Google AI Impact Challenge: Using Technology to Change the World (Google I/O'19)

[음악 재생] JACQUELLINE FULLER : 음, 안녕하세요, 여러분 저는 Jacquelline Fuller이고 저는 Google

org의 회장입니다 이는 Google의 자선 사업입니다 그리고 나는 너무 기뻐서 너무 기쁘다 오늘 우리 친구들과 함께 할 수 있습니다 이것은 WattTime의 Gavin McCormick, Nada Malou, Médecins Sans Frontiers (의사가없는 의사라고도 함) Borders, Anandan, Wadhwani AI에서

그래서 저는 약간의 문맥을 제공 할 것입니다 Googleorg 자체와 AI가 미치는 영향에 대해 그런 다음 우리는 중요 작업에 대한 수상자 그들이 세계적으로하고 있다는 것을 그래서 Googleorg는 Google의 자선 사업입니다

우리의 사명은 기술자, 여러분 모두와 프론트 라인 전문가 환경 개선, 교육, 가난 복잡한 문제를 실제로 해결하기 위해, 자원, 전문 기술, 커뮤니케이션, 우리를 돕기 위해 함께 한 걸음 앞으로 나아 갑시다 무스타파의 이야기에 오른 사람이라면 이 전에는 기계 학습을 적용하는 방법에 대해 이야기했습니다 우리가하고있는 모든 일이 이루어질 때에도 우리가 변화를 취하는 것을 도울 수 있습니다 ML 모델을 바꾸고 있습니다

기본 데이터 및 인프라에 적용됩니다 Googleorg와 마찬가지로, Google이 자체 기술로 Google을 어떻게 도울 수 있습니까? 홍수 같은 우리가 적용하고있는 기조 연설에서 당신이 들었을지도 모른다고 예측 했습니까? 우리는 AI Impact Challenge의 우승자가 있습니다 누가 산사태를위한 그런 기술을 적용하고 있는가 따라서 AI Impact Challenge 그 자체가 본질적으로 글로벌했습니다

우리는 수영장에 2 천 5 백만 달러를 제공하고 그것을 세계에 개방했습니다 그리고 인공 지능은 어떻게 사용하겠습니까? 기계 학습, 개선에 큰 차이를 만들기 위해 특정 지역의 세계? 그리고 우승자는 자금, 자원, 뿐만 아니라 전문 지식 그들은 모두 Google 연구원으로부터 Google 직원에게 도움을 받았습니다 그룹 크레딧이라는 액셀 러 레이터에 액세스 할 수 있습니다

그래서 기본적으로 파트너십, 확장 된 파트너쉽, Google이 비전을 수행하는 방법을 알아보십시오 흥미 진진한 것은 우리가 처음이 대회를했을 때입니다 실제로 대화에서 나왔습니다 우리의 CEO 인 Sundar Pichai와 그는 AI가 어떻게 적용될 수 있는지에 대해 너무나 기뻐하고있다 Google과 같은 회사뿐만 아니라, 정말로 변화를 시도하는 최전선 영웅들에게는 세계 보건에 관한 세계 환경 문제

이러한 설정에서도 AI를 어떻게 적용 할 수 있습니까? 그래서 그 대화에서 우리는 충격 도전을 시작했습니다 정확히 어떻게 될지 정확히 모르겠습니다 Google 연구 팀인 Jeff Dean과 파트너 관계를 맺고, 브리짓 (Bridget)과 몰리 (Molly)가 주도하는 노력 관심이 있다면 나중에 이야기 할 수 있습니다 그래서 우리는 그것을 세상 밖으로 내몰 았습니다 또한 2,600 개 이상의 고품질 응용 프로그램을 보유하고 있습니다

119 개국이 넘습니다 그리고 그것들에서 우리는 그것을 20 명의 승자로 증류했습니다 그리고 오늘 우리는 그들 중 3 명이 있습니다 그래서 대화가 실제로 진행되고 있습니다 모두가하고있는 것을 이해하는 것, 당신의 영감스러운 이야기를 듣고 싶습니다

그리고 우리는 아마 몇몇 기술자가 있다고 생각합니다 정말로 사고에 관심있는 방에서 약, 그들은 어떻게 기술을 적용 할 수 있는가? 문제 영역으로? 그들이 가장 염려하는 원인 어쩌면 당신은 충고와 감동적인 말을 갖습니다 경청자를 위해 또한

하지만 왜 우리는 당신 한테서 시작하지 않습니까? 너의 이름을 나눠 쓰고, 너의 생체력을 약간, 문제에 대해 조금 이야기 해주세요 조직에서 해결하려고하는 그리고 개빈, 너부터 시작해야 할까? GAVIN MCCORMICK : 물론 그래서 저는 개빈 맥코믹 (Gavin McCormick) 공동 설립자입니다 와트 타임의 전무 이사 나는 훈련을 통해 개발자가 아닙니다

나는 경제학자 야 그래서 내가 여기서 뭘하고 있니? 저는 이전에 미 에너지 부에서 근무했으며, UC Berkeley의 박사 과정 학생이었습니다 새로운 형태의 통계가 나왔다 경제학에서, 소위 말하는 신뢰성 혁명 그리고 환경 문제에 적용되고 있습니다

이전에 있었던 문제를 해결하기 위해 불가능한 것으로 간주됩니다 그래서 그 중 하나가 어디에서 오는이 에너지입니까? 우리는 당신이 알 수 없다고 생각하곤했습니다 새로운 알고리즘으로 밝혀졌고, 조명 스위치를 뒤집을 수 있습니다 어떤 발전소를 정확하게 말하며 너 한테 전기를 좀 더 공급할거야 전화를 연결하거나 전기 자동차를 사용하십시오

또는 약간의 에너지를 사용하십시오 흥미로운 유일한 이유는, 믿을 수 없을 정도로 빨리 변하는 것으로 밝혀졌습니다 그래서 5 분을 기다린다면 에너지를 얻는 것의 차이 일 수 있습니다 석탄 발전소에서 또는 태양 전지 패널에서 에너지를 얻는 것 실제로이 완전히 새로운 차원이 있습니다

환경주의에서 데이터가 방금 열렸습니다 단지 적은 에너지를 사용하는 대신 환경을 돕고 사용하자 아주 특정한시기에 그래서 우리 조직 WattTime이 설립되었습니다 우리가 알아 낸 hackathon에서 전 세계적으로 약 200 억 달러의 IoT 장치가 있습니다

실제로 몇 가지 코드가있을 수 있습니다 에너지를 사용할 때 매우 유연하고 정확합니다 그래서 우리는 몇시에 네가 원한다면 에너지를 사용하는 가장 좋은 순간이야 환경 영향이 적습니까? 돈을 벌지는 못하지만 정말 중요한 소식통입니다 기후 변화와 대기 배출 감소 전세계의 오염

그것에 대한 흥미로운 점 중 하나 그렇습니다 그것은 미국 연방 정부가 이 놀라운 오픈 교육 데이터가 모든 오염에 설정 미국의 모든 발전소에서 근본적으로 다른 어떤 나라도 그렇게하지 않았습니다 그래서 WattTime은 우리가 다른 국가들에서 배출 감축을 제공하기를 원했고, 우리가 이것을 세계적인 기술로 만들고 싶다면, 우리는 모든 힘에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 알기위한 어떤 방법이 필요했습니다 세계에 식물

그래서이 프로젝트에서 우리는 무엇을 할 것인가? 시각적 인식 소프트웨어와 기계 학습을 사용합니다 모든 힘의 위성에 의해 찍힌 이미지에 세계의 식물 올바른 유형의 데이터를 사용한다면, 적외선 이미지와 같은 얼마나 많은 오염 물질이 나오는지 탐지한다 전 세계 모든 단일 발전소의 위성 인프라를 기반으로합니다 그래서 우선, 그것은 재미있었습니다

그런데 퍼즐의 다른 조각 우리는 많은 다른 환경 NGO들이 같은 데이터를 원한다 WattTime을 대표하고 있습니다 하지만 우리는 실제로 많은 파트너쉽을 맺고 있습니다 세계에서 가장 큰 환경 NGO의 우리는 자원을 공동으로 모으기로 결정했습니다 함께이 프로젝트를 진행하십시오

그래서 나는 탄소 트래커가 알아 내려면 이걸 사용하십시오 모든 경우는 어디입니까? 실제로 재생 가능 에너지를 사용하는 것이 더 쌉니다 화석 연료보다? 우리는 세계의 많은 석탄 발전소를 막을 수 있습니까? 세계 자원 연구소 (World Resources Institute) 합법적 인 것보다 더 많은 것을 오염시키는 국가가 있는가? 파리 협약에 묶여 있나? 환경이 아주 다양합니다 동일한 프로젝트의 응용 프로그램 JACQUELLINE FULLER : 좋아요, Gavin에게 감사드립니다

나다? 나다 말로 : 감사합니다 그래서 나는 Nada Malou 박사입니다 저는 미생물학 박사입니다 그래서 박사 학위를받은 후 의사와 일하기로 결정했습니다 국경없는, 또는 프랑스에서의 Médecins Sans Frontieres

그래서 우리는 국제, 의료, 인도 주의적입니다 도움이 필요한 인구를 돌보는 조직, 전쟁 상황 때문에, 에볼라 같은 발발로 인해, 콜레라, 또는 건강 상태에서 제외 된 인구의 경우 케어 시스템 그래서 우리는 70 개국 이상에서 일하고 있습니다 메데 신 (Médecins Sans Frontieres) 또는 국경없는 의사, 미생물 학자, 진단하는 데 도움이되는 진단 도구를 식별하는 것입니다 우리가 다른 곳에서받는 환자의 감염 프로젝트

그래서 저는 아프리카의 가나와 말리에서 일했고, 내가 주로 전문화되어 일했던 곳 소아 인구에서, 그래서 아이들 영양 실조로 도착하고 또한 감염이있다 박테리아와 그리고 나는 전쟁으로 부상당한 환자들과 함께 중동에서 일했습니다 그 환자들도 우리 시설에 도착했습니다 감염

그리고이 감염을 진단하는 것이 매우 중요했습니다 절단이나 의학적 합병증을 피하기 위해 따라서 진단 도구를 식별 할 때의 어려움 저소득 국가 및 중간 소득 국가 대부분의 진단 도구 우리가 가진 것은 현장의 제약에 맞지 않습니다 여기 미국이나 심지어 유럽에서도 아프면, 당신은 열이 있고 병원에 갈 수 있습니다 그들은 당신의 피를 가져갑니다 그들은 시험을 치고, 당신에게 말할 것입니다

어느 박테리아가 감염을 일으키는 지 가장 효과적인 약은 무엇인가? 이 감염을 치료하는 데 사용합니다 이러한 테스트는 우리가 일하는 맥락에서 사용할 수 없습니다 그래서 질문은, 왜 그들이 사용할 수 없다는 것입니까? 따라서 액세스 문제에는 많은 이유가 있습니다 그러나 그들이 적응되지 않았다는 사실 또한 그래서 이유 중 하나는 한계입니다 인적 자원 및 숙련 된 인력의 관점에서

그래서 우리를위한 아이디어는 순서대로 해결책을 찾도록 노력하는 것이 었습니다 이 시험의 해석과 사용을보다 쉽게하기 그 환자 대다수가 이용할 수 있습니다 우리가보고있는 그리고 나는이 문제에 대해 모두 들었습니다 항균성이있다

우리는 앞으로 수십 년 동안, 그것은 주요 공중 보건 위협 중 하나가 될 것입니다 우리는 2050 년에 천만 명의 환자가 사망 한 것으로 추정합니다 항균제 저항성에 기인 할 것이다 그리고 그것은 주로 아시아와 아프리카에서 일어날 것입니다 대륙

따라서 우리가 액세스 권한을 부여하는 것이 매우 시급합니다 박테리아를 표적으로하기 위해 진단 도구에 환자를위한 효과적인 치료를 목표로 삼는다 적시에 JACQUELLINE FULLER : 고맙습니다 아난다? 안탄 : 고마워

제 이름은 아난다입니다 개인적인 이야기로 시작하겠습니다 그것은 매우 관련이 있기 때문입니다 나는 친구들과 동료들에게 AI를 오랫동안 해왔다고 말한다 대부분은 살아 있었고, 많은 경우에 더 많았습니다

저는 1981 년에 박사 학위를 시작한 후 Amherst에갔습니다 컴퓨터 비전에서 좋은 연구 개발 및 출판 경력을 쌓았습니다 나는 컴퓨터 비전의 머리였다 Microsoft Research in Redmond에서 여러 해 동안 그러나 2004 년에 저는 더 많은 것을하고 싶었습니다

기술을 쌓을 수있는 기회를 보았습니다 사회 복지의 발전을 위해 연구 측면에서 잠재적 인 의제로 그래서, 마이크로 소프트가 인도에 연구소를 설립 할 것을 확신했습니다 그리고 그 실험실을 세우고 달아났습니다 사회적 이익을위한 기술 이상의 역할을하지만, 그 일로 유명 해졌다 실제로 우리는 두 개의 NGO를 만들어 냈습니다

그 중 9 년이 돌아 왔습니다 2017 년에는 두 명의 자선 기부자를 만났습니다 캘리포니아에 사는 의사 Romesh Wadhwani는, 그리고 그의 형제, Sunil Wadhwani, 둘 다 인도 근원의, 그러나 기술 산업에서 잘 해냈습니다 자선 사업가 그리고 우리는 그들이 어떻게 아이디어를 적용 할 수 있는지보고 싶습니다

그리고 사회적 이익을위한 돈 그래서 그들은 실제로 설정하는 아이디어를 얻었습니다 건설 할 연구소 다양한 사회적 영역 문제에 대한 인공 지능 솔루션, 그런 다음이를 구현하십시오 그리고 그들은 나를 CEO로 두드렸다 그래서 여기 내 생각, 여기 내 두 번째 기회입니다

세상을 바꾸는 것 그래서 나는 그 일을 내가 그 일을 그만 뒀다 그것을 설치하기 위해 인도로 돌아갔다 우리는 시작했고, 시작하는 데는 시간이 걸렸습니다 작년 2 월 Wadhwani Institute에서 시작했습니다

뭄바이의 봄베이 (Bombay) 인공 지능 그리고 아젠다의 중요성과 AI가 얼마나 뜨거운 지, 인도 총리가 우리 연구소에 와서 취임했다 우리 헌장은 정말 간단합니다 우리는 특히 사회적 영역 문제를 확인하고자합니다 부족한 사회를 돕기 위해 대략 3 ~ 4 억 명의 사람들이 있습니다 세계에서 AI의 혜택을받지 못하는 사람 우리 모두가 일상적으로하는 일입니다

그들은 우버를 데려 가지 않습니다 그들은 수색을하지 않습니다 모든 종류의 물건 그리고 그것은 그들의 삶에 영향을 미치지 않습니다 그리고 그들 중 대부분은, 사실, 그들 중 대부분은, 일반적으로 정부의 병동입니다

실제로 그들의 삶은 정부 프로그램에 많이 의존합니다 이들은 농업을하려는 가난한 농민들입니다 아주 기본적인 수준 1 에이커의 땅과 같은 작은 농부가 있습니다 기본적인 건강 관리

인도에는 9 억 명의 사람들이 있습니다 공중 보건 시스템에 의존하는 사람들 약 30,000 명의 의사가있다 그리고 이것은 많은 개발 도상국에서 마찬가지입니다 기본 교육 수준

문맹 퇴치는 여전히 문제입니다 그러나 저쪽에, 재정적 인 포함 당신이 가난한 사람이라면 신용을 얻는 것은 불가능한 일입니다 기본 인프라, 깨끗한 물, 공공 시설 등 그런 식으로, 그리고 효율적인 방식으로 그래서 우리는 AI가 실제로, 특정 조건을 학습 할 수있는이 기술입니다

지역적으로 해결할 수있는 솔루션을 개발할 수 있습니다 이러한 문제는 장소에 따라 많이 달라지기 때문에, 당신은 한 가지 신발을 모든 종류의 접근법에 맞출 수는 없습니다 그래서 우리는 그것을 취했다 우리는 좋은 시간을 보내고 이제 1 년 이상 된 것입니다 건강과 농업 분야에서 두 개의 프로젝트

농업 분야는 Google AI가 자금을 지원합니다 영향 챌린지 정말 흥분 되네 나는 지금 약 25 명, 30 명 규모의 팀을 가지고있다 제품 및 프로그램 담당 부사장, Raghu는 앞줄에 있습니다

나중에 그와 이야기 할 수 있습니다 고맙습니다 JACQUELLINE FULLER :이 프로그램을 시작했을 때, AI 영향 챌린지, 그것은 우리가 인공 지능은 오래된 기술에 새로운 기술을 도입하는 데 도움이 될 수 있다고 생각했습니다 그리고 그것을 가져 오는 것이 정말 중요합니다 문제를 가장 잘 아는 전문가, 문제에 가장 가까운 사람들, 함께 뿐만 아니라 도구뿐만 아니라 전문 지식 Google 및 기타의 그래서 순간이 있었거나 거기에 있었습니까? 가벼운 종류의 특별한 순간 너 생각 했어, 너 그거 알아? 인공 지능은 이전에는 없었던 방식으로이를 해결할 수 있습니다

나다 말로 : 그 순간을 기억합니다 의료인으로서 저는 해결책이 없었습니다 나는 아이디어를 가지고 있었지만,이 필요에 대한 해결책은 없었다 그래서 몇 년 동안 그 미생물학 실험실과 훈련에서 많은 실험실 기술자 그리고 내가 알아 차 렸던 것은 그들에게 시험을 훈련시키는 것입니다

매우 쉬웠고, 그들은 아주 좋았습니다 그런 다음 시험을 해석하고 사용하는 방법 훨씬 더 어려웠고 많은 시간이 걸렸습니다 그래서 유럽이나 미국에서, 우리는 수년간 연구하는 임상 미생물 학자가 있습니다 이 전문성을 갖기 그리고 내가 생각했던 순간, 알았어, 이것은 지속 가능하지 않다

우리는 해결책을 찾아야합니다 예멘에있었습니다 거기서 우리는 미생물학 실험실을 열었습니다 의학적 필요였다 환자들은 감염 됐고, 우리가 그들을 대우하는 것이 중요했습니다

그래서 우리는 그 실험실을 열었고 나는 그렇지 않았습니다 전문 지식을 현지에서 찾을 수 있습니다 그리고 나는 전문가 미생물 학자를 보낼 수 없었습니다 그것은 어려운 보안 맥락 이었기 때문에 그래서 그들은 이메일로 결과를 보내고있었습니다

각 결과를 확인하고 각 결과를 확인하면서 나는 이것이 가능하지 않다고 생각했다 JACQUELLINE FULLER : 그건 규모가 없습니다 나다 말로 : 아니, 이것은 지속 가능하지 않습니다 그리고 그것은 미친 생각이었습니다 그리고 우연의 일치로, 언젠가 나는 말했습니다

내 PhD 친구 중 한 명과 그래서 그는 나를 사용하도록 설득하려고 노력했다 매우 복잡한 기술 그리고 나는 대답했다 아니, 해결책은 쉽다

나는 아주 간단한 것을 원한다 나는 시험을 찍기 위해 나의 전화를 가져 가고 싶다 결과와 해석이 있어야합니다 그리고 그는 3 개월 후 나에게 전화했다 그는 생물 정보 학자입니다

그래서 그는 3 개월 후에 나에게 전화했다 그는 우리가 할 수 있다고 말했다 우리는 할 수있다 그리고 나에게 그것은 좋아, 어쩌면, 만약 당신이 원한다면, 같았습니다 그리고 1 년 반 후에, 우리는 프로토 타입을 가지고 있습니다

진정으로 게임 체인저가 될 수있는 무언가가 있습니다 JACQUELLINE FULLER : 아난산, 잠깐 그랬니? 안단 : 지난 여름, 우리가 시작한 후, 우리는 우리가 어떤 문제를 해결하기 위해 노력했는지 알아보기 시작했습니다 초기 가시성 때문에, 우리는 우리에게 말하기에 관심이있는 많은 사람들이 있습니다 그러나, 우리가 배우기 시작했을 때 그것에 대해 어떻게 움직이는 지, 우리가 깨달은 것은 근본적으로, 우리가 대답해야 할 세 가지 질문이 있습니다 우리는 무엇을해야합니까? 순서대로 구축하는 방법 그래서 효과적일까요? 어떻게 배포하고 결국 확장 할 수 있습니까? 그리고 이것에 우리가 깨달은 것은 – 상업적인 영역에서 시장이 존재한다는 것을 알 수 있습니다

Google이나 다른 회사와 같은 회사 시장을 개발하는 방법을 알아야합니다 사회적 영역에서는 물론 문제가 있습니다 수용 할 수있는 능력은 사람들 사이에 존재하지 않습니다 너를 도우려는거야 그러나 우리가 그렇게 할 수있는 모델을 찾더라도, 시장은 극도로 파편화되어있다

하나의 상태에서 잠재 고객에게 도달하는 접근 방법 도시, 한 마을, 한 지역, 세계의 한 부분, 매우 다른 것입니다 네가가는 곳마다 정부 프로그램 인 일종의 프로그램, 또는 존재하는 다른 NGO 프로그램 그리고 당신은 그들을 통해 일해야합니다 사실, 그들은 아무도 없기 때문에 단순히 존재합니다 그들을 돌보고있다

그래서 우리가 배운 것은 순서대로입니다 그러한 질문에 답하기 위해 실행 가능한 조직과 파트너 관계를 맺는 방법 및 배달 그래서 우리는 그들과 많이상의했습니다 그래서 그들은 우리를위한 문제의 근원이되었습니다 무슨 일을 할 지 식별

그러나 마찬가지로, 그들은 공동 창조 할 수있는 사람들이기도합니다 왜냐하면 그들이 기꺼이 에너지를 발휘한다면 우리와 함께 일하는 것에 대한 관심, 우리가 생산하는 해결책 그 (것)들을위한 맞은 것 일 것이다 그리고 우리가 배운 다른 것들 중 하나 이 과정에서 우리 기술의 주요 사용자입니다 최종 사용자가 아닙니다 농부가 아니라 가난한 어머니 임신 한 마을에서 그러나 실제로, 일선 노동자, 건강 노동자, 일선 농업 및 연장 노동자, 누가 충고하는 자들인가

그들은 그 기술을 사용할 수 있기 때문에, 그들은 보살핌의 시스템의 일부입니다 그래서 우리는 파트너로부터 배울 필요가있었습니다 이러한 종류의 사용 시나리오를위한 솔루션을 구축 할 수 있습니다 마지막으로 우리는 정부와 함께 일해야합니다 확장 할 수

이러한 모든 해결책 때문에 정부 만 국내 또는 국제 규모로 확장 할 능력이있다 수평 그리고 당신은 그것이 얼마나 힘든 일인지 알 것입니다 정부가 오락가락 할 때, 관료 변화, 그리고 모든 것 하지만 우리가 배운 것은 실제로 NGO 및 기타 파트너 및 기증자의 숙련 된 그룹 게이츠 재단과 같은 조직 등등

누가 이것을하는지 그래서 그들은 우리가이 일을 어떻게하는지에 관해서 우리 선생님이되었습니다 JACQUELLINE FULLER : AI, 특히 초기 단계입니다 이러한 종류의 도전에 AI를 적용했습니다 따라서 앞으로의 길을 생각할 때, 가장 큰 위험이나 도전은 무엇입니까? 너 앞에서 터지는 걸 본거야? 확실한

GAVIN MCCORMICK : 저는 우리, 개인 정보 보호 및 보안에 대해 생각합니다 의외로 큰 거래입니다 그래서 이것은 엄청난 공동 작업이되기로되어 있습니다 오픈 데이터 프로젝트 그러나 우리는 글자 그대로의 세계적인 원형 감각을 이야기하고 있습니다

중요한 에너지 인프라를 볼 수있는 모든 국가에서 그리고 그것은 정말로 남용하기 쉽습니다 그래서 우리의 도전, 당신은 어떻게합니까? 가능한 한 공동 작업자에게 데이터를 공개하고, 동시에 그것을 할 수 없다는 것을 확인하면서 보안 위험에 사용됩니까? 아니면 사랑할 화석 연료 회사가 있습니다 배출량을 줄이는 대신 석유 소비를 늘리는 것입니다 가능한 한 열린 시스템을 만드는 방법 남용을 허용하지 않고? 그래서 우리는 현재 비정상적인 계약 구조 작업을하고 있습니다

우리가 할 수있는 비정상적인 데이터 구조 세미 오픈 소스를 고려하십시오 JACQUELLINE FULLER : 위험, 도전? 아난다 : 그러니까, 실제로 세 가지 수준의 도전 가장 단순한 것은 AI 자체입니다 나는 그것이 실제로 우리가 어떻게 해야할지를 아는 것이라고 생각합니다 할 수 있습니다

매체 중 하나는 데이터입니다 소셜 도메인에서 데이터는 주변에 없습니다 데이터 수집이 쉽지 않습니다 사실, 존재하는 모든 데이터가 나쁘다면, 그것은 좋은 품질이 아니라는 것을 의미합니다 사람들이 이야기를 꾸미는 것을 의미하는 것은 종종 거짓입니다

그리고 그것은 희박합니다 모든 정보는 모든 곳에서 제공되지 않습니다 역사적인 데이터는 일반적으로 사용할 수 없습니다 그것은 사일로에 있고 중앙 집중화 된 장소가 아닙니다 따라서 데이터 도전의 모든 측면이 존재합니다

그러나 그것은 실제로 충족 될 수 있다고 말했다 실제로 일하거나, 데이터 생성 시스템을 만들거나, 그것을 통해 작동합니다 가장 큰 도전은 실제로 실행입니다 종류의 조직 실제로 자금 조달이 제한되어 있습니다 용량이 제한되어 있고, 그들은 단 손으로 일하고 있습니다

정말 그리고 그것들의 다양한 범위 잠재적으로 우리에게 위험 요소 항상 프로그램 위험입니다 따라서 현재의 프로그램이 있다고 생각하지 않는 한, 예를 들어, 우리의 탄소 경작 작업에서와 같이 농업 확장 시스템이있다

해충 조사 및 해충 관리를 위해 우리는 AI를 통해 개선하거나 대체 할 수 있습니다 그것은 실제로 문제를 해결할 것입니다 그런 다음 시스템에 공급할 것입니다 그 일을하는 유일한 방법은 장소를 찾는 것입니다 시스템 접근 방식이있는 곳에 활용할 수 있습니다

그래서 이것이 가장 큰 도전입니다 나다 말로 : 우리가 공유하고 있다고 생각합니다 적어도 두 가지 첫 번째 과제는 모두 동일한 도전 과제입니다 그래서 우리, 예, AI 부분은 도전 중 하나입니다 품질과 데이터 또한 과제 중 하나입니다

왜냐하면 우리는 박테리아에서 저항성을 확인하기를 원하기 때문입니다 그래서 우리는 저항의 최대 패턴을 커버 할 필요가 있습니다 우리가 접근 할 필요가 있다는 것을 의미합니다 거대한 저항 사진 라이브러리 항상 업데이트해야합니다

왜냐하면 박테리아가 내일 돌연변이를 결정한다면 그리고 새로운 방식으로 저항하는 것처럼 보이기 위해서, 우리는 이것을 커버 할 수있는 가능성이 필요합니다 그리고 마지막으로, 일반적으로 진단 및 의료 치료를 위해, 나는이 토론이 있다고 생각한다 조심해야한다 인공 지능은 의사, 간호사 및 실험실 기술자를 대신 할 것입니다 나는 그것이 매우 중요하다고 생각한다

그러나 그것은 임상의 또는 실험실 기술자를 대체하지 않으며, 또는 미생물 학자 이것은 우리가 어느 정도 시간을 얻을 수 있도록 도울 것입니다 수용량을 훈련하고 건설하기 위하여 분야에서 우리의 인적 자원의 오늘 문제가 있기 때문입니다 우리는 오늘날의 해결책을 찾아야합니다

그래서 나는 생각합니다 커뮤니케이션 우리가 도구를 제시하는 방식, 우리는 의료 전문가가 그들이 대체 될 수 없다는 것을 이해하십시오 JACQUELLINE FULLER : 잠시 이야기합시다 파트너십의 힘에 대해서 그래서 나는 우리 모두가 아프리카 속담에 익숙하다고 생각합니다

너가 빨리 가고 싶으면, 혼자 가라 멀리 가고 싶으면, 함께가 그러나 함께가는 것은 복잡 할 수 있습니다 그러나 우리는 이러한 종류의 대담하고 혁신적인 글로벌 솔루션 한 사람이 성취 할 수있게 될 것입니다 혼자 작은 조직

어쩌면 당신의 경험이나 생각 중 일부는 당신이 옳은 파트너를 찾았을 때 가지고있는 협업을 구축 했습니까? 안단 : 좋아 그래서 몇 가지 다른 예를 들어 드리겠습니다 최전선 건강 사건에서, 우리는 많은 일선 의료기관들과 이야기를 나눴으며, 재택 근무를하는 일선 근로자의 시위와 같은 느낌 좋은 문제 일 수 있습니다 그리고 게이츠 재단과 이야기를 나누었습니다 그들은 두 개의 워크샵을 조직했습니다

약 30 명 또는 40 명의 교부금을 하루 워크샵에 초대합니다 우리는 많은 것을 배웠고 두 가지 일이 일어났습니다 하나는 이러한 조직들이 도움을 주었다는 것입니다 우리는 모성 및 보육의 특정 문제, 유아 사망률과 마찬가지로 실제로는 더 시급하고 행할 수있었습니다 그래서 우리는 마음을 바꿨습니다

그러나 그 과정에서 그들은 우리와 함께 일하기로 계약했습니다 그들은 이렇게 말했습니다 만약 당신이 이것을한다면, 우리는 실제로 관심이있을 것입니다 우리가 작업하고있는 다른 문제에 대해서, 결핵 퇴치, 인도 결핵 관리 시스템이있다 중앙 결핵 부 (Central TB Division)에 의해 관리됩니다

당신이하는 일이라면, 당신이 그들과 함께 일하는 것이 낫습니다 이용 가능한 유일한 실제 결핵 자료가 그들의 것이기 때문입니다 내 말은, 그들은 그것을 소유하고 있다는 뜻입니다 따라서 우리는 중앙 결핵 부 (Central TB Division)의 AI 파트너가되었습니다 그러나 그것은 또한 토론의 일부분을 의미합니다

계획 등 그러나 그것은 매우 귀중합니다 왜냐하면 그것은 우리에게 우리는 실제로 진전을 이룰 수 있습니다 우리가 기금을 조성하고있는 목화 경작에서, 실제로 농업 연장 프로그램이있다 주정부가 가지고있는 그래서 우리는 그들과 함께 시작하고, 우리는 그 시스템에 우리를 소개했습니다

그러나 우리는 또한 민간 부문이 있다는 것을 발견했습니다 비영리 단체, 일종의 조직, Better Cotton Initiative라고 불리는 솔루션의 얼리 어답터 우리가 그것을 제출하고 해결할 수있게하십시오 그래서 우리는 동시에 이러한 조직들과 파트너 관계를 맺었습니다 그리고 각각의 경우에, 그들이 동의하면, 그들은 문제 영역으로 데려다 사람들에게 데려다줍니다 데이터 수집은 당신을 위해 그것을 할 것입니다

그들은 그것을 할 수있는 기회를 줄 것입니다 물론 실행합니다 게빈? 고마워요 따라서 파트너십은 약간 어색한 내향적 인 사람들에게는 어려울 수 있습니다 나는 배웠다

그러나 나는 그것이 정말로 흥미 롭다고 생각한다 비즈니스 부문에서 나는 생각한다 파트너쉽이 중요합니다 그리고 나는 영향에 대해 그들은 결코 협상 할 수 없다고 생각합니다 당신은 절대적으로 그것을해야합니다

그 충격을 보는 것은 충격적이었다 작년의 기후 운동에서 일어났습니다 많은 NGO들이 말하기 시작했기 때문에 왜 우리는 일어날 것인가? 별도의 기술 스택? 왜 우리 모두가 협력하지 않습니까? 그리고 놀랍습니다 전세계 기업의 95 %가 지속 가능성 팀을 보유하고 있습니다 World Resources Institute 프로토콜을 사용합니다

우리는 방금 그들을 불러서 말했습니다 우리의 모든 데이터를 무료로 가지고 계신가요? 우리는 당신에게 비용을 청구하지 않을 것이며, 당신은 그것을 배포 할 것입니다 전세계 모든 회사에 무료로 제공됩니다 너는 우리에게 청구하지 않을 것이다 그리고 RMI와 유사한 거래, 재생 가능 에너지의 90 % 전세계 개발자

그래서 진행 규모와 속도 10 명으로 구성된 작은 팀이 모두가 기꺼이 일할 수 있기 때문에 성취 할 수있다 우리 분야에서 갑자기 함께 JACQUELLINE FULLER :하지만 그렇게하려면, 당신은 데이타베이스 허깅 증후군 (database hugging syndrome)으로 알려진 것을 극복해야한다 권리? 그래서 모든 NGO, 모든 회사, 모든 단체 자신의 데이터를 계속 보유하려고합니다 그러나이 경우, 당신은 기꺼이 나누는 것처럼 들립니다

GAVIN MCCORMICK : 그리고 우리는 해냈습니다 정말 흥미로운 법적 메커니즘을 통해 나는 충격에 대한 잠재력이 있다고 생각한다 우리가 선교 소식통이라고 부르는 곳에서 공유된다는 것입니다 특허 그래서 우리는 그들의 IP와 악의에 접근 할 수 있습니다

우리가 동일한 환경 사명을 가지고있는 한 그 반대입니다 그리고 저는 그것이 정말로 흥미로운 혁신이라고 생각합니다 그것은 다른 프로젝트에도 적용될 것입니다 JACQUELLINE FULLER : 음,이 방에는 그룹이 있습니다 이것은 매우 스스로 선택한 그룹의 사람들입니다

나는 기술자, 개발자, 신청하는 것에 정말로 관심이있는 사람들 AI는 환경, 사회 문제, 빈곤, 여성의 권리 그래서이 방에, 그것은 가득 차 있습니다 내 생각에, 야심 차고 고무된 실용적인 솔루션 사람들, 너의 충고 나 어쩌면 너의 말 일까? 몇 가지 교훈을 얻었습니다 방법에 대해 생각하는 사람들을 위해 그들은 기여할 ​​수 있습니까? 그들이 기술 적용의 일부가 될 수있는 방법 이러한 거대한 글로벌 과제에? GAVIN MCCORMICK : 저는 분명히 말하고, 협력하며, 공동 작업, 공동 작업 두 가지 이유가 있습니다

첫째, 기술 수준이 낮을 때 놀라실 수 있습니다 NGO 부문에서 아직 익숙하지 않은 경우가 종종 있습니다 정말 좋은 개발자가 할 수있는 것 4 시간의 자원 봉사로 우리는 정말 충격을 받았습니다 그리고 다른 하나는, 의미가 좋은 코드가 정말 쉽습니다 실제로 부문에서 해를 입히는 것 문제는 실제로 복잡 할 수 있습니다

주제와 이야기하는 것이 중요합니다 문제의 전문가는 무엇이 정말로 도움이 될 것인가에 대해 먼저 논의합니다 JACQUELLINE FULLER : 매우 명확하고 간결했습니다 NADA MALOU : 네, 공동 작업이 핵심입니다 그리고 우리를 위해, 예를 들어, 내가하지 않았다면 이 생물 정보학 배경을 가진 내 친구를 만나

의학적 필요에서 기술적 인 솔루션으로 번역 할 때, 우리는 여기 없을 것입니다 그래서 우리 사이에 다리를 찾는 것이 중요하다고 생각합니다 의료인으로서, 나는 그 필요성이 무엇인지 알기 때문에, 그러나 당신은 가능하게 할 수있는 사람입니다 누가 솔루션을 가져올 수 있습니다 그리고 우리는 매일 이것을 프로젝트에서하고 있습니다

이 애플리케이션을 개발중인 개발자 인 Marco 방에있는 바스 투치는 언어를 구사합니다 나는 말하지 않는다 그리고 솔직히 말해서, 나는 대부분 이해하지 못합니다 그리고 그것은 그와 똑같습니다 그는 내가 박테리아에 관해 말할 때 이해하지 못한다

감염, 저항 그래서 우리는 양쪽에서 멀리 떨어져야합니다 번역하고 양측의 이해를 돕는다 더 쉽습니다 따라서 생물 정보 과학자와 같은 사람들은 길일 수 있습니다

그러나 의료 발전을 단순화 언어는이 협업을 보장하는 핵심 요소가 될 수 있습니다 아난다 : 그래서 나는 교수 였지만, 그래서 나는 교황직을 할 수있다 나는 그것을 세 부분으로 나눌 것이라고 생각한다 왜 당신은 사회 복지를 위해 인공 지능을 사용해야합니까? 어떻게해야 하는가, 그리고하지 말아야 할 것 보세요, 나는 학문적 배경을 가지고 있으며, 나는 업계에서 일했다

기술 이전에 걸리는 시간과 방법을 알고 있습니다 그것은 매우 훈련 된, 구조화 된 환경 그러나 완전히 만들고 작동하려면 완전히 새로운 종류의 무언가에 그 공간이 필요합니다 그래서 가장 적은 곳으로 가십시오 그것에 종사하는 사람들의 양

실제로, 기술 솔루션 구축 소셜 도메인의 경우 완전히 비어 있습니다 거기에 당신 같은 사람이 부족합니다 사실, 우리가하고 싶은 것들 중 하나 더 많은 사람들을 불러 모으고 공동 작업을하는 것입니다 당신은 직장을 그만 둘 필요가 없습니다 그러나 당신은 기여할 ​​수있는 방법을 찾을 수 있습니다

그러나 방향을 형성 할 수있는 기회는 매우 크며, 너는 무엇을 따라야 할 필요가 없다 깊은 학습에서 다음으로 큰 돌파구 그렇게해라 다른 문제를 해결할 수 있습니다 너 자신을 정의해라 그래서 나에게 그것은 당신이 할 수있는 가장 보람있는 일입니다

그리고 알다시피, 만약 네가 올바르게하면, 사람들에게 가시적 인 영향을주는 것을 볼 수 있습니다 당신이 관심을 가지고 주변에 산다 그것을하는 방법? 협업 정신으로 근본적으로해야합니다 나다 (Nada)가 말하는 것처럼 엔드 투 엔드 (end-to-end) 문제를 생각할 수 없다 당신은 그것을 어떻게 실행하는지 모른다

그래서 당신은 매우 열려 있어야하며 듣고 가져갈 필요가 있습니다 사람들과 협력 할 때 어떤 위험이 있습니다 필요한 경우 과정을 동적으로 변경하십시오 매우 민첩해야하지만 또한 네가 할 수있는 걸 당신이 아는 곳이어야 해 그러나 다른 사람들과 일하십시오

그리고 당신이 뭘하지 말아야하는지 – 이것은 아주 중요합니다 이것은 AI 나 과학의 상태를 발전시키는 것이 아닙니다 할 환상적인 일입니다 솔루션을 구현하고 확장 할 수없는 경우, 그것은 가치가 없습니다 그것은 최고의 기술이 될 수 있습니다

따라서 프로그램과 시스템을 살펴 봐야합니다 확장에 도움이 될 수 있습니다 우리는 언젠가 시스템 자체를 바꿀 수 있기를 희망합니다 그러나 당신은 그것을 할 때만 할 것입니다 당신은 시스템이 어떻게 작동 하는지를 배웁니다

그리고 당신은 일을 시작하는 것을 정렬 할 수 없습니다 그것을 버리고 그것이 실제로 작동한다는 것을 알아 차려라 JACQUELLINE FULLER : 그래서 열어 보겠습니다 잠재 고객의 질문에 대한 답변 네가 가진다면 여기 마이크에 갈 수있어 패널리스트를위한 질문

그러나 이것은 매우 고무적이었습니다 이 응용 프로그램을 읽는 것 같습니다 내가 실제로해온 가장 힘든 일 중 하나이다 Google에서 12 년 동안해야 할 일 너무 많은 놀라운 아이디어와 팀이 있었기 때문입니다 하지만 모두 정말 두드러졌습니다

마지막 단어가 있다면 궁금해 이 청중들에게이 기술자들에게 말하고 싶습니다 GAVIN MCCORMICK : 점프하는 것이 훨씬 쉽다고 생각합니다 나는 깨달았다 내 조직은 내가 나타 났기 때문에 만들어졌습니다

hackathon과 몇몇 개발자들 가능한 일을 말해 줬어 그리고 우리는 그날에 무언가를 만들었습니다 JACQUELLINE FULLER : 좋은 것을보십시오 hackathons에서 나올 수 있습니다 어느 날, 맥킨지 : JACQUELLINE FULLER : 우리는 의심이 있습니다

나다 말로 : 저를 위해서, 그것은 제목에 있습니다 그것은 영향입니다 나는 그 충격을 시각화하는 것이 매우 중요하다고 생각한다 그리고 그것이 어떻게 사용 될지에 대해서 말입니다 적어도 의학적 문제에 대해서는, AI와의 새로운 시대라고 생각합니다

그러나 해결책은, 우리는 사전에해야한다 일단 그것이 준비되면, 이것이 어떻게 사용 될지 생각해보십시오 그리고 그 영향은 무엇이 될 것인가 그리고 나에게는 조언이기는하지만, 가장 큰 도전은 당신은 프로젝트에 대해 생각합니다 ANANDAN : 나는 한때 특권을 가졌어

매우 잘 알려진 그래픽 인 Jim Kajiya에게 연구원, 개척자, 내 직접 관리자로 그리고 우리는 이러한 일대일 방식을 주기적으로 가지고 있습니다 그리고 그것의 끝에서, 그는 말할 것입니다, 좋아, 세상을 바꾸어 가라 그것은 기본적으로 최선입니다 당신이 그것을하는 방식, 당신이 그것을하는 곳과 상관 없습니다

일단 목표로 삼으면 즐거움을 누릴 수 있습니다 [음악 재생]