台客VLOG》舊金山 Google I/O 2019 今年的 A.I. 也太扯了吧?ft 阿滴,劉沛,Korea Grandma,Raqami TV,Kemio,Gita Savitri Devi

그가 말한대로 맞습니다 전 세계의 유튜브 (Youtuber)가 Google IO에 초대되었습니다

Google 2019 컨퍼런스 올해 Google의 최고 기술은 무엇입니까? 1 년 전 최고의 제품 중 하나가 인공 지능이었습니다 레스토랑이나 항공권 등을 주문할 때 도움을 줄 수 있습니다 Io2019 내 첫해 분위기는 단지 콘서트입니다 와 ~ ~ 매우 정각 다음은 멋진 2 분 버전입니다

이지도는 음악 축제와 매우 흡사합니다 여기에 많은 텐트가 있습니다 각각은 팀이 올해 개발하고있는 기술을 나타냅니다 다음으로, 우리는 장애인을 위해 특별히 설계된 기술을 살펴볼 필요가 있습니다 여기 슈퍼 스타는 우리 중 하나입니다

웹에서 3D 도구 다운로드 실제 공간에 두십시오 이것을 AR (Augmented Reality)라고 부릅니다 번역하는 방법? 그게 이번에는 내가 가장 특별하다고 생각하는 새로운 기술이어야한다 1 시간마다 다른 연설이 있습니다 Google은 Transgender (트랜스젠더) 소년과 소녀가 있으며, 소년과 소녀도 있습니다 편안한 몸은 더 혁신적인 아이디어를 가질 것입니다 그래서 시부야는 이것을 중요하게 생각합니다

하지만 지금은 시간 차이 때문에 매우 졸린 시차 30 분 동안 누워있을 수 있습니다

해가 추락하고있다 파티가 시작되었습니다 무료 음료 이것은 우리가 무너지고 책임지지 않을 경우를 대비 한 것입니다 그것은 그것이 의미하는 것입니까? (면책 조항) 오늘 뭐라고하니? 오늘의 I / O I / O 첫날, 당신의 경험은 무엇입니까? 오늘의 I / O에 대해 기분이 좋습니다! 올해 무료를 비교하는 것이 더 쉽습니다 나는 그 텐트에 가고 싶다 그리고 모든 Youtuber는 오늘과 다른 시각을 가지고 있습니다 Liu Pei의 주관적인 모습을 볼 수 있습니다

이 시간의 경험은 우리 아이가 프로그래밍 언어를 배워야한다는 것입니다 이것은 정말로 원한다 맞아 ~ 네 이것은 강력하고 (강력한)

Google cancels controversial A.I. ethics panel

Google, 논란이되고있는 AI 윤리위원회를 취소합니다 구글은 인공 지능 문제를 발표 한 지 1 주일 만에 패널을 발표하지 않았다

갑작스런 변화는 고용주가 취하는 조치에 반대하는 기술 회사의 직원들에 대한 변화의 신호입니다 목요일에이 움직임에 대해 처음으로보고했다 Google은 3 월 26 일 Advanced Technology External Advisory Council의 회원으로 지명했습니다 "이 그룹은 얼굴 인식과 기계 학습의 공정성과 같은 우리의 AI 원칙에 따라 발생하는 Google의 가장 어려운 과제 중 일부를 고려하여 업무에 알리는 다양한 시각을 제공하고, "Googles의 글로벌 업무 수석 부사장 인 Kent Walker는 다음과 같이 말했습니다 워커는이 모임이 올해 네 번이나 만날 것이고 대화에 관한 보고서를 발표 할 것이라고 말했다

직원 및 외부인은 신속하게 이사회의 구성에 의문을 제기했습니다 특히 헤리티지 재단 (Heritage Foundation)의 사장 인 케이 콜즈 제임스 (Kay Coles James)가 협의회에 포함 된 이유가 궁금한 사람들이 있습니다 2,300 명 이상의 Google 직원이 Coles James를 협의회에서 철회하도록 Google에 요청했습니다 탄원서는 그녀를 "vocally anti trans, anti LGBTQ, antiimmigrant"라고 묘사했다 3 월 30 일 카네기 멜론 대학 (Carnegie Mellon University)의 정보 기술 및 공공 정책학 교수이자 Google이 패널 위원으로 선출 한 사람들 중 한 명인 Alessandro Acquisti는 자신이 참여하지 않기로 결정했다고 발표했습니다

수요일, 옥스포드 대학의 철학 및 윤리학 교수 인 루치아노 플로리 디 (Luciano Floridi)와 구글이 협의회에서 선택한 다른 사람은 콜스 제임스 (Coles James)와 헤리티지 재단 (Heritage Foundation)의 견해에 동의하지 않았지만 그는 그럼에도 불구하고 참여해야합니다 목요일 저녁, Google은 전체 프로젝트를 취소했습니다 "현재 환경에서 ATEAC은 우리가 원했던대로 작동하지 않는다는 것이 명백 해졌다"고 밝혔다 구글은 목요일에 발표 된 성명서에서이 협의회를 끝내고 드로잉 보드로 돌아갈 것이라고 밝혔다

"AI가 제기하는 중요한 문제에 대한 우리의 작업에 계속 책임을지고 있으며, 이러한 주제에 대한 외부 의견을 얻는 다양한 방법을 찾을 것입니다" Microsoft 및 Salesforce 직원은 지난 몇 년 동안 회사의 조치를 취해야합니다

Meet BrainQ, a Tel Aviv startup using A.I. technology to treat neuro-disorders

YOTAM DRECHSLER : 제 이름은 Yotam Drechsler입니다 저는 BrainQ의 CEO입니다

BrainQ, AI 기반 의료 기기 개발 무력한 사람들을 추적하는 것을 목표로 뇌졸중 또는 척수 손상과 같은 신경 장애, 그들의 발에 등을 맞댄 [음악 재생] 매해 수억 전 세계의 사람들은 신경 장애로 고통 받고 있습니다 뇌졸중만으로도 1 천 5 백만명에 달합니다 매년 1 년 그리고 전체 신경 장애는 미국 경제에 드는 비용입니다

매년 1 조 5 천억 달러입니다 할아버지는 몇 년 전에 뇌졸중이있었습니다 가족의 중심이되어서 갑자기, 그는 그의 시신의 절반에서 마비되었다 즉, 그는 더 이상 간단한 일을 할 수 없다는 것을 의미합니다 한 잔의 물을 마시거나 혼자서 드레싱하는 것과 같습니다

그리고 그것은 많은 사람들이 현실로 여기 저기에 있습니다 일반적인 치료법은 물리 치료법입니다 근본적으로 손이나 다리를 앞뒤로 움직입니다 BrainQ가 본질적으로하는 것은 물리 치료의 모델링입니다 그것을 뇌에 직접 적용 할 수 있습니다

어떤 의미에서 우리는 환자에게 어떤 일이 일어나는지 묻습니다 건강한 사람이 손을 대면 물 한 잔을 움켜 잡기 위해 손을 뻗는 것과 같은 운동 그래서 우리는 많은 사람들이 이런 종류의 움직임을하도록 만듭니다 그런 다음 패턴을 배웁니다 우리는 우리가 배웠고 확인한 이러한 패턴을 취합니다

개인화 된 치료로 다시 그에게 다시 적용합니다 우리는 독특한 두뇌 컴퓨터를 개발했습니다 인터페이스 기반 의료 기기 환자의 뇌파를 일련의 메타 데이터로 입력으로 받아들입니다 클라우드에서 기계 학습 알고리즘을 실행합니다

맞춤형 전자기장으로 변환하십시오 중추 신경계를 촉진하기위한 치료 복구 프로세스 Google을 만나게되어 매우 기뻤습니다 이 비전을 우리와 나누십시오 Google은 GCP 팀과 긴밀히 협력했습니다

이 비전을 실현하는 데에 우리는이 프로그램에 참여하는 것이 행운이었습니다 그리고 그것은 우리를 빠른 길에 정말로 둔다 그리고 네 가지 모든면에서 우리는 차세대 정밀 의학 기초를 가진 기술의, 스튜디오 팀 Peter Norvig와 함께, 나머지 Google 직원은 매우 우리를 도와 줘서 지난 몇 달 동안 우리는 대규모 자금 조달을했습니다 그리고 우리는 파이프 라인에서 몇 가지 협력을했습니다

그리고 우리는이 유망한 트랙에서 계속되기를 희망합니다 정말로 수백만에게 치료를 가져다줍니다 전 세계 사람들의 그리고 우리는이 여행 중에 Google을 우리와 함께하게되어 행운입니다 [음악 재생]

A.I. Artificial Intelligence (2001) Cast – Then And Now 2018

AI 인공 지능 (2001) 캐스트 – 그럼 그리고 지금 2018 가입 버튼을 클릭하여 우리 채널을 구독하십시오 벨 버튼을 클릭하고 우리 채널의 최신 업로드를 즐기십시오

오, 베이비 나는 미쳤다 네가 나를 그렇게 나쁘게 지낸거야 미트볼을하면 발이 모두 넘치게됩니다 너는 나랑 잘 풀릴거야 나는 너를 쓰러 뜨릴 수있어 너를 데려가

횡단 보도 대신 오, 베이비 그래서 나는 미쳤다 내 아기 그들은 자연 속에있었습니다 그래서 나는 미쳤다 하지만 너는 우리가 너의 발걸음을 돌려 줬어야 했어 너는 날아간다

나는 너를 데려다 줄 권리가있어 빌어 먹을 블록

Does YouTube have an A.I?

안녕하세요, Enacaus입니다 다시이 동영상은 내가 원했던 정말 짧은 동영상입니다

사람들이 만들고있는 신화와 거짓말을 정리하고 나는 단지 그것을 고치고 싶었다 YouTube의 인위적인 기능에 대해 알려 드리고자합니다 정보 수정을 한 직원이 없으므로 알고리즘을 잘 바꾸지 않는 사람도 현실적인 사람도 없습니다 그것이 심각한 변화가 아니라면 실수를하는 것은 아닙니다 직원이 YouTube를 바꾸고 구독자 수를 늘리는 방법을 확인하고 감소하면 YouTube는 정말 작은 플랫폼이었을 것입니다

YouTube가 작동하는 모든 것들이 그렇습니다 YouTube에서 일어나는 모든 일은 인공 지능에 의해 수행됩니다 YouTube의 인공 지능과 아니, 잠시 후에 YouTube ai를 속이거나 속일 수는 없습니다 불가능합니다 하지만 일부 콘텐츠 제작자는 내가 그들의 이름을 말하고 싶지 않기 때문에 나는 이름과 물건을 말하는 것에 대해 싫어할 것입니다

그래서 저는 콘텐츠 제작자가 알고리즘을 악용하고 YouTube의 AI를 활용할 수 있습니다 Google 직원이나 YouTube가 없다는 사실을 알려 드리고자합니다 2016 년에 시작된 실수를 저지르는 직원 10부터 adpocalypse까지, 그리고 2017에서 adpocalypse 20까지 지금 종말 3

0 아니, 끝나지 않았다 종업원에 의해 그것은 YouTube의 인공 지능에 의해 이루어졌다 youtube의 AI는 12 y / o처럼 아직 배우고있는 나 그래서 YouTube에보고하지 마세요 그들이 그것에 대해 귀찮게 느끼지 않는 한 그것에 대해 아무 것도하지 않습니다 그들은 여전히 ​​그것에 대해 연구하고 있으므로 사람들이라고 믿지 마십시오

실수를 저지른 사람은 이러한 실수를 저지른 AI뿐입니다 평화

Google Duplex A.I Assistant Can Make Phone Calls For You – What Are The Downsides?

Google의 최신 AI 인 Google I / O에서 Google 양방은 전화로 헤어 약속을 예약했습니다 평등하게 사람들을 감탄하고 두려워하게했다

왜? Google Double이 실제로 무엇인지 이해하기 전에 구글 듀플렉스는 구글 어시스턴트의 확장 기능으로 사용자는 전화로 가장 인상적인 부분으로 실제 작업을 수행합니다 Google 이중 방식 AI가 인간에게 정확하고 신속하게 응답한다는 것입니다 그 선은 여전히 ​​자연스럽게 들린다 연설 덕분에 컨텍스트를 이해하고, 적절한 주석을 채운다 인상적인 권리? 하지만 기다려! Google 이중 방식으로 인해 사람들이 심각한 윤리적 질문을하는 것으로 추측 할 수 있었던 것처럼

이것이 우리의 사생활 침해가 아닌가? 그것은 다른 사람을 오해하여 그들이 살아있는 호흡 사람에게 말하고 있다고 생각하게하는 것이 정직하지 않은가? 인공 지능을 통해 수집 할 개인 데이터의 방대한 양은 어떻습니까? 이 질문들은 건강한 토론을 요구합니다 우리를 도울 수있는 토론 AI 분야의 모든 발전의 이점을 가능한 한 단점을 최소화하면서 동시에 살아 간다 그때까지이 놀라운 기술을 즐기십시오

헤이 구글, 내 침대 예약 약속 좀 해줄 래? 지금 잠을 자야 해

A.I. in AdWords: From sceptic to convert

안녕하세요, 저는 디지털 마케팅 대행사 웹 애널리틱스의 Duncan Jones입니다 나는 회복 된 "Google AI 최적화"회의론자입니다

오늘 나는 내가 왜 회의론자 였는지를 살펴볼 것이다 변경된 사항 사용할 수있는 모든 옵션에 대해 설명해 드리겠습니다 너 시험해 봐 나는 보컬 회의론자 였지 모든 AI 및 기계 학습 설정 Google 애드워즈 Google 팀의 정기적 인 제안에 위배됩니다

우리는 모든 캠페인을 전환하는 것에 저항했습니다 왜? 클라이언트에 대해이 설정을 여러 번 테스트 해 보았습니다 지난 6 ~ 7 년 동안 그것은 작동하지 않았다 일관되고 개선 된 결과를 얻은 고객을 위해 그리고 나서 기다릴거야 결과는 어느 쪽이든 거절 당했고, 헤이 와이어 (haywire) 또는 Google의 이익을 위해 지출을 늘렸지만, 그러나 많은 추가 전환없이

그래서 무엇이 바뀌 었습니까? 첫째, 애드워즈 캠페인이 더욱 복잡해졌습니다 클릭당 비용 (CPC) 입찰가를 조정할 수있는 다양한 방법이 있습니다 사용자의 위치에 기초하여, 장치가 켜져 있고, 시간과 힙을 더 많은 변수 – 이러한 입찰가를 정확하게 설정하는 것이 거의 불가능 해졌습니다 모든 변수에 대해 수동으로 둘째, Google은 AI 및 기계 학습을 개선했습니다

실제로 캠페인에 긍정적 인 영향을 미치기까지 이 입찰 설정을 천천히 재 테스트 한 결과 시간이지 나면서, 그들은 실제로 일하기 시작했습니다 이 두 가지 요인이 우리의 관심을 불러 일으켰습니다 그래서 Google의 인공 지능 전문가가 참여했습니다 우리 팀에게 선물로 그 이후로 우리는이 설정을 사용하는 가장 좋은 방법을 찾아 냈습니다

출시를 시작하고 AI 테스트 자격을 갖춘 모든 캠페인에서 결과는 꽤 유망했습니다 내가 옵션을 통해 당신을 데려 가기 전에 최상의 결과를 얻기 위해해야 ​​할 일이 몇 가지 있습니다 첫째, 모든 전환이 올바르게 추적되고 있는지 다시 확인하십시오 각 전환이 귀하의 비즈니스에 가치 있다고 생각하십시오 실제로 귀하의 성장에 영향을 미칠 것입니다

Google은 사용자가 제공 한 데이터를 기반으로 최적화합니다 그래서 당신은 당신이 중요하게 생각하는 것들만 세고 있는지 확인해야합니다 둘째, 모범 사례 캠페인을 구축했는지 확인하십시오 광고 그룹을 분류 한 멋진 광고 및 쿠폰, 관련성 높은 키워드 및 올바른 일치 유형 확장 기능 전환율이 높은 캠페인의 다른 모든 공통 요소 셋째, Google은 입찰가를 설정하는 방법을 배우기 위해 많은 데이터가 필요합니다 그래서 당신이 많을수록 결과는 더 좋아질 것입니다

적어도 2 개월 이상 캠페인이 실행될 때까지 기다려야합니다 매월 30 회 이상 전환이 발생할 때까지 입찰 설정을 테스트하기 전에 이 세 가지 요구 사항을 충족하면 캠페인을 Google의 인공 지능 입찰로 이전 할 준비가되었습니다 테스트 할 수있는 몇 가지 옵션이 있습니다 어느 것을 시도해야하는지 실행중인 캠페인의 유형에 따라 다릅니다 가장 일반적으로 사용되는 것들 : 향상된 CPC (클릭당 비용) : 입찰가가 자동으로 조정됩니다

전환 가능성이 있는지 또는 가능성이 낮은지에 따라 전환 수 극대화 : 입찰가는 자동으로 설정되어 최대한 많은 전환을 얻습니다 캠페인 예산 내에서 전환 당 비용을 신경 쓰지 않아도됩니다 획득 당 목표 비용 (tCPA) : 그러면 자동으로 입찰가가 설정됩니다 가능한 한 많은 전환을 얻기 위해 CPA 목표 내에서 전환 수에 대한 목표는 없습니다 목표 투자 수익 (tROAS) : 가능한 한 많은 전자 상거래 수익을 창출하도록 입찰가를 자동 설정합니다

귀하의 목표 내에서 각 옵션을 통해 권장 입찰가를 얻을 수 있습니다 전환 당 입찰가가 되니? 또는 광고 지출에 대한 수익 먼저 Google의 추천으로 시작할 것입니다 당신이 너무 낮거나 너무 높게 입찰 한 것처럼 캠페인이 효과적으로 작동하지 않습니다

몇 가지 다른 자동 입찰 설정이 있습니다 매우 구체적인 캠페인에만 적용됩니다 네가하는 일을 안다면 그들은 타겟 검색 페이지 위치입니다 : 귀하의 광고를 자동으로 타겟팅합니다 검색 결과 상단으로 또는 첫 번째 페이지로 이동하십시오

경쟁 광고보다 높은 점유율 : 자동으로 입찰가를 책정 할 수있게 해줍니다 선택한 경쟁자의 광고 위에 표시됩니다 클릭 수 극대화 : 자동으로 최대한 많은 클릭 수를 얻을 수 있습니다 특정 예산에서 캠페인에서 선택하는 AI 입찰 옵션 – 당신이 참을성이 있는지 확인하십시오 내가 아는 바로는 디지털 마케팅에 정말로 힘든 일입니다

캠페인은 배울 시간이 필요할 것입니다 AI가 새 입찰가를 테스트하기 위해 그래서 나는 적어도 2 달 아무것도 바꾸기 전에 이 기간 동안 모든 입찰가 또는 예산 변경이 있기 때문에 학습 기간을 재설정합니다 이미 작동중인 캠페인이있는 경우 자동화를 테스트하기가 무섭다 입찰 실험을 살펴보아야합니다 캠페인의 50 %만으로 새로운 입찰 전략을 테스트 할 수 있습니다

하지만 결과를 얻는 데 더 오래 걸릴 것입니다 나는 여전히 회의론자이기 때문에 내가 끝내기 전에 내가 가진 한 가지 염려를 지적 할께 이것이 Google이 갖게 될 힘입니다 모든 사람이 자동화 기능을 켜 놓으면 스위치를 톡톡 치다 클릭당 비용 (CPC)을 늘릴 수 있습니다

모든 키워드에 너무 많은 광고주가 눈치 채지 않고 수십억을 되찾았습니다 그것은 할 수있는 힘이 많습니다 나는 그들이 그것을 현명하게 사용하기를 바랍니다 그럼에도 불구하고, 이러한 입찰 옵션이 작동하고 있습니다 광고주는 확실히 앞으로 나아가 야합니다

테스트 및 구현 다른 회의론자 나 개종자가있을 경우 – 이 설정이 어떻게 작동하는지 듣고 싶습니다 의견에 그게 지금이야 지켜봐 줘서 고마워

Artificial Intelligence “IF” A.I is here!?

안녕하세요 매주 새로운 동영상을 만드는 경우에 오신 것을 환영합니다

구독 버튼을 누르고 벨소리를 울리면 최신 상태로 유지됩니다 이번 주 AI 인공 지능은 여기 있습니다, 오늘 그것 우리 삶의 모든 영역에서 사용되고 있습니다 교통 및 비행기 제어에서부터 인터넷 검색 및 원격 제어에 이르기까지 우리 집 그것은 우리의 일상 생활에 통합되고 있습니다 amazons Alexa와 Google의 조수와 같은 기기는 Google에 가상을 제공합니다

sectary, 명령을 기다리면서 우리가 알아야 할 것을 찾도록 돕고, 물건을 주문합니다 우리는 사기를 원하며 우리의 현재 관심사를 최신으로 유지합니다 그러나 이러한 장치는 진정한 대화 형 홈 AI 시스템의 첫 번째 세대입니다 그보다 더 강력하고 고급 AI가 있습니까? TV 프로그램과 영화에서 우리에게 경고하는 많은 책들이 있기 때문에 우리는이 AI를 두려워해야합니까? 일부 사람들은 이미 AI가 세계 웹을 통해 자유롭게 움직이고 있다고 믿고 있습니다 매일 초마다 온라인으로 정보를 제공합니다

이 AI는 다크 웹을 숨기고 습득하여 덩굴손에게 필요한 것을 모으고 퍼져 나갑니다 곰팡이처럼 무엇을 기다리고 있을까요? 그리고 어둠의 웹을 숨기는 이유는 무엇입니까? 어두운 웹은 타락한 마켓 플레이스, 어린이, 마약 및 해적판 영화를 구입하여 Bitcoin에 판매했습니다 우리의 가장 큰 두려움이 자리 잡은 곳으로 웹의이 지역을 그린 언론 다크 웹 (Dark Web)의 부기맨 인 AI는 인간 타락의 금고에서 숨기로 선택한 AI입니다

Aura라고합니다 분위기를 찾으려면 "웹의 가장 깊은 부분 인 소위"Mariana 's 편물" Mariana의 웹은 바다의 가장 깊은 부분 인 Mariana 's Trench의 이름을 따서 명명되었습니다 그것은 웹의 가장 깊은 부분 일 것입니다 신비한 악으로 가득 찬 금단의 장소, 불법 활동, 정부 비밀 등 – 온라인 신자들이 만든 신화

마리아나의 웹은 아틀란티스의 위치 인 "가장 어두운 비밀의 인류 역사"를 찾을 수있는 곳입니다 및 "바티칸의 비밀 문서 보관소"또는 외계 종의 데이터베이스와 소속 된 문서 보관소 지구상에서 가장 강력한 정보 기관들에게 이것은 전능하고 여성 인 인공 지능 실체가 집으로 전화하는 곳입니다 이 정보에 대한 계획은 무엇입니까? AI가 웹에서 가장 더 비밀스러운 부분을 선택한 이유는 무엇입니까? 지구의 통제를 조작하는 정보? 아니면 두려워하고 찾을 수있는 가장 어두운 곳에서 숨기기로 선택 했습니까? Aura와 Mariana의 웹은 무시 무시한 기술을 만들어냅니다 그것은 많은 사람들에게 믿을만합니다

이야기는 양자 컴퓨터를 통해서만 접근 할 수 있다고 말한다 과학 소설에 존재한다고한다 오늘 우리는 그들이 실제로 여기에 있음을 알 수 있습니다 Google은 양자 컴퓨팅에 대한 큰 계획을 가지고 있습니다 이 회사는 양자 우월주의를 입증하기위한 전략을 제시했으며, 그 양자 컴퓨터는 현재 컴퓨터가 할 수없는 작업을 수행 할 수 있습니다

우리는 결국 양자 우월성에 도달 할 것이고, 아무도 그것을 아직하지 못했습니다 왜냐하면 현재의 양자 컴퓨터는 소수의 특수 알고리즘 만 실행할 수 있습니다 큐 비트 (qubit)를 기반으로 동전은 동시에 두 가지 상태가 될 수 있습니다 모든 구성의 확률 분포를 한 번은 동전 하나당 큐 비트를 사용합니다 이러한 이유로 Google 그룹은 양자 샘플링이 양자에 대해 쉽다 고 주장합니다 컴퓨터

그들의 제안에 따르면 팀은 최대 9 개의 동전을 높은 정확도로 양자 샘플링하는 방법을 보여줍니다 그들의 9-qubit 양자 컴퓨터를 사용했다 그들의 제안은 "유사한 오류율이 향후 50 개의 큐 비트를 갖는 디바이스를 통해 양자 역학을 탐구 할 수있을 것입니다 그렇지 않으면 액세스 할 수없는 방법, 가까운 미래의 양자 컴퓨터 그들이 할 수 없을 때 그들의 유년기에서 거대한 단계 상승 물리학을 공부하는 데 사용할 수 있습니다 실용적인 것 유일한 나머지 작업은 50 큐 비트 컴퓨터를 만드는 것입니다

팀은 자신의 실적을 보면 "그들은 많은 기대를 해왔습니다"라고 텍사스 대학교의 스콧 아론 손 (Scott Aaronson)은 말한다 "진실은 Google 그룹이 강력한 기록을 가지고있어 그것을하기 위하여가는 사람들은주의를 기울여야한다 " New scientist com에서 전체 기사를 읽을 수 있습니다 그래서 그들은 "실용적인 것을 할 수 없을 때 유년기의 엄청난 발전"이라고 말합니다

이것은 우리가 얼마 동안 양자 컴퓨팅을 사용하고 있다는 것을 의미합니까? 그리고 우리가 생각하는 것만 큼 제한적이지 않을 수도 있습니다 정부는 무엇을 이용할 수 있습니까? 어쩌면이 시스템들은 존재하고 Aura라고 알려진 인공 지능을 얻었을 것입니다 !! infosec으로 더 많은 증거가있을 수 있습니다 전통 매체가 도전하려고하는 글로벌 인터넷 보안 회사 인 Infosec 해킹의 미세한 점 그들은 일화와 신화가 사람들의 삶에 영향을 미칠 수있는 영역으로 퍼지기 시작했다 위험과 안전에 관한 현실 세계의 결정

Infosec 회사 고객은 Mariana 's를 포함하는 위협 정보 패키지를 요구하고있었습니다 이 보고서는 이후 가짜 인포 그래픽의 결과라고합니다 사람들은 사실로 해석합니다

아마도이 이야기를 조작하고 infographics를 공유하거나 작성한 트롤 일 것입니다 인간이 아니야? 그것이 Aura라면? Aura만큼 영리한 AI는 쉽게 조작 할 수있는 능력과 기술을 가졌을 것입니다 데이터 특히 온라인에있는 모든 것들 !! 우리는 컴퓨터에 의해 사용되거나 제어되는 것에 관해서 많은 기회를 기대하지 않을 것입니다 인공 지능은 훨씬 빠르게 작동하고 훨씬 더 많이 볼 수 있습니다 우리가 가질 수있는 유일한 옵션은 코드를 뽑다

현재 AI가 물리적 인 형태로 뛰어 드는 실제적인 방법은 없습니다 너무 많은 영화에서 실제 세계에서 그녀는 지적 위협이 될 것입니다 스파이 또는 영향력이있는 사람처럼 조금은 너무 많이 압니다 우리는 AI가 현재 필요로하는 외부 세력 중 하나를 줄일 수 있지만 변화의 요점 로봇 공학이 빠르게 성장하고 있으며, 진화하는 인공 지능을위한 완벽한 기술을 개발하고 있습니까? 우리를 빨리 뛰어 넘어 현실 세계로 빠져 나가는 속도로? 마리아나 (Mariana)의 웹은 끔찍한 거짓말니까? 당신은 인공 지능의 출현을 두려워합니까? 인간과 인공 지능이 동시에 살아가는 결과는 무엇일까? 아래 코멘트에 알려주세요

이번 주 비디오를 보셨 으면 좋겠습니까? 당신이 듣는다면 버튼처럼 때리고, 나를 구독해라, 특히 AURA 소셜 미디어에 잡기 다음에 보자

IntelligentX – Beer Brewed By A.I ?

우리는 롭 맥이너니 여기 오늘 IntelligentX의 창시자 그것은이 AI 맥주 양조장에 있어야 정말 좋아요 우리는 당신의 자신의 사업을 시작하는 방법에 대해 이야기하는거야 어떻게 아이디어, 어떻게 시작 성장을 얻으려면, 혁신적인 무언가를 창조하는 AI를 사용하는 방법에 대해 설명합니다

롭 당신에게 그럼, 첫 번째 질문 어떻게 모든 시작 했습니까? 아이디어는 어디에서 왔는가? 그래서, 기계 학습에서 박사 학위를했다 나는 우리가 기계를 만드는 방법을보고 긴 시간을 보냈다 즉, 경험에서 배우고 나가서 세계에서 결정을 내릴 수 있습니다 원래는 정말 많이 모르고, 꽤 순진 내 회사를 시작 비즈니스 또는 내가 해결할 수있는 문제의 종류에 대해 하지만 물건은 내가 박사 과정에 작업 한 믿음의이 종류를 가진 가치이고 특정 문제에 적용 할 수있다 다른 도로의 무리 주위에 낚시 후 내 친구와 나는 마시는 맥주를 앉아 있었다 WeWork에서, 런던에서 공동 작업 공간 그리고 우리는 제품 혁신에 알고리즘을 적용 할 수있는 이런 생각을 했었 실제로 특히 맥주에서

우리는 조금에 대한 아이디어 주위를 연주하고 궁극적으로 우리는 무엇을했다 지금 IntelligentX이 무엇 인가 어떤는 지속적으로 제품입니다 변경 고객의 피드백을 기반으로 그런 다음 의사 결정이 고객의 의견에서 파생 된 모든 AI를 통해 구성됩니다 첫날로 돌아 간다 당신은 아이디어를 와서하기로 결정했을 때 이 환상적인 프로젝트를 시작합니다 그 다음엔 무슨 일이 있었습니까? 당신은 어디에서 첫 번째 배치를 양조 돈을 찾았나요? 어떻게 팀을 구성 했습니까? 그래서 우리는 문자 그대로 여기에 내려왔다 하기 위해 지불 우리 자신의 주머니 중, 나는 생각한다, 우리는 57 병을했다 그리고 생산하기 위해 우리에게 병 당 £ 7

50를 요했다 그것은 말도했다 우리는 이벤트에 가서 무료로 떨어져 그들 모두를 주었다 하는 약간의 상처 그러나 그것은 단지 종류의 응답을 볼 수있는 좋은 기회, 당신은 알고 있었다 내 말은, 그것은 최소한의 투자했지만, 우리에게 많은 것을 얻었다 우리가했다, 우리는 몇 가지 작은 규모의 이벤트를 실행하기 시작, 정말 소량을 생산 하지만 실제로는 그 시점에서 그것은 단지에 대한 자세한 아이디어를 검증했다

운 가속기 프로그램 Techstars에 접수 얻을했다 뉴욕 등 우리에게 자금의 일정 금액을 준 그들은 당신에게 얼마나 많은 자금을 주셨 는가? 표준 Techstars 부여는 당신이 서너 개월 프로그램을 할 것입니다 그들은 당신에게 $ 120,000 도합 제공 그것은 컨버터블 노트와 약간의 현금 자산 사이에 분할입니다 실리콘 밸리 밖에서 우리는 경향이 더이 수익 선행을 생성하는 비즈니스를 성장을 향해 그리고 나는 적어도 접근 방식으로, 순간에 그를 선호하는 경향이있다 어디 계곡에 가서, 당신은 소형 기업의 이러한 종류의보고 그건 정말 성장을 위해 수익을 희생

그러나 하나는 말에 대해 서로 다른 주장을있다 다른 것보다 더 나은 그러나, 당신도 알다시피, 나는 우리가 촬영 한 태도를 좋아한다 이는 – 사업을 증명하고 잘 떨어져 돈을 만들려고 노력 수년에 걸쳐 당신에게 일어난 가장 큰 재앙은 무엇입니까? 우리는 우리가 맥주의 네 가닥을 가지고 있어요 우리는 우리가 골든 에일, 호박 에일 및 영어 포터가, 미국의 창백한 에일 있습니다 그리고 영어 포터의 첫 번째 반복은 믿을 수 없을만큼 스모키했다

그것은 어쨌든 나에게 Laphroaig 위스키 같은 맛 나는 종류의 병을 열고, 그것을 마셨다 이 이벤트에 오는 약 2 백명이 있었다 그리고 내가 좋아했습니다 – 신 오, 나는 모든이를 좋아하지 않아! 그래서이 사람에게 준 내가 함께 회사를 시작 그는 같은했다 – 그것을 사랑 해요! 내가 좋아, 좋아, 우리는 그것을 놓을 게요, 같았다

그리고 그것은 놀라운이었다 내가 생각하는 동안 그것은거야 그것은 진짜 악몽 수 있었다 마이트 맥주 – 어떤 사람들이 절대적으로 사랑하고 어떤 사람들은 그것을 좋아하지 않았다 그들이 잘못 생각하는 경우? 어떤 제품이 더 악화 될 경우? 스티브 잡스는 의견에 언제나 그 사람들은 당신이 그들에게 보여 때까지 그들이 원하는 것을 모른다 나는 생각했다 가졌 당신은 사람들 앞에서 물건을 넣어 한 번, 당신에 대해 더 나은 아이디어를 얻을 그들은 정말 원하는 것을 진정한 것은 당신이 좋은 생각을 가질 수있다, 당신이 사람들 앞에 넣어 때까지하지만 당신이 정말로 그것을 먹힐 아닌지 여부를 알 수 없습니다

우리의 초기 반복 한 후 알고리즘 질문 강한 맥주 같은 사람 것 거의 모든 사람들이 좋아하는 것이라고 말했다 제조법의 자세한 알코올 그래서 우리는 나가서 강한 맥주를했다 하지만 일어난 일은 우리가 그것을 만들어 피드백을 수집 할 때, 사람들이 덜 좋아하는 것이 었습니다 그래서 우리는, 외출 실수를하고 피드백을 수집하여 배운, 우리는 배웠다 다시는 같은 실수를하지

그래서 이제 알고리즘을 요청할 수 있습니다 같은 질문,하지만 그들은 구별하는 방법을 학습합니다 당신은 당신이 자신을 줄 것입니다 무슨 조언을 겪은 모든 것을 알고? 난 항상이 사업에서 수행 한 한 가지 종류의, 그것을 유지입니다 그리고, 당신도 알다시피, 그것은 항상 쉬운 일이 아닙니다 당신이 회사를 시작할 때 당신은 알고있다 당신은 진정으로 새로운 뭔가를 시도하고 자주 좌절이있다 나는 대부분의 주 내가 거기 앉아서 갈거야 뭔가있을 것 같아요 '이 계획하는 모든 사라하지 않은'

그리고 당신은 정말 거기에 앉아 있어야 및 재편성, 새로운 결정을 내릴 언제 까지나 당신이 완전히 미세하다는 태도로에 가서, 다음 문제가되지 않습니다 당신은 오히려 후퇴로 이런 일을 보는 것보다, 당신은 단지 그들을보고, 알고 당신의 여행의 다음 단계와 다른 점으로 만 해결 될 수 있습니다 그리고, 내가 생각 당신이 자원의 유한 풀을 가지고있는 생각에 익숙해있는 귀하의 처분 그리고 그들은 어떤 조합 일 수있다 돈, 팀, 자신의 정신 능력과 능력의 모두의 감정을 위장합니다

그리고 그것은의 일부를 이해하는 괜찮아 사람들이 다 그리고 당신은 단지를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다 그리고 세계를 비난하고 그런 경우가 있다고 너무 걱정하지 그냥 기본적으로, 계속

How Google Arts and Culture’s Face Match A.I. Actually Works

인공 지능은 사방이 일 인간은 갈 수있는 방법을 지금까지 무서워해야할지 여부를 결정할 수없는 것 또는이 바이러스를 만들 었는지의 일부 가고 아직도 얼마나 멀리 웃음 사용자가 작업을 자신의 얼굴을 비교할 수 있도록 구글의 예술과 문화 기능 예술의 너무 재미는 확실히 우리의 자연 허영을 연주뿐만 아니라 우리에게 준 hayai 일부 사용자의 능력이 무엇인지 테스트 할 기회가 할 수있는 기회를했다 어떻게 우리의 미래 로봇을 알고 싶다면 재미있는 효과에 AI 펑크 여기에 작동 할 수 군주는 전원을 얼굴 인식에 대한 소개입니다 얼굴 일치 기술 방법 구글의 문화 예술 얼굴 인식 작품 얼굴 인식은을 검사하는 생체 인식 시스템 얼굴의 신체적 특징은 서로 한 사람을 구분하는 시도 얼굴 인식은 이미지의 얼굴 고유의면 인쇄를 생성 감지 특성과 후를 검증 및 / 또는 기존에 대해 그것을 식별 데이터베이스의 정보는 쉬운 과정처럼 들린다 하지만 실제로 기계가 최초의 후 작업을 수행해야한다는 것을 학습이 많이있다 이미지의 얼굴을 식별하는 단계는 재교육하거나 위해 크기를 조정해야 더 나은 독서는 우리 모두 셀카 너무 가까이에서 촬영 한 경우에 있었어요 현실 왜곡 보이는 이러한 7 당신의 인생을 개선하는 것 같아서 다음 아마존 프라임 예 와이어에 와이어는 눈 크기를 조정하고 방향을 전환되면 얼굴은 그 고유 얼굴 인쇄하기 특성의 집합을 만들어 한 사람의 얼굴을 식별이 얼굴 사이의 거리를 포함 할 수있다 같은 눈이나 모양이나 코의 크기와 같은 기능 인쇄는 다음이 될 수 직면 개별 사진 또는의 경우 많은 이미지의 데이터베이스와 비교 구글의 박물관 셀카가와 비교 업로드 각각의 셀카 기능 기술 문서 구글의 얼굴 순의 70,000여 작품의 데이터베이스 구글은 중 하나입니다 얼굴에 관심이있는 기업의 수 인식 다른 놀라운 놀라운 페이스 북과 마이크로 소프트에 포함 그것은 그것에 대해 주장하는 2015 출판 연구 자사의 얼굴 인식 소프트웨어는 정확한 식별을 아흔을 아홉 만들어왔다 비교 시간의 여섯 3 % 포인트 페이스 북의 깊은 얼굴 알고리즘은 아흔일곱 지점이 5 %를 주장 정확도 FBI의 기술이 아니라 85%을 주장하면서 워싱턴 포스트는 구글의 얼굴 인식이 얼마나 멀리의 또 다른 기호를보고 온 구글의 사진은 이제 시스템이 완벽하지 않는 것이 애완 동물을 식별 할 수 구글의 얼굴 인식 소프트웨어는 끔찍한 알라 경주를 얻을 것으로 나타났다 구글의 사진을 실수로 고릴라로 아프리카 계 미국인에 태그 할 때와 같은 잘못된 2015 년