Jeff Dean Explains how OK Google Learns from Examples

안녕! 제 이름은 제프 딘 (Jeff Dean)이며 Google에서 인공 지능 연구를하고 있습니다 오늘 나는 Google을 사용할 때 커버 아래에서 일어나는 일들에 대해 서비스를 받고 전화로 이야기하십시오

OK Google, 치타 사진을 보여줘 [OK Google] 사진이 일치해야합니다 그래서 우리가 간다, 실제로 나는 치타의 그림의 송이를 실제로 가지고있다 그러면 컴퓨터가 어떻게 그랬습니까? 우리는 에펠 탑과 이해 웹 페이지 그리고 그 단어에 대한 자세한 내용은 여기에 있지만 여기에 우리는 실제로 당신이 요구 한 것에 대한 이미지를 보여주고 있습니다 당신은 치타에 대해 물었습니다

그래서 여기에서 일어나는 일에 대해 이야기합시다 우리는 기술을 사용하고 있습니다 기계 학습 및 기계 학습이라고하는 컴퓨터는 Google 제품의 여러 곳에서 실제로 사용하는 예제를 통해 배우십시오 그래서 제가 말한 음성 인식 시스템이 처음에 말했던 곳입니다 2 + 2는 어디에서부터 녹음을 시작했는지 배우는 곳입니다

2 + 2는 실제로 우리가 실제로 원하는 모델을 학습하는 기계의 한 종류입니다 이미지에서 어떤 종류의 것들이 이미지에 있는지 그리고 여기에서 우리는 우리가 가지고있는 데이터에 대해 훈련받은 다른 기계 학습 모델을 사용하십시오 이미지들과 사람들의 무리가 치타의 사진이라고 말했다 또 다른 사진이 있습니다 그것이 항공기 사진입니다

또 다른 사진이 있습니다 그것은 차 사진입니다 치타에 대한 또 다른 그림이 있습니다 수백만, 수백만 가지의 많은 다른 종류의 그림을 예로 들면 사실 완전히 새로운 사진이라도이 사진들이 무엇인지 배웁니다 이 그림은 내가 보았던 모든 치타 예처럼 보입니다

그래서 생각합니다 그것은 치타입니다 그래서 그것은 기계 학습 학습의 개념입니다 많은 경우 자신의 교육에서 자주하는 많은 예에서