MAKE A SONG WITH YOUR FACE | A.I. Experiments

* 나중에 내 이름을 laddies에 아침의 Waphoosh * 위쪽 잭셉 티카이 및 AIExperiments에 오신 것을 환영합니다 우리는 이전에 다음 중 하나를 수행했습니다

당신은 여기서 볼 수 있듯이 나는, 우리는 그들 중 하나 일 것 같아요 우리는 구글이었다 잠깐 구글의 자동 무승부 빠른 무승부를 했어? 모르겠어요 오 내가 뭔가를 그릴 것 일이었고, 그것은 같은 것 나는 알고는 자전거 나 오, 나는 그것의 얼굴을 알고있다

그런 종류의 물건 그래서 당신은 시도하고 게임을 이길하거나 당신은 시도해야하고 같은 단지 그릴과 게임 추측이 그래서 같은 다른 사람의 무리가있다 나도 몰라 어떻게 우리가 실제로 놀 수있는 이러한 여러 또 다른 그림 하나 명라는 자동 추첨이있다 의이 일을 해보자

그리기 시작합니다 모두를위한 빠른 도면 빨리 당신은 빨리 간다 클릭합니다 '그리기 시작' 좋아, whoooaa! 그럼 당신은이 작업을 수행 할 수 있습니다! 아, 알겠습니다! 아, 굉장합니다 좋아, 그래서 어떻게 삭제합니까? 맑은 어디입니까? 오, 삭제, 실행 취소 취소

나는 하나의 원을 그린 경우 때문에 그래서 나는 두 개의 원을 그린 그럼 여기까지 상단에서 나에게 선택의 무리를 제공합니다 그것은 당신에게 공을 제공합니다 그것은 당신에게 과일을 제공합니다 그것은 당신에게 목성을 제공합니다 그것은 당신에게 모루를 제공합니다

나는 그에서 나오는 방법을 알고있다 분명히 원 빌어 먹을로 변신 사각형? 정팔 포체, 농구

농구는, 그래 그 의미가 있습니다 UFO와 웃는 얼굴! 그리고 타원형 웃는 얼굴, 그냥 경우에 당신은 그 roundy에 충실하고 싶지 않아요 여기 roundys 나가! 사각형 중 하나 말했다 당신은 보통의 얼굴을 가지고있다 그래서 가지 모두를 구축합니다

당신이 그만 둘 때 그래서 예수 그리스도 그래, 그 원의 온다 당신이 원을받을 때, 그것은처럼 오, 당신은 지구를 의미하고 그것은 위성을 향해 시작하고 그것이 UFO를 향해 시작 행성으로 이동하기 때문이다

그건 정말 멋지다! 음 내가 그리는 경우 좋아, 난 더 이상 확대하지 않습니다

난, 난 그냥 자동 추첨에 싶지 줌 싶어 어떻게 삭제합니까? 왜 그냥 삭제를 클릭합니다 수없는 이유는 무엇입니까? 무슨 일이야? 나는 지금 그것을 잡으려고 노력하고있어 나는 괜찮아 보기 위해 노력하고있어 나는 아이폰처럼 그릴 수 있습니다 이처럼

그거야 표시되어 있습니까? 하하, 아냐 나는 아래로 여기에 약간의 홈 버튼처럼 넣어하면 어떻게됩니까? 아니, 그것은 여전히 ​​ 아을받지! 거기는! 하하하 하하하 젠장, 당신은 자동으로 무승부를 구글! 아, 구글, 그것은 아마도 구글 아니에요 말을 계속

내가 알고 빌어 먹을하지 않습니다 당신은 다른 무엇을 얻을? '다시 시작하다' 아, 거기 우리는 간다 난 그냥 그것을 클릭 할 수 있습니다 그게 훨씬 낫다 음, 바로 좋아, 나는 카메라를 그리면 좋아, 이후 난 그냥 카메라를 보면서, 그리고 내가 그릴 싶어거야

그것은 모든 아직에 올나요? 이러한 일들이 이름이 있다면 난 몰라 나는 그것을 확인할 수 없습니다 나는 TV 및 모든처럼 같은 물건을 많이보고 있어요 그러나, 나는 카메라를 그리려 거기는! 하, 하, 하 두 빌어 먹을 모양, 그리고 내가 그릴 원하는 것을 알아낼 수 있어요 그건 너무 멋지다 좋아, 우리는 다른 무엇을 얻을 수 있나요? 음 나는 내 방 주위에 생각하려고 해요 음, 어디 얼굴! 나는 얼굴을 얻기 위해 걸리는 시간

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그래서 무슨 일이? 병 플라스틱 기침 시럽 최고를 교체하십시오 그 멋진! SoOh 나는 그것을 속도를 높일 수 있습니다! 괜찮아 그래, 아무것도 같은 소리하지 않습니다 이 사람은 다른 사람만큼 좋지 않다

그래서 그냥 소리를 받아 괜찮아, 그들을 밖으로 북소리를 무엇입니까? 간청하다 naah 그 한 느낌하지 않습니다 AI 듀엣 당신에 대한 응답으로 피아노 좋아, 나는 컴퓨터와 어떤 음악을 재생할 수 있습니다? 당신은 몇 가지 메모를 재생하면 컴퓨터가 연주 무엇에 응답합니다 오! 우리는 우리가 좋아,이 엉망 수 있었다

이제 가도됩니까? 나쁘지 않네 내가가는 한 노래 아니지만 그것은 정말 좋은 친구입니다 지금보고 나는이 중 전체의 조정을 할 수 있습니다 이 헤이와 같은 컴퓨터, 나는 실제 노래로 헛소리를 켤 수 있습니다 때 실제 musics가 몇 음을 연주 만든 것입니다 좋아요 컴퓨터 당신은 종류의 두 번째 거기 바퀴에 잠들 오, 난 사실 내 실제 키보드를 사용할 수 있습니다! 아하, 당신이 연주 무엇을, 훨씬 더 좋은 소리가났다 나를 재생을 중지합니다 잠시만 기다려주세요

키보드의 바닥 수준은 실제로 아무것도하지 않으면 정말 몰라 그건 너무 나쁜 소리가 나지 않는다! 이런 젠장! 나는 물건을 할 수 바랍니다 그것은 하나 포기! 하하하 심지어 컴퓨터가 "안돼 음, 어디"처럼 정말, 그건 당신이에 넣어려고 노력이야? 나는 아래로 전체 세 손가락을 넣어 그리고 나는 그 노트를 개최 당신이 내게주는 모든입니다 * 이상한 피아노 느낌 * 우리는 거기에 갈 젠장 친구

나는이에서 전체 노래를 만들 수 있습니다! 야 나는 잠시 동안이 엿 수 있습니다! 아름다운!! 그래 젠장, 그 부패의 노래입니다 즉, 같은 소리거야 키보드 솔로! 젠장 친구! 당신은 나를 나타났다! 빌어 먹을 모차르트! 니스 이 놀랍습니다 우리는 노래를 쓰기 위하여려고하고있다 들어 같은

uuuh 같은 소리 것 범죄 쇼처럼 그리고 당신은 다시와 올 나는 CSI 수준이 아니다 의미 그러나 심지어 그들은 '누가'소리를 사용했다 소리 음악! 나는 누구의 사운드 트랙을 말을하려고했다 네, '누가'에 전체 사운드 트랙을했다

그것은 당신이 당신이 전체있어 밴드 생활이 사운드 트랙이다있어 때 발생합니다 좋아, 이렇게 해보자 우와! 아니, 난 잘못 하나를 맞았다! 남자, 내가 연주하는 방법을 아는 사람을 듣고 무엇을 줄 것 피아노 또는 키보드 이 사용할 수 있도록 내가 대학에 처음 살 때 작은 조금 배웠다 하지만 내가 음악 이론과 좋은 아니에요 원인 그것을 끔찍했다 난 당신보다 더 나은 재생할 수 있습니다! 나는 더 재생할 수 있습니다! 더 나은 재생할 수 있습니다! 음 그럼 젠장! 내가 할 수없는 것 같아요! 좋아 과시 정지 빌어 먹을 진정

좋아 여기 다른 도면 하나입니다 이것은 우리가 마지막이 될 것입니다 스케치보십시오 RNN 데모 어디 수 ? 멀티 데모 예측하고있다

오 그래서 스케치-RNN 멀티 예측하고있다

이것은 내 소방차입니다 거기 같은 많은이 있지만,이 사람은 내 꺼야 그래서 다른 일을한다 어떻게 실제로 그려합니까? 아 여기에 우리가 간다! 그래서 나는 일을 그리는 그리고 그것은 그 일이 많은 다른 버전을 그립니다 오 그것은 drawin 작은 새입니다! 귀엽네 나는 이런 식으로 그릴 경우에 따라서 당신은 그것의 그림은 무엇을 끝낼 수 있습니까? 당신은 그 얼굴을 그릴 수 있습니까? 작은 코끼리처럼? Yeaaah! 어머 그거 멋지다! 좋아 시작 아 내가 선택할 수 있습니다! 이 새 진형 이유 Oookay, 그래서 그건 내가지도를 그릴 그래서 만약 즉, 더 많은 의미가 있습니다

당신은 나에게지도의 나머지 부분을 작성합니까? 내가 갈거야 어디 있는지 말해? 아니 거기에 우리가 갈 meOh 못하게합니다 빌어 먹을지도에서 아무것도 그리기하지 않습니다 어 예측 그것은 "naah 내가 빌어 먹을 그게 뭔지 모른다"며 다음이 하나에 한 줄을 끌었다

확인 오른쪽 나는 몸을 그릴거야, 그래서 우리는 부분 고슴도치를 drawingdraw하고 그리고 거기에 우리가 간다 그래서 머리카락이 될 것 또는 내가 추측 쪽이 어디 예측한다 얼마나 멀리 앞서 실제로 예측합니까? 그들 중 일부는 정지를 가지고 있지만이 하나 빌어 먹을 견과류 것입니다

난 당신과 약간의 코를 조금 feetsies에 약간의 눈을 그릴거야 그리고 내가 볼거야 신 밖에 떨어져가는 빌어 먹을 알람이있다 나는 무슨 일이 일어나고 있는지 모른다 자, 이제, 당신은 단지 모든 머리카락을 그릴거야 , 고슴도치가 좋은하지 않습니다 (그들은 음향을 그리고있는 것은) 다른 하나를 선택 할 수 있습니다 우리는 눈을 그리기있어 그래서 나는 실제 눈은 타원형 모양처럼 그릴해야하는지 모르거나 그냥이 작업을 수행해야하는 경우와 표시되지 않는 그들은 그와 함께 어디로? 누군가는 노력을했다 노력은 모두 다른 종류의 포기되었다,하지만 당신은 하나 하나에 갈? 오 어서! * * 웃음 우리는 하루 종일 여기있을거야 좋아, 그럼 눈의 좀 더 그릴거야, 그리고 너희들은 너희들은 나머지를 채울 수 있습니다 너희들을 수행 할 수 있습니다 속눈썹과 똥, 그래서 가서 이동합니다 당신의 당신이 무엇을 가지고 보자 참조하십시오 내가 당신이 무엇을 가지고 저를 줄 부여 아무것도

그것의 또 다른 버전이있다 이 스케치 또는 내가 모기를 그릴 싶지 않아 당신이 알고 아래로 끝 의은을 그려 보자 트럭 좋아 그것은 트럭 모델을로드하는 것 나는 무슨 뜻인지 몰라 그것은 작은 점 물건이 유형의 매혹적인 모든 것을뿐만 아니라 얼마나 사람을 볼 수있는 작은 코를 가지고 이런 종류의 프로그램 좋아, 트럭을 그리기 시작 이 모양이다, 그리고 트럭의 나머지 부분이 어디에서 채울 것 좋아, 음 나는이 중 하나를 선택하기 위해 어떻게해야합니까? 좋아, 여기에 바퀴를 그릴 수 있습니다 내가 옆을 그릴해야하는 위치 당신이 나를 보여줄 수 있습니까? 일부 바퀴가 있습니다 그 이후에 무엇을 그릴 것인가? 더 휠 좋아, 나는 그것을 할 말해 무엇을 따르겠다을이를 그릴거야, 그리고 우리는 우리가 얻을 트럭의 양을 알아낼 그것의 끝 당신은 라인으로 라인을 건가요? 어떻게 이런 일이 트럭 생겼는데? 내가 무슨 일이야 알아? 실제로 전체 트럭을 예측 있는지 모르겠습니다 나는 어떤 일이 일어날 것은 내가 선을 그리거나 모양을 그릴 것입니다 생각 그것은 트럭의 조각에 충전을 시작할 것이며, 그때 그 모양을 그린 경우는 그것의 나머지 부분을 채우 것 그래서 우리는 뭔가를 알아 내기 위해 함께 일을 좋아하는 수 있지만, 나는 정말이 하나를 작동하는 방법이 아니다 새 추측 (봇 대신 새의 광고 * CK 등록하기) 그 날개해야합니다

그것은 엉덩이처럼 보인다 아니, 날개 등이 방법이 여기에 오는 새를 그리는 원 다음은 새의 날개입니다 공기 닥쳐 괜찮아 잘 부여 조류입니다 우리는 발을 그립니다 당신은 내게 부리를 주면 그냥 나에게 부리를 제공합니다 나는이 성공 고려 좋아 우수한 이 멋진 아니라보기 때문에 나는이 마지막을 시도 할 당신이 어떤 음을 연주하면 우리는 트롬본 및 전기 기타리스트 그래서 아 나는이 소리를 혼합 그것은 함께 그들 모두를 혼합 그 멋진 트롬본에 전기 기타에 더 이상 갈 노래

우리가 개에 하프를 얻는 경우에? 무엇을 하, 하, 하? 신 오 그 빌어 먹을 악마의 개 dafuk 같은 그는 그는 그는 하나님의 소리 이 입에 눈을 얼굴처럼 눈에 보이는, 그리고 그 그 얼굴을 만들 것이라고 소리 같은이 모습입니다 강아지의 종류, 내 차에 충돌 승인 도대체 내가이 사람보다 서로를 보완 할 생각 에너지 예수에 무슨 일이 예수 이 그 일을 끝 피콜로인가? 기본이 쿨러 악기베이스베이스 라인 중 하나이기 때문에 우 내가 굵은 기지를 사랑하는 그들의 쿨러 중 일부는 내가 사랑하는 소리 깊은 나는 깊은 XXX 소리 사랑 소리 그리고 나는 내가 드럼에 그려진베이스뿐만 아니라 정말 멋지다 된 이유라고 생각합니다 럼블의 종류처럼 를 듣고뿐만 아니라 소리를 할 때 느낄 수있는 내가 좋아하는 그것은 매우 그것은 매우 장기의 느낌이 너무 굵은 저음의 것 어떻게하는 것이에게 잘 좀 시원한 사운드처럼 놀라운 gahh 난 단지 내가뿐만 아니라 풍자를 잃고, 그것을 얻을 수 있습니다 난 단지 지금 키보드를 얻을 수 있습니다 좋아, 그래서 우리는 잘난 신디사이저를했고, 신디사이저를 옥타브 오 그 같은 소리 잭에 대한 갔을 때 그것은 어둡고 폭풍우 치는 밤 목욕 아에 한 방 귀 아무도보고되지 않았다 심지어 생물 좋아요,이 사람들은 멋진 AI 실험에서이 비디오를 위해입니다 음 자동은 조르지오 캠과 신디 메이커가 내 마음에 드는 그리기 그 나머지는 종류의 당신도 사실로이 중 하나를 클릭하지 수 있으며, 그들 중 일부는 정말하지 않았다 붕괴 이 하나라도 빠른 무승부를 마우스 오른쪽 버튼으로도 작동하지 않았다 훨씬 또한 내 즐겨 찾기 중 하나입니다 그러나 우리는 이미 음 조르지오 수가 너무 좋았다고했다 그냥 비트 등과 모노톤의 음성 그런 종류의 이야기를 가지고 오, 이런

나는 그것을 AI도 점점 사랑 세계를 정복하지 않습니다 좋은 그것은 모든 스카이 넷의 일이 일어날 사람이 우리를 죽일거야입니다 우리는 망 했네 당신이 얼굴에 같은 버튼을 펀치 좋아하지만 그 때까지 너희들 너무 많은 시계 동영상을 감사 보스처럼! 높은 끗 모든 주위 (wapoosh의 waaposh) 너희들을 감사하고 나는 모든 당신 친구들을 볼 수 다음 영상 (피치 사운드) 자막 해결사 : 게임 물론 내 손은 피곤 인 뭉 당신이 바로 hearding 필요 어렵다 당신이 자막에 어떤 실수를 발견 잘하면 당신이 원하는 경우에 당신은 다시 고칠 수 잘 가세요! (보너스 장면 재생) 당신이 알람 *의 wewowewo을들을 수 있는지 모르겠어요 * 짜증 난다

DeepMind’s AI Learns Locomotion From Scratch | Two Minute Papers #190

친애하는 동료 학자,이의 Károly Zsolnai-Fehér와 두 분의 논문입니다 우리는 우리가 알고리즘을 학습 사용 굉장한 이전 작품에 대해 이야기했다 복잡한 환경에서 탐색 디지털 생물을 가르칩니다

입력은 지형 및 관절, 발 및 운동 종류의 설정되고, 출력 보유 보상의 일종을 극대화 일련의 동작한다 이 이전 기술은 기존의 데이터베이스에서 운동의 작은 조각을 빌려 및 동작의 자연 보이는 방법으로 그들을 함께 바느질을 배웠습니다 당신이 볼 수 있듯이, 이러한 결과는 놀라운 있습니다 그리고 당신이 말할 수있는이 새로운 하나의 판매 포인트는, 그러나, 덜 정교한 보인다 그것은 처음부터 합성 이 문제는 일반적으로 제공하는 기술이 강화 학습을 통해 해결된다 의사 결정의 시리즈까지 소정의 점수를 극대화 할 수 있습니다

이 점수는 일반적으로 뭔가 상당히 복잡 할 다른 알고리즘을 필요로 를 극대화하기 위해 너무 많은 자유를 부여됩니다 예를 들어, 우리는 실행하거나 장애물을 뛰어 디지털 문자를 가르 칠 할 수 있지만 수도 시작, 우리의 목표는 예를 들어, 너무 간단한 경우 아직 완전히 잘되는 대신 크롤링 단지 시작 지점까지의 거리를 극대화 이 문제를 완화하기 위해, 우리는 일반적으로 우리가 추가 즉, 엔지니어링 보상 리조트 이 보상 기능을 추가 약관이 생물의 행동을 정례화한다 예를 들어, 우리는이 운동을 통해 몸을 똑바로 유지하는 것을 지정할 수 있습니다 어떤 가능성이 운동 형 솔루션을 선호한다 그러나 기계 학습의 주요 장점 중 하나는 우리가 우리의 솔루션을 재사용 할 수 있다는 것입니다 문제의 큰 세트

우리는 우리의 모든 지형 및 모션 유형의 알고리즘, 다른 전문해야하는 경우 게임의 종류, 우리는 학습 기술의 가장 큰 장점 중 하나에 밖으로 잃게됩니다 그래서 DeepMind에서 연구자들은 보상과 함께이 문제를 해결하려고 결정 아무것도하지만 앞으로 진행하지 기능 이게 다예요 우리가 얻는 더, 더 높은 점수는 우리가 얻을 수 있습니다 그것은 그러나에서 어떤 전문 보상 기능을 필요로하지 않기 때문에이 놀랍습니다 동시에,이 지형에서 지금까지 우리를 얻을 다른 솔루션의 톤이있다

당신이 여기에서 볼 수 있듯이, bipeds을 넘어, 다른 에이전트 유형의 무리가 지원됩니다 이 일어날 수 있도록하는 핵심 요소는 원래의 강화에이 수정 사항을 적용하는 것입니다 학습 알고리즘 하나는 학습 과정이 더 강력하고 우리가 무엇을 선택 매개 변수에 덜 의존하게, 다른 하나는 효율적으로 할 수 있다는 것을 의미하는 더 확장하게 더 큰 문제를 해결 또한, 교육 과정 자체가 도전의 풍부한 엄선 된 세트에서 발생 수준 자세한 내용은 용지를 한 번 봐 가지고 있는지 확인하십시오

당신이 볼 수있는 문제 제제의 이런 종류의 부산물은, 비록이 그 인간형 잘 자사의 하체와의 일을하지만, 한편으로는 떨고있다 미친 사람처럼 자신의 팔 사이의 보상에 큰 차이가 없기 때문에 이유는 가능성이 높습니다 다른 팔 운동 이것은 몸을 떨고 때 우리가 가장 가능성도 미로 또는 높이 필드를 통해 얻을 수 있음을 의미 그러므로 알고리즘은 더 자연스러운 움직임을 선호 할 이유가 없습니다 상체 아마 자연의 움직임이 될 가능성은 거의 임의의 하나를 선택합니다 이것은 내가의 일부 주민 확신 재미있는 결과이기는하지만, 높은 품질을 생성 인터넷이 일부 베니 힐의 음악과 함께 질주 업 리믹스 비디오를 존중합니다

요약, 아니 미리 계산 된 움직임 데이터베이스, 보상없이 수작업 및 추가에 마법이 필요했습니다 모든 강화에 몇 가지 작은 수정을 처음부터 배운 학습 알고리즘 매우 놀라운 일 이 에피소드를 즐겼다 우리를 도와 시리즈를 지원하고자한다면,이 우리 Patreon의 페이지를 봐주세요 세부 사항 및 멋진 특전은 동영상 설명에서 사용할 수있는, 아니면 그냥 문자를 클릭하십시오 이 비디오의 끝 부분에 P

보고에 대한 당신의 관대 한 지원에 대한 감사합니다, 나는 당신에게 다음에 보자!

AlphaZero: DeepMind’s New Chess AI | Two Minute Papers #216

친애하는 동료 학자,이의 Károly Zsolnai-Fehér와 두 분의 논문입니다 이동, 구글의 게임에서 거의 모든 높은 순위 프로 선수를 물리 치고 후 DeepMind 이제 체스의 영역으로 감행했다

그들은 최근에하지 최고의 인간에 도전, 더 – 더 – 아니, 그건 오래 전에 없었다 그들은 아마도에 존재 건어, 최고의 컴퓨터 체스 엔진을 도전 딥 블루에 대한 카스파로프의 경기 이후 가장 흥미로운 체스 관련 이벤트 나는이 용지의 예비 버전인지 DeepMind에 의해 말 것을주의 할 것이다, 그래서 지금 우리는 초기 모양을 가진다, 그리고 아마도 새로운와 2 부 영상을 최종 용지가 떨어질 때 발생 AlphaZero는 신경 네트워크와 강화 학습을 기반으로하고 완전히 훈련 을 통해 게임의 규칙을 부여 후 자기 재생할 수 있습니다 그것은 이동을했다 AlphaGo 제로와 혼동되지 않습니다

또한이 단순히 AlphaGo 제로 체스에 적용되는 것은 아니다 이 알고리즘의 새로운 변종이다 차이점은 다음과 같습니다 : – 하나, 체스의 규칙은 비대칭 예를 졸은 전진을 위해, 캐슬 링은 kingside 및 queenside에 다른이며, 이는 신경망 기반 기법이 덜 효과적임을 의미한다 – 주어 졌을 때 두 알고리즘뿐만 아니라 이진 승리 또는 손실 확률을 예측할 수있다 이동,하지만 또한 가능성이 있습니다립니다 그것은 고려되어야하는 것입니다 때로는 무승부 실제로, 우리가 할 수있는 최선이다

알고리즘의 이전 화신에 많은 변화가 있습니다, 확인하시기 바랍니다 자세한 내용은 용지를 한 번 봐 가지고해야합니다 우리는 결과 및 자세한 내용은, 관점에 대한 일로 평가에 단어로 시작하기 전에 ELO를 등급은 플레이어의 상대적 기술 수준을 측정하는 숫자입니다 현재 가장 높은 일로 평가와 인간의 플레이어는 매그너스 Carlssen 주위 유혹한다 2800 이 사람 재생 체스 비엔나 몇 동시에 10 명 상대에 대한 눈을 가리고 년 전에 이러한 게임의 대부분을 차지했다

즉 그가 얼마나 좋아 그리고 건어 3300여 일로 평가와 함께 최고의 현재 체스 엔진 중 하나입니다 500 일로 포인트의 차이가 있다면 매그너스 Carlssen 대결 것을 의미 100에서 최소 95 개 게임을 이길 것으로 예상된다 400 포인트 차 주위에 하드 컷 제안 규칙이 있음을 지적하고 있지만 두개의 알고리즘은 서로했다

건어 대 AlphaZero 그들은 모두 충분한 것으로 간주됩니다 이동에 따라 생각하는 시간의 60 초를 받았다 알고리즘 모두 이동 당 많아야 약 10 초 정도 소요 주어진 그리고 여기 결과입니다 AlphaZero 처음부터 학습의 약 4 시간에 건어을 능가 할 수 있었다 그들은 100 개 게임을 – AlphaZero 28 번 우승 72 번을 뽑아 건어 손실되지 않습니다

논문의 거룩한 어머니, 당신은 듣고 있습니까? 건어은, 이미도 최고의 인간의 신동에 비해 unfathomably 강력하다 및 AlphaZero는 기본적으로 자기 플레이 4 시간 후 분쇄 그리고, 그것은 4 텐서 처리와 유사한 AlphaGo 제로 같은 하드웨어, 하나 개의 시스템으로 실행 된 단위 이것은 거의 상용 하드웨어이지만, 우리가 본 것 중 개선의 궤적을 부여 최근에, 아주 잘 몇 년에있을 수 있습니다 건어은 기계 학습을 사용하지 않고 손수 알고리즘이 있습니다 사람들은 AI와 같은 컴퓨터 게임 컴퓨터 상대를 참조 좋아하지만, 일을하지 않습니다 학습의 어떤 종류

그래서, 당신은 가장 중요한 부분이 무엇인지? AlphaZero 또한 매우 높은에서 장기를 재생할 수있는 훨씬 더 일반적인 알고리즘이다 또한 체스 일본어 칭한다 레벨 그리고 이것은 가장 흥미로운 점 중 하나입니다 – AlphaZero조차 매우 유용 할 것 이보다 일반적인 학습 알고리즘을 기반으로하기 때문에 경우는, 건어보다 약간 약했다 그 중요한 인간의 노력을 투자하지 않고 다른 작업에 재사용 할 수 있습니다 그러나 사실, 그것은 더 일반적이며, 또한 건어을 분쇄 DeepMind에서 모든 종이로, 알고리즘은 더 더 더 일반적인된다 나는 이것이 매우, 매우 드문 경우입니다, 당신을 알 수 있습니다

총 광기 종이에 대한 두 가지 더 알아 둘 하나, 모든 도메인 지식 알고리즘 지혜 로움에 대해 정확하게 언급되어 제공됩니다 둘, 하나는 생각하는 모든 컴퓨터와 시간에 처리 능력 증가 등 우리는 알고리즘에 더 많은 폭력을 추가하고 단지 이상의 위치를 ​​평가하기 만하면됩니다 이런 경우를 생각한다면, 이것 좀 봐 – AlphaZero이 수 있었다 주목 초당 열 번 이하의 위치를 ​​평가하는 동안 안정적으로 건어을 물리 칠 수 있습니다 어쩌면 우리가 할 수있는, 즉, 직관의 AI에 해당이 부를 수있는 이동을 약속하고 그들에 초점을 맞춘 적은 수를 식별합니다

나는이 글을 읽으면서 오한이 내 척추를 실행합니다 연구자가된다는 것은 세계 최고의 직업이다 그리고 우리는 심지어이 지급되고있다 언리얼 이 토론의 많은 체스 전문가의 많은 분석, 거기에 이것에있다, 뜨거운 종이입니다 그리고 게임의 의미를하려고합니다

나는 재미있는 독서 이들 중 일부를 통해보고의 톤을 가지고 항상 두 분의 논문으로 당신이 탐구하고 자세한 내용을 장려하고, 동영상 설명은 유용한 물질에 충분한 것입니다 당신은 그랜드 마스터 다니엘 킹 인터내셔널에서 정말 멋진 분석과 동영상을 찾을 것입니다 체스 마스터 다니엘 렌쉬하고, YouTube 채널 ChessNetwork 모든 품질의 재료 이 에피소드를 즐기고 있다면, 당신은이 동영상의 8 월이라고 생각 당신이 cryptocurrencies을 선호하는 경우 몇 달러의 가치, Patreon에 동전 우리의 길을 던지거나하십시오 대신, 당신은 비트 코인을 던지거나 우리의 방법을 에테 리움 할 수 있습니다 당신은을 통해 우리와 함께 유지하기 위해 항상 감사 순전히으로 놀라운왔다 지원 에도 시대에, 두껍고 얇은 이상한 Patreon 결정은 일어날 때

다행히,이 마지막이 복귀되었습니다 난 당신 동료 학자와 같은 후원자가되어 영광입니다 보고에 대한 당신의 관대 한 지원에 대한 감사합니다, 나는 당신에게 다음에 보자!

Ned Block: “Why AI Approaches to Cognition Won’t Work for Consciousness” | Talks at Google

[음악 재생] [박수 갈채] NED BLOCK은 : 나는이 이야기 중 하나가 싶지 않아 봐 어디 그냥 시간이 매우 긴 기간에 드론, 다음 나중에 질문 기간이있다 그래서 이야기 중에 질문을 주시기 바랍니다

그러나, 문제는 나에게 보이는 경우 참여 것 하나가 될 수 있습니다 일의 길고 상세한 종류 I 마지막까지 그것을 미루고 제안합니다 그래서 일반적으로 한 시간 동안 이야기 하지만 시간이 더 많거나 적은 정말 시간 것 같다 여기에 모든 일의 그래서 물건을 잘라해야합니다 내가 따라 이동 어쩌면 할 쉬울 것이다

나를 의식의 소위 어려운 문제부터 시작하자 그리고는의 뇌 기준이 주어진 이유의 문제는 반대로 경험은 그 경험의 뇌 기초 또 다른 경험 또는 없음에 다음은 예입니다 이것은 뇌입니다 모든 화살표는 뇌의 뒤쪽을 가리키는된다 이른 시각 피질이다

그래서이 지역은 MT 어쩌면 약간의 주변 지역에있다 기초가 될 것으로 알려져있다 MST 같은 광학 흐름의 운동의 특정 종류의 우리의 경험 당신이 밖으로 노크하면, 사람들은 무엇을 가지고 그들은 움직임을 볼 수 없습니다라고 akinetopsia 사람들이 볼 때마다 그리고 아무것도 활성화되지됩니다 그리고 사람들은 움직임의 잔상을 경우에도, 모션를 참조 할 폭포 환상처럼 그래서 우리는 그 신경 기준으로 적어도 큰 부분을 알고 운동의 우리의 경험

그러나 왜, 운동의 경험의 신경 기초 오히려, 이상은, 얼굴 또는 뭔가 다른 경험을 말한다 전적으로? 그것은 아무도 그 답을하는 방법을 단서가 없다 그냥 아니다 그것은 아무도, 심지어 가상의 답변을 가지고 올 수있어 여기에 그 모든 만족입니다 그것은 어려운 문제입니다 이유입니다 그리고 그것은 쉬운 문제를 구별합니다 이들은 내 동료, 데이비드 찰머스에 의해 생산 내 용어입니다

그리고 쉬운 문제는 문제입니다 의식 경험의 기능에 대한, 이 감각 입력과 상호 작용하는 방법, 신념이나 생각 같은 다른 정신 상태와, 그리고 어떻게 행동 출력에 영향을 미칩니다 그래서 사람들은 소위 쉬운 문제입니다 이제 만든 일반적인 구분이다 놀라운 consciousness– 사이 즉, 어려운 문제에 대해 무엇이다 이 장미 냄새를 맡을 게 어떤하는 pain–을 느끼고, 하늘 참조 아마도 액세스 consciousness–하는 정보의 글로벌 가용성으로 정의 될 수있다 경험한다 그래서 액세스 의식은 쉬운 문제의 도메인입니다 경이로운 의식은 어려운 문제의 도메인입니다

지금, 그것은 일반적으로 느꼈고, 나는 생각한다 그 제가 이야기 느낌 사람들 사이에이 방에있는 아마 존재 사람은 사물을 보는 엔지니어링 방법의 종류를 가지고, 정말 심각한 차이가없는 것을 놀라운 의식과 액세스 conscious– 사이 어쩌면 아무 차이가 전혀 어쩌면 모든 현상 적 의식 이제까지 액세스 의식이다 올 수 있습니다 아니면 다른 그 관련이 생각 즉에, 어쩌면 차이가 있어요 일부 개념 방법이다 그러나 우리가 이제까지 대해 찾을 수 아무것도, 없다 이 기능 어떻게 당신은 아무것도에 대해 알고있는 모든이기 때문에, 어떻게 다른 것들에 영향을 미친다 그리고 우리는 이미 액세스의 도메인입니다 말한 의식

그렇다면 우리는 지금이 물건에 대해 알고 있을까? 내가 가르치는 데 사용됩니다 나는 25 년 동안 MIT에서 강의 그리고 이러한 관점이 사이에서 매우 일반적인 것을 발견 내 내 학생들 사이 나는 argue–거야 물론, 내가 정말이 주장하지 않을거야, 하지만 놀라운 의식이 보인다 말하는 것 더 나은 아니라 생물학적 방법을 통해 접근한다 컴퓨터 방법보다 전산 접근 방식이 더 낫다 의식에 액세스 할 수 장착

나는, 명시 적으로 그것에 대해 논쟁하지 않을거야 하지만 난에 대해 이야기 할 것입니다 무엇을 우리는 이러한 일들이 다른 방법을 알고있다 그리고 나는 당신에게 실제 증거를주지 그들은 서로 다른, 그리고 조금 말 것을 방법에 대해 서로 다른 것 그래서 문제는 내가 얘기 할거야 인지 적 접근의 우리의 의식적인 인식이다 지각, 즉 액세스 의식은 근본적 다른? 이야기는 세 부분을해야 할 것입니다 나는 희소 대한 논쟁에 대해 얘기하자 개념에 대한 다양한 인식, 대 그리고 나는이 방법 론적 혁신과 겁니다 나는 접근하는 방법에 대해 할 말이 생각 실험적으로 문제를 해결합니다

그리고, 그런데, 말을해야 실험적 접근 방식이 이 주제에 정말 약 20 살입니다 그 전에, 의식 조사 심각한 것은 아니었다 그것은 임기 살인자로 간주되었다 즉 scientists– 사이에, 당신이 그것을 연구하는 경우, 임기를 잊어 버려 는 로마인 그래서이 풍부한 대 그래서 스파 스 의식적인 인식이라고보기 사이의 논쟁이다 스파 스 및 그 의식 인식이 풍부하다 나 자신이 생각하는 논쟁의 해결 실제로 sparse–의인지는 점이다 그 생각이야, 추론, 문제 해결, 그 실제 의식 인식이 풍부하다

그리고 그 의식 인식을 보여줍니다 적어도 부분적으로인지 구별해야합니다 어떤 의식 인식이 풍부한 것을 제안? 여기에 조지 스 펄링에 의한 실험 패러다임이다 그래서 첫째, 당신은 몇 잔 마셔요 나는이 일을 사용할 수있는 것 같아요 당신은 포인터를 볼 수 있을까요? 좋아, 그럼 먼저 alphanumer– 그래의 배열을 가지고있다 청중 : 당신은 그냥 신속하게 얘기 할 수 스파 스 부자의 차이는 무엇에 대해 귀하의 용어입니까? 기계 학습 버전이 있기 때문에 , 그것의 어떤 여기에 많은 사람들이 아마 잘 알고있는, 그러나 아마 다릅니다

NED BLOCK : 나는 그것이 다른 확신합니다 당신은 될 것 것을 볼 수 있습니다 정의, 사실, 몇 가지 실험을 통해 내가 보여 드리겠습니다 당신 만 생각하는 인식입니다 재료의 특정 종류 만 약 4 항목을 보유하고 있습니다 즉, 작업 기억이라고 정말로이다 당신 께 다시 원하는 경우 당신은 사람들이 생각하는 방법에 관심이 있다면, 작업 기억으로 알려진 정신 스크래치 패드가있다

당신은, 예를 들어, Q에 P 다음 Q 페이지에서와 경우에 가고 싶은 경우, 당신은 상점 페이지에 도착했고 한 "경우 페이지 다음 Q"당신의 작업 메모리에가 그리고 약 4 항목을 보유하고 있습니다 이제 정확히 항목이 무엇인지에 대한 논란이있다 그리고 그것에 대해 많은 논쟁이있다 하지만 그 기본적인 생각이다

그리고 그것은 또한 조류뿐만 아니라 포유 동물에 공통적이지만, 도마뱀, 심지어는 몇 가지 증거가있다 이 같은 뭔가 심지어 곤충의 한계입니다 그래서 정보 처리의 유비쿼터스 기능입니다 동물이다 그래서 스파 스입니다 리치는 놀라운 의식의 것입니다 그래서 더 많은 물건을 보유하고 있습니다

그리고 내가 주장거야거야 그래서 서로 다른 사실에 얻기의 방법이다 그래서 여기에이 실험의 생각이다 당신은 사람들에게 아주 짧은 시간 동안 배열을 보여줍니다 그리고 배열은, 오프 사라진 후 당신은 그들이 본 것을 요청합니다

사람들은 배열을 보았다고보고 할 수 있습니다 의 영숫자 그러나 특정 문자를 요구하는 경우, 그들은 보통 서너보고 할 수 있습니다 그래서 서너 자신의 한계가있다 NYU에서 자신의 박사 학위 논문에서이 조지 스 펄링 그래서 사람들이 모두보고 있다고 생각하는 아이디어를 탐구하는 시도 또는 거의 모든 항목 그리고 그것은이의 대상이 될 쉽습니다

당신은 그것을 스스로 할 수 있습니다 그리고 당신은 당신이 거의 모든 모든을보고하거나 감각을해야합니다 그는 전 – 한 그래서 이것에 대해 얼마나 많은을 알아? 난 그냥 궁금 해서요 OK, 여기 아무도 인트로 정신을 촬영하지 않았다 물론 내 생각이다 그래서 여기에 그가 무슨 짓을했는지 이 공백 기간이 답해야하기 전에, 그는 상단 행에 대해 높은 톤을 사용, 중간 행에 대한 중간 톤, 그리고 맨 아래 행에 대한 낮은 톤 그리고 무엇 그가 발견, 그들은보고 할 수 서너 주어진 행에서, 심지어는 할 수 있지만 큐를 제공뿐만 아니라 서너 경우 보고서

그리고 이것은 "부분 보고서의 우수성"이라고합니다 그리고 그 생각은 당신의 놀라운 의식이다 3 회 (3) 및 1/2의 용량을 가지고 당신은 단지 서너를보고 할 수있는 반면 그래서 풍요 로움의 인덱스입니다 그리고 여기 펄링 사람들이 말하는입니다 그들이 나중에보고 할 수있는 것보다 더 많은 것을 본 적이 주장하고있다 OK, 그래서 부자가 제안 물건의 종류입니다

어떤 스파 스 시사 대해? 그래서 여기 할까 의심의 여지없이 모든 사람입니다 이러한 것들 중 하나 보았다 당신은 사진, 빈,이다 다른 사진을 가지고 첫 번째, 빈, 다른 다음은 시작 이 녀석, O'Regan, Rensink에 의해 개발 패러다임 와 시몬스

그리고 여기 예입니다 얼마나 많은 무엇을 변화하고 볼? OK, 나는 변화하고 무엇을 보여줄 예정이다 그리고 난 당신이 놀랄 것입니다 바랍니다 거기는 만나다? OK, 얼마나 많은 놀라게된다? 왜 놀라게 된거야? 그것은 큰 변화이기 때문에 당신은 놀랄거야

그것은 중간에 정확히 아니지만, 그것은 큰 변화입니다 당신은 모든 일을 보았다처럼 느낀다 당신은 모든 것을 보았는가 경우에, 당신은 왜하지 않았다 차이를 볼? 나는 몇 가지 더 당신을 보여 드리죠 여기에 또 다른 하나입니다 얼마나 많은 무엇을 변화하고 볼? 그것은이 시간 조금 더 쉽다

변경 있는지 얼마나 많은을 표시되지 않는 이유는 무엇입니까? 그래 좋아 나는이 포인터를 이동거야 거기가있다 나는 그들이 재미있어해서, 하나 더 많은 일을 할 수 있습니다 OK, 어떤 변화하는 것은이,이게 뭐야입니다 오, 여기 아주 잘하고 있지

뭔가가 가진 문제이다 미안 해요, 뭔가가 잘못입니다 OK, 그래서 여기에 매우 한심한 일이다 내가 사용 거라는 이것은 당신이 왜 볼 쓰는 물건 그래서이 사람은 그래서 이것은 원래 PC 용되었다 very–입니다 난 맥에 그것을 사용하고 있습니다

그리고 나는 그것이 더 빨리 얻을 수있을만큼 숙련 된 아니에요 그러나 무언가가 실제로 변화하고있다 얼마나 많은 무엇을 변화하고 볼? OK, 나는 그것이 무엇인지 말해주지 그것은 다시 바있다 만나다? OK, 나는 그것을 사용하고 있는데 그 이유는 나 때문에 그것의 눈 추적기 추적을하는 일

그리고 이것은 당신에게이 일을 만들기위한 약간의 조리법을 제공합니다 그래서 추적에만 표시 줄에서 1 안타를 포함한다 그리고 사람들이 있다는 사실의 인덱스입니다, 전반적으로, 막대에 참석하지 그리고 당신이이 사진에서 변경할 수있는 방법을 알려줍니다 그리고이 문화에 상대적인 것입니다

그리고 서로 다른 문화가 참석, 다른 성별이 다른 것들에 참석할 예정이다 하지만 사람들이 참석하지 않는 경향이 뭔가를 변경하는 경우, 다음 사람들은 차이를 통지하지 않습니다 그리고 그 증거의 많은 항목 중 하나입니다 이것은 주의력 현상이다 그러나 두 개의 서로 다른 계정이 있습니다 의도적 인 현상의 어떤 종류의 그것입니다 하나 개의 계정이 inattentional 실명입니다 계정입니다, 당신은 의식적으로하지 않습니다 변경 기능을 참조하십시오

즉, 스파 스보기입니다 다른보기는 inattentional 어려움입니다 또는 죄송합니다, 액세스의 부족,하지 inaccessibility– 부족 실제 액세스 당신은 변경 기능을 참조 할 하지만 당신은 그 것 수준에서 그들을 개념화하지 않습니다 당신이 변화를 알 수 있습니다 그리고 그 차이는이 모든 talk–에 파악하는 것입니다 실제로 보지 않는 사이의 차이, 한편 스파 스보기에, 다른 한편으로는, 풍부한보기, 당신은 그것을 볼 수 있지만 당신이 그것을 개념화하지 않습니다 수준에서 그리고 여기 둘 사이의 차이의 작은 그림이다 내가 대조 할거야 전망

그래서 상단 하나 내보기, 너야 풍부한 의식 인식을 가지고있다 주의력 병목 현상이있다 그리고 당신은 스파 스인지있다 내 상대의 견해, 그들은 부분 보고서를 설명해야하기 때문에 우수성, 내가 할 것처럼, 그들의보기 병목 현상은 의식의 인식 사이이다 의식 인식 의식 인식은 스파 스, 그리고인지는 스파 스입니다

그래서 나는 지금 당신에게 몇 가지를 보여 드리겠습니다 내보기에 대한 일화적인 증거 청중 : 빨리, 당신은 어떻게 기술 할 것 의식과 무의식의 인식의 차이? 이 정보에 대한 인식이다, 또는 그 이상인가? NED BLOCK : 나는이 아이디어로 시작 기억 놀라운 consciousness–의 그것은 냄새를 맡을 게 어떤 음표를 듣고, 상승? 의식적인 인식에서, 당신은 데있어 그리고 의식이 지각에, 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다 그래서 문헌에서 일반적으로 언급 한 것입니다 의식에, 아무도는 정의가 없다 의 놀라운 의식 그것은 당신이 단지 문구를 사용하여 가리킬 수 있습니다 뭔가 내 동료 토마스 나겔의 문구처럼, 그것이 어떤 건지 빨간색의 홍조를 경험한다

그리고 물론이, 당연한 일로, 생각에 상승을 주신 그 사람들이이 방법을 이야기 할 때, 그들이 무슨 말을하는지 모르겠어요 그리고 정말 차이가없는 것으로 액세스 정보와 경험을 갖는 사이 빨간색의 발적 또한, 많은 사람들이 느낄 어쩌면이 그런 일이지만, 나는 그것을 좋아하지 않는다 그래서 나는 그가 발생했습니다 나는 약간의 시간에이 이야기를주고 주위에 갔어요

나는 많이 발생했는데 아마 사람들이 확신 이이 room–에서 아마 반 사람들을 room–에 누가 놀라운 의식을 좋아하지 않는다 왜 아무도 그에게 어떤 관심을 지불 할 것입니다? 그러나 나는 당신을 말할 것이다, 나는 그것을 생각 내 사업에 확실히 사람들을위한 현명 뿐만 아니라 당신의 이러한 두드러진 기능을 무시 우리의 정신적 삶의 이 일에 정말 중요한 것으로 판명 할 수 있기 때문에 실제로 대한 관리 작업을 수행 그래서 나는 사람들이 정말 열린 마음을 유지해야한다고 생각 약이 놀라운 의식되고, 무엇을 역할이다 그리고 사람들이보기를 채택해서는 안 그 많은 사람들이 우리가 문제를 접근 할 수있는 수행, 인공 지능 예를 들면, 그냥 무시

때문에 많은 것으로 나타났다 경우 우리의 중요한 정신 과정의 놀라운 의식을 통해 수행됩니다, 다음과 같은 경우하는 기계를 만들기 위해 노력하고 있다고 할 수있다 우리가 걸 상당한인지 일을 어떤 방법으로해야 할 것은 그 것을 제공, 또는 일부 대체는 않습니다 동일한 작업, 또는 뭔가 그러나 우리는 더 나은 우리 전에 대해 알고 우리가 어떤주의를 지불 할 필요가 없습니다 그림 네 청중 : 당신이 의식을 설명 할 때, 당신은 종류의 메모리의 역할을 생략한다 내가 예를 들어, 청각되었다, [들리지] [들리지] 정보에 대해 많은 프로세싱 및 메모리는 [들리지]처럼 ?? 나는 메모리에 대해 무엇을 궁금 해서요? 즉,은 – 뭔가 NED BLOCK은 : OK, 난 당신이 의식을 가질 수 있다고 생각 메모리없이 내가 메모리에 대해서 이야기하고 이유 그것은 많은 실험에 관여 있기 때문에입니다 그래서 나는 의식에 대해 생각 할 수 있습니다 생각 모든 메모리에 대해 생각하지 않고 부재 동행입니다한다 하지만 당신은 몇 가지 실험적인 접근 방식을 가지고있다 의식에 객관적인 방법에 대해 생각합니다

그래서 메모리가 정말 중요한 것으로 밝혀졌습니다 그리고 난 정말 두 종류 대조 해요 메모리, 때로는 상징적 메모리 무엇이라고 그 그것에 현상학의 일종을 가지고, 우리의인지 적 작업 공간이다 메모리를 작업 그러나 내가 기억을 생각하기 때문에이 아니다 의식이 매우 중요합니다 이 getting–의 방법 때문이다 우리가 뭔가를 알고 주제에 접근하는 방법 실험에 수행하는 방법에 대한 일어날 무엇이 그래서 당신을 생각 나게하는, 나는 당신에게이 현상을 보여 드리겠습니다 그 I 내보기에 대한 일화 지원의 종류를 줄 생각합니다

그래서 여기에 처음이다 얼마나 많은이 본 적 있어요? 누구는이 보여? 확인이 느린 변화이다 그래서 당신이 화면을 찾고 있습니다 지금 변화하고있다 그리고 당신의 작업은 변화되고 있는지 파악하는 것입니다 말을하지 마십시오하지만

OK, 그냥 그것을 살펴 보자 변화의 의미를 알아 내려고 시도하고 말을하지 않습니다 당신이 알고있는 경우에 어떤 일이 변하고 이 이것에 대해 질문인가? 청중 : 내가 변화 본 무슨 말을하려고했다

NED BLOCK : 오, 아니 그 말을하지 않습니다 무엇을 변경했다 얼마나 많은 톱? OK, 나는 지금 당신을 보여 드리겠습니다 그리고 난 당신의 대부분은 놀라게 될 것입니다 생각합니다 난 그냥 여기에이 일을 클릭하겠습니다 를 참조하십시오? 좋아, 그럼 여기에 일이다

좋아, 그럼 여기의 직관적 인 힘이다 나는이 내 측면에 대해 강력하게 주장한다 생각합니다 왜 그렇게 생각합니까? 그 기지에 보이기 때문에 그것은 사진의 큰 부분입니다 당신은 주위를 찾고, 그 일에보고했다 주위에 당신의 눈을 이동

그것은 거의 분 동안 화면에 있었다, 나는 생각한다 당신은 그 일에 몇 번보고해야합니다 그러나 여기 누군지 모르겠지만,을의 왜 변경을 통보하지 않았다? 당신은 색상을 개념화하지 않았다 때문입니다 당신은 처음에 자신에게 말하지 않았다 "빨간색"하고 말에, "보라색" 당신은 단어, "빨간색"또는 언급하지 않았다 "보라색

" 당신이 개념화 한 경우 them–는 그건 당신의 인식을 적용 당신은 그것을 발견 할 수 있었을 것이다 하지만 무언가를 발견하기 어렵다 당신은 개념화하지 않습니다

그래서 나는이 that– 제안 생각 그래서 소개하지 않은 것은있다, 글로벌 작업 공간 그래서 나는 잠시 그 ​​말할 수 있습니다 그러나 글로벌 작업 공간은 대향 이론이다 의 consciousness– 광산에 반대했다 그리고 나는 분에서 이것을 설명 할 것이다 생각합니다 그러나 나는 이유는 무엇인가 그렇게 생각 글로벌 작업 공간에서 방송되지 않는다 그것은 개념화되지 것입니다

지금은 당신이 다른 하나를 보여 드리겠습니다 얼마나 많은 당신이 본 적 있어요? 오 좋네 이것은 물론, 난 그것이 무엇을 말하지 않을거야 is– 그러나 단지보고 여기에 소리를들을 수 있습니다 [VIDEO PLAYBACK] [음악 재생] – 분명히,이 방에 누군가가 주님 스마 이스는 살해 누가 정확하게 3시 34분 오늘 오후에, 잔인 둔기로 죽음에 몽둥이로했다

나는 저에게 당신의 행방을 알려 당신의 각을 원한다 이 비열한 행위가 발생한 정확한 시간에 – 나는 침실에서 황동을 연마했다 – 나는 계단 아래 자신의 주권의 스콘을 buttering했다 – 나는 포팅 창고 내 피튜니아 심기되었다 – 경호는 레이디 스마 이스를 체포

-하지만,하지만,하지만 어떻게 당신은 알고 계십니까? – 부인, 어떤 원예가 당신을 말할 것이다로서, 월 아웃 될 때까지 하나 피튜니아 식물하지 않습니다 그녀를 데려가 NED BLOCK은 : OK, 이제 당신은 see–하려고하는지 당신은을 통해 전체를 보게 될 것입니다 다시 당신을 더 보여줍니다 다른 카메라에서 – 분명히,이 방에 누군가가 주님 스마 이스는 살해 누가 정확하게 3시 34분 오늘 오후에, 잔인 둔기로 죽음에 몽둥이로했다 나는 저에게 당신의 행방을 알려 당신의 각을 원한다 이 비열한 행위가 발생한 정확한 시간에

– 나는 침실에서 황동을 연마했다 – 나는 계단 아래 자신의 주권의 스콘을 buttering했다 – 나는 포팅 창고 내 피튜니아 화분했다 – 경호는 레이디 스마 이스를 체포 [END PLAYBACK] NED BLOCK : OK,이 그런데 이렇게 BBC의 자전거 안전 광고입니다

그리고 예를 들어, 만든, 이런 종류의 일입니다 사람들은 정말 셀을 이야기하는 나쁜 아이디어 실현 전화는 운전 중 그리고 실험 많은 일이있다 즉, 그 생각을 위로 백업합니다 그리고 그 이유는 이것이주의 집중 문제입니다 자, 내 상대는이 같은 inattentional으로 생각하고 싶다 맹목 하지만이 경우 내보기에 대한 주장 생각하는 차이에 대한 접근의 inattentional 부족이다

그리고 그 생각에 대한 내 이유가있다 말하는 것 사람, 예를 들어, 봐 당신이 바로 그를 바라 보았다 그것은 당신이 정말 자신의 코트를 등록해야합니다 정말 예를 들어

그것은 처음에 하나 개의 색상이고, 다른 색상 마지막에, 마찬가지로 다른 많은 것들에 대한 그런데 왜 당신은 차이를 통지하지 않았다? 글쎄, 난 당신이 차이를 통지하지 않았다고 생각 당신은 색상을 개념화하지 않았기 때문에 그래서 알아 차린 당신이 개념화 경우 훨씬 쉽습니다 지금, 나는이 단어를 계속 사용 "개념" 지금, 나는 내 시간의 절반까지 사용했습니다 같은 느낌 나는 정말 아무데도 근처에 끝났어요

그래서이 대략 2시 같은에서 끝난 생각이다? 음, OK, look– 때문에 난 그냥 가지 건너 뛸해야합니다 그런데, 당신이 당신의 손을 들어 내가 당신을보고하지 않는 경우, 빛이 내 눈에 가지이기 때문이다 그래서 당신은 손을 흔들 수 있습니다 어쩌면 내가 주위를 건너 뛰는 시작해야합니다 내가 한 다른 실험을 언급하자

그래서이 펄링 같은 실험의 일종이다 암스테르담에서 그룹에 의해 수행 그리고 아이디어는 시작에 그입니다 당신은 rectangles– 팔 사각형의 원형이있다 그리고 공백 기간이있다 그리고 사각형의 또 다른 원이있다 그리고 어떤 점에서, 포인터있다 그 사각형에서 지적했다

그리고 실험 대상의 작업 사각형이 지적 있는지 말을하는 것입니다 처음에 하나에서 다른 방향이다 모두가 그것을 얻을? 좋아, 그럼이 모든의 대답은 '예'입니다 포인터는 마지막에 와서, 또는 수 처음에 올 수 있습니다, 또는 중간에 올 수 있습니다 그것은 시작, 사람들 오면 거의 모든 팔을 얻을 수 있습니다 이 말에 온다면, 그들은 네 가지를 얻을 수 있습니다

그리고 그 생각은 여기, 즉 작업 기억의 용량입니다입니다 이는 우리가 전에 이야기 끝에 새로운 배열은 놀라운 기억을 지워 버리고 어레이 흥미로운 것은 중간에있다 그리고 여기, 당신은 7-8 사이의 어딘가에 얻을 수 있습니다 그래서 마지막에 네 개의 인덱스입니다 당신의인지 액세스 또는 액세스 의식 용량

중간에 하나의 인덱스입니다 당신의 놀라운 메모리 그래서 여기서 문제가 있습니다 메모리의 두 종류입니다 지금은 물론, 내 상대는 생각, 우리는 어떻게 그 메모리는 의식이 메모리는 것을 알 수 있습니까? 어쩌면 이런 일이 실제로 의식이 있습니다 그리고 다음 큐를 얻을 뭔가 무의식로부터 소환됩니다 그래서 분명 무엇인지,하지만입니다 더 많은 항목 수 비 개념에서 개최

그래서 나는 내가 생각하는이 메모리이다 is– 이러한 experiments– 정말 중요한거야 그것은 비 개념적인 메모리입니다 지금, 나는 생각이 아닌 개념적인 표현이 의식,하지만 난 얻을 기다려야한다 그에 대한 증거 그래서 여기, 당신을 생각 나게 두 개의 뷰가하는, 관심이 촉진하는지 여부의 관점에서 넣어 개념화, 내가 생각하는, 또는 여부 의식이 필요합니다 그리고 나는 방법, 아마 무언가에 의해, 말해야한다 어떤 여기 사람들이 인식하지 못하는이 최근 몇 년 동안, 철학자는 매우에 묶여되고있다 심리학, 신경 과학, 인공 지능의 토론의 많은 그리고 이러한했다 사람 여기에 의견 차이는 동등하다 철학자와 과학자들 사이에 분할

지금, 나는이 단어를 사용하고 한 "개념" 단어 "개념은"실제로 모호 감각 사이에있는 그 무언가를 의미 그 많은 사람들이 공유 할 수있는, 뭔가 추상의 종류 즉, 뭔가 의미처럼, 상단의, 또는이 정신 표현의 의미 그 예를 들면, 영국의 경험 주의자에 의해 사용되었다 그래서 정신 표현 감각거야 난 그냥 용어에 대해 말하고있다

이제 개념의이 개념은 종종 사람을 퍼즐 으로 죠 무엇을 설명하는 데 도움이 유명한 경우가있다 개념의 개념이있다 라고 브루노 라투르라는 이름의 프랑스의 철학자 람세스 II 가질 수 없다고 말했다 이 후 발견되지 않았기 때문에, 결핵으로 사망했다 그리고 이것은 실제 인용이다 "코크하기 전에, 세균은 실제 존재 없었다

람세스 II가 결핵으로 사망했다고 말하는 것은 그는 기관총 사격으로 사망 말하는만큼 터무니없는 것입니다 " 이 종류의 재미 때문에 그래서 부분적으로이를 인용 그러나 여기에서 아이디어는 그가 혼란이다 그것의 개념 무엇을 내 의미에서 개념 그래서 아이디어를 설명하는 데 도움이됩니다 상황이 제대로 표시되지 않습니다,하지만 난 일을 할 수 있습니다

그래서 내가 생각하는 그 의식 경험입니다 비 개념이다 여기에 그 제안 많은 실험 중 하나입니다 이는 12 개월 된 아기에서 수행하는 실험이다 그래서 화면이있다 그들은 화면을 찾고 있습니다

객체는 한쪽 나온다 다른 색깔의 목적은 다른 측면을 온다 그런 다음 화면이 아래로 가고, 아기 두 가지를 기대하지 않습니다 그래서 그들은 색상을 등록하지 않습니다 그것은 아기의 색상에 대한 흥미로운 일이 그러나 그들의 컬러 비전은 괜찮습니다

4 ~ 6 개월, 그들은 모든 기본적인 색상이 차별 아무도 관심이 있다면, 나는 그들이 그에게 어떻게 설명 할 수있다 그러나 그들은 약 4 사이의 추론에 색상을 사용하지 않는 6 개월 및 시작 어쩌면 12~18개월에, 그들은 추론의 색상을 사용하여 시작합니다 그래서 색상의 그들의 감사가 아닌 개념이다 이것은 내가 방금 말한 것입니다

OK, I는 생략해야 할 것입니다 OK, 그래서 여기에 두뇌 그림의 작은 종류입니다 여기서 문제가되는 아이디어의 일부 그래서이 비전이 시작 머리의 뒷면입니다 빛은 눈에 온다 신호는 망막에서 보낸 당신의 두뇌의 중간에 뭔가, 횡 geniculate 핵

그리고 그들은 최초의 대뇌 피질의 시각 영역으로 이동 머리의 뒤쪽이다 그리고 내 opponent's–이 화살표는 관심을 나타냅니다 이 사람이 자극에 참석하는 것을 의미한다 화살표는 머리 뒤쪽을 지적 어디 비전이 시작하면 자극에 대한 관심이다 그래서이 뇌 때의 도면이다 누군가가 자극의 uncontroversially 의식이다

사람은 여기에 참석한다 모든 상호 연결이 있습니다, 전두엽 피질로가는 상호 활성화 열쇠는 여기에 정면 피질이다 즉 여기서 생각, 추론, 의사 결정의 뇌에서 라이브 만들기 그리고 내 상대는 think– 모든 의식은 생각하는 사람 액세스 consciousness– 그것은 활성화를 트리거 것을입니다

그것은 이러한 신경 연합을 만들어 점화라고 전두엽 피질과 의식의 열쇠가 다음은 부정 할 수없는 무의식적 인 인식이다 프라이밍라는 뭔가가있다 당신이 자극을받을 경우, 당신 나중에 인식에 영향을 미칩니다 그래서 예를 들어, 나는 의식이있는 경우 단어의 잠재 의식 발표 "의사" 나는 단어로 단어 "간호사"인식 빠를 것 나는 그것을 본 적이합니다

여기에 논란 경우, 내 상대 스타니 슬라입니다 Dahaene는 "전의식"호출 당신이 떨어져 관심을 가지고 어디에 즉 자극에서, 당신은 강한 루프를 얻을 머리 뒤쪽,하지만보고 여부에 관심 이동하지 않는 한 그래서 그는 그 의식이 아니라 생각합니다 나는 그것이 아마 의식이 있다고 말한다 그래서 나는 지금 건

이동하는거야 어쩌면 난 그냥 빨리 글로벌 작업 공간을 설명해야한다 이것은, 스타니 Dahaene에서 도면 누가 프랑스의인지 신경 과학자입니다 그리고 그 생각은 외부 원이 몸의 주변입니다

이 노드는 신경 시스템이다 링크는 신경 시스템 사이의 링크입니다 채워진 된 사람이 활성화됩니다 그래서 여기에 그의 생각이다 아이디어는 감각면 그 정품 인증을 많이 생산하고 있습니다

그 (것)들의 사이에서 경쟁이있다 그들 중 일부는, 활성 연합을 형성 그리고 그들은 전두엽에 점화를 트리거합니다 전두엽에서 점화 자극이 개념화한다 그래서 나는 그 차이에 대해 많은 얘기를했습니다 unconceptualized와 개념화 사이 이것은 개념화 할 무엇의 이론이다

OK, 그래서 나는 빨리 방법론에 도착하는거야 혁신 그리고 나는 단지 아마 그들 중 하나를 수행 할 수 있습니다 생각합니다 그래서 여기 내 두 가설은 개념화한다는 것이다 자극은 글로벌 방송이 필요합니다 이는 글로벌 방송이라고 이러한 활성 연합은 표현을 유발하는 경우 앞에서 가설 2는 의식이 아닌 개념이다 지각 표상은 글로벌 방송이 필요하지 않습니다

그래서 여기 방법은 내가 use– 수 어쩌면 내가이 항아리를 할 것입니다 그래서 이것은, 빨간색과 녹색 안경을 필요로 어느 나는 나와 함께 가져왔다 일어났다 사실, 그것을 통과 할 시간이 없다 나는 어쨌든이를 통과 할거야 그리고 나는 다시 올 수 있습니다 그래서 빨간색과 녹색을 만지지 마십시오 그리고 나는 마지막에 그 뒷면을 가지고 싶습니다

잠시 될 것입니다있는 모든 밖으로 전달되는 사람들,까지, 난 그냥 갈거야 그래서 당신은 빨간색과 초록색 안경을 통해 보면, 여기에 당신이 무엇을 얻을 당신은 face– 먼저 얼굴, 다음 집을 얻을 전체 시야를 채운다 그것은 양안 경쟁이라고 당신은 호환되지 않는 표현을 가지고, 그리고 처리는 두 눈의 공작 그것을 모두 스트리밍합니다

그리고 흥미롭게도, 당신은 주는거 이 의식을 연구하는 훌륭한 일이다, 당신은 변화와 불변 입력을 가지고 있기 때문에 의식이 지각 그리고 많은 사람들이 어떤 지역을 식별 않는 당신은 방 추상 같은 의식이있을 때 더 활성화되어 페이스면의 영역과, 다른 영역 당신은, 말하자면, 집의 의식이있을 때 더 활성화되어있다 당신이 사람을 물어 보면 여부를보고하는 그들 얼굴이나 집을 볼, 당신은 무엇을 얻을 여기서 중요한 건 인 전두엽과 두정엽 링크입니다 그리고 글로벌 작업 공간을 지원하기 위해 촬영되었습니다 생각 그러나, 안구 운동의 유효성을 검사 할 수 있습니다 의식의 척도로서

여기에 키 그래서, 이것은 어떤보고 방법이라고하는 것이다 그래서 여기에 problem–입니다 보고서는 놀라운 의식의 인덱스입니다 당신은 당신이 그것을보고 말한다면, 아마 당신은 그것을 볼 수 없었다 또한 액세스 의식의 인덱스입니다 당신은 구분하기 위해 보고서를 사용하는 방법 놀라운 의식과 액세스 의식 사이? 그것은 불가능한 것 같다

사람들은 불가능 말했다 그러나 사람들은 뭔가가 불가능 할 때마다 말 이 때문에 영리한 실험자이 할 수있는, 위험한 일이 그것을 가능하게 할 수있는 방법을 찾을 수 있습니다 그리고 여기에 일어났다 2014–에서 볼프강 Einhaeuser의 그룹에서 문서 그래서 그런데, 내가 말을해야 실험이, 내가 기회를 얻을거야 범위에 이 실험을 통해 갈입니다 모두 아주 최근의 실험 이 폭발하는 영역입니다 어떤 사람들이 찾는된다

그리고 어려운 문제에 대한 나의 접근 방식 아무도는 어려운 문제에 대한 답을 생각할 수있다, 하지만 그 때문에 상상력의 실패 일 수있다 그리고 그 방법은 주스까지 당신의 상상력으로 정렬하려면 , 쉬운 문제가 어떻게 작동하는지 파악하는 방법이 상태입니다 다른 국가에 영향을 미친다 그리고 어쩌면을 수행하여, 우리는있을거야 어려운 문제를 해결할 수 어쨌든, 어떤 Einhaeuser의 실험실이 발견 한 것은 that–했다 모두가 빨간색과 녹색 안경이 있습니까? 무엇이든 그들에게 무슨 일? 청중 : 거기에 충분하지 [들리지] NED BLOCK : 오, 미안 해요 뭐? 대상 : 그들은 모두 분산하고,하지만

NED BLOCK : 오, 미안 해요 음, 이렇게 보면, 난 그냥 당신이를 보여 드리겠습니다, 그들에게이 분들 난 그냥 확실 사람들이 볼 수 있도록합니다

그것은 약간의 시간이 걸립니다, 그래서 당신은 may– 당신이 볼 수있을해야하는지,이 제대로 작동하는지, 당신이하지 않으면, 집, 얼굴, 집, 얼굴을 교류한다 매우, 매우 지배적 인 눈을 가지고있다 얼마나 많은 것을보고있다? 당신이 교대를보고하는 경우 손을 들어 OK, 좋은, 오, 확인을 클릭합니다 내가 충분히 가져 오지 않았다 미안 해요 그래서 나는 다시이 일에 갈거야

당신은 그리드 이동과 양안 경쟁을 할 경우 하나 하나 눈 방법 및 그리드 이동 다른 방법으로, 다른 눈은 밝혀 당신의 의식이 무엇의 좋은 지표가있다 그리고 그 지수는 optokinetic 안진이라고합니다 그리고 이것은 눈이하는 일이다 눈 운동은 당신의 의식이있는 것을 나타냅니다 그리고 그것은 사람들의보고들은 것을 사용하여 표시 할 수 있습니다 꽤 잘 상관 관계

그러나 지금,이 멋진 일이있다 당신은 사람들이 경험하고 어떤 인덱스를 가지고있다 그리고 지금, 당신은 그들에게 원래의 자극을 표시 할 수 있습니다, 및 report–하도록 요청하지 않습니다 어떤 보고서 패러다임이 없습니다 그래서 여기서 발견 된 내용입니다 그래서 여기 기사에서 인용이다

"중요한 것은, 관찰자가 수동적으로 경험 경쟁 지각 교대를보고하지 않고, 있는 다른 picture–, 다른 그림에서 글로벌 작업 공간 아무것도 모르겠어 등장 정면 지역에서 차동 신경 활동 머리 뒤쪽에 작동하는 반면, 결석 그리고 머리의 중간 지속되었다 우리는 정면 부분은 결론 활성 보고서 성찰과 관련 " 좋아, 그럼이 이전 몇 가지 모순 지금, 나는 더이 실험에 많이있다, 이는 내가 들어갈 않을거야

하지만,이를보고 매우 기뻐했다 때문에 물론, 내보기를 백업합니다 에릭으로 나는 점심 시간에 이야기 비슷해 물론, 나는 very– 해요 내가 가장 관심있어하는 것은 finding–입니다 진실에 다리를 위로 받고있다 그러나 나는 독립적 인 관심을 가지고 보는 내 자신의 견해는 확인했다 그리고이 그것을했다 그리고이 실험의 꽤 많은 실제로 내 사진을 확인했다 나는 정말로 긴 시간 동안 밀어 봤는데 어떤이의

그래서 내가 빨리 다른 하나로 전환 할 수 있습니다 이 이상 이야기는 세 가지 기술을 포함 이 문제를 피하기위한 그러나 나를 그냥 피하기 위해 노력하고있어 문제를 설명 할 수 있습니다 문제는 모두 views–이다 이는 내 꺼야이 내 opponents– 둘 다이다 스파 스인지와 끝까지 그래서 보인다 이론화 및 보고서의 기초 두 경우 모두에서 동일 될 것입니다

그래서 퍼즐입니다 그리고 내가 당신을 보여준 사람은 주위에 방법입니다 그것은 "더보고,"그러나 물론, 보고서 호출되지 것 어딘가에 거기로 가지고있다 경우에 난 그냥 보고서를 당신을 보여 주었다 실험 전에 온다 하지만 지금 보여 드리겠습니다 무엇을, 보고서는 실험 후 제공됩니다

그리고 난 그냥 아주 간단하게이 작업을 수행 할 수 있습니다 이 이벤트와 관련된 잠재적 인이라는 것을, 사용하는 EEG의 한 형태이다 그리고 아이디어는 여기가 is– 내 상대, 스타니 슬라 스 데하 인 내 여러 상대 중 하나 나는이 모든 다이어그램을 설명하지 않을 것이다, 볼 사이에 있지만, 여기에 아이디어는,이 차이에 보이는 것들과 보이지 않는 것들 그는 의식적으로 볼 의식적으로 볼 수없는 것을 의미합니다

그리고 당신은 단지 분리를 얻을 시작 300 밀리 초 약 270 밀리 초에서 그래서 당신은 시간 차이를 사용할 수 있습니다 그것은 의식의 인식 여부에 얻을 수 여부를보기의 글로벌 작업 공간의 포인트 그래서 여기에 기술입니다 이 리드 대학에서 마이클 피츠에 의해 수행 작품입니다 그래서 패러다임은 당신이이 항아리입니다 그것은 이러한 디스크가있는 반지

그리고 작업은 디스크 디밍을 감지하는 것입니다 그리고 그 화면의 주변에 관심을 집중 때문에 그것은 매우 어려운 작업이다 그는 그것이 매우 어려운 교정합니다 한편, 그 동안 무슨 일 중간에 끊임없이 변화하는 라인이있다 그래서 여기 중간에 발생하는 사각형의 예입니다

그리고 그는 이것을 설정되어 있도록 약 절반 주제 그것을 알 수 있습니다 그래서 그가 여기 일은 아마도 첫 번째 단계이며, 그는이 디밍 (240 개) 시험을 수행하는 가장 중요한 하나가되어 일을 감지 한 다음 나중에 사람을 물어 그들은 그림을 보았다 여부 그리고 그가 발견 한 것은 그 경우 있는거야이다 그는 길고 상세한 질문을한다 그는 그들에게 무엇을 다양한 가능한 예를 보여줍니다 그림이되었을 수 있습니다 그래서 그는 배제하기 위해 정말 열심히하려고 추측과 다른 것들

그래서 그가 발견 한 것은 의식 경험은 상관 관계가 있다는 것입니다 이전 글로벌 작업 공간에 비해 활성화와, 대한 아마 200 ~ 250 밀리 초에서 그래서이 시간 차이입니다 그래서 다시, 이것은 내보기를 지원합니다 그리고 나는 단지 그가 여기서 말하는의 일부를 인용합니다 나는 당신에게 전체 실험을 표시하지 않습니다, 그러나 여기에서 그가 말하는거야

그는 패턴의 결과 제안 "라고 말한다 신경 이벤트 "에 반영 것을 – 그리고는이 ND1입니다, ND2 바로 here–이 물건입니다 "시각적 인식을 생성하기 위해 자신의 적절한 수 있고, 이 일에 색인을 널리 보급 활동 반면한다 400 내지 600 밀리 초에서 발생 자극이 필요로하는 경우에만 필요할 수 있습니다 작업의 목표를 달성하기 위해 추가로 처리 할 손 만든이 구별 평행선 놀라운 의식 사이의 이전 이론가에 의해 의식에 액세스 할 수 있습니다 " 그래서 그의 많은 실험의 첫 번째입니다 즉, 이러한 관점을 지원합니다 그리고 나는 모든 세부 사항에 가지 않을 것이다 그러나 그는이 작품에서 보여줍니다 것은보고 있다는 것입니다

그것은 기초가되는인지 과정이다 보고 및 글로벌 작업 공간이 리드를 개념화 활성화 그래서이 이러시면 따라 내 상대 중 하나에 의해 2014 책이다 때 "전두엽 피질 말한다 스타니 슬라 스 데하 인, 메시지에 액세스하지 않습니다, 그것은 광범위하게 공유, 따라서 의식이 유지 될 수 없다 " 내가 생각하는 것은, 그 unconceptualized 점이다 하지만 많은 경우에, 의식 그래서 그냥 풍부한 의식 인식을위한 증거를 요약합니다 안구 운동에서, 이러한 지연 지표에서 유래한다 그리고 요점 판단에 대한 것들을 할 수있는 기회를 얻을하지 않았다

그래서 아이디어는 짓이야입니다 물론, 난 정말이 정당화하지 않은 하지만 어쨌든, 생각은 놀라운 의식이다 아마 정보 것은 일종의 아니다 액세스 의식으로 그래서 나는 컴퓨터 접근 저항 할 것 같아요 그리고 난 그냥 멈출거야 [박수 갈채] 질문 그래서? 그리고 그들은 당신이 마이크를 사용하고 싶습니다 아마 누군가가 주변에 마이크를 손으로 할 수 있습니다

죄송합니다, 조금 빠른 실행을 통해 몇 가지 물건이있다 청중 : 나는 질문이 있습니다 당신이 언급 한 시험으로, 당신은 차이를 볼 수 있을까 이걸 어떻게 요청합니까? 그래서 시험은 사람들이 항상 있다고 가정하는 것 똑같다 그러나, 같은 지금은 좀 피곤 해요

월요일이다 나는 주어진 시험으로 수행 할 것입니다 그래서 어쩌면 방법 나는 배고픈 아니에요 만약 내가, 배고파 경우 지금 어떻게 that– 않습니다 몸과 외부 세력의 현실 영향 여부는 의식 재판에 영향을? NED BLOCK : 그래서 모든 실험에서, 그건 문제입니다 분산이 많이있을 것입니다 그것은 정말, 잡음으로 처리됩니다 그것은 당신이 균일을받지 않습니다있는 방법입니다 때문에 변화의 응답, 모든 종류의 것들의 사람과해야 할 일

그리고 당신은 단지 데이터의 노이즈를 처리해야합니다 그러나 지속적인 문제입니다 청중 : 안녕, 다시 title–에 나는 why– 당신이 왜 인공 지능을 요약 할 수 있을까 접근 방식은 의식의 설명은 작동하지 않습니다 [알아들을 수 없는]? NED BLOCK은 : 음, 제 생각 엔 잘, 정말하지 않았다 이 들어가지만, 그 뒤에 생각 인공 지능의 접근 방법이 있다는 것입니다 액세스 의식에 아마 더 나은 놀라운 의식보다 글로벌 방송이 아이디어는 순종하는 것 같다 그것은 기본적으로 정보의 흐름입니다

현상 적 의식에 무슨 일이 일어나고 있는지 반면 정보 흐름에서 어떻게 든 다른 것 같다 생화학 적 메커니즘을 포함하는 아마 보인다 뇌한다 우리는 놀라운 의식의 본질이 무엇인지 모른다 그래서 아마 추측 내가 정말해야 방법은 기반 가능성이있다라고 정보의 흐름이 작동에 놀라운 의식합니다 진보 것은 사실이다 놀라운 의식해야 할 일 오히려 신경 과학에서 오는 것 같다 컴퓨터 과학 인공 지능보다는

hopes– 중 하나 사람들이 가지고있는 포인트 중 하나 글로벌 작업 공간의 관점에 대해 만든, 나는에 대해 주장했던 일, 그것은 원칙적으로, 기계에 구현 가능한 점이다 기계 의식에 관심이있는 사람들이 그래서 글로벌 작업 공간 아이디어에 매우 만족하고있다 정도에 그래서 나는 주장하고있어 그 글로벌 작업 공간 아이디어에 대하여, 나는 컴퓨터의 최소 표준 종류에 대해 주장하고있어 의식에 접근 청중 : 당신의 마음에, 당신이 상상할 수있는 또는 당신은 기계가 의식을 얻을 수 있다고 생각합니까? NED BLOCK : 그래, 내가 볼 think– 우리가 의식 기계 것 같아요 우리는 고기 기계입니다

나는 그런 이원론 또는 아무것도의 어떤 종류 아니에요 하지만 가장 눈에 띄는 애플리케이션 생각 의식에 대한 이론적 접근 보기의 컴퓨터 지점에서 나왔하지 않았습니다 나는 거기에 언급되지 않은 다른 더 많은입니다 기계 친화적 인 방법 그래서 그들 중 일부 may– 그것은 우리가 이야기하고있는 기계의 어떤 종류의 따라 달라집니다 내 느낌은 우리가 아날로그 프로세스의 어떤 종류를해야 할 수도 있습니다 의식을 처리합니다

그러나 이것은 그것에 접근 방식의 초기 단계입니다 청중 : 그래서,이 질문을하는 방법을 완전히 확실하지 않다 나와 함께 곰 그러나 많은 것들처럼 보였다 당신은 구성 무엇의 관점에서 검토되었다 정보의 의식에 대한 인식, 또는 정보의 개념화, 또는 의식, 또는 사전 의식 개념화 정보, 인식 정보, 모든 종류의 감각으로해야 할 일을했을 의식은 한 곳과 같은 종류가 있음 의식처럼 일어나는 것은 하나의 단수의 모든 종류의 데카르트 과정 그리고 그게 사실이 아니라면, 무엇을 의미 즉, 이러한 질문에 대한 것? 그것이 가능하다는 것을이 모든 수도 전체 의식과 관련없는 질문 일, 그리고 단순히 질문입니다 정보는 특정 시점에서 뇌에 될 일이? NED BLOCK : 나는 확실히 생각하지 않는다 뇌에있는 장소가있다 내 상대 중 하나 인 다니엘 데닛, 내 위치를 캐리커처하는 것을 사용하고있다

그는 "데카르트 극장"를 호출 나는에 대한 우리의 추측을 생각하는 경우 뇌의 어떻게 의식은 모든 의식 내용이 있다는 것이다 처리 영역에서 처리 정보의 종류 그래서 운동의 예를 들어, 의식의 내용 그 지역, MT의 활성화와 함께해야한다 아마, 그들은 상호 연결을 포함 시각 영역을 낮춘다 얼굴의 의식 감사 아마 이 일의 활성화와 관련이있다 하단의 방 추상 얼굴 영역이라고 오른쪽 측두엽의

그래서 나는 그들이 모여있는 곳이 있다고 생각하지 않습니다 place–에 가장 가까운 것 나는 무엇을 구별하기 좋아 컨텐츠를 만드는 between– 다른 한정된 내용의 차이 얼굴과 motion– 같은 나는 그 질문을 구별하기 좋아 그 내용이 의식을 만드는 것과, 예를 들어, 연구하여 탐구 된 문제, 마취 일반 연결의 어떤 종류가있는 것처럼 그리고 그것은 보인다 특히이 일에 돌아 가지 뇌의 중간에 시상을했다 사람들은 시상 스위치의 말을하는 데 사용됩니다 모든 일이 장소에 가장 가까운 것은 그래서 그렇게 될 수 있습니다

그러나 나는 그 설명 무엇을 생각하지 않습니다 얼굴의 의식 차이 모션의 의식 그것은 더 많은 방향으로 무언가의 일종처럼 온 – 오프 스위치 청중 : 어쩌면 바보 같은 질문, 하지만 난이 당신의 모든 예제를 발견 사람들과 함께 일했다 어떤 동물에? NED BLOCK은 : 큰 혁명이 있었다 1990 년대 중반 의식의 연구에서, 때 프랜시스 크릭, 노벨상을 수상한 생물 학자, 크리스토프 코흐는 의식에 접근 할 수 실현 공부 동물을 통해 그리고 작품의 많은 동물이다

그것은 실제로 that– 일어 나는 무언가를 생략 약– 원숭이이었다 참여 대상 그러나 작품의 많은 동물이다 그리고 내가 믿는 모든 이유가 있다고 생각 우리의 영장류 사촌은 우리와 마찬가지로 의식이다 그것은 20 년 전 약 전에로 사용 사람들은 측면에서 의식의 생각했다 언어의 그리고 그 액세스 의식을 생각한다 그들이 생각했던 것이었다

그리고 20 최근에 일어난 일들 중 하나라고 생각 년 사람들은 언어가 정말하지 않습니다 실현한다 그것으로 할 일이 많이 있습니다 그래서 그래, 동물의 의식에 많은 일이있다 물론, 사람에서 보고서를 얻을 쉽다 그러나 동물과 정말 어떤 놀라운 일이있었습니다 그들이 겪고있는 무엇을 어디에 당신이 정말로에서 얻을 수 있습니다 비언어적 인 방법을 통해 청중 : 감사합니다

청중 : 당신이 생각하는 경우 우리는 시냅스 수준의 시뮬레이션을했다 내가 주장하려는 전체 인간의 뇌의 우리는 단지, 또는 그렇게 십오년 멀리 수 있습니다 이 시뮬레이션은 현상 적 의식을 나타내는 것? NED BLOCK : 음, 그건 뭔가 사람들에 대해 주장하고있다 한 가지 공통점은 그 폭풍우의 시뮬레이션 젖은입니다 그리고 어쩌면 의식의 시뮬레이션 인 하나, 의식이 없습니다 그래서 모두가 다시 문제로 이동, 이는 우리가 알고 있지만, 어느하지 않습니다 사실 일 수도, 그 의식의 본질적 신경 프로세스를 함께 할 수있는 뭔가를 포함하는 뇌, 아날로그 것은 어떤 종류의에서 진행된다 그리고 그런 종류의 아날로그 장치가없는 것을, 당신은 의식을 얻을 않을거야

예를 들면, 신경 세포에 신호를 전기 아르 하지만 신경 화학 물질을 통해 통신 즉, 시냅스를 통해 이동합니다 어쩌면 의식을 위해 필요한 무엇의 일부입니다 당신은 몇 잔 마셔요하지 어쩌면 경우 어쩌면 당신은 인공 시냅스를 할 수 있습니다 사람들은 인공 시냅스를 만들었습니다 하지만 어쩌면 당신은 그것을 위해 신경 전달 물질을 사용해야 할 것 정말 진정한 의식을 가지고있다

이것은이 누군지 모르겠지만입니다 우리는 정말 가장 기본적인 수준에서 무엇을 몰라 의식이다 그래서 우리는 그 답을 알지 못한다 청중 : 의식이 무엇인지 모르고로 that–하려면 무엇을 시도 공격되었습니다 이 시점에서 질문 대신 요구하는 것 의식 이유를 묻는 의식되고, 그리고 왜 진화 추측? NED BLOCK : 많은 사람들이 그 대답을 시도했다 물론, 알고 조금 어렵다 진화는 유명 reasoning– 소위 "너무"이야기, 스티븐 제이 굴드의 문구를 사용합니다

그러나 이유에 대한 가설의 모든 종류가있다 우리는 의식을 가지고있다 그것은 분명 우리를 위해 뭔가를하고 있어요 여기에 몇 가지 possibilities– 어쩌면이다 그것은 동기 부여, 그래서 긍정적 인 의식, 즐거움, 고통 아마 관심을 정리하는 방법입니다, 또는주의와 상호 작용을 함께 할 수있는 뭔가가 그래서 상상력의 부족은 없습니다, 하지만 난 누구가 알고 있다고 생각하지 않습니다

청중 : 당신은 again– 설명 할 수 나는 조금 의식의 차이를 confused–했다 아닌 지각과 의식 인식 기본적으로 일 where– 인 개념화 당신이 그렇게하면 또한, 논의 결과의 비트 종류 하나 개의 이론이 사실이라면 그게 무슨 의미 다른 대? NED BLOCK :이의 좋은 지표이다 색상의 아기의 인식 이 6 개월 된 아기를 가지고있다 색의 차별은 거의있다 성인의 수준에서 그리고 그 방법은 예를 들어하다는 것을 알 수 있습니다 당신은 컬러 배경과 다른 색의 디스크가있는 경우, 아기는보고하고, 성인은보고, 디스크에 눈을 이동하는 경향이 그들은 차이를 볼 수있는 경우

그래서 너와을 제공합니다 그 하나의 방법입니다 이 문제를 알아내는 방법은 여러 가지가있을 수 있습니다 즉 아기 구별 있음을 알려줍니다 하나의 방법입니다 그런데 거의 색상 간의 우리는 약 4 ~ 6 개월 후 않습니다 그러나, 그들은 추론의 색상을 사용할 수 없습니다 그래서 여기 예입니다 experiment– 아기의 움직임과 소음에 매우 관심이 있습니다

이 장 레미 Hochmann–에 의해 이루어집니다 그래서 당신은 display–, 당신은 디스플레이 곳 멋진, 시끄러운 인형 주위는 다음 중 하나를 돌리기 일 왼쪽이나 오른쪽에 발생합니다 당신은 당신에게 다음 두 개의 동일한 모양을 볼 경우 그 왼쪽의 있도록 설정할 수 있습니다 그리고 아기가 그 규칙을 알 수 있습니다 두 개의 동일한 모양은 왼쪽에 보면 이 큰 일을있을테니까 왼쪽에 두 개의 동일한 색상은 어떻습니까? 그들은 그것을 할 수 없습니다

그들은 할 수 없습니다 그들은 할 수있는 방법으로 색상을 등록하지 그 추론에서 사용할 수 있습니다 그래서 개념에 대해 무엇이다 그들은 추론 및 사고에 대해이야 의사 결정은 제작 및 평가 그들은 단지 그것을 할 수 없습니다

그리고 사실, 아기도 네 가지 기본 색상을 학습하지 않습니다 즉 그들은 3 년 세 개월 때까지 1980 년대에 로벨 라이스에 의해 수행 실험 차이를 몰랐했다 아이들 빨간색과 green– 사이 죄송합니다, 빨간색과 녹색의 단어를 알지 못했다, 와 "빨간색"하고 그들에게 말씀을 가르치기 위해 노력했다 "녹색" 이 세 살입니다 그녀는 1000 개 시험을 통과했다 빨간색과 녹색의 대비를 배우는 아이들을 얻을 수 있습니다 그들은 하나 개의 색상 단어를 배우면 전형적인 것은,이다 그들은 그들 모두를 배웁니다

이것에 실험적인 작업을 많이가있었습니다 그러나 기본적으로, 우리가 상대하고있는 것은 creature–입니다 즉 인간 자기야 그 수있는 방법으로 색상을 등록하지 않습니다 그들이 그것을 개념화한다 그것은 비 개념입니다 나는 모든 인식은 그렇게 생각합니다 가장 기본적인 수준, 그것은 비 개념입니다

때때로 그들은 자동으로 개념화하고 우리의 개념 시스템에 들어갔을 때 그러나 당신이 실현해야 할 것은 지각이다 및인지는 인간의 뇌에서 단지 다르다 이제, 어쩌면 그 기계 뇌의 사실 필요가 없습니다 그러나 우리는 방법에 대한 생각을하는 것이 현명 할 것입니다 사람들은 우리가하는 방법에 대해 생각 할 때 작동 기계가 작동을 얻을 수 있습니다 그래서는 관련이 이유입니다

청중 : 한 가지 방법, 또는 한 가지 여기에 생각 나는 이 두 사이에 어쩌면 다른 용어 차이 유용 할 수 있습니다 가지 개념입니다 같은 종류의 기호 추론 등 심볼릭 처리 같은 당신은 논리적 수식이나 뭔가 할 것, 당신이있어 처리의 다른 유형 반면 고려하면, 디지털 신호 프로세서, 더 말하자면 같다고 디지털 데이터로 음성 데이터를 변환한다 그것은이 상징적 인 추론을하고 아니에요 그것은 고정 변환 단지 어떤 종류를 적용합니다 그것은 놀라운 캐릭터의 사이트가 될 것 같다 보기에, 그 후 제기됩니다 상징적 인 중앙 장치의 종류에 NED BLOCK : 그래, 나는 그것을 받아 들인다

그래, 좋아 대상 :이 points–의인가 이 메이크업 감각의 모든 당신이 이원론 아직도 있다면 무엇입니까? NED BLOCK : OK, 아 그래, 내가 말한 모든 것이 이원론에 의해 허용 될 수 있다고 생각합니다 글쎄, 아마 나는 소리 몇 가지를 말 했는가 나는 신경 근거가 생각합니다

그러나 심지어 이원론은 신경 기초를 받아 들일 수 의식 경험합니다 그래서 그래, 나는 내가 말한 모든 것을 생각 할 수 있다고 생각에 이렇게 이원론에 의해 허용 될 수있다

그래서 질문은 신경으로 정말 여부 모든 IT 유무에있다 청중 : OK, 감사합니다 즉 질문을합니다 그리고 이제 다시 네드를 감사 할 수 있습니다 [박수 갈채]

Alpha Zero | Stockfish CRUSHED by Google’s neural network Alpha Zero

내가 당신에게 무언가를 보여 대한 생각 괜찮 남자가 절대적으로 미친이며, 놀랍도록 아름답고 이상한 그것을 당신이 미래에 대해 생각하고 있습니다 우리는가는 체스는 동일하지 않습니다 경우 당신이 게임을 볼 때까지 기다릴까지 장대 조금 같은 소리 만 기다릴 수도 이 알파 0 건어 사이의 게임이다, 그래서 당신은 이야기를 듣고 당신이있어 주식 물고기 익숙 그것이이 될하는 데 사용되는 강력한입니다 코모도와 그 위치에 대한 진압 지구상에서 가장 강력한 체스 프로그램 그리고 후디니 그리고 2016 년 세계 선수권 대회에서 우승하며 널리으로 사용되는 프로 체스 선수를위한 최고 분석 도구는 구글 부문을 가지고 그들이 구입은 깊은 마음을 불러들이는 무엇인가라는 신경 네트워크와 함께 작동 그리고 아이디어는 기본적으로 거기에 배울 수있는 컴퓨터 프로그램 점이다 나는을 넣어 것이 온라인에 대한 많은 것들을 그냥 가서 확인해 에있을 것입니다 알파 0에에 넣어 deepmind 과학 논문 링크 설명에 그래서 당신은 기본적으로 이런 짓을하는 방법에 대해 읽을 수 있습니다 자신의 게임의 깊은 마음을 가진 첫 번째 프로젝트는 최고의 이동 플레이어 중 하나를 격파했다 세계 이동에 게임이 더 높은 복잡성을 가지고있는 몇 가지 게임 중 하나입니다 체스보다는보기의 수학적 관점에서 그것은 매우 어려운 매우되었습니다 균열 및 아주 아주 최근까지 상단 인간의 선수들은 이길 수 있었다 상위 프로그램은하지만 deepmind 구글에서 그들은 무엇인가라는 프로그램 alphago 및 alphago는 대결 할 수 있었다 자신과 자신의 실수로부터 배울가 행한 수백만하지 수십억의 경우 실제로 경쟁 할만큼 강한 때까지 시간이라는 사람을 이길 내가 발음에서 생각 리사 인형은 물론 떨어져 완전히 그를 이길 설득력과 지금은 그 접근 방식을 촬영 한 그들은 일반화 한 그렇게 어떤 것을 의미하는 것은 그들이하는 방식을 변경 한 것입니다 신경망 작품 그래서 당신은 기본적으로 우리가하고있는 특징을 가지고 그 어떤 게임에 넣을 수 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센터를 강화 이 움직임과이시는 오랫동안 여기에있을 것입니다 그들의 생각은과 전체 생각 킵 블랙 박스 주석을 가지고 블랙에 박스 싶지 않은 모든 권리 있도록 그래서 그는 전당포를 훼손 이것은 아주 아주 일반적인 이론과 프랑스의 방어에 우리는 보호 전당포가 포착되는 기사와 볼모 대신의 즉시 당신이 좋아하는 것 때문에 우리가 밤에이 움직임을 탈환 이 기사에 탈환 바로 약간의 확인이가 발생합니다 시간에 대해 물건이와 병아리 reblock 흥미 ​​얻을 알고 경우 루이스 블랙과 같은 이후 주교는 난 단지 내가 놓을 게 농담 I이었다 오 말한다 다시 여기에 C5 내가 보호 할이시와 alpha0에 감독님이 아니 말한다 아니 나는 공간을 확보하고 나는 검은 후퇴 후, 그래서 당신을 멀리 밀어 것입니다 모든 우리가 제로 알파 수있는 방법은 편안하게이시를 탈환 할 수 있으며이 보일 수 있습니다 지금 우리는이시를 사용할 수 있기 때문에 여기에 있었다면 우리가 할 수 약간 이상한 어떤 점에서 C4를 재생 강화하기 위해 그것을 사용하지만 알파 확인 일입니다 필요하지 않습니다 그것은 그가 정말이 공간을 좋아한다 좋아하는 공간이 정말 공간을 좋아하고 정말 장점을 이해 공간이 너무 검은 색 조각을 개발할 수있는 것은 혁신적인 조각 아무것도 개발하지 그것에 대해 그래서 다시 플래그가 여분의 공간을 훼손하고 자신의 작품을 풀려고하고, 알파 제로 불가사리는 전혀 그렇게 기동하는 자리를 갖고 싶어하지 않습니다 기사는 기사가 추방되어 쫓겨되고 우리는이 교환이 지금 우리가 다시 우리는 또한도 시작 센터에서 졸의이 삼각형 이시에서 원래 아니에요 아니었지만 뼈 제거 이것이 꽃받침 그래서 물고기를 시작의 기본적 그래서 여전히 기본 좁아되고있다 흰색은 그녀의 나 자신을 유지하고 그 위치 아이디어 전략이 전체에 흐르는 전략 재생 당신이 알 수 있습니다이 하나도 없어 전체 게임이 하나도 없다 당신이 자주 같은에서 볼 수 있다는 임의의 이동이 완료 컴퓨터 헛소리 폐쇄 위치에있는 컴퓨터는 완전히 무작위 겉으로 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수 센서가 왕이되어 있어요 활성 조각을 사용하고 알파 제로 여기서 무엇을하고 있는지입니다 나에게 컴퓨터 이동 같은 비트는이 일 P6 나는 것을 이해하지 못하는 것 같다 완전히 지금 당신이 알고 시간과 지금 알파 제로의 아래에 모든 것을 갖추고 있습니다 제어는 중앙에 아주 아주 좋은 폰을 넣어 물론 왕과 소포체는 그래서 우리는 우리는 우리가 얻을 무엇을 확장해야합니까 더 이 G4와 불가사리와 같은 공간은 물론 훼손 등 자신을 자유롭게하고 싶어 그것은 아름다운 주교를 사용할 수 있으며 이제 적어도 루크이이 게임에 어떻게 몇 이동 건어가 사용할 수있는 방법 건어에 의해 난에이 프로그램을 실행할 때 내 컴퓨터가 I7 기계처럼 불가사리의 새 버전을 4 개 개의 코어를 가지고 불가사리는 영점 제로 제로는이 무승부이며 편안 말한다 말한다 그것은이를 저장할 수 있으며 여기에 그렇게 보호하기 위해 다시 주교를 이동하는 것을 즉, 당신은 단지 알파 제로 그냥 검은 색이 완전히에 박스 유지하는 방법을 볼 수 있어요 어떤이 양탄자를 얻을 수있는 방법이 거기에 오픈 화재 만에입니다하지 않습니다 그것은 당신이 당신이 다음 무엇을 갈 수 알고 우리는이 모든 것을 덮고 갈 수있다 당신이 여기 것은 아무 소용이 할 것입니다 우리도도 그래서 모든 권리 우리가 계획 우리가 알고있는 것을 알고 더 많은 공간을 얻을이 하나가 그것의 여왕 있도록 임의의 여왕 이동의 공간 종류에 이제 게임을 재생하는 방법을 알고 완전하게 임의의 여왕이 여기에 와서 어쩌면 일부를 위협하고 싶어 물건 그러나 당신이 왕이 그것이 캐슬 링 것처럼이 만든 어떻게 보면 20이이 성의 다음 수준이다 여왕이 위치에 얻을 수 있도록 보드의 중간에 까를의 하지만 모든 그것이 한 여왕의 더있다 보호되지 않습니다 당신은 당신이 필요로 알고 당신은 더 많은 지원이 필요하고 모든 조각 나머지는 괜찮 그래서 집에서 여전히 우리는 여기에 루크 그렇게 불가사리에 침투 할 준비를 통해 이동을 통해 공간에 온 그것은 즉시 영원히하지만 보호이 전당포를 유지하고 싶지 않습니다 그것은 또한 내가이 않을거야라고이 이동을한다 전당포 다시 여기이 때문에 폰으로 당분간 휴식 우리는 수 많은 우리 불가사리 그래서 전당포 휴식을하려고 어떤 점에서 F6 키를 눌러 꿈을 수 그것은 훨씬 더 힘들어 자체를하지 내가 어떤을 알고 난 쉽게 모든 말할 수처럼 만든 당신이 그것을 알고 그 건어에 의한 실수하지만 난 제안 할 수 있다는 아니다 아무것도 더 나은 록시 – 단지 알파 제로를 두 배로 노력하는 것은 모든 시간을 가지고 세계와 왕에 의해이 움직임은 절대적으로 아무것도하지 않는 이유에 의해 그것을 수행 불가사리와 다음은 잘 그것을 더 지금 이동을하고 있기 때문에 할 그냥하지 않도록 다른 움직임은 무엇이든지 그것을 이용의 모든 종류를 제공합니다 이동 그것은 아무것도하지 않고 우리는 너무 기본적으로이 게임은 조금처럼 보이는 두 배로 유사한 어떤 종류의에 대한 재생 매우 매우 강력한 위치 플레이어 마스터 또는 뭔가 단지이었고, 그는 단지했다 또는 그녀는 천천히되고 있음 건어없이 만드는 실리콘 괴물이를 제외하고 아래로 분쇄입니다 기술적 인 실수를 전혀 이제까지 분명히 분명히하지 그래서 전술적 실수는 매우 깊은 그래서 알파 제로는 루크를 두 배로 있습니다 및 주식은 주위에 조각을 셔플하고 지금 알파 제로에 루크를두고 7 그래서 그것을 수행하는 물건을 많이 인간의 아이디어 구식 종류 그 쓴 가지 좋은 년대 루크가 일곱 번째에 돌을 넣어 두 배로 이 모든 그랜드 마스터는 이것에 대해 알고있는 모든 클럽 선수는 알고에 대해 이 대한 것은 것은 알파 제로이에 대한을하고 있다는 것입니다입니다 주식 물고기 stock 물고기는이 전능하신 루크 도전 일부를 제거하고 싶어 재료와 알파 제로 나는이보고 있기 때문에 강요에 매우 매우 행복 뒷면 순위에 조각 모든 역겨운 아무런 미래 우리가 갈 수 있도록 약간의 위협이있다 두 번째에있는 바위로 침투 다시 말한다 지금은 아무 문제 없습니다 우리는 이러한 말도 킹 이동 구입 참조 재고 물고기는 지금 우리가 왕 측이에 여기 조금 지탱하는 게임이 그냥가는 다음 층으로 된 시점에 관한 것입니다 인에서 아름다운 위치의 가슴은 거기에 절대적으로 인 아름답고 무서운 재고 물고기는 아직도하고있어 괜찮 그것이 내가 것이라고 확신 여기에 밤을 위협 우리는 깜짝 선물을 얼마나 어떻게 이동에 대한 그것에 대해 A에 대한 그것에 대해 좋아 그래서 우리는 깨끗한 같은 수의 그냥 여기 전술 미스를 제거하자 위치까지이 약이 무엇인지 볼 여왕은 우리의 위험 외부 전당포를 유지하는이 탈환처럼 캡처 지금이 조각의 희생이 나쁜 인 주교를 탈환하고 내가 보여 않을거야 그래서 즉각적인 전술 정당성이 없다 당신 플래그의 다음 몇 여왕을 잃을 것입니다 몇 가지 놀라운 방법 이 장기 위치 희생 전혀 이동하고 그것은 아래의 전체 게임이 쓰레기 감독이 쓰레기 루크 받아왔다 같은 테마 또한이 쓰레기 여왕과 정말 이들 중 어느 것도 아무것도 없다 여왕 스크랩 졸 모든 냉동 움직이며, 그 어느 이제까지 F6이 없을 것 정말 추가로 할 수있는 등 모든 것을에서 아무것도 그래서 전당포 휴식 이것은 당신이 Aronian을 본 경우처럼 평화 희생 가지 종류 잇 당신은 오 그 과정의 아주 아름다운 실용적인 아이디어 갈 것 놀았다 컴퓨터가 두 번째에 반박하지만 그것은 그에게 실제적인 기회를 줄 것이다 또는 어떤하지만,하지만이 불가사리 괜찮 의해 당신과 함께 호흡 않았다 않을 것입니다 당신이 좋아하는 캡처 할 수 없기 때문에 이제 여기서 우리는 F5를 재생 일부 불꽃 놀이를 시작하자 이 때문에이 검사는하지하고 경우에 할 수도 주교를 선택하는 것입니다 이 같은 여왕이 너무 침투의 취할 수 있도록 할 수있을 것 같은 캡처 할 멀리 당신이 여기 캡처 할 당신은 여기 당신은 여기에 몇 가지 장군의 스레드가 루크는이시를 위협하는 작업을 매우 매우 긴있다 당신이 당신이 또한 가지를 느낄 수있는 바람 것을 볼 수있다 전술 라인 하지만 건어이 내가 전체 라인 라인을 보여 않을거야 바람에 동의합니다 완전히 이것을 정당화하는 것은 매우 긴하지만 캡처하지 않았다, 그래서 불가사리 동의 대신 판의 폰은 G8을 쓰고 지금 우리는 여왕이 천천히 오는 것을 볼 여전히 당신은 우리가 단지를 조율하려는 이들 폰 중 하나를 캡처 할 수 없습니다 그것과 같은 방어 팀은 엉덩이의 조각 그리고 지금 우리는 F6을 재생할 수 있습니다 자신 때문에이 폰은 여왕 언젠가 될 초강력려고하고있다 그리고 그것은이 전당포 체인을 훼손 할 수있는 방법이 바위 견고한 권리가있다 없다의 나는 왕이 너무 많이하지 않습니다 다시 이동 말도 해요 이제 우리는 신비 참조 정말 다시 왕의 움직임을 이해하지 못하는 알파 0으로 킹 이동 이 초인적 어쩌면 어쩌면 수수께끼의 검은 색이 움직임은 또한 비트 슈퍼 컴퓨터도 여기에 변동 손실을 조금 얻고 있었다 아니면이 내 한심한 작은 마음을 위해 단지 너무 깊은 바로 왕 앞뒤로가는 곳을 이해하고 지금 현재 우리가 볼 수 여왕은 오는 물론 우리는 여왕의 특성을 얻을 수 있었으면하고 우리가 할 퀸 특성을 얻을 물론 당신은 일반적으로 여왕의 무역 이익을해야 알 방어 측면 이제 우리가 방어 덜 위협을 알고 있기 때문에 대한과 존재의 위협이 그 높은 아니라 그것을 장군 장군하지만, 이들 두 심 가을이됩니다려고하고 있어요 밀어 어쩌면 세 휴식 무료 휴식 휴식 할 수 있어야하고, 당신은 아직 할 수 없습니다 당신의 여분의 조각을 사용하여 작업은 여전히 ​​우리가 루크 있는지 확인 허튼 소리입니다 아무데도 갈 지킬 수는 실례 체인 그것은 전당포로 변경 유지하고이 순수한 절망의 경우 나도 몰라 때문에 물론 우리는 우리가 쉽게 폰을 잡을 수있는 수이다 시간에 대한 위치를 건어 정말 실제로 잃고 있다고 실현 심지어 내 컴퓨터에이 지금과 같은 64 개 위협에 대한 최적의 설정을 실행 한 그들이 있도록 게임을 재생할 경우 정말 늠름한 하드웨어는 구글에서 제공하는 그것은 불가사리 또는 아무것도의 약한 버전처럼처럼 재생되지되지 않았습니다 그것은하지만 심지어 내 순대 네 전화에 당신은 잃고 볼 실제로 수 지금 우리는 단지시를 캡처하고 최종 목표에 왕을 사용할 준비 – 그리고 루크는 여기에 무료 휴식하고 지금 우리는 우리가 가지고 통과 폰이 실제로 우리가 침투이 일이 하나는 이런 종류의를 통해 이동 의 신속은이 종류의 이해 우리의 장소이며 지금 때문에 우리 이 움직임은 또한 여왕을 위협하는 내 말처럼 단지 일반적인 컴퓨터 움직임이다 어떤 인간 플레이어는 아마 그래서 여기에 사임 할 것 이 점은 어떤 전술 정당화 또는 아무것도 같은가 없습니다 캡처 그 이는 최종 위치 인이 시점 건어 사직에 있기 때문에 나는 컴퓨터가 우울 될 수 있는지 알고이든 그러나 사임하지 않습니다 분명히 당신은 100 % 완전히 멈출 수없는이 폰을 알고있다 모든 왕의 영원한 체크 또는 아무것도의 어떤 종류의 슈퍼 활성없고 그건 다만이 시점에서 완전히 끝났어 그래서 그래 내 말은 와우 어떤 게임이하자 내게는 약간 미친 구글 하드웨어에서 실행 컴퓨터 알파 제로를 반복하지만, 단지이 인공에 대한 의미 무슨 일 4 시간 훈련 지능 나는 전문가가 아니에요하지만 헤이 나는 미래는 무슨 생각 생각 할 수 곧 공상 과학 시간은 아주 아주오고 난 당신이 비디오를 즐길 희망 곧 그래서 음 I는 또한 다른 동영상을 더 단지 같은이 동영상 난 그냥 당신과 함께이 게임을 공유 할 필요가 있었기 때문에 남자 그러나 나는 또한에 가지 재미 체스 비디오도 정말 심각한을 터무니라는 다른 채널 난 그냥 조금 놀거야, 그리고 내가 놓을 게요 설명에 링크를 좋아합니다

Google’s ‘PAIR’ wants to connect AI and Humans | QPT

지난 몇 년 동안 극적으로 개선, 기계 학습의 급속한 발전을 보았다 기술적 성능에서보다 정확한 음성 인식, 더 나은 이미지 검색에서, 개선 번역합니다 이제 구글은 사람들 + AI 연구가 함께 가져 즉라는 새로운 이니셔티브 (PAIR)을 복용한다 구글에서 연구자들은 연구하고 사람들이 AI 시스템과 상호 작용하는 방법을 재 설계한다

PAIR의 목표는 AI의 "인간의 측면"에 집중하는 것입니다 : 사용자 사이의 관계 기술, 그것을 가능하게하는 새로운 응용 프로그램 및 방법은 광범위하게 포함 할 수 있습니다 목표는 단지 ​​연구를 게시하지 않습니다; 구글은 오픈 소스 도구를 해제한다 사용하는 연구자 및 기타 전문가 구글 오픈 소싱 두 시각화 도구, 패싯 개요 및 패싯 다이빙입니다 이러한 응용 프로그램은 AI 엔지니어 목표로하고 기계의 시작을 해결하는 학습 과정 패싯 응용 프로그램은 엔지니어들이 AI 시스템을 훈련하는 데 사용하는 데이터의 명확한 전망을 제공합니다

ML 엔지니어링은 전통적인 소프트웨어 엔지니어링과 다른 것 같다 방법 중 하나 너무뿐만 아니라 코드,하지만 데이터를 디버깅하는 강한 필요가있다 패싯 엔지니어들은 더 쉽게 디버깅 그들이 구축하는지 이해할 수있다

Google’s Gradient ventures will provide Funds and Mentorship to AI startups | QPT

구글은 그라데이션 벤처에 대한 기술 멘토와 새로운 벤처 펀드를 출시했다 초기 단계의 벤처 기업은 인공 지능에 초점을 맞추었다 그라데이션을 통해, 구글은 자본, 자원, 전용 포트폴리오 회사를 제공합니다 AI 전문가 및 Bootcamp를에 액세스 할 수 있습니다

그리고, 구글은 신생 기업의 소수 지분을 취할 것입니다 그라디언트 벤처의 목표는 자신의 포트폴리오 기업 극복 엔지니어링을하는 것입니다 문제는 오늘날의 도전에 인공 지능을 적용 할 제품을 만들 수 있습니다 그 우리가 미래에 직면 할 것이다 를 포함하여, 이들의 포트폴리오는 이미 성장하고, 그들의 최초의 회사가 진행하고 있습니다 Algorithmia, 알고리즘 및 기능을위한 시장 및 브랜디, 도구 모음 시각적 모델을 만들고 관리하는 데 사용됩니다

Max Tegmark: “Life 3.0: Being Human in the Age of AI” | Talks at Google

JOHN BRACAGLIA는 : 안녕하세요, 제 이름은 존 Bracaglia입니다 나는 구글의 생명 과학 회사 인에서 진실로 작동합니다 나는 또한 특이점 네트워크라는 그룹을 이끌고있는 구성된 내부 조직은 3,000 명의 Google의 집중 인공 지능의 미래에 대한 주제에, 하는 우리가 오늘 여기에 있습니다

그리고 박사 맥스 테크 마크와 함께 여기에 오늘 내 기쁨입니다 간략한 소개, 맥스 테크 마크로서 유명한 과학 커뮤니케이터와 우주 론자이다, 그리고 엘론 머스크로부터 기부를 받아 들였다 실존 적 위험을 조사하기 의 인공 지능 고급 그의 연구 분야는, 의식, 멀티 버스 포함 고급 AI 위험 및 공식화 모든 것의 궁극적 인 앙상블 이론 맥스는 미국 물리 학회의 동료 선출됐다 2012 년, "과학"잡지의 돌파구를 원 2003 년 올해의, 및 작성했습니다 200 개 이상의 출판물의 구 500 개 이상의 시간을 인용하고있다 맥스 테크 마크, 여러분

[박수 갈채] 맥스 테크 마크 : 정말 감사합니다 그것은 구글 다시 여기로 정말 큰 영광입니다 그래서 많은 오래된 친구들 앞에서 이야기를 얻으려면, 인간 수준의 지능과 이상주의 너무 많이 사람이 인식합니까? NASA의 직원 : 20 초 counting– 맥스 테크 마크 : 이것은 물론이었다 넣어 아폴로 11 호 달 임무 달에 닐 암스트롱, 버즈 올드린, 마이클 콜린스 NASA 직원 : 텐, 구, 맥스 테크 마크 :이 항아리 NASA 직원은 : 점화 순서가 시작됩니다 맥스 테크 마크는 : –mission은 성공뿐만 아니라이었다 하지만 난 그것을 보여 있기 때문에 매우 고무적인 생각 즉 우리 인간이 현명 기술을 관리 할 때, 우리는 우리의 조상은 꿈 수있는 일을 할 수있다 권리? 이제 몇 가지 중요한 교훈이있다 나는 우리가뿐만 아니라,이 배울 수 있다고 생각, 그래서 내가 원하는 또 다른 여행이 이야기의 나머지 부분을 할애, 전원 로켓 엔진보다 훨씬 더 강력한 무언가에 의해, 승객이 아니라 세 명의 우주 비행사가있는 곳, 그러나 모든 인류

그럼 우리의 집단 여행에 대해 이야기하자 AI와 미래 내 친구 자언 탈린은 강조 좋아 단 로켓과 마찬가지로, 그렇지 않은 그 우리의 기술은 강력한 만들기에 충분 우리는 또한 그것을 제어하는 ​​방법을 알아 냈어에 집중해야 우리는 그것으로 가고 싶은 곳을 알아내는합니다 그리고 우리가 이야기하려고하는지입니다 나는 기회가 너무 멋진 생각 우리는이 권리를 얻는 경우에

지난 1백38억년 동안, 우리의 우주는 죽은 지루한에서 변형시켰다 에 복잡하고 흥미로운, 그리고 그것은 기회가 미래에 극적으로 더 흥미 얻을 수 우리는 망치지 않는 경우 약 4 억년 전에, 생활은 첫째, 여기 지구에 출연 그러나 박테리아처럼, 아주 바보 같은 물건이었다, 그건 정말 평생에 아무 것도 배울 수 없었다 나는 그 삶 10를 호출합니다 우리는 우리가 일을 배울 수 있기 때문에 생명 2

0을 부르는 것입니다 물론, 괴짜의 수단을 말하는 어떤, 우리는 새로운 소프트웨어 모듈을 업로드 할 수 있습니다 나는 스페인어 배우고 싶은 경우에, 나는 스페인어를 공부할 수 있습니다 지금은 내 마음에 업로드 된 모든 새로운 기술을 가지고있다 그리고 그것은 인간의 정확하게이 능력이다 자신의 소프트웨어를 설계하기보다는 무엇에 붙어 소프트웨어의 진화는 우리를 활성화시킨, 우리를 준 이 지구를 지배하는, 우리에게 무엇을 우리는 문화의 진화를 호출합니다 우리는 점차적으로 삶 3

0로 향하고있는 것 같다하는 뿐만 아니라 자사의 소프트웨어를 설계 할 수 생활이지만, 또한 하드웨어 어쩌면 우리는 지금 우리 때문에 21에있어 인공 와우 인공 무릎 얻을 수 있습니다, 이 같은 몇 가지 사소한 것들 하지만 것처럼 교묘로 생각 할 수 있었다 로봇이었다 지금은 물론, 어떠한 한계가 없을 것 당신은 자신을 업그레이드 할 수있는 방법 그래서 기술의 힘에 대한 최초의 이야기를 할 수 있습니다

물론, AI의 힘은 최근 크게 향상되었습니다 나는 정보 자체를 정의하는거야, 단지 매우 광범위하게, 기능 등 복잡한 목표를 달성합니다 나는 그런 광범위한 정의를주는거야 정말 포괄적 원하기 때문에 생물학적 정보의 모든 형태를 모두 포함 인공 지능의 모든 형태 그리고 구글에서 여기 너희들이 모두 알다시피, 인공 지능의 분명, 부분 집합 시스템 자체를 개선 할 수있는 기계로 학습 주변 환경의 데이터를 사용하여, 많은 생물 유기체 할 수있다 그리고 그 다른 부분 집합은 물론이다 우리가 신경 그물 아키텍처를 사용하는 깊은 학습

그리고 당신은 AI의 나이 돌파구를 보면, 게리 카스파로프는 그의 후방은 IBM의 딥에 의해 쫓겨 왔을 때처럼 블루, 지능 여기에, 물론, 주로 단지 넣어 인간의 프로그래머로한다 더 빨리 생각할 수있는 단지 때문에 딥 블루가 카스파로프를 이길 더 잘 기억한다 반면에, 최근 물건 반면 당신은 일리아로이 작품처럼, 구글 여기했던 그 Sutskever의 그룹은 거의 정보가 없습니다 에 대한 모든 권리, 인간에 의해 넣어? 그들은 단순한 neural– 훈련 데이터의 무리와 함께 그리고 당신은 픽셀의 색상을 나타내는 숫자에 넣어, 그리고이 caption– "그룹을 내 놓는다 젊은 사람들은 "프리즈의 게임 소프트웨어는 아무 것도 배운 적이에도 불구하고 프리스비가 무엇인지에 대한, 또는 인간이 무엇인지, 또는 사진은 무엇인가 그리고 같은 물건, 당신이 다른 이미지에 넣어 경우, 그것은 종종 매우 인상적 다른 자막을 제공합니다

내가 찾으 더욱 놀라운 얼마나 멋진 일 비디오를 수행 할 수 있습니다 그래서 구글 DeepMind 물론, 아타리 게임을 학습 그리고 너와의 사람들을 위해 전에 본하지 않은 사람이라면 몇 사람, 당신은 여기에이 신경 네트워크를 기억할 필요 간단한 강화 학습과 내장, 게임이 무엇인지 몰랐다, 패들는 무엇 이었습니까 어떤 공은이었다, 또는 그런 것을 그리고 단지에 의해 점차적으로 그것을 연습 덜 자주 공을 놓치고 시작 지점에 도착 어디 거의 전혀 그것을 놓친 없습니다 나는이 플레이 할 수있는 것보다 훨씬 더한다 그리고 진짜 키커는, 그 코스 DeepMind의 사람들, 그들은 실제로 이 영리한 트릭이 당신이 할 수 몰랐습니다 당신은 항상 구석을 목표로한다 브레이크 아웃을 연주 할 때 그리고 little–가, 약간의 터널을 구축하려고합니다

그래서이 작은 깊은 학습 소프트웨어 번 그것을 알아 냈어, 그냥 매 시간 볼이 얼마나 단지 초자연적 정확한 볼 back– 온다 그냥 구석에 곧 다시 거기를 태우고 및 재생합니다 난 단지 잘 재생 꿈을 꿀 수 지금은 물론, 매우, 매우 단순한 환경, 그 작은 두 개의 차원 게임 세계 당신이 로봇이라면, 당신은 그냥 게임 삶을 생각할 수 더 복잡한 하나

그리고 당신은 어느 정도 자신을 요청할 수 기술의 이러한 종류 배울 수 있도록 수 더 흥미로운 것들 그리고 최근에 더 DeepMind, 입체 로봇을했다 시뮬레이션 세계에서, 그냥 물어 그들은 산책과 같은 일을 배울 수 있는지 확인합니다 그리고 이것은 무슨 일이 있었는지입니다 [음악 재생] 이 소프트웨어는, 지금까지 걷는 동영상을 본 적이 없었다 그것은 걷기의 개념에 대해 아무것도 알지 못했다

모든 소프트웨어는 방법으로 임의의 명령을 전송하고하고 있었다 다른 관절을 구부리하고합니다 이 생물 관리 할 때마다 보상있어 앞으로 조금 이동합니다 그리고, 어쩌면 조금 어색 약간 펑키 보인다 하지만 헤이, 실제로 흥미로운 물건을 배운다 그래서이 매우 흥미로운 질문을 제기 의에게 얼마나 AI 갈 수 있습니까? 어떻게 인간이 의지 기계를 무엇을 할 수 있는지의 정도, 우리가 사용하지 않을 경우 궁극적으로 수행 할 수 단지 우리가 지금까지 알고있는 기술,하지만 요소 추가 진행의 모든 ​​종류의 당신의 사람들 방에 다른 곳에서 어떻게 할 건데? 나는이 풍경의 관점에서 이것에 대해 생각하고 싶다 나는이 항아리 그린 나는 하나의 단락에 의해 영감이 사진을 만든 년 전 많은에서 한스 모라 백으로 내가 좋아하는 책, 여기서 높이는 여기 나타내고 얼마나 어려운 컴퓨터가 특정 작업을 수행하는 것이있다 그리고 해수면이 얼마나 좋은 컴퓨터를 나타냅니다 지금 그 일에 있습니다

그래서 우리가 여기에서 보는 것은 그 특정 작업입니다, 체스 재생 및 산술 등 물론, 오랫동안 천천히 상승이에 의해 침수 된 기계 지능의 조류 그리고 생각하는 사람들이있다 예술과 책 쓰기와 같은 특정 작업이 있다는 것을, 또는 무엇 이건, 기계는 할 수 없을 것입니다 그리고 생각하는 사람이있다 AI의 이전 목표는 정말 해결하는 것을 우리가 지능과 모든 일 해수면이 결국 모든 잠수함 것을 의미합니다 어떤 일이 일어날? AI의 흥미로운 여론 조사가 많이있어왔다 연구자와 결론은 매우 clear–입니다 우리는 알지 못한다 조금 더 구체적으로,하지만 당신은 무엇을 찾을 수 테크노 회의론자 캠프에서 일부 사람들이있다 누구 인공 지능 연구가 궁극적으로 운명이라고 생각합니다

우리는 결코 거기에 도착 않을 것입니다 아니면 우리는 거기에 도착하는거야 지금부터 수백 년 그러나 실제로 대부분의 AI 연구자 수십 년 만에 더 일어날 생각합니다 그리고 어떤 사람들은 우리가 없다고 봐요 이 로켓을 조종에 대해 너무 걱정할 필요, 비 유적으로 말하면, 그것은 일어나지 않을 있기 때문에, 우리는 지금까지 충분히 강력거야 것을 우리가 이 항아리에 대해 걱정할 필요가 하지만 소수입니다 그리고 생각하는 사람들이있다 우리는 스티어링에 대해 걱정할 필요가 없습니다 이 보장 있기 때문에 결과는 굉장 위하여려고하고있다

나는 그런 사람들에게 디지털 유토피아를 호출합니다 그리고 이러한 관점을 존중합니다 그리고이 보장된다 생각하는 사람들도 있습니다 가지 빨아 것, 그래서 거기됩니다 스티어링에 대한 걱정에 아무 소용 없다 우리가 어쨌든 끝장 때문이다 그러나 설문 조사에서 대부분의 사람들이 내가했습니다 무엇에, 중간에, 여기에 더 착륙하는 경향이 당신이 정말로있어 유익한 AI 운동이라고 동기 부여, 실제로, 우리가 할 수있는, 물어 좋은 방향으로 일을 조종하기 위해 지금 무엇입니까? 이 굉장이 될 수 있기 때문에, 또는, 정말 대단하지 수 그리고 우리가 지금하는 일에 따라 달라집니다 나는이 웹 페이지까지, AgeofAI

org을 넣어 우리는 일반 대중의 사람들이 거기에 설문 조사를했다 이 같은 질문에 대답 할 수있다 당신도 가서 그것을 할 수 있습니다 그리고 실제로 매우 관심 일반 대중 응답이 정확히 거의 동일 그 AI 연구원은 최근 여론 조사에서했던 것처럼 이 이번 주말을 분석 내가 뭔가에서입니다 14,866 응답자

그리고 당신은 대부분의 사람들이 어쩌면 우리가 수십 년이라고 생각 참조 멀리 인간 수준의 인공 지능에서, 어쩌면 그것은 좋은 것이다 어쩌면 문제가있을 수 있습니다 그래서이 생각하는 최대한 동기를 부여하다 우리가 좋은 방향으로이 기술을 조종 할 수있는 방법에 대해 그럼 스티어링에 대해 이야기하자 우리는 어떻게 control– 수 있습니다 우리는 어떻게 우리가하고 싶은 일을하기 위해 AI를 제어 할 수 배울 수 있는가? NASA의 직원 : 리프트 오프 (lift-off) 맥스 테크 마크 :이 돕기 위해, 내 아내 메이,이다 거기에 앉아, 내가, 그리고 다른 사람, 생명 연구소의 미래를 설립했다

그리고 당신은 우리가 실제로 여기까지 단어를 '조종'을 가지고 볼 수 있습니다 우리의 사명입니다 우리의 목표는 우리가 있는지 확인하기 위해 수있는 일을하는 것입니다 이 기술은 인류에 도움이됩니다 그리고 나는 우리가 정말 영감을 만들 수 있다는 매우 낙관적 우리만큼 기술과 미래, 재배를 사이에이 경주 우승 기술의 힘과 성장의 지혜 있는 우리는 그것을 관리 할 수 ​​있습니다 그러나 나는 우리가이 경주를 이길려고하는 경우에 생각한다 우리는 실제로 전략을 이동해야, 기술 때문에 점점 더 강력 해지고있다 그리고 우리는, 불 같이 덜 강력한 기술을 발명 할 때 우리는 매우 성공적으로 전략을 사용 실수에서 배우기

우리는 발명 fire– oopsy– 후 소화기를 발명했습니다 우리는 car–를 발명 oopsy– 후 우리는 안전 벨트를 발명, 에어백, 신호등, 사물이 더 많거나 적은 미세 있었다 그러나 때 당신은 어떤 점 이상 취득 기술의 힘이 생각 의 정말 실수되고 학습, 정말 형편없는, 맞죠? 하나의 실수가 받아 들일 수 없을 경우, 당신은 실수를하고 싶지 않아 많은 그리고 우리는 핵무기, 합성 생물학에 대해 이야기 할 때, 특정 초인적 인 AI는 느낌 우리는 여기서 우리 정말 지점에있어 실수를하고 싶지 않다 우리는되는 것을 전략을 이동하려면 정확히 어떤 사전 인에 반응 슬로건 당신은 또한 당신의 일을 위해 사용하고 말했다 여기에, 이전에 구글

나는 우리가 정말에 초점을 맞출 경우, 우리는이 작업을 수행 할 수 있다는 낙관적 그것을 위해 일한다 어떤 사람들은 아니, 얘기하지 말 그냥 러 다이 트의 scaremongering 때문에 때 잘못 될 수있는 것들에 대해 이야기한다 나는 그것이 러 다이 트 scaremongering 생각하지 않습니다 나는 그것이 안전 엔지니어링 생각합니다 우리는 아폴로 달 임무에 대해 이야기로 시작했다

NASA 통해 생각하면, 매우 신중하게, 아마도 잘못 될 수있는 모든 당신은 상단에 세 명의 우주 비행사를 넣을 때 폭발성 연료의 완전이 100 미터 높이의 로켓, 그 scaremongering을 러 다이 트되지 않았습니다 그들은 정확하게 무엇을 궁극적으로 주도했다 무엇을하고 있는지 임무의 성공에 그리고 이것은 우리가 인공 지능으로 일을 할 생각입니다 게다가 나는 우리가 다른 기술에서 배운 것을, 지금까지 생각 여기에 우리가 조금 우리 게임까지 필요가있다 우리는 정말 우리가이 아이디어를 흡수하지 않았기 때문에 능동적 인로 전환합니다 오늘날, 핵무기의 측면에서 매우 특별한 날이다 우리는 9 월 (26)에 아주 가까이 왔기 때문에 3 차 세계 대전의 34 주년 인

사실, 이런 식으로 결국 수도 이 남자, 스타니 슬라 프 페트로프가 아니라이 있다면, 본능에, 그의 조기 경보 시스템이 있다고 말했다 무시는 사실이 다섯 개 들어오는 뉴트 미국 미사일이었다 그 해야 보복 될 수있다 어떻게 우리가 더 잘 할 수 있습니까? 어떻게 우리는이 지혜 경주를 이길 수 있습니까? 나는 AI 커뮤니티는 정말이 매우, 매우 행복 해요 최근 몇 년 동안이 문제에 많은 참여를 유도하기 시작했다 그리고이 방에있는 많은 사람들에게 감사 여기, 피터 노르 빅, 그리고 미래 생활에 포함 연구소, 우리는 푸에르토 리코 회의의 몇 가지를 조직했다 그리고 아실 로마, 캘리포니아에서 올해 초, 여기서 정말 아주 놀라운 합의가 있었다 매우 건설적인 여러 가지 주변 우리는이 지혜를 개발하기 위해 시도 할 수있는 오른쪽 방향으로 일을 조종 그리고 나는 타격 시간의 조금을 보내고 싶어 23 아실 로마의이 목록에서 여기에 몇 가지 하이라이트 지금 AI 1,000 명 이상의 서명 한 원칙, 전 세계의 연구자

우선, 그것은 항목 하나를 여기에 말한다 우리는 인공 지능 연구의 목표를 정의해야 단 방향성 정보를 만들기가 아니라, 하지만 유익한 정보를 확인합니다 로켓 그래서 즉, 스티어링 설계 사양의 일부입니다 그리고 또한 매우 강한 있었다 합의가, 헤이, 우리는 대답없는 질문은 잔뜩있는 경우 우리가 대답 할 필요가, 우리는 단지, 오 그래, 말 안한다 우리는 그들을 대답해야합니다 음, 우리는 우리가 과학적으로 그들에게 길을 대답해야 알고는 어려운 질문에 대답하는 가장 좋은 방법입니다, 즉, 그들을 연구에 작업을 할 수 있습니다 그리고 우리는 이런 종류의 연구 자금을해야한다 컴퓨터 과학 기금의 단지 중요한 부분으로, 기업과 산업 모두

그리고 실제로 구글의 매우 자랑스럽게 생각합니다 파트너십의 창립 멤버 중 하나 인에 대한 지원에 대단히 목표로 AI에 AI의 research– 이런 종류의 AI 안전 연구 매우 광범위한 합의했다 여기에 또 다른 원칙 공유 번영의 원칙이었다 그 AI에 의해 생성 된 경제적 번영 광범위하게 공유해야하는 것은 인류의 모든 혜택을 누릴 수 있습니다 나는 무엇을 의미합니까? 물론, 기술은 경제 파이를 성장 유지하고있다 그것은 최근 수십 년간 우리의 GDP 많이 성장하고 있어요 이 음모에 맨 윗줄를 보면 당신이 볼 수있는, 이리 그러나 당신은 또한 일반적으로 알고있는 한, 이 파이는 매우 균등하게 divvied되지 않았습니다

그리고 사실, 당신은 소득자의 하단 90 %를 보면 소득은 내가 태어난 거의 때문에, 평면 머물렀다 사실, 어쩌면 그것은 내 잘못이야 그리고 미국에서 30 %의 가난한 실제로 상당히 가난한 입수했습니다 최근 수십 년간의 실질,에있는 우리에게 주신 분노의 큰 거래를 만들었습니다 부동산 재벌 도널드 트럼프의 선거 그것은 우리에게 Brexit를 제공합니다 그리고 그것은 우리가 일반적으로 더 편광 사회를 주었어요

그래서 AI 연구자들 사이에서 매우 강력한 합의가 있었다 우리가 더 많은 부와 번영을 만들 수 있다면 그, 그리고이 기계는 모든 멋진 제품을 생산하는 데 도움 및 서비스, 우리는 확인 할 수없는 경우 모두가 우리에게이, 수치에서 더 잘 가져옵니다 어떤 사람들은 물론, 이것은 단지 말도 말 마법 뭔가 바꿀 것입니다 때문에 곧 이러한 통계있다 그리고 작업은 멀리 자동화 얻을 훨씬 더, 새로운 일자리로 대체 될 예정이 아직 존재하지 않습니다 그러나 실제로,이 데이터를 보면, 그것은 그를 지원하지 않습니다 우리는 같은 인수 그 100 년 전에 만들었을 수도 훨씬 더 많은 사람들이 농업에 종사하는 경우, 그 손실 된 모든 작업 아직 존재하지 않은 새로운 일자리로 대체 될 거라고

그리고 이것은 실제로 무슨 일이 있었는지입니다 이것은 내가 모두 여기에,이 작은 파이 차트를 만든 is– 크기에 의해 미국에서 작업 그리고 당신은 list– 관리자, 드라이버를 추락 시작할 수 있습니다, 소매 영업 사원, 출납원, 등등 당신은 21 곳으로 내려 경우에만 당신은하지 않았다 작업 범주에받을 수 있나요 존재 백년 전, 즉, 소프트웨어 개발자 안녕, 얘들 아

그래서 분명히 무슨 일이 있었는지 대부분의 농부가 된 것은 아니다 소프트웨어 개발자 무엇 대신에 일어난 일은, 일반적으로, 잃어버린 사람이었다 이후 산업 혁명과에서, 그들이 일을 자신의 근육을 사용하고 작업, 여기서 할 수있을 다른 작업에 들어갔다 일을 자신의 두뇌를 사용합니다 그리고 이러한 작업은 더 지불하는 경향이 그래서 이것은 순 승리했다 그러나 그들은 이미 이전에 존재했던 작업이었다 이제 어떻게 오늘, 무슨 일이 일어나고있는 소득 불평등의 성장을 주도하고, 사람들이 받고 있는지 유사하다 이전에 존재했던 다른 작업으로 전환했다

이 작업 때문에, 그냥이 시간이 멀리 자동화되고 대부분입니다 그들의 뇌를, 그들은 종종 사용합니다 작업 즉 적은 비용을 지불하기 전에 존재 새로운 일자리로 전환 오히려 더 많은 비용을 지불보다 그리고 나는 그것이 모두를위한 정말 흥미로운 도전이라고 생각 우리의 생각하는 방법을 우리는 최선의 수 이 성장 파이가 꺼져 모두 더 나은 수 있는지 확인하십시오 이 목록에 여기에 또 다른 항목은 원칙적으로 번호 18– 인공 지능 군비 경쟁 이것은 가장 높은 있던 하나 아실 로마 참가자 간의 모든 합의 치명적인 자치 무기의 "군비 경쟁 피해야합니다

" 이유는 무엇입니까? 음, 우선, 우리는 이야기하지 않을 원격 제어 차량 곳입니다 드론에 대한 인간은 여전히 ​​죽일 사람을 결정하는 것입니다 우리는 시스템 여기에 대해 얘기 곳 기계 자체, 기계 학습 또는 무엇이든을 사용하여, 정확히 죽을 것입니다 것을 결정한다 사람, 다음 살인을한다 먼저, 당신은 그들에 대해 생각대로, 이있었습니다 있지만 사실은,이다 투자 물론, 엄청난 양의 최근 AI의 민간 사용, 그것은이다 실제로 여기에 군사 지출에 대한 이야기에 비하면 정말 왜소, 요새 당신은 파이를 보면 그래서 진짜 위험이있다 현상 유지는 의미 것 시끄러운 빠는 소음의 대부분은 AI를 모집하기 위해 노력하고 있음 다른 곳에서 MIT와 스탠포드 졸업생, 군사 장소가 아닌 장소로 이동하는 것 구글과 같은 그리고 대부분의 AI 연구자는 그 느낌 큰 수치가 될 것입니다

나는 그것에 대해 생각하는 방법은 다음과 어떤 과학 보면, 당신은 항상 할 수 사람을 돕는 새로운 방법을 개발하기 위해 그것을 사용, 사람을 해치지 또는 새로운 방법 그리고 생물 학자들은 정말 열심히, 정말 싸웠다 그들의 과학이 지금 있는지 확인하기 사람을 치료하는 새로운 방법으로 알려져, 오히려 생물학 무기보다 그들은 매우 열심히 싸웠고 그들은 국제적인 금지를 얻었다 생물학 무기에 통과했다 마찬가지로, 화학자는 화학 무기 금지 얻을 관리 정말 공동체로서 발언에 의해 전세계 정치인을 설득 이 좋았다

그리고 그것은 왜 동료 화학은 지금이다 주로 새로운 재료와 그리고 생화학 무기를 가지고 매우 낙인이다 그래서 일부 국가가 그들을 속이고 경우에도, 아사드는 심지어 준 것이 그렇게 비난 있어요 그의 화학 무기가 침입되지합니다 그리고 당신이 할 몇 가지 화학 무기를 구입하려는 경우 뭔가 바보, 당신은 정말 열심히 찾을거야 그것 때문에 당신에게 판매거야 사람을 찾을 수 있습니다 그래서 낙인 인공 지능 사회에 대한 매우 광범위한 지원이 무엇 있습니다 정확히 같은 일이 여기에, 시도 국제 조약을 협상 어디 강대국이 모여 말, 안녕, 아웃 오브 컨트롤 아암을 갖는 주요 승자 인종과 AI의 무기는 강대국 될 수 없습니다

ISIS 될 것 및 다른 사람 감당할 수있는 사람 비싼 무기,하지만 사랑 그들은 암살하는 데 사용할 수있는 작은 싼 물건을 가지고 와 사람 익명으로, 기본적으로 제로 다운 익명의 암살의 비용을 드라이브 그리고 이것은 당신이 참여하려면 뭔가있다 유엔은 11 월에이 문제를 논의 할 예정이다 사실은 그리고 나는 더 보컬 AI 커뮤니티는이 문제에 대한 생각, 확률이 더 높다는입니다 그 AI 로켓 여기 같은 방향으로 바꾸다 것입니다 생물학 및 화학 로켓 갔다한다 마지막으로, 내가 가정 해 봅시다 최종 아실 로마에 대해 조금 여기에 원칙 나는 정말 놀라운 비록 것을 발견 몇 년 전 당신은 이야기를 시작하는 경우 superintelligence 또는 실존 적 위험에 대한, 또는 무엇 이건, 많은 사람들이 당신을 해고 것 우둔 사람의 일종으로 사람 AI에 대해 아무것도 몰랐다

이 말은 여기에 있으며, 아직이 데미스 하사 비스, DeepMind의 CEO에 의해 서명됩니다 그것은 단지 거기에 앉아 있어요 피터 노르 빅,이 서명 한 것 당신의 고유의 제프 딘에 의해, 그리고에 의해, 정말, who's-사람 AI 연구자, 그 중 1,000 그래서 사실 훨씬 더 수용이있었습니다 이봐,이 어쩌면 AI의이 이론의 부분은 사실이다, 있음 성공하는 것 어쩌면 우리는 필요 계정으로 사물의 이러한 종류의 촬영합니다 나를 조금 압축을 해제하자 무엇을 거래는이 모든 것을 함께합니다 그래서 우선, 왜 우리는 심각하게해야 재귀 자기 개발의 모든,이 아이디어 및 superintelligence? 우리는 많은 사람들이 기대하는 것을보고 우리는 수십 년에 인간 수준의 인공 지능을 얻을 수 있습니다 하지만 그 이유는 우리는 어쩌면 의미 조금 아니 우리보다 훨씬 더 똑똑한 AI를받을 수 있나요? 이에 대한 기본 인수는 매우 설득력 요약 IJ 좋은으로 그냥이 단락에서, 1965, 앨런 튜링 (Alan Turing)와 함께 일 수학자 차 세계 대전 동안 코드를 해독합니다

나는 당신이 대부분의 모든 전에이 말을 듣고 것 같아요 그는 기본적으로 우리가 컴퓨터가있는 경우, 기계 말한다 그뿐만 아니라, 우리가 할 수있는 모든 것을 할 수 있습니다 물론, 우리가 할 수있는 것 중 하나는, 디자인 AI 시스템입니다 그래서 다음은 역시 할 수있다 그리고 당신은 대신 구글 만 고용의 hire– 수 있습니다 직원은 당신을 위해 당신이 일을하는 20000000 작은 AI의 일이 당신을 위해 작업을 얻을 수 있습니다, 그들은 훨씬 빠르게 작업 할 수 있습니다 그리고 AI 개발의 속도가 더 이상 일반적인 R & D 시간으로 설정되지 않습니다 인간, 또는 년의 규모,하지만 얼마나 빨리 기계에 의해 도움이 될 수 있습니다 당신은 빠른 방법, 방법이 될 수있는이 작업을 수행 그리고 만약 우리가 여기서 하드웨어 오버행이 밝혀 우리는 사실을 보상 한 우리가 정말 수행하는 방법에 대한 종류의 우둔 필요에 의해 인간 수준의 인공 지능의 소프트웨어 추가 하드웨어 막대한 양의, 그것은 당신이 얻을 수있는 수 있습니다 개선을 통해 많은, 첫째, 심지어 단지 소프트웨어를 변경하여,하는 일입니다 도없이, 매우, 매우 신속하게 수행 할 수 있습니다 새로운 물건을 빌드합니다

그리고 거기부터 상황이이거나 먹어 수 그냥있는 기계를 얻을 수 있습니다 우리보다 훨씬 똑똑 우리는이 일이 일어날 것을 알고하지 않습니다 하지만 기본적으로, 우리가 여기에서 보는 것은 즉, 선형 연구원이를보기 위해, 우리가 심각하게해야 적어도 가능성이다 당신이 여기에서 보는 또 다른 것은 실존 적 위험입니다 그래서 더 구체적으로는, 여기 말한다 AI 시스템, 특히 실존 적 위험으로 인한 "위험, 계획 및 완화 노력에 따라해야합니다 자신의 예상되는 영향에 상응 " 그리고 실존 적 위험은 위험하다 기본적으로 그냥지고 인류를 포함 할 수 있습니다 모두 전멸

왜 당신은 아마도 걱정 것인가? 많은 절대적으로 말도 할리우드 영화가있다 터미네이터 로봇이든과, 당신도 굽실 거리는없이 볼 수 없다 그래서 심각한 이유 사람들은 무엇인가 그것에 대해 이야기 뭔가에이 기호처럼? 글쎄, 당신이 듣는 일반적인 비판이 아니라,이다, machines– 지능형 기계가 가진 것이라고 생각할 이유가 없습니다 인간의 목표를 우리가 그들을 내장 된 경우 그리고 결국, 그들은 왜해야 도 힘을 얻을, 또는 노력의 이상, 알파 – 남성 목표의 종류 자기 보존? 나는 그것을 떨어져 전환 할 때 내 노트북 ​​오른쪽 항의하지 않는 이유는 무엇입니까? 그러나 매우 흥미로운 인수는 여기있다 난 그냥 형태로 당신과 함께 공유 할 이 멍청한 가짜 컴퓨터의 게임 나는 당신을 위해 여기 받았다 그냥이 작은 파란색, 친절한 로봇 것을 상상 그의 유일한 목표는 가능한 한 많은 양을 저장하는 것입니다 큰 나쁜 늑대에서 당신은이 항아리에 넣어되지 않은이 로봇은하지 않습니다 생존, 또는 자원을지고의 목표를 가지고, 또는 그런 어떤 물건

그냥 양 절약 그것은 OK,이 귀여운 sheepies에 대한 모든입니까? 이 smart– 있다면 그것은 매우 빠르게 건 무슨 알아낼 그것이 여기에 폭탄으로 걸어 불면 경우, 전혀 양을 저장 않을거야

그래서 실제로 잘 is– 유도하는 subgoal, 의이 날라가되지 수 있습니다 자기 보존 본능을 얻을 것입니다 당신이 로봇이있는 경우 이것은 매우 일반적인 결론이다, 당신은 슈퍼마켓에 걸어 그것을 프로그램 그리고, 당신에게 음식을 구입하고 당신에게 멋진 저녁 식사를 요리 다시는 subgoal을 개발하는 것 자기 보존의이 습격 살해 들어가면 때문에 다시 음식을 길에, 그것은거야 당신에게 당신의 저녁 식사를 제공하지합니다 그래서 바로, 어떻게 든 그것을 피하려고하는거야? 자기 보존은 응급 목표 거의 기계가 가질 수있는 목표, 목표는 어려운 때문에 깨진있을 때 달성합니다 또한, 만약 robot– 로봇은 인센티브를 발견, 개발 수 여기에있어 세계의 더 나은 모델을 얻기 위해, 실제로이 있음을 발견 바로 가기는, 양이 빠른 곳에 도착하기 위해 취할 수있는 그것은 더 절약 할 수 있습니다

어떻게 세계의 작품에 대한 자세한 내용을 이해하려고 노력 당신이 상관없이 얻을 수있는 자연 subgoal이다 당신이 기계를 프로그램 근본적인 어떤 목표를 가지고 있습니다 그리고 너무, 수집 자원, 등장 할 때이 작은 로봇 여기 때문에 수 ,이 물약을 마시는 경우에 것을 발견 그 다음에 더 양을 절약 할 수 있습니다, 두 배 빠른 속도로 실행할 수 있습니다 그래서 물약을 원하는거야 그것은, 그것은 총을 취한다 때 것을 발견 할 것이다 그냥 늑대를 촬영하고 모든 먹겠지 큰 저장할 수 있습니다 그래서 자원을 갖고 싶어 할 것입니다

나는이 피라미드에 요약 한 바와 같이, 여기,이 아이디어, 매우 eloquently– 된 그것은 여기에 사는 스티브 오모 훈 드로에 의해 처음으로 언급되었다 지역에서, 그리고 닉 보스 트롬의 책에 대해 많은 이야기를한다 아이디어는 그냥 어떤 근본적인 목표는 당신입니다 꽤 개방형의 경우, 매우 지능적인 기계를 제공, 그것은 하위 목표를 개발할 수 있다는 기대하는 것은 매우 자연스러운 일 오프 스위치 및 리소스를 얻으려고 할 싶지 않다 그리고 그것은 잘 될 수 있습니다 문제가 반드시이 아니다, 보다 지능적인 실체의 존재에있는 우리 모두는 아이들로, 오른쪽, 우리의 부모와 함께 했습니까? 그것이 이유는 잘 그들의 목표 때문이었다 우리의 목표에 부합했다

그래서 거기에 문지가 자리 잡고 있습니다 우리는 우리가 이제까지 많은 힘을 줄 경우이 있는지 확인하려면 지능의 기계 비교 이상으로 우리에, 자신의 목표는 우리로 정렬됩니다 그렇지 않으면, 우리는 문제가 될 수 있습니다 그래서 요약, 이러한 모든 질문은 우리는 기술 연구의 질문에 대답 할 필요가있다 어떻게 당신이 기계 학습 할 수 있습니다 방법 make– 수 있습니다, 예를 들어, 우리의 목표를 유지, 채택? 그리고 당신에게 이야기 아주 짧은 비디오를 볼 수 나를 보자 이러한 문제 superintelligence에서 다음에 대한 약간

[키보드 CLICKS] 그리고 우리는 비디오와 더 나은 운이 시간이 있는지 알아 보자 [VIDEO PLAYBACK] – "인공 지능은 지금까지 인간을 대체 할 것인가?" 요즘 뜨겁게 논쟁 문제이다 어떤 사람들은 컴퓨터가 결국 것이다 주장 , superintelligence을 얻을 인간을 능가 할 수 모든 작업에, 그리고 인류를 파괴한다 다른 사람들은 걱정하지 마십시오 말한다 AI는 또 다른 우리가 사용할 수있는 도구 및 제어 될 것입니다, 현재 컴퓨터있다

그래서 우리는있어 물리학 및 AI 연구원 맥스 테크 마크 다시 우리와 함께 집단 테이크 아웃을 공유하는 AI의 미래에 대한 최근 아실 로마 컨퍼런스에서 그가 정리 도왔다 그리고 그는 AI 사실에서 분리 된 AI 신화를 도움이 될 것입니다 – 여보세요 – 첫째, 맥스, 컴퓨터를 포함하여 기계, 오랫동안 많은 작업에서 우리보다 더 나은왔다, 산술, 또는 직물처럼,하지만 사람들은 종종 반복적 기계 작업 그런데 왜 나는이 생각 안 기계가 할 위해 단순히 불가능 몇 가지 있습니다 뿐만 아니라 분 물리학 비디오를 만드는 사람들, 말, 등, 또는 친구를 위로하는? – 음, 우리는 전통적 지능 생각했습니다 신비한 무언가로 그에만 수 생물체, 특히 인간 존재합니다

그러나 현대 물리학의 관점에서, 지능은 단순히 특정 종류 정보 처리 및 반응의 수행 소립자의 특정 배열이 움직여 약 그리고 물리학에서 어떤 법이 없다는 것을 이 정보 처리의 종류의 일을하는 것은 불가능 말한다 인간이 이미보다 더 나은 그것은 그런 말을 할 수있는 스트레칭이 아니다 지렁이 과정 바위와 더 나은 인간보다 더 나은 정보 지렁이보다 그리고 많은 지역에서, 기계는 인간보다 이미 더 낫다 이것은 우리가 가능성만을 본 적이 제안 지능 빙산의 일각, 우리는 궤도에 걸 전체 지능의 잠금을 해제 그 자연에서 잠재적이고 인류의 번창을 돕기 위해 그것을 사용, 또는 가자미

– 그렇다면 우리는 오른쪽에 자신을 보관하지 번 창 또는-넙치의 균형? 정말 무엇, 만약 아무것도해야 우리는 superintelligent AI에 대한 걱정? – 여기에 관련된 많은 최고 AI 연구자를 가지고 것입니다 하지 기계 또는 악을 돌려 컴퓨터, 하지만 뭔가 더 subtle– 단순히 우리의 목표를 공유하지 않습니다 superintelligence 열 추적 미사일이 당신에 돌입하는 경우, 당신은 아마 그것이 악이 아니다, 걱정할 필요를 생각하지 않을 것입니다 그것은 단지 그 프로그램을 다음입니다 아니, 무엇을 당신에게 중요한 것은 열 추적 미사일이하는 일입니다 그리고 그것을 얼마나 잘하는지, 그것을 느끼고 있지 무엇을, 아니면 전혀 감정을 가지고 있는지

진짜 걱정은 악의하지만, 능력이 아니다 Superintelligent AI는 정의함으로써, 목표를 달성에 아주 좋아 그래서 우리가해야 할 가장 중요한 것은 목표는 우리와 함께 정렬되어 있는지 확인하는 것입니다 비유로서, 인간은보다 지능과 능력이 개미보다, 우리는 원하는 경우 수력 발전 댐 어디 구축 거기 개미집을있을 발생 물론, 반군 악의있을 수 있지만, 개미 너무 나쁜 고양이와 개, 다른 한편으로는, 자신의 목표를 정렬의 큰 일을했다 인간의 목표

나는 물리학 해요 비록, 의미, 나는 고양이가 귀여운 입자입니다 도움을 생각할 수 없다 우리의 우주에 배치 우리가 superintelligence을 구축 할 경우, 우리는 좋겠 개미 이상의 개와 고양이의 위치에 더 나을 또는 더 나은 아직, 우리는 방법을 알아낼 것이다 AI는 목표를 채택하는 것이 아니라, 보장하기 위해 다른 방법으로 주위보다 – 그리고 정확히 언제 superintelligence입니다 도착하는 것? 때 우리는 당황하기 시작해야합니까? – 우선, 헨리, superintelligence 부정적 일 필요는 없습니다 우리는 바로 그것을 얻을 경우에 실제로, AI는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다 지금까지 인류에게 일어날 수 있습니다

나는 문명에 대한 사랑 모든 AI가 증폭 그래서 만약 지능의 제품이며, 충분히 우리의 집단 지성 현재와 ​​미래의 가장 큰 문제를 해결하기 위해, 인류는 결코 전에 같이 번성 수 있습니다 둘째, 대부분의 AI 연구자들은 superintelligence 생각 멀리 적어도 수십 년이다 그러나 연구하기 위해 필요 그것은 인류에게 유익 유지 또한 수십 년이 걸릴 수 있습니다보다는 유해, 그래서 우리는 지금 당장 시작해야합니다 예를 들어, 우리는 파악해야합니다 어떻게 확인하는 기계, 인류의 공동 목표를 배울 스스로 이러한 목표를 채택, 그들도 더 똑똑로하고 목표를 유지합니다 그리고 일에 대해 우리의 목표는 동의 할 때? 우리는 기계의 목표이어야 무엇에 투표해야 하는가? 우리는 대통령이 원하는 무엇이든 할 경우, 무엇이든 superintelligence의 창조자가 원하는, 인공 지능이 결정하게? 방법에 대한 매우 현실적인 방법으로, 질문 superintelligence 함께 사는 것은 문제이다 미래의 어떤 종류의 우리는 인류 생성 할 분명히 단지 AI 연구자 왼쪽되어서는 안되며, 같은 배려와 우리와 사회적 숙련

[END PLAYBACK] 맥스 테크 마크 : 그래서 그것은 매우 최종 지점에 이르게 오늘 여기 만들고 싶어 멋진 미래를 만들어,이 지혜 경주 우승 AI와,뿐만 아니라 내가했습니다 이러한 다양한 일을하는 이야기, 우리가 정말 어떤 종류의 미래에 대해 생각해야 우리가 원하는, 우리가 원하는 목표의 어떤 종류의, 여기서 우리는 우리의 기술을 조종하고 싶다 그래서 그냥 재미, 설문 조사 나는, 우리가했던 것을 언급 우리는 그들이 미래를 위해 원하는 것을 말 또한 사람을 물었다 그리고 내가 여기 당신과 함께 공유 할 수 있습니다 다음은 내가 지난 주말에했던 분석이다

여기에 14,866 중 대부분의 사람들, 실제로 AI 모든 가고 싶은 말 방법은 superintelligence합니다 일부는 여기에, 아니 말하고 있지만 많은 사람들은 인간이 통제되고 싶어요 대부분의 사람들은 실제로 인간과 기계 모두를 원하는 함께 제어한다 작은 분율 [들리지] ,, 제어 할 기계를 선호합니다

[웃음] 그리고, 언제, 의식에 대해 많은 사람들이 물어 그들은 기계가 있다면, 그래,했다 그들은 인간처럼 지능 것처럼 행동하는 것을, 그들은 그들이 가지고 싶은 주관적인 경험은, 그래서 기계는 좋은 느낄 수 있습니다 그러나 어떤 사람들은 아니, 그들이 선호했다 의식 느끼는 사람들이하지 않는 좀비 로봇을 가진 를 끄거나 제공하는 것에 대해 죄책감을 느낄 필요가 없습니다 그 지루한해야할 일 미래 문명을 추구해야하는지의 관점에서, 우리를 느낀 대다수는 하나가되어야했다 긍정적 인 경험을 극대화하려고, 또는 그런 고통, 또는 무언가를 최소화 할 수 있습니다 그러자 더 많은 사람들이 미래 문명을하자 그들이 한이 합리적으로, 원하는 목표를 선택하십시오 어떤 사람들은 심지어하지 않았다 그들은 미래가 원하는 목표를 생각하면 그것에 대해 신경 그것은 어쩌면처럼 무의미하게 평범한 경우에도, 합리적인했다 종이 클립으로 우주를 선회

그들은 단지 인간에게 위임 괜찮했다 그러나 대부분의 사람들은 실제로 우리가있어 이후 느꼈다 이 기술을 만드는, 우리는 권리가 있습니다 이 몇 가지 상황이 가야 곳으로 말한다 모두의 광범위한 합의는이 질문에 있던 , 실제로, 어쩌면 우리는 안 단지 영원히 생명의 미래를 제한 이 작은 행성에 붙어 수 있지만 그것을 가능성을 제공 확산과 우주에 걸쳐 번성합니다 그리고 사람들은 서로 다른 미래에 대해 더 생각하세요 내 아내, 메이는 지적을 좋아하는 좋은 생각, 비록 그 당신이 당신의 자신의 경력을 계획 할 때 긍정적 인 결과를 시각화하기 위해, 다음 거기에 도착하는 방법을 알아 내려고 시도 우리는 종류의 사회로 정반대을한다 우리는 모든 것을 생각하는 경향이 그 가능성이 잘못 될 수 있고 우리는 그것에 대해 흥분

당신이 할리우드 영화를 볼 때의 거의 항상 미래의 dystopic 묘사, 권리? 그래서 내 책에 떨어진이 조금에서 얻을 수 있습니다, 전체 5 장 사고 실험의 이론이다 다른 미래 시나리오, 시도 사람들이 이야기 한 내용의 전체 범위에 걸쳐, 기타, 당신 때문에, 자신은 요청할 수 있습니다 당신은 실제로 선호하는 것 그리고 설문 조사에서 가장 눈에 띄는 것은 사람들이 매우 강하게 동의이었다 사회의 어떤 종류에 그들은 싶습니다 그리고 이것은 매혹적인 토론이다 정말 모두에 가입하는 것이 좋습니다 것이다 난 그냥 때 생각 말로 끝날거야 우리는 거기에 정말 미래를 볼 많은 흥분한다 사람들은 가끔, 최대를 물어, 당신은 AI 또는 AI에 대해입니까? 그리고 나는 무엇을 화재에 대해, 그들에게 요청하여 응답? 당신은 그것을 또는 반대인가? 물론, 그들은 걸 인정합니다 화재가 겨울에 그들의 가정을 가열하기 위해 방화 화재에 대하여

하지만, 모든 기술과 동일합니다 항상 양날의 칼이다 AI와의 차이는, 훨씬 더 강력 그냥 그래서 우리는 우리가 그것을 조종하는 방법에 더 많은 노력을해야합니다 당신은 인생이 다음 선거주기 이상 존재 할 경우, 어쩌면, 희망, 지구에서 수십억 년을위한 어쩌면 넘어, 그럼 그냥 눌러 기술을 일시 정지 forever– 그 사실은 단지 정말 짜증나 좋습니다 우리가 그렇게 할 경우, 질문 때문에 인류가 멸종 할 것입니다 여부 없습니다 질문은, 어떻게 우리를 닦아 것입니까? 그 다음 거대한 소행성 타격이 될 것 여부, 디노 스를 꺼내서 하나, 또는 다음 슈퍼 화산처럼, 또는 긴 것들의 목록에 또 하나 우리가 지구에 무슨 일이 일어날 알고 있음, 이 기술은 create– 수 있습니다 죄송합니다, 그 기술은 방지 할 수 있습니다, 그러나 기술 우리는 아직 필요가 없습니다

우리의 기술의 발전을 요구하는 것입니다 그래서, 하나, 그것은 우리의 경우 정말 어리석은 것이라고 생각 단지 멀리 기술에서 실행합니다 나는 구글 spirit–에 대한 훨씬 더 흥분 나는 "악하지 말라"이전 슬로건을 사랑 – 요구, 우리가 조종 할 수있는, 개발 [? 방향 이론적?] 기술 그래서 인생은 정말 번영 할 수 있습니까? 다만 다음 선거주기 위해, 하지만 지구에 아주, 아주 긴 시간 동안, 어쩌면 우리의 우주에 걸쳐 고맙습니다 [박수 갈채] JOHN BRACAGLIA : 정말 고마워요, 맥스

이제 우리는 관객의 질문 시간을 가지고있다 우리는 우리가 질문에 사용할 수있는 여기에 마이크를 가지고있다 또한, 나는 주변이 하나를 전달할 수 있습니다 그리고 우리가 그 일을하는 동안, 나는 도리를 풀 수 있습니다 맥스 테크 마크 : 좋아요

그리고 당신은 많은 질문이 있었다 언급 한 이후, , 간단한 질문을 유지해야합니다 그들이 실제로 질문에 있는지 확인하십시오 대상 : AI 위험은 훨씬 더 주류가 될 것 같습니다 지난 몇 년 동안 우려하고있다 무슨 일이 일어날 수 있도록 변경 왜 우리는하지 않았다 그 이전합니까? 맥스 테크 마크 : 나는 당신과 함께 동의합니다 나는 실제로이 방법으로 변경된 것을 매우, 매우 행복 해요 도움을 시도하면 변경하기 이 방법은 우리가 생명의 미래를 설립 한 주된 이유였다 연구소와 푸에르토 리코를 조직 그래서 회의와 아실 로마 컨퍼런스합니다 우리는 몇 년 전에 때까지를 생각하기 때문에, 논쟁의 종류 역기능이었다

그리고 내가 생각하는 것은 정말이 정말 일을 변경 더 나은입니다 인공 지능 연구 커뮤니티 자체 정말 종사하고있다,이 논쟁에 참여하고 그것을 소유하기 시작했다 나는 또한 훨씬 더 주류가 왜 그 생각하고, 분별 JOHN BRACAGLIA [들림] 맥스 테크 마크는 : OK, 그래서 당신은 보스입니다 우리는 온라인, 오프라인 질문을 대체해야 하는가? 당신은 질문을 읽을 수 있습니까? JOHN BRACAGLIA : 아, 확인합니다 "당신은 대부분의 구글과 같은 회사를보고 어떤 희망 우리가 이상으로 전환으로 안전을 보장하기 위해 않습니다 AI 중심의 세계? " 맥스 테크 마크 : 내가 말했듯이 그래서, 나는 생각한다 구글은 이미 필요한 정확하게 할 수있는 영혼을 가지고있다

래리와 Sergey–이 "악하지 말라"슬로건 나는 우리가 기술을 구축하지 않아야 것처럼 해석 이 멋진 때문에, 그러나 우리는 그 용도에 대해 생각해야한다 이전 톰 레러를 알고있는 당신의 사람들을 위해 에 대한 노래 "베르너 폰 브라운,"(독일 ACCENT에서 노래) 로켓이 올라가 일단 그들이 와서 어디, 무슨 상관? 그건 내 부서 아니라, 베르너 폰 브라운은 말한다 나는 구글의 "사악하지 마십시오"라는 슬로건을 볼 수 that– 사고 정반대로 주의 깊게 기술을 조종하는 방법에 대한 좋은합니다 그리고 나는 다시 그 또한 정말 흥분 구글 , AI에 대한 파트너십의 설립 파트너 중 하나입니다 이 것을 우우 있는지 확인하려고 단지 구글이하는 일에 있지 발생 하지만 사회 전반에 걸쳐 그리고는 Google 경우가 좋은 생각 정치인을 설득하기 위해 해당 문자열을 모두 뽑을 수 전 세계 심각 AI의 안전을 기금에 슬픈 사실이기 때문에 연구는, 거기에도 불구하고 AI 연구자를위한 훌륭한 뜻은, 지금이 물건을 수행하는 아직도 거의없고 자금이있다

무엇 엘론 머스크는 우리가 37 보조금을주고 도움 무엇이 필요의 양동이에 단 한 방울입니다 그리고 그것은 의미가 구글과 다른 민간 기업 AI가 더 강력하게 사물에 IP를 소유 할 그리고 그것에서 제품을 구축 할 수 있습니다 그러나이 같은 민간 기업, 그것은 그들을 위해 더 나은 모든 경우 아무도 특허 방법 안전하게 만들고, 오른쪽을 사용하여 다른 사람을 유지? 즉, 공개적으로 개발 않다면 좋아요 뭔가 공유 회사에 의해, 또는 대학, 그래서 모두가 같은 모범 사례를 사용할 수있는 사방 안전의 품질을 올립니다 대상 : 좋아요, 맥스, 내가 실제로 future–처럼, 많은 대해 어젯밤 이야기 정말 긴, 무슨 일이 일어날 아마 백년 틱 그러나 사람들은 요즘 AI를 보면, 많이하지 오늘에 바로 임박한 위험을 집중하고있다

그래서 당신은 트럼프가 선출되었다 않았다 방법에 대해 생각한다면, 그 일이, 지난 몇 년 동안 잘못된 방법 당신은 정말 AI가 기여하고 있음을 부정 할 수 없다 특히 가짜 뉴스를 많이, AI의 그 같은 제안 내용 그래서 미래에 모든 에너지에 초점을 같은 즉? 그래서입니다 정말 몇 사람들이 생각 오늘 찾고 그래서 당신은 그게 문제라고 생각하지, 또는 당신은 우리가에 더 잘 할 필요가 있다고 생각합니까? 맥스 테크 마크 : 네, 저는 있다고 생각 테크 사회에서 우리를 바보를위한 정말 좋은 기회 필요성에 대한 폭 넓은 대중과 정치인을 교육합니다 정말이 함께 참여합니다 이것은 내가이 책을 쓰고 싶었던 이유 중 하나입니다 내가 대통령 논쟁을 지켜 때 나는 생각한다 지난 선거에 대한 예를 들어, 완전히 제쳐 그들에 대해 이야기 문제에서, 나는 그냥 절대적으로 놀라운 알았는데 그들은 무엇을 이야기하지 않았다

그들 중 누구도 전혀 AI에 대해 이야기하지 않습니다 여보세요? 그들은 AI를 언급하지 않는 일자리에 대해 얘기하고 그들은 국제 안보에 대해 얘기하고 그들은 AI에 대해 이야기하지 않을 같은, 가장 큰 기술 저 밖에 그리고 난 그냥 말하는 정치인 이외에 생각 관심을 지불, 나는 그것이 또한 믿을 수 없을만큼 가치있는 것 같아요 경우 기술 사회에서 사람들의 무리 실제로 정부의 위치로 갈 수있다 정부에서 더 많은 인간 수준의 지능을 추가하려면, 바퀴에 잠되는 것을 세계 정부를 방지합니다 청중 : 내 말은,

사실상 맥스 테크 마크 : 어쩌면 우리는 단지 해야 JOHN BRACAGLIA [들림] 맥스 테크 마크 : 우리는 더 나중에 얘기하지만, 모두를 제공 할 수 있습니다 기회는 먼저 물어 대상 :여보세요? 안녕 당신은 concept–를 도입하는 경우 때 당신은 아실 로마 조약을 도입 당신은 방향성이 지능의 차이를 언급 호의적 인 정보 당신은 인간이 성공했을 경우 생각하지 마십시오 제어, 자비로운 지능을 만드는, 그들이 정말 지능을 만드는 데 실패했다? 저를 rephrase–하자 맥스 테크 마크 : 나는 완전히이 질문을 이해 모르겠어요 그냥 펀치 라인을 반복 하시겠습니까? 청중 : 내가 바꿔 것입니다

당신은 자비로운 지능이 될 것이라고 생각하십니까 우리는 방향으로 노력해야한다 지능, 또는 그 아마도 일반 지능해야한다 제어 할 수없는 이유는 무엇입니까? 맥스 테크 마크 : 그래서 그 좋은 질문입니다 당신은 내가 어떻게 생각하는지 물었다 나는 매우 열린 마음으로 노력하고 무엇을 우리가 실제로 할 수 있습니다 그리고 나는이 책을 썼다 이것도 아니고 정말 미래가해야한다고 생각 무엇을 말하는 피하고, 나는이 같은 중요한 질문이라고 생각하기 때문에, 우리는 단지 그것을 모든 사람의 지혜가 필요합니다 그리고 다시, 나는이 모든 다양한 시나리오에 대해 이야기 몇 가지 그들에게 여러 가지 옵션 중 일부에 해당하는 당신도 나열된 그리고 나는 듣고 매우 관심 어떤 다른 사람들이 것 실제로 생각 이러한 것들로 좋은 메이와 나는 매우 놀라운 발견 한 것은 우리는이 전

– 논의 할 때 나는이 책을 쓰는 때, 나는 노력에도 불구하고 있었다 아주 각 시나리오의 그나을 강조하기 어려운, 하나 하나 내가 적어도하지 않았다가 없었다 대한 몇 가지 주요 의혹 JOHN BRACAGLIA는 "당신이 깊은 신경망을 생각 하는가 방법이있을 것입니다 것은 인공 일반에 도착합니다 지성? 그렇지 않으면,이 그렇게하지 왜 근본적인 이유를 참조 할 재귀 적 자기 개선을위한 잠재력을 가지고 그 AGI의 개발 속도를 높일 수 있습니다 또는 superintelligence? " 맥스 테크 마크 : 좋아, 그건 좋은 질문입니다 그래서 although– 생각 내가 이것에 대해 두 가지를 가정 해 봅시다

우선, 우리의 두뇌가 될 것으로 보인다, 물론, 재발 성 신경 네트워크의 일종이다 그 매우 복잡하고, 인간 수준의 지능을 가지고있다 하지만 그것은 실수가 될 것이라고 생각 그 유일한 경로가 있다고 생각합니다 나는 또한 생각하는 실수가 될 거라고 생각, 그 가장 빠른 경로가 있다고 가정합니다 메이는도를 가리 키도록 좋아 하지만, 마지막으로, 몇 년 전, 아름다운 TED가 있었다 최초의 성공을 보여주는 이야기 백 년 라이트 뒤에 오는 기계, 조류, 형제는 비행기를 만들었습니다 그리고 여기 날아 yesterday– 당신이 듣고 매우 놀랄 것입니다 하지만 기계적인 조류에 오지 않았다

그것은 훨씬 더 쉽게, 더 간단한 방법이 있었다 밝혀졌다 비행 기계를 빌드합니다 그리고 나는 우리가 정확히 같은 일을 찾을 것 같아요 인간 수준의 지능 기계와 뇌는 단지 매우 다른 것들에 최적화되어 있습니다 무엇보다 빌드 귀하의 기계입니다 뇌은 – 다윈의 진화론은 건물에 대한 집착 자기 조립 수있는 일 노트북은 자기 조립 수 있다면 누가 무슨 상관? 진화는 만드는 방법에 대한 집착 사물 그 자체 수리 할 수 ​​있습니다 그것은 노트북 자체 수리 수 있다면 좋을 것이다 하지만 할 수 없습니다 당신은 아직도 그것을 사용하고 있습니다 또한 진화는 인간을위한 단순함에 대해 상관하지 않는다 어떻게 작동하는지 이해하지만 당신은 그것에 대해 많이 걱정합니다

그래서 어쩌면이 훨씬 더 복잡하다 그것이 필요 이상 단지, 그것은 자기 조립 수 있도록 어쩌구 저쩌구, 뭐든간에 내 생각 엔 최초의 인간 수준의 AI가되지 않을 것입니다 정확히 뇌처럼 작동 그것은 훨씬 더 간단 훨씬 뭔가, 그리고 어쩌면 것 우리는 later– 만들 것을 사용합니다 인간의 뇌가 어떻게 작동하는지 알아 그것은 말했다 깊은 신경 네트워크는 물론이고, 뇌에서 영감을 일부 efforts–를 사용하는 아주 영리한 계산 기술 진화가 함께했다 내 생각은 인간 수준의 AI에 가장 빠른 경로 것 실제로 깊은 신경 네트워크의 조합을 사용하여 GOFAI– 여러 가지 좋은 구식 AI 기술, 이 더 로직 기반 것들, 건물에 대한 자신의 힘을 많이, 이 같은 세계적인 모델과 사물을 구축있다

JOHN BRACAGLIA : 라이브 질문? 맥스 테크 마크 : 어쩌면 난 그냥 이것에 대해 한 가지 더 추가해야합니다 또한,이 신경망의 증가 성공 poses– 또한 정말 흥미로운 도전을 포즈 우리는 점점 더 많은 인프라를 담당 AI를 넣으면 때문에 우리의 세계에서, 정말 중요합니다 그것은 안정적이고 강력한 것이 컴퓨터가 적 추락 경우 손을 들어 이 기계라면 그건 너무 재미 없었을 것이라고 당신의 자기 차를 운전을 제어하고, 또는 해당 지역의 원자력 발전소, 또는 국가의 핵무기 시스템, 맞죠? 그래서 우리는 오늘의 버그와 해킹이 불가능한 변환 할 필요가 우리가 정말 믿을 수있는 강력한 AI 시스템으로 컴퓨터

신뢰는 무엇입니까? 신뢰는 어디에서 오는가? 그것은 사물이 작동하는 방법을 이해에서 비롯됩니다 그리고 신경 네트워크, 내가 생각하기에, 양날의 검입니다 그들은 매우 강력하지만, 우리는 그들에게 훨씬 덜 이해 기존의 소프트웨어보다 그래서 MIT에서 내 그룹에서 실제로, 우리는있어 프로젝트에 지금 매우 열심히 노력하고 내가 이해할 수있는 정보 부르는, where– 우리는 알고리즘을 마련하기 위해 노력하고 당신은 일에 신경 네트워크를 변환 할 수있는 which– 여기서 당신은 정말 그들이 작동하는 방법을 더 잘 이해할 수있다 나는 이것이 내가 격려 것이 도전이라고 생각 모두 당신도에 대해 생각합니다

당신은 어떻게 신경망의 힘을 결합 할 수 있습니다 당신이 정말로 이해할 수있는 물건 더 나은, 따라서 신뢰? 청중 : 그래서 우리가 두려워해야 AI 그것을 알아 내기 위해 superintelligence를 사용합니다 그 인간이 그 처리는 본질적이며, 단지 추가 단계와 노예? 맥스 테크 마크 : 그 멋진, 훌륭한 질문입니다 나는 여기에 모든 약 의식에서 이야기하지 않은 하지만 책 전체 8 장 그 얘기입니다 그리고 많은 사람들이 아니라, 기계가 결코 같은 말을 주관적인 경험을 가지고 아무 느낌 전혀 때문에 뭔가 느낌, 당신은 세포, 또는 탄소 원자, 또는 무엇이든 만들 수 있습니다 과학자로서, 난 정말 탄소 우월주의의이 종류를 싫어 나는, 업 쿼크, 다운 쿼크의 같은 종류로 만들어진거야 모든 컴퓨터와 같은 전자입니다

광산은 단지 약간 다른 방식으로 배치되어있다 그리고 그것은 분명히 정보에 대해 뭔가 모든 문제의 처리, 맞죠? 그리고 또한, 자기 정당화 인수의 종류 역사를 통해 사람들에 의해 사용되어왔다 오, 그것은 노예를 고문 괜찮다, 대답 그들은 영혼이 없기 때문에 그들은 아무것도 생각하지 않습니다 아, 거대한 공장에서 고문 닭에 오늘 괜찮아요 그들은 아무것도 생각하지 않습니다 때문이다 그리고 물론, 우리가 말할거야 우리의 미래 컴퓨터에 대한 그 역시 그것은 우리에게 편리하기 때문이다

그러나 그것은 사실 의미하지 않는다 그리고 나는 그것이 실제로 정말, 정말 흥미로운 것 같아요 문제는, 먼저 정확히 무엇을, 파악하기 즉, 정보 처리 시스템이 만들어 주관적 경험? 정말 존경 동료, 많은, 이것은 단지 BS,이 모든 문제라고 생각합니다 이것은 무엇 다니엘 데닛 말했죠입니다 나는 "심리학의 맥밀란 사전"에서 조회 그것은 의식이 아무런 가치가 읽기 없다는 것입니다 말했다 이제까지 작성되었습니다 하지만 난 정말이에 동의하지 않는다 그리고 사실, 내가 1 분을 보자 나는이 실제로 과학적으로 생각하는 이유를 설명 흥미로운 질문입니다

그래서 이것 좀 봐 확인을 자신에게 물어, 왜입니다 내가 왼쪽에 당신에게 450 나노 미터의 빛을 보여줄 때, 오른쪽에 650 나노 미터의 광, 왜 주관적 같이 그것을 경험 않습니다, [클릭]이 좋아하지? 왜 이런 식으로,이 좋아하지? 나는 이것이 정말 공정한 게임 과학 있음에 넣어 우리는 단순히 지금에 답변이없는 질문입니다 빛의 파장과는 아무 상관이 없다, 또는 신경 세포, 또는이 설명 것도, 하지만 그것은 관측 사실이다 그리고 나는이 왜 아무것도 같은 기분이 이해하고 싶습니다, 왜 우리는이 경험이 있습니까? 당신은 우리가 알고있는, 잘 봐, 말할 수있다 빛 센서의 3 종류가 있음 망막에서, 콘 그리고 때 난 -을 450 나노 미터 빛 한 종류를 활성화하고 나는 긴 파장을 가지고 당신에게 다음 다른 종류를 활성화하고 그들은 다양한 신경에 연결되어있는 방법을 볼 수 있습니다 당신의 두뇌의 뒷면입니다

그러나 그냥 질문을 선명하게, 의식의 신비,이 때문에 , 전혀 빛과는 아무 관계가 없다는 것을 증명한다 당신도 색상을 체험 할 수 있기 때문에 당신은 당신의 두뇌에서 다른 뉴런 꿈을 꾸고있을 때 활성, 빛이 포함되어 있지 않은 경우, 맞죠? 그래서 내 생각 엔 그 consciousness–입니다 하는 나는 주관적인 experience– 단순히 길을 의미 이 처리 될 때 정보 느낀다 특정 복잡한 방법이다 그리고 나는 어떤 방정식이 있다고 생각 우리는 어느 날 그 지정 발견 할 것이다 그 복잡한 방법은 무엇인지 우리가 알아낼 수있게되면, 그것은거야 우리가 의식을 넣을 수 있기 때문에 모두 매우 유용 할 응급실 탐지기 때 응답하지 않는 환자가 오면, 당신은 알아낼 수 그들은 증후군, 또는하지-에 잠긴 경우 그리고 그것은 또한 대답 할 수있게됩니다 이 정말 좋은 질문은 당신은 기계 여부에 대한 질문 또한 도덕적 실체로 간주되어야한다 감정을 가질 수 있습니다 그리고 무엇보다도, 내가 오늘 여기에 레이 커즈와일이 표시되지 않습니다, 그러나 그는 어느 날 레이 커즈와일에 자신을 업로드 할 수있는 경우 로봇은 수천 년 동안 살고, 그는 레이처럼 이야기 , 그는 레이처럼 보이는 그는 레이 같은 역할을 당신은 레이에 대한 위대한 느낄 수 있습니다

지금은 불멸입니다 그러나 그 기계가 단지 좀비임을 밝혀 가정 그것을 할 아무것도 아닌 것 같아, 그는 꽤 그는 않을 것 얻어 먹게 될 것이다? 괜찮아? 그리고 미래의 경우, 생활은 우리의 우주에 걸쳐 확산 일부 후 생물학적 형태로, 우리는 같은거야, 이것은 매우 흥미로운 것입니다 우리의 후손이 모든 큰 일을하고있다 우리는 행복 죽을 수 있습니다 그것은 그들이 모든 좀비와 모든 단지 무리임을 밝혀지면 그 멋진 물건은 빈 벤치 단지 연극이다, 그 빨아하지 않을까요? JOHN BRACAGLIA : 나는 도리에서 또 다른 질문을 할 수 있습니다 "당신이 생각하는 개인을위한 가장 효과적인 방법입니다 수용 또는 보안 엔지니어링 정신을 촉진하기 위해, 작업 할 때조차 하나의 결함은 허용입니다 즉, 에 프로젝트를 AI 관련? " 우선 음, I : 맥스 테크 마크 우리가 기존에서 많은 것을 배울 생각 내가 시작한 이유는 안전 공학의 성공은, 그건 달 임무를 보여줌으로써

엔지니어들에게 새로운 아무거나처럼되지 않습니다 나는 우리가 생각에 너무 익숙해 그냥 생각 AI가 작동하지 않았다, 우리는하지 않았다 사물의 영향에 대해 걱정해야합니다 그리고 지금은 영향을하기 시작, 그래서 우리는 그것을 통해 생각해야한다 그리고 또한 몇 가지 문제가 있습니다 이는 AI 정말 독특하고 고유합니다 아실 로마 원칙 중 일부는 그들에 대해 이야기 및 AI 안전 연구를위한이 연구 의제 안전 공학의 세부 사항의 정말로 긴 목록입니다 당신이 일처럼 우리가 똑똑한 사람들을 필요로 도전

그리고 나는 우리가 그것을 지원할 수 있기를 바랍니다 청중 : 그래서 또한 보안 공학의 주제에, 로켓의 많은 달에가는 길에 폭발 맥스 테크 마크 : 네 청중 : 그리고 정보의 폭발을 주어, 그것은 우리 만 할 겁니다처럼 하나의 기회가 정렬 문제가 올바른 얻을 수 있습니다 그리고 나는 우리가 심지어 정렬되지 수 있다고 생각 이 방에있는 값의 집합에, 시스템 고사하고 즉, 효율적으로 세계를 규정하는 자본주의의 몇 가지 단점이 분명히있다 때문이다

그래서 난 엘론이 회피되어 기쁘다 hopeful– 해요 우리의 마법의 모자를함으로써 내기,하지만 당신처럼 보인다 당신의 그룹, 정렬의 문제에 초점을 맞추고있다 난 그냥 가지 그냥 궁금 해요 무엇을 우리가 그것을 얻을 수있을 거라고 당신이 낙관적 바로 처음에? 맥스 테크 마크 : 그래서 우선, 그래, 로켓의 많은 폭발 하지만 당신은 로켓의 대부분을주의 것 사실, 모든 짓이야, 폭발 이 달의 임무에 폭발 로켓이 있었다이다 그들 아니 사람들이, 맞죠? 그래서 안전 공학이었다 높은 위험 물건들은 통제 된 환경에서 그것을했다 여기서 실패는 너무 많은 문제가되지 않았다 그래서 당신은 정말 고급 AI를 만들 경우, 당신은 정말 잘 이해하려면, 어쩌면 바로 인터넷에 처음 연결하지? 그래서 단점은 작습니다 당신이 할 수있는이 같은 많은 일들이있다

그리고 나는 우리가해야하는 것이 한 가지가 있다는 것을 말하고 있지 않다 특히 중 하나에 초점을 맞 춥니 다 나는 사회가 최대 브레인 스토밍 한 생각 사물의 정말 좋은, 긴 목록, 우리가 정말 그들 모두에서 작동하도록 시도해야, 그리고 우리는 길을 따라 좀 더 도전을 알아낼 수 있습니다 그러나 우리가해야 할 중요한 것은, 그래 것이 바로 지식 이 가치가있다 의 그것에 노력합시다 나는 낙관적 왜 그럼 당신도 물었다

나 그냥 정리해 드리죠 낙관론의 두 가지 종류가 있습니다 순진한 낙관론 내 낙관론처럼있다 태양은 내일 마운틴 뷰에 걸쳐 증가 할 것이라는 것을 아침에 관계없이 우리가하는 일의 그게 내가 느끼는 낙관론의 종류 아니다 기술의 미래에 대해 그런 낙관론의 종류있다 이 갈 수 있다는 낙관적 것을 잘 정말 우리를하는 경우, 정말 계획하고 그것을 위해 일한다

그게 내가 여기 느낄 낙관론의 종류입니다 우리는 멋진 미래를 만들 우리 손에있다, 하지만 그래서 그것을 우리의 소매를 걷어 붙이고 할 수 있습니다 청중 : 이봐, 맥스 그 논문에서 당신은 자격이 쓴 "왜 저렴하고 깊은 학습 일 잘합니까? " 지금 린, 그리고 Rolnick으로뿐만 아니라, 당신은 키 질문 당신은 연결을 많이 그릴 깊은 학습과 무엇의 다음 핵심 부분 사이 우리는 물리학에 대해 알고 낮은 다항식 차수, 계층 적 프로세스, 그런 것들

난 당신이했습니다 반응 어떤 단지 궁금 해요 , 물리 커뮤니티에서 모두 접수 다음 AI 커뮤니티에서 해당 시도에 종류의 그릴 일부 깊은 평행선? 맥스 테크 마크 : 일반적으로 매우 긍정적 인 피드백 그리고 또한 사람들이 지적하는 사람들 그와 관련된 추가 연구 질문을 많이, 이는 일을 정말 가치가있다 그리고 단지 속도 모두를 불러옵니다 우리가 무슨 말을하는지에 관해서는, 그래서 우리는 단지로 바뀔하지 않습니다 여기 살아남 연구 논문을 논의, 우리는 매우 문제에 관심했다 당신이 생각하는 경우 때문에 깊은 학습, 그래서 잘 작동하는 이유 순진 그것에 대해, 난 그냥 분류 할 경우에도, 개와 고양이이있는 모든 Google 이미지를 취할 나는 write– 할 나는 신경망을 할 것인지 말하자면, 1 만 개 화소를 취할 것 출력은 바로, 고양이의 확률? 당신이 그것에 대해 생각한다면 조금, 당신은 있다고 자신을 설득 할 수 불가능이 같은 이미지가 얼마나 많은이기 때문에? 그들은 단지 흑백 이미지가있어하더라도, 각 화소는 흑색 또는 백색 일 수 100 만 개 가능한 이미지의 힘이 거기에있는 우리의 우주에있는 원자는이보다 훨씬 더 많은 이미지입니다 10 오른쪽 78에있다? 그리고 각각의 이미지에 대해, 당신은 출력 확률을 가지고있다 따라서, 이미지의 임의의 기능을 지정합니다 당신은 얼마나 많은 매개 변수를 필요합니까? 글쎄, 당신은 하나를 저장하는 경우도 맞지 않을 수 천, 2 우리 코스모스 각 원자에 파라미터

어떻게 그렇게 잘 작동 할 수 있습니까? 그래서 기본적인 결론은 우리가 발견 이고, 모든 기능을 물론, 클래스 당신은 신경망 잘 할 수있는 당신이 실제로 실행할 수있는 자사의 거의 무한히입니다 모든 기능의 작은 부분 그러나 물리학 분수라고 우리에게 이야기한다 우리가 실제로 걱정하는 모든 기능의, 그들은 우리의 세계와 관련이 있기 때문에 또한 거의 무한히 작은 부분이다 그리고 편리하게, 그들은 거의 같은입니다 나는이 행운이라고 생각하지 않습니다 나는 다윈의 진화론이 우리에게 준 생각 신경망 기반 컴퓨터의 특정 종류의 그것은 정말 태핑 잘 조정 된 것 정확하게 때문에 계산 요구의 종류에 우리의 우주는 우리에게 걸려 것을

그리고 나는 더 많은 채팅 기쁘게 수 있습니다 이에 당신이 나중에에 대한 느슨한 끝, I 때문에 훨씬 더 재미 있다고 생각 물건이에서 수행한다 JOHN BRACAGLIA : 한 도리 질문을 가져 가라 "AI의 시대에 인간 인 것은 자기 중심적인 노력처럼 보인다 그것은 우리 종에 대한 부당한 특수 상태를 제공합니다 왜 우리는 심지어 인간을 유지 귀찮게한다 우리는 우리의 한계를 극복하기 위해 얻을 수있는 경우 우리가 얻을 어디서 볼 수? " 맥스 테크 마크 : 좋아 [웃음] "우리에게 과분한 특별한 지위를주는 자기 중심적 노력 우리의 종

" 글쎄, 우선, 당신도 알다시피, 난 우리의 경계를 밀어 전적으로 잘 나는이 일을 옹호했습니다 나는 그것을 매우 짜증나는 인간의 오만 경우를 찾아 의미 우리는 가두 연설에 가서 우리는 것 같은, (깊이) 우리는 창조와 아무것도의 절정 지금까지 우리보다 똑똑하고, 우리는 지금 시도 할 수 있습니다 어떻게 든 인간의 예외주의에 대한 우리의 전체 자기 가치를 구축합니다 나는 그 절름발이의 종류 생각합니다 넌 그 반면에 우리는 아마이 마지막 질문해야한다 한편, 자기 중심 efforts– 아니라, 우리는 단지입니다 ones– 그것은 지금이 대화에 단지 우리 인간의 누군가가 있어야합니다

그래서 바로 얘기하고 정말 우리에게 달려? 우리는 변명으로 생각의이 종류를 사용할 수 없습니다 단지 그것에 대해 그냥 이야기하지합니다 일부 완전히 통제되지 않은 미래에 범블 나는 우리가 방향타에 확고한 그립을해야한다고 생각 그리고 우리가 조종하기로 결정 어떤 방향으로 조종 그래서 저와 주셔서 너무 다시 한번 감사하겠습니다 그것은 여기에있을 수있는 멋진 즐거움입니다 [박수 갈채] 그리고 당신은 당신이하지 않았다 더 이상 질문이있는 경우, 여기에 서명 책이 될거야, 그리고 좀 더 채팅 드리겠습니다

JOHN BRACAGLIA는 :,, 맥스 오는 감사에 대한 여러분 모두 감사합니다 구글 이야기합니다 맥스 테크 마크 : 그리고 저를 가지고 주셔서 감사합니다

A.I Tivi | Google’s AI driven smartphone will learn what you like | Smartphone

구글의 AI 기반 스마트 폰은 당신이 좋아하는 것을 배우게됩니다 테크 거대한 인공 지능에 의해 구동 새로운 픽셀 폰을 믿고 AI는 새로운 기능 전화 이벤트 중 그에게 사과 이상의 가장자리를 줄 것이다 96 개 언어의 실시간 음성 번역 그는 두 개의 새로운 모델을 계시 수요일 최고 경영자의 선다르 피차이에 스마트 폰의 구글의 픽셀 브랜드의 회사에서 AI 최초의 비즈니스에 모바일 처음부터 이동 있다고 말했다 테크 거대한 말한다 인공 지능을 참조는 새로운 드라이브 전화는 근본적으로 컴퓨팅 피 차이가 말했다 작동하는 방법을 다시 생각한다 샌프란시스코 컴퓨터에서 포장 출시 이벤트는 어떻게 사람들에 적응해야 자신의 삶과 주변이 아닌 다른 방법으로 살 더 읽기 댄 브라운의 새 소설 기원에 대한 인공 지능 구덩이 이 2 세대 픽셀 폰을 출시 종교 구글은 말했다 새로운 하드웨어 기술의 혁신은 점점되는 동안 AI 또는 기계에서 올 것이다 앞으로 다음 큰 단계를 달성하기 어려운 한 애널리스트 학습 새로운 픽셀 모델이 제공하는 기술이를했다 인간의 뇌 하네스 기계 학습에 대한 백업의 동등한 픽셀 폰에 새로운 기능 중 기술은 이미지 렌즈 사용자가에 거리 광고판에 카메라를 가리 키도록 할 수 있습니다 인식 응용 프로그램 제품에 대한 유용한 정보를 찾으 거대 소프트웨어를 광고하는 구글은 애플과 같은 하드웨어 사업을 얻기에 관하여 심각 아마존 구글이 스피커를 스마트 폰 자신의 제품을 판매하고 싶어하고 특정 HTC 스마트 폰 부문의 구입을 안경 것은 할 예정이다 수 있음을 이번 계약을 통해 우리는 앞으로 매우 큰 도약을 복용하고 있고 우리는 우리가 Google 소프트웨어의 장점을 가져다 무엇을 할 수 있는지에 대해 매우 기쁘게 생각 함께 신중하게 설계된 하드웨어와 구글은 HTC의 스마트 폰 특허의 일부에 대한 액세스를 얻을 수 그리고 HTC의 4000 개발자의 절반이었다 기업 구글로 이동 2008 함께하기 때문에 함께 일하는 그들은에 픽셀 스마트 폰을 가져 시장 HTC는 구글로부터 돈을 사용하고 싶어 다른 분야에서 성장 나는 난중과 가상 현실이 될 것이라고 생각 미래의 나의 열정 또한이 무제한 기회와 나는 믿는다 거기에 대규모 투자를 유지할 HTC는의 개척자 중 하나였다 2011 년 회사의 스마트 폰 시장은 이제 9 %의 시장 점유율을 가지고 있었다 그것은 1 개 % 미만의 재정이 빡빡 그리고 HTC는 정말 사용할 수 있습니다 구글에 판매 진행하고는 가상 현실이 아니다 또 다른 특징은 오디오의 몇 초에서 배경 음악을 식별 할 수 사용자는 YouTube 또는 다른 오디오를 통해 전체 트랙을 즉시들을 수 있습니다 비디오 플랫폼 전화가 수십의 디지털 지문을 저장 한 매주 새로운 스마트 폰과 함께 업데이트됩니다 노래의 수천 구글은 새로운 AI 구동 헤드폰 새로운 네트워크 스마트 스피커 출시 그리고 AI를 사용하는 소형 카메라는 때 장치가 자동으로 배울 수 있도록 사진이나 솔직한 순간 구글 픽셀 싹의 기록 비디오 스냅 픽셀 전화와 헤드폰 함께 점수 라이브 번역을 처리 할 수 ​​있습니다 출시 이벤트 기간 동안 언어의 데모는 대화를 보였다 스웨덴어 다른 영어 말하기 장치를 사용하여 두 사람과 사람 사이의 픽셀이 스마트 폰은 더 전통적인 잭의 두 가지 크기로 제공 없지만,이 기본 모델 헤드폰 가격은 육백 $ 49 오백 시작 오십유로 하이 엔드 버전 팔백에서 $ 49 전화를 시작하면서 사용 가능한 10 월 19 일 애플이 스마트 홈 스피커를 발표 더 읽기 될 것입니다 Google 홈페이지 스피커의 미니 버전이 더와 함께 $ 50 가격이 책정됩니다 분위기 나 크기로 사운드를 조정하는 AI를 사용하는 $ 399 고급 모델 특정 공간의 구글 클립 카메라는 $ 249 캔에 가격이 책정됩니다 사람과 동물을 인식하고 자동으로 사람들의 사진을 촬영할 수 있습니다 어려운 순간 수동으로 캡처

New DeepMind AI Beats AlphaGo 100-0 | Two Minute Papers #201

친애하는 동료 학자,이의 Károly Zsolnai-Fehér와 두 분의 논문입니다 AlphaGo에이 작품은 절대 광기이기 때문에, 당신의 논문에 잡아

이동의 게임에서, 플레이어는 목적이 둘러싸고있는 테이블에 돌을 넣어 상대보다 더 많은 지역 이것은 인공 지능 연구에 특히 흥미 아름다운 게임 공간 때문에 이동 가능한 임의의 종류를 이용하여 즉, 체스보다 대폭 크다 철저한 검색이 밖으로 질문이며 우리는 스마트 알고리즘에 의존해야 이 엄청나게 많은 검색 내에서 강력한 움직임의 작은 번호를 식별 할 수 공간 DeepMind의 이동 AI의 첫 번째 화신, AlphaGo는 정책 네트워크의 조합을 사용 그 움직임을 예측에 대한 책임 및 가치 네트워크는 승자를 예측하는 게임 그 자체에 대한 끝까지 재생 한 후 이들은 모두 깊은 신경망이며, 그들은 다음이라는 기술과 결합 몬테 카를로 트리 검색이이 큰 검색에서 검색 범위를 좁힐 수 있기를 공간 이 게임의 수천를 줬습니다 곳 알고리즘은 부트 스트랩 프로세스 시작 그는 이동의 기초를 배울 사용되었다

이를 바탕으로, 이러한 알고리즘은 무서운 사람처럼 좋은 일을 배울 수있는 것은 분명하다 플레이어 그러나 가장 큰 문제는, 어떻게 가능성이 전문가보다 더 잘 될 수 있었다 그것은 관찰했다고? 어떻게 제자가 주인보다 더 나은 될 수 있을까? 이 솔루션은이 게임에서 무엇을 할 수 배운 후, 그것은 반대한다이다 자체 많은 여러 번 그 능력을 향상시킬 수 있습니다 이 두 번째 단계는 가장 많은 시간이 소요되는 교육의 주요 부분이다 의 팬 후이 2 단에 재생하는 데 사용 된이 기본 알고리즘 AlphaGo 팬을 부르 자 0 5 패배 유럽 이동 챔피언 이 역사적인 순간 처음은 AI가없이 전문 바둑을 이길 수 있었다 핸디캡

팬 후이는 매우 강력하고 안정적인 플레이어에 대한 재생으로 자신의 경험을 설명하고 그는 또한 알고리즘은 매우 인간과 같은 느낌 언급했다 일부는 이동 지역 사회 내에서 의심을 표명하고 알고리즘이 결코 것이라고 언급 이세돌, 9 단 세계 챔피언, 18 개 국제 제목의 우승자를 이길 수 그냥 당신에게 그들의 일로 포인트에 따라 차이의 직관을 제공하기 위해, 이세돌이 예상된다 100 게임에서 팬 후이 97 시간을 이길 수 있습니다 그들이 도전 할 경우 그래서 몇 달 후, DeepMind 거대한 미디어 이벤트를 개최 그를 AlphaGo에 대해 재생합니다 이 깊은 신경 네트워크를 사용하는 기본 알고리즘의 약간 수정 된 버전이었다 더 레이어 및 이전 버전보다 더 많은 자원을 사용하는 훈련을했다

정책 네트워크 알고리즘의 변화도 있었다, 이에 대한 세부 사항을 사용할 수 있습니다 설명의 논문에서, 그것은 좋은 읽기입니다, 모습을 가지고 있는지 확인하십시오 의는이 알고리즘 AlphaGo 리를 부르 자 이 이벤트는 전세계의 모든 지켜되었다 아마도 카스파로프의 비교 될 수있다 딥 블루에 대한 공공 체스 게임 나는 침대에서 점프, 아침에 슈퍼 일찍 일어나는의 가장 다정한 기억을 가지고 흥분이 모든 이동 일치를 볼 수 있습니다 그리고 길고 nailbiting 시리즈, 이세돌은 AI에 의해 1 4를 격파했다

훨씬 적은 언론의 관심으로, 다음 단계는, 이름 AlphaGo 마스터 베어링왔다 AlphaGo 리보다 10 배 적은 텐서 처리 장치 주위에 사용하고, 심지어되었다한다 강한 선수 이 알고리즘 월 2017 년 온라인 인간 전문가에 대한 재생 및 모든 60 경기를 이겼다 그것은 연주했다 이것은 광기,하지만 당신이 그것을 생각하면, 음, 지금 당신의 논문에 개최 이 새로운 연구에서, AlphaGo는 다음 형태 AlphaGo 제로에 도달했습니다 모든 인간에 대한 액세스 권한이없는이 변종은 첫 번째 단계에서 게임을하고 배운다 완전히 자기 놀이를 통해

이 게임의 규칙 단지 지식을 절대적으로 아무것도에서 밖으로 시작한다 그것은 40 일 동안 훈련, 일 3함으로써,이를 AlphaGo 리의 수준에 도달했다 세계 챔피언 수준 이상입니다 21 일 주위, 그것은 실제적으로 매우 저렴한입니다 AlphaGo 마스터의 수준을 명중 모든 인간 그리고이 얻을, 40 일,이 버전은 모든 이전 AlphaGo 버전과 패배를 능가한다 이전에 게시 된 worldbeater 버전 100-0 이것은 지금 몇 밤 저를 유지하고있다 나는 단어에서 완전히입니다

이 버전에서, 두개 이상의 신경망 훈련 될 수있는 하나에 융합 효율적으로 그들이이 신경 네트워크가 임의부터 보여 이러한 곡선을보고 아름답다 초기화 이 규칙을 알고 있지만 그 이상, 그것은 게임 자체에 대한 완전히 우둔, 그것은 빠르게 실질적으로 매우 저렴한된다 그리고 마지막에 가장 적합한 부분을 왼쪽 – 그것은 단지 하나의 기계를 사용합니다 나는 그것이 우리의 눈 앞에 펼쳐지는 역사라고하는 것이 공평하다고 생각합니다

어떤 시간은 살아 있습니다! 이 놀라운 성취에 대한 DeepMind 팀에 축하드립니다 그리고, 나를 위해, 나는 더 넓은 청중에게 연구에 대해 얘기 사랑 그리고 진정한 특권이다 당신에게이 이야기를 할 수 있어야합니다 Patreon에 당신의 관대 한 지원을 주셔서 감사하고 더 많은 지출을 할 날 수있게 만들기 내가 가장 좋아하는과 더 많은 시간 정말 대단해 그리고 지금, 나는 그것이 약간 중복 알고 있지만, 근육의 메모리에서, 나는 평소 아웃거야 방법

보고에 대한 당신의 관대 한 지원에 대한 감사합니다, 나는 당신에게 다음에 보자!