Creative Engineering: The Future of Tech – Google AI Impact Challenge Accelerator

[음악 재생] JASON MAYES : 그렇습니다 저는 Google의 독창적 인 엔지니어입니다

그리고 오늘 나는 말할 것입니다 창의적인 엔지니어링에 관해서 당신에게 조금 기술의 미래 첫날로 되감 으면 당신은 더 큰 숲을 보는 것에 대한 이야기를 들었습니다 또는 개별 나무를 보아라 이것은 숲을 보는 것에 대해 더 많은 것이 될 것입니다

존재하는 다른 산업, 내 여행에서 만난 다른 회사들, 그런 종류의 물건 승인 따라서 시작하려면 크리에이티브 엔지니어는 무엇입니까? 좋은 질문 Google에는 문자 그대로 수십 명이 있습니다 북아메리카에는 3 명이 있습니다

본질적으로, 제 역할은 모든 신기술이 나오고 그 중 하나가 기계 학습입니다 그러나 증강 현실, 가상 현실, 프로젝션 매핑,이 모든 종류의 것들 Google은 전 세계 Google 상위 150 명의 고객과 협력합니다 그리고 새로운 제품이나 서비스를 출시 할 때, 우리는 새로운 아이디어를 내 놓아야했습니다 이 이야기를하기 전에 결코 끝나지 않았다

혁신적인 방식으로 그래서 매주 새로운 시작을 시작하는 것과 같습니다 모든 아이디어는 마지막 아이디어와 다릅니다 이를 수행하기 위해 가능한 최소한의 프로토 타입을 만들려고 노력하고 있습니다 가상의 예이지만 실제 예가 아닙니다 내가 한 모든 일에 대해서 이야기 할 수는 없지만 기본적으로, 누군가 말하면, 좋아, 우리는 호버 보드를 만들고 싶다

나는 안된다고 말할 수 없다 나는 네, 그렇습니다 내 지식의 제약 속에서 그렇게하는 방법을 찾는다 다른 기술의 이 경우 전자기학을 사용할 수 있습니다

다시 한번, 나는 이것을 만들지 않고 단지 예를 든다 그래서 나는 반복하여 시작하겠다 올해 CES에서 봤던 것 CES는 소비자 전자 제품 전시회이며, 매년 1 월 베가스에서 열린다 그리고 이것은 모든 대기업, 삼성, 구글, 이 모든 사람들이 와서 최신 기술을 과시합니다

그들이 개발해온 것입니다 그리고 저는 햅틱으로 시작할 것입니다 누구든지 영화 "Ready Player One"을 보았습니까? 어떤 손? 승인 시원한 그래서 그 영화에서, 그것을 보지 못했던 사람들을 위해, 그것은 가상 현실에서 아이들의 그룹입니다

그리고 그들은이 특별한 옷을 입어서 물건을 느낄 수 있습니다 가상 현실에서 승인? 그래서 그들이 서로 만날 때 그들은 이러한 상호 작용을 느낄 수있는 등등 글쎄, 햅틱이 장갑을 만들었 어 가상 현실에서 사물을 느낄 수있게 해줍니다

현실 세계에는 존재하지 않는다 승인? 그리고이 장갑들은 정말로 시원합니다 어떻게 작동합니까? 본질적으로, 그들은 200 개가 넘습니다 팽창 및 수축 할 수있는 제어 가능한 고무 막 초당 100 회 또는 초당 최대 100 회 터치의 환상을 만들 수 있습니다 그리고 그들이 가지고있는 데모에서, 그들은이 작은 거미를 가지고 있습니다

그래서 거미를 두려워한다면, 그것은 최악의 데모입니다 하지만 거미가 당신 손에 기어 들어갑니다 그리고 당신은 거친 다리가 기어 다니는 것을 느낄 수 있습니다 손바닥에 그리고 나서 오른손으로 더 큰 발로 여우를 잡을 수 있습니다

그리고 당신은 가느 다란 다리 사이의 차이를 느낄 수 있습니다 그리고 더 큰 발 정말, 정말 멋진 기술 하지만 더 좋은 점은 나무 판자처럼 VR 장면에서 단단한 것 또는 이와 비슷한 것, 그리고 당신이 가서 만져서, 당신은 실제로 저항을 일으킬 것입니다 여기이 손가락에, 이건 딱딱해질거야

그래서 그것은 당신의 두뇌에 단단한 나무 조각처럼 느껴집니다 그리고 그 효과는 내가 실제로 본 것 중에 최고입니다 이런 종류의 물건을 시연하는 나의 시간에 느꼈다 그래서 누군가가 "Ready Player"에서 그 슈트를 만들면 하나, "그것은 내 의견으로는이 사람들이 될 것입니다 아주 멋진 기술

다음은 회사와 비슷한 것입니다 실제로 Ultrahaptics라는 내 브리스톨 대학교에서 영국으로 돌아 왔습니다 그리고 그들은 공중에서 느끼는 것을 재현하려고 노력하고 있습니다 그러나 장갑없이 그리고 그들이하는 일은 초음파 음파를 사용하는 것입니다

3D 공간에 집중할 수 있습니다 이것은 이런 종류의 정말 이상한 감각, 종류를 창조합니다 빛처럼 부는 것이지만, 그들은 일종의 일이 될 수 있습니다 당신도 느낄 수 있도록 맥동 치고 있어요 당신 앞에있는 것들

그래서 이것은 특별한 화면입니다 기본적으로 렌티큘러 디스플레이입니다 3D 안경없이 3D로 볼 수 있음을 의미합니다 네가 영화관에서 [INAUDIBLE] 한거야 그래서 여기에있는이 orbs들은 실제로 나 앞에서 떠 다니고 있습니다

이 사진의 책상에 그래서 내가이 언 바브 중 하나를 만져보고 만질 때, 나는이 마술 같은 종류의 에너지를 느낄 수있다 내가 그 구를 선택했는지 알기 위해서 그런 다음 게임과 상호 작용할 수 있습니다 다시 한번 말하지만, 매우 멋진 기술 다른 접근법에서

앞으로 우리는 우리의 손가락으로 전화를 걸 예정입니다 스마트 폰을 잊어 버리십시오 당신이 가진 모든 스피커를 잊어 버려라 이 기술은 몸 전도를 사용합니다 손에 들리는 음파를 보내십시오

그리고 당신이 당신의 귀를 만질 때 그것은 소리로 바뀔 것입니다 고막에 그래서 우선, 그것은 정말로 차갑습니다 둘째, 블루투스를 통해 연결됩니다 이 작은 끈을 손목에 착용하십시오

그리고 거기에도 마이크가 있습니다 그럼 당신은 말할 수 있습니다 물론, 다시 얘기하고 그 사람과 이야기 휴대 전화의 다른 쪽 끝에있는 블루투스가 모바일 장치에 연결되어 있습니다 자, 여기서 정말 흥미로운 점이 무엇입니까? 창의적인 잠재력이 있다는 것입니다 이것은 전화를 받기위한 것이지만, 방금 나가면 어떻게 될까요? 너에게 그리고 공기에 너를 만졌다 너에게 비밀 메시지를 전하기 위해서? 창조적 인 잠재력이 많이 있습니다

저는 이런 종류의 기술을 사용하여 여기에서 할 수 있습니다 아주 재미있는 것들 실생활 포토샵 이 회사는 말 그대로이 장치를 만들었습니다 얼굴을 스캔하여 얼굴에 화장을하십시오

200 1 초에 두 번이나 장소에 메이크업을하십시오 그것이 필요합니다 이것은 올해 말에 시작될 것입니다 프록터 앤 갬블 이죠 그리고 이것에 몇 가지 이점이 있습니다

하나는 메이크업을 적용하는 것이 더 빠릅니다 그리고 당신은 적은 메이크업을 사용하고 있습니다 그리고 당신이 더 적은 메이크업을 사용하기 때문에, 당신은 실제로 당신의 피부에 도움이됩니다 왜냐하면 당신의 피부는 본질적으로 호흡 할 수 있기 때문입니다 일반 메이크업 적용의 차이점 그리고 이것은 밤낮이다

작은 헝겊 대 전체 천처럼 화장을하고 얼굴을 닦으면 메이크업이 가득합니다 다시 한번, 이것은 올해 말에 나옵니다 그리고 계속 주목할 가치가 있습니다 XMOS 이전에 Google에 합류하기 전에 XMOS에서 일했습니다

그리고 그들은 올해 CS에서 부스를 열었습니다 그리고 그들은 조수들의 미래를 조사하고 있습니다 그래서 분명히 Google 홈, 알렉사, 모든 종류가 있습니다 우리 집안에있는 것들 그리고 그들은 그것들을 개정하려고합니다

미래처럼 보일 수 있습니다 자, 여기에있는 것은 당신은 마법의 말을, 이봐, 조수, 그것이 무엇이든간에, 그것은 방 안의 어느 부분인지를 알아낼 것입니다 당신은 기계 학습을 사용하고 있습니다 스피커 만 당신을 가리 키도록 할 것입니다 승인? 그리고이 스피커는 매우 지향성이 강한 사운드 스피커입니다

따라서 응답 만 듣게됩니다 심지어 혼잡 한 방 에서조차, 그것은 당신에게만 말할 것입니다 그래서 오늘 달력에 물어 보면, 오직 당신 만이 응답을 듣고 다른 모든 사람들은 응답을 듣지 않을 것입니다 캘린더 일정을 들으십시오 승인? 이전에 지향성 사운드를 시도하지 않은 사용자의 경우, 그것은 정말로 이상한 종류 다

그것은 당신 머리 속에있는 것 같은데 실제로 당신에게 다가 갔을 때, 그것은 정말로 기괴합니다 소리처럼 들리지 않습니다 머리 바깥에서 왔습니다 그것은 당신 머리 속에있는 것처럼 들립니다

나는 그 이상을 설명 할 수 없다 그러나 기회가 있다면 언젠가는 한번 시도하십시오 아주 멋집니다 Qualcomm은 웨어러블 인공 지능 컴패니언을 만들고 있습니다 이것은 셔츠 주머니에 들어갈 수있는 작은 장치입니다

여기 주위에 본질적으로, 네가 말하는 사람들 네트워킹 이벤트에 참석한다고합니다 이름 배지를 읽을 수 있습니다 그리고 얼굴과 이름을 기록합니다

텍스트를 자동으로 옮겨서 승인? 자, 정말 멋진 점은 모두 오프라인으로 처리된다는 것입니다 클라우드와 연결되지 않습니다 물론 개인 정보 보호의 이유로 클라우드와 동기화되지 않습니다 그리고 걸리는 이미지조차도 궁극적으로 장치에 저장되지 않습니다 일단 기계가 학습을 끝내면, 그것은 단지 가중치를 저장하고 이미지를 저장하지 않습니다

그래서 그 의미에서도 매우 안전합니다 하지만 그게 무슨 뜻인지는 내가이 녀석에게 갈 때이다 나중에 그 날에, 그리고 말하자 그는 귀에 약간의 블루투스 헤드폰이있어, 자동으로 나를 알아보고, 이봐,이게 제이슨이야 아침 9시에 마지막으로 만났습니다

그리고 그는 더 유능하고 보일 수 있습니다 그가 나를 기억했다 더 나은 대화입니다 이제는 원래이 방법으로 시작되었습니다 시각 장애가있는 사람들을 위해 주위에있는 사람들을 이해합니다

처음에는 접근성을위한 것이 었습니다 하지만 나 같은 사람들도 얼굴 실명을 가지고있는 것으로 나타났습니다 그리고 네트워킹 이벤트에 정말 유용합니다 이제는 더 넓은 적용 범위를 갖게되었습니다 이제 그들은 CES에서도이를 시연하려고합니다

소매업은 인공 지능을 충족시킵니다 소매 분석을 향한 큰 노력이 있습니다 우리가 결합한다면 여기에서 볼 수 있습니다 자세 추정, 또는 인간의 세분화와 같은 것들 배경과 비교하여 그들의 성별, 나이,이 모든 종류의 물건, 당신은 실제로 누군가의 아주 좋은 그림을 얻을 수 있습니다 귀하의 쇼핑몰에 있습니다

그리고 그들이 걸어 다닐 때 – 말하라 그들은 통로에 세 비스킷을보고, 당신은 그들이 실제로 거기에 머물렀다는 것을 이해할 수 있습니다 일정 시간 동안 분명히 그들은 그 것에 흥미가 있습니다 그들이보고있는 것

그래서 그것은 그들이 통로 16으로 내려갈 때를 의미합니다 디지털 신호계가있을 수 있습니다 그 (것)들을 위해 다만 표적으로 한 광고를 그 (것)들에게 10 % 그들이 찾고 있던 비스킷에서 벗어났다 상점에서 일찍부터, 그리고 잘하면 그들에게 돌아가서 그것들을 얻고 당신의 판매를 증가 시키도록 유도하십시오 그래서 그들은 이것을 전체 패키지 솔루션으로 제안하고 있습니다

아직 어디서나 사용하고 있는지 확실하지 않습니다 그러나 이것은 앞으로 올 일들에 대한 신호입니다 이것은 일어날 수있다 AR이 세련되게되기 시작했습니다 물론, 우리는 많은 흥미로운 조각으로 시작했습니다

과거의 하드웨어를 그리고 이제 마침내 우리는 이러한 것들을 얻고 있습니다 일반 안경처럼 보입니다 그러나 이것들은 물론 정규 안경이 아닙니다 이것들은 SLAM 탐지와 함께 완전히 증강 된 현실이며, 그리고이 모든 것들이 내장되어 있습니다 이 표 위에 물건을 올려 놓으면 주위를 둘러 봅니다

내가 다시 보았을 때, 내가 배치 한 가상 객체 내가 그 식탁에 놓은 바로 그곳에있을거야 주변의 환경을 이해하기 때문에 승인? 따라서 배터리는 더 소형화되고 배터리 수명이 연장되며, 더 밝은 표시 안경을 들여다 보면 사물이 더욱 선명 해집니다 게다가 따라서 조사 할 매우 흥미로운 분야입니다

그 순간에도 스마트 폰 그들에는 센서들이 묶여 있습니다 권리? 우리는 엄청난 양의 센서를 가지고 있습니다 우리는 가속도계, 자이로 스코프,이 모든 재미있는 것들을 가지고 있습니다

스마트 폰에 다음 센서가 있습니까? 나는 우리에게 가장 유용 할 수있는 것을 느낀다 분자 센서입니다 그리고이 회사 인 SCiO는 스마트 폰 분자 센서가 들어있어 이 사과들에게, 그리고 그것은 당신에게 말할 것입니다 사과가 먼저 먹거나 먹지 말아야하는지, 또는 그것이 사라 졌거나 그것이 익은 상태라면, 그런 종류의 물건

물론, 그렇게 할 수 있습니다 그 물체에 의해 생성 된 화학 물질을 검출 할 수 있고, 본질적으로 그것을 분석합니다 센서가 하나 더있어 너무 먼 미래에 스마트 폰에 추가 될 수 있습니다 이것은 나를 위해 난처한 것입니다 여기에 엄청난 머리가있어

그러나 이것에 대해 멋지다는 것은 내 머리의 3D 캡처입니다 내 스마트 폰과 약간의 기계를 사용하여 완료되었습니다 물론, 학습 그래서 내가 한 일은 내 얼굴에 스마트 폰을 올려 놓는 것이 었습니다 우회전, 좌회전

그리고 5 초 이내에 나는 내 머리의 3D 모델을 가지고있었습니다 높은 해상도로 내 코 오른쪽으로 확대 / 축소 할 수 있습니다 그곳에있는 모든 머리카락과 것들을보십시오 그래서 기본적으로 기계 학습은 일을 더 빠르게 만들고 있습니다

특히 3D 스캐닝에서 캡처 할 수 있습니다 우리가 이러한 첨단 레이저를 필요로하기 전에 스캐너는 객체의 고해상도 캡처를 수행합니다 하지만 이제 스마트 폰을 사용할 수 있습니다 매우 유사한 결과를 얻습니다 얼굴에 대해 말하면, 중국으로 넘어 간다면, Alibaba는 당신이 당신의 얼굴로 지불 할 수 있습니다

우리는 여기선 매우 선사 시대입니다 우리 신용 카드와 물건들로 미국에서 실제로 중국에서 얼굴을 사용할 수 있습니다 그리고 그것이하는 방법은 당신의 얼굴을 분석하는 것입니다, 그것은 당신의 얼굴에 4,000 개의 독특한 포인트를 식별합니다 그런 당신이 메이크업 또는 가발을 착용하는 경우에, 그것은 여전히 ​​당신이라는 것을 압니다

그들은 자신감이 강하다 그들이 어떻게하는지보고 싶다면, 그들은 실제로 Face ++라는 회사를 인수했습니다 나중에 링크를 보내 드리겠습니다 그 회사를 더 자세하게 볼 수 있습니다 하지만 그것을 시도하고 꽤 잘 작동합니다

이것은 매우 흥미 롭다 신용 카드를 가지고 다니지 않아도 좋습니다 나는 그들이 핀을 필요로하는 더 큰 구매를 위해 단지 생각한다 두 배의 인증을 얻지 만, 소액 구매의 경우에는 당신의 얼굴을 사용하고, 당신은 벗어나고, 당신은 갈 준비가되어 있습니다 감정적 인 로봇

자, 이것은 정말 흥미로운 회사입니다 이 작은 녀석은 Leku라고합니다 그는 한국에서 왔습니다 네가 원한다면 나는 그의 어머니와 함께 그를 보았다 쇼 마루를 걷다

그리고 그는 돌아 서서 눈을 똑바로 쳐다 보았다 그리고 그는 쇼를 돌아 다니면서 계속 나를 보았습니다 그의 엄마와 바닥입니다 나는이 로봇과 이야기해야한다고 느꼈다 그는 너무 귀엽다

그래서 나는 로봇에 가서 물었다 내가 로봇을 잡을 수 있다면 그리고 제가 기대하지 않은 것은 반응이었습니다 내가 팔에 안고있을 때 로봇에서 그는 매우 흥분했다

그의 눈은 빛났다 보시다시피, 문자 그대로 밝은 흰색이 있습니다 그리고 사진이 찍히는 것을 깨달았을 때, 그는 그것을 좋아했습니다 그는 적절한 셀카 로봇 애호가 같은 물건이었습니다 여기 내 요점은 이번이 처음이라는 것입니다

나는 인간이 감정적으로 로봇에 붙어있는 것을 보았다 잠시 동안 나는 아버지처럼 느껴졌다 나는 아빠가 아니야 그러나 잠시 동안 나는 하나 같이 느꼈다 그리고 잠시 동안 이것을 보았습니다

쇼 마루에 다른 사람들과 그리고 같은 반응이 계속 반복됩니다 모성 본능이 시작되었습니다 특히 방의 여성들도 마찬가지입니다 그들은 마치 작은 아기처럼 느꼈습니다

그리고 전에는 로봇으로 보지 못했습니다 그래서 이것은 매우 흥미로운 연구입니다 여기에는 매우 흥미로운 응용 프로그램이 있다고 생각합니다 치료, 또는 고급 장난감, 그 종류의 영역 그리고 그들은 현재 한국에 있습니다

그래서 체크 아웃 아주 멋진 회사 CES에서 회사의 몇 가지 훌륭한 예입니다 하지만 조금만 되감기합시다 AI와 ML에 대한 대중의 인식 분명히 최종 고객은 일반 대중이 될 것입니다 그러나 지금 당장은 어떤 종류의 마음의 상태입니까? 자, 이제 모바일 첫 번째 큰 종류로 다시 감습니다

혁명의 몇 년 전부터 데스크톱에서 모바일로 크게 발전했습니다 당신이 모바일에 없다면, 당신은 사업에 종사하지 않았을 것입니다 승인? 그리고 물론, 당신이 모두 알고있는 것처럼, 같은 종류의 변화 AI의 첫 번째 접근 방식으로 다시 발생합니다 모든 산업은 영향을 받거나 영향을받을 것입니다 AI에 의해 어떤 모양이나 형태로

자, WaitButWhy라는 정말 멋진 블로그가 있습니다 여러분 중 일부는 전에 이것을 보았을 것입니다 그렇지 않은 분들을 위해 이 블로그에서 가장 좋아하는 몇 가지 이미지를 찍었습니다 그리고 나는 지금 당장 그들을 통과 할 것이다 이것은 기본적으로 대중의 인식입니다

인공 지능의 지능과 시간이 있습니다 개미, 새, 침팬지가 바닥에 똑같이 자리 잡고 있습니다 그곳에 그리고 우리는 일반 인간, 침팬지에서 큰 도약을했습니다 그리고 우리에게는 큰 도약 인 아인슈타인과 같은 사람이 있습니다

일반 인간에게서 그리고 AI는 침팬지에 접근하는 이런 종류의 직선입니다 기본적인 일을 아주 잘하고 있습니다 바로 지금 사람들이 생각하고 있습니다 자, 물론, 우리가 이것을 믿는다면 이것은 완전히 잘못된 것입니다

그것은 이것과 더 비슷합니다 그리고 개미, 새, 침팬지, 일반 인간 동등한 간격을두고 있으며, 아인슈타인은 아주 조금 더 많습니다 웅대 한 계획안에 일정한 인간보다는 지적이는 지능의 승인? 그리고 물론 AI는이 지수 곡선입니다 지금 당장 쏘고 있고, 점점 좋아지고 있습니다 예상보다 빨리

자, 이것을 보는 또 다른 방법은 시간이 지남에 인간의 진보입니다 그리고 저자가 여기서 제안하는 것 인간 진보가 측면에서 볼 때 혁신, 기술 진보, 그런 종류의 것들 그리고 그는 우리가 처음에 여기에 서 있다고 생각합니다 이 쑥쑥 그래서 앞으로 10, 30, 20 년 안에 그런 종류의 시간 틀에 우리는 실제로 다음에 더 많은 인간 진보를 할 수있다 우리가 살아 있다는 전 인간의 역사에있을 때

승인? 정말 재미있는 생각입니다 살아있는 것은 흥미로운시기입니다 그 커다란 진보의 일부가 될 것입니다 시원한 일반적인 사용 사례는 어떻습니까? 요즘 사람들과 AI는 어떤 관계가 있습니까? 글쎄, 분명히, 많은 애플 리케이션 요즘 그들에게 사물 인식이있다

그래서 사람들은이 개념을 아주 잘 알고 있습니다 너의 전화를 가리키는 것, 결과를 얻는 것, 그런 종류의 물건 아칸소와 함께, 그것은 또한 그것의 종류를 보완합니다 음성 인식 분명히 모든 사람들이 집에 Google 홈을 가지고 있습니다

아니면 알렉사스 그들은 휴대 전화로 편안하게 이야기합니다 오늘날 음성 인식은 일종의 빵과 버터입니다 Google에서도 음성 검색이 크게 증가했습니다 Google 검색에서도 마찬가지입니다

자연어 처리 정서 분석 같은 것들이 있습니다 그러나 채팅 봇과 모든 이런 종류의 일에도, 사람들은 이제 더 잘 알고 있습니다 스타일 이전과 같은 창의적인 잠재력이 있습니다 다시 한 번 스타일 이전을하는 앱이 많이 있습니다

당신의 운명을 예술적 스타일로 그런 종류의 물건 예측 능력 그래서 모든 모기지 계산기, 그리고 모든 종류의 일은 물론, 뒤에서 AI를 사용하여 귀하의 신용 점수를 계산하고 있습니다 그런 종류의 물건, 나는 확실하다

그리고 번역은 물론 언어 간 변환, Google 번역과 같은 것들 사람들은 그것에 익숙합니다 그러나 개인적으로 가장 좋아하는 것은 복원과 변형입니다 그리고이를 묘사하는 가장 좋은 방법은 이미지입니다 이것은 Nvidia의 연구입니다

여러분 중 일부는 전에 이것을 보았을 것입니다 하지만 여기에서 주목할 핵심 사항은 이 얼굴들은 존재하지 않는다 그들은 완전히 신경망에 의해 꿈꾸어 진 모든 것을 완벽하게 구성했습니다 그리고 이제 꽤 좋아지고 있습니다 이 얼굴들은 매우 사실적으로 보입니다

승인? 그리고 사람들은 이것에 대해 더 알고 있기 시작했습니다 깊은 가짜 같은 것들을 미디어에서 주류가 더 종류입니다 그러나 그들은 이러한 종류의 기술이 존재한다는 것을 알고 있습니다 그렇다면 Google은 기계 학습을 어떻게 사용합니까? 본질적으로 Google의 성장은 우리가 방금 본 그래프와 마찬가지로 지수 적입니다 이것은 2016 년까지만 진행됩니다

하지만 우리는 약 4,000 개의 저장소에 도달했음을 알 수 있습니다 인공 지능 ML 어떤 종류의 용량 승인? 당신은 이들 중 일부에 대해 알지도 모릅니다 그러나 나는 완전을 위해 그들을 지나갈 것입니다 Google 포토를 사용하면 휴대 전화를 검색 할 수 있습니다

다양한 키워드를 사용하여 찍은 사진, 고양이, 개, 일몰, 스키 등 원하는 것을 선택하십시오 그리고 비록 당신이 그 (것)들을 그런 것과 같이 표를 붙이지 않더라도, 우리는 사진을 가져올 수 있습니다 그런 상황에 처해있다 그래서 당신이 많은 시간을 절약 할 수 있습니다 친구들에게 최신 정보를 보여주고 자하는 바에 휴가왔다

그 해변 사진으로 건너 뛸 수 있습니다 바로 스크롤하지 않고 바로 스크롤 할 수 있습니다 Gmail 및 Inbox에서 자연어 처리 기능 사용 가능 방금 전에 온 이메일을 이해합니다 그리고 한 번의 탭으로 자동 응답을 줄 수 있습니다 기본적으로 당신이 아마 어쨌든 말하려고합니다

그래서 바쁘거나 걸어 다니는 중이라면, 당신은 순간에 회신 할 시간이 없으며, 그냥 탭할 수 있습니다 그리고 나중에 다시 다루십시오 그리고 나서 로봇에 대해 빠르게 외쳐야합니다 Google에서 팔 농장이라고 부르는 것을 얻었습니다 이 작은 팔은 물건을 집어 들는 법을 배우려고합니다

그리고 인간으로서 우리는 이것을 당연한 것으로 여기고 있습니다 물건을 쉽게 집어 올릴 수 있습니다 권리? 그러나 사실 그들은 서로 다른 질감, 다른 표면, 다른 모양, 다른 중력의 중심, 무게,이 모든 것들 그리고 실제로 많은 것들이 있습니다 시도 할 때 잘못 될 수 있습니다

간단한 개체를 데리러 당신은 그 모든 것을 추정해야합니다 당신이 그것을 올바르게 집을 수 있기 전에 그래서이 무기들은 병행하여 작동합니다 그렇게하는 법을 배우기

그리고 그들이 구름에 연결되어 있기 때문에, 하나가 배울 때, 그들은 모두 같은 시간에 배우고, 그것은 친절합니다 하지만 더 시원한 것은 시뮬레이트하면 가상 현실에서, 당신은 실제로 가상 객체를 사용하여 대부분의 방법을 얻는다 물론 가상 팔은 비용을 절감합니다 따라서 팔이 10 개인 것이 아니라 가상 현실에서 1,000 개 또는 10,000 개의 무기를 가질 수 있습니다 가상 데이터에 대한 교육

그리고 나서 그들은 꽤 유능 해졌고, 그 모델을 실제 무기에 가져올 수 있습니다 마지막 X 퍼센트를 끝내라 현실 세계를 위해 더 많은 것을 수정하십시오 그래서 내가 여기에 넣은 이유는 나는 이것이 모두에게 적용된다고 말하는 것이 아니기 때문에, 하지만 일부 데이터를 시뮬레이션 할 수있는 방법이 있습니다 사실상 훈련을해야한다는 것입니다

당신이 가지고있는 실제 데이터로 마지막 마일을하십시오 특히 손에 들고 다니는 데이터가 적다면 내 말은, 다른 Google 제품이 많이 있다는 뜻입니다 내가 지금 사용하지 않을 서비스를 인공 지능 또는 ML 어떤 하이브리드 방식으로 Autodraw에 대해 들어 본 사람이 있습니까? 승인 몇 사람

본질적으로 왼손에 있지 않은 자들을 위해 옆에 내가 그린 그림 고양이가있다 내 손으로 그리고 오른쪽에 Google 고양이로 인식하고 내게 완벽한 클립 아트를주었습니다 이제 나 같은 엔지니어조차도 그림을 그릴 수 있습니다 그것은 정말로 존경받을 만합니다

자, 여기서 멋진 점은 수십만 명의 사람들에게 질문함으로써 훈련 받았다 많은 종류의 이미지를 그릴 수 있습니다 의자, 테이블, 고양이, 개 그리고 우리는 실제로 그 조각을 만들기 위해 그들이하고 있었던 스트로크 그리고 우리가 그 수준에서했기 때문에, ML 시스템은 이제 실제로 고양이의 새로운 버전은 다른 결과를주기 위해 그렸습니다

비록 내가 그런 것들을 그린 적이 없지만, 인간이 그렸던 것처럼 보입니다 그래서 당신은 실제로 이것에 변이를 가질 수 있습니다 더 다양하고 더 창의적이되도록 승인? 그리고 다른 멋진 점은 여기서 지적해야합니다 이 시스템을 설계 할 때는 책임이 있습니다

그래서 이것은 전세계 데이터 수집 상황이었습니다 우리가 이걸로 배웠던 한가지 의자처럼 단순한 것을 그릴 때, 당신은 오른쪽에 다시 할 수있어, 그런 다음 의자가 왼쪽으로 튀어 나와 다리가 튀어 나옵니다 바닥에 하지만 중국에 있다면 다른 방향으로 그릴 수 있습니다 주위에, 의자는 왼쪽에, 오른쪽으로 나오고, 그 다음 다리가 바닥에 나옵니다

그리고 그 데이터가 없다면 하나 또는 다른 것을 의자가 아닌 것으로 잘못 분류하려고합니다 그래서 이것이 당신이 포괄적이어야하는 이유입니다 그리고 무의식적 인 편견으로 돌아가서, 이것은 우리가 생각조차하지 못했던 흥미로운 것입니다 우리가 깨달은 것은 찾고 나서 존재했다 그려진 의자의 [INAUDIBLE] 유형

따라서 항상이 편견이 명확하지는 않습니다 귀하의 데이터 세트에 존재합니다 그러니 다른 대화에서 나온 것도 알고 있어야합니다 이제 그 사실을 모두 알고 있습니다 솔리

솔리 한테 누가 들었어? 한 사람 승인 기본적으로 Soli는 Google에서 개발 한 작은 칩입니다 그 주위의 세계에 전파를 보냅니다 그리고 그 파도가 다시 튀어 오르는 방식에 따라, 우리는 기계 학습을 이해하기 위해 사용할 수 있습니다

주위 공간에서 일어나는 상호 작용 따라서 이러한 손짓으로 제어되는 제스처 예를 들어, 손목의 스마트 워치를 제어 할 수 있습니다 더 이상 스크린을 두드리지 마십시오 그러나 화면이없는 상황은 어떻습니까? 네 냉장고 당신의 헤드폰

그리고 다른 것들은 그렇게합니다 빠른 제스처로 제어 할 수 있습니다 잠재력이 미래에 있습니다 픽셀 싹 방에있는 픽셀 싹 팬들? 한 두 사람

승인 음, 근본적으로 이것은 기본적입니다 귀에 Google 길잡이가 있습니다 이것들은 새로운 Pixel 폰용으로 출시되었습니다 너무 오래 전에 나왔다

그리고 여기서 멋진 점은 누군가가 중국어로 나에게 말하면, 나는 귀로 영어로들을 수있다 거의 실시간으로 Google 번역을 사용합니다 물론 Google 번역은 때로는 다소 재미있을 수 있습니다 그러나 그것은 나의 중국 능력보다 여전히 길다 이해하는 것입니다

그리고 그것이 얼마나 시원한지를 고맙게 생각해 봅시다 나는 어렸을 때 "스타 트랙"으로 자랐다 그리고 그들은 보편적 인 번역자라고 불리는 것을 가지고있었습니다 그리고 우리는 이제 기본적으로 현실 세계에서 일하고 있습니다 그리고 미래에 너무 멀지 않은 우리는 그 후에도 가질 것입니다

Google Lens 이것은 실제로 I / O 2017에서 발표되었습니다 물론 그 시간 동안 진화 해 왔습니다 그리고 이것은 최신 픽셀 스마트 폰에서 사용할 수 있습니다 Google의 본질적으로, 그 카메라 애플 리케이션 자체에 내장되어, 당신은 당신 주위의 세계에 당신의 전화를 붙들 수 있습니다

상황에 맞는 정보를 얻으십시오 그래서 나는 길 건너편에있는 식당에 전화를 걸 수 있습니다 어떤 식당인지 알 수 있습니다 그리고 리뷰, 책 수있는 능력, 사진 또는 음식을 자동으로 그 정보를 얻기 위해 길을 건너야 만합니다 아니면 내 여자 친구를 위해 꽃을 사려고하고있을 수도 있습니다

나는 그들을 야생에서 본다 나는 그들이 무엇인지 모른다 꽃에 전화기 만 붙이면됩니다 꽃이 뭔지 말해 줄거야 나는 꽃집에 가서 올바른 것을 주문할 수 있습니다

승인? 따라서 시각적 검색은 매우 중요합니다 시간이 갈수록 강해지고 있습니다 그럼 다른 사람들이 어떻게 팀을 포함하여 기계 학습을 사용하고 있으며, 또한 Google 외부에서도 사용할 수 있습니다 승인? 자,이 것들은 조금 더 미래 지향적입니다 따라서 이것이 현재 확장 가능한 솔루션은 아닙니다

그러나 당신은 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다 우선, 로봇 공학 Boston Dynamics 이 사람들은 슈퍼 멋진 로봇을 만들고 있습니다 보시다시피이 사람은 반전을하고 있습니다

나는 심지어 백 플립을 할 수 없다 그래서이 로봇은 나보다 낫다 온라인 여부에 대한 질문이있었습니다 Boston Dynamics에서 기계 학습 사용 이 특별한 사용 사례 그러나, 나는 기계 학습에 관한 연구를 보았다

걷는 로봇을 가르치는 데 사용됩니다 또는 그들이 다리 또는 무언가를 잃는 경우에, 그들은 실시간으로 적응할 수 있습니다 3 대신에 2 개의 다리로 걷는 방법, 또는 그것이 무엇이든간에 그래서 기계 학습은 이런 종류의 것들에 사용될 수 있습니다 그리고 이것은 매우 흥미로운 분야입니다

10 년 전 나 한테 물었다면, 우리는 로봇 공학에 이런 종류의 손재주가 있습니까? 나는 그렇지 않을거야 우리는 길을 갈 길이 멀다 그러나 보라, 보라, 여기 우리는 아주 멋진 로봇들과 함께있다 생산되고있다 스타일 전송

나는 이것에 대해 간단히 언급했다 본질적으로, 당신이 좋아하는 이미지를 가져 가라 좋아하는 아티스트를 선택하십시오 좋아하는 아티스트 스타일로 이미지를 얻을 수 있습니다 이제 여기서 주목해야 할 핵심은 이것이 단지 멋진 포토샵 필터

권리? 이것은 기계 학습입니다 그리고 기계 학습이기 때문에, 그것은 당신이 높은 차원 공간에서 움직일 수 있다는 것을 의미합니다 그 재미있는 것들 따라서 효과에 대한 변형을 얻을 수 있습니다 승인

또한 콘텐츠의 양을 선택할 수 있습니다 원본 이미지를 통해 또는 스타일이 얼마나되는지 온다 그래서 당신은 더 많거나 적게 가질 수 있습니다 그 효과에 차이가 있습니다 그래서 재미있게 커스터마이즈 할 수 있습니다

그리고 이것은 실시간으로 할 수 있습니다 또한 웹 브라우저에서도 사용할 수 있습니다 그래서 당신은 웹캠을 통해 그림으로 변할 수 있습니다 그리고 그것을 보는 것은 멋집니다 비디오 생성

이것은 오래된 연구입니다 그러나 나는 그걸 만지고 싶었습니다 왜냐하면 그것은 아주 차갑기 때문입니다 그래서이 사람은 작은 작은 동영상을 만들려고 노력했습니다 해변 장면, 골프 장면, 기차와 같은 특정 장면 역, 아기

당신은 아기 얼굴들을 봅니다 그리고 거기에 뭔가 잘못되고 있습니다 하지만 당신은 이야기의 시작 부분에서 얼굴 연구를 보았습니다 뿐만 아니라, 훨씬 더 나은 엔비디아 제품입니다 그래서 이것은 시간이 갈수록 좋아질 것입니다

하지만 내가 여기서 제안하고자하는 핵심은 10 년, 20 년 만에 할리우드 감독으로서 나는 간단히 말할 수있다, 이봐, 나는 남자의 클립이 필요해 내 영화 기차에 그리고 그것을 생성 할 수 있습니다 로열티는 없습니다 수수료가 없습니다

왜냐하면 그것은 AI 시스템에 의해 꿈꿔 왔기 때문입니다 우리는 확실히 그 방향으로 나아가고 있습니다 그리고 이것이 바로 그 첫 번째 단계입니다 생각을 건너 뛰십시오 ML 시스템 두 대를 함께 사용하면 어떻게됩니까? 하나는 사진을 설명하기 위해 훈련을 받았습니다

그리고 다른 하나는 낭만적 인 소설에 대해서만 훈련을 받았습니다 당신이 그들을 결합하면 당신은 이런 것을 얻습니다 "그는 그의 마음의 뒤에서 shirtless 남자이었다 그리고 그가 배웠을 때 나는 저주를 풀어 놓았다 어깨에 키스 해줘

" 자, 분명히, 이것은 싸우는 장면이다 이 문구에 적합합니다 그러나 낭만적 인 참신한 방법으로 만 사물을 묘사 할 수 있다면, 사진을 그대로 묘사 할 수 있습니다 다시 한번 이것은 훌륭한 예입니다 창조적 인 기계 학습의 그것을 창조적 인 방식으로 사용하는 것입니다

카메라는 세계를 이해하는 출발점입니다 당신 주위에 그래서 우리는 이것을 Lens로 만졌습니다 하지만 렌즈가 존재하기 전에 누군가 이걸 만들었 어 Thing Translator를 불렀습니다

그리고 내가 여기있는 이유는 매우 간단한 생각이지만 잘 실행 되었기 때문에 매우 유용합니다 때로는 단순한 것이 가장 좋습니다 그리고 그것이하는 것은 객체를 인식하는 것입니다 당신 주변의 세상에서 그것은 다른 언어로 다시 변환, 그것을 화면에 표시합니다

승인? 그리고 나서 당신은 말을하는 법을 배울 수 있습니다 다른 언어로 해외에서 언어를 모르는 경우 매우 유용합니다 권리? 자, 몇 년 전에, 이것은 작은 연구를 취할 것입니다 팀, 교부금, 그리고 이런 모든 종류의 돈을 많이 들여야합니다

하지만이 라인을 따라 뭔가, 당신은 두어 라인으로 몇 시간 만에 할 수있다 나중에 볼 수있는 JavaScript 및 API의 명백하게 더 진보 된 시각 인식, 그들은 여전히 ​​연구를해야합니다 그러나 공통 객체의 경우 이와 같은 경우, 지금 당장 그렇게하기가 쉽습니다 드래곤 스포팅 이것은 내가 개인적으로 작업 한 팀을위한 것입니다

"Peach Dragon"이라는 영화가 있습니다 아무도 본적이 있는지 나는 모른다 아이들에게 더 많은 것이 있습니다 하지만 기본적으로이 영화의 전제는 아이들 만이 영화에서 용을 볼 수 있다는 것입니다 그래서 나는 생각하고 있었다

나는 이것을 어떻게 가져올 수 있는가? 진짜 아이들을위한 현실 세계에서의 삶 승인? 우리가 여기서 한 것은 증강 현실을 결합한 것입니다 함께 기계 학습 그래서 너는 네 집을 돌아 다닌다 그리고 우리는 대부분의 사람들이 식물처럼, TV, 의자, 소파, 이 같은

그리고 우리가 당신이 그 대상을보고 있다는 것을 알게되면, 엘리엇에게 장면에 드래곤을 추가 할 수 있습니다 그래서 당신은 당신의 집에서 용의 사진을 찍을 수 있습니다 너의 부모님 께 너 진짜로 증명해 용을 보았고 너는 미쳐 가지 않았다 그리고, 물론, 궁극적으로, 꽁초를 얻으십시오

거기에 우리의 궁극적 인 목표는 영화관 좌석 하지만 이것은 훌륭한 창의적인 사용 사례였습니다 이를 위해 창조적 인 방법으로 기계 학습을 사용하는 것 복잡성 예측 규모에 따른 패턴 및 행동 식별

누가 연주 했니? 누구나 가자? 손을 올리는 것을 두려워하지 마십시오 아무도 이동하지 않습니다 승인 그래서 바둑은 체스처럼 보드 게임입니다 차이점은 Go에서 수행 할 수있는 이동 수 실제로 너무 미친 사실이 너무 큽니다

지구상의 모래가 적다 이동 게임에서 가능한 이동보다 승인? 따라서 필요한 모든 정보를 미리 계산할 수는 없습니다 이를 최적으로 수행하고 최종 결과를 미리 확인하십시오 최적의 플레이를해야합니다 그리고 그것은 어떤 수준의 지능을 필요로합니다

그리고 그 때문에 많은 사람들이 생각했습니다 이것이 컴퓨터에서 풀 수없는 문제는 아니라고 에서 인간 전문가를 이길 수 있습니다 그러나 보라, 보라, 알파가 런던의 딥 마인 (DeepMind) 구글이 소유하고있는, 세계적인 챔피언 인 Go 그리 오래 전 아니에요 그 문장에 너무 많은 가자

그러나 기본적으로, 심지어 그들을 가르쳤다 그들이 이전에 고려조차하지 않은 일부 움직임, 그것은 시원한 종류 다 그래서 실제로 더 창의적으로 진화했습니다 그들에게 다른 것을 가르쳐줍니다 이 모든 Netflix 다큐멘터리가 있습니다

관심이 있는지 확인하는 것이 좋습니다 강화 학습을 사용하여 게임을하는 법을 배웁니다 그리고 그것은 내가 지금 할 수있는 것보다 더 많은 세부 사항으로 나아갈 것입니다 그러니 관심이 있다면 확인해보십시오 사용자 경험 최적화

컨텍스트 및 개인 설정을위한 디자인 물론, Spotify는 이것의 좋은 예입니다 Spotify에서 몇 트랙을들을 때, 다른 노래에 대한 추천을받을 것입니다 그들은 당신이 좋아할 것이라고 생각합니다 그리고 그것은 꽤 잘 작동합니다

자, 그들의 정확한 비밀 소스는 비밀입니다 하지만 우리가 추측 할 수있는 것은 비트 매칭, 가사 이해하기 예술가를위한 자연 언어 처리, 리듬과 스타일의 종류, 그 모든 것들 그들의 기계 학습 시스템에 입력됩니다 그리고 그것을 바탕으로 제안 사항을 출력합니다 권리? ML의 매우 멋진 사용법도 있습니다 Project Muze는 우리 팀의 또 다른 프로젝트입니다

인간과 인공 지능을 함께 사용하면 어떻게됩니까? 그래서 개별적으로 우리는별로 좋지는 않지만 함께 결합했습니다 우리는 우리의 부분보다 더 큰 일을 할 수 있습니다 그래서이 경우 우리는 패션 디자이너를 목표로하고있었습니다 그리고 네가 오는 지 모르겠다 창의적인 배경에서

그러나 종종 당신은 창조자의 블록을 얻을 수 있습니다 당신은 무언가를 디자인하려고합니다 그리고 그 곳에서 어디로 가야할지 모릅니다 그래서 가서 커피 마시 러 너 돌아와

그리고 희망적으로 그 시간에 당신에게 어떤 영감이옵니다 여기 AI가 영감입니다 스타일과 디자인을 이해합니다 지금 당연한 종류입니다 그리고 조각에 대한 변경을 제안 할 것입니다

실시간으로 작업중인 패브릭 당신이 그 블록에서 벗어날 수 있도록 반복 및 계속 이동 디자인 과정에서 그래서 그곳에서 진화하는 매우 흥미로운 작품입니다 사용자와 대화하기 일상 생활과의 자연스러운 상호 작용 누가 아이들을 낳았습니까? 여기에 아이들이 있나요? 승인 따라서 Disney와의 공동 작업입니다

우리는 Book Ears라고 불렀습니다 의자에 안드로이드 스마트 폰을 놓으면 당신에게, 당신은 당신의 아들이나 딸에게 책을 읽기 시작합니다 우리는 당신이 그 말을 말할 때 이해할 수 있습니다 "그리고 용이 크게 뛰었습니다" 당신의 스피커를 통해 용의 소리가 으르렁 거릴 수 있습니다

그 순간에 책에 생명을 불어 넣고, 스토리 텔링이 훨씬 더 재미 있고 몰입하게 만듭니다 권리? 그리고 물론, 정말로 똑똑하고 똑똑한 집이 있다면, 당신은 불이 켜지면 플래시도 할 수 있습니다 뇌우 또는 무언가, 그런 것들 모두 그래서 이것은 이런 종류의 공간에서 좋은 실험이었습니다 "웨스트 월드

" 누가 "웨스트 월드"를 보았습니까? 승인 그리고 "Westworld"를 보지 못했지만 스포일러가 필요하지 않은 사람은 누구입니까? 그래 좋아 그래서 걱정이된다면, 당신의 귀에 손을 대십시오 그러나 기본적으로 "Westworld"는 TV 시리즈입니다 그리고 거기에 등장하는 캐릭터 중 하나가 Aeden입니다

그리고 Aeden은 AI 개체입니다 승인 그래서 우리는 Aeden에게 인생을 가져다주는 것이 정말 멋지다고 생각했습니다 물론, 인공 지능을 사용합니다 그래서 우리는 Aeden을 재현하기 위해 자연 언어 처리를 사용했습니다

그래서 그는 세계 각지의 질문에 대해 실시간으로 대답 할 수있었습니다 팬들로부터 나오는 새로운 시리즈에 대해, 또는 일반적으로 "Westworld"우주 그리고 이로 인해 400,000 명이 넘는 독특한 대화가 이루어졌습니다 심지어 처음으로 에미 상을 수상했습니다 NLP를 사용하여 인물을 삶으로 인도하십시오

그리고 기본적으로, 정말 멋지다 여기 우리는 실시간으로 업데이트되므로 일어난 현재의 사건에 반응한다 초기 창조 이후에 느꼈다 더 개인적이고 관련이있는 사람들에게 더 친숙합니다 승인? 그리고 우리는 몇 가지 슬라이드에서 그것을 만드는 방법을 보여줄 것입니다

그래서 확인 그 말하기 우리는 많은 영감을주는 예제를 보았습니다 Google의 다른 회사에서 내 팀원으로 그러나 어떤 종류의 제품과 서비스 시작하는 데 사용할 수 있습니까? 승인 이제 분명히 내 배경은 Google 생태계에서 온 것입니다

당신은 당신이 좋아하는 것을 사용할 수 있습니다 그러나 이것들은 제가 잘 알고있는 제품들입니다 그래서 나는 그저 당신에게 열등감을 줄 예정입니다 그래서 본질적으로 이것이 바로 생태계입니다 세 부분으로 나눌 수 있습니다

당신은 미리 훈련 된 모델을 가지고 있습니다 이들은 프로그래밍에 익숙하지 않은 사람들에게 유용합니다 또는 새로운 기계 학습 승인? 그리고 그들은 여전히 ​​매우 강력합니다 나는 잠시 후에 들어갈 것이다

당신은 그 때 retrainable 모형을 얻었다 그래서 여기 뭔가가 당신의 데이터 세트를 이해하지 못한다면, 당신은 우리에게 당신의 데이터를 보낼 수 있습니다 그리고 모델을 재교육하여 데이터를 이해할 수 있습니다 그리고 이것은 당신에게 비공개입니다 오직 당신 만이 이것들에 접근 할 수 있습니다

또는 API로 제공하도록 선택할 수도 있습니다 그것은 당신에게 달려 있습니다 그 데이터는 여전히 소유하고 있습니다 그러나 우리 ML 시스템의 힘을 사용합니다 귀하의 데이터를 재 훈련하십시오

승인? 그런 다음 맨 오른쪽에 있습니다 당신은 커스텀 모델을 가지고있다 이들은 ML 전문가와 더 높은 종류를위한 것입니다 정말 낮은 수준으로가는 세계의 엘리트 프로그래머들 그러나 이것으로 당신은 기본적으로 당신을 만들 수 있습니다

그게 어쩌면 아직 존재하지 않을지라도, 신경망의 다른 유형, 다른 구조, 그런 종류의 것 이것은 저수준 수학, 건물 기계 학습의 블록 그리고 우리는이 모든 것을 잠깐 들여 놓을 것입니다 Cloud Vision API로 무엇을 할 수 있습니까? 근본적으로, 당신은 우리에게 이미지를 보냅니다 이것은 웹 API가 우리에게 이미지를 보내는 것입니다

그리고 당신은 우리가 그 이미지에서 볼 수있는 것의 데이터를 얻습니다 우리는 무엇을 말할 수 있습니까? 근본적으로, 우리는 라벨 탐지를 할 수 있습니다 그래서 Google이 알고있는 대상이 있다면 그 이미지에서 우리는 당신이 그 것을 보았다고 말할 수 있습니다 그리고 Google은 수만 가지에 대해 알고 있습니다 세계의 사물들

그래서 우리가 일반적으로 알고있는 좋은 기회가 있습니다 높은 수준에서 물체가 무엇인지 전자 제품처럼 그것은 당신에게 정확한 노트북 번호 또는 뭔가를주지 않을 것입니다 당신은 전자 제품을 말합니다 우리는 얼굴 탐지를 할 수 있습니다

그리고 우리가 이미지에서 얼굴을 보면, 우리는 우리가 그것을 보았던 경계 상자를 줄 것입니다 그리고 더 나은 것, 우리는 우리에게 감정을 말할 수 있습니다 우리가 얼굴을보고 있다고 생각해 화가 났니? 행복하니? 슬픈 일 이니? 승인 텍스트 상호 작용, 광학 문자 인식, OCR

이미지에 텍스트가 있으면 텍스트를 추출 할 수 있습니다 그것을 다시 당신에게 보냅니다 그러면 원하는대로 처리 할 수 ​​있습니다 어쩌면 우리는 거기에서 일부 NLP를 할 것입니다 또는 무엇을하고 싶든

우리는 노골적인 내용을 탐지 할 수 있습니다 나는 그것이 아무런 설명이 필요 없다고 생각한다 그건 의미가 있습니다 그런 다음 랜드 마크 및 로고 감지 그래서 근본적으로, 우리가 에펠 탑을 본다면, 우리는 너에게 우리 지식의 종류를 줄 수있다

우리 지식에서 해당 엔티티의 그래프 Google에서 제공하는 방금 본 물건에 대한 더 많은 정보 이것이 이미지 API입니다 다음은 Natural Language API입니다 근본적으로, 당신은 우리에게 약간의 텍스트를 보낸다 그리고 당신은 약간의 결과를 되 찾는다

무엇을 얻을 수 있습니까? 음, 우리는 엔티티 인식을 할 수 있습니다 우리가 사람, 조직, 위치, 이벤트, 제품 및 서비스 따라서 이들 중 하나가 지식 그래프에있는 경우, 우리는 그 실체를 보았다고 말할 수 있습니다 그리고 그 단어에 집중할 수있게 해줍니다 필자의 단어, ands, buts, thes, thens, 그 모든 종류의 물건

승인? 우리는 또한 정서 분석을 할 수 있습니다 따라서 전반적인 정서가 긍정적이거나 부정적이라면, 또는 중립, 아마 당신은 제거하고 싶다 귀하의 블로그에서 부정적인 의견을 또는 이와 비슷한, 당신은 그런 종류의 물건에 대한 기본 필터로 이것을 사용할 수 있습니다 이것은 모두 다국어로 지원됩니다 그리고 당신 사이의 문법 괴짜를 위해, 구문 분석도 수행합니다 그래서 동사, 명사, 대명사가 어디에 있는지 알고 싶다면 선고를 받았다면, 당신을 위해 그것을 망칠 수 있습니다

그 문장이 어떻게 구성되어 있는지 실제로 설명합니다 Speech API 여기 우리가 오디오를 보내고 있습니다 실시간으로 우리는 그 오디오에서 우리가 듣고있는 것 이것은 본질적으로 음성 텍스트입니다

권리? 이 특정 API에 대한 멋진 점은 무엇입니까? 잡음에 매우 강하다는 것입니다 그리고 그것은 실시간으로 작동합니다 Android 사용자가 안드로이드 폰을 사용했다면 바쁜 술집이나 식당에있을 때 당신은 날씨 또는 그것이 무엇이든 그것을 요구합니다 그것은 여전히 ​​당신을 이해할 것입니다 다른 플랫폼에서는 매우 일반적입니다

80 개 이상의 언어로 지원됩니다 더 나은 점은 단어 힌트도 지원한다는 것입니다 그래서 시스템이 있다면, 말하자면, 당신의 목소리로 명령받는 비디오 플레이어, 당신은 말하고 싶은 특정 문구를 가지고 있습니다 놀이 중지

되감기 빨리 감기 그 문구를 우리에게 보낼 수 있습니다 그래서 매우 시끄러운 조건에서 우리는 더 나은 이해의 기회가있다 아마 니가 말한거야

그리고 우리는 그 단어들쪽으로 약간 편향 될 수 있습니다 승인 그리고 나서 우리는 번역 API를 얻었습니다 그것은 텍스트를 취하고 그것을 다른 언어로 뱉어 낸다 놀라움이 없습니다

기본적으로 Google 번역이지만 API로 사용됩니다 그리고 마침내 우리는 Video Intelligence API를 얻었습니다 이미지 1과 비슷하지만 동영상 용입니다 비디오를 업로드합니다 그것은 비디오의 모든 프레임을 통과합니다

다른 프레임에서 볼 수있는 것을 알려줍니다 그래서 동물원에 가면 너의 가족과 함께이 정말로 긴 1 ​​시간 동물원 비디오를 가지고 있고, 당신은 단지 판다의 모든 작은 조각을자를 수있다 팬더 컴파일을 자동으로 수행하십시오 승인 그런 것들

그리고 이것들에 대한 멋진 점은 지금 웹 브라우저에서 사용할 수 있습니다 이 링크들 중 하나를 선택하십시오 그리고 텍스트로 붙여 넣기, 사진 찍기, 목소리를 녹음하고 돌아 오는 결과를 볼 수 있습니다 그리고 제가 여기에 올리는 이유는 제 직업은 MVP를 만드는 것입니다 때로는 충분한 시간이 없습니다

완전한 엔드 투 엔드 제품 만들기 그래서 이들은 처음에 연결될 수 있습니다 너까지 실제로 뭔가를 얻을 더 나은 모델을 만들었습니다 승인? 그래서 비전 조각이나 연설 조각 뭔가 잘 작동 할만큼 좋다 처음 몇 달 동안 너는 더 큰 시스템에서 작업하거나 그 공간에서 더 나아갈 수있는 전문가를 고용하십시오

즉시이를 기각하지 마십시오 가장 시원한 TensorFlow가 아니기 때문입니다 이것은 실제로 매우 때로는 매우 흥미 롭습니다 그리고 이들을 사용하는 프로그래머가 될 필요는 없습니다 당신은 당신의 웹 브라우저에서 그것을 시도 할 수 있습니다

우리가 언급 한 TensorFlow는 오픈 소스 시스템입니다 학습 도서관, 나는 단지 발매했다고 생각한다 3 년에서 1 년 반 정도 전에 그리고 그것은 무엇이든 만들 수있는 빌딩 블록을 가지고 있습니다 당신은 기계 학습을 좋아합니다

기본적으로 모든 것을 만드는 것은 당신에게 달려 있습니다 그래서 매우 낮은 수준 그리고 당신은 정말로 이해할 필요가 있습니다 ML이 어떻게이 시스템을 사용하는 지에 대한 내용들 그러나 TensorFlow를 사용하는 경우, 그 일을 할 때 몇 가지 이점이 있습니다

Google 인프라로 그래서 나는 지금 당장 그들을 지적 할 것입니다 첫 번째로 클라우드 TPU입니다 일반적으로 기계 학습 시스템을 훈련 할 때, 당신은 그래픽 카드를 사용합니다 승인? GPU Google은 새로운 하드웨어를 발명했습니다

Tensor Processing Unit, TPU라고합니다 그리고 4 일 동안 그래픽 카드를 사용하게 될지도 모릅니다 큰 데이터 세트를 훈련시키는 데는 불과 4 시간이 걸릴 수 있습니다 TPUs의 클러스터와 함께, 또한 매우 낮은 비용 효율적인 뿐만 아니라 사용합니다 그래서 그들은 TensorFlow 만 지원한다고 생각합니다

그래서 그들을 사용하기 위해서 당신은 필요합니다 해당 하드웨어를 활용하기 위해 TensorFlow에 쓰기, 나는 지금 믿는다 다른 지적 할 점은 Cloud ML Engine입니다 오늘 네가 나중에 듣게 될 것 같아 조차

그러나 근본적으로, 이것은 당신에게 시스템을 확장하는 방법에 대해 걱정해야합니다 TensorFlow에서 작성한 모델이 있습니다 이제는 모든 사람이 배포 할 수 있도록 배포해야합니다 쿼리하고 웹에서 규모에 맞게 결과를 얻을 수 있습니다 서버

그것은 어려운 문제입니다 나는 창조적 인 엔지니어가되기 전에 웹 엔지니어였습니다 제 일은 크고 확장 가능한 웹 시스템을 만드는 것이 었습니다 또한 중단 시간없이 견고하게 수행하는 것은 쉽지 않습니다 그 모든 재미있는 것들

Cloud ML 엔진은 모델을 자동으로 확장합니다 따라서 서버 측 인프라에 대해 걱정할 필요가 없습니다 그것은 효과가있을 것입니다 한 사람이든 10,000 명이든 관계 없습니다 동시에 액세스 할 수 있습니다

그리고 사용량에 대해서만 청구합니다 따라서 공급과 수요에 대응할 것입니다 승인? 그래서 그 점에 대해 알고있는 것이 좋습니다 다음 그냥 클릭하십시오

승인 대화 흐름 이것이 우리가 본질적으로 "Westworld"봇을 만든 방법입니다 승인? 이것은 정말 멋진 온라인 시스템입니다 채팅 봇, 대화 작성에 사용할 수 있습니다

조수, 그 종류의 물건 또한 자연 언어 처리를 사용합니다 너를 돕기 위해 예를 들어 날씨 봇을 만들고 있다면, 나는 몇 가지 예문을 줄 것이다 오늘 날씨가 어때? 승인

그리고 나서 자연 언어 처리를 사용할 것입니다 예문의 핵심 부분을 이해합니다 야생에있는 새로운 사람이 말하면, 요, 임마, 날씨가 어땠는지, 날씨는 어때? 완전히 다른 것 그것은 여전히 ​​같은 것을 의미한다는 것을 깨닫게 될 것입니다 그것을 당신의 프로그램의 같은 부분으로 보낸다

그 응답을 다루기 승인? 매우 사용하기 쉽습니다 이것에 관한 두 번째 멋진 점은 한 번 클릭으로 여러 번 배포 할 수 있습니다 구글 홈, 아마존 알렉사, 페이스 북과 같은 것들을 가리킨다 전령

이것들은 모두이 생태계 내의 박스에서 지원됩니다 따라서 대규모로 배포하는 것은 매우 쉽습니다 물론, 그것은 자동으로 당신을 위해 확장됩니다 그것은 서버 사이드 것들도 처리합니다 그래서 당신은 인공 지능 문제에만 집중하고 있습니다

그리고이 작품은 웹이나 모바일에서 보시다시피 기본적으로 기계 학습 데이터 과학 많은 다른 분야의 큰 조합입니다 내 개인적인 배경은 컴퓨터 과학과 구름 컴퓨팅, 나는 아직도 여기 다른 것들에 대해 연구 중이다 그리고 모든 것을 아는 사람을 찾을 수있는 것은 매우 드뭅니다 이 다이어그램에서

승인? 그리고 시간, 돈, 자원이 필요합니다 바라기를 당신은 지금 돈을 가지고 있습니다 하지만 여전히 전문가를 고용해야 할 수도 있습니다 다른 분야에서는 자신이 전문가가 아닐 수도 있습니다 그 여분 마일을 가도록 도와주세요

승인? 하지만 그렇게하면 큰 차이가있을 수 있습니다 당신이 지원하려고 노력하는 사람들의 일상 생활에서, 그리고 그들이 그것을 만들기 위해 사용하고있는 제품과 서비스 전반적으로 더 나은 세상 권리? 그래서 그걸로, 질문이 있으시면, 나는 잠재적으로 어떤 것을 취할 수있다 그리고 그렇지 않다면 온라인으로 나를 붙잡아주십시오 나는 많은 무작위 기술을 게시한다

나는 언제나 함께 일하고있는 모든 것들을 가지고있다 정말 고마워요 건배 [박수 갈채]