 구글이다

나는 구글이다 지금 나는 google google이다 과거에는 가족이 아무도 없었을 때 스칼렛 요한슨이 알몸 이라구요 하지만 지금 나는 지금 구글이다 나는 구글이다

지금 나는 google google이다 전에는 크레인에 의해 시체가 박살당하는 것을 본 적이 없습니다 하지만 지금 나는 지금 구글이다 나는 구글이다 지금 나는 google google이다

나는 영화 관람권을 사곤했다 10 유로 50 포인트, 아시다시피 하지만 지금 나는 지금 구글이다 나는 구글이다 지금 나는 google google이다 전에 심심했을 때 나는 성장 지식을 읽을 것이다

하지만 지금 나는 구글이다 나쁘지 않아 나는 대답없이 스스로에게 많은 질문을 던졌다 하지만 지금 나는 지금 구글이다 나는 구글이다

전화로 이야기 할 때, 나는 매우 무례했습니다 나는 말할 수있는 공손함이 없습니다 하지만 지금 나는 구글이다 물론 워싱턴이 말한 것처럼 일찍 일어나서 일찍 일어나서 건강과 부와 지혜를 얻으십시오 (웃음) 나는 중국 음식점에서 중국어를 제외하고, 이전에 중국어를 몰랐다

하지만 지금 나는 구글이다 뭐라구? FUCK는 무엇입니까? 닭에 물집이 생겼다는 의사를 만나러 가곤했습니다 하지만 지금 나는 지금 구글이다 나는 구글이다 누군가 내게 묻는 한, 나는 google에 간다

몇살 이니? 잠깐 나는 45 살이다 나는 말을 가지고 있었지만 지금 나는 google입니다 나는 TV를 가지고 있었지만 지금은 Google입니다 나는 가족과 함께 먹었지 만 지금 나는 구글이다

나는 의자를 쓰곤 했었지만 지금 나는 구글이다 이전에 전원이 차단되었을 때 우리 모두는 매우 재미 있다고 느낍니다 이제는 전혀 그렇지 않습니다 전혀 아닙니다 카운티는 전혀 그렇지 않습니다

젠장, 나는 정전 후 네트워크가 없다 잠깐, 이럴 수있어? 안돼! 젠장 이게 괜찮을까요? 이 비디오는 Chang YIYUNUN 이 비디오와 마찬가지로 Facebook에 가서 또는 YouTube에 가입하여 중지하십시오 웹 사이트도 있습니다

AI vs. Human: The Greatest Go Tournament Ever

인공 지능의 팬에게는 지난 몇 주간 매우 흥미로 웠습니다 지난 10 월, 처음으로 AlphaGo로 알려진 Google에서 제작 한 AI가 엄청나게 복잡한 보드 게임에서 전문적인 인간 플레이어

그리고 지난 주, 세계 최고의 선수 중 한 명을 이겼습니다 … 네번 정말 큰일입니다 그 이유를 설명해 드리겠습니다 엔지니어가 인공 지능에 대해 이야기 할 때, 감각적 인간형 로봇을 의미하지는 않습니다

우리와 대화하고, 우리와 이야기하고, 느끼고, 세상을 점령하며 우리 인공 지능은 실제로 인간이 정상적으로하는 일을하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법 일뿐입니다 컴퓨터 프로그램은 작업을 완료하기 위해 구체적인 지침 목록을 따르므로 많은 선택권이 있고 상황에 대한 의사 결정을 필요로하는 상황과 투쟁하십시오 파리 이동과 같은 복잡한 보드 게임을 포함합니다

Go의 기본 목표는 가능한 한 많은 점수를 얻는 것입니다 다른 플레이어의 조각이나 흑색 또는 백색의 돌로 칠판의 영역을 주장하는 것 그리고 어떤 게임에서 승리 전략의 큰 부분은 몇 가지 움직임을 생각할 수있는 능력입니다 앞으로, 다른 플레이어가 당신이 움직일 때마다 무엇을 할지를 고려해야합니다 우리 인간은 게임에 대한 우리의 과거 경험을 사용하여 최상의 움직임을 파악할 수 있습니다 우리의 상대방이 그들에게 어떻게 반응 할 수 있는지

그러나 그런 종류의 패턴 인식을 컴퓨터 프로그램에 구현하는 것은 어렵습니다 일반적으로 컴퓨터는 체스와 같은 보드 게임을 가능한 모든 것을 통해 검색하여 수행합니다 그것들이 가장 이기기 쉽다는 것을 의미하는 것을 발견하기위한 움직임의 조합 문제는 Go가 거대한 19x 19 격자로 재생된다는 것입니다 그리고 가능한 수백 가지가 있습니다

플레이어가 매 턴마다 움직일 수있는 동작 사실, Go의 게임은 원자보다 훨씬 많은 방법으로 게임을 즐길 수 있습니다 우주 Go에서 인간을 때려 잡는 AI를 프로그래밍하는 것이 어렵다면, 엔지니어들은 어떻게 AlphaGo에게 그것을 가르쳐 주시겠습니까? 글쎄, 가능한 모든 조합의 움직임을 통해 AI 검색을하는 대신 좋은 행동과 나쁜 행동의 차이점을 이해하도록 돕기 위해 노력했습니다 이를 위해 엔지니어들은 AlphaGo에 3,000 만 개의 움직임 조합을 제공했습니다

노련한 인간 선수와의 실제 게임 그런 다음 AlphaGo는 새로운 전략을 배우기 위해 수천 경기를 치렀습니다 모든 지식과 영리한 프로그래밍은 AI가 최선의 다음 행동을 결정하는 데 도움이됩니다 가능한 한 모든 가능한 이동을 고려해야하는 대신, 실제로는 길어질 것입니다 시간, 그것은 몇 가지, 가장 관련성이 높은 옵션을 신속하게 좁힐 수 있습니다

그리고 지금까지이 전략은 우리 인간에 대해 정말로 효과가있었습니다 몇 달 전 AlphaGo는 Fan Hui와의 5 대 경기 (유럽 경기)를 치렀습니다 챔피언이되었고, 매 경기마다 승리했다 컴퓨터가 처음으로 승리 한 때는 전문적인 이동 플레이어 그런 다음 Google은 Lee Sedol에 대해 AI를 테스트 할 때라고 결정했습니다

지난 10 년간 세계 최고의 플레이어가되었습니다 그들은 5 경기 모두를 생중계했고 15 분짜리 요약을 업로드했습니다 아래의 설명에서 그리고 – 스포일러 경고 – AlphaGo가 처음 세 개를 획득 했으므로 5 개 중 3 개가 가장 좋습니다 토너먼트

엔지니어가 프로그래밍하고 AI를 교육 한 방식이 효과가 있었음이 분명했습니다 그러나 AlphaGo와 Sedol은 여전히 ​​시리즈에서 마지막 두 경기를 치를 예정이다 그리고 세돌 (Sedol)은 실제로 네 번째 게임에서 우승했습니다 이것은 엄청난 거래였습니다 인공 지능은 여전히 ​​최고의 움직임을 선택하는 데 완벽하지 않습니다

이 게임의 큰 전환점은 세돌이 쐐기 형으로 알려진 움직임을했을 때였습니다 가능한 많은 응답이 있습니다 기본적으로 그는 탐험 할 수있는 옵션을 너무 많이 주면서 인공 지능을 혼란스럽게하려고했습니다 그리고 그 모든 훈련이 끝난 후에도 효과가있는 것 같습니다 쐐기가 끝나면 게임은 내부적으로 계산 된 기회가있을 때까지 AlphaGo에 대해 내리막 길을갔습니다

의 우승 확률은 20 % 이하로 떨어졌습니다 게임 5는 아주 가까운 경기로 밝혀졌고 AlphaGo는 실수를 앞두고 있지만 결국 승리했다 따라서 AlphaGo는 현재 세계 최고의 Go Player가 아닐 수도 있습니다 여기에서 더 잘 지내기 때문에 결국 확률은 높아질 것입니다 어느 쪽이든, 그것은 인공 지능을위한 커다란 진보입니다

SciShow News의 에피소드를 시청 해 주셔서 감사 드리며 특히 이 모든 것을 가능하게하는 파트 레온의 후원자 후원 해 주셔서 대단히 감사합니다 아르 그 사람이되고 싶다면 patreoncom/scishow에 갈 수 있습니다

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Google and NASA's Quantum Artificial Intelligence Lab

니가 이해한다고 생각하면 누가 그랬어? 양자 물리학, 당신은 양자 물리학을 이해하지 못합니까? [음악 재생] 의식, 정보력 – 자유 의지, 결정론 – 소행성에서 행성을 보호하는 블랙홀 (Blackholes) MASOUD : 하이젠 베르크의 불확실성 원칙 – 원자, 이온 트랩, 핵 자기 공명, 초전도체, 광자 – 하르트 컷 : 인공 지능, 기계 학습 – JASON : 과거와 미래, 고전 물리학, 시간 여행, 모든 것 나는 말하기 시작할 때 매우 더워 질 것이라고 말할 수 있습니다

그래서 내가 정말로 반짝 반짝 빛나기 시작할 지 말하십시오 [음악 재생] Quantum physics는 모든 것을 의문의 여지가 없습니다 네가 가진 직감에 자연 세계 PETE : 퀀텀은 물리학의 아주 이상한 정권입니다 이 중첩 된 상태에서 상황이 존재할 수 있습니다

서로간에 유령이 될 수 있습니다 동시에이 일이 되어라 바딤 (VADIM) : 얽힘 에릭 : 양자 얽힘 SUZANNE : 기계적으로 양자 인 두 가지 경우가 있습니다

얽혀 있고, 아직도 서로 강하게 관련되어있다 그들은 멀리 떨어져있을 수 있지만 HARTMUT : 다중 구절의 개념이 있습니다 다른 주에는 하트 뭇 전체가 있습니다 그리고 그들은 서로 다른 경험을 겪고 있습니다

다른 삶의 궤적 MASOUD : 유명한 것은 양자 터널링입니다 터널링 PETE : 터널링 터널링

GEORDIE : 터널링은 우주들 사이의 미끄러짐입니다 오랫동안 사람들은 그 효과 만 생각했다 현미경 영역에 존재했다 원자, 전자, 광자와 비슷합니다 하지만 정말로, 그것은 우리 우주의 이론입니다

퀀텀 컴퓨터를 만들고 싶다면 새로운 현상을 정보에 통합 처리 어쩌면 양자 계산은 그것들 중 하나입니다 우리가 양자를 볼 수있게 해주는 도구 인간의 스케일에서의 효과 기자 : Google과 NASA는 세계 최초의 상용 양자 컴퓨터 캐나다의 D-Wave에서 제조 한이 기계는 캘리포니아에있는 NASA 연구 센터

[음악 재생] 예레미 : 이것은 희석 중 하나의 내부입니다 냉장고 이 모든 인프라는 기본적으로 칩을 작동시키는 것입니다 두 군데 더 차가운 온도에서 성간 공간보다 프로세서는 양자 컴퓨터입니다

기보자 : – 그러나 규빗이라 불리는 것을 사용합니다 하나 또는 0이 될 수있을뿐만 아니라 큐빗도 둘 다 될 수 있습니다 동시에, 따라서 양자 도약을 가져옵니다 권력의 측면에서 JASON : 현실의 원리를 사용합니다

아주 최근에, 우리가 완전히 관찰 할 수없는 것은 단지 내가 완전히 명료하게 말할 수없는 방식으로 매혹적입니다 GEORDIE; 양자에 대한 압도적으로 명백한 킬러 앱 계산은 최적화입니다 JEREMY : 최적화 문제는 매우 어려운 문제 하르트 무트 : 실제로 모든 Google 서버 센터는 최선의 해결책을 제시 할 능력이 없다 이러한 최적화 문제는 점점 커집니다

이제 최적화 문제는 무엇입니까? 여기에 예제를 드리겠습니다 당신은 남아메리카를 여행하기를 원하고 당신은 원한다 여러 도시를 방문하십시오 그리고 나서 내가 물을 수있는 가장 저렴한 항공권은 무엇인가 물어 본다 20 개 도시를 방문해 봅시다

그리고 물론 다른 경로를 사용할 수 있습니다 다른 항공사 그리고 내가 가지고있는 모든 다른 옵션을 나열한다고 상상해보십시오 이 도시로 여행 할 다른 경로 우리는 현재 문명으로서 광대 한 데이터 양

기후 데이터, 게놈 데이터 일 수 있습니다 그러나 유용한 통찰력을 생성하는 것은 매우 어렵습니다 종종 그 데이터로부터 하르트 무트 : 최적화 문제를 더 잘 풀 수 있다면, 당신은 당신의 중요한 자원을 가지고 있습니다 SERGIO : 적어도, 그것은 우리에게 우리가 세상에 대해 순진하고, 우리가 생각하지 말아야 할 단순한 기계로서의 세계

우리가 어떻게 더 복잡한 개념을 고려해야하는지 우리 주변의 현실은 실제로 [? 세트 ?] ELEANOR : 나는 얼마나 오래 살지 물어볼 수 없다 삶의 의미 정말로, 우리는 무엇이 가장 좋은 질문인지 모른다 그 컴퓨터에 물어볼거야

그게 바로 우리가 지금 이해하려고하는 것입니다 PETE : 나에게 가장 중요한 것은 질문은, 우리는 혼자입니까? 그리고 저는 양자 컴퓨터라는 느낌이 들었습니다 성숙한, 우리가 그 질문에 대답하는 데 도움이 될 것입니다 하르트 무트 : 물론 이것은 더 많은 것입니다 장기간의 연구 노력

그리고 여전히 엄청난 장애물과 큰 문제가 있습니다 이들 중 일부는 D-Wave에서 처리 될 예정이며 일부는 NASA에서, 그리고 일부는 Google에서 처리해야합니다 ELEANOR : 내가 실험 할 수 있을지 모르겠다 내 생체 내의 양자 계산 장치 그리고 지금, 나는 내가 할 수있을 것이라고 확신한다

GEORDIE : 원숭이와 함께 우리가 얼마나 놀랍습니까? 유산과 원숭이 두뇌와 원숭이 손가락, 어떻게 든 지 있습니다 우리가 합법적인지를 묻는 두뇌에 빠져 들었다 육체적 인 현실의 본질에 관한 질문 너무 멋지다 그게 알려지지 않은 곳으로 들어가는 것은 인간의 위험입니다

우주 탐험이든 양자이든간에 탐구 우리는해야하기 때문에 그렇게합니다 그것이 인간이라는 것을 의미하기 때문에 우리는 그것을합니다

Introducing Google Coral for developing AI & GPipe for deep neural network training

안녕하세요, FORTUNA : 안녕하세요 저는 The Developer Show의 Emily Fortuna입니다

가장 멋진 개발자의 주간 업데이트입니다 Google의 뉴스 산호는 지능형 장치를 구축하기위한 플랫폼입니다 로컬 인공 지능과 완벽한 로컬 AI 툴킷을 제공합니다

프로토 타입에서 아이디어를 쉽게 성장시킬 수 있습니다 생산에 여기에는 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 도구, 및 콘텐츠를 작성, 교육, 장치에서 신경망을 로컬로 실행하십시오 자세한 내용을 보려면 게시물로 넘어가십시오 아래 설명에 링크되어 있습니다

TensorFlow 20 알파가 있습니다 이 새로운 버전의 TensorFlow는 간단하고 사용하기 쉬운 정보 제공 높은 수준의 API, Keras 및 열망하는 실행에 중점을 둡니다 큰 발표는 TensorFlow Dev에서 나왔습니다 지난 주 캘리포니아 서니 베일에서 열린 정상 회의

새로운 하이라이트에는 새로운 온라인 코스가 포함됨 Deep Learning AI 및 Udacity 에서뿐만 아니라 Powered by TF 챌린지 아래 링크를 클릭하면 상위 5 개 요점을 볼 수 있습니다 동영상, 블로그 게시물 요약 또는 전체 세션 재생 목록 Gpipe는 배급 기계입니다 동기 확률 적 그래디언트 강하를 사용하는 라이브러리 및 교육을위한 파이프 라인 병렬 처리 구성된 모든 심 신경 네트워크에 적용 가능 여러 순차 계층의 더 많은 가속기를 쉽게 배포 할 수 있습니다 더 큰 모델을 훈련시키고 규모를 조정한다

그 성가신 하이퍼 매개 변수를 조정하지 않고 성능 그래프와 GitHub 레포에 대한 링크가 게시물에 있습니다 안드로이드 제트 팩 WorkManager 10 안정 몇 가지 훌륭한 새로운 기능을 사용할 수 있습니다 최신 버전의 WorkManager 네트워크 상태 또는 요금과 같은 제약 조건을 설정할 수 있습니다

작업 실행시 상태 비동기 일회성 및 주기적 작업, 입력 및 출력 등을 포함한 체인 작업을 지원합니다 소개 비디오 및 샘플 코드는 게시물을 참조하십시오 기업 위협 탐지 및 보호를 단순화 할 수 있습니다 새로운 Google 클라우드 보안 서비스, 현재 베타 버전 인 Web Risk API와 같은 간단한 API 호출로 클라이언트 응용 프로그램 Google의 안전하지 않은 웹 리소스 목록에 대해 URL을 확인할 수 있습니다 사회 공학 사이트, 피싱 및 사기성 사이트, 사이트 악성 코드 또는 원치 않는 소프트웨어를 호스팅합니다

이 도구 및 다른 도구에 대해 자세히 알려면, 클릭하여 게시하십시오 Chrome 74를 사용할 수 있습니다! 여기에는 영향을받는 모든 노드를 강조 표시하는 기능이 포함됩니다 CSS 속성 (매우 멋지다), WebSocket 이진 메시지 뷰어, 성능 패널 업데이트 등 이 전체 스크린 샷 목록은 다음과 같습니다 아래 설명에 링크 된 게시물에 좋아요, 구독하고 공유하는 것을 잊지 마십시오

저는 The Developer Show의 Emily Fortuna입니다 지켜봐 줘서 고마워 데브 쇼 (Dev Show)가 다음 주에 휴식을 취할 예정이며, 그러나 우리는 에피소드 150을 위해 2 주 만에 당신을 볼 것입니다! 나는이 모든 일을 어떻게 할까? 이 이상한 악센트로 1930 년대를 연상케합니다 정말요? EMTLY FORTUNA : (동의) 나도 몰라

알았어, 알았어

Google uses its AI expertise to help the blind explore their surroundings

지난 몇 년 동안 AI 공간에서 Google이 해왔 던 대부분의 작업은 이미 쉽게 사용할 수있는 사람들을위한 생활을보다 쉽게 ​​만들어주는 데 목적이 있습니다 그러나 검색 엔진은 때때로 인공 지능과 기계 학습과 같은 광범위한 지식을 사용하여 더 큰 이익을 얻습니다

불행한 사람들이 현대 기술을 진정한 삶의 방식으로 활용할 수 있도록 도와줍니다 시각 장애인 또는 시각 장애인으로 구성된 세계에서 약 2 억 3 천 3 백만 명을 타겟팅하는 Google 디자인 모바일 앱인 Lookout을 입력하십시오 "안타깝게도 초기 매장 지원은 Android 8을 실행하는 미국의 Pixel 전화로만 제한되어 있기 때문에 놀랍게도 놀랍게도 놀랍게도 놀랍게도 놀랍게도 Play 스토어에서 Lookout을 다운로드 할 수 있습니다 0 이상의 가치를 지니고 있습니다 Google의 "희망"은 어떤 종류의 시간표에도 단어가 없지만 가용성이 "더 많은 기기, 국가 및 플랫폼"으로 곧 "확대 될 것"입니다

우리는 Pixel 1, 2, 3 사용자가 앱을 수신하는 방법에 따라 의견이 다를 것이라고 생각합니다 그런데 Lookout은 원래 2018 년 5 월 I / O 컨퍼런스에서 발표되었으므로 결과의 "테스트 및 품질 개선"에 많은 시간을 필요로합니다 이것은 분명히이 제품이 휴대 전화의 카메라와 센서를 사용하여 "시력이 좋지 않거나 시력이 약한 사람들을 돕기 위해 야심 찬 목표를 가지고 있기 때문입니다 "선택할 수있는 세 가지 작동 모드가 있습니다 주변을"탐색 "하고, 독립적 인"쇼핑 "경험을 위해 바코드 및 통화를 읽으며, 우편물을 분류하고 표지판을 읽도록 손을 보냅니다 및 "빠른 읽기"기능이있는 레이블 그 핵심에서, 앱은 당신 앞에서 무엇이 있는지를 알려주는 것을 목표로하며, 항상 소리처럼 쉽지는 않습니다 그러나 Lookout의 인공 지능 기술은 "100 % 완벽하지"않을 것이라는 경고에도 불구하고 매일의 항목, 텍스트, 장소 및 사람들을 식별하는 데있어 50 %의 정확도가 사람들의 삶에 변화의 세계를 만들 수 있습니다

What is a quantum computer? (QuantumCasts)

구글 AI 양자 양자 컴퓨팅 최근 뉴스에 떠돌면서 종종 신비스러운 분위기나 환상적인 약속들을 곁들였습니다 그런데 "양자"가 컴퓨터 하드웨어의 문맥 안에서 의미하는 것은 무엇일까요? 양자 컴퓨터를 일반적인 컴퓨터와 구분되게 하는 것은 무엇인가요? 양자 컴퓨터는 어떻게 생겼나요? 우리가 그것을 어떻게 만드나요? 제 이름은 마리사 지우스티나이고 구글 AI 양자 하드웨어 랩의 연구원입니다 저는 그 질문들을 분석하고 싶습니다 그리고 바라건대, 약 5분내에 "양자 컴퓨터"라는 용어가 여러분에게 좀 더 많은 의미가 되길 바랍니다 우리는 우리와 소통할 수 있는 장치들을 만들기 위해 일하고 있습니다 즉, 단순한 양자 모델에 따라 확실이 행동하는 우리가 조종할 수 있고 읽어낼 수 있는 그런 장치들 말이죠 다시 말해, 우리는 양자 컴퓨팅 하드웨어를 만들고 있습니다 양자 하드웨어는 특정 종류의 컴퓨터 문제들을 다루는데 있어서 도구로써 사용될 수 있습니다 그래서 지금 하고 있는 노력들은 하드웨어를 개발하는 것과 이 하드웨어에 영향을 주는 알고리즘을 개발하는 것입니다 첫 번째 질문부터 시작해보죠 하드웨어가 양자가 된다는 것은 무엇을 의미하나요? 대답하기 전에 양자 역학에 대해서 잠깐 이야기를 해보고자 합니다 모형은 우리가 우주를 특정 환경 설정에 넣고 특정 방향으로 쿡 찔렀을 때 무슨 일이 일어날 지를 예측하기 위한 물리학자의 도구입니다 예를 들어, 여러분이 한 번도 고층 건물을 지어본 적이 없다면 그것을 전체 규모로 만들기 전에 레고 버전을 먼저 만들 것입니다 그것이 모형입니다 모형은 또한 수학의 언어로도 표현될 수 있습니다 우리가 아는 가장 기본적인 모형의 근본은 20세기 초에 개발되었습니다 그리고 양자 역학이라고 알려져 있습니다 "역학"이라는 단어는 어떠한 일들이 일어나는 구조를 나타냅니다 "양자"라는 단어는 별개의 에너지의 양이나 어떤 다른 물리적 양을 나타냅니다 양자 역학 안에서 에너지는 패킷으로 들어옵니다 때때로 그것은 광자라고도 불리죠 그리고 여러분은 부분 패킷을 가질 수 없습니다 그래서 양자 물체가 뭔가요? 사람들은 종종 양자 물체를 작은 것으로 양자 도약을 큰 것으로 간주합니다 하지만 "양자"라는 단어는 물체의 크기를 좌우하지 않습니다 사실은 양자 물체는 단 하나의 에너지를 명료한 방식으로 나타낸 것입니다 예를 들어, 제가 언급한 광자는 양자 물체입니다 광자는 에너지의 단일 입자입니다 마찬가지로, 원자는 양자 물체입니다 원자핵 주위에 날아다니는 전자는 오직 에너지의 특정 양자에 의해서만 더 높은 궤도로 들뜰 것입니다 낮은 궤도와 높은 궤도 사이에는 중간 지점이 없습니다 만약 잘못된 에너지가 공급된다면 단순히 전자가 착륙할 궤도가 없습니다 간단히 말해서, 양자 물체는 관측 가능한 행동에서 자연이 별개의 패킷에서만 에너지를 제공한다는 것을 반영하는 것입니다 이제 다음 질문으로 가봅시다 양자 컴퓨팅 하드웨어와 일반 컴퓨터의 차이점은 무엇입니까? 본질적으로, 양자 하드웨어는 일반 컴퓨터보다 더 풍부한 세계에 살고 있습니다 단순하고 추상적인 양자 물체에 대해 생각해 봅시다 그것은 전적으로 두 가지 다른 에너지 수준 중 하나일 수 있다는 사실에 의해 설명됩니다 그것들을 레벨 0과 1이라고 부릅시다 0 주위에 있는 이 괄호들을 해석할 수 있는데 이것은 "0"이라고 불리는 양자 에너지 수준이라는 뜻이에요 그리고 "1"에도 마찬가지로요 여기, 예를들어 "psi"라는 양자 에너지 상태가 있습니다 고전적인 정보, 즉 두 값 0과 1 중 하나를 가질 수 있는 스위치를 떠올려 보세요 우리의 양자와 고전적인 정보 사이의 명백한 유사성 때문에 우리는 이 유사 양자를 양자 비트나 큐비트라고 부릅니다 양자 역학에 관한 한가지 특이한 점은 중첩의 존재입니다 중첩은 에너지 수준 0과 1의 특별한 혼합물과 같습니다 각 에너지 수준의 중량은 복잡한 상수 C0과 C1에 의해 주어집니다 만약 우리가 큐비트의 에너지를 측정한다면 우리는 때때로 0을 관측할 것이고 때로는 1을 관측할 것입니다 그 값은 상수에 의해 주어집니다 개별 측정은 0 또는 1의 결과를 낳을 겁니다 다른 선택은 없습니다 하지만 측정을 하기 전에 우리는 최대한 0이나 1을 얻을 가능성을 알고 있습니다 측정하기 전까지 실제 값을 정확히 알 수는 없습니다 따라서 측정하기 전에 큐비트의 에너지 상태에 대해 이야기하고자 할 때 큐비트가 어떤 결과를 보여줄지 아직 결정하지 않았다는 것을 나타내기 위해 중첩을 사용합니다 각 결과를 얻을 가능성이 정해져 있음에도 불구하고 말이죠 이 중첩 사업을 인정하는 것조차 좀 특이한 일이긴 하지만 우리는 그것이 하나의 큐비트를 나타낼 만큼 충분히 쉽다는 것을 받아들일 수 있습니다 방금 저기에 적어놨어요 더 많은 큐비트에 대해 생각하는 것은 점점 더 어려워집니다 우리가 두번째 큐비트를 추가했다고 가정해보세요 만약 이것들이 이전의 스위치들이었다면 우리는 각각의 스위치를 독립적으로 생각할 수도 있었습니다 하지만 큐비트는 다릅니다 하나의 큐비트만으로도 중첩 상태에 있을 수 있습니다 두 개의 큐비트는 중첩 상태를 공유할 수 있습니다 예를들어, 측정 결과를 모르지만 정확히 두 물체에게 같거나 두 물체에게 다른 중첩 상태를 서로 공유할 수 있습니다 예를들어, 파란 큐비트와 노란 큐비트가 중첩 상태에 함께 있는 상태가 있습니다 여기에서 그들은 서로 상호작용을 합니다 측정을 하기 전에 파란 큐비트가 0이나 1이 될지는 알 수 없습니다 하지만 두 개의 큐비트를 측정하면 각각에 대해 항상 같은 답을 얻을 수 있습니다 마찬가지로, 이 경우, 파란색과 노란색 큐비트를 측정하는 것은 항상 반대되는 결과를 가져올 것입니다 즉, 두 개의 큐비트를 완전히 설명하기 위해서는 가능한 모든 측정 결과에 대해 C를 고려해야 합니다 세개의 큐비트를 묘사하기 위해서는 8개의 C를 필요로 합니다 4개의 큐비트를 묘사하는 것은 16개의 C를 필요로 하고, 다른 것도 이런 식입니다 우리가 다른 큐비트를 추가할 때마다 전체를 설명하는 데 두 배의 정보가 필요합니다 그것이 양자 하드웨어를 차별화하는 핵심입니다 양자 시스템은 더 풍부한 공간에서 삽니다 그래서 일반의 컴퓨터로 n큐비트를 대표하는 것은 n 넘버에 2를 요구합니다 하지만 이것은 100 큐비트의 양자 메모리가 2에서 100번째 비트의 일반적인 메모리와 일치한다는 것을 의미할까요? 넘겨 짚지 마세요 양자 하드웨어는 특정 종류의 정보를 인코딩하고 처리하는 데 매우 효과적입니다 하지만 일반적인 컴퓨터의 많은 유용한 면들을 효율적으로 모방할 수 없습니다 우리가 사진이 1000단어의 가치가 있다고 말할 때 우리는 사진을 위해 단어 전체를 파괴시키지 않습니다 우리의 현대 컴퓨팅 역량에 양자 하드웨어를 추가하는 것은 지금까지는 말만 사용해 온 소통 전략에 사진을 추가하는 것과 같을 것입니다 그래서 양자 하드웨어가 잘 하는 것은 무엇인가요? 양자 시스템의 기하급수적으로 증가하는 복잡성은 또한 양자 하드웨어가 어디에서 유용할 수 있는지에 대한 단서를 제공합니다 화학 및 물질 개발의 분야에서 분자의 시뮬레이션은 새로운 분자의 특성을 완전히 합성하기 전에 배우는 강력한 기술이 될 수 있습니다 하지만 컴퓨터에서 화학을 시뮬레이션하는 우리의 능력은 제한적입니다 그 중심에서, 화학은 양자역학의 응용입니다 우리가 모델에 추가하는 각 전자는 이미 매우 작은 분자에 대한 값비싼 계산으로 컴퓨터를 무력화시키는 변수들의 수를 두 배로 늘립니다 대신에 양자 레고 세트로 화학 모형을 만들 수 있다고 가정해보세요 그러면 모형은 모형화된 시스템을 통제하는 같은 물리학으로 만들어질 것입니다 사실, 화학과 물체 시뮬레이션은 양자 하드웨어를 사용하여 접근하기 위한 관심을 끄는 단기 문제로 나타났습니다 드디어 마지막 질문이네요 양자 컴퓨터는 어떻게 생겼고 어떻게 만드나요? 구글에서 만들고 있는 실제 하드웨어에 대해 간단히 살펴보겠습니다 우리의 큐비트는 패턴으로 만들어진 공명 전기 회로입니다 두 가지 에너지 수준에서 전류를 앞뒤로 차단하여 양자 0 및 1 상태를 인코딩하는 실리콘 칩의 알루미늄입니다 여기 우리 양자 칩들 중 하나의 견본품이 있습니다 각 칩은 72큐비트를 나타냅니다 보시는 바와 같이 그것은 약 4분의 1의 크기입니다 우리는 각 큐비트가 하나의 양자 물체로 작용하기를 원합니다 두 개의 레벨로 말이죠 환경에서 큐비트와 상호 작용하는 다른 입자는 두 가지 수준의 이상에서 벗어납니다 따라서 깨끗한 큐비트 환경을 만드는 것은 매우 중요한 과제입니다 동시에, 우리는 큐비트를 효율적으로 제어할 수 있기를 바랍니다 에너지의 양자들을 추가 및 제거하고 큐비트 쌍이 상호작용을 통해 요구만 있다면 에너지를 교환할 수 있기를 바랍니다 이러한 요구들은 서로 반대되는 것처럼 보입니다 이상적인 큐비트들은 아무것도 없는 것과 상호 작용할 수 있도록 완전히 깨끗해야 합니다 하지만 특정한 경우에는 우리는 그들이 매우 강하게 상호작용을 하기를 원합니다 이를 통해 우수한 양자 하드웨어 구축의 긴장과 과제를 파악할 수 있습니다 깨끗한 큐비트를 만드는 첫 단계는 전기적 손실이 없는 초전도 물질로 큐비트 회로를 만드는 것입니다 초전도체들은 아주 낮은 온도에서만 작동합니다 그리고 우리는 큐비트들을 절대 0도 위의 바로 한 부분인 50밀리켈빈 온도보다도 낮은 저온유지장치에 큐비트를 작동시키는 것입니다 저온유지장치 안의 차가운 온도와 진공 상태는 또한 큐비트 환경을 깨끗하게 유지하는 데에 기여합니다 저온유지장치는 여러개의 중첩된 판과 통으로 구성되어 있습니다 가장 따뜻한 상태는 가장 위에 있고 아래로 갈수록 차가워집니다 저온유지장치의 중심에 있는 모든 장비는 물체들을 차갑게 하는 책임을 맡고 있습니다 우리의 하드웨어는 가장자리와 가장 낮은 가장 차가운 판에 설치되어 있습니다 각 큐비트칩은 반드시 패키지에 장착해야 하며 이 패키지는 칩을 밀리클빈 온도로 고정시키고 큰 케이블과 작은 칩 사이의 간격을 메웁니다 패키지 칩을 처리하기 위해 저온유지장치 외부의 전자 장치는 저온유지장치의 케이블을 통해 신호를 전송합니다 각 케이블은 실내 온도에서 가장 추운 단계까지 전기 신호를 전달해야 하며 최소의 열만 누출해야 합니다 열 부하가 크면 냉동 저장소가 밀리클빈 기본 온도에 도달하지 못할 수 있습니다 필터 및 증폭기 모음이 각 케이블에 특정 작업을 위해 사용됩니다 저온유지장치 외부의 전자 장치는 컴퓨터에서 실행되는 코드에 의해 제어됩니다 그들은 정밀하게 교정된 전기 신호를 생성하고 마이크로파 방사선의 진동 모양은 큐비트를 제어하고 판독하기 위해 전송됩니다 칩에서 저온유지장치까지와 케이블에서 코드까지의 이 전체 시스템은 양자 하드웨어를 실행시키는 데에 모두 필수적입니다 저는 여러분이 이 지난 몇 분 동안 양자 컴퓨팅 기초에 대해 알아본 것을 즐겼길 바랍니다 우리는 "역학"이라는 단어에 대해 얘기했습니다 특히, 그것이 컴퓨터 하드웨어와 관련되어 있을 때에 대해서요 중첩되는 단일 큐비트에 대한 아이디어를 고려해 볼 때 큐비트를 추가할 때마다 전체 큐비트를 설명하는 데 두 배의 정보가 필요하다는 것을 알게 되었습니다 그것이 정말로 양자 컴퓨터를 일반적인 컴퓨터와 구별하는 것입니다 마지막으로 저희 양자 컴퓨터가 어떻게 생겼는지 그리고 그것을 만들기 위해 우리가 개발하고 있는 기술에 대한 기본적인 감각을 얻을 수 있었던 짧은 실험실 견학을 즐기셨기를 바랍니다 바라건대, "양자 컴퓨터"라는 단어가 5분 전에 했던 것보다 조금 더 많은 의미를 지니게 되었으면 합니다 우리가 양자 프로세서를 어떻게 만들고 맞추는지에 대한 더 자세한 정보를 원하시면 아래 설명란에 있는 링크를 봐주시길 바랍니다 구글 AI 양자

Google Assistant brings AI technology to all Pixel phones across the U.S.

Google은 작년에 회사의 I / O 컨퍼런스에서 흥미로운 기능 중 하나를 발표했으며 Duplex는 현재 미국의 모든 픽셀 사용자가 사용할 수 있습니다 양면 인쇄는 Google Assistant와 결합 된 Pixel 사용자가 전화로 식당 예약을 빠르게 예약 할 수있게 해주는 기술입니다

업데이트가 Pixel 휴대 전화에 도착하면 Google Assistant에 가서 어디서 언제 먹고 먹을지 알려줄 수 있습니다 Google Assistant에 "내일 저녁 [레스토랑 이름]에 4 인의 테이블 예약"을 요청하면 길잡이가 레스토랑에 전화하여 테이블 예약 가능 여부를 확인해야합니다 귀하가 선호하는 레스토랑에서 4 인용 테이블을 사용할 수 있다면 귀하의 휴대 전화에 알림을 보내고 이메일 업데이트와 캘린더에 초대하여 예약 내용을 기억하게됩니다 Google에 따르면 이미 온라인 예약 서비스를 사용하고 검색 자이언트와 제휴 한 레스토랑의 경우 Assistant가 예약 확인을 위해 Google 예약과 직접 작업합니다 또한 새로운 기능은 미국의 픽셀 사용자 만 사용할 수 있지만 Google은 앞으로 몇 주 동안 더 많은 Android 및 iOS 기기에 Duplex를 가져올 것이라고 말합니다

Google Duplex A I Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments

앞에서 말했듯이, 조교의 주요 임무는 문제를 다루는 데 도움을주는 것입니다 전화를 자주 걸어야하는 것으로 나타났습니다

오일 교환을 계획하거나, 주중에 배관공에게 전화하거나, 미용사를 준비하고 싶을 수도 있습니다 Google은 사용자가 더 쉽게 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다 그들과 그들의 고객 간의 의사 소통이 최고가되게하십시오 비즈니스는 의사 소통에 크게 의존합니다 그러나 미국에서도 중소기업의 60 %가 온라인 등록 시스템을 가지고 있지 않습니다

우리는 인공 지능이 도움이 될 수 있다고 생각합니다 우리의 모범으로 돌아 갑시다 조교가 10시에서 정오 사이 화요일에 이발을 계획하기를 원한다고 가정 해 봅시다 Google 비서가 백그라운드에서 전화 자체를 처리하면 어떻게됩니까? 조수가 방문을 준비하기 위해 실제 미용사에게 전화하는 보조자의 말을 들으실 수 있습니다 안녕하세요, 어떻게 도와 드릴까요? 안녕하세요, 저는 고객을 위해 숙녀 '이발을 준비하고 싶습니다

나는 5 월 3 일에 뭔가를 찾고 있습니다 잠깐만 기다리세요 몇시에? 열두시에 12시에는 아무것도 없어요 가장 가까운 13:15

그리고 10-12 사이의 뭔가? 그것은 당신의 고객이하고 싶어하는 것에 달려 있습니다 정상적인 이발 물론, 그것은 10 일 수 있습니다 이 경우 제발 좋아, 이름이 뭐니? 리사

그래서 저는 5 월 3 일의 10 분의 1에 Lisa를 썼습니다 좋아, 고마워 고마워, 좋은 하루 보내 그것은 진정한 대화였습니다 보조자가 대화의 뉘앙스를 이해할 수 있다는 것은 놀라운 일입니다

우리는 수년 동안 그것을 연구했습니다 Google Duplex라고했습니다 자연 언어, 독립적 학습, 텍스트 음성 변환에 대한 이해를 결합합니다 게다가, 조수가 당신을 위해 약속을 관리하면, 그는 당신에게 알려줄 것입니다 다른 예를 살펴보십시오

인터넷 시스템이없는 소규모 레스토랑에서 장소를 예약하고자한다고 가정 해 보겠습니다 이번 대화는 우리가 기대했던 것과 약간 다릅니다 안녕하세요, 어떻게 도와 드릴까요? 안녕하세요 일곱 번째 수요일에 테이블을 예약하고 싶습니다 7 명의 사람들에게? 네 명

4 명? 언제? 오늘은? 저녁에? 다음 수요일, 18시 현재, 우리는 5 명부터 예약하고 있습니다 4 명이 예약없이 갈 수 있습니다 그리고 얼마 동안 자리를 기다려야합니까? 언제? 오늘은? 주말을위한 거니? 일곱 번째 수요일에 일반적으로 교통량이 많지 않습니다

올 수 있습니다 나는 이해합니다 감사합니다 이전과 마찬가지로, 그것은 진정한 대화였습니다 이 대화의 많은 것은 우리가 그들을 기대하고있는 것처럼 아닙니다

그러나 조교는 상황의 맥락, 대화의 뉘앙스를 이해하고 그것을 우아하게 이끌 수 있습니다