Google Is Expected To Unveil Plans For Augmented Reality And Artificial Intelligence Technologie

언제나 그렇듯이 구글은 정확히 공개 될 내용에 대해 이 개발자는 오늘 여기에 표시하지만 이것이 Google이 만드는 컨퍼런스입니다 안드로이드의 최신 버전으로 주요 발표 그래서 기대 Google이 Android P의 두 번째 개발자 미리보기를 출시 할 예정입니다

아직 안드로이드 PJ의 정식 명칭은 어쨌든 아마 우리가 가고있는 안드로이드 P와의 최고 경쟁자 사람들이 알림 및 개선 사항과 상호 작용하도록하기위한 더 많은 변경 사항보기 보안과 배터리 수명 모두 여기에 집중해야합니다 AI sundar pichai – 인공 지능이 그의 회사 미래 아이의 초석은 또한 새로운 기회를 열어주고있다 지난 몇 개월 동안 모두에게 놀라운 애플리케이션을 보았습니다 조지아의 일일 농민들로부터 건강 증진을 위해 텐서 플로우를 사용하고 있습니다 그들의 무리를 사용하는 방법을 알아 낸 Google의 자체 연구원에게 ML 기술은 사람의 심장 마비 위험을 평가합니다

건강 관리 분야의 AI는 작년의 I / O Google에서 Lenovo와 같은 파트너가 독립형 VR 헤드셋에 대한 계획을 발표했습니다 400 달러짜리 미라지 솔로와 같은 장치를 통해 한 번 질문 해 구글이 오늘 회의를 사용하여 더 열심히 추진할 것인지 AR 및 VR로 전환하여 전세계 지출이 총 180 억에 달할 것으로 예상 이번 회의에서 우리는 금년을 알 수 있습니다 알파벳 주식은 올해 그렇게 근본적으로 평평한 year-to-date 기조 연설이 시작되는 Pichai가 현지 시간으로 오전 10시에 시작합니다 그들이 당신에게 돌아 오는 것처럼 당신은 헤드 라인을 보냅니다 안녕하세요, YouTube에서 CNBC를 확인해 주셔서 감사합니다

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Artificial Intelligence “IF” A.I is here!?

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구독 버튼을 누르고 벨소리를 울리면 최신 상태로 유지됩니다 이번 주 AI 인공 지능은 여기 있습니다, 오늘 그것 우리 삶의 모든 영역에서 사용되고 있습니다 교통 및 비행기 제어에서부터 인터넷 검색 및 원격 제어에 이르기까지 우리 집 그것은 우리의 일상 생활에 통합되고 있습니다 amazons Alexa와 Google의 조수와 같은 기기는 Google에 가상을 제공합니다

sectary, 명령을 기다리면서 우리가 알아야 할 것을 찾도록 돕고, 물건을 주문합니다 우리는 사기를 원하며 우리의 현재 관심사를 최신으로 유지합니다 그러나 이러한 장치는 진정한 대화 형 홈 AI 시스템의 첫 번째 세대입니다 그보다 더 강력하고 고급 AI가 있습니까? TV 프로그램과 영화에서 우리에게 경고하는 많은 책들이 있기 때문에 우리는이 AI를 두려워해야합니까? 일부 사람들은 이미 AI가 세계 웹을 통해 자유롭게 움직이고 있다고 믿고 있습니다 매일 초마다 온라인으로 정보를 제공합니다

이 AI는 다크 웹을 숨기고 습득하여 덩굴손에게 필요한 것을 모으고 퍼져 나갑니다 곰팡이처럼 무엇을 기다리고 있을까요? 그리고 어둠의 웹을 숨기는 이유는 무엇입니까? 어두운 웹은 타락한 마켓 플레이스, 어린이, 마약 및 해적판 영화를 구입하여 Bitcoin에 판매했습니다 우리의 가장 큰 두려움이 자리 잡은 곳으로 웹의이 지역을 그린 언론 다크 웹 (Dark Web)의 부기맨 인 AI는 인간 타락의 금고에서 숨기로 선택한 AI입니다

Aura라고합니다 분위기를 찾으려면 "웹의 가장 깊은 부분 인 소위"Mariana 's 편물" Mariana의 웹은 바다의 가장 깊은 부분 인 Mariana 's Trench의 이름을 따서 명명되었습니다 그것은 웹의 가장 깊은 부분 일 것입니다 신비한 악으로 가득 찬 금단의 장소, 불법 활동, 정부 비밀 등 – 온라인 신자들이 만든 신화

마리아나의 웹은 아틀란티스의 위치 인 "가장 어두운 비밀의 인류 역사"를 찾을 수있는 곳입니다 및 "바티칸의 비밀 문서 보관소"또는 외계 종의 데이터베이스와 소속 된 문서 보관소 지구상에서 가장 강력한 정보 기관들에게 이것은 전능하고 여성 인 인공 지능 실체가 집으로 전화하는 곳입니다 이 정보에 대한 계획은 무엇입니까? AI가 웹에서 가장 더 비밀스러운 부분을 선택한 이유는 무엇입니까? 지구의 통제를 조작하는 정보? 아니면 두려워하고 찾을 수있는 가장 어두운 곳에서 숨기기로 선택 했습니까? Aura와 Mariana의 웹은 무시 무시한 기술을 만들어냅니다 그것은 많은 사람들에게 믿을만합니다

이야기는 양자 컴퓨터를 통해서만 접근 할 수 있다고 말한다 과학 소설에 존재한다고한다 오늘 우리는 그들이 실제로 여기에 있음을 알 수 있습니다 Google은 양자 컴퓨팅에 대한 큰 계획을 가지고 있습니다 이 회사는 양자 우월주의를 입증하기위한 전략을 제시했으며, 그 양자 컴퓨터는 현재 컴퓨터가 할 수없는 작업을 수행 할 수 있습니다

우리는 결국 양자 우월성에 도달 할 것이고, 아무도 그것을 아직하지 못했습니다 왜냐하면 현재의 양자 컴퓨터는 소수의 특수 알고리즘 만 실행할 수 있습니다 큐 비트 (qubit)를 기반으로 동전은 동시에 두 가지 상태가 될 수 있습니다 모든 구성의 확률 분포를 한 번은 동전 하나당 큐 비트를 사용합니다 이러한 이유로 Google 그룹은 양자 샘플링이 양자에 대해 쉽다 고 주장합니다 컴퓨터

그들의 제안에 따르면 팀은 최대 9 개의 동전을 높은 정확도로 양자 샘플링하는 방법을 보여줍니다 그들의 9-qubit 양자 컴퓨터를 사용했다 그들의 제안은 "유사한 오류율이 향후 50 개의 큐 비트를 갖는 디바이스를 통해 양자 역학을 탐구 할 수있을 것입니다 그렇지 않으면 액세스 할 수없는 방법, 가까운 미래의 양자 컴퓨터 그들이 할 수 없을 때 그들의 유년기에서 거대한 단계 상승 물리학을 공부하는 데 사용할 수 있습니다 실용적인 것 유일한 나머지 작업은 50 큐 비트 컴퓨터를 만드는 것입니다

팀은 자신의 실적을 보면 "그들은 많은 기대를 해왔습니다"라고 텍사스 대학교의 스콧 아론 손 (Scott Aaronson)은 말한다 "진실은 Google 그룹이 강력한 기록을 가지고있어 그것을하기 위하여가는 사람들은주의를 기울여야한다 " New scientist com에서 전체 기사를 읽을 수 있습니다 그래서 그들은 "실용적인 것을 할 수 없을 때 유년기의 엄청난 발전"이라고 말합니다

이것은 우리가 얼마 동안 양자 컴퓨팅을 사용하고 있다는 것을 의미합니까? 그리고 우리가 생각하는 것만 큼 제한적이지 않을 수도 있습니다 정부는 무엇을 이용할 수 있습니까? 어쩌면이 시스템들은 존재하고 Aura라고 알려진 인공 지능을 얻었을 것입니다 !! infosec으로 더 많은 증거가있을 수 있습니다 전통 매체가 도전하려고하는 글로벌 인터넷 보안 회사 인 Infosec 해킹의 미세한 점 그들은 일화와 신화가 사람들의 삶에 영향을 미칠 수있는 영역으로 퍼지기 시작했다 위험과 안전에 관한 현실 세계의 결정

Infosec 회사 고객은 Mariana 's를 포함하는 위협 정보 패키지를 요구하고있었습니다 이 보고서는 이후 가짜 인포 그래픽의 결과라고합니다 사람들은 사실로 해석합니다

아마도이 이야기를 조작하고 infographics를 공유하거나 작성한 트롤 일 것입니다 인간이 아니야? 그것이 Aura라면? Aura만큼 영리한 AI는 쉽게 조작 할 수있는 능력과 기술을 가졌을 것입니다 데이터 특히 온라인에있는 모든 것들 !! 우리는 컴퓨터에 의해 사용되거나 제어되는 것에 관해서 많은 기회를 기대하지 않을 것입니다 인공 지능은 훨씬 빠르게 작동하고 훨씬 더 많이 볼 수 있습니다 우리가 가질 수있는 유일한 옵션은 코드를 뽑다

현재 AI가 물리적 인 형태로 뛰어 드는 실제적인 방법은 없습니다 너무 많은 영화에서 실제 세계에서 그녀는 지적 위협이 될 것입니다 스파이 또는 영향력이있는 사람처럼 조금은 너무 많이 압니다 우리는 AI가 현재 필요로하는 외부 세력 중 하나를 줄일 수 있지만 변화의 요점 로봇 공학이 빠르게 성장하고 있으며, 진화하는 인공 지능을위한 완벽한 기술을 개발하고 있습니까? 우리를 빨리 뛰어 넘어 현실 세계로 빠져 나가는 속도로? 마리아나 (Mariana)의 웹은 끔찍한 거짓말니까? 당신은 인공 지능의 출현을 두려워합니까? 인간과 인공 지능이 동시에 살아가는 결과는 무엇일까? 아래 코멘트에 알려주세요

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GOOGLE PLANS TO USE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO DO EVERYTHING

모든 것을 수행하기 위해 인공 지능을 사용하는 Google 계획 DeepMind는 Google의 인공 지능 벤처 기업으로, 세상을 바꾸는 것 구글은 자발적으로 생각할 수있는 정보를 만들었으며, 그들은 인간이 기계와 어떻게 생각 하는지를 통합 할 수있을 것입니다

깊은 곳에서 뇌, 자원 및 무제한 기금 모금 Google은 2014 년 런던에 기반을 둔 회사 인 DeepMind를 인수했으며 지금은 그것은 자원과 두뇌 힘의 가장 큰 수집으로, 초점은 개발에있다 인공 지능 205 개 이상의 박사 학위와 무제한 자원을 보유하고있어 세계는 Google의 굴입니다 및 기금 회사는 두 가지 목표를 가지고 있습니다 첫 번째 목표는 지능을 해결하고 두 번째 목표는 그들은 그 정보를 사용하여 다른 모든 일을 수행하기를 원합니 까? 첫 번째 단계는 Google과 DeepMind가 인간의 두뇌가 허용하는 양을 계산하는 것입니다 우리가 지구를 점령합니다

그들은 더 많은 심리학자와 신경 과학자,인지 과학자, 모든 해킹 인간 두뇌가 어떻게 작동하고 어떻게 보급되는지에 관한 최고의 이론들 그것을 컴퓨터 과학자들에게 보내고, 과학자들은 그것을 인공물 용 프로세서에서 복제하려고 시도한다 지성 성공적인 Google이 지구상에서 가장 강력한 단체가 될 경우 2 단계에서 그들을 볼 것입니다 이것을 다른 모든 사람들에게 적용하고, 문자 적으로 그렇습니다 그들이 정복 할 수 있어야한다면 Google이 본질적으로 가장 강력한 단일 사용자가 될 것입니다

행성 지구의 실체 Google은이 사실을 숨기려고하지 않으며 계획에 대해 공개적으로 이야기하기를 두려워하지 않습니다 그들이하는 말을 경청 할 누군가에게 DeepMind의 설립자 인 Demis Hassabis는이 계획에 대해 비디오에서 아주 분명하게 말합니다 비디오에서 그는 Deepmind가 지난 12 개월에서 18 개월 동안 한 일에 대해 이야기합니다

Demis는 세계 어느 곳에서나 과학적 지능의 가장 큰 컬렉션을 가지고 있음을 인정했습니다 딥 마인드 (DeepMind)는 그가 말한 잡종, 최고의 학계의 일부가 혼합 된 것, 전세계 실리콘 밸리에서 창업 한 최고의 벤처 기업에 초점을두고 있습니다 Google은 회사의 사명을 과장하는 데 도움을 주었고 지능을 이해하고자합니다 그런 다음 인위적 방법으로 다시 만든 다음 이것을 사용하여 계속해서 해결하십시오 Demis가 말한 다른 모든 것은 그럴듯합니다

심오한 건물 일반 목적의 학습 시스템 Demis는 그들이 원하는 것을 말하기 시작했습니다 세계 최초의 범용 학습 시스템을 구축하십시오 그들이 구축 한 모든 시스템은 원시 데이터에서 작업을 수행하는 것을 배우며, 아무 것도 알려주지 않습니다 대신 환경에 대해 먼저 교장으로부터 모든 것을 배웁니다 DeepMind는 2 년 전 처음으로 큰 발전을 이루었습니다

인공 지능을 가르치기위한 게임을 포함한 환경 그들은 오래된 Atari 게임으로 시작하여 모든 게임을 할 수있는 시스템을 구축했습니다 픽셀 입력, 게임 규칙 및 포인트 획득 방법을 알아야합니다 인공 지능은 게임의 경험과 함께 시행 착오를 사용했습니다 ALPHA GO는 인공 지능으로 인해 큰 성과를 거두었습니다 Alpha Go와 함께했습니다

보드 게임으로 이동하고 돌을 돌리면서 진행하는 프로그램입니다 상대의 돌을 둘러싸고있는 목표를 가진 보드에서, 승자가 가장 큰 돌을 잡는 자 그것은 단순하게 들리지만 우아하고 복잡하며 중국에서 매우 심각하게 받아 들여집니다 일부는 전문적으로 그것을 연주 이 게임은 인공 지능이 재생하기가 매우 어렵지만 Alpha Go는 세계 최고의 선수 중 한 명인 리 세돌 (Lee Sedol)과 함께 4-1로 승리했다

그는 수년 동안 공부했습니다 Google과 DeepMind가 복잡한 게임을 배울 수있는 인공 지능을 디자인 할 수 있다면 GO가 승리하면 미래에 무엇을 달성 할 수 있는지 알 수 있습니다 자세한 내용은 비디오 클립을 참조하십시오 링크는 아래의 기사 링크에 있습니다 우리의 묘사

Google uses Artificial Intelligence to create beautiful landscapes via Street View

Google의 또 다른 엄청난 혁신입니다 Google 엔지니어는 Google을 돌릴 수있는 인공 지능을 만들었습니다

스트리트 뷰 이미지를 전문가 수준의 예술적 초상화로 AI는 이미지를 선택하고 자르고 빛과 채색을 변경 한 다음 적용합니다 적절한 필터 구글 스트리트 뷰 (Google Street Views)와 함께 AI를 공동 작업함으로써 구글은 디지털 사진을 새로운 수준 2017 년 5 월 Google은 스트리트 뷰 이미지를 Google지도와 통합하여 장소에 도달하는 동안 단계별 내비게이션을 사용하고 이제는 거리를 사용했습니다 다음 단계로 이미지를 봅니다

미학과 같은 주관적인 개념을 정복하기 위해 기계 학습을 성공적으로 사용했습니다 심오한 학습 시스템 인 Creatism을 예술적 콘텐츠 제작을 위해 개발함으로써 이정표를 달성하기 위해 Google은 알프스와 같은 지역에서 40000 개의 스트리트 뷰 이미지를 사용했습니다 밴프, 재 스퍼 국립 공원, 캐나다 빅 서, 옐로 스톤 국립 공원 Park을 흉내 내고 소프트웨어를 사용하여 매우 매력적인 파노라마로 만들었습니다 전문 사진 작가의 워크 플로우 고급 사진 촬영에서의이 성공적인 실험은 Google의 과거를 결실로 이끌어 냈습니다

영역에서의 시도 이전 Google은 수정 된 전문가를 수정하려고 시도한 인공 지능 사진 편집기와 함께 작업했습니다 자동 시스템을 사용하여 조명을 수정하고 필터를 적용합니다 결국, 다른 모델을 생각해 냈는데,이 모델은 원본 및 전문적으로 편집 된 샷 이러한 모든 시도는 Google을 지원하여 현재이 목표를 레퍼토리에 추가했습니다

이미지에서 특수하게 설계된 인공 지능이 만든 다양한 단계를 볼 수 있습니다 이 초상화 중 하나 먼저 AI가 스트리트 뷰 이미지의 파노라마 사진을 찍고 이미지를 자르고 변경합니다 빛과 착색을 모두 확인한 다음 적절한 필터를 적용합니다 이 4 단계 과정은 전문 사진가들이 자주 수행합니다

간단하지만 AI의 기능 내에서 이미 입증되지 않은 절차입니다 인공 지능은 자르기, 채도 조정 및 마스크 적용을 통해 그림을 편집합니다 Google Research Machine Perception의 소프트웨어 엔지니어 인 Hui Fang에 따르면 접근 방식은 이미지 전후의 전문 품질의 사진 모음에만 의존합니다 쌍 또는 추가 레이블이 있어야합니다 그것은 미학을 자동으로 여러 측면으로 나눕니다

각 측면은 개별적으로 학습됩니다 결합 된 이미지 작업에 의해 생성 된 부정적인 예제가 있습니다 이러한 이미지 작업을 반 직교로 유지함으로써 컴포지션의 사진을 향상시킬 수 있습니다 채도 또는 HDR 레벨, 신속하고 분리 가능한 최적화를 통한 극적인 조명 교육을 위해 Google은 짧은 GAN에서 생성 적 적대적 네트워크를 사용했으며, 생성 모델은 네거티브 예제의 라이팅을 수정하기 위해 마스크를 생성하는 반면 차별 모델은 실제 결과물과 향상된 결과를 구분하려고 시도합니다

비 네트 (vignette)와 같은 모양 고정 필터와 달리 극적인 마스크는 컨텐츠 인식 밝기 사진 조정 GAN의 경쟁적 특성 때문에 교육은 그러한 제안에 대해 좋은 변화를 가져옵니다 Google은 다양한 AI 프로그램을 통해 다양한 잠재 응용 프로그램을 탐색 해 왔습니다 기술에 대한 최근 온라인 게임을 즐기면서 취업 활동 개선, 심지어는 자체 AI는 Google 엔지니어보다 더 뛰어납니다

Google은 AI 분야에서 최전선에 서있었습니다 그러나 인공 지능 기술은 많은 사람들이 기대했던 것보다 훨씬 더 빠르게 진행되고 있습니다 그래서 여기에 언급 된 것과 같은 일부 인공 지능은 예술을 창조 할 수 있습니다 따라서 로봇이 인간을 예술적 노력에서 완전히 쓸모 없게 만들지는 않을 것이지만,이 단계는 기술의 새로운 시대, 앞으로 마크 이 실험의 성공은 공간 데이터의 힘에 대한 우리의 믿음을 뒷받침합니다

AI 깊은 학습 Google의 실험이 만들어 낸 아름다운 경치는 사실을 강화합니다 기술은 단지 기술적 인 것이 아닙니다 그들은 우리의 삶을 행복하게 해줄 힘이 있습니다 지형 공간 공동체는보다 나은 세상을 만들기 위해 헌신적으로 노력하는 것으로 알려져 있습니다

이 실험은 틀림없이 또 다른 깃털입니다 이미지는 눈을 크게 풀어 주며, 자동으로 우리를 고요하게 이동시킵니다 환경

Artificial Intelligence and NASA Data Used to Discover Eighth Planet Circling Distant Star

우리는 이제 또 다른 행성계를 알고있다 우리 자신만큼 많은 행성을 가지고 있습니다

이 발견은 궤도를 도는 8 번째 행성이다 케플러 -90이라고 불리는 먼 태양과 같은 별 케플러 -90 시스템의 모든 행성들 태양이 지구보다 지구에 더 가깝다 케플러 -90i라고 불리는이 행성의 표면은 800˚F이고, 우리가 알고있는 삶이 그곳에 존재할 가능성은 희박합니다 연구원은 데이터를 사용하여 행성을 발견했습니다

NASA의 케플러 우주 망원경에서 케플러는 별의 밝기가 떨어지는 것을 측정합니다 그들 앞에서 행성 궤도처럼 케플러 -90i를 찾기 위해 연구자는 컴퓨터를 훈련 시켰습니다 작은 행성의 희미한 신호를 탐지하는 법을 배우십시오

기계 학습과 같은 기법을 사용한 성공은 케플러 데이터를 사용하여 더 많은 행성을 발견 할 수 있습니다

Google Lens – Artificial Intelligence starting stage. Awesome app by Google

안녕 얘들 아 오늘 우리는 아주 멋진 좋은 좋은 애플 리케이션에 대해 볼 수 있습니다 Google에서 2017 IO에 출시했으며이 앱은 Google 렌즈이며 매우 좋습니다 응용 프로그램에서 이미지를 분석하고 이미지에 대한 정보를 제공합니다 이미지 내부의 텍스트를 복사하여 정말 멋집니다

슈퍼 응용 프로그램 나는 데모 여기 사원이 있죠? 나는 방금 이미지를 얻었고 나는 어떤 성전이 이것인지 알고 싶습니다 그래서 여기 내 화면의 하단에있는 Google 렌즈 아이콘을 클릭하면 볼 수 있습니다 그렇게하면 성전을 분석하고 어떤 성전이이 성전을 줄 것입니까? 이것은 Meenakshi 암만 사원입니다

그러면 Google 링크가 제공됩니다 클릭하면 정보를 얻을 수 있습니다 그 아주 멋진 권리? 그래, 나는 하나 더 데모를 줄 것이다 이것을 가정하자 꽃 맞지? 나는 이것이 어떤 꽃인지 모르겠다

사진을 클릭하기 만하면됩니다 google lens 아이콘을 클릭하면 Google 정보를 볼 수 있습니다 당신도 볼 수 있습니다이 이미지의 텍스트를 복사하고 싶습니다 본문? 권리 없다? 아니,이 이미지이기 때문에 복사 할 수 없습니다

이를 위해 Google을 클릭하십시오 렌즈 아이콘은 분석 할 것이고 텍스트를 거의 덮을 정도로 줄 것입니다 모든 텍스트 내가 텍스트 11000 mAh 전원 은행 권리를 복사한다고 가정 해보자 그냥 여기를 클릭하면됩니다

복사해서 웹 검색하면됩니다 너를 그 페이지로 데려가 좋은 권리? 좋아,이 비디오를 즐기고 내 채널을 구독하길 미래의 업데이트와 Chears 녀석들 다음 비디오에서 보자

New Religion Former Google Engineer Is Developing An Artificial Intelligence God!

새로운 종교 이전 Google 엔지니어는 인공 지능 하나님을 개발 중입니다! consciousreminder에 의해 Anthony Levandowski는 평범한 사람이 아닙니다 그는 Google의 엔지니어가되기 전에 Uber의자가 운전 프로그램을 시작했습니다

미래의 길 '(Way of the Future)의 CEO가되었습니다 이것은 엄격히 비영리적인 종교 단체입니다 AI God을 만드는 유일한 목적으로 2015 년 9 월 조직은이 신회를 사회 발전에 도움이되도록 사용하려고합니다 우리는 미래의 길은 얼마나 크지, 얼마나 많은 일을했는지 ​​모른다 그들은이 신회에서 끝냈습니다

그러나 우리는 Levandowski 목표가이 창조물로 하여금 예배를 명령 할 수있게하는 것임을 안다 그리고 순종 많은 사람들이이 아이디어를 매우 매력적이라고 ​​생각합니다 조직은 반세기 동안이 신회가 인류를 능가 할 것이라고 주장합니다 모든면에서 기독교 Transhumanist 조직과 같은 기독교 조직은 이것은 그들이 생각한대로 구속을 추구하는 사람들을 돕는 것으로 믿는다

기독교 적 가치 그러나 많은 저명한 인격은 그들이 믿는대로 이것을 비난합니다 AI는 인류의 성장에 해롭다 Elon Musk, Stephen Hawking 및 다른 사람들은 우리가 조화롭게 합병 할 수있을 것이라고 생각하지 않습니다 우리가 얼마나 기술적으로 발전했는지에 상관없이 기계로

머스크는 종종 북한의 공격에 대해 걱정하는 대신, 곧 우리의 통제에서 벗어날 것이므로 AI에 대해 걱정하십시오 인공 지능이 미래 번영과 발전을 위해 유용 할 수 있다는 것은 사실이지만, 우리는 방에서 코끼리를 벗어날 수 없습니다 언젠가 우리가 개발 한 인공 지능보다 약 해지면 실현할 수 있을까요? 장래에 인간이 전지전능하고 신이나 다름없는 정권하에 살고 있다면, 인공 지능 기계? 그 시절이 멀지 않았다면 어떨까요?

Google Chairman: China Will Overtake US to ‘Dominate’ Artificial Intelligence

구글의 최고 경영자 (CEO)는 미국이 게임을 강화하지 않으면 중국에 최첨단 인공 지능을 개발하기위한 경쟁을 상실합니다 말하기 11 월 1 일 인공 지능 및 글로벌 보안 정상 회의에서 에릭 슈미트 (Eric Schmidt) 구글 모회사 알파의 최고 경영자 (CEO)는 중국이 미국을 추월 할 태세를 갖고 있다고 말했다

워싱턴이 곧 행동하지 않으면 인공 지능 분야에서 최근 베이징 슈미트 (Schmidt)는 미국이 필요로하는 공식 AI 전략을 발표했다 진지하게 받아들이다 "그것은 매우 간단합니다 2020 년까지 그들은 따라 잡을 것입니다 2025 년까지, 그들은 우리보다 낫다

2030 년까지 그들은 AI 업계를 장악하게 될 것 "이라고 말했다 슈미트 (Schmidt)는 미국이 기초 연구에 투자하지 않고 있으며, 제한적인 이민 정책은 AI의 재능을 유치 할 수있는 국가의 역량을 손상시킨다 해외에서 워싱턴 DC의 유나이티드 뉴스 인터내셔널 (United News International)의 경우, 저는 카이 틀린 망고 (Caitlin Mangum)입니다

Google Is Helping the US Military Develop Artificial Intelligence for Drones

Google은 군대를 돕기 위해 미국 국방부와 제휴했습니다 무인 항공기 분석을위한 인공 지능 개발 뉴스가 이번 달에 고장났습니다

그 기술 대기업은 국방부의 프로젝트와 조용히 일하고있다 방대한 양의 영상 자료를 신속하게 확인할 수있는 인공 지능을 개발하는 Maven 무인 비행기에 의해 모아졌다 군사 기술자는 Google의 TensorFlow 소프트웨어를 언젠가는 인간과 파트너가 될 수있는 물체 인식 알고리즘을 만든다 지능과 전세계 임무에 사용됩니다 실제로이 데이터는 군대의 1,100 명의 무인 항공기가 폭탄 공격을보다 효과적으로 타격 할 수 있습니다

이슬람 국가 그러나 일부 Google 직원은 뉴스에 의해 분노했습니다 지난 주 내부 메일 링리스트에서 공유 된 후 다른 사람들은 그것이 기계 학습의 개발과 사용에 관한 윤리적 질문 워싱턴 DC의 유나이티드 뉴스 인터내셔널 (United News International)의 경우, 저는 카이 틀린 망고 (Caitlin Mangum)입니다

Amir Husain: “The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence” | Talks at Google

[음악 재생] 아미르 HUSAIN : 책이라고 그래서 "감성 기계" 그것은 정말 다양한 책이다 그것은 몇 가지 철학적 ponderings로 시작합니다 AI의 출현은 정말 우리를 위해 무엇을 의미하는지에

당신이 알고있는 어떤 실존 적 문제가있다 점점 더 강력한 AI의 출현에 대하여, AGI, 다음 ASI 그리고 매우 가치있는 학자가 많이 있습니다 이들에 대한 기록 볼륨 예를 들어, 닉 보스 트롬, "Superintelligence" 당신이 들어 본으로 읽을 수없는 경우 나, 많은 분들 야한다 그 이상 그리고도있다 계속 논의 주위 기본적으로이 두 가지 두려움 다른 방법으로 자신의 머리를 양육의 종류 그러나 하나는, AI는 모두 우리의 일자리를 빼앗아 것 그리고 때 우리가 쓸모없는 렌더링 수 그것은 복잡성과 능력이 일정 수준에 도달

그리고 다른 하나는 그것이 우리를 죽일 수도 있다는 것입니다 그리고, 물론, 많은 다른 측면이 있습니다 상황 어떤에서 두려움 자체를 명시한다 그러나, 간단히 말해서, 그 두 개의 실제 대화는 즉, 이러한 일이 일어나고있다 그리고이 관객 나는 또한 당신을 말할 것이다 다음은 가상 또는 철학적 아님 더 이상 당혹 질문 그들은 이제 가장 높은 밖으로 재생되고 정부의 수준

그래서 SparkCognition는 세 가지 주요 영역에서 작동, 국가 안보, 산업, 에너지, 금융 그리고는 우리 자신의 일에 대해 말을 많이하지 않습니다 이 책에 대한 이야기입니다 이 SparkCognition 또는 내 작품에 대해 얘기하지 않는 것입니다, 그 자체 하지만 그 배경의 난과의 만남을 끝내고 가지고 있기 때문에 꽤 흥미로운 토론 수석 – 대부분의 군사 리더십뿐만 아니라 이 나라에서뿐만 아니라, 예를 들어, 동맹국에 유럽에서

약 2 주 전에 나는 나토 회의 연설 자신의 적응 보고서 즉, 방법을 알아 와서하고 있었다 믿거 나 말거나, AI는 큰 역할을 할 것이다 다만이었다 새로운 적응 보고서 글을 기준으로 해제되는 일반 존 Allen– 사람이 내 협력자 또한 SparkCognition에이다 board– 나는 올해 초 발표했다 그래서 말을 한 예입니다 그 인공 지능이되고있다 많은 여러 가지 방법으로 실제 그리고 아마 처음 좁은 영역에서, 하지만 기능은 확대된다 그리고 이러한 실존 적 문제 중 일부에 대한 사람들이 표명 한 것으로, 예를 들어 그는거야 우리는 사령관의 데이터를 필요로하지 않는다는 것을 깨닫게 멀리 우리의 작업을 당신은 그 종류에 대해, AGI 수준의 능력을 알고 일의 위협이 될 수 있습니다

다양한 분야에서 구현 ANI 기능이 될 수 있습니다 30 %, 40 %, 신 – 알고 – 어떤 %의 실업 즉 볼 일이다 그리고는 선진국입니다 한편, 미개발 국가 개발 도상국이나, 자신이 갖고 자신의 싹트기에 많은 투자 그들이 부르는 "인구 통계 학적 배당을" 종류의 조건에서 꺼내 한 사람 의 밑에 특권, 그리고 지금 교육되고있다 그리고 어떻게 구할 수 있습니다 경제 복잡한 작업 음, 그 복잡한 작업의 일부 그 세대가 기회를 얻기 전에 포섭 될 수있다 정말 마크를 확인합니다

그래서 거기에 그 착오의 감각을 신흥 개발 도상국에서 급증하는 중산층, 그리고 그들은 그 우리 한 번 역할을 할 수 있습니다 여부 그들이 놀 수있을 거라 생각 했어요 우리는 모른다 우리는 이러한 기술의 발전 평가 무엇을 볼 수 있습니다 그러나 여기 내 요점은 우리가 이미입니다 점 토론에있다 인공 지능이 부분적으로 기술 중심으로, 그러나 또한 부분적으로 정책입니다 그리고 내 경우에는 내가 함께이 일을 가지고 노력했습니다, 그리고 책에서 당신은 과학을 참조 철학, 뿐만 아니라, 정책의 요소가 궁극적으로 우리가 가지고 있기 때문에로 이것에 대해 뭔가를 할 수 있습니다

그리고, 나중에 우리가이 들어가 당신을 말해주지 예를 들어, 토론의 일부 금지 및 자율적 인 무기 주변 나는 그 논쟁의 모두에 매우 깊이 관여 봤는데 그리고 정말 사람들을 많이 만난 그 논쟁에서 문제가 않습니다 그래서 우리는 그 통해 갈 수 있습니다 내가 이야기를 구성 것이다 방법은 난 아주 간단한 독서로 시작합니다 그리고, 당신이 알고,이 모든 세션의 시작 끝 다른 단지를 기반으로하고 무엇 장에 당신이 선택합니다

그래서 여기에 우리는 자율적 인 무기에 대해 얘기했다 어쩌면 내가라는 챕터의 시작과 함께 시작합니다 "전쟁과 AI,"그리고 우리는보다 광범위하게 몇 가지에 대해 얘기하자 이 책의 내용의 그러나 나는 또한 프리젠 테이션을 구성했습니다 그것은 우리에게 책을 넘어 조금 걸립니다 몇 가지 개념이 여기에있다있는, 뛰어난 컴퓨터 과학자에 대한 그 관객에, 아주 기본적인 것으로 보일 수있다, 당신은 그들에 대해 잘 알고있을 수 있습니다 그들이 지루 있다면 나는 빨리 그 이상 갈 것입니다

그러나 우리는 다른 몇 가지 문제로 얻을 수 있습니다 그리고 나는 우리가 여전히 해결해야한다고 생각 몇 가지 문제 그래서 내가 갈거야 방법은, 물론 난 어떤 시간과 의견에 질문에 엽니 다 나는 그것을 환영합니다 승인 87 페이지의 책을 가지고 할 분들을위한 그래서 나는이 장에서의 아주 짧은 읽기 시작하자 그 "전쟁과 AI를

"이라는 제목 "원래 발표 한 사고 실험을 위해 저를 가입 미국 해군 연구소의 절차 저널에 내 친구이자 협력자 일반 요한의 잉태 미국 해양의 알렌 군단, 4 성급 장군, 미국의 과거 부사령관 중앙 사령부 그것은 월 2, 2018과 주장입니다 기습 공격 후 자신의 배에 손상을 고민한다 그러나 이것은 평범한 공격 없었다 그는이 발견하는 것입니다 대규모, 광범위하게, 전략적 놀라운 일이었다 우리의 선장과 그의 선원 들어오는 떼를 기대하지 않았다 그는 나 그의 배 어느 쪽도 자신의 시스템 것으로 인식하기 때문에 사이버 공격을 받고 있었다

발견되지 않은 사이버 활동뿐만 아니라, , 센서를 손상하지만 방어 시스템을 잠금 거의 전적으로 무력한 배를 떠나 운동 파업 파도에왔다 드론의 복잡한 떼가 배에 찢어한다 그것은 자율 시스템의 구름에 의해 공격되었다 목적과 함께 이동하면서도 동적 반응 서로와 선박 공격의 무엇보다, 속도 기절과 선원을 압도 보드 배에 IT 전문가 비록 일부 방어 시스템을 출시 할 수 있었다 사이버 침입의 클러치, 승무원의 나머지 간단하게 반응 할 수있는 충분한 의사 결정 시간이 없었다

단순한 초 그리고 선원의 일부이 몇 초 그들의 제한된 상황 인식과 확인 적의 자율 사이버 및 운동 시스템은 협력했다 그러나 몇 분 만에 전체 공격은 끝났다 선장은 살아 용감하게 남아 다리에, 그러나 그는 심하게 상처를 입었다 로 그의 승무원의 대부분을이었다 화재는 통제 불능 불타는했다 그리고 배는 이미 홍수에서 심하게 나열했다

때문에 피해 선장의 손상 제어와 통신 할 수 없습니다 , 자신이 심하게 상처를 입었다 보조 그것은 등장 자치 플랫폼의 일부 여기서 배를 공격하는 방법을 정확하게 알고 있었다 모두 피해를 극대화하고 줄이기 위해 생존의 기회 자신의 배를 명령하는 선장의 능력 지금 심하게 손상 및 홍수했다 통제 불능이었다 전체 상황을 조사 후 그는 더 미국의 선장이 없다고 그는 전화를해야 실현 세대했다 그는 배를 포기하라는 명령을 발행합니다

" 승인 그래서 당신은이 소설이 궁금이를 수 것 그것은 이것은 완전히 소설을 상상하면 당신은 궁금 할 것이다 진실없는 접지와 그것은 아니다

그것은 정말이 지난 해 interesting–했다 나는 중동을 여행 할 수있는 기회가 있었다 당신이 알고 있듯이, 많은 다양한 활동 충돌이있다 중동에서 진행 그리고 그들 중 많은 사람들이 갈등은 그 기울기의 비대칭 종류를 복용 어디, 예를 들어, 후티 같은 사람이있어 예멘 또는 시리아 ISIS 테러 조직이있어 이라크의 일부 그리고 당신은 다른 측면에서 다음있어, 대부분의 경우, 잘 무장 군대에 대한 정교한 레이더와 패트리어트 미사일 등 등 그리고 나를 그냥이 사실을 알고 있다고 말할 수 있습니다 here– 아마 설명 무엇의 많은 민족 국가의 정교의 수준

우리가 무엇을 설명 여기에 있기 때문에 당신은 알고있다 즉석 UCAVs 떼가오고있다 꽤 정교한의 비전과 다른 인식과에 잘 보호 자산에 대한가는 기능을 제공합니다 그러나 유사한 시나리오는 실제로이 중동 지역의 현재의 갈등에서했다 DIY를 AI는 IED는 이미 여기에 비행 즉흥적으로 기존 Weapons– 2 주 전에 협약 이는 조금 어색 명,하지만 -입니다 유엔에서 CCW, 나는 생각 함께있어 3 ~ 4 년 세 번째 또는 네 번째 시간 그리고 UN에서이 조직의 107 개 회원국이있다

그리고 매년 그들은 함께 왔 그리고 잠재적 인 확산을 통해 자신의 끔찍한 우려를 표명 자치 무기, 그리고 그들이 무엇을해야하는지 그리고, 물론, 당신은 유명한 기억 할 수있다 정말로 아니었다 "엘론 머스크 문자"라고 엘론 머스크의 편지 가장 최근 하나는 교수 토비에 의해 작성되었습니다 호주 뉴 사우스 웨일즈 대학의 월시 그는 거기에 AI 교수입니다 그리고 물론 엘론 머스크는 서명했다

그리고 편지가 발표되었다 욕망 또는 아니었다 금지에 대한 요청으로 그것은 토론에 대한 요청했다 그리고이 가장 최근의 세션이 끝날 때 107 개 국가도 함께 가져올 수 없습니다 네 논쟁 년 동의 후 자율적 인 무기의 정의가 무엇인지에 한편 Kalishnikov FBI에서에서 당신의 대부분은 러시아 무기 인 들었을 수있다 manufacturer– 발표 그들이 UGV을 테스트하고, 무인 지상 현장 시험에서 이미 도시 한 차량 보다 나은 인간의 성능을 제공합니다 지금, 당신은 이러한 주장을 의심 할 수있다

당신은 이러한 과매도 생각 할 수있다 그러나 일년이 기다립니다 마찬가지로, 중국은 발표 그들이 AI 구동 순항 미사일을 전개함으로써했다, 그리고 MIG 국은 발표 새로운 차세대 MIG 항공기는 AI 자동 조종 장치의 작동을 할 것이다 극 초음속 속도로 비행 봉투를 제어 할 수 있습니다 그래서 이것은 단지 하나의 네트입니다 이 AI의 한 측면이다 이 분산 가져 오는 기술이다 전투의 분야에 대규모의 자율성 당신이 경우 그것은, 전략적 수준까지입니다 기능의 측면이다

그리고 유의 플레이어, 유의 한 군사 없다 이를 무시하는 것입니다 그리고 당신에게 107의의 증거를 제공합니다 거기에이 CCW 세션에 있었다 국가 만 22 나와서 말했다 있었다, 우리는 금지에 찬성입니다 모든 핵 국가 중 하나가 있었다 이는 금지를지지했다 그리고 세상의 모든 중요한 군대의, 세계에서 큰 군대와 모든 주 만 두 금지를지지했다 가장 큰 군대, 국가 핵무기의 가장 큰 번호 모든 추가 논의 주장했다

의 내년이를 밀어 보자 우리가 어디 그래서입니다 그건 그냥 하나 개의 소품입니다 하지만 그와 함께, 내가 어떤 얘기를 시작하자 우리가 책에서 커버 것들 그래서 지금은 나에게 매우 분명하다입니다 우리는 여러 분야에서 충분한 진전을했다고 여기서 지능의 새로운 형태가 정말오고있다

나는 "오즈의 마법사"는의 종류 더 이상 없다, 의미 커튼 뒤에 숨어있는 사람 그것은 더 이상 "의 경우, 다음, 다른"단지 많은 수 없습니다 문 그리고 우리는 모든 지금 그리고 회사의 X를 폭로 계속하면서 및 회사 Y는 전화 어떤 활동을 아웃소싱 지능형하지만 정말 외출 있어요 아마존 – 기계 – 터크 형에 상황이 정말 따로 그 모든 것들에서, 정보의 증가 수준이 건설되고있다 특히 깊은 학습과 우리는 인식 작업에 큰 영향을 미쳤습니다 우리가 원하는 곳에 당신은 알고있다, 예를 들면, classify– 우리는 뭔가 추출물을 인식 할 복잡한 패턴, 심지어 패턴 시간적 경계를 넘어

우리는 깊은 학습을 아주 잘 그렇게 할 수있었습니다 그리고 지금 우리는 종류의 강화와 함께 앞으로 실행하고 새로운 혁신의 많은 학습 그리고 중요한 건 거리가 취할 우리는 인식의 영역에서 움직이고있다 행동의 도메인 그리고 강화는 이제 학습도 내 우리는 시스템을 훈련 할 수있는 능력을 가지고 어쩌면 시뮬레이션 환경에서의 일부와 전송에서 일어나고있는 혁신의 학습, 우리는 시뮬레이터에 끝났다 학습을 그리고 현실 세계에 그 번역 이렇게하면 현재 상태에 대한 이야기가 아니다 이 지역의 세에서 예술, 그러나 몇 분 후에는이되고 있다고합니다 아주 실제적이고 지능, 참으로, 새로운 형태의 지각이오고 그렇지 않은 경우

지각 능력은, 내 생각, 멀리 떨어져 있습니다 이, 그냥 빨리 배경 그래서 나는이 책에서 다르게 할 생각하는 것 중 하나 단순히 내 자신의 배경의 결과이다 그래서 나는 시리얼 기업입니다 나는 오스틴에 본사를 둔 왔습니다

나는, UT 오스틴, 컴퓨터 과학에서 학교에 갔다 그 이후로 소프트웨어 회사의 번호를 수행했다 그리고 SparkCognition 내가 2013 년 중반에 다시 설립 된 회사였다 내가 언급 한 바와 같이 회사는, 초점을 맞추고 국가 안보, 금융, 산업에 사실, 우리는 숫자에 Google 파트너이야 의 여러 가지 그리고 회사는 정말 빠르고 정말 성장했다

사실, 오스틴에서 가장 빠르게 성장하는 회사입니다 그는 말했다되면서 이제, 그건 사물의 비즈니스 측면 권리? 실제로이 기술을 어떻게 그리고 그것이 작동되도록하고 문제를 해결하기 세계에서 가장 큰 기업 그러나이의 다른 측면은 I입니다 사업 배경에서뿐만 아니라 순전히이 온다 나는 훈련에 의해 컴퓨터 과학자입니다

나는 컴퓨터 과학을 사랑 해요 나는 컴퓨터 과학을 살고 있습니다 그리고 고문의 보드에 제공 정말 큰 중 하나입니다 UTCS,의, 내가 거기에 많은 시간을 할애 할 수있어 즐거움 그래서 비즈니스 측면의 종류를 제공, 이 일을 만드는 실용성은 과학 작업 및 과학 발전을 시도 그리고 미국의 새로운 보안 최종적 중심 DC에서 최고의 싱크 탱크 중 하나입니다

그리고 나는 그들의 자문위원회에 제공 인공 지능 사실, 약 2 ~ 3 주 전에 나는 DC에 있었다 우리는 AI에 CNAS 회견을했고, 어떤이는 것 자율 무기 의미한다 그리고 다른 봉사와 장군의 많은이 있었다 관객의 많은 정책 결정자 그러나 우리는 또한이 에릭 슈미트 (Eric Schmidt)가 있었다

그리고 나는 에릭과 흥미로운 토론을했다 그리고 항목 중 하나가 와서 그 물론, 시간, 중국 점을 감안했다 단지 자신의 2030 AI 계획을 발표했다 당신의 많은 느낌에 공감 할 수 있습니다 그것은 $ (150) 억 투자입니다 향후 5 년간 정부 지출의 2015 년 미국 정부는 AI에 $ 11 억 지출 2016 년에 우리는 AI에 무려 $ 12 억 보냈다 또, 중국 정부는이 committed– 단지 정부 spending– $ (150) 억 5 년 동안 당신이 2030 년 AI 보고서를 읽는다면 그리고 그것은 2030 년까지 말한다 우리는 지배적 인 AI 플레이어가 될 것입니다

그뿐만 아니라, 그들은 또한에 대한 모든 응용 프로그램을 이야기 AI의, 그리고 그 큰 덩어리는 군사 응용 프로그램입니다 그래서 여기에 우리는이 회의에서 DC에 있었다, 나는 Eric– 요청 에릭, 당신은 내가보기를 가지고 알아,하지만보기는 무엇을했다? 당신은 중국이 추월 할 수있을 것 같아 얼마나 빨리 핵심 AI 능력에서 미국? 그리고 비디오에, 그리고 다음이하지 않습니다 많은 기사가 그것에 대해 기록, 그러나 그는 5 년했다 나는 그에게 동의하지 않습니다 그것은 매우 공격적으로 들리 겠지만 속도는있는 진전이다 속도로 만들어지고 which– 당신은 얼굴 ++과 그들이하는 속도를 보면 단지 경우 비전 알고리즘을 개선 그리고 몇 년 전, 인용하는 데 사용되는 사람들을 기억 물론, 당신이 China–에서 AI 논문이 있는지 알고, 그들은 AI 논문을 많이 게시하고 하지만 그들은 우리만큼 좋은 아니에요

자, 이제 더 이상 정말 그렇지 않다 그리고 그것은 일종의의 전체 반응을 생각 나게 우리는 많은 다른 나라로 했어 그 잡고 있었다 오, 그들은 아마도 그냥 복사됩니다 그것은 종류의 가짜 같아요 당신은 종류의 가지가 알고 있지만, 동일한 것이 아니다

그리고 갑자기, 매우 빨리 당신에게 사람들이 잡고 것을 알고 있습니다 그리고 우리는 국가로서 우리의 현재 상황에있는 곳 우리는 예방과 같은 일을하고 있다는 것입니다 작동 H1-B 이민의 배우자 이는 적은 수의 똑똑한 사람들이 올 수 있음을 의미합니다 우리는 많은 국가에서 항목을 금지하려는 스마트 사람들의 수를 제한 우리는 미국에 가져다 줄 수있을거야 당신이 근처에 피어 경쟁 $ (150) 억 가하고있는 동안 그래서 당신의 12 억에, 당신은 또한 다음 교살하고 혁신의 핵심 요소 중 일부 그것은 역사적으로 당신을 위해 매우 유용했다 즉, 내 생각, 나쁜 타이밍입니다

그래서 다른 요소로 이동 이 회담의 많은 사람들은 간단한 질문 기계가 생각하는의, 음, 그것은 무엇을 의미 하는가? 이것은 분명히 매우 복잡한 문제이다, 많은, 많은 다른 방법이있다 하는 기계는 생각할 수 있습니다 그리고 우리는 맥락에서 일을 설명하는 경향이있다 당신이 신경망을 신경망의, 당신은 그것에게 많은 데이터를주고, 당신은 당신이 그것을 훈련을 한 것에 대해 질문을 할 수 있습니다 그리고, 회귀 의미에서, 분류 또는 것 중 하나 당신에게 대답의 일종을 제공합니다 그러나 나는 생각이 시각적 관점에서 기계가 생각할 수있는 많은 방법이있다 그리고 AI, 그냥 기계 학습 아니다 AI의 많은 다른 것들, 예를 들어,뿐만 아니라있다 검색 기반 최적화

당신은 문제 영역에서 생각할 수있는 그래서 여기에 한 가지 방법 이다, 그냥 틱택 토의 간단한 예를 들어 보자 당신이 미리 생성 할 수있는 규칙 단지 몇 감안할 때 모든 가능한 결과 그리고 인간의 플레이어에 의해 인식되는 것 현명한로 단순히 목표 추구 행동입니다 어디 승리가 어떻게 생겼는지, 나는 나무 또는 그래프를 생성 한, 나는 그래프를 통과하기 위해 노력하고있어 내가 승리로 알고있는 가장 효율적인 경로를 찾을 수 있습니다 그리고 그 하나의 방법입니다있는 당신이 할 수있는 기계가 생각하는 표시합니다 그러나 우리는 또한없는 모든 문제는 작은 상태를 가지고 있음을 알고 공간

그래서 문제를 -가 나는 심지어 팩맨 같은 다른 게임을 취할 games– 의미 어디에– 여기서 미스 팩맨은 매우이 순간에있다, 그리고 황금 덩어리 얼마나 많은 사람들이 소비되었다 그리고 원수의 각각의 방향으로 무엇을, 당신은 열매를 먹지 않았나요? 나는 변화의 많은있다, 의미 그 상태 공간입니다 그래서 당신이 원하는하지 않을 것이라고 물건의 종류입니다 다만이 방법으로 인코딩합니다 그래서 지금 우리가 강화 학습 등의 작업을 수행 할 수있다 시도, 여기서 우리는 단지 시작하고 게임을 시작, 당신은 결국 당신이 꽤 빨리 죽고, 하지만 어쩌면 당신은 50 점을 만들었다 그리고 당신은 기억하려고하는 것 작업의 순서가 그 50 점을 얻었다 것입니다 당신이했다 첫 번째 사람은 거의 가치가 50 점은, 때문에 당신이 50 점을 얻는 데 이어집니다

하지만 당신은 이동의 스택을 따라 더 이동, 당신은 가까이가 50 이하로 얻을 실현 소중한 그 최근의 움직임 하나 하나가 있기 때문이었다 젠장, 마지막 하나는 당신이 살해 그래서 매우 유용 할 수 있습니다 그래서 당신은이 의미를 가질 수 있습니다 아니라, 가구 있구만하자 그리고, 다시, 많은, 많은 다른 접근 방식이 항아리에있다 하지만 당신은 임의성의 요소를 가질 수 있습니다 어디, 내가 해보자 최대 보상을받을 그러나 보상의 수준은 특정 임계 값 이하가 될 때 나는 다른 일을 시도 할거야 그리고 어쩌면 좀 더 흥미로운 무언가를 찾을 수 있습니다 그래서이 종류의 자기 정리 된 검색과 같다

강화 학습에서 바로 쉽게 설명하자면, 그것은 일종의 자기 정리 된 검색처럼 어디 뭔가 시작, 당신은 그것을 포기하지 않습니다하지만 당신은 단지 개선 사항을 찾아 위치를 찾을 수 있습니다 그리고 우리는 이것에 큰 진전을 보았다 이제 또 다른 한가지는 내가 지적 할 것 즉도이 아이디어에 어디입니다 그런데 전체 states–를 생성하는 물건 그건하지 세련된 사람들에 대한 생각을 멈출 그러나 많은 문제가있다 그 솔루션 이러한 종류의 곳으로 스마트-정리 될 수있다 여전히 꽤 좋은 솔루션입니다 난 당신이 많은 지금 A-별 검색 들리지 않습니다 의미 하지만 당신은 A-별 검색에 적절하게 데이터를 적용하는 경우 당신은 방법에 대한 영리한 추론을 마련 검색됩니다 무엇 생성됩니다 무엇을 치기 위해, 당신은 꽤 영리하게 해결할 수있는 많은 문제가있다 A-별 검색을

어쨌든,이 특별한 경우에 당신은 전체 트리를 볼 경우, 한 가지주의해야 때로는 이러한 상태 것을 생성하는 믿을 수 없을만큼 간단 할 수있다 그리고 내가 여기에 세우겠다 한 개념입니다 그래서 여기이 전체 트리를 생성하기 위해 알고 무엇을했다 모든 진행을 위해 만 변경하거나 추가 할 수있다 한 번에 하나 개의 심볼 권리? 그래서 만약 당신이 naughts과 십자가있어 하나 하나의 제로 또는 하나의 크로스를 추가 할 수 있습니다 당신은 한 번에 두 naughts를 추가 할 수 없습니다

당신은 승리 상태가 무엇인지 알 필요가있다 우리 모두가 대각선 알고 동행입니다 그리고 그것은 일종의 선 또는 가로 막대 나 그리고 여기에 모든 단계와, 당신은 나무를 단계별로, 모든 레이어에 당신은 문자를 교류하고 있습니다 그래서 일단 당신이 당신이 십자가를 얻을하는 수포를 얻을, 당신은 지금에 수포를 얻을합니다 그게 다야

즉 당신이 뭔가를 생성하기 위해 알아야 할 모든 것을입니다 이 같은 그리고이 마음 변경 사실의 일종이다 삼목의 맥락에서? 정말 그러나 그 아주, 아주 간단한 말을 얻을 않는 경우 시 반복, 재귀 처리 할 때, 엄청난 복잡성을 만들 수 있습니다 즉 유용 할 수 있습니다 그래서 사양의 씨앗을 만들 수 있습니다 매우, 매우 유용합니다, 매우, 매우 큰 것을, 때로는 약간의 예기치

이러한 개념 것을, 적어도 두 개의 서로 다른 places–에서 우리는 생명의 게임에 대해 이야기 잠시 "감성 기계,"하지만 내가 커버 단지 기본적인 소개합니다 매스 매 티카의 창조주의 스티븐 울프 럼, 나는 많은 년간 추적 한 누군가, 매우 흥미로운 thinker– 그의 책 "과학의 새로운 종류"에 그는 단지가는 거의 200 페이지를 보낸다 다른 형태, 생명의 게임의 다른 유사 이상 그리고이 다시, 만약 너와 얼마나 많은 당신의 생명의 게임을 잘 알고있는? 당신의 모든 승인 거의

그리고 다시, 이것들은, 정말 아주 간단한 규칙입니다 그리고 무엇 볼프람 보여줍니다 당신이다 복잡한 비 반복의이 놀라운 수준을 가질 수 있습니다 아주, 아주 기본적인 규칙에서 오는 패턴 연속 수학의 종류의 라인에 더 많은 다른 종류의 프랙탈의 개념입니다 그리고 빨리 말하고 싶은 두 가지가있다 그래서 당신은 생명의 게임에 익숙하기 때문에 one–, 나는이 같은 시뮬레이션을 본 적이 확신합니다

나는이 같은 물건을 볼 때마다 나에게하지만 놀라 울뿐입니다 당신은이 생물이있다, 알고 와 같은, 때마다 진화 별개의 행동 그리고 그들 중 일부는 안정을 찾아 다른 진동 두 상태 사이 그리고 당신은 어떤 운동을해야합니다 이 유물은 그저 산책 글라이더라는이 에서, 대각선 보통

당신은 결합 할 수 있습니다 이러한 모양이 그리고 어떤이 나오는 것은 적어도 시각적 인 바로 예측 그리고 이러한 행동의 매우 복잡한 정렬 할 수 있습니다 그리고 그에서 찾고있다처럼 것으로 보인다 뭔가 일이 일어나고 물론 우리는 무슨 일이 일어나고 있는지 여기에 세 가지 간단한 규칙 만 매우 간단합니다 그러나 매니페스트 복잡성은 훨씬 더 이 세 가지 간단한 rules– 이상 이 세 가지 간단한 규칙의 초기 독서는 것을 의미한다

당신이 생각 시작할 때 같은 정말 사건입니다 도형에 대한, 이유는 – 내 말은,이 하나는 만델 브로트 프랙탈입니다, 그리고 벤와 만델 브로트는 표현 해낸 이는 참으로 길이입니다 내 말은, 그것 뿐이다 권리? 즉 되 고 수학의 양입니다 이러한 구조로 생성 그리고 우리가이 들어가있는 이유는 that–입니다 나는했습니다 분들을 위해 다시 의미 "청산의 게임,"책을 읽을 아닌 movie– 당신은 실현 또는 인식하거나 기억할 것 거기에 한 의견은이 있음 만들어진 청산이 교육 시설에서 어디에 그는 대형 컴퓨터에 대한 액세스 권한을 부여했다 그리고 누군가가 당신이 무엇을하고, 그를 멀리 끌어 말한다? 그리고 그는 내가 프랙탈을 통해 여행거야,라고, 지금은 프랙탈 알려진 우주보다 큽니다

그래서 읽을 때 10 대 그것은 일종의 내 머리에 붙어 나는 책이 컴퓨터 것으로 기록 된 그 때 생각하지 않는다 실제로 알려진 것보다 더 컸다 프랙탈을 생성했다 우주는하지만, 지금의 많은 예들이있다 그렇게 생각이 많은 수학이,이 정도 사양, 이 많은 코드가 뭔가를 생성 할 수 있습니다 실제로, 예측할 복잡성을 유엔 끝으로, 그래서 많은 다른 수준에서 독특한, 나에게 꽤 놀랍습니다 그리고 그 두 성분, 물론, 사양 및 반복과 재귀입니다 그리고 내가 책에서 만드는 지점 중 하나에 저를 얻는다 또한 대한 우주는 다른 방법으로 계산할 수있는

그래서 최근에 엘론 머스크 들었어요 우주 시뮬레이터가 될 수 있는지에 대해 이야기 나는 실제로 내 청소년에 그 개념을 가로 질러왔다 에드 Fredkin라는 이름의 신사 이 광범위하게 작성했다 그리고 나는 더 깊이 파고 시작했을 때 그 콘라트 추제, 심지어 다시 40 년대에 실현 이러한 개념에 대해 이야기했다 그리고 에드 Fredkin– 당신이 알고,이 article– 내 아버지는 하는거죠을 준 그것은 잡지에 출판되었다

그것은 "우주는 컴퓨터인가?"라고했다 그리고 그 생각은 너무 많은 엘론 머스크의 생각, 거기이었다 우리는 시뮬레이션, 내부에 살고 있는지하는 시뮬레이터 탐구의 한 종류이며, 그러나 다른 생각이었다 우주입니다 근본적으로 계산할 수? 우리가 보는 모든 마찬가지로 계산의 결과인가? 많은 년 후에 내 동생은 문자열 이론가가되었다, 나는 적어도 가능한 이해를 얻기 위해 노력 그녀와 나의 많은 대화의 끈 이론의 어느 날 그녀는 일종의 나와 함께 그녀의 인내심을 잃었다 그리고, 우리가 영어 단어를 쓸 것을 모두, 듣고, 상기 그것은 단지 당신이 대략 올바른 방향으로 점의 정렬입니다 우리가 정말 무슨 말을 당신은 어떤을 이해하려면 당신은 수학을 통해 작동합니다 이 중 어느 것도 정말 언어로 번역하지 않습니다 그리고 한 가지, 문자열에서 코스의 theory– 이는 매우 interesting–되고, 잠재적 인 재발견 그리스가 호출 무엇의 "원자

" 당신은 – 톰, 알고 "절단 할 수없는 것을" 그들은 그 최종 입자의 검색에 있었다 그 진정으로 나눌 수 있었다 그리고 아마도 플랑크 길이, 그것은 너무 많은 입자 아니지만 그것은 사실이다 우리는 입자가 얼마나 작은 알고있다 우주 마인 크래프트의 경우 우리는 잔 마셔요 우리는 블록으로, 픽셀의 작은 크기를 알고 이는 내에서 단지 이외의 아무 것도있을 수 없다 하나 개의 심볼이 포함되어 있습니다 그리고 그 상징은 무엇인가? 그 기호는 문자열의 구성 될 수 있습니다

그래서 그런 의미에서 나는, 음, 생각하기 시작 그 경우는 다음 본질적 있다면 이러한 수정 한 데이터 구조로서 모델링 할 우주 플랑크 길이 크기 셀인 셀 크기 어느 그들의 이러한 기호의 번호를 가지고있다 그리고 그런 의미에서 바로 계산할 수있어? 그래서, 누가 알 겠어? 다른 많은 사람들이 생각하는 다른 방법으로 이것에 대해 맥스 테크 마크는 그의 책을 가지고 있으며, 그는이 중 일부에 대해 이야기합니다 물론 에드 Fredkin와 콘라트 추제, 내가 말했듯이, 수십 년 동안이에 대해 생각하고있다 그리고 스티븐 울프 럼은 그의 포획이있다

하지만 뭔가가 여기에있다 뭔가는 사실을 여기에있다 아주, 아주 작은 조리법에 그 계산 구조 유용한 응급 복잡성 이런 종류의를 만들 수 있습니다 우리가 아는 한 지금, 컴퓨터는 할 수 계산 현실을 만들 수 있습니다 오늘은 기본적으로 내 자신의 세계를 구축 할 수 있습니다 나는 내가 말을하여 책을 시작 때문에 넷의 나이에 컴퓨터에 있어요 나는 제독 (64)를 만났다

나는 화면에 교수형 집행 인 연주를 보았다 나는 결코 없었기 때문에 그것은 내 마음을 불었다 본 TV 화면은 내가 밖으로 계속 경기하기를 원했지만, 무엇을 재생할 수 있습니다 그럼에도 불구하고 내가 닿을 수있는 키보드가 있었다 갑자기 모든 것이 대체 가능했다 4 년 된 마음을위한 프로그래밍의이 개념 완전히 짜릿한했다 그리고 거기에서, 음, 내가 무엇을 만들 수 없습니다 갔다? 그리고 지금, 물론, 우리가 알고있는 우리는 꽤 많은 수 우리가 원하는 것을 만들 수 있습니다 그리고이 모든 심지어 물리적 치수 현실에 의해 어떤 식 으로든 문이되지 않습니다

다음은 컴퓨터 과학에서 일부 단지 기본적인 것들 우리한다고는, 그 기본 구조를 실현하는 것을 컴퓨터 science–의 magnificational 구조, 반복, 재귀 등 등, 매우 기본적인 specifications–에 적용 많이 얻을 수 있습니다 그리고 당신은 마음에 대해 생각하기 시작하면 이러한 사고는 부분이다 기계의 우리가 모르는 때문이다 할 수있는 많은있다 대답 할 수있는 질문을 많이가 있습니다 그러나 단지 우리와 차이의 관점에서 사물에 대해 생각합니다

음, 한 가지 우리가 아주 잘 알고 우리의 뇌가 상대적으로 작은 두개골에 맞는 것입니다 약 20 와트를 소모한다 그것은 매우 효율적입니다 이 신경 세포의 매우 많은 수 있습니다 그것은 연결의 매우 많은 수 있습니다 그러나 등등의 효율과 크기, 모두를위한, 정말 실질적 않을거야 현재의 형태로 20 개 이상의 와트를 소비합니다

우리는 뇌만큼 효율적 컴퓨터를 가지고 있지 않지만 그러나, 우리는 우리의 컴퓨터가 소비 할 수 있음을 알 수 있습니까 더 이상 20w 그들은의 물리적 두개골 내부에 앉아 필요가 없습니다 우리의 크기입니다 that–입니다 완벽한 리콜 이것은 재미있다 우리 때문에 종류의 순간에 거주하는 경향이있다, 우리는 우리가 그 경험에서 필요한 것을 얻을, 우리는 잊지하는 경향이있다 그리고 여러 가지 방법으로 우리를 위해 좋다 이 과부하를 피할 수 있기 때문에 실제로 우리를 위해 좋다

그리고 이것은, 우리가 할 또 다른 한가지 공통점이다 이는 매우 공격적 치기입니다 그래서 우리는 특정 솔루션을 아래로 이동하는 경향이 우리는 우리에게 말도 안되는 소리 일을 폐기하는 경향이있다 그래서 이동이 리사 돌 및 다른 사람을 찾을 이유 그래서 마법, 심지어 모든 주석 즉, 이동의 큰 실무자했다 했다 그냥 그런 것들 중 하나 때문에 것을 그들은 폐기하고자했다 아무도 전에 이런 짓을하지 않았다 내가 전에이 작업을 해본 적이 없다

이 상황에서 도대체 왜 당신은 그 어느 때 이런 짓을 했을까? 그것은 상식의 종류가된다 이 시스템 하나의 생각입니다 물건의 종류가된다 당신이 얼 카너먼로 돌아갈 경우 당신은 알고있다 우리는 빠르고 느린 생각, 생각하는 방법에 대한 자신의 이론, 우리는 가지 치기 일을 시작합니다 그러나 기계 지능은 실제로 장소에있을 수 있습니다 그 시간에 무엇을 할 수 배울 수있는 모든 것을 취할 수있는, 하지만 원래의 경험은 완전히 보존됩니다 더 많은 지식을 추출 할 수있는 능력 그래서 만약 그 경험은 시간이 지남에 따라 개선에서, 원본 데이터 및 전체 충실도는 계속 사용할 수 있습니다

사실 내 동료 교수 브루스 포터, UT는 컴퓨터 과학 부서의 회장이 누구인지, 긴 실행 프로젝트에 작동하는지 이다이 같은 않는 것을, 그는 machine– 개발 있다는 그래서, 자연 언어 이해 소프트웨어 그리고 그는 35 플러스 년 동안 그 지역에서 일하고 있어요 그리고 그의 접근 방식은 내가 무엇을 이해할 수 없다는 것입니다 코퍼스 내 현재의 알고리즘 특별한 방법으로 태그를 얻을 것이다 그리고 알고리즘의 모든 반복 되돌아 가서 이전 반복하지 무엇인지 살펴볼 것이다 이해할 수 그래서 일정한 학습 이런 종류의 완전히 보존 된 정보의 가용성, 우리가 일반적으로 것들에 대해 어떻게 생각하는지 문제가 아닙니다

우리는 물건을 많이 필터링 그리고, 물론, 다른 일을있다, 등이 육체된다 난 전혀 물리적 몸을 보호 할 필요가 없습니다, 의미한다 크기 제한을 준수 할 필요가 없습니다 그리고, 물론, 우리는 빠른 처리에 대해 알고

인간이 진화했다면 그래서 여기에 질문은, 또한 우리의 머리 뒤쪽에 눈, 우리는 근본적으로 다른 것입니까? 아마 아마 나는 편도 중심 응답의 큰 의미 우리는 공포의 상황에서 지금 가지고있는 것을 우리는 꽤 뭔가가있을 수 있음을 알고있는 곳 가까운 우리 뒤에 그 우리를 얻을 수 따라서 우리는 readiness–의 높은 상태를 유지해야 물론, 어쩌면 우리는 눈에 덜 신경 것 우리의 머리 뒤쪽에서 누가 알아? 그래서 이러한 사물의 모든 종류가 그 물론, 기계 지능 우리는 실험을 얻는다 또 다른 element– 매우 실용적 element– 지금 무슨 일이 일어나고 있는지의 is– 그래서 우리는 미래의 인공 지능에 대해 얘기하고 및 등등 기계의 마음, 하지만 지금 무슨 일이야? 당신은 알고 모두가 알고있는 계곡, 마크 안드레 센은 해당 소프트웨어 얼마 전에 말했다 세계를 먹고있다

그리고는 완곡 일의 종류이다, 하지만 나를 위해 그것은 매우 실제 물리적 것입니다 그래서 이것은 기존의 연소 엔진이며, 당신은 오른쪽에에 전기 모터를 가지고있다 그리고 당신은, 밸브 및 점화 플러그 및 EFIS와 기화기있어 당신은 블록을 가지고, 당신은했습니다 상황이 여기에가는 모든 종류를 얻었다 그들 각각은 특정 기능을 가지고 있습니다 이러한 기계적 요소 각각 특정 기능을 수행한다

그리고 당신은 전기 모터있어 여기서 기계 요소의 기능의 대부분 소프트웨어로 변형되었다 example–의 EFI, 어떻게 게이트 에너지, 이제 모든 소프트웨어입니다 물리적 구성 요소의 수가 감소 그래서 우측 is–에 그 사진에 왼쪽의 그림에서 해당 빼기 할 때, 이 소프트웨어는 단지 먹고 실제 물건의 양입니다 그리고 이런 비슷한 사진이 있습니다 지역의 전체 호스트에 걸쳐 우리는 보잉과 매우 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다

나는 항공의 미래에 있음을 알 수 있습니다 매우 임박 않을거야에도 불구하고, 그러나 보잉은 회사에 투자 그 적절한 통근 항공기 전기 엔진을하고있어 당신은 777이 아닌 크기 아직 알 그러나 다중 시트 통근 항공기, 단거리 전기 그 많은 것들을 변경합니다 당신이 Velopter 및 EHANG 같은 어떤 회사 보면됩니다 중국 기업, EHANG–을 doing– 자율 무인 항공기와 이 도시는, 실제로 UAE의 국가를 이렇게

최근 AI 장관을 임명, 그들은 세계를 구축하기 위해 자신의 욕망을 표현했습니다 최초의 자율 비행 택시 서비스 그리고 그들은, 사실, 심지어 중국 회사와 계약을 체결 그들은 지금 다른 사람에 그것을 이동 찾고 있습니다 그러나 그들은 그 일을하기 위해 최선을 다하고 있습니다

이러한 것들을 그래서, 심지어 좁은 맥락에서 일어나고있다 그리고 그들은 확실히 부담오고있어 여기 마지막 지점 내가 만들거야, 그리고 우리 우리는거야 가지 질문에 대한 중지합니다 중요한 것은 AI가 모든 것을 할 것인지 너무 많이하지 않습니다 중요한 것은, 내가 생각하는, 무엇을 모두 할 수있는 ANI입니다 주어진 시간에 무엇입니까? 그리고 당신이 오른쪽에 보면, 즉, 최근에 수행 된 연구입니다 많은 인공 지능 전문가 설문 조사

그리고 당신은, 동의 또는 그 일부에 동의하지 않을 수 있습니다 그들 중 일부는 낙관적 인 그들 중 일부가 될 수 있습니다 비관적 수 있습니다 그러나, 예를 들어, 능력은 조립하기 향후 10 년 정도에 레고 이제 우리는 당신이 어떤 레고를 조립 할 수있을 때 알고 당신은 레고를 조립 아닙니다 그것은 당신이 상당히 범용 기능입니다 제조 로봇은 거대한 방법으로 증가하고있다

당신은 5 년 전에 창고 관리에서 보면 우리는 창고 관리의 측면에서 지금 무슨 기능은, 그것은 엄청난입니다 그리고 아무도 로버트의시를 논의 할 것없는 것 창고 관리 로봇 프로스트 또는 루미, 그러나 작업에 영향을 미칠 것입니다 그래서 내 푸시 정말왔다 무엇의 일부, 특히 정책 측면에있다, 봐, 우리는 모든 상투적 그 사람을 듣고 말 "기계가오고있다, 기계가오고있다" 하지만 정말 다른 어떤 혁명처럼 그것은 어떤 다른 기술 영역처럼 의 progress– 진보의 시대, rather– 여기서 새로운 일자리가있을 수 있습니다 그리고 모든 사람들은 여기에 변위가 거기에서 갈 것을 찾을 수 있습니다

그리고 나는 그냥 완전 개판 생각합니다 그 말도 생각합니다 나는 우리가 done– 한 두 가지 생각 하나, 우리는 인간의 근육을 복제 한 기본적으로 우리가 우리 자신을 가지고 증기 기관과 근육을 필요로 모든 작업 중 그리고 지금에 의해 전체가 아닌 마음을 복제하지만,도 마음의 부분은 마음의 슬라이 버 충분히 좋은 그 기능을 수행하기 위해, 우리는 점에있다 우리는 우리가 무엇의 많은 부분을 자동화 할 수있는 많고 많은 직업에서 할 그리고 그것은 우리가 전부입니다

우리는 근육과 마음입니다 나는 그것이 무엇이다, 의미한다 그래서 이동 및 복제 할 세 번째 것은 없다 그리고이 함께 영향은 barcaloungers – 라 우리를하지 않을 수 있습니다 "벽 E는,"하지만, 30 %, 40 % 실업률 수 있습니다 누가 이것에 대해 생각하기 시작해야? 필요로하는 사람들은 이것에 대해 생각하기 시작합니다 정책을 만드는 사람들입니다

그리고 예를 들어, 그들은했습니다, 일부 국가가있다 사라 그들은 가지 실험을 시작했습니다 최저 임금, 기본적으로 최소 소득 보장있다 점진적있는 프랑스 같은 나라가 있습니다 근무 시간의 수를 감소 그래서 자동화는 여유를 선택할 수 있습니다 사람들은 다시 시간을 얻을 수 있습니다 모르겠어요 빌 게이츠는 로봇에 대한 세금을 제안했다 나는 특정 솔루션을 제안하고 있지 않다, 그러나 나는 무엇을 말하고 레벨이되는이 논의가 일어나고 있다는 것입니다 바로 우리 앞에 충격의 필연성과, 나는 논의의 수준이 생각 사소한 불충분

그리고 자율적 인 무기 이야기하고 이야기를 시작했다 요금에서 당신과 함께 공유 CCW UN도 정의에 진전을 보이고 자치 무기는 무엇을하는 동시에 자율적 인 무기가 배치되고있다 그리고 여기 다시 우리는 상황에서 자신을 찾을 수 있습니다 어디에서 더 많은 자동화 공장으로 만들 것, 소매 공간으로 우리는 두바이에있는 큰 회사와 약혼에 최선을 다하고 있습니다 자연 언어를 기반으로 컨시어지 정보를 수행하는 소매점 처리 흥미로운 것을 시작 것 그리고 종류의 당신이 가게에, 사람들 얻는 방법처럼, 당신은 새로운 반짝입니다 뭔가를 유치 할 수 있습니다 그러나 그것은 꽤 빨리 꽤 좋은거야

그래서 우리가 어디의 종류입니다 그리고 내 희망은 모두와 함께, 우리가 할 수있는 것입니다 우리가하고있는 일과 우리가있어 모든 대화 곳 브뤼셀 및 DC와에 필요, 우리 민족의 지도자를 얻는 것입니다, 솔직히 서방 세계의 지도자들은 통지를 취할 진정으로 정책 개발에 자신의 초점을 맞 춥니 다 그 미래의 AI 전원 세상을 유지할 수 있습니다 그와 함께 그래서, 나는 중단됩니다 및 질문이 있는지 [박수 갈채] 고맙습니다 청중 : 당신의 이야기 주셔서 감사합니다

내 질문은 대부분 당신이 알고에 대해이었다, 결말, 마지막 것은 당신에 대해 이야기했다 권리? 나는 종종 더 토론, 정책의 필요성에 대해 듣고 변경 하지만 정말, 나를 경보기 때 때문에 당신은 담론의 종류를 표시하는 종종 우리의 선출 된 대표 약도 같은, 정말 기본적인 기술적 인 문제가 당신은 그들이 무슨 말을하는지 전혀 모르겠 알고 있습니다 권리? 그리고 그것은 정말 날 때 걱정 일에 대한 논의를 낳게 될 수도 이 같은 잠재적으로 매우 복잡하고 미묘한하는이다 이에 대한 해결책이 있습니까? 마찬가지로, 당신은 당신이 알고, 그들이있어 심지어 언급 일을 정의하는 방법에 대한 토론을 가진 그것은 이미 일어나고있다

권리? 마찬가지로, 우리는 이것에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 아미르 HUSAIN : 그것은 매우 어려운 질문입니다 나는 우리가해야 할 한 가지가 포기하지 않는 것입니다 생각합니다 그래서 나는 개인적으로 일을하고있어 그 I는 자신을 삽입하기 위해 최선을 다해 시도 내가 정책에 영향을 미칠 수있는 모든 포럼으로, 우리가 어디 가서이 이야기를 공유 할 수 있습니다 그들에게 오는 충격의 양자를 설명합니다 두 주 전에 나는 텍사스 CEO 정상 회의에서 연설했다, 이는 경제 정상 회담이다 그래서 그들은 어떻게 국가의 성장에 대해 이야기 작업의 미래가 될 것입니다 무엇

하지만 당신은 leaders–이 국가 리더십, 현재의 경제 지도자 등 그곳에 그리고 나는, 내가 말하는 것은 놀라운 일이되었을 수도 있다고 생각 하지만 잘 받았습니다 사람들은 기꺼이 들어 있었다 나는 국방부에서 거의 모든 사람을 브리핑했다 그리고 나는 에릭 슈미트 (Eric Schmidt)을 만나 당신을 말했다

즉, CNAS 이벤트와 관련하여도했다 그래서 내가 어떻게 해야할지 한 가지가 있어요, 이는 거기하고 메시지를 통해 계속 반복하는 것입니다 이상 그리고, 그 일의 결과로, 당신은 동맹을 찾을 수 있습니다 당신은 친척의 영혼을 찾을 수 있습니다 당신은 exchange–에서 발견 에릭은 그 질문에 대답하기 위해가는 방법을 알고하지 않았다, 그러나 그는 그 질문에 대답하는 일이 의 기본 추력을 지원하는 방식으로 무엇을 우리에 대해 얘기했다

그리고 25 개 미디어 기사가되었다 당신은 일반 알렌 내가 최근에, 알고 쓴 "외교 정책" 그는 UAE의 국가 신문에 증쇄되었다 그것은 캐나다에서 나타났다 그것은 어디에나 나타났다

그래서 다시, 우리는 물리적으로 변경 강요 할 수 있지만, 우리는 무엇을 할 수 있는지 마음의 영향 엄청난 숫자이며, 일에 우리는 동맹국을 찾을 수 있습니다 알다시피,이 마음의 변화입니다 그래서 나는이 사람을 기대하지 않습니다 더 접지 및이 분야에 관심이 갑자기 볼 수 없습니다 빛은,하지만 우리는거야 것을 희망한다 그 영향력과 셰이퍼 주위를 찾을 수있을 그 적어도 일을 수행하고 앞으로 이동할 수 있습니다 방향이 국가, 세계 에 이동을해야합니다 그것은 쉬운 과정이 아니다 그것은 직접적인 대답이 아니다, 하지만 그건 내가 할 방법을 알고있는 것이 가장 좋습니다 청중 : 감사합니다

아미르 HUSAIN : 감사합니다 청중 : 안녕하세요 책과 이야기의 제목은 "감성 기계"입니다 우리는 바로 여기 지각에 대해 많은 이야기를하지 않았습니다 아미르 HUSAIN : 그래 청중 :하지만 그 작업 팀의 많은의 목표는 도덕이 대한 자기 인식 기계 자신의 실제 관점과 관점의 윤리

자, 5 년 떨어져 40 년 떨어져있을 수 있습니다, 하지만 아이디어의 일종을 가지고하는 것이 좋습니다 것 그것은 여기에 도착하기 전에이 오면의 어떻게 처리합니다 그래서 당신이 말하는 서클, 방법에 대한 논의가 관리 규제 및 AI 상호 작용하는 속성으로보다 더? 아미르 HUSAIN : 그것은 아주 좋은 질문입니다 그건 그렇고, 나는 완전히 동의 원래의 관찰과 그 책의 제목 이 이야기에서 – "감성 기계는" 그래서 어떤 지각과에 우리가 정말하지 않았다 이 책은 그 정보를 포함하고 있는가 그것의 내보기

그리고 당신에게 그 응답의 매우 빠른 정렬을주고, 내보기 intelligence–에 많은 사람들이 동의, 하지만 all–하지 지능은 목표 지향적 행동에 관한 것입니다 그리고 더 큰 목표, 보통, 더 지능 우리는 실체가 될 것으로 평가한다 그리고 나에게 지각 지능의 조합입니다 그리고 자기 인식 그래서 나는이 책에 대한 이야기 ​​무슨 일이 일종의입니다 "그런 것 때문에 생각" 생각의 학교, 원칙 증거도 자신에게 내가 존재하는 것은 그때 자신을 구체화 할 수 있다는 것입니다 아하, 내가해야한다,라고 한 후 자신이 생각하고 관찰합니다

그리고 거기에서 우리는 계속 하지만 귀하의 질문에 정말 말했다되고 이러한 실제 도메인의 존재 여부, 여부 실현 that– 그래서 질문의 추력 정말 지각을 관리하거나 생성되지 않는다 이 기계의 지각 때문에 관리 할 수있는 아무것도 없다 청중 : 아니오 그래서 정부가 관리하고 사람들과 상호 작용, 하지만 정부는 우리를 관리하지 않습니다 비록 우리는 자산입니다 아미르 HUSAIN : 오른쪽

청중 : 내가 들어 본 회담의 모든 속성으로 AI 관리에 대한 있습니다 당신이 관찰 한 것을 일어나고있는 대안 회담이 있습니까? 아미르 HUSAIN : 예 나는 그 대안의 일부가 자신을 이야기입니다, 의미한다 내가이 책에서 말하는 것은 당신이 돌아가더라도이다 우리의 종교 traditions–에 당신이 돌아 가면하지 말라고 – 말 그대로 걸리지 만합니다 우리의 종교적 전통에 어떤 그는이 작업을 수행 할 수 있다는 사실은 아담 좋았어요했다 그 혼자서 아담의 창조까지, 종교의 우리의 아브라함 시스템, 천사는, 등등은, 그들이 할 들었다 단지 일을 할 수 있습니다

그리고 사실은 아담이 그에게 원하는 것을 할 수 있음 그 위대한 만든 것이었다 우리는 지금 천년과 진화의 천년 후에 경우 우리는 창조자의 종류가 될 수있는 시점에서 태세가 에 자신의 의지를 가지고 뭔가를 만들 수 있습니다 어떤 제한 degree– 우리가 생각하지 않았기 때문에 우리는 얼마나 많은 무료 잔 마셔요합니다 하지만 어떤 제한 정도, I 즉 자동 완충 있다고 생각하지 않는다 이 프로세스에 그리고 나는 우리가 중지해야합니다 생각하지 않습니다 나는 또한 갈 길이 방법, 배울 많이 생각합니다 윤리 시스템과 안전 AI와는 많이있다 등 등

그래서 삶의 새로운 형태, 그것은 진정한 sentient– 경우 우리는 속성으로 처리해야합니까? 아니 청중 : 감사합니다 아미르 HUSAIN : 그래 청중 : 나는 또 다른 질문이 있습니다 책에서 당신은 기회와 위험에 대해 많은 이야기 AI의 다양한 측면의 모든 종류입니다

그리고 다시, 나는 모두를 격려 할 너무 많은 주제를 다루고 있기 때문에 책을 읽기 이 이야기보다 더 문제는 않았다 것들 중 하나는 I없는 발견 당신이 해킹 마음에 대해 쓸 때이었다 개인 수준과 국가 수준에서 모두 권리? 당신이 보는 모든 솔루션이 있습니까 어떻게 안티 바이러스처럼 이렇게 그와 같은 방어하는 그 당신의 마음이 납치되고 말 것 또는 민주주의가 납치되고있다 아미르 HUSAIN : 예 그래서 책에라는 섹션이 "AI 방어막이"있다 그것은 당신이 사용하고자하는 것입니다 방법에 대해 이야기 AI는 AI의 종류를 내려합니다 기본적으로 지금 무슨 일이야 때문에 that–이며, 우리는이 조사하면 알 수 우리의 선거에서 러시아의 참여가 완전히 밝혀으로, 하지만 수십 수만 봇의 수천을 뿐만 아니라 매우 단순한 NLG 기술을 사용했다 다시 트윗하지만 대상 된 메시지와 함께 제공됩니다 그리고 의도는 지배적을 이동했다 선거에서 감정

그래서 우리는 시스템, 다른 사람을 개발했습니다 볼 수있는 시스템을 개발 하였다 생성 활동의 종류에 누군가가 실제로 쓴에서이 같은 별개의 식별합니다 심지어 다른 포스트 행동의 패턴을보고 등 프로필과 감지하는 것 매우 정교한 봇 수 있습니다 그러나 궁극적으로는 사이클의 일종이다 그들은 다음했습니다, 더 나은 로봇을 구축 더 나은 것을 감지 할 수있는 방법을 찾아야 등 등 로봇 그러나 나는 그것이 매우 중요하다고 생각합니다

당신이 좋아하거나 좋아하지 않을 수 있습니다 다른 것은, 이 구글이다 주어진, 내보기에 클라우드에서 알고리즘의 너무 많은 컨트롤이있다 나는 that–는 당신에게 아주 간단한, 기본 예제를 제공하기 위해 생각 내가 보는 것을 제어하려는 것입니다 나는 그것이 좋은 아니라고 지금은 의식적인 결정을했습니다 소셜 미디어 서비스를 위해, 나는 특정 이름을하지 않습니다 one– 그들 모두는이 항아리를 할 소셜 미디어 서비스를 결정하기 위해 그들이 원하는 것은 관계없이, 나를 보여 자신의 기계 학습 알고리즘은 얼마나 좋은 와 관계없이 어떻게 협업 필터링 좋은 이며, 상관없이 내 사촌이 좋아하는 그들이 무엇을 생각의 또는 내 동생 어제를 클릭 것 나는 적극적으로 참여되고 싶어 내 피드의 필터링한다 그리고, 사실, 내가 좋아하는 것이 무엇이다 내 네트워크에서 모든 게시물을 부탁합니다 완전히 원료 공급

그리고 내 말에 내가보고 싶은 결정에 도착 그리고 내가보고 싶어하지 않습니다 우리가 그렇게하지 않으면, 우리는 문제에있어 그리고 우리는 그렇게하지 않을 경우, 우리 엔지니어 및 건축업자, 등등, 그렇게 가야한다 나는 당신의 자신의 AI의 개념을 가지고 생각 보호하고 자신의 AI filter– 그것은 매우 중요합니다 모든 것을 여러 데이터 센터의 편의를 갖는 세계와 가지고 있지의 편의를 가진 구입하고 컴퓨터를 구성하고 편의를 데 의 세계가에 어떤 시점에서 그들에게 얻을 수있는 한 가지, 그러나 또한 control–하지 심지어 뭐

모르고 오늘은 심지어 원료 공급 도대체 무슨 일을 말할 수 없다 내가 도착하기로되어있어 것입니다 그에 도착하는 단지 방법은 없습니다 이 같은 눈부신 생략합니다

즉, 나에게 말도 안돼 그리고 난 그 알고리즘이 필요로하는 또 다른 분야라고 생각 심지어 우리가 더 제어 할 클라우드 플랫폼은 데이터를 제공합니다 그리고 지금 오, 당신도 알다시피,하지, 대답 필터링 할 수있는 컴퓨팅 파워가없는 걱정 자신의 피드, 말도 안되는 어서 얼마나 많은 게시물 내 피드에받을 수 있습니까? 만 하루에? 나는 아마 라즈베리 파이에 그렇게 할 수 있습니다

당신은 알아? 그래서 우리 모두는 필터링 할 수 있습니다 그래서 기술적 인 논쟁은 더 이상 적용되지 않습니다 그것은 제어 인자이고, 그것은 매우 중요합니다 그런데 사람들이 자신의 정보를 관리 할 수 ​​있도록하는 그들은 그것을 관리 할 대상 : 때 마지막 슬라이드에 따라서 당신은 작업과 그 작업의 손실을 많이 이야기 이, 과거에왔다 잠재적으로 교체 할 수 없습니다 당신은 이동의 노동에 대해 얘기하고 근육의 종류 엔진과 그 혁신을, 증기 그리고 나온 공장 혁신, AI 구현하지만, 현재 첫 번째 수준 우리는 스스로 운전하는 자동차처럼보고있는 것이다 어떤면에서는 그래서 그들은 근육 플러스 플러스의 종류를 보인다

상단에 정보의 조금이있다 어디 그 다음 10 ~ 20 년에 제목을 참조 할 어디에 근육 플러스 플러스 정말 예를 들어, 유아의 마음처럼 할 수있는이됩니까? 그리고 무슨 일이 실업에 그 영향이 될 것입니다 당신은 미래 오년 10 년, 어쩌면 볼 수 있습니다 경우 심지어 오십년과 우리가 결국 어디를 참조하십시오 아미르 HUSAIN : 인공 지능 연구 방향의 측면에서 그래서, 나는 두 가지 방법으로 그 질문에 대답합니다 실제로 해요 것들 중 하나 매우, 매우 호기심과이 오랜 시간에 대해 매우 궁금해 내적 동기의이 모든 아이디어는있다 계층 강화 학습 그리고 내적 동기 이 이유는 -로 많은 도전이 있습니다 나는 궁극적으로 너와 경우, 의미 당신이 말한다면 단순히 간단한 소리

그것은 이렇게 가고 아주 간단하지 그러나 아이디어는 물론, 당신이 강화 학습을 가질 수있다 하나의 작업을 선택하고 당신은 선택할 수 있습니다 다른 작업은 다음 하나는 다른의 하위 작업이 될 수 있습니다 그래서 당신은이 계층 적 트리를 가질 수 있습니다 그리고 당신은 유지하는 경우, 이러한 모든 작업을 구축 당신은 꽤 큰 범위를해야합니다 하지만 그와 함께 도전 여부를 당신이 정말로 할 수있다 그렇게 당신은이 독립적 인 작업 등을 할 수 있는지 여부 에 둘째, 그것은 내적 동기입니다

그게 내가이 책에 포함 할 다른 주제입니다 앤드류 [? 바토?]이 항아리에 대해 쓴 강화의 아버지 learning– 앤드류 [? 바토?]뿐만 아니라 이것에 대해 썼다 하지만 그 곳 불꽃에서 오는가 그래서 is–? 당신은 어디에서 이야기를 그렇게 할 때 that– 않습니다 세 살짜리 아이에 대한, 나에게 우리가 기계를 구축 할 수 있도록 많은 아니라 그 3 년짜리 아이가 무엇을 리프트 않습니다 중량의 양 또는 위치로 구동 할 수있다 세 살짜리 아이는 매우에서 구동 될 수있다 감각의 기계적인 종류 세 살짜리 아이에 대한 것은 그 세 살짜리 아이가 화염으로 태어난 것입니다 그리고 내적 동기의 불꽃 우리가 알아 내야 무언가이다

사실, 어떤 사람들은 일을 가정 한 같은, 음, 당신이 알고, 그 불꽃이 정말 무엇인지, 발적이다 당신은 나뿐만 아니라 책에 그 이야기, 알고있다 응급 목적 그 목적이 무엇인지에 대한 철학을 찾고 갔다 어딘가에 내 인생을 따라 나는 생각했다 나는 내가 어떻게해야 있었는지 알고, 그러던 어느 날 나는 도대체 내가 지금 어떻게해야하고 어떤 느낌? 그래서 나는 철학을 읽기 시작했다

그리고, 당신도 알다시피, 그 시점에서 나는 그도를 실현 Camus– 같은 사람 알베르 카뮈, 프랑스의 철학자이자 writer– 그는 말했다 were– 일 당신은 실존 적 허무 주의자 알고 movement– 그는 일이 잘 믿음의 도약을 좋아하는 것을 철학적 자살, 지적 자살이다 이 때 시간이 왔다는 것을 동의하기 때문에 지식은 고비를 통해 당신을 데려 갈 수 없었다 그래서 당신은 단지 추측했다 즉 당신은 선물을 멀리했다 있는 가장 큰 선물이었다 그래서 내가 그 극단적 해요 여부를 알 수없는, 하지만, 그 내부 불꽃 있다고 생각하십니까 그 내적 동기는 여전히 것 실종 뭔가 내가하지 않은 좁은 시스템을 생각한다 불꽃하지만 일련의 기준 그들이 가서하려고 optimize– 당신은 많은 동행입니다를 볼 수 있습니다 나는 우리의 시스템 하나의 타입의 물건을 모두 의미 당신은 거의 기계화 할 수있다 그리고 당신은 당신의 일을보고 지금 경우는, 음, 말 나는 얼마나 많은 시스템이 형 물건을합니까? 당신이 변수가 될 것 사람에 따라 다릅니다

하지만 작업의 많은 작업에 대한 생각 자체 시스템 하나의 물건을 많이입니다 그리고 그 후 사라집니다 세 살짜리 아이, 다른 모든 그 내적 동기보다 나는 우리가 그 내적 동기에 대한 답을 가지고 있다고 생각하지 않습니다 청중 : 감사합니다

청중은 : 당신에게 아미르을 너무 감사드립니다 이 좋았어요 아미르 HUSAIN : 당신에게 대단히 감사합니다 대상 : 즐거움을 가지고합니다 [박수 갈채]