Google’s Sara Hooker explains how AI uses features

안녕하세요 여러분, 제 이름은 Sarah Hooker이고 저는 Google의 엔지니어이자 연구원입니다 그리고 오늘 저는 여러분에게 들었을지도 모르는 세 단어에 대해 이야기 할 것입니다

이전 모델과 실제로는 핵심 모델이므로 응답 모델입니다 내가 AI에서 연구하는 일상 생활에 필요한 재료 그래서 저는 아프리카에서 자랐습니다 실제로 인도양에있는이 모잠비크에서 자랐습니다 모잠비크는 매우 따뜻한 기후를 가지고 있으며 실제로 모기에 완벽한 기후입니다

모기는 날기 위해 스페인어입니다 그러나 이것은 어떤 종류의 날도 아닙니다 이것은 인간의 피를 빨아 먹는 파리 다 그러면 모기가 당신에게 도착할 것이다 당신의 피부와 그것은 당신의 피를 가져올뿐만 아니라 말라리아로 감염 될 수 있습니다

말라리아는 몇 가지처럼 보입니다 현기증이 나고, 오한이 있습니다 고열과 메스꺼움도 있습니다 어렸을 때 나는 실제로 말라리아 3 마리를 낳았습니다 나는 주로 말라리아 약을 복용하는 것이 좋지 않았기 때문에 말라리아에 걸릴 때마다 부모님이 저를 의사에게 데려다 줄 것입니다

한 번만 의사를 만나고 질문은 말라리아에 걸릴 것입니다 제가 가진 한 가지 질문은 의사가 질문에 대한 답을 어떻게 알 수 있습니까? 내가 말라리아를 가지고 있는지 아닌지를 의미하며, 시간이 지남에 따라 의사가 처음에 몰라 의사는 자신의 경험을 통해 시간을두고 학습하고 그래서 의대가 의대를 졸업 한 후에 의사가 처음으로 보았을 때 전에 말라리아 환자 그렇다면 진단에서 생존을 위해 어떤 질문을 할 것인지 결정하는 것이 좋습니다 그러나 그들이 시간이 지남에 점점 더 많은 환자들을 보게되면서, 저를 좋아하는 사람들은 어떤 질문이 그들을 이끌어 냈는지 알아내는 것이 좋습니다

정확한 진단 및 그 이유는 모델이 의사와 정확히 똑같습니다! 왜냐하면 모델은 패턴과 데이터를 보는 것에서부터 경험을 통해 학습하기 때문입니다 이것은 처음 엔 도입 된 것이 정말 멋지다 세 가지 용어는 모델과 응답을 특징으로합니다 이 경우의 기능은 다음과 같습니다 내 기분이 될지도 모르겠지만 내 같은 사람의 속성 그것은 다른 환자의 온도이기도하며 모델은 의사와 마찬가지로 특정 온도와 특정 반응을 연관시킨다

시간이 지남에 따라 여러 다른 환자를 보는 것에서 알 수 있습니다 말라리아 란 무엇이며 그렇지 않은 것은 무엇입니까? 이것과 내가 생각하는 것에 대한 놀랄만 한 사실은 믿을 수 없을 정도로 시원합니다 의사가 하루 동안 가지고있는 시간이 제한된다는 것입니다 그들은 집에 가서 자야하기 때문에 많은 환자들을 볼 수 있습니다 그러나 모델은 전 세계의 데이터와 모든 유형의 사례를 수집하여 말라리아 진단시 인간보다 더 정확할 때가 많습니다

인공 지능이 실제 잠재력을 지녔다고 생각하고 의사가 해결할 수 있도록 도와줍니다 내가 자란 세계의 의료 진단 같은 경우