ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019

[음악 재생] 안녕, 모두들 I / O 2019에서 ML & AI 샌드 박스에 오신 것을 환영합니다

그래서 기조 연설에서 우리는 놀라운 것들을 보았습니다 기기 기반 ML로 달성 할 수 있습니다 그리고 저는 TensorFlow Lite와 함께 왔습니다 개발자에게 동일한 내용을 작성하는 방법을 보여줍니다 그들 자신

그래서 당신은 물체 감지로부터 모든 것을 얻었습니다 이미지 분류 및 음성 인식 그리고 우리는 사람들에게 어떻게 배포 할 수 있는지 보여줍니다 정말 작아 보이는 장치들까지 단일 배터리로 몇 주 동안 작동합니다 따라서 TensorFlow Lite로 가능한 것을 실제로 보여주기 위해 Dance Like라는 놀라운 경험을 쌓았습니다

좋아 뒤에 나 같은 춤입니다 TensorFlow Lite를 사용하여 매우 재미있는 응용 프로그램입니다 TensorFlow의 모바일 및 임베디드 시스템 프레임 워크입니다 기계 학습을 실행하기위한 것입니다

기본적으로 사람들에게 춤 추는 법을 가르쳐줍니다 GPU에서 포즈 세분화를 실행하면됩니다 우리에게는 GPU 관련 작업들이 많이 있습니다 우리가 TensorFlow Lite를 위해 방금 릴리스 한, 그래서 당신은 그것들을 확인해야합니다 그것은 당신이 슈퍼 빠른 모델을 실행할 수 있습니다

우리는 실시간으로 두 개를 실행하고 사용자에게 피드백 힙은 춤을 잘 추는 데 도움이됩니다 정말 흥미로운 응용 프로그램을 구축하려면 휴대 전화, 임베디드 시스템, 이 모든 온 – 디바이스를 실행함으로써, TensorFloworg/Lite에 갈 수 있습니다 샘플 코드의 힙이 있습니다 많은 문서와 튜토리얼이 있습니다

그리고 댄스와 같은 놀라운 응용 프로그램을 만들 수 있습니다 세상에 좋아하고 그것을 세상에 공개하십시오 발표자 3 : 여기서 우리가보고있는 것은 PoseNet이라는 모델입니다 PoseNet은 훈련 된 모델입니다 인간의 이미지에, 그리고 훈련 된 그들의 골격 자세를 예측한다

이 모델은 실제로 완전히 실행됩니다 브라우저에 TensorFlowjs라는 라이브러리가 있습니다 TensorFlowjs는 JavaScript를위한 기계 학습 라이브러리입니다

브라우저에서 완전히 실행할 수 있습니다 WebGL을 통해 GPU를 사용하십시오 이제 TensorFlowjs는 Nodejs에서 전체를 사용하여 실행됩니다

TensorFlow C ++ 바이너리 및 모든 하드웨어 가속 그것 뒤에 저장 Piano Genie는 TensorFlowjs에서 완전히 실행되는 모델입니다 브라우저에서도 MIDI 음표를 생성합니다 피아노 연주의 일부로 이제이 모델은 흥미 롭습니다

인간을 루프에 넣고 모델이 실제로 갈 곳인 인간의 상태 TensorFlowjs는 오픈 소스이며 온라인에서 사용할 수 있습니다 TensorFloworg/js에는 여러 가지 예가 나와 있습니다

그것을 사용하는 방법의 데모 오늘 그곳으로 가서 기계 학습을 시작하십시오 브라우저에서