Introducing Cloud AutoML

[음악 재생] 스피커 : 우리는 인공 지능 기술을 만들고 싶어 기업에 쉽게 접근 할 이미지 분석 그래서 우리는 클라우드 AutoML 비전을 만들었습니다

현재 Google 클라우드에 이미지 분석을 수행하는 플랫폼, 개발자는 비전 API를 사용할 수 있습니다 사전 교육을받은 모델이나 디자인과 기차에 액세스 할 수 클라우드 기계 학습 엔진과 사용자 정의 모델 의 당신은 기상 학자이고 싶은 말은하자 clouds–의 다른 유형을 식별하기 위해 모델을 학습합니다 적운, 적란운, 또는 stratus– 같은 날씨 패턴이나 비행 계획 향후를 예측합니다 당신이 비전 API와 함께이 시도하는 경우, 여기에 다시 얻을 것 레이블입니다 그것은 식별하기 위해 특별히 훈련되지 않았다 구름의 다른 유형 당신이 모델을 학습 할 경우 어떻게 데이터 집합에 특정 이미지를 분류하고, 모델 코드를 작성하지 않고도? 클라우드 AutoML 비전은 기업과 개발자를 할 수 있습니다 제한된 기계 학습 전문 지식 기차 사용자 정의 비전 자신의 사용 사례에 대한 모델

개발자는 자신의 레이블 또는 레이블이없는 데이터 세트를 업로드 할 수 있습니다 훈련과 그 모델을 관리하고, 바로 그 모델을 사용 클라우드에서 예측을합니다 [음악 재생] 의는 AutoML UI를 살펴 보도록하자 클라우드 AutoML에 이미지를 업로드하여 시작합니다 그런 다음, 사용자 정의 모델을 학습하기 위해 기차 버튼을 누르면 이미지 데이터를 설정합니다 교육, 분석 및 통계를 완료하면 모델의 품질을 직접 확인할 수 있습니다 AutoML UI이다

다음으로, 새로운 데이터에 대한 예측을 생성하는 모델을 사용, UI에서 또는 간단한 REST API 호출과 중 이 과정은 처음부터 끝까지 쉽습니다 단순히 데이터와 클라우드 AutoML 비전을 업로드 교육 및 봉사 스케일 러블하게 처리합니다 높은 품질의 모델 당신은 여기에서 자세히 알아볼 수 있습니다