Google’s AI predicts Patients Death more Accurately

Google은 환자의 호스트를 예측할 수있는 AI 기반 도구를 만들었습니다 사람들이 병원에 머무를 수있는 기간, 재 입원 확률 등의 결과 그들은 곧 죽을 확률이 있습니다

구글의 인공 지능 시스템은 이전에 도달하지 못한 데이터를 탐색 할 수있었습니다 PDF 또는 오래된 차트에 무언가를 적었습니다 그리고 그것보다 훨씬 더 빠르고 정확했습니다 기존 기술 Google의 시스템은 어떤 레코드가 결론

병원, 의사 및 기타 의료 서비스 제공 업체가 시도해 왔습니다 전자 건강 기록 및 기타의 비축 물을 더 잘 사용할 수 있도록 환자 데이터 적시에 정보를 공유하고 강조하면 더 많은 것을 절약 할 수 있습니다 의료 종사자가 서류 작업에 더 적은 시간을 보내고 환자 치료에 더 많은 시간을 그러나 건강 데이터를 마이닝하는 현재의 방법은 값 비싸며, 번거롭고 시간이 많이 걸린다

구글 메디컬 브라이언 팀의 연구원 EHR 파일을 AES로 변환하기위한 데이터 처리 파이프 라인을 개발했습니다 표준화 된 형식으로, 그들은 더 깊은 곳에서 데이터에 깊은 학습 모델을 적용했다 2 명의 학문에서 각각 24 시간 이상 입원 한 200,000 명 이상의 성인 환자 그들의 알고리즘이 위험을 정확하게 예측할 수 있음을 보여 주었다 사망률, 병원 재입학, 장기 입원 및 퇴원 진단 모든 경우에이 방법은 이전에 발표 된 것보다 더 정확함이 입증되었습니다

모델 저자는 어떻게 개념을 증명할 수있는 사례 연구를 제공합니다 그러한 알고리즘은 미래의 일상적인 임상 수행에 사용될 수있다 건강에 대한 더 깊은 잠수는 막대한 양의 정보를 추가 할뿐입니다 Google은 이미 우리에게 있습니다 Google은 신중하게 진행하고 있습니다

환자 정보에, 특히 공공 조사를 통해 데이터 수집이 증가합니다 지난 해 영국의 규제 당국자들은 Deepmind를 때렸다 Alphabet AI Lab, 공공 의료 기록을 분석 한 앱 테스트 용 환자에게 자신의 정보가 이와 같이 사용될 것이라고 말하지 않고 와 최신 연구 Google 및 병원 파트너는 자신의 데이터가 익명으로 안전하며 환자의 허락하에 사용하십시오