Shoucheng Zhang: “Quantum Computing, AI and Blockchain: The Future of IT” | Talks at Google

[음악 재생] 슈광 짱 : 정말 고마워요 Google에이 곳으로 오게되어 대단히 기쁩니다

[INAUDIBLE]이 (가) 소개하는 특별한 특권도 있습니다 그러나 또한 우리는 끊임없이 아이디어를 교환 해 왔습니다 그리고 오늘, 저는 당신에 대해 무엇에 관해 이야기하고 싶습니다 정보의 3 개 국경 미래를위한 기술 – 양자 컴퓨팅, 인공 지능 및 블록 체인 – 그러나 특히 가능한 공생 이 세 가지 주요 추세 중 하나 나는 요즘 세계에서 생각합니다

그 주제들 각각에는 많은 전문가들이 있습니다 그러나 나는 정말로 흥미 진진한 기회가 가능하다고 생각한다 회의 또는이 세 가지 사이의 공생 정보 기술의 미래에 대한 주요 추세 최근의 과학적 발견에 관한 이야기부터 시작하겠습니다 최근의 발견 이었지만 오랜 역사가있었습니다 과학에서의 많은 위대한 발견 또한 철학의 깊은 변화와 관련이있다

우리는 상반되는 세계, 이원론의 세계에 살고있는 것 같습니다 우리가 양수를 가질 때마다, 우리는 음수를가집니다 우리가 크레딧을 가질 때 우리에게는 빚이 있습니다 우리에게는 음과 양, 선과 악, 천사와 악마가 있습니다 그러나 자연 세계에는 또한이 반대 철학에 상응하는 또는 이중성

그래서 1928 년에, 아마도 가장 위대한 이론 물리학 자 중 하나가되었습니다 모든 시간 중, 폴 Dirac, 노력했다 아인슈타인의 특수 상대성 이론을 통일하기 위해 양자 역학 그리고 그렇게하는 과정에서 그는 수학적으로 공부하고있었습니다 파생 그는 제곱근 연산을 만나야했습니다 그리고 그는 고등학교 때부터 기억했다

9의 제곱근은 단지 3- 3 곱하기 3은 9이지만 – 3이기 때문에, 마이너스 3 번에서 마이너스 3 번까지 또한 9이기 때문에 그래서 당신이 뿌리를 질 때마다 긍정과 부정적인 뿌리를 취하기 그 당시, 그것은 매우 혼란 스러웠습니다 그 부정적인 뿌리는 의미합니다 그리고 그는 실제로 천재의 한 뇌졸중에서, 그는 세계의 모든 문제에 대해, 그 반대쪽 물질이나 반물질이 있습니다

그리고 당신이 웨스트 민스터 사원을 방문했을 때, 기념 상패를 찾아 볼 수 있습니다 유명한 Dirac 방정식 그리고 2012 년, 내 인생에서 가장 겸손한 경험 중 하나 Paul Dirac 메달을받는 것입니다 그래서 제가 말씀 드렸듯이, 여러분이 제곱근을 잡을 때마다, 당신은 긍정적 인 가지와 부정적인 가지를 가지고 있습니다 그리고 그는 선제 적으로 부정적인 가지를 해석했다

자연의 보편적 법칙, 모든 입자에 대한 우주에는 반 입자가 있습니다 그 시간을 제외하고 – 모두가 이것을 아름다운 방정식으로 간주했습니다 그러나 그가 1928 년에이 예언을했던 때를 제외하고는, 단순히 반물질이 없었습니다 예를 들어, 전자의 반물질 긍정적 인 요금을 가진 무언가가 될 것이며, 그러나 같은 질량 양성자는 전자에 반대되는 전하를 가지며, 전자의 질량은 2,000 배나 더 많습니다

그래서 아무도 그를 믿지 않았다 그럼 그가 뭐라했는지 알아? 그는 내 방정식이 너무 아름답다고 말했다 너희들은 단지 그것을 찾으러 간다 그리고 사람들은 그렇게했습니다 그리고 그는 운이 좋았다

그리고 5 년 후, 우주선에서 – 지구상에서 자연적으로 생산하기가 매우 어렵습니다 그러나 우주선에서 사람들은 발견 된 반물질, 즉 양전자, 정확히 같은 질량을 가지고 있지만, 전자의 그래서 나는 이것이 가장 위대한 것 중의 하나라고 생각한다 모든 인류의 예측, 아름다움의 개념 또한 사실로 밝혀졌습니다 오늘날, 우리는 실제로이 반물질을 의료 기기에 사용합니다

유명한 의료 이미징 기술 PET 스캔, 양전자 방출 단층 촬영 (Positron Emission Tomography) 실제로이 반 입자, 양전자를 기반으로했습니다 그것은 또한 할리우드의 상상력을 사로 잡았습니다 유명한 소설과 영화 '다빈치 (Da Vinci)'가 있습니다 암호" 많은 사람들이 책을 읽고 영화를 보았습니다

그러나 불리는 속편도 있습니다 댄 브라운 (Dan Brown)의 저서 <천사와 악마> Tom Hanks도 연기했다 기본적으로 소설은 서사시 투쟁을 묘사합니다 천사와 악마 사이, 흡입에서 최고점에 달한다 입자와 반 입자의 따라서 실제로는 가장 높은 정보 밀도입니다

하나는 우주 어디에서나 달성 할 수 있습니다 물질에 반물질이 있다면, 방출하는 에너지 거기에서 가장 강력한 것입니다 그러나 재미있는 비유이기도합니다 우리에게는 천사가있는 것처럼 악마도 있습니다 우리가 양성 입자를 가질 때마다, 우리는 반 반대편을 가지고 있습니다

그러나 인간의 호기심은 멈추지 않았습니다 그래서 Dirac의 예측 이후에, 모든 시간의 가장 큰 예측 중 하나로서, 호기심은 거기에서 멈추지 않았다 그래서 또 다른 훌륭한 이론 물리학자가있었습니다 그러나 Ettore Majorana라고 불리는 그의 시간 동안 다소 애매했다 그리고 그는 호기심 많은 질문을했습니다

반물질이없는 물질이있을 수 있습니까? 또는 자신의 반 입자 인 입자, 또는 반 입자를 갖지 않는 입자 일 수있다 그것은 독자적인 반 입자입니다 그게 가능하니? 그래서 그는이 질문을했고, 그는 또한 그것을 묘사 한 아름다운 방정식을 적었다 그러나 이번에 그는 운이 좋지 않았습니다 아무도 그를 믿지 않았고 아무도 그것을 찾지 못했습니다

그래서 그는 실제로 그것에 대해 실망했습니다 그때 이래로, 그것은 근본적인 과학에서 신비가되었습니다 그래서 우리는 기초 과학에서 "가장 원하는"목록을 가지고 있습니다 예를 들어, 목록에는 God Particle 또는 Higgs Boson이라고 불립니다 그러나 2012 년 CERN에서 발견되었습니다

제네바에있는 실험실에서 또한 중력파가 있습니다 아인슈타인은 디락보다 덜 운이 좋았다 Dirac, 그의 예측은 단지 그것을 위해 5 년이 걸렸다 실험적으로 확인되었다

그러나 아인슈타인의 중력파 예측 100 년 이상 걸렸습니다 겨우 2 년 전에 발견되었지만, 아인슈타인 100 년 전에 그것을 예언했다 그래서 이것은 목록입니다 그리고 그것은 또한 어두운 물질 입자라고 불리는 것입니다 우리는 아직도 그것을 찾으려고 노력합니다

그러나 목록 상단에도 매우 Majorana fermion의 매우 흥미로운 개념입니다 반 입자가없는 입자이며, 또는 자체 antiparticle입니다 그러나 그것의 신비한 아마 가장 원하는 목록에있는 모든 사람들 중에서, 어쩌면 Majorana fermion이 가장 신비 스럽습니다 Majorana fermion이 발견되지 않았기 때문에

내가 말했듯이, 그는 매우 실망했다 아무도 그의 예측을 믿지 않았을 때 그리고 그는 이탈리아 사람이었습니다 그리고 그는 나폴리에서 팔레르모까지 페리를 탔다 그러나 그는 결코 그 연락선 ​​타는 것에서 다시 나타나지 않았다

그래서 그는 깊고 깊은 신비가되었습니다 그리고 올해는 그의 실종 된 지 80 년이되었습니다 그러나 우리는 또한보고 할 좋은 소식을 가지고 있습니다 비록 그 자신이 결코 발견되지 않았지만, 그의 입자가 발견되었습니다 그리고 그것은 오늘 제 발표의 하이라이트입니다

그래서 그는 방정식을 간단히 적었 기 때문에, 그러나 그는 사람들에게 그것을 어디서 찾을 지 말하지 않았고, 그래서 그것이 80 년이 걸린 이유입니다 승인? 그래서 아무도 그들을 찾을 곳을 알지 못했습니다 하지만 스탠포드 대학의 이론 그룹은 이 신비한 입자를 찾으러 그리고 2010 년과 2015 년 기간 동안, 우리 이론 그룹은 세 가지 이론 논문을 썼습니다 어디서 정확하게 예측할 수있는 첫 번째 것

실제로, 아주 놀랍게도, 그것은 이 입자가 발견되지 않았다 일부 거대한 가속기에서는 탁상 형 실험에 참여할 수 있습니다 사람들이 일반적으로 사용하는 반도체 장치와 매우 비슷합니다 토폴로지 절연체 (topological insulator)라고 불리는 물질입니다 다이애나는 이미 소개를 – 뭔가를 언급했다

나는 10 년 전에 발견했다 그러나 그들은 자기 도펀트를 약간 넣었습니다 따라서 토폴로지 절연체는 무언가를 할 수 있습니다 비스무트 텔루 라이드처럼 그리고 거기에 자성 도펀트를 넣을 수 있습니다

그것은 크롬 일 수 있습니다 그리고 그 위에 초전도체를 적용합니다 그래서 우리는이 시스템에서, 당신은이 신비한 Majorana fermions를 발견 할 수 있습니다 그러나 그것은 충분하지 않습니다 당신이 그것을 어디에서 찾을 지 예측할 수있을뿐만 아니라, 그것을 찾기 위해 무엇을 측정해야할까요? 그리고 거기에, 나는 상식이 우리를 인도 할 수 있다고 생각합니다

그래서 어떻게 든 보통 입자는 동전의 양면과 같습니다 당신은 단점이있을 때마다 단점이 있습니다 양성 입자가있을 때마다, 당신은 그것과 관련된 반 입자를 가지고 있습니다 그러나이 마리아나 입자는 단지 하나의 면일뿐입니다 단지 입자이지만 반대 입자는 없습니다

그래서 막연한 의미에서 이것은 보통 입자의 절반입니다 그래서이 반의 개념은 매우 중요 할 것입니다 양자 컴퓨터에 관한 저의 후반부에서 그렇게 여하튼,이 Majorana 입자 보통 입자의 절반입니다 따라서 일정 입자는 전도성의 현상을 보입니다 저항 또는 컨덕턴스와 같이 우리는 일반적으로 측정 값은 0, 1, 2, 3 등의 단위로 양자화 될 수 있습니다

그래서 그들은 양자화 단계에서 정수처럼 행동합니다 그래서 우리는 한때 유레카의 순간을 보았습니다, 만약 Majorana 입자 어떤 의미에서는 보통 입자의 절반이다 그들은 정수 단계의 절반으로 일부 고원을 표시해야합니다 즉, 1 / 2, 3/2 등 그래서 그것은 우리의 예측이되었습니다,이 시스템에서, 당신은 실험적으로 만들 수 있습니다

그러나 당신이 측정하는 것은이 1/2 단계입니다 작년에는 긴밀한 협조하에 UCLA, UC Davis 및 UC Irvine의 실험 동료들과 함께, 그래서 그들은이 시스템을 정확히 구축했습니다 우리는 이론적으로 제안했다 그리고 그들은 정확하게 측정을 수행했습니다 우리의 이론적 인 예측에 따르면

그리고 1에서의 정수 단계 외에, 0에서 뭔가, 당신은 1/2에 단계가 있다는 것을 알 수 있습니다 그리고이 1/2이 중요한 아이디어입니다 보통 입자의 절반 인 Majorana 입자가 표시해야합니다 반면, 정규 입자 디스플레이 정수 양자화 된 단계, Majorana 입자는 당신에게 절반 양자화 된 단계를 주어야합니다 그래서 그것은 정말로 총을 쏜 담배입니다

작년에 출판물로 축하 받았습니다 "Science Magazine"에서 그래서 그 매우 흥미 진진한 순간에 저는 유명한 소설과 유명한 영화를 기억했다 나는 천사들과 악마들에 대해 보았다 그리고 나는 그것이 마치 낙원을 발견 한 것과 같은 것이라고 선언했습니다 오직 천사들과 악마들과 함께

그래서 저는 이것을 천사 입자라고 부릅니다 그럼 이제는 무엇이 좋은가? 오늘날 고전 컴퓨터는 이미 매우 강력합니다 그러나 그들은 일을 잘하는 반면, 다른 일을 잘하지 못한다 그래서 내가 네게 아주 큰 숫자를 주면 그리고 컴퓨터에 증식을 요구하려면, 그들은 1 초에 이것을합니다 Google 클라우드에서는 나노 초입니다

그러나 번호를 부여하고 컴퓨터에 그 수는 두 개의 다른 수로 분해됩니다 예를 들면, 15는 3의 5와 같습니다 그러나 11은 두 개의 수의 곱으로 분해 될 수 없습니다 네가 할 수있는 유일한 방법은 11은 1 회 11 회이므로 의미는 없습니다 그런데, 내가 너에게 아주 큰 숫자를 주면, 그 아주 큰 숫자가 될 수 있는지 물어보고 싶다면 두 개의 다른 숫자의 곱으로 표현 된 것처럼, 15와 같이, 또는 표현할 수없는 11과 더 비슷합니다

2 개의 숫자의 결과로서, 고전적인 컴퓨터는 이 질문에 대답하기에 아주 힘든 시간 그것이 할 수있는 유일한 방법은 철저한 검색을하는 것입니다 이 매우 큰 숫자를 먼저 2로 나눕니다 3, 5, 7, 등등 그리고 나서이 철저한 검색을 영원히 필요로합니다

어쩌면 어쩌면 모든 가장 중요한 계산 섭리의 Google 컴퓨터와 Google Cloud를 함께하고 싶습니다 모든 데이터와 함께 우리가하고 싶은 일 몇 가지 최적의 솔루션이나 뭔가를 찾는 것입니다 그래서 최적의 솔루션을 찾으려고 할 때, 우리는 기본적으로 모든 가능성을 열거해야합니다 그들 모두를 계산하십시오 아마 최적화가되어있을 수도 있습니다

함수와 연결되어 있고, 아마도 최소한을 찾으려고 노력합니다 경로, 또는 가장 큰 이익, 또는 이와 비슷한 것 – 그러나 당신은 또한 철저한 검색을해야합니다 그리고 그것은 아주 오랜 시간이 걸립니다 이것이 바로 컴퓨터가 발전해야하는 이유입니다 그러나 양자 세계로 들어 가라

신비한 양자 세계의 세계는 무엇입니까? 그래서 두 개의 틈새가 있고 고전적인 총을 사용한다면 이 두 슬릿을 무작위로 쏘고, 분명히, 주어진 시간에 총알이 오른쪽으로 지나가고, 또는 왼쪽을 통과합니다 그리고 그것의 뒤쪽에는 두 개의 얼룩이 보입니다 하나는 오른쪽에서 오는 것이고 다른 하나는 왼쪽에서 오는 것입니다 그러나 만약 당신이 초성 입자를 쏘려고한다면 이중 슬릿을 통해 어떻게 든 배경에, 당신은 두 개의 블록이 오른쪽과 연결되는 것을 보지 마라

또는 왼쪽과 연관된 하나 당신은 실제로 다소 복잡한 간섭 패턴을 관찰합니다 그 패턴은 설명 만 할 수 있습니다 입자가 이중 슬릿을 통과했다면 정확히 같은 시간에 그것은 오른쪽과 왼쪽 모두를 통과했다

정확히 같은 시간에 그렇게하지 않으면, 그리고 그것이 어떤 방향으로 갔는지 알았다면, 이 복잡한 간섭 패턴으로 이어지지는 않을 것입니다 그래서 어떻게 든 양자 세계, 신비한 양자 세계, 병렬입니다 한 번에 한 입자가 오른쪽을 통과합니다 그리고 왼쪽으로 지나간다

그리고 사람들은 어떻게 든 생각하기 시작했습니다 고전 컴퓨터가 가지고있는이 매우 어려운 문제 해결하기가 매우 힘듭니다 철저한 검색을 순차적으로 거쳐야한다 모든 가능성 중, 아마도 그것이 될 수 있습니다 양자 컴퓨터에 의해 수행됩니다

본질적으로 평행하다 그래서 기본적으로 다음 모든 가능성을 검색 할 수 있습니다 정확히 같은 시간에 한 가지 결과를줍니다 계산의 한 단계에서 그래서 그것은 정말로 진실로 훌륭합니다

우리의 계산 능력을 증가시킬 것이다 엄청난 방식으로 그러나 그러한 양자 컴퓨터를 구성하기 위해서는, 먼저 기본 기본 단위가 필요합니다 양자 비트 또는 큐 비트라고합니다 고전적인 컴퓨터에서와 마찬가지로 고전적인 비트는, 1 비트는 0 또는 1입니다

그러나 양자 기계 입자처럼 동시에 두 개의 슬릿을 통과 할 수 있습니다 양자 비트, 큐 비트, 어떻게 든 선형 중첩입니다 0에서 1 사이 정확히 0도 아니고 정확히 1도 아닙니다 여하튼 그것은이 신비한 중첩에서 산다 0과 1 사이의 상태

그래서 양자 컴퓨터를하기 위해서, 당신은 반드시 건설해야합니다 그러한 기본 큐 비트는 양자 비트입니다 그러나 양자 역학적으로 매우 취약합니다 고전 세계에서 볼 때 매우 호기심 있다면, 글쎄, 정말 0이야? 정말 1인가요? 관찰하려고하면 즉시 0 또는 1로 붕괴됩니다 그리고 당신은이 신비한 양자 개념을 잃습니다

따라서 모든 접근법이나 대부분의 접근법에서 양자 컴퓨터를 구성하기 위해 제안 된, 그것은 많은 오류를 가지고 있습니다 이 큐빗트는 매우 깨지기 쉽고 불안정합니다 그리고 그것은 매우 쉽게 고전적인 큐빗으로 붕괴되었습니다 그러므로 그것은 경계 숫자입니다 유용하고 논리적 인 큐 비트의 경우, 10 개 심지어는 100 개의 오류 정정 비트를 사용해야합니다

하나의 유용한 큐빗을 정정하는 것 그리고 그것은 분명히 매우, 아주, 규모를 조정하는 것이 어렵습니다 그래서 우리는 아직 진정한 기능의 양자를 가지고 있지 않습니다 컴퓨터, 아직은 매우 큰 숫자를 인수 분해 할 수 있습니다 이제 나의 과학적 발견으로

그래서 우리는이 신비한 것을 발견했습니다 하지만 매우 흥미로운 천사 입자 보통 입자의 절반입니다 그러면 조금 복잡하고 과학적입니다 도표 그러나 어떻게 든, 당신이 하나의 큐 비트로 들어갈 때, 일반 입자이므로 즉시 분리 할 수 ​​있습니다

이 두 개의 Majorana 페르미온으로, 또는이 천사 입자 그럼 각자 반 이요 그래서 당신이 이미 생각하는 큐 비트는 최소한의 것입니다 가질 수는 있지만 큐 비트는 이제 두 개의 엔젤 파티클에 저장됩니다 그래서 여기에 들어가는 퀴 비트처럼 부분적으로 여기에 저장되고 거기에 부분적으로 저장됩니다

그런 다음 지역 섭동이 있다면, 국부적 인 섭동에 매우 힘들다 세계를 파괴하기 위해 – 이 두 엔젤 입자는 함께 하나의 퀴 비트 (qubit) 그래서 지역 교란을 위해 매우 어렵습니다 이 큐 비트들을 파괴하라 그러므로 매우 강력합니다 계산을하는 것

그리고 실제로이 실험 측정에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이 천사 입자들이 서로 엮고 있다는 것입니다 그래서 당신이 어떤 라인을 가지고 있고, 그들을 묶으려고한다면, 그것은 디지털 작업의 일종입니다 네가 그것을 묶었거나하지 않았다면 반면, 다른 대부분의 접근법 양자 컴퓨팅에서는 거의 아날로그 계산입니다 아주 쉽게 오류를 만들 수 있습니다

그러나 토폴로지 작업이라고하는 작업을 수행하는 경우 땋는 방법은 실제로 매우 강력합니다 이제 접근하게됩니다 하나의 큐 비트는 하나의 큐 비트입니다 오류를 수정하는 큐 비트는 필요하지 않습니다 우리가 발견 한 후에도 여전히 새로운 접근 방식입니다

그래서오고있어 그러나 이미 다른 접근 방식과 비교하면 많고 많은 큐 비트가 있지만 그 중 많은 수가 있습니다 하나의 유용한 퀴 비트 (qubit)에 오류 정정 큐 비트 (error correcting qubit) 우리의 접근 방식은 결국 일대일 방식이기 때문에 훨씬 빠르게 확장 할 수 있습니다 이것이 양자 컴퓨터에 관한 저의 첫 번째 이야기입니다 하지만 이제는 제 이야기의 두 번째 부분으로 전환하겠습니다

인공 지능에 관한 것입니다 우리가 인간의 역사를 볼 때, 그것은 긴 종류가 있습니다 지구상에서 가장 지능적인 사람에게는 매우 오랜 시간이 걸렸습니다 지구상에서 자라는 종 그리고 아마도 3 백만 년의 진화가있었습니다

그러나 마침내, 우리는 지배적 인 종이되었습니다 그러나 이제 우리는 실제로 도전에 직면 해 있습니다 더 지능있는 종, 즉 AI, 곧 나타날 수 있습니다 그러나 인공 지능은 아마 60 년대 이후로 발전해 왔습니다 왜 우리는 갑자기 이렇게 빠른 속도로 증가 했습니까? 인공 지능의 발전? 이것은 기본적으로 3 회의 회의 때문입니다

계산의 주요 경향 하나는 무어의 법칙입니다 따라서 무어의 법칙은 기본적으로 계산력에 관한 것입니다 따라서 계산 능력은 매 18 개월마다 두 배가되며, 무어의 법칙의 진전에 따라 이제 무어의 법칙은 도전에 직면 해 있습니다 그건 나쁜 소식이야

하지만 좋은 소식은 우리가 훨씬 더 강력한 것을 가지고있다 무어의 법칙이 예언하는 것보다 무어의 법칙은 정량적이고 점진적이었습니다 증가하지만, 매우 빠르다 그러나 양자 컴퓨터는 하나의 양자 점프가 될 수 있습니다

왜냐하면 계산 능력이 관련된 대규모 병렬 처리 양자 컴퓨팅 따라서 계산 능력면에서 볼 때, 우리는 고전적인 무어의 법칙에 대한 도전을 봅니다 장치가 점점 작아지면서, 그러나 우리는 또한 엄청난 희망을 보았습니다 어쩌면 양자 컴퓨터는 어떤 것에 도달 할 수 있습니다 그리고 최적화 문제를 검색하려고 할 때, 당신은 하나의 검색 대신에 하나의 검색을 할 수 있습니다

직렬 방식으로 철저한 검색 그래서 이것은 지평선에있는 것입니다 그것은 근본적으로 게임 체인저가 될 수 있습니다 그러나 오늘날 인공 지능이 필요한 또 다른 이유는 폭발하기 때문에 인터넷의 도착과 함께 그리고 사물의 인터넷을 제공했다 엄청난 양의 데이터

그리고 기계는 배울 필요가있다 그리고 그들은 큰 데이터로부터 만 배웁니다 그리고 다른 하나는 AI 알고리즘의 급속한 발전입니다 그리고 이것은 또한 주된 이유 중 하나입니다 예를 들어, 깊은 신경망, 주요 엔진 종류를 제공하고있다

이 급속한 성장 뒤에 AI 분야에서 우리는 항상이 질문을합니다 언젠가 인공 지능이 인간을 능가할까요? 그리고 객관적인 시험은 무엇입니까? Google의 진전 상황을 보니 정말 놀랍습니다 2 년 전에 Deep Mind에 대해 발표 한 AlphaGo : 게임을하는 인간 플레이어를 때려 눕 힙니다 그리고 우리 아들 Brian이 또한 아주 운 좋았습니다

이런 종류의 프로젝트에서 Deep Mind에서 일하기 그 시간에 그래서 우리가이 질문을하면 우리가 항상 묻고있는 질문을 다시 듣고 싶습니다

즉 이른바 튜링 테스트 (Turing Test) 객관적인 테스트가 언제 AI가 실제로 인간의 마음을 넘어 섰습니까? 그래서 Turing은 오래전에 다음과 같은 테스트를 제안했습니다 우리 인간이 있다면 우리는 커튼 뒤에서 뭔가있는 대화를 나눴 지 다른 사람이나 인공 지능 기계 그리고 긴 하루 동안 이야기를 나눈 후, 당신은 그 차이가 인간인지 여부를 말할 수 없습니다

또는 그것이 뒤에있는 기계인지, 인공 지능이 진정한 인간에 도달 한 날이 될지도 모릅니다 지성 그러나 객관적인 테스트가 아닌 것 같습니다 그래서 우선, 인간의 뇌는 오래 걸렸기 때문에, 진화하는 데는 오랜 시간이 걸리고, 많은 인간의 두뇌가 많이 있습니다 비합리적인, 정서적 인 요소들, 어쩌면 기계에 의해 그렇게 모방 될 수는 없습니다

기계에 전혀 필요하지 않을 수도 있습니다 가능한 모든 인간 비이성을 모방합니다 하나의 전략은 완전히 기계와 대화하기 때문에 비합리적인 방법, 아마도 합리적인 기계 인간을 속일 수 없다는 것은 매우 어렵습니다 그것이 실제로 인간이라는 것을 알기 위해 그럼에도 불구하고 구글의 경우는 어떨까요? 인간의 게임 인 AlphaGo의 Deep Mind에서의 성공, 좀 더 객관적으로 보입니까? 하지만 여전히 인간이 발명 한 게임입니다

그렇다면 왜 지능 검사를해야합니까? 인간이 발명 한 게임을 기반으로해야할까요? 그렇다면 AI가 실제로하는 가장 객관적인 테스트는 무엇이겠습니까? 인간의 지능에 도달 했습니까? 그래서 나는 가능한 제안을하고 싶습니다 튜링 테스트를 대체하십시오 그리고 저는 자연의 게임을 해보라고 요청합니다 즉 기계에 과학적 발견을 요구하십시오 인간이하기 전에

그리고 우리는 객관적으로 예측할 수 있습니다 Majorana fermions, 중력파, 일부 인간의 과학적 마음에 대한 가장 큰 예측, 기계가 예측을 할 수 있는지 확인하십시오 인간이하기 전에 그리고 우리는 객관적인 실험을 할 것입니다 예측을 검증하십시오

우리는 이것이 기계가 인간의 지능을 뛰어 넘었다 이것이 가능한지 여부를 알 수 있습니까? 그래서 저는 보통 이론 물리학 자요 하지만 나는 처음으로 논문을 썼다 인공 지능에 대해서는 곧 공개 될 예정입니다 그래서 기본적인 아이디어는 그래서 우선, 우리는 진전을 이루지 못했습니다

인간이 만들지 못한 예측을하는 것 그러나 우리의 생각은 역사를 다시 되 찾는 것입니다 말하자면, 인류가 여전히 하나의 위대한 발견은 아직 이루어지지 않았다 동일한 레벨의 기계인지 여부 그 과학적 발견을 할 수 있습니다 그래서 우리는 위대한 예측을 알고 있습니다

중력파와 같은 이론 물리학에서, Dirac antiparticle, 등등 하지만 아마도 가장 위대한 과학적 성과 화학에서 Mendeleev의 주기율표입니다 그래서 멘델레예프는 모든 화학 물질들을 관찰했습니다 그는 화려한 스트로크에서 천재성, 세계의 조직 원리 – 즉, 우리가 보는 모든 자료 요소로 줄일 수 있습니다 그러나이 요소들은 스스로 조직됩니다

주기율표로 그래서 그 당시에는 제한된 숫자가 있습니다 발견 된 요소의 그리고 일단 주기율표로 조직하면, 그는 주기율표에 몇 가지 구멍을 본다 그리고 그는 말합니다, 오, 이런 요소들이 있어야합니다 너희들이 그것을 찾는다 그래서 그것은 놀라운 예측이었습니다

그리고 저는 분명히 이것을 화학에서 가장 위대한 과학 발견으로, 어쩌면 모든 인류의 그래서 우리가 스스로에게 묻는 질문 우리가 역사를 되감 으면 우리가 무대에 있다는 것입니다 그 주기율표는 아직 발견되지 않았다 그러나 모든 화학 물질을 기계에 공급하면 기계가 올 수 있을까? 주기율표가 발견 되었습니까? 그래서 아마 AI 작업과 관련이있을 것입니다 그것은 Google에서 계속되고 있습니다

그리고 실제로 알고리즘 Atom2Vec를 호출합니다 그래서 일단 당신이 이름을 보게되면, 당신은 즉시 거기에 많은 연결이 있어야한다는 것을 알아라 너희들이 여기서하고있는 모든 일에 즉, 모든 Google 번역입니다 모두 자연어 처리 Word2Vec이라는 알고리즘을 기반으로 단어를 매핑합니다 vectorial 형태로

단어를 벡터 형식으로 매핑하면 당신은 기계를 이해할 수 있습니다 벡터는 실제로 단어의 의미 적 의미를 인코딩합니다 그 자체 그런 다음 특정 관계를 발견 할 수 있습니다 Word2Vec은 어떻게 작동합니까? 기본적으로 단어를 이해하려고 노력하십시오

다른 문장의 맥락에서 두 단어가 자주 함께 나오는 경우, 왕과 여왕이 한 문장으로, 아마 기계가 이해할거야 vectorial 공간에서 그들은 어떻게 든 서로 가까이 있습니다 그래서 우리의 아이디어는 이런 종류의 아이디어를 빌려 오는 것입니다 자연어 처리에서 사용 가능 여부를 확인하십시오 과학적 발견을하기

Google은 기본적으로 Google과 마찬가지로 Word2Vec을 사용하여 텍스트의 모든 코퍼스를 컴퓨터에 공급하려면, 그리고 그 단어의 의미를 발견하고, 그런 다음 번역 등을 할 수 있습니다 우리는 기본적으로 완전히 감독되지 않은 방식으로, 모든 화합물의 모든 목록 기계에 연결하고 기계가 올 수 있는지 여부를 확인합니다 조직 원리와 함께 그리고 기계와 알고리즘은, 주기율표를 발견했습니다 주기율표는 2 차원 벡터ial로만 보임 모든 요소의 배열

그러나 Atom2Vec과 같은 것을 할 수 있다면, 각 요소를 유사하게 매핑합니다 어떤 vectorial 형태로 그리고 당신이 이것들을 2 차원으로 붕괴시킬 때, 당신은 정확하게 주기율표를 발견 할 것입니다 예를 들어, 큰 코퍼스를 보는 것 텍스트의 경우, 왕을 볼 때마다 여왕을 많이 봅니다 공동 출연 많이

하지만 화학에서 NaCl을 볼 때마다 KCl이 많이 보입니다 그래서 어떻게 든 기계는 Na를 이해할 것입니다 C와 K는 서로 매우 관련이있을 수 있습니다 그래서 vectorial 공간에서, 그들은 서로 가깝게 있어야합니다 자연어 처리를위한 아이디어를 빌려서, 우리는 실제로 조직 할 수 있습니다

완전히 감독되지 않은 방식으로 실제로 기계는 주기율표를 발견했습니다 그래서 우리는 매우 흥미 진진한 시간을 갖게 될 것이라고 생각합니다 그 중 가장 위대한 과학 발견 중 하나 적어도 기계 발견으로 복제 될 수있다 어떤 감독도없이 그러나 이러한 알고리즘이 작동하기 시작하면, 새로운 자료를 발견하는 데 사용할 수 있습니다

인간이 할 수 있기 전에 새로운 약물을 발견하기 위해 그것을 사용할 수 있습니다 해야 할 것 이제 저는 오늘 제 3 화제로 옮겨 가겠습니다 블록 체인에 관한 것입니다 그리고 아마도 당신 중 일부는 이미 AI와 양자 컴퓨팅, 블록 체인 (blockchain) 아마도 서로 공통점이있을 수 있습니다

기본적으로 인터넷은 항상 커뮤니케이션 도구로서 엄청난 가치를 제공했다 우리 모두가 의사 소통을 할 수 있습니다 그러나 어느 시점에서 우리는 가치를 교환해야합니다 인터넷을 통해 그러나 우리가 인터넷을 통해 가치를 교환해야 할 때마다, 우리는 공통된 가치 기준에 동의해야합니다

그러므로 가장 중요한 것은 다음 단계로 넘어 가려고 할 때 인터넷 개발의 가능성 금융 세계로 이동, 예를 들어, 금융의 핵심 요소 가치에 대한 합의가 있어야합니다 이전에 금을 사용하는 이유 왜냐하면, 뭔가에 비해 교환의 매개체로서의 사과처럼, 모든 사람이 금 한 온스에 동의 할 수 있기 때문입니다 실제로는 의미합니다 위치 측정을 통해 콘텐츠를 결정할 수 있습니다 품질

그러나 하나의 사과로하는 것은 매우 어렵습니다 이렇게 많은 종류의 사과가 있기 때문입니다 따라서 교환을위한 매체로 적합하지 않습니다 따라서 교환 매체의 핵심 요소 합의입니다 그래서 제가 값에 대해 매우 광범위한 분포를 가지고 있다면, 교환 매체로 사용하기에는 적합하지 않습니다

우리 모두가 가치에 동의하고 합의에 도달한다면, 그때 그것은 매우 귀중합니다 그래서 인터넷은 우리에게 매우 중요한 것을 가르쳐주었습니다 즉 분산 된 방식으로 일을하는 것입니다 하지만 네트워크가 매우 분산되어 있다면 어떻게 할 수 있습니까? 그들은 아마도 뭔가에 동의합니까? 그래서 이전에 인간 경제에서, 우리는 항상 생각했습니다 일부 중앙 집중식 엔티티가 있어야합니다

그것 전부를 통제하고 사람들을 얻으려고 노력하고있다 일부 값에 동의하십시오 그러나 당신이 실제로 자연 세계를 관찰 할 때, 자연 세계가 합의에 도달 할 수있는 방법이 있습니다 물리학의 한 예를 들어 보겠습니다 예를 들어, 매일 걸어 올라갈 때 우유 한 잔이나 뭔가를 얻기 위해 냉장고쪽으로

사람들은 보통 냉장고에 자석을 붙이고 싶어합니다 그러면 자석은 실제로 어떻게 작동합니까? 실제로 모든 물질은 전자로 구성됩니다 그리고 전자는 나침반처럼 작동합니다 그것은 북극과 남극을 가지고 있으며, 그래서 전자는 실제로 자석처럼 작동합니다 하지만 대부분의 경우, 그들은 동의하지 않습니다

를 가리키는 방향으로 그래서 그들은 모두 무작위적인 방향을 가리키고 있습니다 따라서 전 세계적으로, 거시적으로, 그들은 자석처럼 행동하지 마라 그러나 냉장고에 자석을 붙인 채 어떻게 든 기적적으로, 합의에 도달했습니다 모든 전자들은 같은 방향을 가리 키기로 결정한다 그리고 중앙 집중식 엔터티 없이는 이런 일이 일어나고 있습니다

전자는 무엇을 해야할지 여하튼, 교류 의정서의 기계 장치가있다 어쨌든, 그들은 기적적으로 한 방향을 가리키는 데 동의합니다 그래서 그것은 아주, 아주 무언가를 말해줍니다 자연 세계에 대해 심오한

무엇인가 동의하는 것은 낮은 엔트로피 상태라고 불리는 것입니다 그리고 무질서한 것은 높은 엔트로피 상태에 있습니다 세계의 자연스러운 추세는 – 점진적으로, 항상 엔트로피는 시간이 지남에 따라 증가해야합니다 세상은 점점 더 무질서 해지고 있습니다 하지만 어쨌든, 하위 시스템에서는 실제로 높은 공감대에 도달하고, 엔트로피를 줄이십시오

그러나 그때 반드시, 비용이 있어야합니다 여분의 엔트로피를 어딘가에 버려야합니다 따라서 일부 조직화 된 조직에서는 합의가 발생할 수있다 방법 그러나 거기에 관련된 비용이 있어야합니다

컨센서스가 낮은 엔트로피의 상태이기 때문에, 여분의 엔트로피를 어딘가에 버려야합니다 그것은 내가 생각하기에 근본적인 설명이다 blockchain이 작동하는 이유 따라서 블록 체인은 컴퓨터 세계에 배포되었습니다 그리고 분산 시스템 관리에 대한 초기 접근법 컴퓨터의 일부 중앙 집중식 마스터 있는지 여부를 물어 보는 것입니다 알고리즘, 결정적 알고리즘 가능 이 모든 분산 컴퓨터를 조정하고 지시하며, 그들 중 일부는 매우 긴 대기 시간을 가지고 있지만, 매우 광범위한 대기 시간 분포

그리고 그 중 일부는 해킹되어 악의적으로 행동 할 수도 있습니다 이 모든 상황에서 아직도 주인이 있든 없든 결정적 알고리즘으로 알 수있다 이 모든 컴퓨터는 정확히 무엇을해야하며 합의에 도달해야합니다 그렇다면 컴퓨터 과학에서 유명한 결과가 있습니다 피셔 린치 패터슨 이론은 실제로 아무 결과가 없다고 말하면서 마스터 결정적 알고리즘은 불가능합니다

그래서 이것은 실제로 물리학의 중심 결과를 떠올리게합니다 즉 엔트로피가 항상 증가해야합니다 이러한 종류의 마스터 알고리즘이 존재하면, 사실 우리에게는 그 이름이 있습니다 맥스웰의 악마라고합니다 그렇게 여하튼,이 악마는 매우 높은 지능을 가지고 있습니다

예를 들어, 가스 실이있는 경우, 너는 그들 사이에 나누는 벽을 가지고있다 당신은 작은 구멍이 있습니다, 맥스웰의 악마, 그것이 왼쪽에서 고 에너지 입자를 볼 때, 그것을 통해 셔터를 엽니 다 그리고 저에너지 입자가 들어오고 나서 그것은 셔터를 닫고 통과시키지 않는다 그럼이 악마가이 모든 안무를 할 수 있다면 효율적인 방법으로, 조금 후에, 이쪽은 이쪽보다 훨씬 더 덥습니다 그리고 나서 그것에 대한 작업을 추출 할 수 있습니다

그런 중앙 집중식 엔티티가 실제로 아무데도 에너지를 추출 할 수 있습니다 그리고 이것은 분명히 불가능합니다 그래서 저는 피셔 린치 패터슨의 비유를 좋아합니다 이론 맥스웰 악마의 개념 그들 중 누구도 가능하지 않습니다

마스터 알고리즘은 불가능합니다 맥스웰의 악마는 불가능합니다 그래서 해결책은 무엇입니까? 솔루션은 블록 체인에 의해 제공됩니다 따라서 전체 분산 인터넷을 원한다면 시간 순서에 동의하는 것 금융 거래에서 가장 중요한 것은 어떤 거래가 먼저 발생하고 어떤 거래가 발생하는지 나중에 기계를 투표하도록 명령하고, 그러나 해시 퍼즐 (hash puzzle)을 해결함으로써 비용을 지불하는 것으로 나타났습니다

해결할 수있는 기계 해결하기가 매우 어려운 해시 퍼즐 (hash puzzle) 하지만 매우 쉽게 확인한 다음 기계 한 번 이 해시 퍼즐을 해결하면 모든 컴퓨터가 동의합니다 그래 이건 사실이야 그리고 우리는이 시간 순서에 동의합니다 따라서 그것은 확률 론적 알고리즘이고 실제로 에너지를 필요로합니다 이 해시 퍼즐을 계산하고 도달 할 수 있습니다

따라서 자체 구성 블록 체인에서 일치 메커니즘, 우리는 합의에 이른다 낮은 엔트로피의 상태에서, 그러나 우리는 여분의 엔트로피를 덤프한다 해시 퍼즐 계산을 통해 다른 곳으로 이동합니다 그리고 그것은 일어나는 것과 매우 유사합니다 육체적 인 세계에서

즉, 우리는 원칙적으로이 합의의 상태에 도달 할 수 있습니다 우리가 여분의 엔트로피를 어딘가에 버리면 제공되는 낮은 엔트로피 그밖에 그래서 저는 이것이 정말로 하나라고 생각합니다 인류 역사상 가장 훌륭한 발명품의 어떻게 든 우리는 자연스럽고 객관적인 메커니즘을 가질 수 있습니다 분산 된 세계에서 공감대를 형성 할 수 있습니다

하지만 비용이 듭니다 즉,이 채굴 작업을해야합니다 여분의 엔트로피가 다른 곳으로 버려 질 수 있습니다 따라서 일단이 합의 메커니즘이 생기면, 나는 이것이 아주 새로운 기회를 제공한다고 생각한다 블록 체인과 인공 지능 사이의 새로운 종류의 공생 그래서 나는 인공 지능 회의에 관한 이야기, 주요 회의 세 가지 주요 트렌드 나는 전산력, 무어의 법칙, 그리고 아마도 양자 컴퓨터

알고리즘에서 새로운 발명품에 대해서도 이야기했습니다 그러나 AI가 가장 필요로하는 것은 AI가 배울 수 있도록 데이터를 저장하는 것입니다 하지만 지금은 모든 데이터가 집중되어 있습니다 중앙 집중식 플랫폼으로 따라서 개인에 대한 인센티브는 거의 없습니다 기본적으로 데이터를 제공하기 위해 그 대가로 아무것도 얻지 못한다

그리고 아마도 그들의 프라이버시가 침해 당할 수도 있습니다 그래서 전 세계의 미래를 상상합니다 그 데이터의 소유권은 완전해야합니다 개인에게 돌려 보내야한다 그래서 모든 나의 개인 데이터, 모든 나의 행동 데이터, 모든 나의 온라인 데이터, 모든 나의 유전체 데이터, 내 모든 의료 기록, 모든 것 개인이 소유해야합니다

그리고 프라이버시는 완전히 보호되어야합니다 그렇다면 와우, 어떻게 말할 수 있겠습니까? 모두가 비밀은 비밀로 유지하나요? 그리고 프라이버시라고하는 아름다운 것이 있습니다 계산을 보존합니다 그러면 데이터 마켓 플레이스가 가능해질 것입니다 그래서 저는 처음에 모든 제 개인 정보를 보호했습니다

하지만 한 번에 한 비트 씩 정보가 유출 될 수 있습니다 완전히 내 통제하에있어 그리고 그러한 세계는 데이터 마켓 플레이스가 될 것입니다 따라서 피어 투 피어 마켓 플레이스로서 개별적으로 그들은 자신의 개인 데이터를 소유하고 있습니다 그런 다음 입찰 및 판매 프로세스가있을 수 있으며 선택적으로 제어, 개인 정보 보호 수행 데이터 마켓 플레이스 유지

그래서 미래의 시장 세계는, 나는 "우리가 신뢰하는 수학에서"라고 부르는 하나의 원리에 기초를두고 있습니다 그리고 그것은 당신이 프라이버시를 여전히 유지할 수 있다는 가능성이 있습니다 그러나 여전히 계산 만 할 수 있습니다 매우 선택적으로 누설된다 한 번에 정보 조각

따라서 유명한 문제는 보안 다중 당사자라고합니다 계산, 또는 백만장 자 약속 그래서 분명히, 사유 재산은 매우 사적입니다 사람들은 계시하는 것을 좋아하지 않습니다 그러나 두 백만장자가 원하는 일이 그렇게 될 수 있습니다

누가 더 부자인지 밝히지 않고 비교할 수있다 서로에게 그들이 서로에게 가지고있는 부를 계시한다면, 분명히, 그들은 알아낼 것이다 너무 많은 개인 정보가 유출됩니다 그러나 계산 프로토콜이 있습니다

야오의 왜곡 된 회로라고 불리는 교환 프로토콜 수 있습니다 하루가 끝날 때, 그들은 단지 알아 낸다 정보의 1 비트, 즉 누가 더 부유 한 지, 아무것도 공개하지 않고 차등 개인 정보 보호의 개념입니다 즉 개인 데이터에 노이즈 추가 그래서 그들은 개별적으로 식별 할 수 없게된다

그러나 집단 조사를하고 싶다면, 그런 식으로 소음을 추가 할 수 있습니다 통계 집계에서 소음은 상쇄됩니다 따라서 통계 정보는 완전히 정확합니다 개별 개인 데이터는 그다지 많지 않습니다 개별 소음이 충분하기 때문에 누출되었습니다

식별 가능한 정보가 없습니다 그러나 전반적인 통계 정보는 여전히 정확합니다 그리고 지식 지식이 없다는 아이디어도 있습니다 예를 들어, 나는 당신에게 아주 어려운 것을 해결했다고 증명할 수 있습니다 게임 – 스도쿠 게임이라고합시다

그러나 나는 당신에게 단지 1 비트의 정보만을주고 싶다 즉 나는 게임을 해결했다 그러나 나는 당신에게 내 모든 해결책을 밝히기를 원치 않습니다 계속 열심히 노력해주세요 그리고 이것은 제로 지식을 통해서도 가능합니다

증명 그래서 실제로 수학이있는 세계가 있습니다 만들기에있어 매우 중 요한 방법으로 경제에 접어 들게 될 것입니다 데이터 마켓 플레이스가 가능합니다 이것이 우리 모두가 개인 데이터를 소유하게되는 방식입니다

그런 다음 Google Cloud 및이 모든 엔티티 그런 다음 중앙 집중식으로 계산할 수 있습니다 유용한 통계 정보를 계산할 수 있습니다 이 개인 정보를 공개하지 않고도 그래서 저는이 세상에 대해 정말로 생각합니다 AI와 블록 체인 결합 이 새로운 시대에 위대한 사회적 선을 행할 수있다 "우리가 믿는 수학에서

"에 기초한 암호 경제학의 왜냐하면 당신이 정말로 무엇을 생각하는지 오늘 우리 사회의 문제, 그것은 차별이 있기 때문입니다 소수파에 반대 그리고 그것은 사회의 기본입니다 그러나 AI 학습에 대해 정말로 생각할 때 – AI 알고리즘이 이미 정확하게 90 % 작동하고 있다고 가정 해 봅시다 시간이 좀 걸리지 만 나는 여분의 데이터를 원한다

90 %에서 99 %로 이동, 필요한 데이터 데이터의 또 다른 종류가 아닙니다 내가 본 모든 이전 데이터와 매우 비슷하게 보입니다 나는 높은 상호 엔트로피를 가지고 있다고 불리는 데이터를 원한다 가장 뚜렷한 데이터입니다 그리고 그것은 정의상 소수파의 소유입니다

그러나 그런 데이터 시장에서, 나는 그 데이터에 대해 소수에 속한다 따라서 경제적 인센티브 구조가 조정될 것입니다 우리 사회는 소수를 가장 중요하게 생각합니다 그리고 그것은 바로 우리가 사회적 이익을 위해 필요한 것입니다 결국, 못생긴 새끼 오리가 어떻게 든 아름다운 백조가 될 수 있습니다

못생긴 새끼 오리는 추한 것이 아니기 때문에, 그것은 다릅니다 하지만 지금은 차이점이 가장 중요합니다 이 공정한 데이터 마켓 플레이스의 소수점 차별하지 않을 것이다 그래서 나는이 멋진 새로운 세상을 정말로 본다 세 가지 주요 트렌드 회의에서 양자 컴퓨팅, 인공 지능 (AI) 및 블록 체인 (blockchain) 그러나 나는 또한 나 자신이 학계와 헌금에서 오는 것을 본다

업계 동료들과의 상호 작용 우리는 정말로 새로운 세계로 들어갈 수 있습니다 최신 과학 아이디어 – 정말 매력적입니다 그리고이 수학적 개념이 수학자들이 추상적으로 발명 한 것 그토록 유용 할 수 있습니다 번호 이론 같은 것이 있습니다

매일 HTTPS를 사용하여 트랜잭션을 수행 할 때, 가장 근본적인 방식으로 숫자 이론을 사용합니다 그래서 이것은 멋진 새로운 세계입니다 학계 및 업계와의 협력 정말 큰 진전을 가져올 수 있습니다 내가 말했듯이, 진보의 가장 위대한 기회 어떤 주요 추세에 대한 회의가 종종 있습니다 전에– 그리고 그들의 전문 분야에서, 전반적인 그림을 볼 수 없었습니다

그리고 저는이 세 가지 사이의 공생이 주요 트렌드는 정보 기술의 미래 특성 고맙습니다 [박수 갈채] 나는 몇 가지 질문을 즐겁게해야 할까? 네 관객 : 컨센서스에 대해 이야기 해 보았습니다 그리고 일군의 조직이 어떻게 합의를 달성하는지 [INAUDIBLE] 엔트로피와 같이 배포합니다 슈광 짱 : 예

관객 : 상태 [INAUDIBLE]의 증거로 어떻게 작동합니까 ?? 슈광 짱 : 예 그래서 실제로, 나는 생각한다, 결국, 항상 상충 관계가 있어야합니다 그래서 블록 체인의 미래를 봅니다 세상과 그 cryptocurrency 같은 일이 일어날 것입니다 우리는 현재의 세계에 있습니다 현재의 세계는 M0, M1, M2, 다른 레이어를 갖습니다

그래서 저는 가장 근본적인 계층에서, 유니버설 통화는 완전히 기반해야합니다 일의 증거에 그 때문에 엔트로피는 완전히 투명합니다 뿐만 아니라 거기에 있어야하지만 그것은 또한 완전히 투명합니다 제 생각에, 가장 기본적이고 기초적인 층에서, 국가의 증거는 작동하지 않을 것입니다

너가 무언가를 잃을 수있는 너무 많은 담합의 가능성 체인에 있지만 무언가를 체인에서 얻으십시오 뇌물 수수 등이 될 수 있습니다 그래서 저는 블록 체인에 대해 정말 흥미 진진한 점이 있다고 생각합니다 세상은 가장 근본적인 계층에서, 완전히 객관적인 무언가가있을 수 있습니다 자연 세계, 즉 에너지와 만 연결됩니다

그리고 국가의 증거에 대해서는 그리 많지 않습니다 인간의 비이성이 관련 될 수 있습니다 그러나 나는 상층 계층에서, 그러면 그들은 [부적절한] 것이다 그러나 M1이나 M0와 같은 가장 근본적인 계층은 완전히 견고해야합니다 그리고 나는 아직도 그 일의 증거가 있다고 생각합니다

또는 뭔가 다른 접근법이 있습니다 우주 시간의 증거라고합니다 공간 및 저장 공간 인 공간 증명 그리고 그것은 제 생각에 그것은 정량화가 가능하고 물리적 인 것입니다 자원

제 생각에, 가장 기본적인 레이어에서, 인간의 일은 관련되어서는 안되며, 어쩌면 상위 계층에서 관객 : 어떻게 설명 할 수 있겠습니까? 당신은 퀀텀 컴퓨팅이 인공 지능과 블록 체인과 관련이 있다고 느낍니까? 따라서 본질적으로 양자 컴퓨팅은 단일 변환 그리고 그것은 뒤집을 수있는 것과 같습니다 해시와는 달리 슈광 짱 : 예 그래서 저는 주로 양자 계산이 AI에 유용 할 것이라고 생각합니다

검색 알고리즘 그래서 한 알고리즘은 – AI에 대한 가장 흥미로운 접근 방식 중 하나는 GAN입니다 권리? 생성 적 적자 네트워크 그래서 나는이 세 가지 경향이 항상 필연적으로 함께 일해야한다 그들은 실제로 진보를 이끌 수 있습니다

서로 경쟁함으로써 따라서 한 가지 측면에서 양자 컴퓨팅과 블록 체인 서로 다소 경쟁하고있다 암호화 알고리즘이 많기 때문에 양자로 깨질 수 있습니다 그러나 다른 한편으로, 나는 또한 본다 그 양자는 인공 지능을하는 데 도움이 될 수 있습니다 가장 효율적인 검색

그리고 그것은 AI가해야 할 일입니다 맞습니까? 그래서이 관계는 공생과 매우 흡사합니다 우리의 생태계에서 경쟁과 협업이 모두 있습니다 그래, 우리는 인간의 의지를 사용하여 지시 할 수 없다

항상 똑같은 일을하십시오 나는 경쟁 과정에서, 그들은 모두 강해질 것이다 관객 : 보편적 인 통화 또는 M0, M1을 언급했습니다 슈광 짱 : 예 네

관객 : 나는 호기심이 많다 네가 이론 물리학 자라는 걸 알아, 하지만 그 실행에, 당신이 아이폰에 대해 생각할 때, 예를 들어, 제 아이폰 7은 아이폰 6과 대화를하고, 아이폰 5 이야기 하지만 컨센서스의 메가 플레이어가 있습니다 도달 할 것 같아, 나는 실제로 동의한다 이 분산 시스템에

현재 암호화되어있는 조각난 수영장이 많이 있습니다 "유동성", 인용문, 인용 부호 생략 그렇다면 그 차이를 어떻게 피할 수 있습니까? 우리는 지금 이것들에 있습니다 슈촨 장 (SHOUCHENG ZHANG) : 예를 들어, 비트 코인 블록 체인 (bitcoin blockchain) 및 번개 네트워크는 매우 적합합니다 M1, M2의 틀에

기본 레이어에서 블록 체인 일의 증거에 기초한 완전히 객관적입니다 그래서 이것은 가장 보편적 인 합의에 도달하려고 노력하는 것입니다 서로를 완전히 모르는 당사자들 가운데서, 그들은 여전히 ​​거래해야합니다 그러나 당신이 사업 거래에 대해 정말로 생각할 때, 어쩌면 우리 둘이 이미 잘 해왔을 것입니다 지난 10 년 동안 파트너로서, 왜 그렇게해야합니까? 우리는 여전히 서로를 완전히 이방인으로 대우하고 있습니까? 그래서 우리가 할 수있는 것은 우리가 서로에게 국가로 들어가는 것입니다

우리의 [INAUDIBLE]을 블록 체인에 놓음으로써 그러나 우리는 매우 빠르게 거래를 계속하고 있으며, 그러나 우리는 여전히 한 달에 한 번 정착합니다 그래서 이것은 생각과 똑같은 관계입니다 M0, M1 및 M2 사이 번개와 Bitcoin의 관계 M0과 M1 사이의 관계와 같습니다 따라서 모든 레이어 위에 올 때 덜 견고합니다

그러나 더 효율적 일 것이다 그러나 트레이드 오프는 우리 역사에서 비롯된다 우리는 이미 신뢰의 역사를 가지고있었습니다 하지만 비즈니스 파트너가 있다면 그들은 이미 서로를 어느 정도 알고 있습니다 그들은 절대적으로 가장 보편적 인 것을 사용하지 않아도됩니다

강력한 레이어 그들은 상위 계층을 설정할 수 있습니다 그들은 보편성을 희생하며, 그러나 효율성과 교환하십시오 예? 관객 : 천사 입자에 대한 질문이 있습니다 슈광 짱 : 예

관객 : 엔젤 입자는 긍정적이지 않은 입자입니다 슈광 짱 : 네가티브 네 관객 : 부정적이지 않습니다 권리

슈광 짱 : 예 네 그래서 큐 비트의 절반입니다 관객 : 그것은 정체성 요소처럼 들립니다 슈광 짱 : 응? 청중 : 정체성 요소처럼 들린다

당신의 [INAUDIBLE] 필드 에서요, 맞습니까? 정체성 요소, 알지? [INAUDIBLE] 자체는 다른 어떤 것과도 동일하게 유지됩니다 슈우 성 장 : 아니요, 더 정확한 유추 복소수 같아 표현할 수있다 두 개의 실수로 환산하면 그래서 복잡한 수는 입자와 같습니다 관객 : 그렇습니다 슈광 짱 : 복합 결합체 반 입자와 같습니다

관객 : 그렇습니다 슈광 짱 : 그러나 실제 숫자가 있다면, 복소 콘쥬 게이트는 그 자체와 동일하다 관객 : OK 어떻게 슈광 짱 : 그래서 천사 입자 실수와 더 비슷합니다 관객 : 알겠습니다 너는 어쩌면 너는 음과 양을 가진 유일한 존재가 될거야 대– 슈광 짱 : 음과 양, 예 관객 : 그리고 천사 대 악마 중립적 인 요소는 무엇입니까? 천사와 무엇이 될까요? 슈광 짱 : 예

네 그래 그래 글쎄요, 비유는 그 말을하는 것입니다 – 그래서 여기에 들어오는 양자 큐 비트가 하나 있습니다 그러나 실제 계산을하기 전에, 너는 그들을 나누고있다

그리고 그것들을 나누어서, 그들은 이미 어떤 종류의 존재가됩니다 비 지방 그들은 얽혀 있지만 고전 소음 얽혀 있지 않습니다 고전적인 소음을 사용해서 그것을 파괴하는 것은 불가능합니다 그래서 위상 위상 양자 컴퓨터 훨씬 더 강력 할 수 있습니다

예? 관객 : OK 그래서 몇 가지 주제를 결합하여 우리가 양자 컴퓨팅의 힘을 활용할 수 있다면, 데이터를 확보 할 수 있다면 그것을 공유 할 수있는 개인 정보 암호화 방식을 통해, Google의 미래를 어떻게 볼지 궁금합니다 왜냐하면 그것은 진정한 실존 적 위협처럼 보입니다 누군가가 양자 컴퓨터를 회전시킬 수 있다면 매우 효율적인 병렬 검색을 수행 할 수 있습니다 그리고 나서 그들은 모든 사람의 데이터를 활용할 수 있으며, 그것은 마치

슈광 짱 : 글쎄, 나는 유일한 방법이라고 생각한다 변화에 저항하지 않고 변화를 수용하는 것입니다 관객 : 그렇습니다

권리 슈광 짱 : [웃음] 관객 : 그렇다면 어떻게하면 Google을 볼 수 있습니까? 슈광 짱 : 예 그래서 예를 들면 – 관객 : – 미래의 세상에서 운영되고 있습니까? 슈광 짱 : 예 네 네

사실, 나는 이것에 대한 해답을 가지고있다 그래서 이런 식으로 실제로, 우리는 다음과 같은 구조를 할 수 있습니다 예를 들어, 내 개인 데이터, 나는 그것을 안전한 방법으로 저장하고 싶다 여전히 계산을 수행 할 수 있습니다 따라서 Google Cloud는 Amazon Cloud와 경쟁합니다

그래서 우리가 할 수있는 것은 아마존 클라우드에서, 나는 완전히 난수를 저장한다 하지만 Google Cloud에서는 내 정보를 저장합니다 Amazon Cloud에 저장하는 [INAUDIBLE] 정보 그래서 제가 정말로이 두 엔티티가 정말로 매우 열심히 경쟁하고, 어쩌면 혼란은 없을 것입니다 비밀리에 교환 할 방법이 없습니다

하지만 당신은 프로토콜을 사용할 수 있습니다 계산을 수행하기 위해 보안 다중 파티 계산의 모든 세부 사항을 밝히지 않고 단 하나의 결과 만 얻습니다 따라서이 세상에서 중앙 집중화 된 개체는 여전히 유용합니다 하지만 이것이 작동하려면 그들이 경쟁하고 있다고 가정해야하지만, 결탁은 아닙니다 관객 : 안녕하세요

그냥 궁금해 용어 엔트로피의 사용은 흥미 롭다 이 신비한 것 같았 기 때문에, 그러나 열역학에서, 당신은 정말로 정확합니다 결정할 로그를 가질 수있다 고전적인 열역학

그리고 정보 이론을 가진 당신은 [무관심하다] 엔트로피의 그리고 당신은 에너지를 사용하여 비유를합니다 그런 종류의 자유로운 에너지를 생각 나게합니다 슈광 짱 : 그래, 맞아 네

그래서 블록 체인 세계가 정확하게 추출되고 있다고 생각합니다 그것으로부터 약간의 자유 에너지 그래서 당신은 기본적으로 뭔가를 이루고 있습니다 그러나 당신이 달성 한 모든 것, 총 금액 에너지의 양, 유용한 양은 단지 소비 한 에너지가 낭비해야하는 엔트로피를 뺀 것입니다 오늘 실제로 많은 백서를 볼 수 있습니다

그것은 기적적인 일을한다고 주장합니다 그리고 이런 종류의 백서는 저에게 상기시켜줍니다 18 세기의 제안서 영원한 이동성에 대해서 관객 : 궁금합니다 비유를 더 자세히 추정 해 줄 수 있습니까? 너는 [부적절한] 일하다

온도가 있습니까? 슈광 짱 : 예 네 네 네 관객 : [INAUDIBLE] 슈광 짱 : 사실, 온도 매우 자연스럽게 발생합니다

보존과 같은 보존 된 양이있을 때마다 의 에너지, 온도 개념은 자연스럽게 진화합니다 랜덤이지만 보존 된 시스템을 언제든지 갖기 때문에, 가장 일반적인 것인데, 무엇을 볼츠만이라고 부릅니까? 분포 그래서 온도는 자연스럽게옵니다 그러나 나는 이것이 왜 이렇게 흥분하는지, 처음으로, 나는 수렴을 본다 사회 과학과 자연 과학 사이

그것은 사회 과학적 세계를위한 앵커를 제공한다는 것입니다 그래서 M0, M1, M2, 근본적인 닻의 나의 생각 이제 자연 과학에 정착했다 우리는 엔트로피를 정확하게 볼 수 있습니다 그것은 낭비되어, 왜 합의가 도달했는지 알 수 있습니다 그리고 그 위에 인간의 물건을 더 많이 만들 수 있습니다

그러나 가장 기본적인 계층은 이제 사회적 요소 자연 과학과 근본적으로 감소 에너지, 엔트로피 및 정보 관객 : 고마워 관객 : 시간 내 주셔서 정말 감사드립니다 너의 대화에서 너는 당신이 한 블록 체인의 첫 번째 레이어를 볼 수 있다고 말하면서, 그 위에 추가 레이어가 만들어집니다 그렇다면 다양한 프로젝트 나 회사에 대해 어떻게 생각하십니까? 그들 자신의 블록 체인을 만들려고 노력하고 있습니까? 그것은 당신의 대화와 어떤 관련이 있습니까? 너 생각해? 슈촨 짱 : 글쎄, 내 생각 엔 그래

그래서 당신이 제공하는 독특한 것이 있어야합니다 따라서 Bitcoin, 블록 체인 및 Ethereum은 정말 다릅니다 신뢰의 근본적인 층으로서, 당신은 실제로 보편적 인 튜링 기계를 원하지 않는다 아마 해킹 당할 수 있기 때문입니다 하지만 그 위에 더 많은 거래를해야합니다

다음 Ethereum는 더 자연스럽게 보입니다 블록 체인 세계의 진화 생물 종의 진화를 모방 할 것이다 서로 다른 종을 볼 수 있습니다 그들이 충분히 길게 갈린다면 아마도 다른 종이된다 그러나 항상 근본적인 것이 있습니다

즉, 모든 생물체는 세포를 기반으로합니다 그래서 이런 기본적인 계약은 변하지 않을 것입니다 그러나 어떤 조직에서는 다른 유기체, 다른 세포의 다른 조직, 그것은 바뀔지 모른다 예? 관객 : 시간 내 주셔서 감사합니다 제 질문은 양자 컴퓨팅이 언제쯤 신청서에 있으십니까? 당신의 연구 결과와 연구 결과처럼? 그리고 그것이 응용 프로그램에있을 때, 너는 그걸 손에 넣을 것 같니? 오직 큰 회사의 또는 그것은 [부주의] —- 슈광 짱 : 예

그래 따라서 저는 양자 컴퓨팅 연구가 가장 이상적이라고 생각합니다 열린 환경에서 수행되어야합니다 내 생각 엔 그래 나가이 계산서를 만들게하십시오, 나가 있 있기 때문에, 많은 회사들이 노력하고 있습니다 그러나 회사의 본질 주주의 이익을 보호해야만 하는가? 그들은 그들의 비밀을 보호해야합니다 하지만 너무 강력하고 의미있는 것입니다 내가 알지 못하는 인류를 위해 공개 된 대학 연구에서 가장 잘 수행되어야합니다

그리고 이것이 제가하는 일입니다 그래서 양자 컴퓨터에 대한 나의 접근법 – 나는 할 여러 가지 유혹을 많이 겪고있다 양자 컴퓨터 회사,하지만 난 그 저항했습니다 관객 : 그리고 당신의 응용 프로그램에 대한 예측은 무엇입니까? 양자 컴퓨터? 슈광 짱 : 발명품의 유무에 관계없이? [웃음] 제 생각에, 당신이이 시도 방법을 사용한다면, 그것은 오랜 시간이 걸릴 것입니다 상상할 수 있니? 하나의 유용한 큐 비트를 제공하려면 큐 비트가 70 개가 필요합니까? 나는 그것이 비례하지 않을 것이라고 생각한다

그러나이 방법을 사용하면 확장이 가능합니다 관객 : OK 나는 우리가 감싸려고하고 있다고 생각한다 마지막 질문 하나만 할 것입니다 슈광 짱 : 좋아

관객 : 당신의 천사 Fermion에 대해 슈광 짱 : 예 청중 : 다른 요구 사항을 변경합니까? 절대 온도와 같은 양자 컴퓨팅 슈광 짱 : 아니, 안돼, 안돼, 안돼 오, 음, 여전히 작동합니다 – 대부분의 제안은 불행히도 저온에서 작동합니다 네

관객 : OK 슈광 짱 : 예 그러나 우리의 접근법은 실내 온도에서 작동 할 수 있습니다 상온 초전도체가 발견되면 그러나 아직 발견되지 않았습니다 관객 : 그래서 [불충분]

슈광 짱 : 그러나 우리는 그렇게 생각하지 않아야합니다 아마도 매우 어려운 계산 일 수도 있습니다 정말로 질적 인 개선이 있다면, 우리는 저온으로 식힐 수 있습니다 스피커 2 : 좋아 장 고맙습니다

장 교수님 슈광 짱 : 예 [박수 갈채]

Artificial Intelligence the headline act at Google I/O 2018 – Digital Minute 15/05/18

안녕! 저는 Sophie이고 Digital Minute의 이번 버전에서는 Google I / O의 큰 토론 포인트를 살펴볼 것입니다 다국적 기술 회사는 지난 주에만 연례 글로벌 개발자 회의를 개최했으며, 인공 지능이 주요 테마 인 모바일 검색 음성 제품에 도입되는 새로운 기능 중 일부를 공개했습니다

헤드 라인 기능은 Google의 보조원이 시연 한 Google Duplex였습니다 청중을 놀래켜 주면서 헤어 살롱을 불러 예약을 예약 할 수있었습니다 그러나 다른 여러 가지 큰 발표가있었습니다 차세대 안드로이드는 다양한 새로운 기능을 선보일 예정이며, 휴대 전화 사용 빈도를 '시간 제한'으로 설정하는 옵션이 포함됩니다 Google지도, 렌즈 및 뉴스에 대한 흥미로운 업데이트는 모두 SEO 세계에 대한 고려 사항 일 수 있습니다

따라서, 구글이 앞으로 음성 및 인공 지능에 큰 돈을 걸고 있음이 분명하다 I / O의 주요 교훈을 요약하고 블로그를 통해 유용한 가이드와 연결해 보았습니다 지켜봐 줘서 고마워, 나는 Sophie Hazan이고, 그건 Digital Minute 였어

Sam Altman: “The Winding Path of Progress” | Talks at Google

[음악 재생] 조르쥬 쿠 에토 : 안녕하세요 Google 토크 행사에 오신 것을 환영합니다

먼저 물류를 거치겠습니다 이것은 불 사이드 채팅 스타일의 이야기입니다 따라서 몇 가지 질문을 통해 이야기하는 데 약 40 분이 소요됩니다 그리고 나서 지난 20 분 동안 우리는 관중들에게 개방 할 것입니다 마이크를 통해 질문을 직접 제출하십시오

방의 뒤에 그리고 go / ask-sam의 도리를 통해서 도와 주신 모든 분들께 감사드립니다 우리 시설을 포함하여이 대화를 가능하게하기 팀과 PM 스피커 시리즈 조직 팀 모두에게 감사드립니다 오늘 우리와 샘 알트만을 만나게되어서 좋네요 구글 토크

Sam은 Y Combinator의 사장입니다 톱 벤처 기업 중 하나로 널리 여겨지고있다 실리콘 밸리의 인큐베이터 그는 스탠포드에 가서 컴퓨터 과학을 공부했습니다 모바일 위치 기반 시작 프로그램의 창립자이자 CEO였습니다

Loopt는 YC의 지원을 받아 2005 년 신생 기업 1 등급 금융 서비스 회사 인 Green 2012 년 점 2014 년에 그는 Y Combinator의 사장으로 임명되었습니다 그 이후로 그는 다양한 분야에서 많은 노력을 기울였습니다 Y의 비영리 단체 인 YC Research로부터 순수한 연구에 집중하는 결합 자 보편적 인 기본 소득과 같은 달 구경 아이디어 주위에 그리고 그는 또한 비영리 AI 인 OpenAI에서 일했습니다

방법을 찾는 연구 회사 안전하고 친숙한 인공 지능을 실제로 모든 인류를 도울 수 있습니다 여기에서 당신을 만나서 반갑습니다 날 보내 주셔서 고마워요 조르쥬 쿠에 토 : 내가 언급 한 것처럼, 당신은 YC에서 OpenAI에 이르기까지 다양한 분야에 관여하고 있습니다 그리고 가장 최근에, 당신은 The United Slate 그래서 우선 순위에 대해 어떻게 생각하는지 물어보고 싶었습니다

당신이 작업하는 프로젝트들 알다시피, 나는 최적의 시간 할당이라고 생각한다 AI 완전 문제와 같을 것입니다 나는 너의 시간의 1 % 같이 쓸 수 있으면 생각한다 완벽하게, 정말 좋습니다

그래서 무엇에 집중해야 할지를 생각해내는 아이디어라고 생각합니다 그리고 초점을 맞추지 않는 것은 정말 어렵고 여전히 상당히 과소 투자되었다 내가 사용한 프레임 워크, 정렬 내가 알아 내려고했던 두 개의 큰 프레임 워크 시간을 할당하는 방법, 하나는 충격의 극대화입니다 후회 최소화 그래서 나는이 두 곡선을 함께 보려고합니다

그리고 나는 내가 가장 큰 것을 가질 수있는 곳을 생각하려고 노력한다 세계에 대한 순수한 영향, 세계에 대한 긍정적 인 영향 쉽게 큰 영향을 미칩니다 그리고, 또한, 최소화 된 것을 후회하십시오 있잖아, 너는 한 번 살아야 해

정말 당신이하고 싶은 일을하는 것이 중요합니다 너는 네가 원하는 사람들과 시간을 보내는거야 같이 일하고 일하기를 좋아합니다 당신이 개인적으로 성취한다는 것을 발견했습니다 그리고 만약 내가 정말로 무언가를 후회하게 될 것이라고 생각한다면 심지어 무언가를하지 않는 것을 후회하거나 내가 순수한 정렬을 위해 내 시간을 사용하는 것이 최선이 아니라고 생각한다면 세계에 대한 순 영향의 정말로 진지하게 받아들이 려합니다

그리고 그게 내가 더 잘 할 수 있다고 생각해 내가하는 일에서 세상을 돕는다 너도 알다시피, 내가 가진 광범위한 것들 내가하고 싶은 걸 배웠다 하나는 사람들을 가르친다 다른 하나는 경제 성장을 창출하는 것입니다

나는 정말로 가장 중요한 것들 중 하나라고 믿는다 근본적으로 지금 나라에서 잘못되고있다 우리는 충분한 경제적 성장이 없다는 것입니다 그리고 우리가하는 작은 것은 전혀 고르게 분배되지 않습니다 그래서 민주주의에서 당신은 정말로 매년 모든 사람의 삶이 향상되기를 바랍니다

우리는 기본적으로 절대 품질에 둔감합니다 우리의 삶과 매우 민감한 우리 이웃들에게 해마다 상대적 차이를 보입니다 모든 사람의 삶이 정말 중요합니다 끊임없이 더 좋아지고 있습니다 경제 성장이 중요하다고 생각합니다

나는 인공 지능이 가장 될 것이라고 생각한다 우리의 일생의 중요한 기술 동향 그래서 나는 그것에 많은 시간을 할애한다 너도 알다시피, 나는 사물에 대해 생각하려고 노력한다 그 두 가지 전략에 다른 프레임 워크는 일종의 충격 최대화 외에도, 내가 정말 유용하다고 생각한 후회 최소화 많은 일을 시도하면서 약간의 노력을 기울이고 있습니다

끊임없이 정리하고 신속하게 집중할 수 있습니다 너가 좋아하는 것들과 작동하는 것 같습니다 그래서 어떤 의미에서 이것은 Y Combinator의 펀드 모델입니다 약간의 돈으로 신생 기업을 그리고 나서, 대부분은 잘 풀리지 않습니다 일부는 정말 잘 작동합니다

당신은하는 일에 더 많은 시간과 돈을 투자합니다 얘들 아 이것은 내 인생에 더 많이 적용하려고 시도한 것입니다 일반적으로 많은 아이디어를 시도 할 수있는 아이디어입니다 약간의 노력으로 작동 원리를 정확하게 예측하는 것은 매우 어렵습니다

무엇을하지 않았습니까? 그런데 그 어려운 부분, 대부분의 사람들이하지 않는 것, 당신은 정말로 끊임없이 집중하고 싶습니까? 일을하는 사람들에게 우선 순위에 대해 내가 말할 마지막 사항 내가 배운 다른 해킹은 너와 함께 정말 좋은 파트너 하나를 얻을 수 있다면 모든 프로젝트에서, 그것은 많은 여유를 숨길 것입니다 한 번에 여러 가지 일을하려고하면, 위기는 같은시기에 나타납니다 그리고 모든 것을 스스로해야만한다면 정말 어렵습니다 조르쥬 쿠 에토 (Jorge CUETO) : 좀 더 구체적으로 생산성, 어쩌면 삶의 일부 해킹은 어떨까요? 일상 생활을보다 생산적으로 만들기 위해 신청 하시겠습니까? 내 말은, 내가 생각하기에 생산성에 관해 쓰여진 많은 쓰레기처럼, 인터넷상의 비밀

그리고 사람들은 이런 일에 들어갈 것 같아요 그들이 더 많은 시간을 시험해 보는 곳 생산성 시스템에 대해 생산적이다 실제로 일을 끝내는 것보다 글쎄, 둘, 제 생각에는 충고가 그것은 그다지 명백하지 않습니다 하나는, 내가 생각하기에, 훨씬 더 중요하다

특정 시스템보다 작업 할 올바른 것들 그리고 항상 사람들이 이 새로운 생산성 앱이나 또는 무엇이든지 쓰면 좋을 것입니다 정말로 내가 열심히 생각하려고 애쓰다 다른 사람과 같은 시간을 보내십시오 내가 그들을 어떻게 쓸거야? 그리고 그 권리를 얻는 것이 정확하게 정확하게하는 것보다 중요합니다

그 시간에 완벽하게 생산적이되는 것 큰 부분은 시간을 낭비하는 일을하지 않는 것입니다 중요한 일에 집중할 수만 있다면 시간을 낭비하는 일을하지 말라 그렇지 않으면 생산성이 상당히 떨어질 수 있습니다 그리고 당신은 여전히 ​​대부분의 사람들보다 훨씬 더 잘하게 될 것입니다

그래도 정말 어렵습니다 사람들이 충분히 생각하지 않는 것 같아요 너의 자신의 개인적인 리듬을 알아 내고있다 생산성의 엄청난 차이가 있습니다 그걸 알아 낸 사람들과 그렇지 않은 사람들 사이

그래서 나에게 개인적으로, 그것은 밝혀졌다 내가 늦게 자고 늦게 일어나면 나는 가장 생산적이다 첫날을 3 ~ 4 시간 정도 유지하십시오 집에서 일하는 것과 같은 모임을 계획하지 마십시오 거기에 물건 목록을 가져 와서 포장하십시오

모든 회의에서 나는 단지 생산력이 부족할뿐입니다 오후에 창조적 인 사고를하거나 밖으로 생각 나게합니다 그리고 알아내는 데 몇 년이 걸렸습니다 일에 잘 맞지 않았기 때문에 내가 자연스럽게 들어간 일정 하지만 그때 나는 같았 어

알았어 이것이 나를 가장 생산적으로 만드는 것이라면, 그런 다음 나는 그것을 지원하기 위해 내 일정을 다룰 예정이다 그리고 그것은 저에게 정말로 중요한 변화였습니다 그래서 나는 당신 자신의 개인적인 최적 시간을 생각하는 것 어떤 종류의 다른 것들을 연구하고, 사람들은 그렇게 많이 이야기하지 않습니다 그리고 적어도 저에게는 큰 영향을 미쳤습니다

JORGE CUETO : 기어를 조금 바꿔 주면됩니다 그러나 여전히 다른 것들에 대한 당신의 관점을 얻으려고 노력한다 매일 관련되어 있지만, 주요 이슈 중 하나는 최근에 직장에 편견이 생겼습니다 그리고 의식과 무의식의 편견 그리고 나는 당신의 관점을 얻고 싶었습니다

구현하는 전략에는 무엇이 있습니까? 개인적으로, 당신이 상호 작용하는 방식으로 발생하는 사람 또는 접근하는 방식 의사 결정 과정과 전략 사용 자신의 편견을 최소화하십시오 이봐 요,이게다고 생각합니다 실리콘 밸리에서 일어나는 중요한 대화 지금 그리고 많은면에서 많은 의견이 있습니다 하지만 저는 다음과 같이 말하고 싶습니다

제 생각에 생물학에 관해서는 아무도 믿지 않습니다, 아무도 생각하지 않습니다 존경하는 것은 여자를 믿지 않는다 소수 민족 및 기타 여러 그룹 절대적으로 불공평 한 경기장에 직면하다 그들의 평생 동안 나는 사람들이 직접적으로 또는 간접적으로 말하기 시작한다고 생각한다 아주 어린 나이부터 이것은해야 할 일의 종류입니다

할 수 있거나 할 수있다 그리고 그것은 효과가 있습니다 누구에게도 영향을 미치지 않습니다 [INAUDIBLE] 그리고 나는 그것을 극복하려고하는 것이 정말로 중요하다고 생각합니다 그리고 다시, 나는 생각합니다

합리적이고 의미있는 사람들은 동의하지 않을 수 있습니다 불행하게도, 우리는 모든 시간을 이야기하는 데 소비합니다 불일치에 대해 그리고 우리는 합의에 충분히 집중하지 않습니다 거의 똑똑하고 합리적인 사람들이 우리가 자란 사회가 상당히 불공평 한 경기장이 있습니다

그리고 나는 그것 때문에 생각하지 않습니다 무의식적 인 편견에 대해서 이야기하기에 충분합니다 나는 이것이 명백한 진짜 문제라고 생각한다 저는 우리가 자란 사회의 모든 산물이라고 생각합니다 그리고 우리 모두는 우리 잘못이 아닌 편견을 갖고 있습니다

그러나 여전히 대응할 책임이 있습니다 하지만 실리콘에서의 토론에 대해 싫어하는 한가지 무의식적 인 편견과 방법에 관한 골짜기 그게 우리가 고쳐야 할 문제입니다 거의 충분하지 않다고 생각하십시오 수정하는 것이 좋지만 사실을 무시합니다 아시다시피, 수십 년 또는 수세기의 사회 매우 고르지 않은 경기장을 건설했다

그런 이유로 우리는 시도 할 프로그램이 필요합니다 사전 대응하여 알다시피, 우리가 정말로 중요하다고 생각합니다 그걸 놓치지 마라 그리고 그 무의식적 편향 훈련만으로, 현재 매우 유행이지만 수정하지는 않습니다 즉, 나는 무의식적 인 편향이 문제라고 믿는다

우리는 그것에 대해 이야기함으로써 그것을 반대하려고합니다 나는 도움이된다고 생각하는 훈련을하고있다 하지만 B, 나는 우리가 불행하게도, 다른 투자자들은 그렇게하지 않았습니다 많은 것을 마치 매우 다양한 파트너십을 맺고 있습니다 우리 팀에는 6 명의 여자 평신도가 있습니다

그리고 그것은 아마도 최고의 투자를하는 여성들의 상당 부분 일 것입니다 실리콘 밸리의 역할 그리고 그것은 정말로 나쁩니다 우리 회사의 CEO는 흑인입니다 그리고 나는 이런 종류의 게임을하는 것을 싫어한다

누가 가장 차별화 된 스택 게임인가 하지만 실리콘 밸리의 흑인 사업가는 예외적으로 힘든시기가있다 그리고 저는보다 다양한 팀을 구성함으로써, 우리가 더 넓은 네트워크를 가질 수있게 도와줍니다 또한 우리 자신의 무의식적 인 편견에 대해 항상 생각해보십시오 호르헤 쿠에 토 : 그리고 정치의 문제 또는 어쩌면 직장에서의 이러한 문제는 때로는 금기로 간주됩니다

그럼에도 불구하고, 당신은 당신의 견해에 대해 꽤 목청적이었습니다 현재 정치 행사 및 기타 문제 실리콘 밸리에서 일어나고 있습니다 그래서 나는 네가 어떻게 걷는 지 물어보고 싶었다 당신의 의견을 표현하는 사이에 그 좋은 선, 모든 파급 효과를 최소화 할 수 있습니다 그것은 YC의 날마다 사업에있을 수 있습니다

글쎄, 이제 논쟁 거리가 아니야 아시다시피, 지금처럼 모든 기술 CEO 정치에 대해 이야기하고 있습니다 내가 2 년을 시작했을 때 트럼프의 등장 초기에, 그것은 논란의 여지가 있었다 두 가지 일이 진행되고있었습니다 하나는 그를 아무도 진지하게 받아들이지 않았다고 생각합니다

그래서 대부분의 사람들은 같았습니다 예 어리석은 일이 될 것입니다 두 가지는 정상적인 시간에 내가 생각하기에, 대규모 조직의 비즈니스 리더에게는 의미가 있습니다 정치적으로 남아있다

알다시피, 나는 그것이 실제로 많은 의미가 있다고 생각한다 거대한 산만 함입니다 대단히 시간이 많이 걸립니다 그리고이 모든 것들은 이상한 부정적인 영향을줍니다 너도 알다시피, 대통령을 화나게하면, 그는 당신에게 나쁜 일을 할 수 있습니다

그러나 이것은 정상적인 시간이 아닙니다 그리고 나는 미래가 공화국의 위험에 처할 때, 국가에 대한 의무와 우리의 가치 귀하의 특정 회사에 대한 의무를 초월합니다 그리고 당신의 주가 그리고 나는 그걸 조금 시작했다고 생각합니다 다른 사람들보다 일찍

그러나이 시점에서 저는 아주 좋은 회사에 있습니다 그리고 더 이상 논란의 여지가없는 것처럼 보입니다 조르쥬 쿠 에토 : 어떤 것들은 무엇입니까? 네가 사람들에 대해 알기를 바란다 너에 대해 몰라? 이 시점에서 알다시피, 나는 단지 내 자신 만의 조용한 사생활을 되찾고 싶습니다 나는 아무 말도하지 않을 것이다

조르주네 : 좋아 공정한 대답 YC에 관해 조금 이야기하기로 이동 그리고 당신이 회사에서 찾고있는 것은 거기에 있습니다 당신이 생각하는 창시자의 자질 과대 평가되었거나 과소 평가 되었습니까? 네 나는 모두의 가장 과소 평가 된 품질이라고 생각한다

정말로 결정되고있다 이것은 현명함보다 더 중요합니다 이것은 네트워크를 갖는 것보다 더 중요합니다 이것은 훌륭한 아이디어보다 더 중요합니다 회사 설립에 관한 가장 어려운 일 나쁜 물건의 레벨과 빈도 너 한테 일어난 일이야

그리고 실제로 다른 방법으로 잘하는 대부분의 사람들 결국에는 죽을뿐입니다 물건이 잘못되어 살해 당한다 그리고 성공적인 기업가가되는 것에 대해 많은 것을 알고 있습니다 포기하지 않는 것뿐입니다 우리가 가진 사람들에게 자금을 훌륭한 아이디어, 완벽한 종이 배경, 훌륭한 제품 여전히 실패한 경우, 일반적으로 충분하게 결정되지 않았다

그래서 이것은 이것이 가장 중요하지 않은 명백한 기술이라고 생각합니다 창업자의 물론, 좋은 제품과 좋은 시장이 필요합니다 그리고 영리하다 그러나 그것은 정말로 명백합니다 3 ~ 4 살 정도 결정에 대한 표준 편차 특이도 CEO의 필수 기술은 아니다

내가 시작했을 때 나에게는 분명했다 그것은 또한 선택하기가 정말로 어렵 기 때문에 나쁘다 그것을 확인하는 것은 정말로 어렵습니다 우리가 공개적으로 얼마나 중요한지 말했듯이, YC에 지원하는 사람들이 더 좋아졌습니다 과거의 삶에 대한 이야기를 그들은 무언가를 통과하기 위해 이러한 불가능한 확률을 극복했습니다

그리고 지능과는 달리, 가짜를 만드는 것은 매우 어렵습니다 알다시피, 한 시간 만에, 분명히 할 수있어 1 시간 회의에서 가짜 결정 그래서 그것이 정말로 중요합니다 정말로 중요하지 않은 또 다른 것은 분명하지 않습니다

독립적 인 생각입니다 그리고 나는 이것이 훨씬 특이한 기술이라고 생각한다 결정보다 나는이 두 가지를 모두 의식적으로 할 수 있다고 생각합니다 쌓아 라

그러나 나는 독립적 사고가 가장 힘든 기술 중 하나라고 생각한다 구축하기 출생에서 사회적 압력의 말하기 때문에, 우리는 모두 다른 사람들처럼 생각하도록 강요 받고 있습니다 그리고 네 인생에서 생각한다면 너와 함께 시간을 보내는 사람들의 수에 관해 일관되게 가지고있는 진실한 독립적 인 사상가 다른 사람들이 듣지 못했던 새로운 아이디어 세상을 여러 가지 방법으로 생각해보십시오 그것은 아마도 매우 짧은 목록 일 것입니다

하지만 아직은 시작하는 사람들입니다 모든 흥미로운 회사 합의 된 아이디어는 모두가 시도하는 것입니다 Google에서 점심을 먹을 것입니다 그리고 그들은 또한 정말로 큰 트렌드가 아닙니다

미래의 당신은 시작 아이디어를 원한다 벤 다이어그램을 그린다면 여기 너는 좋은 생각이야, 여기 너는 너야 나쁜 생각 같은 소리가 들리면 작은 부분이 겹쳐지기를 바랍니다 그리고 그것들은 가장 어려운 아이디어들입니다 신원을 확인하고 그걸 알아 차리면 대부분의 사람들이 너에게 말할거야

의 그래서 저는 그것들이 두 가지 비 명백한 기술이라고 말하고 싶습니다 찾다 조르쥬 쿠 에토 : 그리고 무엇이 하나의 도전인가? 그 YC 회사가 당신이주의 깊게 얼굴을 맞 춥니 다? SAM ALTMAN : 엔지니어를 고용하면 Google이 원하는 사람에게 무제한 현금을 던져 넣는 것처럼 신생 기업에게 매우 문제가되고 있습니다 나는 그것에 대해 좋은 점을 생각한다

나는 항상 나쁜 상황에서 선을 찾는다 이것에 대한 좋은 점은 모든 훌륭한 신생 기업이 정말 중요한 임무가 있습니다 결국, 그들은 그것을 알아 낸다 그들은 1 일에는 가질 수 없지만 결국에는 선교사의 사고 방식처럼, 이것에 도달하십시오 그리고 그것은 당신이 그것을 가지고 있지 않더라도, 당신은 일종의 용병을 구할 수 있습니다

너를 위해 일하게 이제는 Google에서 할 수 없기 때문에 할 수 없습니다 그래서이 일의 긍정적 인 부작용 하나 지금 시작의 중요성은 3 일째에 정말 분명하고 중요한 임무 많이 올라 갔다 그리고 이것이 신생 기업 창업으로 이어지고 있다고 생각합니다 그렇지 않으면, 당신은 모집 할 수 없기 때문입니다 신생 기업이 가지고있는 또 다른 공통된 문제는 이것은 큰 통찰력처럼 들리지 않습니다

하지만 대부분의 신생 기업은 여전히 ​​제품을 만들지 않았습니다 사람들이 원해 그리고 우리가 이것에 대해 얼마나 많이 이야기하는지는 중요하지 않습니다 얼마나 많은 사람이 이것에 대해 이야기하는지는 중요하지 않습니다 사람들은 여전히 ​​이걸 제외하고는 아무 것도하려고 노력하고 있습니다

그리고 신생 업체가 올바르게해야 할 것이 있다면, 사람들이 정말로 원하는 제품을 만들고 있습니다 그들이 그것을 원한다면, 당신은 충분한 추진력을 얻지 못할 것이다 너는 무언가를 만들어야 해 어떤 사람들은 정말로 사랑합니다 그리고 실패 후, 부족한 결정 때문에 창업자, 이것이 두 번째 이유입니다 정말 좋은 것처럼 보이는 신생 기업은 실패합니다

조르쥬 쿠에 토 : 말하기로 이동하기 서로 다른 기술에 대해 가장 큰 도전은 뭐니? 우리가 진행 과정에서 직면하고있는 지금 인공 지능에 대해서? 혹시 이걸 본 사람이 있는지 모르겠다 그러나 OpenAI는 최고의 싱글 플레이어 DotA 선수를 이겼습니다 지난 금요일에 세계에서 그리고 우리가 올해 초에이 프로젝트를 시작했을 때, 나는 그것이 올해 일어날 것이라고 생각하지 않았다 그리고 내년에 그런 일이 일어날 지조차 확신하지 못했습니다

그리고 그것이 일어나는 것을 지켜 보는 것은 매우 야생했습니다 거의 순전히 자기 훈련 이었기 때문에 그리고 이것은 매우 복잡한 환경이었습니다 그리고 AI는 단지 놀고 있었고 더 좋고 더 좋고 더 좋다 실제로 우리가 가진 최종 봇은 모든 인간을 이길 수 있습니다

1 일 후에, 그것은 하루에 60-40을 잃어 더 진화했다 자신의 버전, 그냥 당신을주고 개선 속도에 대한 감각 그리고 저는 사람들이 여기에서 휠씬 잠들고 있다고 생각합니다 문제가 있습니다 그러나 다시 한번, 항상 노력하는 정신으로 좋은 것을 알아 내려고, 나쁜 것이 아니라, 우리는 믿을 수없는 진전을 보이고 있습니다

많은 진전 그러나 나는 AI로 걱정하는 모든 것들을 생각합니다 진행할 기술적 장벽 목록의 맨 위에 있지 않습니다 조르쥬 쿠 에토 : 다른 캠프가 있습니다 어쩌면 우리가 너무 많은 강조를하고 있다고 AI의 위협에

그것에 대해 어떻게 생각하세요? 그래, 우리가 충분히 말하지 않은 것 같아 이점에 대해서 AI에는 잠재력이 있다고 생각합니다 거의 모든 인간의 고통을 없애기 위해 앞으로 수십 년 동안 나는 우리가 풍요의 세계를 가질 수 있다고 생각합니다 우리는 시간이 지남에 따라 빈곤을 퇴치 할 수 있습니다

우리는 아마도 많은 질병을 치료할 수 있습니다 기술이 할 수있는이 모든 놀라운 것들이 있습니다 우리가 이미 그걸 본 것 같아 소비자 제품이 얼마나 많이 낫지 만 우리는 매일 사용해 왔습니다 재해 포르노를 좋아하는 사람

사람들은 말하기에 더 관심이 있습니다 삶에 대한 것보다 세상 끝날에 관한 것 매년 10 % 더 나아지고 그 화합물을 가지고 있습니다 훨씬 나아졌습니다 알다시피, 만약 당신이 언론인이라면, 방법에 대한 기사를 쓸 수 있습니다 AI는 세상을 끝내고 많은 클릭을 얻습니다

그리고 당신도 알다시피, 페이지 뷰 보너스 나 당신이 얻는 것이 무엇이든간에 또는 AI가 점차적으로 어떻게되는지에 대한 기사를 작성할 수 있습니다 이 모든 문제를 10 % 나 개선했습니다 그리고 아마 아무도 그것을 읽지 않습니다 물론, 아무도 그것을 공유하지 않습니다

그래서 저는 어떤 이유에서 건 유선 방식을 생각합니다 이 단점에 대해 더 많이 이야기하는 것입니다 상승보다 그러나 내가 생각하는 위쪽은 거대 할 것입니다 그것은 이미 거대합니다

조조 퀴토 : 그리고 크립토 rencies 통화에 대해서는 어떻게 생각하십니까? 당신도 같은 성장을 보입니까? 네 나는 그것이 위아래로 갈 것이라고 생각합니다 오래전에 비트 코인을 샀던 것처럼 나는 그들을 오랫동안 붙잡을 계획이다 나는 가격 진드기를 보지 않으려 고 노력한다

그러나 그것은 나 자신을 도울 수 없다는 것을 너무 중독적입니다 나는 이것이 투자 조언이 아니라고 생각합니다 나는 입증 된 유일한 강력하고 강력한 사용법이라고 생각합니다 지금까지 본 사례는 매장 가치입니다 그리고 금 대신에, 나는 생각한다

우리는 거기서 진짜 입양을보고 있습니다 실제로 집단적으로 믿는 그것은 약간의 가치를 갖게한다 그러나 그게 어떻게 진행될 지, 비트 코인이 지배해야한다고 생각합니다 가장 큰 네트워크, 첫 번째 가장 큰 브랜드, 가장 집단적 신념, 도대체 무엇이 그리고 나는 계속적인 힘에 놀랐다

모든 altcoins에 나는 진정으로 가치있는 다른 잠재력이 있다고 생각한다 블록 체인의 적용 Filecoin은 YC의 것입니다 그래서 저는 그것을 잘 알고 있습니다

그리고 나는 그것이 큰 것을 볼 수 있습니다 그러나 비트 코 인 밖에서 일어나는 일들의 대부분은, 완전한 투기 거품처럼 느껴진다 그리고 많은 사람들이 화상을 입을 것이라고 생각합니다 아마 나는 옳은 일을한다고 생각합니다 당신이 그것을 믿는다면, 비트 코인을 사고, 그리고 나서 5 년 더 생각하지 마십시오

조르쥬 쿠 에토 (JORGE CUETO) : 특정 제품이 있습니까? 사람들이 자고 있다고 생각하는 영역이나 기술? 물론 이죠 인공 지능, 우리가 언급 한 것처럼 사람들을 생각합니다 정말로 큰 길에서 바퀴에서 자고있다 핵융합은 한자리 수 이내라고 생각합니다 근무 년수

그리고 너무 오랫동안 그렇게 나빴 기 때문에, 사람들은 불에 타지 않고 실제로 가져 가지 않습니다 신소재와 강한 자석에 대한 새로운 시각 더 나은 컴퓨터 모델 이 기능이 작동하도록 할 것입니다 합성 생물학 – 또 다시, 사람들이 그것에 대해 이야기하는 것과 같습니다 2 년 전 사람들이 원하는만큼 빠르게 작동하지 않았습니다

그래서 우리는이 과대 선회주기를 가지고 있습니다 그리고 지금, 우리는 흥미로운 연구가 사고 사람들은 충분한주의를 기울이지 않습니다 나는 그것이 내가 오랫동안 계속할 수있는 주제라고 생각한다 그러나 나는 그것을 3 개로 제한 할 것이다

조르주네 : 물론입니다 특별한 문제가 있습니까? 기술이 해결할 수 없다고 생각하십니까? 우리를 서로에게 친절하게 만드는 방법 기술 분명히 해결하기가 상당히 어려웠습니다 나는 그것이 할 수 없다고 말하지 않을 것이다 그러나 나는 그것을 아직 보지 못했고, 나는 확실히 그것을 보았다 기술 자체로는 불가능하다고 생각하지 마십시오

그리고 나는 우리가 그런 상황에 처해 있다고 생각합니다 적어도 선진국에서는 세상은 계속 나아지고 있으며, 우리는 계속해서 불행 해지고 있습니다 그리고 이것에 관해 상당한 양의 데이터가 있습니다 기술은 전적으로 책임이 있다고 생각하지 않습니다 그러나 그것은 뻔뻔스럽지 않습니다

30 분 남았어요 대화를 시작하십시오 그러나 나는 그 기술의 수가 우리를 더 고립 시키도록 해왔다 상대적으로 악화 된 느낌 – 내 친구가 조금 나이가 들었어 그녀는 결코 불행하지 않았다고 말했다

그녀는 그녀가 무엇을 놓치고 있는지 전혀 몰랐기 때문에 그리고 이제는 그녀가보아야 만합니다 나는 팝 문화가 아주 좋지 않다 나는 가고있다 무작위로 이름을 고르는 것 – Kim Kardashian은 Instagram의 개인용 제트기를 타고 돌아 다니고 있습니다

하루 종일, 그녀는 질투심이 많다 그리고 그것은 그녀를 매우 불행하게 만든다 그리고 그런 일은 발생하지 않았습니다 그리고 저는 그것에 대해 많이 생각해 왔습니다 지난 2 주 동안

그리고 나는 그것에 대한 해결책이 없습니다 그러나 그것이 왜 문제인지 이해합니다 그래서 우리를 더 행복하고 더 좋게 만드는 방법을 생각해 냈습니다 특히 서로에게, 나는 그 기술 중 하나를 생각한다 그게 정말 안좋은 거니? 오랫동안 지속 되어온 진화론 적 압력은 너를 좋아하지 않아

나는 올거 같지 않아 옆에 서서 말하면, 나는 너를 싫어한다 너는 얼간이 야 뭐라구 다른 사람들은 트위터에 말한다

조르쥬 쿠 에토 : 많은 것들 우리는이 짐승 동물과 같기 때문에 그리고 우리는 서로 살아야만합니다 서로 돕고 살아라 그러나 어쨌든 트위터에, 그것은 사라집니다

그리고 나는 트위터에 대한 나의 호언 장담을 구할 것이라고 생각한다 그러나 나는 그것이 특히 플랫폼이라고 생각한다 그 보상은 가장 공격적인 snarky 물건을 말하는 그게 당신이 좋아하는 방법과 다시 짹짹과 정렬 가치를 플랫폼에서 그러나 많은 기술이 이것을합니다 우리는 어떤 종류의 인간도 가지고 있지 않습니다

사람이 서로에게 친절하고, 본능이 있습니다 그리고 우리에게는 이러한 보상이있는 플랫폼이 있습니다 보상은 얼간이 그래서 저는 낙천적이지 않다고 생각합니다 그 기술은 그 문제를 해결할 것입니다

나는 그 문제를 해결하는 사람들이되어야 할 것이라고 생각합니다 Jorge CUETO : 2015 년 "Vanity Fair"와의 인터뷰에서, 미래에 대해 낙관적 인 입장이라고 언급하셨습니다 그리고 선거의 모든 일이 일어나기 직전이었습니다 우리가 스스로 찾아내는 상황 그럼 당신은 아직도 미래에 대해 낙관적인가? 물론 이죠

물론 이죠 진행과 마찬가지로 완벽한 지수 곡선이 아닙니다 그것은 심지어 직선이 아닙니다 그리고 우리는 지금 분명히 도전적인시기에 있습니다 하지만 지난 몇 백 년을 돌아 보면, 축소하면 몇 천년이 걸립니다

충분하게, 곡선의 종류는 사라진다 세상은 점점 좋아지고 있습니다 그리고 나는 그것이 계속 될 것이라고 생각합니다 그리고 지금 당장 진행되는 모든 일에도 불구하고, 지금 당장 기쁘다 100 년 전이 아니고 확실히 200 년 또는 2,000 년 전 아닙니다

그리고 저는 우리에게 많은 것을 감사 할 기술이 있다고 생각합니다 그리고 우리에게는 더 나은 통치가 있습니다 민주주의에 살고있는 사람들의 수, 200 년 전에는 매우 낮은 비율이었습니다 그리고 사물만큼 끔찍한 사실 우리는 두려움없이 일어 서서 우리의 마음을 말하게된다 정치적 야당에 감옥에 갇혔다

그리고 우리가 3 년 반이나 1/2 년 후에 다시 투표하게된다는 사실, 나는 그것이 훌륭하다라고 생각한다 그리고 나는 그것을 당연시하는 것이 쉽다라고 생각합니다 하지만 그래, 나는 미래가 훨씬 나아질 것이라고 생각한다 나는 여전히 낙관적이다 Jorge CUETO : 큰 도전이되는 것은 무엇입니까? 지금 우리 사회에 직면하고 있습니까? 우리가 세상을 어떻게 다루는가? 자연력은 부를위한 것입니다

작고 작은 사람들의 손에 앞에서 언급했듯이 나는 사람들 상대적인 삶의 질에 더 민감하다 삶의 절대적인 품질보다 그리고 저는 기술이 자연스럽게 힘이라고 생각합니다 그것은 창조하기 쉬운 거대한 레버입니다

길은 더 풍부하지만 실제로 집중되어 있습니다 그래서 나는 사람들이 말하는 가장 귀머거리 같은 것들 중 하나라고 생각합니다 실리콘 밸리에서는 가난한 사람들이 행복해야합니다 그들은 많은 돈을 위해 안드로이드 폰을 얻는다 그들은 세계의 모든 것에 접근 할 수 있습니다

그리고 그들은 우리 없이는 그것을 가지지 않을 것입니다 그래서 그들은 왜 불평하고 있습니까? 좋아, 거기에 진리가있는 것처럼 나는 그것이 세상에 대해 멋지다고 생각한다 가장 부유 한 사람과 누군가 절대 빈곤 속에 사는 것은 같은 전화를 가지고 다니는 것입니다 아마 다른 것보다 네가 정말 나쁜 질병을 앓고있는 것처럼

그런 평등은 없었습니다 400 년, 500 년 전 알 잖아 그러나 그 점은 항상 실리콘 밸리가 다시 쓰러지는 것, 내 생각 엔 아마도 어쩌면 가장 귀가울 수없는 응답 일 것입니다 하지만 거기 사람들은 선택 의지가있는 것처럼 느끼고 싶어합니다

그들은 미래에 목소리를내는 것처럼 느껴지려고합니다 그들은 그들이 참여할 수있는 것처럼 느껴지려고합니다 그리고 그들은 그들이 아닌 것처럼 느끼고 싶어합니다 이 기준선과 마찬가지로 지방과 실리콘 밸리에 수고를들이다 모든 돈을 얻는다

그리고 나는 그것을 보지 않는 사람들이 생각하지 않고 있다고 생각합니다 분명히 그래서 저는 가장 큰 위협 중 하나라고 생각합니다 나는 기술이 그 자체로 고칠 수 있다고 생각하지 않는다 우리가 좀 더 공정한 세상으로가는 방법입니다

나는 정말로, 근본적으로 믿는다 그 경제 정의는 가장 중요한 것입니다 당신은 사회 정의를 위해 할 수 있습니다 그리고 만약 당신이 모든 자원을 가지고 있다면 다른 사람들이 가지고 있더라도 작은 사람들에게 그들의 절대적인 삶의 질은 매우 빠르게 상승했으며, 그것은 충분하지 않아 조 르즈 쿠에 토 : 당신은 최근에 United Slate, 이는 몇 가지 정책 제안뿐만 아니라 후보자를위한 초대장

성공은 어떻게 생겼습니까? 알다시피, 우리가 할 수 있다면 해당 플랫폼에서 2018주기에 5 명, 6 명 후보를 출마 그들 중 두 명이 선거에서 승리하도록하십시오 나는 그것이 놀라운 출발이 될 것이라고 생각한다 그리고 아시다시피, 전혀 작동하지 않을 수도 있습니다 어쩌면 그런 문제 일 수도 있기 때문에 그들이 중요하다고 생각하고, 아직 일반 대중을 설득 할 준비가되었습니다 그러나 나는 이것이 좋은 출발이 될 것이라고 생각한다

그리고 시간이 지남에 따라 정말 좋을 것이라고 생각합니다 진보적 인면에있는 사람들 장기 조직의 일종을 세웠다 선거 승리와 대중 인식 변화에 초점 모든 수준에서 권리는 이것으로 엄청난 일을 해냈습니다 그쪽에 계신 분들께 축하드립니다

하지만 왼쪽에서 더 잘할 수 있기를 바랍니다 우리가 최선의 게임을 펼치고 있다고 생각하지 않습니다 조르쥬 쿠 에토 : 귀하의 초대장에 민주당 원들과 함께 일하게되어 기쁘다 독립 및 공화당 특히 어떤 사람이든 상관없이 볼 수있는 문제가 있습니까? 정치 이데올로기, 함께 모여서 다른 문제보다 더? 제 생각에는 많은 문제가 있다고 생각합니다

다시 말하지만, 나는 사람들이 동의하지 않는 것보다 더 많은 방법에 동의한다고 생각한다 우리가 주를 돌아 다닐 때 캘리포니아, 공화당, 민주당, 샌프란시스코, LA, Fresno, Shasta County, 어디든지 가십시오 주택 가격은 대부분의 경우 가장 큰 문제와 같습니다 Google 직원이 아닌 일반 사용자의 Google 직원에게도 마찬가지입니다 정말로, 정말로 나쁘다

제 말은, 당신이 고칠 수 있다면 제가 생각하기에 대단히 긍정적 인 2 차 효과가있을 것이며, 주택 가격은 10 배 정도 낮아집니다 그것은 사회에 변형이 될 것입니다 그건 관객 : 정부 규정이 [비합실적입니까?] 뭐라구? 청중 : 정부 규제를 철폐하십시오

정부 규정 폐지? 관객 : 5 층 네 마찬가지로 많은 규정에는 좋은 요소가 있다고 생각합니다 나는 자유주의 자, 무정부주의자, 모든 정부 규정은 나쁘다 하지만 나는 더 이상 건물이없고, 건물이 없다고 생각합니다

키가 크면 주에 큰 재앙이되었습니다 그리고 나는 그것이 가능한 최악의 할당이라고 생각한다 사람들이 모든 무료 페니를 묶어 둘 수있는 자원 그들이 사는 곳을 찾으십시오 우리가 쓸 수있는 다른 것을 생각해보십시오 그것이 어떨지 생각해보십시오

사람들이 가까이에서 살 수 있다면 1 시간 통근보다는 일하다 매일 여기에 오는 반입니다 그리고 그것은 민주당, 공화당, 독립 단체들, 거의 모두가 동의합니다 적어도 모든 캠프에는 사람들이 있습니다 그래서 저는 다시 한번 부서들에 대해서 이야기하는 것 같아요

일반인들과 이야기 할 때, 그들은 모두 가장 중요한 문제가 무엇인지에 동의합니다 그리고 그들은 모두 그것을 국가에서 고치고 싶습니다 JORGE CUETO : IT 업계의 역할은 무엇이라고 생각하십니까? 정부와 정치에서? 이봐, 나는 우리 모두가이 나라의 시민이라고 생각한다 그리고 우리 모두는 – 알다시피, 참여할 권리가있다 선거 과정에서

그리고 그렇게 할 의무도 있다고 생각합니다 그리고 나는 기술이 그런 붐을 겪고 있다고 생각한다 지금은 말하기 쉽습니다 헤이, 나는 단지 내 일을하는 것처럼 집중하려고합니다 제품을 만들고, 돈을 버는 등의 일을합니다

그리고 나는 다른 누군가가 나머지를 돌보게 할 것입니다 일종의 실망스러운 것 중 하나 내가 배운대로 배웠던 점점 더 영향력있는 사람들과 더 많은 시간을 보내기 세상이 어떻게 작동하는지는 계획이 없다는 것입니다 그리고 모든 것을 알아내는 그룹이 없습니다 그리고 그것은 우리 모두에게 달려 있습니다 모두가 희망합니다

음모론 같은 이유로 너무 매력적이다 거기에 음모가 있기를 바란다 당신은 누군가가 계획을 가지고 있다고 생각하고 싶습니다 당신도 알다시피, 이 모든 일들이 일어나고 있습니다 그러나 누군가 중앙 집중식 계획을 가지고 있습니다

그리고 그것은 모두 잘 풀릴 것입니다 그리고 저는 자라나는 슬픈 실현 중 하나라고 생각합니다 어른이 없다는 것입니다 아무도이 마스터 플랜을 갖고 있지 않습니다 그리고 우리가 참여하지 않는다면 그냥 레일에서 벗어날 수 있습니다

조르쥬 쿠에 토 : 당신은 어떻게 생각하니? 대규모 기술 직원들에게 가장 효과적인 방법 중 일부 Google과 같은 회사가 참여합니다 정부와 정치에서? 모두이 사람이 아닌 다른 대답을 원해 왜냐하면 더 편리 할 것이기 때문입니다 하지만 그 대답 중 하나는 바로 사무실로 출마하는 것입니다 우리에게는이 과정이 있습니다

우리는이 시스템, 규칙들의 집합, 우리 모두 동의 했어 그리고 모든 사람들은 그 가장자리에서 행동 할 방법을 원합니다 직접 참여하는 것보다 그리고 그건 괜찮습니다 해야 할 좋은 일이 있습니다 그러나 나는 문제를 정면으로 생각한다고 생각한다

충분하지 않은 사람들은 그것을 시도하지 않습니다 조르쥬 쿠에 토 : 그리고 주위에 소문이 있습니다 Mark Zuckerberg가 사무실로 출마 할 예정이며, 격주로 그리고 소문도있었습니다 너를 총독을 위해 달리고있다

그리고 우리는 과거 기술직 사람들이 사무실에 출마하는 것을 보았습니다 메그 위트 먼 (Meg Whitman)은 2010 년 캘리포니아 주지사를 위해 달렸습니다 그러나 그녀는 Jerry Brown에게 상당한 차이를 보였다 제 질문은, 실제로 그것이 기술 분야의 누군가가 사무실에서 뛰고 승리 할 수 ​​있습니까? 아니면 기술 산업에 대한 인식이 너무 많습니다 엘리트 주의자로서 사람들 유권자들과 연락하지 않겠습니까? 그곳에 있다고 생각합니다

적어도 사람들은 시도해야한다고 생각합니다 나는 베이 산업에서 기술 산업이 가장 싫어한다고 생각한다 그리고 너가 밖에서 나가면 국가 또는 국가의 정말 근사하다고 생각하는 많은 사람들 그들은 그것에 열망한다 그들은 그것에 참여하기를 원합니다

그리고 나는 그것이 너무 부정적인 견해를 얻는 것이 쉬운 방법이라고 생각합니다 기술 사람들은 여기에 인식됩니다 기술자가 대통령직을 이길 수 있는지 나는 모른다 나는 우리가 알아낼 것 같은 느낌이 들었다 하지만 내가 확신하는 바는 기술 분야의 사람들 산업계는 지역 교육청 및 도시 우승을 시작할 수 있습니다

평의회와, 알다시피, 의회 석 그리고 그것은 시작하는 것이 가장 좋은 방법입니다 조르쥬 쿠 에토 : 현재 어떤 사람 있어요? 네가 대통령을 위해 도망 가고 싶다는 삶? 당신의 이상적인 후보자는 누구입니까? 이상 없습니까? 나는 그 순간에 대답 할 수 없다 그건 좋은 질문입니다 네가 그렇게 말했을 때, 나는, 오, 나는 같았다

그 사람이 누구인지 알아 내야한다 그들을 설득하려고 노력하십시오 그러나 나는 내 머리 속에 들어갈 준비가되어 있지 않습니다 조르주네 : 좋아 글쎄, 그걸로, 나는 청중을위한 마루를 열 것이다

질문 그래서 질문이 있으시면 언제든지 가봐야합니다 방의 뒤에있는 마이크에 또는 도리에게 질문을 제출하십시오 관객 : [INAUDIBLE] 안녕하세요 너 친구에 대한 일화에 대해 언급 했잖아

불행하고 김 칼 다시 안 그리고 그것은 나에게 한 마디를 상기시켰다 그리고 그것은 사람들이 불행하지 않으며, 그들은 행복하기를 원하기 때문입니다 그들은 행복하기를 원하기 때문에 그들은 불행합니다 다른 사람들보다

그리고 당신은 기술이 그렇지 않을 수도 있다고 언급했습니다 이것을 해결할 수 있어야합니다 그래서 당신의 아이디어 나 성공 전략에 대해 듣고 싶습니다 마이크로 및 매크로 수준에서이를 해결하는 방법, 트위터에 삭제 여부 그게 좋은 일이야 그것은 좋은 일입니다

네 휴대 전화에서 모든 소셜 앱을 삭제했습니다 그리고 그래, 내가 원하는 때 내 컴퓨터에서 계속 확인할 수 있습니다 그러나 나는 그 지속적인 충동이 없다 여기 도파민을 치기위한 버튼을 누르세요

그리고 그것은 정말로 좋았습니다 있잖아,이 사람들 한테 이야기 한 후 생각해 사람들을 행복하게 만드는 것들, 명백한 것이 있습니다 사랑하는 사람과 보내는 시간을 좋아하십시오 그들이하지 않더라도 알고 있습니다

하지만 여러 가지가 있습니다 거대한 측정 효과가있는 것처럼 보이는 것이 나에게 덜 분명합니다 갔던 일에 대해 생각할 시간을 갖는 것처럼 당신이 화나게하는 것에 반하여, 또는 매일 밖에서 산책을하러 갈 수도 있습니다 그리고 나는 우리가 풍요 로움과 무제한을 얻는다고 생각합니다 자원에 관해서는 더 중요한 주제가 될 것입니다

내가 당신에게 권하는 것은 독서를 시작하는 것입니다 이 주제에 관한 많은 문헌이 있습니다 아무도 시간을 충분히 보살 피지 않는 것 같습니다 그러나 나는 그것을 읽는 것을 시작할 것입니다 그리고 잘하면, 나는 그것에 대한 나의 블로그 포스트를 곧 끝낼 것이다

고맙습니다 관객 : 안녕, 샘 와줘서 고마워 나는 VC의 더 큰 풍경에 관한 질문을하고 싶었다 일반적으로 저는 YC가 성장 기금을 찾고 있다는 소문을 들었습니다

나는 TechCrunch에서 한 달 전에 깨 졌다고 생각한다 잠재적으로 10 억 달러를 모금하는 것과 같습니다 나는 성장에 대한 생각을하고 싶었다 대 벤처 및 베이에 대한 성장 진화 방법 일반적으로 구역 민간 기업 체류 사적인 길고 긴

그래서 우리는 이미 성장 기금을 보유하고 있습니다 그것은 YC 연속성이라고합니다 우리는 2015 년에 첫 번째를 제기했습니다 절반 정도가 투자되었습니다 그리고 그것은 기본적으로 YC 회사의 자본에서 계속됩니다

내가 합류 한 후 내가하고 싶었던 것들 중 하나 YC는 하드 테크 기업에 자금을 지원하기 시작했으며, 핵융합, 생물 양자 컴퓨팅과 같은 것, 자기 운전 차 – 긴 목록 그리고 내가 깨달은 좋은 것들 중 하나 그 누구도 그 회사에 자금을 지원하지 않았다는 것입니다 그래서 우리는 우리 선택을 할 수 있습니다 깨달은 나쁜 일들 중 하나 그 회사에 자금을 공급 한 사람은 아무도 없습니다 그래서 우리는 우리가 원하는 모든 것을 그들에게 투자 할 수있었습니다

자본에 따르는 것이 없었다 그래서 그것은 실제로 우리의 성장 기금을위한 기원이었습니다 이 클래스의 회사가 있다는 것입니다 나는 정말로 중요하고 정말로 가치 있다고 생각합니다 그리고 그들은 자금을 지원받지 못했습니다

그 이후로 우리는 그것을 확장했으며, 우리는 다른 회사들에 많은 자금을 지원합니다 나는 거기에 있다고 분명히 말할 것이다 소프트웨어의 성장 자본 부족 없음 실리콘 밸리에있는 회사 알다시피, 더 어려워 질지도 몰라 씨앗이나 A 라운드를 올리기

아마도 다소 있습니다 하지만 일을 할 때처럼 너는 B 또는 C 라운드를 올리기를 원한다 당신은이 아름다운 기하 급수적 인 성장을했습니다 학기 시트 수를 따라갈 수 없을 것입니다 너는지고있다

그것이 내가 생각하는 무대이다 엄청난 양의 자본이 할당되어 있습니다 회사들이 더 이상 사적인 자리를 유지함에 따라, 공공 시장 투자자가 힘들어하고 힘들어지기 때문에 알파를 찾으면 점점 더 많아집니다 이런 일을 기꺼이 그래서 시장의 일부는 그렇지 않습니다

적어도 아직 고통 스럽다 관객 : 고마워 물론 이죠 조르쥬 쿠에 토 : 도리에게서 질문을 드리겠습니다 보편적 인 기본 소득에 대한 질문이 있습니다

Google이 GiveDirectly 's를 어떻게 지원했는지 아프리카의 UBI에 관한 연구 그리고 당신은 여기 미국의 지지자입니다 그래서 어떻게 생각하니? 언제 어디서 보편적 인 기본 소득에 접근 하는가? 가장 효과적일까요? 네 나는 보편적 인 기본 소득이 있다고 생각하지 않는다 모든 문제에 대한 해결책

사실, 더 큰 문제를 생각합니다 우리가 이전에 이야기했던 것 사람들이 행복하고 성취되고 필요하다고 느끼고 가치있게 느끼게하며, 그들의 삶에서 의미를 지니고있다 그 문제를 해결하기에 충분하지 않습니다 그리고 나는 그것을 대체 할 것이라고 생각하지 않는다 다른 사람들과 마찬가지로 사회 안전망 전체 다른 모든 것들을 제거하는 것과 같습니다

건강 관리, 학교 없음, 최저 임금, 기본 소득 없음 나는 그걸 믿지 않아 그러나 나는 우리가 모든 직업을 수행한다면, 실리콘 밸리가 모든 일을 처리한다면, 우리는 전 세계의 것보다 더 많은 부를 창출 할 것입니다 전에 보았고 적은 일자리 그리고 그 세상에는 도덕적 인 의무가 있다고 생각합니다

빈곤 퇴치 나는 빈곤이 분명히 매우 나쁜 것이라고 생각한다 그러나 사람들이 깨닫는 것보다 더 나쁩니다 장기 심리학 연구를 보면 빈곤 속에 살고있는 사람들이 사람들에게주는 피해 그리고 그것이 당신이 정말로 투자 할 기회를 얻지 못한다는 것을 어떻게 의미합니까? 네 미래에, 너는 항상 노력하고 있기 때문에 생존하려면 엄청난 액수가 있다고 생각합니다 낭비 된 잠재력의

UBI에 대한 많은 논쟁이 있습니다 이것은 또 다른 일이었습니다 우리가 몇 년 전에 시작했을 때, 나는이 모든 것을 예측하지 못했다 이 큰 전국적인 논쟁에 불을 붙일 것입니다 마치 연구원을 고용 하려던 때와 같았습니다

아시다시피, 아마도 이것은 좋은 생각 일 것입니다 우리는 단지 프로젝트를 할 수 있을까요? 그리고 그것은 단지 마치 그래서 나는 내가 아주 이해한다고 생각하지 않는다

왜 그렇게 빨리 국가 문제가되었는지 하지만 우리가 장기적으로 생각할 수있는 능력이 있다면 빈곤 퇴치를 위해 우리는 더 많은 것을 얻을 것이다 세계 전체에서 조르쥬 쿠에 토 : 당신이 이스트 베이에서 실험을 시작했을 때, 어쩌면 니가 그걸 보았 니? 기대하지 않았거나 그것에 대한 태도가 바뀌 었습니다 어떠한 방식으로? 알다시피, 우리는 7-8과 같아

5 개월 연구로 그래서 아직 조르주네 : 좋아 관객 : 안녕, 샘 저는 창립자들을 더 많이 생각하고 있습니다 그러나 이것도 일반적 일 수 있습니다

그러나 당신이 자주하는 조언은 무엇입니까? 하지만 대부분의 사람들이 실제로 따라 다니는 것을 결코 발견하지 못했습니까? 아무도 듣지 않는 군 어떤 조언이라도 그래서, 그것 모두 사람들이 생각하는 것 – 글쎄, 사람들이 나중에 조언 한 부분 그들이 듣고 싶다고 말하다 그것은 삶의 길로 빨려 들어가는 것이 아주 쉽다는 것입니다

그리고 너는 할 수있다, 말하자면, 오, 나는 원한다 언젠가는 창업을 시작할 수 있습니다 아니면 언젠가 인공 지능 연구원이되고 싶습니다 하지만 먼저,이 다른 일을하러 갈거야 알다시피, 돈을 벌고 경험을 얻으십시오

그리고 경로로 빨려 들어가는 것은 너무 쉽습니다 어디에서 평생을 보내며 정말로 당신이하고 싶은 것 그건 아마 조언의 조각이야 나는 사람들에게 그들이 가장 자주 오는 것을 주었다 나에게, 5 년 후, 말했듯이, 나는 정말로 그 말을 듣고 싶다

관객 : 고마워 물론 이죠 관객 : 나는 당신의 생각을 듣기에 호기심이 많습니다 진행의 상대 비율에 중국과 다른 모든 곳의 AI에서 아무도 계획이 없다고 했잖아요

그러나 중국은 중앙 집중화 된 계획을 가지고있다 AI에 대한 투자 엘론 머스크는 규정을 요구하고 있습니다 속도가 느려질 것입니다 네

관객 : —- [INAUDIBLE] 다른 곳 중국은 계획을 세우고있다 사실이다 그것은 항상 작동하지 않습니다 그들은 항상 세계적인 조정이있는 것은 아닙니다

너도 알다시피 지금 우리는 이런 종류의 세계에있어 당신이 중국에 인터넷을 가지고있는 것처럼 보이는 곳에, 그리고 나머지 세계의 인터넷 어쩌면 그들은 그것의 조각을위한 계획을 갖고있을 것입니다 나는 중국이 AI와 얼마나 멀리 있는지 솔직히 알지 못한다 그리고 나는 다른 사람이 정직하게도 실제로 그렇게하지 않는다고 생각합니다

무기 경쟁에 빠지면 나쁠 것이라고 생각합니다 AI와 중국의 관계 나는 그것이 우리가 피하려고 노력해야한다고 생각합니다 그리고 저는 진정한 기회가 있다고 생각합니다 우리는 지도자들이 그것을 할 수있는 장소에 있지는 않을 수도 있지만 지금이 세계적인 프로젝트의 공동 종류를 만들기 위해, 다른 우주 경쟁이나 핵무기 경쟁보다

감사 관객 : 안녕, 샘 네가 조금 확장 할 수 있는지 궁금해서 하드 테크 자금 민간 자본에는 큰 문제가 있다고 생각하기 때문에 배당

그리고 작년에 VC에 700 억 달러가 투입된 것처럼, 이는 전 세계 투자 측면에서 버킷의 하락입니다 그렇다면 YC가 아마 1000 억 달러를 모금하는 것을 보았습니까? 미래의 기금? 네, 아마도 관객 : 그래, 어떻게 해결할 수 있니? 자본은 정말 나쁘다고 생각합니다 불행히도 엄청난 노력이 있습니다 네가 정말 귀중한 것을 가지고 있다면 훌륭한 신생 기업에 투자 할 수있는 기회를 얻고 있습니까? 그리고 세계의 대부분은 그렇지 않습니다

그러면 분명히있을 것입니다 거기에 슈퍼 반환됩니다 그리고 여러분은 그것을 보호하기 위해 열심히 일하게 될 것입니다 그래서 저는 벤처 기업에 대한 투자를 확대 할 생각입니다 그런 일이 일어나고 있지만, 천천히 – 정말 좋은 일입니다

그리고 나는 생각합니다 알다시피, 주식 크라우드 펀딩 우리는 아직 초기 단계이지만 중요한 추세입니다 자본 분배가 바뀔 것이라고 생각합니다 나는이 모든 다른 방법으로 벤처 기업을보고 있다고 생각합니다 비 전통적인 자금 기금에 가십시오

그리고 그것은 정말로 좋았습니다 우리는 처음에이를 소비자 하드웨어로 보았습니다 우리는 지금 많은 다른 곳에서 그것을보고 있습니다 있잖아, 나는 다른 일이 일어난 것 같아 마침내, 단지

그리고 이것도 나쁘다 그러나 더 많은 자본이 유입되고 있습니다 초기 민간 기업 자금 조달 또는 중간 단계 개인 회사 그리고 나는 금리가 유지되는 세계에서 그것을 기대한다

그들이있는만큼 가까이까지도, 우리는 그러한 추세의 아주 이른시기에 있습니다 그래서 제 일반적인 모델은 세계가 매우 복잡하다는 것입니다 재무 시스템 캐피털은 최고의 수익을 기대하며 주위를 질주합니다 정말로 성과가 좋은 수익률이 나오는 기간이 있습니다

그러나 더 많은 자본이 거기에 할당됩니다 그리고 나는 우리가 지금 그것을보고 있다고 생각합니다 관객 : 그러나 핵융합 회사는 ICO로 1 억 달러를 모금 할 수 있습니다 또는 그런 무엇인가? 네 아니면 그들이 ICO를 제안하지 않을 수도 있습니다

하지만 그들은 1 억 달러를 모을 수 있다고 생각합니다 그리고 나는 그들이 3 년 전에 가질 수 있다고 생각하지 않습니다 그리고 나는 그것이 세계에 정말로 긍정적 인 추세라고 생각합니다 이 물건은 이제 적어도 다소 가능합니다 관객 : 대단히 감사합니다

물론 이죠 조종사 : 도리의 또 다른 질문 – 자격을 갖춘 후보자가 얻는 가장 일반적인 이유는 무엇입니까? YC에서 거부 되었습니까? 음, 한 가지 특별한 것이 있습니다 초능력있는 재능있는 사람들이 많이 발생합니다 대형 기술 회사에서 그래서 내가 여기 왔으므로, 너는 정말로 재능있는 사람이다

똑똑하고, 정말로 몰랐다 그리고 당신은 좋은 아이디어가 없거나 전혀 모릅니다 그래서 당신은 나쁜 사람을 만회합니다 그리고 신화와 같은 것이 있습니다 아이디어가 전혀 중요하지 않은 신생 기업

그리고 그것이 사실이 아니라는 실존 적 증거가 있다고 생각합니다 그리고이 특별한 실패가 있다고 생각합니다 주요 기술 회사 사람들의 방식 나는 정말 재능이있어 나는 그래, 네, 그렇습니다 그래서 저는 회사를 설립 할 것입니다

그리고 나중에 할 일을 알아낼 것입니다 그리고 나는 그것이 보통 무엇이 아니라고 생각합니다 훌륭한 회사를 창출합니다 그래서 우리는 그것이 훨씬 더 낫다는 것을 배웠습니다 그렇지 않으면 당신이 좋은 생각을 가지고 자격을 갖춘 후보자라면

그리고 그것이 사람들을위한 일반적인 실패 사례라고 생각합니다 Google에서 나옵니다 관객 : 안녕, 샘 헤이 관객 : 당신의 생각은 어떠합니까? 아시다시피, 당신이 가려고하는 곳이나가는 곳 YC 후에 너의 삶과 관계가 있니? 아니면 맞습니까? 정치 사무실을 진지하게 받아들이겠습니까? 알다시피, 나는조차하지 않는다

3 주 동안 내가 뭘할지 알아 나는 오랫동안 YC를 운영 할 계획이다 나는 정치에 지속적으로 참여할 계획이다 그러나 나는 다른 이들을 지원하고 싶다 나는 사무실에서 일하지 않고, 적어도 곧 아무 때나

나는 당신이 생각하는 것들을하는 것을 크게 믿는다 아침에 샤워를 하다니 너는 무엇이든 생각할 수있을 때 당신은 원하고 당신의 마음은 방금 떨어져 있습니다 그리고 내가 계속 돌아 오는 것들은 YC를 100 배 더 크게 만들려면 어떻게해야합니까? 인공 지능의 도착이 잘되는지 어떻게 확인할 수 있습니까? 그리고 단기적으로 우리의 정치 체제를 어떻게 도울 수 있을까요? 레일에서 벗어나거나 레일에서 벗어나기

이미 가지고있는 것보다? 알다시피, 나는 그런 것들에 대해 계속 연구 할 계획이다 잘하면 알다시피, 정말로 긴 시간입니다 청중 : 듣기 좋습니다 감사 관객 : 안녕하세요, 여기와 주셔서 감사합니다

일반적인 방법에 대한 질문이 있습니다 실리콘 밸리가 작동합니다 그것이 마치 시스템 인 것처럼 보이기 때문에 당신은 가장 재능있는 마음을 다루고 있습니다 어쩌면 가장 중요한 문제는 아닙니다 너는 날카로운 마음을 가지고있어

소셜 앱 또는 모바일 앱 그러나 우리는 여전히 암 치료법이 없습니다 또는 우리는 여전히 에너지를 갖는 또 다른 방법이 없습니다 또는 세상이 처리해야하는 정말로 중요한 것들 과 제 질문은, 당신도 그것에 동의합니까? 그것에 대한 당신의 견해는 무엇입니까? 그리고 이것이 어떻게 해결 될 수 있다고 생각하십니까? 나는 그것에 동의하지 않는다 나는 내 일을 자본 할당 자로 보았다

그리고 지금 저는 재능 할당 자로서 제 일을 보았습니다 그래서 내 하루의 대부분은 회의에 소비되었습니다 정말 똑똑한 사람들과 그들을 설득하려고 중요한 문제를 해결하는 것 2007 년에는 무엇을 할 것인가? 모두가 우리 세대의 최고의 마음을 사용했다 우주선을 만들려면 지금 월스트리트에서 움직이는 숫자를 좋아합니다

2017 년 사람들이 말하는 것은 최고의 마음입니다 우리 세대는 우주선을 만드는 데 사용되었습니다 이제 광고를 클릭하게됩니다 그리고 그 사실에 대해서는 항상 진실이 있습니다 그리고 항상 거기에서 선택할 누군가가 있습니다

하지만 OpenAI가 가장 똑똑하다고 생각합니다 우리 세대의 세계에서 일하는 마음 AI가 잘 움직이는 것에 헬리온 (Helion)은 제가 언급 한 융합 회사입니다 우리 세대의 가장 현명한 마음 중 일부는 핵융합 YC, 생각합니다

지난 번에 저는 8 개 회사 암 치료제, 믿을 수 없을만큼 재능있는 사람들 – 또는 암 치료제 – 암 항상 네가 할 수 있다고 생각해 이 모든 사람들은 나쁜 물건이나 물건을 다루는 것을 좋아합니다 상관 없어요 하지만 알다시피, 나는 구글이 여전히 존재한다고 생각한다

세상을 위해 정말 대단한 일처럼 관객 : 이것이 우리가 여기있는 이유입니다 네 그리고 그것이 중요하다고 생각합니다 나는 항상 사람들을 선택하고 말하기는 쉽다고 생각한다

당신은 암 치료제로 일하고 있지 않습니다 시간 낭비하는 거 알 잖아 하지만 이걸 더 잘 만들고있어 사람들이 매일 사용합니다 그리고 그것이 사라지면 그들의 삶은 훨씬 더 악화 될 것입니다

그리고 당신은 매일 더 나아지고 있습니다 그리고 나는 사람들을 고르는 것이 정말 쉽다고 생각한다 그 사람이 자신의 시간을 제대로 보내지 않고 있다고 말하면됩니다 그리고 나는 항상 그 사람에 대해 더 많이 말하고 있다고 생각합니다 그 사람이 가리키는 사람보다

그리고 세상을 위해 뭔가 유용한 일을하고 있다면, 네가 즐기는 무언가를해라 작은 영향을 미치지 만, 많은 사람들이 정말로 사용하고 사랑해, 나는 그것이 정말로 가치 있다고 생각한다 그리고 나는 이것을 일반적으로 말하는 사람들이 방법에 대해 많은 불안감을 가지고있다 그들은 그들의 시간을 보내고 있습니다 관객 : 실리콘 밸리처럼 생각하지 않습니다

어려운 문제를 피하는가? 내 사무실에 너와 같이 앉아서 하루 동안 너를 초대해 다가오는 사람들의 말을 들어라 그리고 그들이하고있는 일들 나는 정말로 그렇게 생각하지 않는다 관객 : OK

시원한 고맙습니다 관객 : 안녕, 샘 당신이 크게 영향력있는 공적 인물이라는 것을 알게되면, 당신이 특권에 말할 수 있니? 저것은 그것에지도하고 당신의 성공에 당신을 도울지도 모르다 어떻게 좋고 나쁜 동맹국이 될 수 있을까요? 그리고 나서 우리의 많은 소비자 제품을 보았습니다 크게 편견, 특히 그들을 만드는 사람들에게 편견, 실리콘 밸리의 엔지니어들 대부분이 나 같은 것입니다

이 방에있는 다른 사람들은 어떻게 연설에서 당신의 생각과 생각을 다양하게 유지하십시오 교차점의 필요성? 네, 좋은 질문입니다 나는 거의 모든 가능한 특권을 가지고 있었다 나는 사랑스럽고 훌륭한 부모가 있었다 나는 안전한 집에서 자랐다

나는 백인이야 우리는 내가 할 수 있었던 충분한 돈을 가지고 있었다 내가 관심을 갖고 위대한 대학에가는 것들 그리고 절대로 잃어 버리지 않습니다 다른 곳에서 1 마일 떨어진 곳에서 태어났다

다른 가족, 다른 피부색, 다른 성별, 나는 지금 내가있는 곳에 있지 않을 것이다 나는 그것을 시도 할 의무로 본다 세상을 좀더 발전시켜야합니다 나는 정말로 성공한 사람이라고 생각하지 않는다 나는 누구든지 최선을 다해야한다고 생각한다

그들이 처리하는 손으로 무엇이든 할 수 있습니다 하지만 네가 처리된다면 4 개의 에이스처럼 네가 이긴다 너 한테 여분의 의무가 있다고 생각해 세상을 좀 더 좋게 만드는 일종의 시도 그래서 나는 모든 사람들이 한 일에 정말 감사하려고 노력한다

그것은 내가 이것을 할 수있게 해주었습니다 나는 또한 앞으로 돈을 지불하는 방법을 알아 내려고 노력합니다 그리고 나는 정말로 성공한 사람 또는 실제로 성공한 거의 모든 사람 특권, 행운, 기술 및 근면과 마찬가지입니다 그리고 나는 말하려고하는 사람들이 그것은 단지 하나 또는 다른 것 모두가 틀린 경향이 있습니다 그래서 그것에 대해 감사드립니다

그리고 나는 그 돈을 지불하려고 노력합니다 제품의 편향과 관련하여, 나는 이것이 다양한 팀이있는 이유 중 하나라고 생각합니다 가장 중요한, 도덕적 인 질문은 제쳐두고 소비자 제품, 팀, 내가 생각하기에 가장 훌륭한 일자리를 찾은 회사 이 머리에는 매우 다양한 세트가 있습니다 테이블 주위의 목소리들

그리고 저는 그것이 항상 제가 권장하는 전략이라고 생각합니다 그것이 내가 일관되게 일하는 유일한 사람이기 때문입니다 관객 : 고마워 조 르즈 쿠 에토 : 이제 시간이 가고 있습니다 그러나이 마지막 세 가지 질문을 신속하게 처리 할 수 ​​있다면, 우리는 그들을 통과 할 수 있습니다

물론 이죠 관객 : 와줘서 고마워, 샘 내 질문은 기계 학습에 있습니다 인공 지능 회사 희소 가치가있는 것 같아요

해당 영역의 데이터이며 덜 알고리즘이므로, 왜냐하면 그것들은 대부분 오픈 소스이기 때문입니다 그래서 피치를 얻을 때 어떻게 생각하는지 궁금합니다 회사의 그 말을 믿었 어 나는 이제 그것이 데이터가 아니라 컴퓨팅이 될 것이라고 믿습니다 나는 데이터가 중요하다고 생각하지만 거기 사용할 수있을 것입니다

그리고 OpenAI에 대한 저만의 경험, 정말로 최전선에 서기 위해, 막대한 양의 계산이 필요합니다 그래서 저는 회사에 그들이 어떻게 존재하는지 물어 보곤했습니다 많은 데이터를 얻습니다 이제는 어떻게 그들이 많은 계산을 할 것인지 묻습니다 관객 : OK

고맙습니다 물론 이죠 관객 : 안녕, 샘 와줘서 고마워 네가 사람들에 대해 말하고 있다는 걸 안다

불행과 세상이되어 가고있다 [INAUDIBLE] 문제,이 모든 종류의 것들 사람들의 육체적 요구와 같이 정량적 인 것입니다 너 한테 왔거나 너에게 온갖 시도를 한 회사가 있니? 사람들의 영적 필요를 해결하기 위해서? 우리는 육체적 인 필요를 확인할 수 있기 때문에, 그러나 영적 필요 나 연구 또는 회사는 어떻습니까? 우리는 몇 가지를 가지고 있습니다 그들 중 누구도 아직 정말로 일하지 못했습니다 하지만 아시다시피, 기억을 잃은 사람 한 회사가 우리에게 와서 말했습니다

교회, 알다시피, 종교 조직 이 정말로 중요한 영향을 미쳤습니다 종교와는 완전히 별개였다 그 꽉 짜여진 공동체 인 그 자체 그리고 어떻게 세상에서 그것을 구축합니까? 대부분의 사람들 또는 감소하는 사람들의 수 종교를 믿고 교회에 나간다 그래서 저는 사물에 대해 생각하는 사람들이 있다고 생각합니다

이런 것들은 명백하지 않은 공격들입니다 흥미있는 문제에 관해, 그러나 내가 여기에서 가리킬 수있는 것은 아무 것도 없다 이게 정말 잘 작동 했어 관객 : 안녕, 샘 올해 초 ACLU와 파트너십을 가졌습니다

당신은 혼합 반응을 보입니다 나는 그 모든 경험을 통해 무엇을 배웠는지 궁금합니다 어떤 성공을했는지, 어떤 파트너십을 얻었는지 다른 비영리 단체를 기대하고 있습니다 미래에? 그 일이 어떻게 돌아 갔는지 정말 흥분했습니다 우리는 이전에는 그런 짓을 한 적이 없었습니다

우리는 종종 새로운 것을 시도합니다 일반적으로 작동하지 않습니다 때로는 그렇게합니다 그것은 우리가 다시 할 수있는 일입니다 우리는 더 비슷한 것을 할 것입니다

나는이 정말로 중요한 조직들이 있다고 생각한다 더 나은 기술을 구축하기 위해 우리의 도움을 사용할 수있는 세계에서 팀 그리고 그것은 잘 진행된 실험이었습니다 그리고 우리는 다시 시도하고 싶습니다 우리 소프트웨어 엔지니어 중 한 명은 [INAUDIBLE] 나는 그녀가 8 주 동안 갔다고 생각한다

거의 모든 프로그램이 사무실에 있었기 때문에 도움이되었습니다 우리는 나중에 그들이 얼마나 잘 갔는지 그들에게서 전화를 받았다 그들을 도울 수 있다는 것, 당신도 알다시피, 확장하고 그들의 팀을 보충하십시오 그리고 알다시피, 나는 그것이 뭔가라고 생각한다 우리는 다시 시도하고 싶습니다

JORGE CUETO : 마지막 질문이 하나 있습니다 너무 많은 표를 얻었다 물론 이죠 조르쥬 쿠에 토 : 엘론 머스크가 최근에 전화했습니다 국가 안보국 선제 AI 규정 협회

OpenAI의 사장이자 Musk 's의 친구 인 이 문제에 대한 당신의 의견은 무엇입니까? 그리고 미래의 위험을 최소화하기 위해 우리가 취할 수있는 구체적인 행동은 무엇입니까? 오늘 내가 지원해야 할 구체적인 것 단지 통찰 일뿐입니다 나는 정부가 이해해야한다고 생각한다 기능의 한계와 진화하는 방식 나는 아무도, 확실히 정부가 아니라고 생각하기 때문에, AI에 대한 규제가 오늘날 어떻게되어야하는지 알고 있습니다 그러나 나는 그 교육 과정을 시작하는 것에 찬성 할 것이다

조르쥬 쿠 에토 : 굉장해 그래, 그게 마지막 질문 이었어 고마워요 조르쥬 쿠 에토 : 모두와 주셔서 감사합니다 [박수 갈채] 날 보내 주셔서 고마워요

조르주 쿠에 토 : [미숙 한]

Natural Language Generation at Google Research

YUFENG GUO : 환영합니다 오늘 "AI Adventures"에서 우리는 스튜디오에 합류했습니다

구글 연구 엔지니어 인 저스틴 조 (Justin Zhao) 안녕, 저스틴 JUSTIN ZHAO : 안녕하세요 YUFENG GUO : 오늘 스튜디오에 참여해 주셔서 고맙습니다 JUSTIN ZHAO : 예, 이곳에 오게되어 반갑습니다 YUFENG GUO : 오늘 말씀 드리고자합니다

자연 언어 인터페이스에 대한 정보 컴퓨터와 인간이 어떻게 서로 대화 할 수 있는지 자연스럽고 어색하지 않은 것들 JUSTIN ZHAO : 그래, 좋아 보인다 YUFENG GUO : 굉장합니다 그래서 저는 여러분의 팀에 대해 조금 이야기를 나누고 싶습니다 연구 분야 및 일반 자연 언어 처리 들

그리고 우리는 당신의 연구 분야를 탐구 할 것입니다 우리 대화에서 우리를 어디로 데려가는지보십시오 JUSTIN ZHAO : 예, 좋습니다 광범위하게 말하면, 연구 분야 자연 언어 처리 또는 NLP입니다 YUFENG GUO : 좋습니다

JUSTIN ZHAO : NLP 란 무엇입니까? 이해하려고 애쓰다 인간이 서로 어떻게 소통하는지 그 행동을 복제하는 컴퓨터를 얻는 방법 우리가 컴퓨터와 상호 작용할 수있게 더 자연스러운 방식으로 YUFENG GUO : 와우 너희들은 거기에서 목표로 할 작은 분야를 골랐다 재스틴 자오 : [웃음] YUFENG GUO : 예, NLP는 매우 광범위하게 들립니다 JUSTIN ZHAO : 네

YUFENG GUO : 모든 것과 같습니다 JUSTIN ZHAO : 예, 꽤 넓습니다 사실, 나는 우리가 시도 할 수있는 슬라이드를 가지고있다 그것을 조금 집중시키는 것 YUFENG GUO : 예, 좋을 것 같습니다

네 JUSTIN ZHAO : 그래, 우선, 나는 생각한다 대화식 사용자 인터페이스에 대해 이야기하는 것이 중요합니다 그리고 구글 어시스턴트 (Google Assistant) NLP 문제의 두 영역이 있습니다 한 편에는 문제가 있습니다

이해, 즉, 사용자들은 무엇을 말합니까? 사용자의 의도는 무엇입니까? 그리고 다른쪽에는 문제가 있습니다 세대의, 그것은 무엇 이었습니까? 우리는 사용자에게 무엇을 말해야합니까? 어떻게 대응할 수 있을까요? 지능적이고 대화식? YUFENG GUO : 맞습니다 JUSTIN ZHAO : 그래서 나는 세대의 측면에서 일합니다 자연 언어 생성의 궁극적 인 목표 어떤 종류의 구조화 된 데이터를 돌리도록 컴퓨터를 가르치는 것입니다 자연 언어로 변환 할 수 있습니다

대화에서 사용자에게 YUFENG GUO : 와우 그리고 이것은 분명히 내가 전통적으로 느껴지는 NLP는 실제로 광범위하게 생각되었습니다 단어 처리와 관련된 분야로 텍스트가 무엇을 의미하는지 이해하기 하지만 당신은 세대를 위해 일하고 있습니다 측면, 많은 방법으로, 종종 간과

그래서 네가 이 사물에 대해 우리에게 더 많이 알려줄 수 있습니다 JUSTIN ZHAO : 네, 그게 제가 여기있는 이유입니다 [웃음] YUFENG GUO : 그런데 어떻게 컴퓨터를 가르치나요? 그것을 이해하는 것보다 자연 언어를 생성하는 것? JUSTIN ZHAO : 맞습니다 이제는 구조화 된 데이터 부분을 따로 설정해 보겠습니다 자연어 생성에 관한 우리는 자연 언어의 자연스러운 부분에 집중할 수 있습니다

세대 그렇다면 무엇이 대화와 같은 것입니까? 인간을 느끼고있어? YUFENG GUO : 우리가 말한 데, 우리가 가지고있는 작은 메타입니다 무엇이 대화를 만드는가에 대한 대화 JUSTIN ZHAO : 우리 팀에 대한 공통된 언급입니다 YUFENG GUO : 예, 우리도 그렇게하지 않아야합니다

우리 대화에서 로봇 JUSTIN ZHAO : 네 [LAUGHS] 그래서 이것은 이것이 두 종류의 요구 사항으로 나뉘어 진다고 생각합니다 무엇보다도 우리가해야 할 말의 내용 대화의 맥락에서 이해해야합니다 그래서 내가 적절한 반응을 말하는거야

무슨 말을하는거야? 아니면 파란 옷인가요? YUFENG GUO : 이봐, 너 저녁 먹을거야? JUSTIN ZHAO : [LAUGHS] 그래서 YUFENG GUO : 그것은 일종의 파란색 중입니다 JUSTIN ZHAO : 그건 분명히 파란 데요

맞아요 그래, 맞아 그리고 내가 말하는 것에 대해 생각해야만합니다 실제로 귀하의 질문에 대답 할 것입니다 그래서 네가 우리가 저녁 먹으러 가고 싶은 곳으로 나에게 묻고 싶다면, 커피 숍이나 옷을 제안하는 것이 이상 할 것입니다

저장 YUFENG GUO : 맞습니다 JUSTIN ZHAO : 네 YUFENG GUO : 예, 당신이 정말로 저녁 식사를 위해 옷에 커피 얼룩을 묻고 싶었습니다 JUSTIN ZHAO : 예, 그렇게 생각합니다

두 번째 요구 사항은 실제로 언어를 올바르게 사용하는 것 그래, 내 문법은 어때? 내 동사가 동의합니까? 또는 대명사를 사용하고 있다면 모호한가요? YUFENG GUO : 그건 의미가 있습니다 그래서 그것은 기본적으로 당신이 말하는 무엇입니까, 그런데 어떻게 말합니까? JUSTIN ZHAO : 그렇습니다 YUFENG GUO : 좋습니다 그리고 앞서 언급했듯이이 구조화 된 데이터가 있습니다

우리가 옆으로 두는 것 그게 어디서 나오는거야? JUSTIN ZHAO : 좋은 질문입니다 이렇게 구조화 된 데이터는 주로 도움이됩니다 우리는 첫 번째 요구 사항을 파악합니다 우리가하고 싶은 말입니다

예를 들어 사용자가 날씨에 대해 물어 보았다고 가정 해 보겠습니다 다음주에 산타 클라라에서 Google 검색 결과에 상자가 표시됩니다 날씨에 관한이 모든 정보로 가득 차있다 다음 주

그리고이 데이터의 어딘가에서 바라건대, 사용자의 질문에 대답합니다 그리고 우리는 어떻게 이 모든 데이터를 사용자 응답으로 변환합니다 그것이 우리가 집중하고있는 문제입니다 자연어 생성 YUFENG GUO : 그것은 우리가 상황에 대해 이야기하고 있기 때문입니다

우리는 우리의 대답을 말할 것입니다 볼 상자 만 보여주는 것이 아닙니다 JUSTIN ZHAO : 맞습니다 YUFENG GUO : OK, 오디오 인터페이스와 비슷합니다 잡았다 JUSTIN ZHAO : 맞습니다

YUFENG GUO : 그리고 그 경우에, 나는 추측한다 이런 종류의 문제에 대한 순진한 해결책을 상상할 수 있습니다 이미 데이터가 있습니다 권리? JUSTIN ZHAO : 네 YUFENG GUO :하지만 충분할지 모르겠다

JUSTIN ZHAO : 음, 알다시피, 그것은 다릅니다 꼭 그걸로 가라 YUFENG GUO : 좋습니다 그렇다면 우리는 어떤 종류의 템플릿을 만드십시오 권리? 그리고 빈 날에 우리는 말할 수 있습니다

빈 온도, 그리고 비어있는 날씨 조건 화요일처럼 72도이며 부분적으로 흐려집니다 그리고 전체 예측을 할 수 있습니다 그렇게 일주일 내내 반복해서

JUSTIN ZHAO : 나는 아주 간단하다는 말을 할 것입니다 접근 그리고 일부 지원은 그 구현을 사용합니다 그러나 실제로는 대화 방식이 훨씬 적습니다 당신이 생각하는 것보다

너는 어때? 이번 주 같은 날씨? 그런 다음 알고리즘을 사용하여 응답을 생성합니다 YUFENG GUO : 좋아, 좋아 보인다 우리는 이것을 Justin Assistant라고 부를 것입니다 JUSTIN ZHAO : 완벽합니다 YUFENG GUO : 좋습니다

OK, 저스틴 다음 주 날씨는 어떻습니까? JUSTIN ZHAO : 안녕하세요, Yufeng 일요일, 그것은 66도이고 부분적으로 흐려질 것입니다 월요일, 그것은 63도 흐려질 것입니다 화요일, 그것은 66도이고 부분적으로 흐려질 것입니다

수요일, 그것은 68도 흐려질 것입니다 목요일– YUFENG GUO : 오, 소년 좋아, 너무 길어지고 너무 로봇 같아 그래, 전화하자 그것에서 그것을 부르 자

JUSTIN ZHAO : 예, 심지어 그것을 말하면서, 나를 위해, 조금 이상했다 YUFENG GUO : 네 이렇게 명확하게, 구조화 된 데이터에서 자연어 생성 중요하지 않습니다 컴퓨터 시스템을 어떻게 실제로 사용 하시겠습니까? 그러면 사용자의 질문에 답할 수 있습니까? JUSTIN ZHAO : 음, 우선, 나는 어떻게하면 인간으로서 대답 할 수 있을지 생각하고 싶습니다 그래서 인간으로서, 나는 문맥 상 조금 더 알고 있어야합니다

그리고 실제로 나는 데이터에서 많은 반복적 인 정보 그래서 나는 그것을 요약하려고 노력할 것입니다 좋아, 목요일까지 흐려질거야 나머지는 샤워를합니다 기온은 40 대에서 60 대 중반에 이릅니다

YUFENG GUO : 이봐, 너는 고려하고 싶어 할거야 기상 예보관으로서의 경력 알다시피, 이 모든 연구가 효과가 없습니다 JUSTIN ZHAO : 그래, 어쩌면 [LAUGHS] YUFENG GUO : 좋습니다

이제 끝났습니다 자연어 생성에 대한 개요, 대화를 자연스럽게 만드는 것에 대해 우리는 심지어 어리석은 모범을 보였습니다 콘텐츠를 선택하기 위해 구조 데이터 활용 자연어 대응 JUSTIN ZHAO : 그래, 우리는 또한 몇 가지 링크를 포함시켰다

동영상에 더 많은 정보가 있습니다 YUFENG GUO : 맞습니다 우리가 가지고있는 좋아요, 그럼 당장 주제로 돌아가는거야 그러면 기계 학습이 어떻게 시작될까요? JUSTIN ZHAO : 그게 궁극적 인 질문입니다

우리 팀 대답하려고합니다 기계 학습없이 모든 것 우리가 지금까지 파싱에서 이야기 한 내용 실제로 무엇을 말하려고하는지에 대한 데이터 어떻게하는지,이 일을해야 해 제비 뽑기를 써서 그리고 규칙은 훌륭합니다 그들은 매우 안정적입니다

그들은 매우 예측 가능합니다 그러나 그들은 대개 매우 구체적입니다 그리고 그들은 많은 공학이 필요합니다 그 때문에 새로운 입력에 대해서는 확장 할 수 없습니다 출력합니다

예를 들어 금융에 대해 이야기하고 싶다면 날씨의, 또는 우리가 완전히 새로운 언어를 지원하고 싶다면 모두, 글쓰기가 필요할 것입니다 완전히 새로운 규칙들 YUFENG GUO : 그래, 그런 소리 야 유지하기가 더 어려울 것입니다 모든 규칙은 일이 바뀌면서 줄 지어 있습니다

그리고 그것을 복제하는 것도 어려울 것입니다 창의성과 인간의 대화와 함께 자발적으로 JUSTIN ZHAO : 맞습니다 이것이 바로 우리 연구의 동기 중 하나입니다 우리의 희망은 모델 예제를 제공함으로써 생성해야 할 데이터 및 언어 우리는 모델이 무엇을해야하는지에 대한 자체 규칙을 형성하게 할 수 있습니다

그리고 이것은 우리가 손으로이 규칙을 스스로 쓰려면, 그러나 그것은 또한 컴퓨터에게 더 많은 자유로운 고삐를 준다 그 자신의 방식으로 창의적이되는 것 YUFENG GUO : 질문에 답하기 위해 많은 예를 보여 주며, 당신은 더 적은 수의 규칙을 쓸 수 있도록 말할 수 있습니다 내 생각에, 그것은 기계 학습의 핵심입니다 훌륭 하군요

JUSTIN ZHAO : 예, 그렇습니다 YUFENG GUO : 그래서 어떤 종류의 기계 학습 아키텍처 그렇다면이 문제를 해결하기 위해 탐험하고 계십니까? JUSTIN ZHAO : 음, 지금까지 우리는 정말로 유망한 결과를 보았습니다 재발 성 신경 네트워크 그러나 이것은 단지 하나의 신경 건축입니다 우리가 탐험 중이 야 YUFENG GUO : 좋습니다

재발 신경 네트워크 그래서 우리의 이전 에피소드에서 우리는 깊은 신경 네트워크를 보았습니다 쇼에 그리고 그것은 뉴런이 층으로 연결되어 있었고, 그 결과 격자 구조가 생겨났다 권리? 시청자를 위해 재발 성 신경망을 갖는 것이 무엇을 의미합니까? JUSTIN ZHAO : 예, 생각할 수 있습니다 심 신경 망 (deep neural network)으로서 반복적 신경망 (recurrent neural network) 하지만 그냥 For 루프에 싸서

그리고 네트워크는 반복적입니다 왜냐하면 출력 네트워크의 그리고이 원샷 입출력 대신에, 모델은 여러 시간 단계에 걸쳐 의사 결정을 내릴 수 있습니다 YUFENG GUO : 좋습니다 굉장해 그것은 그것을 개념화하는 정말 좋은 방법입니다

나는 그것을 정말로 좋아한다 또한 몇 가지 링크가 포함되어 있습니다 아래의 재발 성 신경 네트워크에 관해서 그리고이 네트워크 구조에 대해 더 많은 질문이있는 경우, 코멘트에 남겨두면 좋겠다 우리는 그들에게 접근하려고 노력할 것입니다

지금은 재귀 신경 네트워크가 왜 자연어 생성에 유용합니다 JUSTIN ZHAO : 그렇습니다 마음에 그 언어, 일반적으로, 매우 순차적입니다 YUFENG GUO : 물론 그래 JUSTIN ZHAO : 예를 들어 고양이는 매트에 앉았습니다

고양이와 아주 다른 문장이 매트에 앉았습니다 YUFENG GUO : 그래, 주문 해 명확히 JUSTIN ZHAO : 그래서 RNN은 특히 이전에 본 것을 기억하는 데 능숙합니다 이는 데이터에 대해 순차적 인 정책을 시행하기 때문입니다

입력은 매우 정돈 된 방식으로 결정됩니다 이 큰 대기업에서 YUFENG GUO : 좋습니다 그래서 놀랍지 만 완전히 놀랍지는 않습니다 재발하는 신경망은 자연 언어에 유용 할 것이다 문제는 마치 인간처럼, 우리는 우리가 이전에 알아 내려고했던 것에 많이 의존해야한다

우리가 다음에 말할 것입니다 JUSTIN ZHAO : 음 – 흠 정확하게 YUFENG GUO : 그렇다면 어떻게해야할까요? 당신은이 재발 성 신경을 사용하고 있습니다 그물을이 언어를 생성합니다

JUSTIN ZHAO : 그래서 재미있는 변형 재발 성 신경망에 관해서 그 출력이 한 번에 한 단계 씩 생성되기 때문에, 당신은 당신의 산출의 세분성을 선택할 수 있습니다 따라서 일부 모델은 커서 출력을 선택할 수 있습니다 전체 단어 구 또는 일반 단어를 좋아하십시오 그리고 나서 이것은 모델에 이르기까지 계속됩니다 그 출력 바이트, 한 번에 하나의 바이트

YUFENG GUO : 한 번에 한 바이트 OK JUSTIN ZHAO : 우리는 출력을 사용했습니다 캐릭터 레벨에서 YUFENG GUO : 좋습니다

그래서 당신은 단어를 철자하는 것과 같습니다 JUSTIN ZHAO : 맞습니다 YUFENG GUO : 좋습니다 JUSTIN ZHAO : 그리고 이런 종류의 모델은 캐릭터 기반의 RNN입니다 아래 링크에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다

YUFENG GUO : 그래서 우리가 처음 이야기했을 때 쇼에 데려다 주면, 너 이 흥미로운 그래프를 나에게 보여 줬다 JUSTIN ZHAO : 맞습니다 YUFENG GUO : 조금 더 잘 이해하고 싶습니다 정확히 우리에게 보여주는 것은 무엇입니까? JUSTIN ZHAO : 이것은 작은 시각화입니다 최근의 연구 결과

여기의 각 행은 다른 부분을 나타냅니다 우리의 구조화 된 데이터 YUFENG GUO : 잡았다 JUSTIN ZHAO : 사각형의 음영 모델이 실제로 얼마나 많은지 나타냅니다 그 구조화 된 데이터에 관심이 있습니다

마지막으로 각 열은 단일 단계를 나타냅니다 우리 모델에서 그래서 우리가 기둥을 가로 질러 여행 할 때, 모델이 어떻게 학습되었는지 볼 수 있습니다 구조화 된 데이터에주의를 기울이십시오 다른 시간 단계에서

YUFENG GUO : 좋습니다 그래서 우리는 왼쪽에서 오른쪽으로, 문자로 문자를, 각 열에 대해 그리고 조명 부분, 더 가벼운 부분, 모델이주의를 기울이고있는 부분입니다 JUSTIN ZHAO : 맞습니다 YUFENG GUO : OK, 그리고이 모델을 예로 들자면, 예를 들어, 그것은 모델이주의를 기울이고 있다는 것을 의미한다 이 비트를 사용하여 출력 할 문자를 결정하십시오

그것이 그것이 말할 수있는 성격이라고 말하는 것이 아닙니다 그것은 단지보고있는 데이터 일뿐입니다 JUSTIN ZHAO : 맞습니다 따라서 특정 데이터 조각을 살펴볼 것입니다 출력 할 문자를 알아 내려고합니다

정확하게 YUFENG GUO : 좋습니다 JUSTIN ZHAO : 그리고 정말 멋지다 결과는 중간에이 대각선입니다 YUFENG GUO : 그래, 어때? 그것은 일종의 공식입니다

나중에 너희들이 그걸 덧붙인 것처럼 보인다 재미있는 것을 만들 수 있습니다 JUSTIN ZHAO : 하드 코딩 된 것과 같습니다 YUFENG GUO : 네 JUSTIN ZHAO : 데이터의 특정 부분 기본적으로 특정 위치의 문자입니다

그 대각선이 보여주는 것 우리는 그 모델에 도달했을 때입니다 문장의 철자를 나타내는 부분 특정 위치, 그것이 배웠습니다 문자로부터 문자를 읽는 것 YUFENG GUO : 와우 그게 최고야

그리고 아무도 그 모델을 가르쳤습니다 그들은 그 일을하는 법을 배울 수있었습니다 그냥 예제를보고 JUSTIN ZHAO : 그렇습니다 그게 그 마법이야

YUFENG GUO : 인크레더블 슈퍼 뛰어난 걸 예 JUSTIN ZHAO : 그래서 대각선은 꽤 멋지다 그러나 우리가 데이터에 뛰어든다면 실제로 다른 많은 흥미로운 방법들 그 모델이 스스로 학습하는 방법 데이터를 참조하여 출력 할 문자를 결정합니다 그렇게 말하면 아직 조사 할 톤이 있습니다

그러나 나는 무엇을 볼 수있어서 흥분된다 우리는 미래에 어떻게 생겨나 는가? 우리의 연구를 추진할 수 있습니다 YUFENG GUO : 이것은 멋지다, Justin 보인다 팀이 어떻게되는지에 대해 듣게되어 정말 기쁩니다 다음과

아마 당신은 연구 논문을 쓸거야 앞으로이 네트워크 중 하나를 사용하십시오 JUSTIN ZHAO : 예, 꽤 재미 있습니다 YUFENG GUO : 저스틴, 감사하고 싶습니다 스튜디오에 와서 너무 많은 너

오늘 시청자들에게 자연어에 대해 가르치십시오 세대 앞으로 다시 따라 잡을 수 있기를 기대합니다 나는 여기서 끝낼거야 JUSTIN ZHAO : 예, 좋습니다

좋은 소리 내 기쁨 이었어 YUFENG GUO : 좋습니다 단 글쎄, 당신이 "AI 모험"에피소드를 즐겼 으면 좋겠다

나는 확실히했다 대화에서 우리는 기계 학습 사용에 관해 이야기했습니다 자연어 생성과 역할 대화식 사용자 인터페이스 저스틴과 폭발적인 대화를 나눴습니다 이 형식이 마음에 들면, 우리는 아래의 의견에서 알고 있습니다 그리고 모든 것에 대한 자세한 정보와 세부 사항은 우리가 말했던 것, 우리는 톤 설명에 링크가 있습니다

채널에 가입해야합니다 미래의 에피소드를 잡기 위해 그리고 아마도 더 많은 인터뷰들 그들이 나올 때 [음악 재생]

Amir Husain: “The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence” | Talks at Google

[음악 재생] 아미르 HUSAIN : 책이라고 그래서 "감성 기계" 그것은 정말 다양한 책이다 그것은 몇 가지 철학적 ponderings로 시작합니다 AI의 출현은 정말 우리를 위해 무엇을 의미하는지에

당신이 알고있는 어떤 실존 적 문제가있다 점점 더 강력한 AI의 출현에 대하여, AGI, 다음 ASI 그리고 매우 가치있는 학자가 많이 있습니다 이들에 대한 기록 볼륨 예를 들어, 닉 보스 트롬, "Superintelligence" 당신이 들어 본으로 읽을 수없는 경우 나, 많은 분들 야한다 그 이상 그리고도있다 계속 논의 주위 기본적으로이 두 가지 두려움 다른 방법으로 자신의 머리를 양육의 종류 그러나 하나는, AI는 모두 우리의 일자리를 빼앗아 것 그리고 때 우리가 쓸모없는 렌더링 수 그것은 복잡성과 능력이 일정 수준에 도달

그리고 다른 하나는 그것이 우리를 죽일 수도 있다는 것입니다 그리고, 물론, 많은 다른 측면이 있습니다 상황 어떤에서 두려움 자체를 명시한다 그러나, 간단히 말해서, 그 두 개의 실제 대화는 즉, 이러한 일이 일어나고있다 그리고이 관객 나는 또한 당신을 말할 것이다 다음은 가상 또는 철학적 아님 더 이상 당혹 질문 그들은 이제 가장 높은 밖으로 재생되고 정부의 수준

그래서 SparkCognition는 세 가지 주요 영역에서 작동, 국가 안보, 산업, 에너지, 금융 그리고는 우리 자신의 일에 대해 말을 많이하지 않습니다 이 책에 대한 이야기입니다 이 SparkCognition 또는 내 작품에 대해 얘기하지 않는 것입니다, 그 자체 하지만 그 배경의 난과의 만남을 끝내고 가지고 있기 때문에 꽤 흥미로운 토론 수석 – 대부분의 군사 리더십뿐만 아니라 이 나라에서뿐만 아니라, 예를 들어, 동맹국에 유럽에서

약 2 주 전에 나는 나토 회의 연설 자신의 적응 보고서 즉, 방법을 알아 와서하고 있었다 믿거 나 말거나, AI는 큰 역할을 할 것이다 다만이었다 새로운 적응 보고서 글을 기준으로 해제되는 일반 존 Allen– 사람이 내 협력자 또한 SparkCognition에이다 board– 나는 올해 초 발표했다 그래서 말을 한 예입니다 그 인공 지능이되고있다 많은 여러 가지 방법으로 실제 그리고 아마 처음 좁은 영역에서, 하지만 기능은 확대된다 그리고 이러한 실존 적 문제 중 일부에 대한 사람들이 표명 한 것으로, 예를 들어 그는거야 우리는 사령관의 데이터를 필요로하지 않는다는 것을 깨닫게 멀리 우리의 작업을 당신은 그 종류에 대해, AGI 수준의 능력을 알고 일의 위협이 될 수 있습니다

다양한 분야에서 구현 ANI 기능이 될 수 있습니다 30 %, 40 %, 신 – 알고 – 어떤 %의 실업 즉 볼 일이다 그리고는 선진국입니다 한편, 미개발 국가 개발 도상국이나, 자신이 갖고 자신의 싹트기에 많은 투자 그들이 부르는 "인구 통계 학적 배당을" 종류의 조건에서 꺼내 한 사람 의 밑에 특권, 그리고 지금 교육되고있다 그리고 어떻게 구할 수 있습니다 경제 복잡한 작업 음, 그 복잡한 작업의 일부 그 세대가 기회를 얻기 전에 포섭 될 수있다 정말 마크를 확인합니다

그래서 거기에 그 착오의 감각을 신흥 개발 도상국에서 급증하는 중산층, 그리고 그들은 그 우리 한 번 역할을 할 수 있습니다 여부 그들이 놀 수있을 거라 생각 했어요 우리는 모른다 우리는 이러한 기술의 발전 평가 무엇을 볼 수 있습니다 그러나 여기 내 요점은 우리가 이미입니다 점 토론에있다 인공 지능이 부분적으로 기술 중심으로, 그러나 또한 부분적으로 정책입니다 그리고 내 경우에는 내가 함께이 일을 가지고 노력했습니다, 그리고 책에서 당신은 과학을 참조 철학, 뿐만 아니라, 정책의 요소가 궁극적으로 우리가 가지고 있기 때문에로 이것에 대해 뭔가를 할 수 있습니다

그리고, 나중에 우리가이 들어가 당신을 말해주지 예를 들어, 토론의 일부 금지 및 자율적 인 무기 주변 나는 그 논쟁의 모두에 매우 깊이 관여 봤는데 그리고 정말 사람들을 많이 만난 그 논쟁에서 문제가 않습니다 그래서 우리는 그 통해 갈 수 있습니다 내가 이야기를 구성 것이다 방법은 난 아주 간단한 독서로 시작합니다 그리고, 당신이 알고,이 모든 세션의 시작 끝 다른 단지를 기반으로하고 무엇 장에 당신이 선택합니다

그래서 여기에 우리는 자율적 인 무기에 대해 얘기했다 어쩌면 내가라는 챕터의 시작과 함께 시작합니다 "전쟁과 AI,"그리고 우리는보다 광범위하게 몇 가지에 대해 얘기하자 이 책의 내용의 그러나 나는 또한 프리젠 테이션을 구성했습니다 그것은 우리에게 책을 넘어 조금 걸립니다 몇 가지 개념이 여기에있다있는, 뛰어난 컴퓨터 과학자에 대한 그 관객에, 아주 기본적인 것으로 보일 수있다, 당신은 그들에 대해 잘 알고있을 수 있습니다 그들이 지루 있다면 나는 빨리 그 이상 갈 것입니다

그러나 우리는 다른 몇 가지 문제로 얻을 수 있습니다 그리고 나는 우리가 여전히 해결해야한다고 생각 몇 가지 문제 그래서 내가 갈거야 방법은, 물론 난 어떤 시간과 의견에 질문에 엽니 다 나는 그것을 환영합니다 승인 87 페이지의 책을 가지고 할 분들을위한 그래서 나는이 장에서의 아주 짧은 읽기 시작하자 그 "전쟁과 AI를

"이라는 제목 "원래 발표 한 사고 실험을 위해 저를 가입 미국 해군 연구소의 절차 저널에 내 친구이자 협력자 일반 요한의 잉태 미국 해양의 알렌 군단, 4 성급 장군, 미국의 과거 부사령관 중앙 사령부 그것은 월 2, 2018과 주장입니다 기습 공격 후 자신의 배에 손상을 고민한다 그러나 이것은 평범한 공격 없었다 그는이 발견하는 것입니다 대규모, 광범위하게, 전략적 놀라운 일이었다 우리의 선장과 그의 선원 들어오는 떼를 기대하지 않았다 그는 나 그의 배 어느 쪽도 자신의 시스템 것으로 인식하기 때문에 사이버 공격을 받고 있었다

발견되지 않은 사이버 활동뿐만 아니라, , 센서를 손상하지만 방어 시스템을 잠금 거의 전적으로 무력한 배를 떠나 운동 파업 파도에왔다 드론의 복잡한 떼가 배에 찢어한다 그것은 자율 시스템의 구름에 의해 공격되었다 목적과 함께 이동하면서도 동적 반응 서로와 선박 공격의 무엇보다, 속도 기절과 선원을 압도 보드 배에 IT 전문가 비록 일부 방어 시스템을 출시 할 수 있었다 사이버 침입의 클러치, 승무원의 나머지 간단하게 반응 할 수있는 충분한 의사 결정 시간이 없었다

단순한 초 그리고 선원의 일부이 몇 초 그들의 제한된 상황 인식과 확인 적의 자율 사이버 및 운동 시스템은 협력했다 그러나 몇 분 만에 전체 공격은 끝났다 선장은 살아 용감하게 남아 다리에, 그러나 그는 심하게 상처를 입었다 로 그의 승무원의 대부분을이었다 화재는 통제 불능 불타는했다 그리고 배는 이미 홍수에서 심하게 나열했다

때문에 피해 선장의 손상 제어와 통신 할 수 없습니다 , 자신이 심하게 상처를 입었다 보조 그것은 등장 자치 플랫폼의 일부 여기서 배를 공격하는 방법을 정확하게 알고 있었다 모두 피해를 극대화하고 줄이기 위해 생존의 기회 자신의 배를 명령하는 선장의 능력 지금 심하게 손상 및 홍수했다 통제 불능이었다 전체 상황을 조사 후 그는 더 미국의 선장이 없다고 그는 전화를해야 실현 세대했다 그는 배를 포기하라는 명령을 발행합니다

" 승인 그래서 당신은이 소설이 궁금이를 수 것 그것은 이것은 완전히 소설을 상상하면 당신은 궁금 할 것이다 진실없는 접지와 그것은 아니다

그것은 정말이 지난 해 interesting–했다 나는 중동을 여행 할 수있는 기회가 있었다 당신이 알고 있듯이, 많은 다양한 활동 충돌이있다 중동에서 진행 그리고 그들 중 많은 사람들이 갈등은 그 기울기의 비대칭 종류를 복용 어디, 예를 들어, 후티 같은 사람이있어 예멘 또는 시리아 ISIS 테러 조직이있어 이라크의 일부 그리고 당신은 다른 측면에서 다음있어, 대부분의 경우, 잘 무장 군대에 대한 정교한 레이더와 패트리어트 미사일 등 등 그리고 나를 그냥이 사실을 알고 있다고 말할 수 있습니다 here– 아마 설명 무엇의 많은 민족 국가의 정교의 수준

우리가 무엇을 설명 여기에 있기 때문에 당신은 알고있다 즉석 UCAVs 떼가오고있다 꽤 정교한의 비전과 다른 인식과에 잘 보호 자산에 대한가는 기능을 제공합니다 그러나 유사한 시나리오는 실제로이 중동 지역의 현재의 갈등에서했다 DIY를 AI는 IED는 이미 여기에 비행 즉흥적으로 기존 Weapons– 2 주 전에 협약 이는 조금 어색 명,하지만 -입니다 유엔에서 CCW, 나는 생각 함께있어 3 ~ 4 년 세 번째 또는 네 번째 시간 그리고 UN에서이 조직의 107 개 회원국이있다

그리고 매년 그들은 함께 왔 그리고 잠재적 인 확산을 통해 자신의 끔찍한 우려를 표명 자치 무기, 그리고 그들이 무엇을해야하는지 그리고, 물론, 당신은 유명한 기억 할 수있다 정말로 아니었다 "엘론 머스크 문자"라고 엘론 머스크의 편지 가장 최근 하나는 교수 토비에 의해 작성되었습니다 호주 뉴 사우스 웨일즈 대학의 월시 그는 거기에 AI 교수입니다 그리고 물론 엘론 머스크는 서명했다

그리고 편지가 발표되었다 욕망 또는 아니었다 금지에 대한 요청으로 그것은 토론에 대한 요청했다 그리고이 가장 최근의 세션이 끝날 때 107 개 국가도 함께 가져올 수 없습니다 네 논쟁 년 동의 후 자율적 인 무기의 정의가 무엇인지에 한편 Kalishnikov FBI에서에서 당신의 대부분은 러시아 무기 인 들었을 수있다 manufacturer– 발표 그들이 UGV을 테스트하고, 무인 지상 현장 시험에서 이미 도시 한 차량 보다 나은 인간의 성능을 제공합니다 지금, 당신은 이러한 주장을 의심 할 수있다

당신은 이러한 과매도 생각 할 수있다 그러나 일년이 기다립니다 마찬가지로, 중국은 발표 그들이 AI 구동 순항 미사일을 전개함으로써했다, 그리고 MIG 국은 발표 새로운 차세대 MIG 항공기는 AI 자동 조종 장치의 작동을 할 것이다 극 초음속 속도로 비행 봉투를 제어 할 수 있습니다 그래서 이것은 단지 하나의 네트입니다 이 AI의 한 측면이다 이 분산 가져 오는 기술이다 전투의 분야에 대규모의 자율성 당신이 경우 그것은, 전략적 수준까지입니다 기능의 측면이다

그리고 유의 플레이어, 유의 한 군사 없다 이를 무시하는 것입니다 그리고 당신에게 107의의 증거를 제공합니다 거기에이 CCW 세션에 있었다 국가 만 22 나와서 말했다 있었다, 우리는 금지에 찬성입니다 모든 핵 국가 중 하나가 있었다 이는 금지를지지했다 그리고 세상의 모든 중요한 군대의, 세계에서 큰 군대와 모든 주 만 두 금지를지지했다 가장 큰 군대, 국가 핵무기의 가장 큰 번호 모든 추가 논의 주장했다

의 내년이를 밀어 보자 우리가 어디 그래서입니다 그건 그냥 하나 개의 소품입니다 하지만 그와 함께, 내가 어떤 얘기를 시작하자 우리가 책에서 커버 것들 그래서 지금은 나에게 매우 분명하다입니다 우리는 여러 분야에서 충분한 진전을했다고 여기서 지능의 새로운 형태가 정말오고있다

나는 "오즈의 마법사"는의 종류 더 이상 없다, 의미 커튼 뒤에 숨어있는 사람 그것은 더 이상 "의 경우, 다음, 다른"단지 많은 수 없습니다 문 그리고 우리는 모든 지금 그리고 회사의 X를 폭로 계속하면서 및 회사 Y는 전화 어떤 활동을 아웃소싱 지능형하지만 정말 외출 있어요 아마존 – 기계 – 터크 형에 상황이 정말 따로 그 모든 것들에서, 정보의 증가 수준이 건설되고있다 특히 깊은 학습과 우리는 인식 작업에 큰 영향을 미쳤습니다 우리가 원하는 곳에 당신은 알고있다, 예를 들면, classify– 우리는 뭔가 추출물을 인식 할 복잡한 패턴, 심지어 패턴 시간적 경계를 넘어

우리는 깊은 학습을 아주 잘 그렇게 할 수있었습니다 그리고 지금 우리는 종류의 강화와 함께 앞으로 실행하고 새로운 혁신의 많은 학습 그리고 중요한 건 거리가 취할 우리는 인식의 영역에서 움직이고있다 행동의 도메인 그리고 강화는 이제 학습도 내 우리는 시스템을 훈련 할 수있는 능력을 가지고 어쩌면 시뮬레이션 환경에서의 일부와 전송에서 일어나고있는 혁신의 학습, 우리는 시뮬레이터에 끝났다 학습을 그리고 현실 세계에 그 번역 이렇게하면 현재 상태에 대한 이야기가 아니다 이 지역의 세에서 예술, 그러나 몇 분 후에는이되고 있다고합니다 아주 실제적이고 지능, 참으로, 새로운 형태의 지각이오고 그렇지 않은 경우

지각 능력은, 내 생각, 멀리 떨어져 있습니다 이, 그냥 빨리 배경 그래서 나는이 책에서 다르게 할 생각하는 것 중 하나 단순히 내 자신의 배경의 결과이다 그래서 나는 시리얼 기업입니다 나는 오스틴에 본사를 둔 왔습니다

나는, UT 오스틴, 컴퓨터 과학에서 학교에 갔다 그 이후로 소프트웨어 회사의 번호를 수행했다 그리고 SparkCognition 내가 2013 년 중반에 다시 설립 된 회사였다 내가 언급 한 바와 같이 회사는, 초점을 맞추고 국가 안보, 금융, 산업에 사실, 우리는 숫자에 Google 파트너이야 의 여러 가지 그리고 회사는 정말 빠르고 정말 성장했다

사실, 오스틴에서 가장 빠르게 성장하는 회사입니다 그는 말했다되면서 이제, 그건 사물의 비즈니스 측면 권리? 실제로이 기술을 어떻게 그리고 그것이 작동되도록하고 문제를 해결하기 세계에서 가장 큰 기업 그러나이의 다른 측면은 I입니다 사업 배경에서뿐만 아니라 순전히이 온다 나는 훈련에 의해 컴퓨터 과학자입니다

나는 컴퓨터 과학을 사랑 해요 나는 컴퓨터 과학을 살고 있습니다 그리고 고문의 보드에 제공 정말 큰 중 하나입니다 UTCS,의, 내가 거기에 많은 시간을 할애 할 수있어 즐거움 그래서 비즈니스 측면의 종류를 제공, 이 일을 만드는 실용성은 과학 작업 및 과학 발전을 시도 그리고 미국의 새로운 보안 최종적 중심 DC에서 최고의 싱크 탱크 중 하나입니다

그리고 나는 그들의 자문위원회에 제공 인공 지능 사실, 약 2 ~ 3 주 전에 나는 DC에 있었다 우리는 AI에 CNAS 회견을했고, 어떤이는 것 자율 무기 의미한다 그리고 다른 봉사와 장군의 많은이 있었다 관객의 많은 정책 결정자 그러나 우리는 또한이 에릭 슈미트 (Eric Schmidt)가 있었다

그리고 나는 에릭과 흥미로운 토론을했다 그리고 항목 중 하나가 와서 그 물론, 시간, 중국 점을 감안했다 단지 자신의 2030 AI 계획을 발표했다 당신의 많은 느낌에 공감 할 수 있습니다 그것은 $ (150) 억 투자입니다 향후 5 년간 정부 지출의 2015 년 미국 정부는 AI에 $ 11 억 지출 2016 년에 우리는 AI에 무려 $ 12 억 보냈다 또, 중국 정부는이 committed– 단지 정부 spending– $ (150) 억 5 년 동안 당신이 2030 년 AI 보고서를 읽는다면 그리고 그것은 2030 년까지 말한다 우리는 지배적 인 AI 플레이어가 될 것입니다

그뿐만 아니라, 그들은 또한에 대한 모든 응용 프로그램을 이야기 AI의, 그리고 그 큰 덩어리는 군사 응용 프로그램입니다 그래서 여기에 우리는이 회의에서 DC에 있었다, 나는 Eric– 요청 에릭, 당신은 내가보기를 가지고 알아,하지만보기는 무엇을했다? 당신은 중국이 추월 할 수있을 것 같아 얼마나 빨리 핵심 AI 능력에서 미국? 그리고 비디오에, 그리고 다음이하지 않습니다 많은 기사가 그것에 대해 기록, 그러나 그는 5 년했다 나는 그에게 동의하지 않습니다 그것은 매우 공격적으로 들리 겠지만 속도는있는 진전이다 속도로 만들어지고 which– 당신은 얼굴 ++과 그들이하는 속도를 보면 단지 경우 비전 알고리즘을 개선 그리고 몇 년 전, 인용하는 데 사용되는 사람들을 기억 물론, 당신이 China–에서 AI 논문이 있는지 알고, 그들은 AI 논문을 많이 게시하고 하지만 그들은 우리만큼 좋은 아니에요

자, 이제 더 이상 정말 그렇지 않다 그리고 그것은 일종의의 전체 반응을 생각 나게 우리는 많은 다른 나라로 했어 그 잡고 있었다 오, 그들은 아마도 그냥 복사됩니다 그것은 종류의 가짜 같아요 당신은 종류의 가지가 알고 있지만, 동일한 것이 아니다

그리고 갑자기, 매우 빨리 당신에게 사람들이 잡고 것을 알고 있습니다 그리고 우리는 국가로서 우리의 현재 상황에있는 곳 우리는 예방과 같은 일을하고 있다는 것입니다 작동 H1-B 이민의 배우자 이는 적은 수의 똑똑한 사람들이 올 수 있음을 의미합니다 우리는 많은 국가에서 항목을 금지하려는 스마트 사람들의 수를 제한 우리는 미국에 가져다 줄 수있을거야 당신이 근처에 피어 경쟁 $ (150) 억 가하고있는 동안 그래서 당신의 12 억에, 당신은 또한 다음 교살하고 혁신의 핵심 요소 중 일부 그것은 역사적으로 당신을 위해 매우 유용했다 즉, 내 생각, 나쁜 타이밍입니다

그래서 다른 요소로 이동 이 회담의 많은 사람들은 간단한 질문 기계가 생각하는의, 음, 그것은 무엇을 의미 하는가? 이것은 분명히 매우 복잡한 문제이다, 많은, 많은 다른 방법이있다 하는 기계는 생각할 수 있습니다 그리고 우리는 맥락에서 일을 설명하는 경향이있다 당신이 신경망을 신경망의, 당신은 그것에게 많은 데이터를주고, 당신은 당신이 그것을 훈련을 한 것에 대해 질문을 할 수 있습니다 그리고, 회귀 의미에서, 분류 또는 것 중 하나 당신에게 대답의 일종을 제공합니다 그러나 나는 생각이 시각적 관점에서 기계가 생각할 수있는 많은 방법이있다 그리고 AI, 그냥 기계 학습 아니다 AI의 많은 다른 것들, 예를 들어,뿐만 아니라있다 검색 기반 최적화

당신은 문제 영역에서 생각할 수있는 그래서 여기에 한 가지 방법 이다, 그냥 틱택 토의 간단한 예를 들어 보자 당신이 미리 생성 할 수있는 규칙 단지 몇 감안할 때 모든 가능한 결과 그리고 인간의 플레이어에 의해 인식되는 것 현명한로 단순히 목표 추구 행동입니다 어디 승리가 어떻게 생겼는지, 나는 나무 또는 그래프를 생성 한, 나는 그래프를 통과하기 위해 노력하고있어 내가 승리로 알고있는 가장 효율적인 경로를 찾을 수 있습니다 그리고 그 하나의 방법입니다있는 당신이 할 수있는 기계가 생각하는 표시합니다 그러나 우리는 또한없는 모든 문제는 작은 상태를 가지고 있음을 알고 공간

그래서 문제를 -가 나는 심지어 팩맨 같은 다른 게임을 취할 games– 의미 어디에– 여기서 미스 팩맨은 매우이 순간에있다, 그리고 황금 덩어리 얼마나 많은 사람들이 소비되었다 그리고 원수의 각각의 방향으로 무엇을, 당신은 열매를 먹지 않았나요? 나는 변화의 많은있다, 의미 그 상태 공간입니다 그래서 당신이 원하는하지 않을 것이라고 물건의 종류입니다 다만이 방법으로 인코딩합니다 그래서 지금 우리가 강화 학습 등의 작업을 수행 할 수있다 시도, 여기서 우리는 단지 시작하고 게임을 시작, 당신은 결국 당신이 꽤 빨리 죽고, 하지만 어쩌면 당신은 50 점을 만들었다 그리고 당신은 기억하려고하는 것 작업의 순서가 그 50 점을 얻었다 것입니다 당신이했다 첫 번째 사람은 거의 가치가 50 점은, 때문에 당신이 50 점을 얻는 데 이어집니다

하지만 당신은 이동의 스택을 따라 더 이동, 당신은 가까이가 50 이하로 얻을 실현 소중한 그 최근의 움직임 하나 하나가 있기 때문이었다 젠장, 마지막 하나는 당신이 살해 그래서 매우 유용 할 수 있습니다 그래서 당신은이 의미를 가질 수 있습니다 아니라, 가구 있구만하자 그리고, 다시, 많은, 많은 다른 접근 방식이 항아리에있다 하지만 당신은 임의성의 요소를 가질 수 있습니다 어디, 내가 해보자 최대 보상을받을 그러나 보상의 수준은 특정 임계 값 이하가 될 때 나는 다른 일을 시도 할거야 그리고 어쩌면 좀 더 흥미로운 무언가를 찾을 수 있습니다 그래서이 종류의 자기 정리 된 검색과 같다

강화 학습에서 바로 쉽게 설명하자면, 그것은 일종의 자기 정리 된 검색처럼 어디 뭔가 시작, 당신은 그것을 포기하지 않습니다하지만 당신은 단지 개선 사항을 찾아 위치를 찾을 수 있습니다 그리고 우리는 이것에 큰 진전을 보았다 이제 또 다른 한가지는 내가 지적 할 것 즉도이 아이디어에 어디입니다 그런데 전체 states–를 생성하는 물건 그건하지 세련된 사람들에 대한 생각을 멈출 그러나 많은 문제가있다 그 솔루션 이러한 종류의 곳으로 스마트-정리 될 수있다 여전히 꽤 좋은 솔루션입니다 난 당신이 많은 지금 A-별 검색 들리지 않습니다 의미 하지만 당신은 A-별 검색에 적절하게 데이터를 적용하는 경우 당신은 방법에 대한 영리한 추론을 마련 검색됩니다 무엇 생성됩니다 무엇을 치기 위해, 당신은 꽤 영리하게 해결할 수있는 많은 문제가있다 A-별 검색을

어쨌든,이 특별한 경우에 당신은 전체 트리를 볼 경우, 한 가지주의해야 때로는 이러한 상태 것을 생성하는 믿을 수 없을만큼 간단 할 수있다 그리고 내가 여기에 세우겠다 한 개념입니다 그래서 여기이 전체 트리를 생성하기 위해 알고 무엇을했다 모든 진행을 위해 만 변경하거나 추가 할 수있다 한 번에 하나 개의 심볼 권리? 그래서 만약 당신이 naughts과 십자가있어 하나 하나의 제로 또는 하나의 크로스를 추가 할 수 있습니다 당신은 한 번에 두 naughts를 추가 할 수 없습니다

당신은 승리 상태가 무엇인지 알 필요가있다 우리 모두가 대각선 알고 동행입니다 그리고 그것은 일종의 선 또는 가로 막대 나 그리고 여기에 모든 단계와, 당신은 나무를 단계별로, 모든 레이어에 당신은 문자를 교류하고 있습니다 그래서 일단 당신이 당신이 십자가를 얻을하는 수포를 얻을, 당신은 지금에 수포를 얻을합니다 그게 다야

즉 당신이 뭔가를 생성하기 위해 알아야 할 모든 것을입니다 이 같은 그리고이 마음 변경 사실의 일종이다 삼목의 맥락에서? 정말 그러나 그 아주, 아주 간단한 말을 얻을 않는 경우 시 반복, 재귀 처리 할 때, 엄청난 복잡성을 만들 수 있습니다 즉 유용 할 수 있습니다 그래서 사양의 씨앗을 만들 수 있습니다 매우, 매우 유용합니다, 매우, 매우 큰 것을, 때로는 약간의 예기치

이러한 개념 것을, 적어도 두 개의 서로 다른 places–에서 우리는 생명의 게임에 대해 이야기 잠시 "감성 기계,"하지만 내가 커버 단지 기본적인 소개합니다 매스 매 티카의 창조주의 스티븐 울프 럼, 나는 많은 년간 추적 한 누군가, 매우 흥미로운 thinker– 그의 책 "과학의 새로운 종류"에 그는 단지가는 거의 200 페이지를 보낸다 다른 형태, 생명의 게임의 다른 유사 이상 그리고이 다시, 만약 너와 얼마나 많은 당신의 생명의 게임을 잘 알고있는? 당신의 모든 승인 거의

그리고 다시, 이것들은, 정말 아주 간단한 규칙입니다 그리고 무엇 볼프람 보여줍니다 당신이다 복잡한 비 반복의이 놀라운 수준을 가질 수 있습니다 아주, 아주 기본적인 규칙에서 오는 패턴 연속 수학의 종류의 라인에 더 많은 다른 종류의 프랙탈의 개념입니다 그리고 빨리 말하고 싶은 두 가지가있다 그래서 당신은 생명의 게임에 익숙하기 때문에 one–, 나는이 같은 시뮬레이션을 본 적이 확신합니다

나는이 같은 물건을 볼 때마다 나에게하지만 놀라 울뿐입니다 당신은이 생물이있다, 알고 와 같은, 때마다 진화 별개의 행동 그리고 그들 중 일부는 안정을 찾아 다른 진동 두 상태 사이 그리고 당신은 어떤 운동을해야합니다 이 유물은 그저 산책 글라이더라는이 에서, 대각선 보통

당신은 결합 할 수 있습니다 이러한 모양이 그리고 어떤이 나오는 것은 적어도 시각적 인 바로 예측 그리고 이러한 행동의 매우 복잡한 정렬 할 수 있습니다 그리고 그에서 찾고있다처럼 것으로 보인다 뭔가 일이 일어나고 물론 우리는 무슨 일이 일어나고 있는지 여기에 세 가지 간단한 규칙 만 매우 간단합니다 그러나 매니페스트 복잡성은 훨씬 더 이 세 가지 간단한 rules– 이상 이 세 가지 간단한 규칙의 초기 독서는 것을 의미한다

당신이 생각 시작할 때 같은 정말 사건입니다 도형에 대한, 이유는 – 내 말은,이 하나는 만델 브로트 프랙탈입니다, 그리고 벤와 만델 브로트는 표현 해낸 이는 참으로 길이입니다 내 말은, 그것 뿐이다 권리? 즉 되 고 수학의 양입니다 이러한 구조로 생성 그리고 우리가이 들어가있는 이유는 that–입니다 나는했습니다 분들을 위해 다시 의미 "청산의 게임,"책을 읽을 아닌 movie– 당신은 실현 또는 인식하거나 기억할 것 거기에 한 의견은이 있음 만들어진 청산이 교육 시설에서 어디에 그는 대형 컴퓨터에 대한 액세스 권한을 부여했다 그리고 누군가가 당신이 무엇을하고, 그를 멀리 끌어 말한다? 그리고 그는 내가 프랙탈을 통해 여행거야,라고, 지금은 프랙탈 알려진 우주보다 큽니다

그래서 읽을 때 10 대 그것은 일종의 내 머리에 붙어 나는 책이 컴퓨터 것으로 기록 된 그 때 생각하지 않는다 실제로 알려진 것보다 더 컸다 프랙탈을 생성했다 우주는하지만, 지금의 많은 예들이있다 그렇게 생각이 많은 수학이,이 정도 사양, 이 많은 코드가 뭔가를 생성 할 수 있습니다 실제로, 예측할 복잡성을 유엔 끝으로, 그래서 많은 다른 수준에서 독특한, 나에게 꽤 놀랍습니다 그리고 그 두 성분, 물론, 사양 및 반복과 재귀입니다 그리고 내가 책에서 만드는 지점 중 하나에 저를 얻는다 또한 대한 우주는 다른 방법으로 계산할 수있는

그래서 최근에 엘론 머스크 들었어요 우주 시뮬레이터가 될 수 있는지에 대해 이야기 나는 실제로 내 청소년에 그 개념을 가로 질러왔다 에드 Fredkin라는 이름의 신사 이 광범위하게 작성했다 그리고 나는 더 깊이 파고 시작했을 때 그 콘라트 추제, 심지어 다시 40 년대에 실현 이러한 개념에 대해 이야기했다 그리고 에드 Fredkin– 당신이 알고,이 article– 내 아버지는 하는거죠을 준 그것은 잡지에 출판되었다

그것은 "우주는 컴퓨터인가?"라고했다 그리고 그 생각은 너무 많은 엘론 머스크의 생각, 거기이었다 우리는 시뮬레이션, 내부에 살고 있는지하는 시뮬레이터 탐구의 한 종류이며, 그러나 다른 생각이었다 우주입니다 근본적으로 계산할 수? 우리가 보는 모든 마찬가지로 계산의 결과인가? 많은 년 후에 내 동생은 문자열 이론가가되었다, 나는 적어도 가능한 이해를 얻기 위해 노력 그녀와 나의 많은 대화의 끈 이론의 어느 날 그녀는 일종의 나와 함께 그녀의 인내심을 잃었다 그리고, 우리가 영어 단어를 쓸 것을 모두, 듣고, 상기 그것은 단지 당신이 대략 올바른 방향으로 점의 정렬입니다 우리가 정말 무슨 말을 당신은 어떤을 이해하려면 당신은 수학을 통해 작동합니다 이 중 어느 것도 정말 언어로 번역하지 않습니다 그리고 한 가지, 문자열에서 코스의 theory– 이는 매우 interesting–되고, 잠재적 인 재발견 그리스가 호출 무엇의 "원자

" 당신은 – 톰, 알고 "절단 할 수없는 것을" 그들은 그 최종 입자의 검색에 있었다 그 진정으로 나눌 수 있었다 그리고 아마도 플랑크 길이, 그것은 너무 많은 입자 아니지만 그것은 사실이다 우리는 입자가 얼마나 작은 알고있다 우주 마인 크래프트의 경우 우리는 잔 마셔요 우리는 블록으로, 픽셀의 작은 크기를 알고 이는 내에서 단지 이외의 아무 것도있을 수 없다 하나 개의 심볼이 포함되어 있습니다 그리고 그 상징은 무엇인가? 그 기호는 문자열의 구성 될 수 있습니다

그래서 그런 의미에서 나는, 음, 생각하기 시작 그 경우는 다음 본질적 있다면 이러한 수정 한 데이터 구조로서 모델링 할 우주 플랑크 길이 크기 셀인 셀 크기 어느 그들의 이러한 기호의 번호를 가지고있다 그리고 그런 의미에서 바로 계산할 수있어? 그래서, 누가 알 겠어? 다른 많은 사람들이 생각하는 다른 방법으로 이것에 대해 맥스 테크 마크는 그의 책을 가지고 있으며, 그는이 중 일부에 대해 이야기합니다 물론 에드 Fredkin와 콘라트 추제, 내가 말했듯이, 수십 년 동안이에 대해 생각하고있다 그리고 스티븐 울프 럼은 그의 포획이있다

하지만 뭔가가 여기에있다 뭔가는 사실을 여기에있다 아주, 아주 작은 조리법에 그 계산 구조 유용한 응급 복잡성 이런 종류의를 만들 수 있습니다 우리가 아는 한 지금, 컴퓨터는 할 수 계산 현실을 만들 수 있습니다 오늘은 기본적으로 내 자신의 세계를 구축 할 수 있습니다 나는 내가 말을하여 책을 시작 때문에 넷의 나이에 컴퓨터에 있어요 나는 제독 (64)를 만났다

나는 화면에 교수형 집행 인 연주를 보았다 나는 결코 없었기 때문에 그것은 내 마음을 불었다 본 TV 화면은 내가 밖으로 계속 경기하기를 원했지만, 무엇을 재생할 수 있습니다 그럼에도 불구하고 내가 닿을 수있는 키보드가 있었다 갑자기 모든 것이 대체 가능했다 4 년 된 마음을위한 프로그래밍의이 개념 완전히 짜릿한했다 그리고 거기에서, 음, 내가 무엇을 만들 수 없습니다 갔다? 그리고 지금, 물론, 우리가 알고있는 우리는 꽤 많은 수 우리가 원하는 것을 만들 수 있습니다 그리고이 모든 심지어 물리적 치수 현실에 의해 어떤 식 으로든 문이되지 않습니다

다음은 컴퓨터 과학에서 일부 단지 기본적인 것들 우리한다고는, 그 기본 구조를 실현하는 것을 컴퓨터 science–의 magnificational 구조, 반복, 재귀 등 등, 매우 기본적인 specifications–에 적용 많이 얻을 수 있습니다 그리고 당신은 마음에 대해 생각하기 시작하면 이러한 사고는 부분이다 기계의 우리가 모르는 때문이다 할 수있는 많은있다 대답 할 수있는 질문을 많이가 있습니다 그러나 단지 우리와 차이의 관점에서 사물에 대해 생각합니다

음, 한 가지 우리가 아주 잘 알고 우리의 뇌가 상대적으로 작은 두개골에 맞는 것입니다 약 20 와트를 소모한다 그것은 매우 효율적입니다 이 신경 세포의 매우 많은 수 있습니다 그것은 연결의 매우 많은 수 있습니다 그러나 등등의 효율과 크기, 모두를위한, 정말 실질적 않을거야 현재의 형태로 20 개 이상의 와트를 소비합니다

우리는 뇌만큼 효율적 컴퓨터를 가지고 있지 않지만 그러나, 우리는 우리의 컴퓨터가 소비 할 수 있음을 알 수 있습니까 더 이상 20w 그들은의 물리적 두개골 내부에 앉아 필요가 없습니다 우리의 크기입니다 that–입니다 완벽한 리콜 이것은 재미있다 우리 때문에 종류의 순간에 거주하는 경향이있다, 우리는 우리가 그 경험에서 필요한 것을 얻을, 우리는 잊지하는 경향이있다 그리고 여러 가지 방법으로 우리를 위해 좋다 이 과부하를 피할 수 있기 때문에 실제로 우리를 위해 좋다

그리고 이것은, 우리가 할 또 다른 한가지 공통점이다 이는 매우 공격적 치기입니다 그래서 우리는 특정 솔루션을 아래로 이동하는 경향이 우리는 우리에게 말도 안되는 소리 일을 폐기하는 경향이있다 그래서 이동이 리사 돌 및 다른 사람을 찾을 이유 그래서 마법, 심지어 모든 주석 즉, 이동의 큰 실무자했다 했다 그냥 그런 것들 중 하나 때문에 것을 그들은 폐기하고자했다 아무도 전에 이런 짓을하지 않았다 내가 전에이 작업을 해본 적이 없다

이 상황에서 도대체 왜 당신은 그 어느 때 이런 짓을 했을까? 그것은 상식의 종류가된다 이 시스템 하나의 생각입니다 물건의 종류가된다 당신이 얼 카너먼로 돌아갈 경우 당신은 알고있다 우리는 빠르고 느린 생각, 생각하는 방법에 대한 자신의 이론, 우리는 가지 치기 일을 시작합니다 그러나 기계 지능은 실제로 장소에있을 수 있습니다 그 시간에 무엇을 할 수 배울 수있는 모든 것을 취할 수있는, 하지만 원래의 경험은 완전히 보존됩니다 더 많은 지식을 추출 할 수있는 능력 그래서 만약 그 경험은 시간이 지남에 따라 개선에서, 원본 데이터 및 전체 충실도는 계속 사용할 수 있습니다

사실 내 동료 교수 브루스 포터, UT는 컴퓨터 과학 부서의 회장이 누구인지, 긴 실행 프로젝트에 작동하는지 이다이 같은 않는 것을, 그는 machine– 개발 있다는 그래서, 자연 언어 이해 소프트웨어 그리고 그는 35 플러스 년 동안 그 지역에서 일하고 있어요 그리고 그의 접근 방식은 내가 무엇을 이해할 수 없다는 것입니다 코퍼스 내 현재의 알고리즘 특별한 방법으로 태그를 얻을 것이다 그리고 알고리즘의 모든 반복 되돌아 가서 이전 반복하지 무엇인지 살펴볼 것이다 이해할 수 그래서 일정한 학습 이런 종류의 완전히 보존 된 정보의 가용성, 우리가 일반적으로 것들에 대해 어떻게 생각하는지 문제가 아닙니다

우리는 물건을 많이 필터링 그리고, 물론, 다른 일을있다, 등이 육체된다 난 전혀 물리적 몸을 보호 할 필요가 없습니다, 의미한다 크기 제한을 준수 할 필요가 없습니다 그리고, 물론, 우리는 빠른 처리에 대해 알고

인간이 진화했다면 그래서 여기에 질문은, 또한 우리의 머리 뒤쪽에 눈, 우리는 근본적으로 다른 것입니까? 아마 아마 나는 편도 중심 응답의 큰 의미 우리는 공포의 상황에서 지금 가지고있는 것을 우리는 꽤 뭔가가있을 수 있음을 알고있는 곳 가까운 우리 뒤에 그 우리를 얻을 수 따라서 우리는 readiness–의 높은 상태를 유지해야 물론, 어쩌면 우리는 눈에 덜 신경 것 우리의 머리 뒤쪽에서 누가 알아? 그래서 이러한 사물의 모든 종류가 그 물론, 기계 지능 우리는 실험을 얻는다 또 다른 element– 매우 실용적 element– 지금 무슨 일이 일어나고 있는지의 is– 그래서 우리는 미래의 인공 지능에 대해 얘기하고 및 등등 기계의 마음, 하지만 지금 무슨 일이야? 당신은 알고 모두가 알고있는 계곡, 마크 안드레 센은 해당 소프트웨어 얼마 전에 말했다 세계를 먹고있다

그리고는 완곡 일의 종류이다, 하지만 나를 위해 그것은 매우 실제 물리적 것입니다 그래서 이것은 기존의 연소 엔진이며, 당신은 오른쪽에에 전기 모터를 가지고있다 그리고 당신은, 밸브 및 점화 플러그 및 EFIS와 기화기있어 당신은 블록을 가지고, 당신은했습니다 상황이 여기에가는 모든 종류를 얻었다 그들 각각은 특정 기능을 가지고 있습니다 이러한 기계적 요소 각각 특정 기능을 수행한다

그리고 당신은 전기 모터있어 여기서 기계 요소의 기능의 대부분 소프트웨어로 변형되었다 example–의 EFI, 어떻게 게이트 에너지, 이제 모든 소프트웨어입니다 물리적 구성 요소의 수가 감소 그래서 우측 is–에 그 사진에 왼쪽의 그림에서 해당 빼기 할 때, 이 소프트웨어는 단지 먹고 실제 물건의 양입니다 그리고 이런 비슷한 사진이 있습니다 지역의 전체 호스트에 걸쳐 우리는 보잉과 매우 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다

나는 항공의 미래에 있음을 알 수 있습니다 매우 임박 않을거야에도 불구하고, 그러나 보잉은 회사에 투자 그 적절한 통근 항공기 전기 엔진을하고있어 당신은 777이 아닌 크기 아직 알 그러나 다중 시트 통근 항공기, 단거리 전기 그 많은 것들을 변경합니다 당신이 Velopter 및 EHANG 같은 어떤 회사 보면됩니다 중국 기업, EHANG–을 doing– 자율 무인 항공기와 이 도시는, 실제로 UAE의 국가를 이렇게

최근 AI 장관을 임명, 그들은 세계를 구축하기 위해 자신의 욕망을 표현했습니다 최초의 자율 비행 택시 서비스 그리고 그들은, 사실, 심지어 중국 회사와 계약을 체결 그들은 지금 다른 사람에 그것을 이동 찾고 있습니다 그러나 그들은 그 일을하기 위해 최선을 다하고 있습니다

이러한 것들을 그래서, 심지어 좁은 맥락에서 일어나고있다 그리고 그들은 확실히 부담오고있어 여기 마지막 지점 내가 만들거야, 그리고 우리 우리는거야 가지 질문에 대한 중지합니다 중요한 것은 AI가 모든 것을 할 것인지 너무 많이하지 않습니다 중요한 것은, 내가 생각하는, 무엇을 모두 할 수있는 ANI입니다 주어진 시간에 무엇입니까? 그리고 당신이 오른쪽에 보면, 즉, 최근에 수행 된 연구입니다 많은 인공 지능 전문가 설문 조사

그리고 당신은, 동의 또는 그 일부에 동의하지 않을 수 있습니다 그들 중 일부는 낙관적 인 그들 중 일부가 될 수 있습니다 비관적 수 있습니다 그러나, 예를 들어, 능력은 조립하기 향후 10 년 정도에 레고 이제 우리는 당신이 어떤 레고를 조립 할 수있을 때 알고 당신은 레고를 조립 아닙니다 그것은 당신이 상당히 범용 기능입니다 제조 로봇은 거대한 방법으로 증가하고있다

당신은 5 년 전에 창고 관리에서 보면 우리는 창고 관리의 측면에서 지금 무슨 기능은, 그것은 엄청난입니다 그리고 아무도 로버트의시를 논의 할 것없는 것 창고 관리 로봇 프로스트 또는 루미, 그러나 작업에 영향을 미칠 것입니다 그래서 내 푸시 정말왔다 무엇의 일부, 특히 정책 측면에있다, 봐, 우리는 모든 상투적 그 사람을 듣고 말 "기계가오고있다, 기계가오고있다" 하지만 정말 다른 어떤 혁명처럼 그것은 어떤 다른 기술 영역처럼 의 progress– 진보의 시대, rather– 여기서 새로운 일자리가있을 수 있습니다 그리고 모든 사람들은 여기에 변위가 거기에서 갈 것을 찾을 수 있습니다

그리고 나는 그냥 완전 개판 생각합니다 그 말도 생각합니다 나는 우리가 done– 한 두 가지 생각 하나, 우리는 인간의 근육을 복제 한 기본적으로 우리가 우리 자신을 가지고 증기 기관과 근육을 필요로 모든 작업 중 그리고 지금에 의해 전체가 아닌 마음을 복제하지만,도 마음의 부분은 마음의 슬라이 버 충분히 좋은 그 기능을 수행하기 위해, 우리는 점에있다 우리는 우리가 무엇의 많은 부분을 자동화 할 수있는 많고 많은 직업에서 할 그리고 그것은 우리가 전부입니다

우리는 근육과 마음입니다 나는 그것이 무엇이다, 의미한다 그래서 이동 및 복제 할 세 번째 것은 없다 그리고이 함께 영향은 barcaloungers – 라 우리를하지 않을 수 있습니다 "벽 E는,"하지만, 30 %, 40 % 실업률 수 있습니다 누가 이것에 대해 생각하기 시작해야? 필요로하는 사람들은 이것에 대해 생각하기 시작합니다 정책을 만드는 사람들입니다

그리고 예를 들어, 그들은했습니다, 일부 국가가있다 사라 그들은 가지 실험을 시작했습니다 최저 임금, 기본적으로 최소 소득 보장있다 점진적있는 프랑스 같은 나라가 있습니다 근무 시간의 수를 감소 그래서 자동화는 여유를 선택할 수 있습니다 사람들은 다시 시간을 얻을 수 있습니다 모르겠어요 빌 게이츠는 로봇에 대한 세금을 제안했다 나는 특정 솔루션을 제안하고 있지 않다, 그러나 나는 무엇을 말하고 레벨이되는이 논의가 일어나고 있다는 것입니다 바로 우리 앞에 충격의 필연성과, 나는 논의의 수준이 생각 사소한 불충분

그리고 자율적 인 무기 이야기하고 이야기를 시작했다 요금에서 당신과 함께 공유 CCW UN도 정의에 진전을 보이고 자치 무기는 무엇을하는 동시에 자율적 인 무기가 배치되고있다 그리고 여기 다시 우리는 상황에서 자신을 찾을 수 있습니다 어디에서 더 많은 자동화 공장으로 만들 것, 소매 공간으로 우리는 두바이에있는 큰 회사와 약혼에 최선을 다하고 있습니다 자연 언어를 기반으로 컨시어지 정보를 수행하는 소매점 처리 흥미로운 것을 시작 것 그리고 종류의 당신이 가게에, 사람들 얻는 방법처럼, 당신은 새로운 반짝입니다 뭔가를 유치 할 수 있습니다 그러나 그것은 꽤 빨리 꽤 좋은거야

그래서 우리가 어디의 종류입니다 그리고 내 희망은 모두와 함께, 우리가 할 수있는 것입니다 우리가하고있는 일과 우리가있어 모든 대화 곳 브뤼셀 및 DC와에 필요, 우리 민족의 지도자를 얻는 것입니다, 솔직히 서방 세계의 지도자들은 통지를 취할 진정으로 정책 개발에 자신의 초점을 맞 춥니 다 그 미래의 AI 전원 세상을 유지할 수 있습니다 그와 함께 그래서, 나는 중단됩니다 및 질문이 있는지 [박수 갈채] 고맙습니다 청중 : 당신의 이야기 주셔서 감사합니다

내 질문은 대부분 당신이 알고에 대해이었다, 결말, 마지막 것은 당신에 대해 이야기했다 권리? 나는 종종 더 토론, 정책의 필요성에 대해 듣고 변경 하지만 정말, 나를 경보기 때 때문에 당신은 담론의 종류를 표시하는 종종 우리의 선출 된 대표 약도 같은, 정말 기본적인 기술적 인 문제가 당신은 그들이 무슨 말을하는지 전혀 모르겠 알고 있습니다 권리? 그리고 그것은 정말 날 때 걱정 일에 대한 논의를 낳게 될 수도 이 같은 잠재적으로 매우 복잡하고 미묘한하는이다 이에 대한 해결책이 있습니까? 마찬가지로, 당신은 당신이 알고, 그들이있어 심지어 언급 일을 정의하는 방법에 대한 토론을 가진 그것은 이미 일어나고있다

권리? 마찬가지로, 우리는 이것에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 아미르 HUSAIN : 그것은 매우 어려운 질문입니다 나는 우리가해야 할 한 가지가 포기하지 않는 것입니다 생각합니다 그래서 나는 개인적으로 일을하고있어 그 I는 자신을 삽입하기 위해 최선을 다해 시도 내가 정책에 영향을 미칠 수있는 모든 포럼으로, 우리가 어디 가서이 이야기를 공유 할 수 있습니다 그들에게 오는 충격의 양자를 설명합니다 두 주 전에 나는 텍사스 CEO 정상 회의에서 연설했다, 이는 경제 정상 회담이다 그래서 그들은 어떻게 국가의 성장에 대해 이야기 작업의 미래가 될 것입니다 무엇

하지만 당신은 leaders–이 국가 리더십, 현재의 경제 지도자 등 그곳에 그리고 나는, 내가 말하는 것은 놀라운 일이되었을 수도 있다고 생각 하지만 잘 받았습니다 사람들은 기꺼이 들어 있었다 나는 국방부에서 거의 모든 사람을 브리핑했다 그리고 나는 에릭 슈미트 (Eric Schmidt)을 만나 당신을 말했다

즉, CNAS 이벤트와 관련하여도했다 그래서 내가 어떻게 해야할지 한 가지가 있어요, 이는 거기하고 메시지를 통해 계속 반복하는 것입니다 이상 그리고, 그 일의 결과로, 당신은 동맹을 찾을 수 있습니다 당신은 친척의 영혼을 찾을 수 있습니다 당신은 exchange–에서 발견 에릭은 그 질문에 대답하기 위해가는 방법을 알고하지 않았다, 그러나 그는 그 질문에 대답하는 일이 의 기본 추력을 지원하는 방식으로 무엇을 우리에 대해 얘기했다

그리고 25 개 미디어 기사가되었다 당신은 일반 알렌 내가 최근에, 알고 쓴 "외교 정책" 그는 UAE의 국가 신문에 증쇄되었다 그것은 캐나다에서 나타났다 그것은 어디에나 나타났다

그래서 다시, 우리는 물리적으로 변경 강요 할 수 있지만, 우리는 무엇을 할 수 있는지 마음의 영향 엄청난 숫자이며, 일에 우리는 동맹국을 찾을 수 있습니다 알다시피,이 마음의 변화입니다 그래서 나는이 사람을 기대하지 않습니다 더 접지 및이 분야에 관심이 갑자기 볼 수 없습니다 빛은,하지만 우리는거야 것을 희망한다 그 영향력과 셰이퍼 주위를 찾을 수있을 그 적어도 일을 수행하고 앞으로 이동할 수 있습니다 방향이 국가, 세계 에 이동을해야합니다 그것은 쉬운 과정이 아니다 그것은 직접적인 대답이 아니다, 하지만 그건 내가 할 방법을 알고있는 것이 가장 좋습니다 청중 : 감사합니다

아미르 HUSAIN : 감사합니다 청중 : 안녕하세요 책과 이야기의 제목은 "감성 기계"입니다 우리는 바로 여기 지각에 대해 많은 이야기를하지 않았습니다 아미르 HUSAIN : 그래 청중 :하지만 그 작업 팀의 많은의 목표는 도덕이 대한 자기 인식 기계 자신의 실제 관점과 관점의 윤리

자, 5 년 떨어져 40 년 떨어져있을 수 있습니다, 하지만 아이디어의 일종을 가지고하는 것이 좋습니다 것 그것은 여기에 도착하기 전에이 오면의 어떻게 처리합니다 그래서 당신이 말하는 서클, 방법에 대한 논의가 관리 규제 및 AI 상호 작용하는 속성으로보다 더? 아미르 HUSAIN : 그것은 아주 좋은 질문입니다 그건 그렇고, 나는 완전히 동의 원래의 관찰과 그 책의 제목 이 이야기에서 – "감성 기계는" 그래서 어떤 지각과에 우리가 정말하지 않았다 이 책은 그 정보를 포함하고 있는가 그것의 내보기

그리고 당신에게 그 응답의 매우 빠른 정렬을주고, 내보기 intelligence–에 많은 사람들이 동의, 하지만 all–하지 지능은 목표 지향적 행동에 관한 것입니다 그리고 더 큰 목표, 보통, 더 지능 우리는 실체가 될 것으로 평가한다 그리고 나에게 지각 지능의 조합입니다 그리고 자기 인식 그래서 나는이 책에 대한 이야기 ​​무슨 일이 일종의입니다 "그런 것 때문에 생각" 생각의 학교, 원칙 증거도 자신에게 내가 존재하는 것은 그때 자신을 구체화 할 수 있다는 것입니다 아하, 내가해야한다,라고 한 후 자신이 생각하고 관찰합니다

그리고 거기에서 우리는 계속 하지만 귀하의 질문에 정말 말했다되고 이러한 실제 도메인의 존재 여부, 여부 실현 that– 그래서 질문의 추력 정말 지각을 관리하거나 생성되지 않는다 이 기계의 지각 때문에 관리 할 수있는 아무것도 없다 청중 : 아니오 그래서 정부가 관리하고 사람들과 상호 작용, 하지만 정부는 우리를 관리하지 않습니다 비록 우리는 자산입니다 아미르 HUSAIN : 오른쪽

청중 : 내가 들어 본 회담의 모든 속성으로 AI 관리에 대한 있습니다 당신이 관찰 한 것을 일어나고있는 대안 회담이 있습니까? 아미르 HUSAIN : 예 나는 그 대안의 일부가 자신을 이야기입니다, 의미한다 내가이 책에서 말하는 것은 당신이 돌아가더라도이다 우리의 종교 traditions–에 당신이 돌아 가면하지 말라고 – 말 그대로 걸리지 만합니다 우리의 종교적 전통에 어떤 그는이 작업을 수행 할 수 있다는 사실은 아담 좋았어요했다 그 혼자서 아담의 창조까지, 종교의 우리의 아브라함 시스템, 천사는, 등등은, 그들이 할 들었다 단지 일을 할 수 있습니다

그리고 사실은 아담이 그에게 원하는 것을 할 수 있음 그 위대한 만든 것이었다 우리는 지금 천년과 진화의 천년 후에 경우 우리는 창조자의 종류가 될 수있는 시점에서 태세가 에 자신의 의지를 가지고 뭔가를 만들 수 있습니다 어떤 제한 degree– 우리가 생각하지 않았기 때문에 우리는 얼마나 많은 무료 잔 마셔요합니다 하지만 어떤 제한 정도, I 즉 자동 완충 있다고 생각하지 않는다 이 프로세스에 그리고 나는 우리가 중지해야합니다 생각하지 않습니다 나는 또한 갈 길이 방법, 배울 많이 생각합니다 윤리 시스템과 안전 AI와는 많이있다 등 등

그래서 삶의 새로운 형태, 그것은 진정한 sentient– 경우 우리는 속성으로 처리해야합니까? 아니 청중 : 감사합니다 아미르 HUSAIN : 그래 청중 : 나는 또 다른 질문이 있습니다 책에서 당신은 기회와 위험에 대해 많은 이야기 AI의 다양한 측면의 모든 종류입니다

그리고 다시, 나는 모두를 격려 할 너무 많은 주제를 다루고 있기 때문에 책을 읽기 이 이야기보다 더 문제는 않았다 것들 중 하나는 I없는 발견 당신이 해킹 마음에 대해 쓸 때이었다 개인 수준과 국가 수준에서 모두 권리? 당신이 보는 모든 솔루션이 있습니까 어떻게 안티 바이러스처럼 이렇게 그와 같은 방어하는 그 당신의 마음이 납치되고 말 것 또는 민주주의가 납치되고있다 아미르 HUSAIN : 예 그래서 책에라는 섹션이 "AI 방어막이"있다 그것은 당신이 사용하고자하는 것입니다 방법에 대해 이야기 AI는 AI의 종류를 내려합니다 기본적으로 지금 무슨 일이야 때문에 that–이며, 우리는이 조사하면 알 수 우리의 선거에서 러시아의 참여가 완전히 밝혀으로, 하지만 수십 수만 봇의 수천을 뿐만 아니라 매우 단순한 NLG 기술을 사용했다 다시 트윗하지만 대상 된 메시지와 함께 제공됩니다 그리고 의도는 지배적을 이동했다 선거에서 감정

그래서 우리는 시스템, 다른 사람을 개발했습니다 볼 수있는 시스템을 개발 하였다 생성 활동의 종류에 누군가가 실제로 쓴에서이 같은 별개의 식별합니다 심지어 다른 포스트 행동의 패턴을보고 등 프로필과 감지하는 것 매우 정교한 봇 수 있습니다 그러나 궁극적으로는 사이클의 일종이다 그들은 다음했습니다, 더 나은 로봇을 구축 더 나은 것을 감지 할 수있는 방법을 찾아야 등 등 로봇 그러나 나는 그것이 매우 중요하다고 생각합니다

당신이 좋아하거나 좋아하지 않을 수 있습니다 다른 것은, 이 구글이다 주어진, 내보기에 클라우드에서 알고리즘의 너무 많은 컨트롤이있다 나는 that–는 당신에게 아주 간단한, 기본 예제를 제공하기 위해 생각 내가 보는 것을 제어하려는 것입니다 나는 그것이 좋은 아니라고 지금은 의식적인 결정을했습니다 소셜 미디어 서비스를 위해, 나는 특정 이름을하지 않습니다 one– 그들 모두는이 항아리를 할 소셜 미디어 서비스를 결정하기 위해 그들이 원하는 것은 관계없이, 나를 보여 자신의 기계 학습 알고리즘은 얼마나 좋은 와 관계없이 어떻게 협업 필터링 좋은 이며, 상관없이 내 사촌이 좋아하는 그들이 무엇을 생각의 또는 내 동생 어제를 클릭 것 나는 적극적으로 참여되고 싶어 내 피드의 필터링한다 그리고, 사실, 내가 좋아하는 것이 무엇이다 내 네트워크에서 모든 게시물을 부탁합니다 완전히 원료 공급

그리고 내 말에 내가보고 싶은 결정에 도착 그리고 내가보고 싶어하지 않습니다 우리가 그렇게하지 않으면, 우리는 문제에있어 그리고 우리는 그렇게하지 않을 경우, 우리 엔지니어 및 건축업자, 등등, 그렇게 가야한다 나는 당신의 자신의 AI의 개념을 가지고 생각 보호하고 자신의 AI filter– 그것은 매우 중요합니다 모든 것을 여러 데이터 센터의 편의를 갖는 세계와 가지고 있지의 편의를 가진 구입하고 컴퓨터를 구성하고 편의를 데 의 세계가에 어떤 시점에서 그들에게 얻을 수있는 한 가지, 그러나 또한 control–하지 심지어 뭐

모르고 오늘은 심지어 원료 공급 도대체 무슨 일을 말할 수 없다 내가 도착하기로되어있어 것입니다 그에 도착하는 단지 방법은 없습니다 이 같은 눈부신 생략합니다

즉, 나에게 말도 안돼 그리고 난 그 알고리즘이 필요로하는 또 다른 분야라고 생각 심지어 우리가 더 제어 할 클라우드 플랫폼은 데이터를 제공합니다 그리고 지금 오, 당신도 알다시피,하지, 대답 필터링 할 수있는 컴퓨팅 파워가없는 걱정 자신의 피드, 말도 안되는 어서 얼마나 많은 게시물 내 피드에받을 수 있습니까? 만 하루에? 나는 아마 라즈베리 파이에 그렇게 할 수 있습니다

당신은 알아? 그래서 우리 모두는 필터링 할 수 있습니다 그래서 기술적 인 논쟁은 더 이상 적용되지 않습니다 그것은 제어 인자이고, 그것은 매우 중요합니다 그런데 사람들이 자신의 정보를 관리 할 수 ​​있도록하는 그들은 그것을 관리 할 대상 : 때 마지막 슬라이드에 따라서 당신은 작업과 그 작업의 손실을 많이 이야기 이, 과거에왔다 잠재적으로 교체 할 수 없습니다 당신은 이동의 노동에 대해 얘기하고 근육의 종류 엔진과 그 혁신을, 증기 그리고 나온 공장 혁신, AI 구현하지만, 현재 첫 번째 수준 우리는 스스로 운전하는 자동차처럼보고있는 것이다 어떤면에서는 그래서 그들은 근육 플러스 플러스의 종류를 보인다

상단에 정보의 조금이있다 어디 그 다음 10 ~ 20 년에 제목을 참조 할 어디에 근육 플러스 플러스 정말 예를 들어, 유아의 마음처럼 할 수있는이됩니까? 그리고 무슨 일이 실업에 그 영향이 될 것입니다 당신은 미래 오년 10 년, 어쩌면 볼 수 있습니다 경우 심지어 오십년과 우리가 결국 어디를 참조하십시오 아미르 HUSAIN : 인공 지능 연구 방향의 측면에서 그래서, 나는 두 가지 방법으로 그 질문에 대답합니다 실제로 해요 것들 중 하나 매우, 매우 호기심과이 오랜 시간에 대해 매우 궁금해 내적 동기의이 모든 아이디어는있다 계층 강화 학습 그리고 내적 동기 이 이유는 -로 많은 도전이 있습니다 나는 궁극적으로 너와 경우, 의미 당신이 말한다면 단순히 간단한 소리

그것은 이렇게 가고 아주 간단하지 그러나 아이디어는 물론, 당신이 강화 학습을 가질 수있다 하나의 작업을 선택하고 당신은 선택할 수 있습니다 다른 작업은 다음 하나는 다른의 하위 작업이 될 수 있습니다 그래서 당신은이 계층 적 트리를 가질 수 있습니다 그리고 당신은 유지하는 경우, 이러한 모든 작업을 구축 당신은 꽤 큰 범위를해야합니다 하지만 그와 함께 도전 여부를 당신이 정말로 할 수있다 그렇게 당신은이 독립적 인 작업 등을 할 수 있는지 여부 에 둘째, 그것은 내적 동기입니다

그게 내가이 책에 포함 할 다른 주제입니다 앤드류 [? 바토?]이 항아리에 대해 쓴 강화의 아버지 learning– 앤드류 [? 바토?]뿐만 아니라 이것에 대해 썼다 하지만 그 곳 불꽃에서 오는가 그래서 is–? 당신은 어디에서 이야기를 그렇게 할 때 that– 않습니다 세 살짜리 아이에 대한, 나에게 우리가 기계를 구축 할 수 있도록 많은 아니라 그 3 년짜리 아이가 무엇을 리프트 않습니다 중량의 양 또는 위치로 구동 할 수있다 세 살짜리 아이는 매우에서 구동 될 수있다 감각의 기계적인 종류 세 살짜리 아이에 대한 것은 그 세 살짜리 아이가 화염으로 태어난 것입니다 그리고 내적 동기의 불꽃 우리가 알아 내야 무언가이다

사실, 어떤 사람들은 일을 가정 한 같은, 음, 당신이 알고, 그 불꽃이 정말 무엇인지, 발적이다 당신은 나뿐만 아니라 책에 그 이야기, 알고있다 응급 목적 그 목적이 무엇인지에 대한 철학을 찾고 갔다 어딘가에 내 인생을 따라 나는 생각했다 나는 내가 어떻게해야 있었는지 알고, 그러던 어느 날 나는 도대체 내가 지금 어떻게해야하고 어떤 느낌? 그래서 나는 철학을 읽기 시작했다

그리고, 당신도 알다시피, 그 시점에서 나는 그도를 실현 Camus– 같은 사람 알베르 카뮈, 프랑스의 철학자이자 writer– 그는 말했다 were– 일 당신은 실존 적 허무 주의자 알고 movement– 그는 일이 잘 믿음의 도약을 좋아하는 것을 철학적 자살, 지적 자살이다 이 때 시간이 왔다는 것을 동의하기 때문에 지식은 고비를 통해 당신을 데려 갈 수 없었다 그래서 당신은 단지 추측했다 즉 당신은 선물을 멀리했다 있는 가장 큰 선물이었다 그래서 내가 그 극단적 해요 여부를 알 수없는, 하지만, 그 내부 불꽃 있다고 생각하십니까 그 내적 동기는 여전히 것 실종 뭔가 내가하지 않은 좁은 시스템을 생각한다 불꽃하지만 일련의 기준 그들이 가서하려고 optimize– 당신은 많은 동행입니다를 볼 수 있습니다 나는 우리의 시스템 하나의 타입의 물건을 모두 의미 당신은 거의 기계화 할 수있다 그리고 당신은 당신의 일을보고 지금 경우는, 음, 말 나는 얼마나 많은 시스템이 형 물건을합니까? 당신이 변수가 될 것 사람에 따라 다릅니다

하지만 작업의 많은 작업에 대한 생각 자체 시스템 하나의 물건을 많이입니다 그리고 그 후 사라집니다 세 살짜리 아이, 다른 모든 그 내적 동기보다 나는 우리가 그 내적 동기에 대한 답을 가지고 있다고 생각하지 않습니다 청중 : 감사합니다

청중은 : 당신에게 아미르을 너무 감사드립니다 이 좋았어요 아미르 HUSAIN : 당신에게 대단히 감사합니다 대상 : 즐거움을 가지고합니다 [박수 갈채]

Samsung and LG Electronics to present AI, IoT based products, services at CES 2018

세계 최대의 가전 및 IT 전시회는 이번 주에 열립니다 지역 기술 기업의 최신 항목이

그 생활 습관의 변화를 가져올 수있는 전시 열망한다 김지연은 베이거스에서 무엇을 기대해야하는지 우리에게 보여줍니다 한국어 기술 거인 삼성 전자와 LG 전자는 인공 제시 것이다라고 지성과 인터넷의-것들 곧 소비자에 기반 제품 및 서비스 슬로건 아래

화요일부터 라스 베이거스에서 열린 가전 쇼 2018 '의 미래 스마트 도시 " 삼성 전자는 자사의 음성 비서와 AI 플랫폼 빅스가 통합 될 것이라고 말했습니다 그 텔레비전에, 그들의 소유자의 패턴에서 학습 할 수 있도록 새로운 TV는 또한 동기화를 가능하게 SmartThings, 삼성의 IoT 플랫폼 허브를 특징으로합니다 다른 장치

뿐만 아니라 보편적 인 가이드와 함께 하는이 TV 프로그램을 권장하고 사용자 선호에 따라 컨텐트 한편, LG 전자는 OLED를 포함한 프리미엄 TV의 새로운 버전을 공개하는 것입니다 TV ThinQ와 슈퍼 울트라 HD TV를 ThinQ 그들은 구글의 AI 사용 구글 도우미 뿐만 아니라 DeepThinkQ를 장착 할 수 있습니다 삼성의 빅스에 LG의 대답 DeepThinQ 등으로 TV를 조작 할 수 있으므로 사용자 등의 기능을 제공 할 수있을 것입니다 그들의 음성 또는 만약 IoT 기술에 의해 구동 다른 가전 제품에 연결 LG는 또한 카메라와 아마존의 알렉사 갖춘 새로운 스마트 냉장고를 공개하는 음성 명령에 응답합니다 두 회사는 또한 통합 된 새로운 가정 로봇의 라인뿐만 아니라 기술을 공개 할 예정 자율 또는 전기 자동차로 김지연, 아리랑 뉴스

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김지연은보고합니다 한국어 기술 거인 삼성 전자와 LG 전자는 인공 제시 것이다라고 지성과 인터넷의-것들 곧 소비자에 기반 제품 및 서비스 슬로건 아래 화요일부터 라스 베이거스에서 열린 가전 쇼 2018 '의 미래 스마트 도시

" 삼성 전자는 자사의 음성 비서와 AI 플랫폼 빅스가 통합 될 것이라고 말했습니다 그 텔레비전에, 그들의 소유자의 패턴에서 학습 할 수 있도록 새로운 TV는 또한 동기화를 가능하게 SmartThings, 삼성의 IoT 플랫폼 허브를 특징으로합니다 다른 장치 뿐만 아니라 보편적 인 가이드와 함께

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뿐만 아니라 DeepThinkQ를 장착 할 수 있습니다 삼성의 빅스에 LG의 대답 DeepThinQ 등으로 TV를 조작 할 수 있으므로 사용자 등의 기능을 제공 할 수있을 것입니다 그들의 음성 또는 만약 IoT 기술에 의해 구동 다른 가전 제품에 연결 LG는 또한 카메라와 아마존의 알렉사

갖춘 새로운 스마트 냉장고를 공개하는 음성 명령에 응답합니다 두 회사는 또한 통합 된 새로운 가정 로봇의 라인뿐만 아니라 기술을 공개 할 예정 자율 또는 전기 자동차로 김지연, 아리랑 뉴스

Samsung and LG Electronics to present AI, IoT based products, services at CES 2018

세계 최대의 가전 및 IT 전시회는 이번 주에 열립니다 기술 기업은

그 생활 습관의 변화를 가져올 수있는 최신 아이템을 소개하는 열망이다 김지연은 베이거스에서 무엇을 기대해야하는지 우리에게 보여줍니다 한국어 기술 거인 삼성 전자와 LG 전자는 인공 제시 것이다라고 지성과 인터넷의-것들 곧 소비자에 기반 제품 및 서비스 슬로건 아래

화요일부터 라스 베이거스에서 열린 가전 쇼 2018 '의 미래 스마트 도시 " 삼성 전자는 자사의 음성 비서와 AI 플랫폼 빅스가 통합 될 것이라고 말했습니다 그 텔레비전에, 그들의 소유자의 패턴에서 학습 할 수 있도록 새로운 TV는 또한 동기화를 가능하게 SmartThings, 삼성의 IoT 플랫폼 허브를 특징으로합니다 다른 장치

뿐만 아니라 보편적 인 가이드와 함께 하는이 TV 프로그램을 권장하고 사용자 선호에 따라 컨텐트 한편, LG 전자는 OLED를 포함한 프리미엄 TV의 새로운 버전을 공개하는 것입니다 TV ThinQ와 슈퍼 울트라 HD TV를 ThinQ 그들은 구글의 AI 사용 구글 도우미 뿐만 아니라 DeepThinkQ를 장착 할 수 있습니다 삼성의 빅스에 LG의 대답 DeepThinQ 등으로 TV를 조작 할 수 있으므로 사용자 등의 기능을 제공 할 수있을 것입니다 그들의 음성 또는 만약 IoT 기술에 의해 구동 다른 가전 제품에 연결 LG는 또한 카메라와 아마존의 알렉사 갖춘 새로운 스마트 냉장고를 공개하는 음성 명령에 응답합니다 두 회사는 또한 통합 된 새로운 가정 로봇의 라인뿐만 아니라 기술을 공개 할 예정 자율 또는 전기 자동차로 김지연, 아리랑 뉴스

Ned Block: “Why AI Approaches to Cognition Won’t Work for Consciousness” | Talks at Google

[음악 재생] [박수 갈채] NED BLOCK은 : 나는이 이야기 중 하나가 싶지 않아 봐 어디 그냥 시간이 매우 긴 기간에 드론, 다음 나중에 질문 기간이있다 그래서 이야기 중에 질문을 주시기 바랍니다

그러나, 문제는 나에게 보이는 경우 참여 것 하나가 될 수 있습니다 일의 길고 상세한 종류 I 마지막까지 그것을 미루고 제안합니다 그래서 일반적으로 한 시간 동안 이야기 하지만 시간이 더 많거나 적은 정말 시간 것 같다 여기에 모든 일의 그래서 물건을 잘라해야합니다 내가 따라 이동 어쩌면 할 쉬울 것이다

나를 의식의 소위 어려운 문제부터 시작하자 그리고는의 뇌 기준이 주어진 이유의 문제는 반대로 경험은 그 경험의 뇌 기초 또 다른 경험 또는 없음에 다음은 예입니다 이것은 뇌입니다 모든 화살표는 뇌의 뒤쪽을 가리키는된다 이른 시각 피질이다

그래서이 지역은 MT 어쩌면 약간의 주변 지역에있다 기초가 될 것으로 알려져있다 MST 같은 광학 흐름의 운동의 특정 종류의 우리의 경험 당신이 밖으로 노크하면, 사람들은 무엇을 가지고 그들은 움직임을 볼 수 없습니다라고 akinetopsia 사람들이 볼 때마다 그리고 아무것도 활성화되지됩니다 그리고 사람들은 움직임의 잔상을 경우에도, 모션를 참조 할 폭포 환상처럼 그래서 우리는 그 신경 기준으로 적어도 큰 부분을 알고 운동의 우리의 경험

그러나 왜, 운동의 경험의 신경 기초 오히려, 이상은, 얼굴 또는 뭔가 다른 경험을 말한다 전적으로? 그것은 아무도 그 답을하는 방법을 단서가 없다 그냥 아니다 그것은 아무도, 심지어 가상의 답변을 가지고 올 수있어 여기에 그 모든 만족입니다 그것은 어려운 문제입니다 이유입니다 그리고 그것은 쉬운 문제를 구별합니다 이들은 내 동료, 데이비드 찰머스에 의해 생산 내 용어입니다

그리고 쉬운 문제는 문제입니다 의식 경험의 기능에 대한, 이 감각 입력과 상호 작용하는 방법, 신념이나 생각 같은 다른 정신 상태와, 그리고 어떻게 행동 출력에 영향을 미칩니다 그래서 사람들은 소위 쉬운 문제입니다 이제 만든 일반적인 구분이다 놀라운 consciousness– 사이 즉, 어려운 문제에 대해 무엇이다 이 장미 냄새를 맡을 게 어떤하는 pain–을 느끼고, 하늘 참조 아마도 액세스 consciousness–하는 정보의 글로벌 가용성으로 정의 될 수있다 경험한다 그래서 액세스 의식은 쉬운 문제의 도메인입니다 경이로운 의식은 어려운 문제의 도메인입니다

지금, 그것은 일반적으로 느꼈고, 나는 생각한다 그 제가 이야기 느낌 사람들 사이에이 방에있는 아마 존재 사람은 사물을 보는 엔지니어링 방법의 종류를 가지고, 정말 심각한 차이가없는 것을 놀라운 의식과 액세스 conscious– 사이 어쩌면 아무 차이가 전혀 어쩌면 모든 현상 적 의식 이제까지 액세스 의식이다 올 수 있습니다 아니면 다른 그 관련이 생각 즉에, 어쩌면 차이가 있어요 일부 개념 방법이다 그러나 우리가 이제까지 대해 찾을 수 아무것도, 없다 이 기능 어떻게 당신은 아무것도에 대해 알고있는 모든이기 때문에, 어떻게 다른 것들에 영향을 미친다 그리고 우리는 이미 액세스의 도메인입니다 말한 의식

그렇다면 우리는 지금이 물건에 대해 알고 있을까? 내가 가르치는 데 사용됩니다 나는 25 년 동안 MIT에서 강의 그리고 이러한 관점이 사이에서 매우 일반적인 것을 발견 내 내 학생들 사이 나는 argue–거야 물론, 내가 정말이 주장하지 않을거야, 하지만 놀라운 의식이 보인다 말하는 것 더 나은 아니라 생물학적 방법을 통해 접근한다 컴퓨터 방법보다 전산 접근 방식이 더 낫다 의식에 액세스 할 수 장착

나는, 명시 적으로 그것에 대해 논쟁하지 않을거야 하지만 난에 대해 이야기 할 것입니다 무엇을 우리는 이러한 일들이 다른 방법을 알고있다 그리고 나는 당신에게 실제 증거를주지 그들은 서로 다른, 그리고 조금 말 것을 방법에 대해 서로 다른 것 그래서 문제는 내가 얘기 할거야 인지 적 접근의 우리의 의식적인 인식이다 지각, 즉 액세스 의식은 근본적 다른? 이야기는 세 부분을해야 할 것입니다 나는 희소 대한 논쟁에 대해 얘기하자 개념에 대한 다양한 인식, 대 그리고 나는이 방법 론적 혁신과 겁니다 나는 접근하는 방법에 대해 할 말이 생각 실험적으로 문제를 해결합니다

그리고, 그런데, 말을해야 실험적 접근 방식이 이 주제에 정말 약 20 살입니다 그 전에, 의식 조사 심각한 것은 아니었다 그것은 임기 살인자로 간주되었다 즉 scientists– 사이에, 당신이 그것을 연구하는 경우, 임기를 잊어 버려 는 로마인 그래서이 풍부한 대 그래서 스파 스 의식적인 인식이라고보기 사이의 논쟁이다 스파 스 및 그 의식 인식이 풍부하다 나 자신이 생각하는 논쟁의 해결 실제로 sparse–의인지는 점이다 그 생각이야, 추론, 문제 해결, 그 실제 의식 인식이 풍부하다

그리고 그 의식 인식을 보여줍니다 적어도 부분적으로인지 구별해야합니다 어떤 의식 인식이 풍부한 것을 제안? 여기에 조지 스 펄링에 의한 실험 패러다임이다 그래서 첫째, 당신은 몇 잔 마셔요 나는이 일을 사용할 수있는 것 같아요 당신은 포인터를 볼 수 있을까요? 좋아, 그럼 먼저 alphanumer– 그래의 배열을 가지고있다 청중 : 당신은 그냥 신속하게 얘기 할 수 스파 스 부자의 차이는 무엇에 대해 귀하의 용어입니까? 기계 학습 버전이 있기 때문에 , 그것의 어떤 여기에 많은 사람들이 아마 잘 알고있는, 그러나 아마 다릅니다

NED BLOCK : 나는 그것이 다른 확신합니다 당신은 될 것 것을 볼 수 있습니다 정의, 사실, 몇 가지 실험을 통해 내가 보여 드리겠습니다 당신 만 생각하는 인식입니다 재료의 특정 종류 만 약 4 항목을 보유하고 있습니다 즉, 작업 기억이라고 정말로이다 당신 께 다시 원하는 경우 당신은 사람들이 생각하는 방법에 관심이 있다면, 작업 기억으로 알려진 정신 스크래치 패드가있다

당신은, 예를 들어, Q에 P 다음 Q 페이지에서와 경우에 가고 싶은 경우, 당신은 상점 페이지에 도착했고 한 "경우 페이지 다음 Q"당신의 작업 메모리에가 그리고 약 4 항목을 보유하고 있습니다 이제 정확히 항목이 무엇인지에 대한 논란이있다 그리고 그것에 대해 많은 논쟁이있다 하지만 그 기본적인 생각이다

그리고 그것은 또한 조류뿐만 아니라 포유 동물에 공통적이지만, 도마뱀, 심지어는 몇 가지 증거가있다 이 같은 뭔가 심지어 곤충의 한계입니다 그래서 정보 처리의 유비쿼터스 기능입니다 동물이다 그래서 스파 스입니다 리치는 놀라운 의식의 것입니다 그래서 더 많은 물건을 보유하고 있습니다

그리고 내가 주장거야거야 그래서 서로 다른 사실에 얻기의 방법이다 그래서 여기에이 실험의 생각이다 당신은 사람들에게 아주 짧은 시간 동안 배열을 보여줍니다 그리고 배열은, 오프 사라진 후 당신은 그들이 본 것을 요청합니다

사람들은 배열을 보았다고보고 할 수 있습니다 의 영숫자 그러나 특정 문자를 요구하는 경우, 그들은 보통 서너보고 할 수 있습니다 그래서 서너 자신의 한계가있다 NYU에서 자신의 박사 학위 논문에서이 조지 스 펄링 그래서 사람들이 모두보고 있다고 생각하는 아이디어를 탐구하는 시도 또는 거의 모든 항목 그리고 그것은이의 대상이 될 쉽습니다

당신은 그것을 스스로 할 수 있습니다 그리고 당신은 당신이 거의 모든 모든을보고하거나 감각을해야합니다 그는 전 – 한 그래서 이것에 대해 얼마나 많은을 알아? 난 그냥 궁금 해서요 OK, 여기 아무도 인트로 정신을 촬영하지 않았다 물론 내 생각이다 그래서 여기에 그가 무슨 짓을했는지 이 공백 기간이 답해야하기 전에, 그는 상단 행에 대해 높은 톤을 사용, 중간 행에 대한 중간 톤, 그리고 맨 아래 행에 대한 낮은 톤 그리고 무엇 그가 발견, 그들은보고 할 수 서너 주어진 행에서, 심지어는 할 수 있지만 큐를 제공뿐만 아니라 서너 경우 보고서

그리고 이것은 "부분 보고서의 우수성"이라고합니다 그리고 그 생각은 당신의 놀라운 의식이다 3 회 (3) 및 1/2의 용량을 가지고 당신은 단지 서너를보고 할 수있는 반면 그래서 풍요 로움의 인덱스입니다 그리고 여기 펄링 사람들이 말하는입니다 그들이 나중에보고 할 수있는 것보다 더 많은 것을 본 적이 주장하고있다 OK, 그래서 부자가 제안 물건의 종류입니다

어떤 스파 스 시사 대해? 그래서 여기 할까 의심의 여지없이 모든 사람입니다 이러한 것들 중 하나 보았다 당신은 사진, 빈,이다 다른 사진을 가지고 첫 번째, 빈, 다른 다음은 시작 이 녀석, O'Regan, Rensink에 의해 개발 패러다임 와 시몬스

그리고 여기 예입니다 얼마나 많은 무엇을 변화하고 볼? OK, 나는 변화하고 무엇을 보여줄 예정이다 그리고 난 당신이 놀랄 것입니다 바랍니다 거기는 만나다? OK, 얼마나 많은 놀라게된다? 왜 놀라게 된거야? 그것은 큰 변화이기 때문에 당신은 놀랄거야

그것은 중간에 정확히 아니지만, 그것은 큰 변화입니다 당신은 모든 일을 보았다처럼 느낀다 당신은 모든 것을 보았는가 경우에, 당신은 왜하지 않았다 차이를 볼? 나는 몇 가지 더 당신을 보여 드리죠 여기에 또 다른 하나입니다 얼마나 많은 무엇을 변화하고 볼? 그것은이 시간 조금 더 쉽다

변경 있는지 얼마나 많은을 표시되지 않는 이유는 무엇입니까? 그래 좋아 나는이 포인터를 이동거야 거기가있다 나는 그들이 재미있어해서, 하나 더 많은 일을 할 수 있습니다 OK, 어떤 변화하는 것은이,이게 뭐야입니다 오, 여기 아주 잘하고 있지

뭔가가 가진 문제이다 미안 해요, 뭔가가 잘못입니다 OK, 그래서 여기에 매우 한심한 일이다 내가 사용 거라는 이것은 당신이 왜 볼 쓰는 물건 그래서이 사람은 그래서 이것은 원래 PC 용되었다 very–입니다 난 맥에 그것을 사용하고 있습니다

그리고 나는 그것이 더 빨리 얻을 수있을만큼 숙련 된 아니에요 그러나 무언가가 실제로 변화하고있다 얼마나 많은 무엇을 변화하고 볼? OK, 나는 그것이 무엇인지 말해주지 그것은 다시 바있다 만나다? OK, 나는 그것을 사용하고 있는데 그 이유는 나 때문에 그것의 눈 추적기 추적을하는 일

그리고 이것은 당신에게이 일을 만들기위한 약간의 조리법을 제공합니다 그래서 추적에만 표시 줄에서 1 안타를 포함한다 그리고 사람들이 있다는 사실의 인덱스입니다, 전반적으로, 막대에 참석하지 그리고 당신이이 사진에서 변경할 수있는 방법을 알려줍니다 그리고이 문화에 상대적인 것입니다

그리고 서로 다른 문화가 참석, 다른 성별이 다른 것들에 참석할 예정이다 하지만 사람들이 참석하지 않는 경향이 뭔가를 변경하는 경우, 다음 사람들은 차이를 통지하지 않습니다 그리고 그 증거의 많은 항목 중 하나입니다 이것은 주의력 현상이다 그러나 두 개의 서로 다른 계정이 있습니다 의도적 인 현상의 어떤 종류의 그것입니다 하나 개의 계정이 inattentional 실명입니다 계정입니다, 당신은 의식적으로하지 않습니다 변경 기능을 참조하십시오

즉, 스파 스보기입니다 다른보기는 inattentional 어려움입니다 또는 죄송합니다, 액세스의 부족,하지 inaccessibility– 부족 실제 액세스 당신은 변경 기능을 참조 할 하지만 당신은 그 것 수준에서 그들을 개념화하지 않습니다 당신이 변화를 알 수 있습니다 그리고 그 차이는이 모든 talk–에 파악하는 것입니다 실제로 보지 않는 사이의 차이, 한편 스파 스보기에, 다른 한편으로는, 풍부한보기, 당신은 그것을 볼 수 있지만 당신이 그것을 개념화하지 않습니다 수준에서 그리고 여기 둘 사이의 차이의 작은 그림이다 내가 대조 할거야 전망

그래서 상단 하나 내보기, 너야 풍부한 의식 인식을 가지고있다 주의력 병목 현상이있다 그리고 당신은 스파 스인지있다 내 상대의 견해, 그들은 부분 보고서를 설명해야하기 때문에 우수성, 내가 할 것처럼, 그들의보기 병목 현상은 의식의 인식 사이이다 의식 인식 의식 인식은 스파 스, 그리고인지는 스파 스입니다

그래서 나는 지금 당신에게 몇 가지를 보여 드리겠습니다 내보기에 대한 일화적인 증거 청중 : 빨리, 당신은 어떻게 기술 할 것 의식과 무의식의 인식의 차이? 이 정보에 대한 인식이다, 또는 그 이상인가? NED BLOCK : 나는이 아이디어로 시작 기억 놀라운 consciousness–의 그것은 냄새를 맡을 게 어떤 음표를 듣고, 상승? 의식적인 인식에서, 당신은 데있어 그리고 의식이 지각에, 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다 그래서 문헌에서 일반적으로 언급 한 것입니다 의식에, 아무도는 정의가 없다 의 놀라운 의식 그것은 당신이 단지 문구를 사용하여 가리킬 수 있습니다 뭔가 내 동료 토마스 나겔의 문구처럼, 그것이 어떤 건지 빨간색의 홍조를 경험한다

그리고 물론이, 당연한 일로, 생각에 상승을 주신 그 사람들이이 방법을 이야기 할 때, 그들이 무슨 말을하는지 모르겠어요 그리고 정말 차이가없는 것으로 액세스 정보와 경험을 갖는 사이 빨간색의 발적 또한, 많은 사람들이 느낄 어쩌면이 그런 일이지만, 나는 그것을 좋아하지 않는다 그래서 나는 그가 발생했습니다 나는 약간의 시간에이 이야기를주고 주위에 갔어요

나는 많이 발생했는데 아마 사람들이 확신 이이 room–에서 아마 반 사람들을 room–에 누가 놀라운 의식을 좋아하지 않는다 왜 아무도 그에게 어떤 관심을 지불 할 것입니다? 그러나 나는 당신을 말할 것이다, 나는 그것을 생각 내 사업에 확실히 사람들을위한 현명 뿐만 아니라 당신의 이러한 두드러진 기능을 무시 우리의 정신적 삶의 이 일에 정말 중요한 것으로 판명 할 수 있기 때문에 실제로 대한 관리 작업을 수행 그래서 나는 사람들이 정말 열린 마음을 유지해야한다고 생각 약이 놀라운 의식되고, 무엇을 역할이다 그리고 사람들이보기를 채택해서는 안 그 많은 사람들이 우리가 문제를 접근 할 수있는 수행, 인공 지능 예를 들면, 그냥 무시

때문에 많은 것으로 나타났다 경우 우리의 중요한 정신 과정의 놀라운 의식을 통해 수행됩니다, 다음과 같은 경우하는 기계를 만들기 위해 노력하고 있다고 할 수있다 우리가 걸 상당한인지 일을 어떤 방법으로해야 할 것은 그 것을 제공, 또는 일부 대체는 않습니다 동일한 작업, 또는 뭔가 그러나 우리는 더 나은 우리 전에 대해 알고 우리가 어떤주의를 지불 할 필요가 없습니다 그림 네 청중 : 당신이 의식을 설명 할 때, 당신은 종류의 메모리의 역할을 생략한다 내가 예를 들어, 청각되었다, [들리지] [들리지] 정보에 대해 많은 프로세싱 및 메모리는 [들리지]처럼 ?? 나는 메모리에 대해 무엇을 궁금 해서요? 즉,은 – 뭔가 NED BLOCK은 : OK, 난 당신이 의식을 가질 수 있다고 생각 메모리없이 내가 메모리에 대해서 이야기하고 이유 그것은 많은 실험에 관여 있기 때문에입니다 그래서 나는 의식에 대해 생각 할 수 있습니다 생각 모든 메모리에 대해 생각하지 않고 부재 동행입니다한다 하지만 당신은 몇 가지 실험적인 접근 방식을 가지고있다 의식에 객관적인 방법에 대해 생각합니다

그래서 메모리가 정말 중요한 것으로 밝혀졌습니다 그리고 난 정말 두 종류 대조 해요 메모리, 때로는 상징적 메모리 무엇이라고 그 그것에 현상학의 일종을 가지고, 우리의인지 적 작업 공간이다 메모리를 작업 그러나 내가 기억을 생각하기 때문에이 아니다 의식이 매우 중요합니다 이 getting–의 방법 때문이다 우리가 뭔가를 알고 주제에 접근하는 방법 실험에 수행하는 방법에 대한 일어날 무엇이 그래서 당신을 생각 나게하는, 나는 당신에게이 현상을 보여 드리겠습니다 그 I 내보기에 대한 일화 지원의 종류를 줄 생각합니다

그래서 여기에 처음이다 얼마나 많은이 본 적 있어요? 누구는이 보여? 확인이 느린 변화이다 그래서 당신이 화면을 찾고 있습니다 지금 변화하고있다 그리고 당신의 작업은 변화되고 있는지 파악하는 것입니다 말을하지 마십시오하지만

OK, 그냥 그것을 살펴 보자 변화의 의미를 알아 내려고 시도하고 말을하지 않습니다 당신이 알고있는 경우에 어떤 일이 변하고 이 이것에 대해 질문인가? 청중 : 내가 변화 본 무슨 말을하려고했다

NED BLOCK : 오, 아니 그 말을하지 않습니다 무엇을 변경했다 얼마나 많은 톱? OK, 나는 지금 당신을 보여 드리겠습니다 그리고 난 당신의 대부분은 놀라게 될 것입니다 생각합니다 난 그냥 여기에이 일을 클릭하겠습니다 를 참조하십시오? 좋아, 그럼 여기에 일이다

좋아, 그럼 여기의 직관적 인 힘이다 나는이 내 측면에 대해 강력하게 주장한다 생각합니다 왜 그렇게 생각합니까? 그 기지에 보이기 때문에 그것은 사진의 큰 부분입니다 당신은 주위를 찾고, 그 일에보고했다 주위에 당신의 눈을 이동

그것은 거의 분 동안 화면에 있었다, 나는 생각한다 당신은 그 일에 몇 번보고해야합니다 그러나 여기 누군지 모르겠지만,을의 왜 변경을 통보하지 않았다? 당신은 색상을 개념화하지 않았다 때문입니다 당신은 처음에 자신에게 말하지 않았다 "빨간색"하고 말에, "보라색" 당신은 단어, "빨간색"또는 언급하지 않았다 "보라색

" 당신이 개념화 한 경우 them–는 그건 당신의 인식을 적용 당신은 그것을 발견 할 수 있었을 것이다 하지만 무언가를 발견하기 어렵다 당신은 개념화하지 않습니다

그래서 나는이 that– 제안 생각 그래서 소개하지 않은 것은있다, 글로벌 작업 공간 그래서 나는 잠시 그 ​​말할 수 있습니다 그러나 글로벌 작업 공간은 대향 이론이다 의 consciousness– 광산에 반대했다 그리고 나는 분에서 이것을 설명 할 것이다 생각합니다 그러나 나는 이유는 무엇인가 그렇게 생각 글로벌 작업 공간에서 방송되지 않는다 그것은 개념화되지 것입니다

지금은 당신이 다른 하나를 보여 드리겠습니다 얼마나 많은 당신이 본 적 있어요? 오 좋네 이것은 물론, 난 그것이 무엇을 말하지 않을거야 is– 그러나 단지보고 여기에 소리를들을 수 있습니다 [VIDEO PLAYBACK] [음악 재생] – 분명히,이 방에 누군가가 주님 스마 이스는 살해 누가 정확하게 3시 34분 오늘 오후에, 잔인 둔기로 죽음에 몽둥이로했다

나는 저에게 당신의 행방을 알려 당신의 각을 원한다 이 비열한 행위가 발생한 정확한 시간에 – 나는 침실에서 황동을 연마했다 – 나는 계단 아래 자신의 주권의 스콘을 buttering했다 – 나는 포팅 창고 내 피튜니아 심기되었다 – 경호는 레이디 스마 이스를 체포

-하지만,하지만,하지만 어떻게 당신은 알고 계십니까? – 부인, 어떤 원예가 당신을 말할 것이다로서, 월 아웃 될 때까지 하나 피튜니아 식물하지 않습니다 그녀를 데려가 NED BLOCK은 : OK, 이제 당신은 see–하려고하는지 당신은을 통해 전체를 보게 될 것입니다 다시 당신을 더 보여줍니다 다른 카메라에서 – 분명히,이 방에 누군가가 주님 스마 이스는 살해 누가 정확하게 3시 34분 오늘 오후에, 잔인 둔기로 죽음에 몽둥이로했다 나는 저에게 당신의 행방을 알려 당신의 각을 원한다 이 비열한 행위가 발생한 정확한 시간에

– 나는 침실에서 황동을 연마했다 – 나는 계단 아래 자신의 주권의 스콘을 buttering했다 – 나는 포팅 창고 내 피튜니아 화분했다 – 경호는 레이디 스마 이스를 체포 [END PLAYBACK] NED BLOCK : OK,이 그런데 이렇게 BBC의 자전거 안전 광고입니다

그리고 예를 들어, 만든, 이런 종류의 일입니다 사람들은 정말 셀을 이야기하는 나쁜 아이디어 실현 전화는 운전 중 그리고 실험 많은 일이있다 즉, 그 생각을 위로 백업합니다 그리고 그 이유는 이것이주의 집중 문제입니다 자, 내 상대는이 같은 inattentional으로 생각하고 싶다 맹목 하지만이 경우 내보기에 대한 주장 생각하는 차이에 대한 접근의 inattentional 부족이다

그리고 그 생각에 대한 내 이유가있다 말하는 것 사람, 예를 들어, 봐 당신이 바로 그를 바라 보았다 그것은 당신이 정말 자신의 코트를 등록해야합니다 정말 예를 들어

그것은 처음에 하나 개의 색상이고, 다른 색상 마지막에, 마찬가지로 다른 많은 것들에 대한 그런데 왜 당신은 차이를 통지하지 않았다? 글쎄, 난 당신이 차이를 통지하지 않았다고 생각 당신은 색상을 개념화하지 않았기 때문에 그래서 알아 차린 당신이 개념화 경우 훨씬 쉽습니다 지금, 나는이 단어를 계속 사용 "개념" 지금, 나는 내 시간의 절반까지 사용했습니다 같은 느낌 나는 정말 아무데도 근처에 끝났어요

그래서이 대략 2시 같은에서 끝난 생각이다? 음, OK, look– 때문에 난 그냥 가지 건너 뛸해야합니다 그런데, 당신이 당신의 손을 들어 내가 당신을보고하지 않는 경우, 빛이 내 눈에 가지이기 때문이다 그래서 당신은 손을 흔들 수 있습니다 어쩌면 내가 주위를 건너 뛰는 시작해야합니다 내가 한 다른 실험을 언급하자

그래서이 펄링 같은 실험의 일종이다 암스테르담에서 그룹에 의해 수행 그리고 아이디어는 시작에 그입니다 당신은 rectangles– 팔 사각형의 원형이있다 그리고 공백 기간이있다 그리고 사각형의 또 다른 원이있다 그리고 어떤 점에서, 포인터있다 그 사각형에서 지적했다

그리고 실험 대상의 작업 사각형이 지적 있는지 말을하는 것입니다 처음에 하나에서 다른 방향이다 모두가 그것을 얻을? 좋아, 그럼이 모든의 대답은 '예'입니다 포인터는 마지막에 와서, 또는 수 처음에 올 수 있습니다, 또는 중간에 올 수 있습니다 그것은 시작, 사람들 오면 거의 모든 팔을 얻을 수 있습니다 이 말에 온다면, 그들은 네 가지를 얻을 수 있습니다

그리고 그 생각은 여기, 즉 작업 기억의 용량입니다입니다 이는 우리가 전에 이야기 끝에 새로운 배열은 놀라운 기억을 지워 버리고 어레이 흥미로운 것은 중간에있다 그리고 여기, 당신은 7-8 사이의 어딘가에 얻을 수 있습니다 그래서 마지막에 네 개의 인덱스입니다 당신의인지 액세스 또는 액세스 의식 용량

중간에 하나의 인덱스입니다 당신의 놀라운 메모리 그래서 여기서 문제가 있습니다 메모리의 두 종류입니다 지금은 물론, 내 상대는 생각, 우리는 어떻게 그 메모리는 의식이 메모리는 것을 알 수 있습니까? 어쩌면 이런 일이 실제로 의식이 있습니다 그리고 다음 큐를 얻을 뭔가 무의식로부터 소환됩니다 그래서 분명 무엇인지,하지만입니다 더 많은 항목 수 비 개념에서 개최

그래서 나는 내가 생각하는이 메모리이다 is– 이러한 experiments– 정말 중요한거야 그것은 비 개념적인 메모리입니다 지금, 나는 생각이 아닌 개념적인 표현이 의식,하지만 난 얻을 기다려야한다 그에 대한 증거 그래서 여기, 당신을 생각 나게 두 개의 뷰가하는, 관심이 촉진하는지 여부의 관점에서 넣어 개념화, 내가 생각하는, 또는 여부 의식이 필요합니다 그리고 나는 방법, 아마 무언가에 의해, 말해야한다 어떤 여기 사람들이 인식하지 못하는이 최근 몇 년 동안, 철학자는 매우에 묶여되고있다 심리학, 신경 과학, 인공 지능의 토론의 많은 그리고 이러한했다 사람 여기에 의견 차이는 동등하다 철학자와 과학자들 사이에 분할

지금, 나는이 단어를 사용하고 한 "개념" 단어 "개념은"실제로 모호 감각 사이에있는 그 무언가를 의미 그 많은 사람들이 공유 할 수있는, 뭔가 추상의 종류 즉, 뭔가 의미처럼, 상단의, 또는이 정신 표현의 의미 그 예를 들면, 영국의 경험 주의자에 의해 사용되었다 그래서 정신 표현 감각거야 난 그냥 용어에 대해 말하고있다

이제 개념의이 개념은 종종 사람을 퍼즐 으로 죠 무엇을 설명하는 데 도움이 유명한 경우가있다 개념의 개념이있다 라고 브루노 라투르라는 이름의 프랑스의 철학자 람세스 II 가질 수 없다고 말했다 이 후 발견되지 않았기 때문에, 결핵으로 사망했다 그리고 이것은 실제 인용이다 "코크하기 전에, 세균은 실제 존재 없었다

람세스 II가 결핵으로 사망했다고 말하는 것은 그는 기관총 사격으로 사망 말하는만큼 터무니없는 것입니다 " 이 종류의 재미 때문에 그래서 부분적으로이를 인용 그러나 여기에서 아이디어는 그가 혼란이다 그것의 개념 무엇을 내 의미에서 개념 그래서 아이디어를 설명하는 데 도움이됩니다 상황이 제대로 표시되지 않습니다,하지만 난 일을 할 수 있습니다

그래서 내가 생각하는 그 의식 경험입니다 비 개념이다 여기에 그 제안 많은 실험 중 하나입니다 이는 12 개월 된 아기에서 수행하는 실험이다 그래서 화면이있다 그들은 화면을 찾고 있습니다

객체는 한쪽 나온다 다른 색깔의 목적은 다른 측면을 온다 그런 다음 화면이 아래로 가고, 아기 두 가지를 기대하지 않습니다 그래서 그들은 색상을 등록하지 않습니다 그것은 아기의 색상에 대한 흥미로운 일이 그러나 그들의 컬러 비전은 괜찮습니다

4 ~ 6 개월, 그들은 모든 기본적인 색상이 차별 아무도 관심이 있다면, 나는 그들이 그에게 어떻게 설명 할 수있다 그러나 그들은 약 4 사이의 추론에 색상을 사용하지 않는 6 개월 및 시작 어쩌면 12~18개월에, 그들은 추론의 색상을 사용하여 시작합니다 그래서 색상의 그들의 감사가 아닌 개념이다 이것은 내가 방금 말한 것입니다

OK, I는 생략해야 할 것입니다 OK, 그래서 여기에 두뇌 그림의 작은 종류입니다 여기서 문제가되는 아이디어의 일부 그래서이 비전이 시작 머리의 뒷면입니다 빛은 눈에 온다 신호는 망막에서 보낸 당신의 두뇌의 중간에 뭔가, 횡 geniculate 핵

그리고 그들은 최초의 대뇌 피질의 시각 영역으로 이동 머리의 뒤쪽이다 그리고 내 opponent's–이 화살표는 관심을 나타냅니다 이 사람이 자극에 참석하는 것을 의미한다 화살표는 머리 뒤쪽을 지적 어디 비전이 시작하면 자극에 대한 관심이다 그래서이 뇌 때의 도면이다 누군가가 자극의 uncontroversially 의식이다

사람은 여기에 참석한다 모든 상호 연결이 있습니다, 전두엽 피질로가는 상호 활성화 열쇠는 여기에 정면 피질이다 즉 여기서 생각, 추론, 의사 결정의 뇌에서 라이브 만들기 그리고 내 상대는 think– 모든 의식은 생각하는 사람 액세스 consciousness– 그것은 활성화를 트리거 것을입니다

그것은 이러한 신경 연합을 만들어 점화라고 전두엽 피질과 의식의 열쇠가 다음은 부정 할 수없는 무의식적 인 인식이다 프라이밍라는 뭔가가있다 당신이 자극을받을 경우, 당신 나중에 인식에 영향을 미칩니다 그래서 예를 들어, 나는 의식이있는 경우 단어의 잠재 의식 발표 "의사" 나는 단어로 단어 "간호사"인식 빠를 것 나는 그것을 본 적이합니다

여기에 논란 경우, 내 상대 스타니 슬라입니다 Dahaene는 "전의식"호출 당신이 떨어져 관심을 가지고 어디에 즉 자극에서, 당신은 강한 루프를 얻을 머리 뒤쪽,하지만보고 여부에 관심 이동하지 않는 한 그래서 그는 그 의식이 아니라 생각합니다 나는 그것이 아마 의식이 있다고 말한다 그래서 나는 지금 건

이동하는거야 어쩌면 난 그냥 빨리 글로벌 작업 공간을 설명해야한다 이것은, 스타니 Dahaene에서 도면 누가 프랑스의인지 신경 과학자입니다 그리고 그 생각은 외부 원이 몸의 주변입니다

이 노드는 신경 시스템이다 링크는 신경 시스템 사이의 링크입니다 채워진 된 사람이 활성화됩니다 그래서 여기에 그의 생각이다 아이디어는 감각면 그 정품 인증을 많이 생산하고 있습니다

그 (것)들의 사이에서 경쟁이있다 그들 중 일부는, 활성 연합을 형성 그리고 그들은 전두엽에 점화를 트리거합니다 전두엽에서 점화 자극이 개념화한다 그래서 나는 그 차이에 대해 많은 얘기를했습니다 unconceptualized와 개념화 사이 이것은 개념화 할 무엇의 이론이다

OK, 그래서 나는 빨리 방법론에 도착하는거야 혁신 그리고 나는 단지 아마 그들 중 하나를 수행 할 수 있습니다 생각합니다 그래서 여기 내 두 가설은 개념화한다는 것이다 자극은 글로벌 방송이 필요합니다 이는 글로벌 방송이라고 이러한 활성 연합은 표현을 유발하는 경우 앞에서 가설 2는 의식이 아닌 개념이다 지각 표상은 글로벌 방송이 필요하지 않습니다

그래서 여기 방법은 내가 use– 수 어쩌면 내가이 항아리를 할 것입니다 그래서 이것은, 빨간색과 녹색 안경을 필요로 어느 나는 나와 함께 가져왔다 일어났다 사실, 그것을 통과 할 시간이 없다 나는 어쨌든이를 통과 할거야 그리고 나는 다시 올 수 있습니다 그래서 빨간색과 녹색을 만지지 마십시오 그리고 나는 마지막에 그 뒷면을 가지고 싶습니다

잠시 될 것입니다있는 모든 밖으로 전달되는 사람들,까지, 난 그냥 갈거야 그래서 당신은 빨간색과 초록색 안경을 통해 보면, 여기에 당신이 무엇을 얻을 당신은 face– 먼저 얼굴, 다음 집을 얻을 전체 시야를 채운다 그것은 양안 경쟁이라고 당신은 호환되지 않는 표현을 가지고, 그리고 처리는 두 눈의 공작 그것을 모두 스트리밍합니다

그리고 흥미롭게도, 당신은 주는거 이 의식을 연구하는 훌륭한 일이다, 당신은 변화와 불변 입력을 가지고 있기 때문에 의식이 지각 그리고 많은 사람들이 어떤 지역을 식별 않는 당신은 방 추상 같은 의식이있을 때 더 활성화되어 페이스면의 영역과, 다른 영역 당신은, 말하자면, 집의 의식이있을 때 더 활성화되어있다 당신이 사람을 물어 보면 여부를보고하는 그들 얼굴이나 집을 볼, 당신은 무엇을 얻을 여기서 중요한 건 인 전두엽과 두정엽 링크입니다 그리고 글로벌 작업 공간을 지원하기 위해 촬영되었습니다 생각 그러나, 안구 운동의 유효성을 검사 할 수 있습니다 의식의 척도로서

여기에 키 그래서, 이것은 어떤보고 방법이라고하는 것이다 그래서 여기에 problem–입니다 보고서는 놀라운 의식의 인덱스입니다 당신은 당신이 그것을보고 말한다면, 아마 당신은 그것을 볼 수 없었다 또한 액세스 의식의 인덱스입니다 당신은 구분하기 위해 보고서를 사용하는 방법 놀라운 의식과 액세스 의식 사이? 그것은 불가능한 것 같다

사람들은 불가능 말했다 그러나 사람들은 뭔가가 불가능 할 때마다 말 이 때문에 영리한 실험자이 할 수있는, 위험한 일이 그것을 가능하게 할 수있는 방법을 찾을 수 있습니다 그리고 여기에 일어났다 2014–에서 볼프강 Einhaeuser의 그룹에서 문서 그래서 그런데, 내가 말을해야 실험이, 내가 기회를 얻을거야 범위에 이 실험을 통해 갈입니다 모두 아주 최근의 실험 이 폭발하는 영역입니다 어떤 사람들이 찾는된다

그리고 어려운 문제에 대한 나의 접근 방식 아무도는 어려운 문제에 대한 답을 생각할 수있다, 하지만 그 때문에 상상력의 실패 일 수있다 그리고 그 방법은 주스까지 당신의 상상력으로 정렬하려면 , 쉬운 문제가 어떻게 작동하는지 파악하는 방법이 상태입니다 다른 국가에 영향을 미친다 그리고 어쩌면을 수행하여, 우리는있을거야 어려운 문제를 해결할 수 어쨌든, 어떤 Einhaeuser의 실험실이 발견 한 것은 that–했다 모두가 빨간색과 녹색 안경이 있습니까? 무엇이든 그들에게 무슨 일? 청중 : 거기에 충분하지 [들리지] NED BLOCK : 오, 미안 해요 뭐? 대상 : 그들은 모두 분산하고,하지만

NED BLOCK : 오, 미안 해요 음, 이렇게 보면, 난 그냥 당신이를 보여 드리겠습니다, 그들에게이 분들 난 그냥 확실 사람들이 볼 수 있도록합니다

그것은 약간의 시간이 걸립니다, 그래서 당신은 may– 당신이 볼 수있을해야하는지,이 제대로 작동하는지, 당신이하지 않으면, 집, 얼굴, 집, 얼굴을 교류한다 매우, 매우 지배적 인 눈을 가지고있다 얼마나 많은 것을보고있다? 당신이 교대를보고하는 경우 손을 들어 OK, 좋은, 오, 확인을 클릭합니다 내가 충분히 가져 오지 않았다 미안 해요 그래서 나는 다시이 일에 갈거야

당신은 그리드 이동과 양안 경쟁을 할 경우 하나 하나 눈 방법 및 그리드 이동 다른 방법으로, 다른 눈은 밝혀 당신의 의식이 무엇의 좋은 지표가있다 그리고 그 지수는 optokinetic 안진이라고합니다 그리고 이것은 눈이하는 일이다 눈 운동은 당신의 의식이있는 것을 나타냅니다 그리고 그것은 사람들의보고들은 것을 사용하여 표시 할 수 있습니다 꽤 잘 상관 관계

그러나 지금,이 멋진 일이있다 당신은 사람들이 경험하고 어떤 인덱스를 가지고있다 그리고 지금, 당신은 그들에게 원래의 자극을 표시 할 수 있습니다, 및 report–하도록 요청하지 않습니다 어떤 보고서 패러다임이 없습니다 그래서 여기서 발견 된 내용입니다 그래서 여기 기사에서 인용이다

"중요한 것은, 관찰자가 수동적으로 경험 경쟁 지각 교대를보고하지 않고, 있는 다른 picture–, 다른 그림에서 글로벌 작업 공간 아무것도 모르겠어 등장 정면 지역에서 차동 신경 활동 머리 뒤쪽에 작동하는 반면, 결석 그리고 머리의 중간 지속되었다 우리는 정면 부분은 결론 활성 보고서 성찰과 관련 " 좋아, 그럼이 이전 몇 가지 모순 지금, 나는 더이 실험에 많이있다, 이는 내가 들어갈 않을거야

하지만,이를보고 매우 기뻐했다 때문에 물론, 내보기를 백업합니다 에릭으로 나는 점심 시간에 이야기 비슷해 물론, 나는 very– 해요 내가 가장 관심있어하는 것은 finding–입니다 진실에 다리를 위로 받고있다 그러나 나는 독립적 인 관심을 가지고 보는 내 자신의 견해는 확인했다 그리고이 그것을했다 그리고이 실험의 꽤 많은 실제로 내 사진을 확인했다 나는 정말로 긴 시간 동안 밀어 봤는데 어떤이의

그래서 내가 빨리 다른 하나로 전환 할 수 있습니다 이 이상 이야기는 세 가지 기술을 포함 이 문제를 피하기위한 그러나 나를 그냥 피하기 위해 노력하고있어 문제를 설명 할 수 있습니다 문제는 모두 views–이다 이는 내 꺼야이 내 opponents– 둘 다이다 스파 스인지와 끝까지 그래서 보인다 이론화 및 보고서의 기초 두 경우 모두에서 동일 될 것입니다

그래서 퍼즐입니다 그리고 내가 당신을 보여준 사람은 주위에 방법입니다 그것은 "더보고,"그러나 물론, 보고서 호출되지 것 어딘가에 거기로 가지고있다 경우에 난 그냥 보고서를 당신을 보여 주었다 실험 전에 온다 하지만 지금 보여 드리겠습니다 무엇을, 보고서는 실험 후 제공됩니다

그리고 난 그냥 아주 간단하게이 작업을 수행 할 수 있습니다 이 이벤트와 관련된 잠재적 인이라는 것을, 사용하는 EEG의 한 형태이다 그리고 아이디어는 여기가 is– 내 상대, 스타니 슬라 스 데하 인 내 여러 상대 중 하나 나는이 모든 다이어그램을 설명하지 않을 것이다, 볼 사이에 있지만, 여기에 아이디어는,이 차이에 보이는 것들과 보이지 않는 것들 그는 의식적으로 볼 의식적으로 볼 수없는 것을 의미합니다

그리고 당신은 단지 분리를 얻을 시작 300 밀리 초 약 270 밀리 초에서 그래서 당신은 시간 차이를 사용할 수 있습니다 그것은 의식의 인식 여부에 얻을 수 여부를보기의 글로벌 작업 공간의 포인트 그래서 여기에 기술입니다 이 리드 대학에서 마이클 피츠에 의해 수행 작품입니다 그래서 패러다임은 당신이이 항아리입니다 그것은 이러한 디스크가있는 반지

그리고 작업은 디스크 디밍을 감지하는 것입니다 그리고 그 화면의 주변에 관심을 집중 때문에 그것은 매우 어려운 작업이다 그는 그것이 매우 어려운 교정합니다 한편, 그 동안 무슨 일 중간에 끊임없이 변화하는 라인이있다 그래서 여기 중간에 발생하는 사각형의 예입니다

그리고 그는 이것을 설정되어 있도록 약 절반 주제 그것을 알 수 있습니다 그래서 그가 여기 일은 아마도 첫 번째 단계이며, 그는이 디밍 (240 개) 시험을 수행하는 가장 중요한 하나가되어 일을 감지 한 다음 나중에 사람을 물어 그들은 그림을 보았다 여부 그리고 그가 발견 한 것은 그 경우 있는거야이다 그는 길고 상세한 질문을한다 그는 그들에게 무엇을 다양한 가능한 예를 보여줍니다 그림이되었을 수 있습니다 그래서 그는 배제하기 위해 정말 열심히하려고 추측과 다른 것들

그래서 그가 발견 한 것은 의식 경험은 상관 관계가 있다는 것입니다 이전 글로벌 작업 공간에 비해 활성화와, 대한 아마 200 ~ 250 밀리 초에서 그래서이 시간 차이입니다 그래서 다시, 이것은 내보기를 지원합니다 그리고 나는 단지 그가 여기서 말하는의 일부를 인용합니다 나는 당신에게 전체 실험을 표시하지 않습니다, 그러나 여기에서 그가 말하는거야

그는 패턴의 결과 제안 "라고 말한다 신경 이벤트 "에 반영 것을 – 그리고는이 ND1입니다, ND2 바로 here–이 물건입니다 "시각적 인식을 생성하기 위해 자신의 적절한 수 있고, 이 일에 색인을 널리 보급 활동 반면한다 400 내지 600 밀리 초에서 발생 자극이 필요로하는 경우에만 필요할 수 있습니다 작업의 목표를 달성하기 위해 추가로 처리 할 손 만든이 구별 평행선 놀라운 의식 사이의 이전 이론가에 의해 의식에 액세스 할 수 있습니다 " 그래서 그의 많은 실험의 첫 번째입니다 즉, 이러한 관점을 지원합니다 그리고 나는 모든 세부 사항에 가지 않을 것이다 그러나 그는이 작품에서 보여줍니다 것은보고 있다는 것입니다

그것은 기초가되는인지 과정이다 보고 및 글로벌 작업 공간이 리드를 개념화 활성화 그래서이 이러시면 따라 내 상대 중 하나에 의해 2014 책이다 때 "전두엽 피질 말한다 스타니 슬라 스 데하 인, 메시지에 액세스하지 않습니다, 그것은 광범위하게 공유, 따라서 의식이 유지 될 수 없다 " 내가 생각하는 것은, 그 unconceptualized 점이다 하지만 많은 경우에, 의식 그래서 그냥 풍부한 의식 인식을위한 증거를 요약합니다 안구 운동에서, 이러한 지연 지표에서 유래한다 그리고 요점 판단에 대한 것들을 할 수있는 기회를 얻을하지 않았다

그래서 아이디어는 짓이야입니다 물론, 난 정말이 정당화하지 않은 하지만 어쨌든, 생각은 놀라운 의식이다 아마 정보 것은 일종의 아니다 액세스 의식으로 그래서 나는 컴퓨터 접근 저항 할 것 같아요 그리고 난 그냥 멈출거야 [박수 갈채] 질문 그래서? 그리고 그들은 당신이 마이크를 사용하고 싶습니다 아마 누군가가 주변에 마이크를 손으로 할 수 있습니다

죄송합니다, 조금 빠른 실행을 통해 몇 가지 물건이있다 청중 : 나는 질문이 있습니다 당신이 언급 한 시험으로, 당신은 차이를 볼 수 있을까 이걸 어떻게 요청합니까? 그래서 시험은 사람들이 항상 있다고 가정하는 것 똑같다 그러나, 같은 지금은 좀 피곤 해요

월요일이다 나는 주어진 시험으로 수행 할 것입니다 그래서 어쩌면 방법 나는 배고픈 아니에요 만약 내가, 배고파 경우 지금 어떻게 that– 않습니다 몸과 외부 세력의 현실 영향 여부는 의식 재판에 영향을? NED BLOCK : 그래서 모든 실험에서, 그건 문제입니다 분산이 많이있을 것입니다 그것은 정말, 잡음으로 처리됩니다 그것은 당신이 균일을받지 않습니다있는 방법입니다 때문에 변화의 응답, 모든 종류의 것들의 사람과해야 할 일

그리고 당신은 단지 데이터의 노이즈를 처리해야합니다 그러나 지속적인 문제입니다 청중 : 안녕, 다시 title–에 나는 why– 당신이 왜 인공 지능을 요약 할 수 있을까 접근 방식은 의식의 설명은 작동하지 않습니다 [알아들을 수 없는]? NED BLOCK은 : 음, 제 생각 엔 잘, 정말하지 않았다 이 들어가지만, 그 뒤에 생각 인공 지능의 접근 방법이 있다는 것입니다 액세스 의식에 아마 더 나은 놀라운 의식보다 글로벌 방송이 아이디어는 순종하는 것 같다 그것은 기본적으로 정보의 흐름입니다

현상 적 의식에 무슨 일이 일어나고 있는지 반면 정보 흐름에서 어떻게 든 다른 것 같다 생화학 적 메커니즘을 포함하는 아마 보인다 뇌한다 우리는 놀라운 의식의 본질이 무엇인지 모른다 그래서 아마 추측 내가 정말해야 방법은 기반 가능성이있다라고 정보의 흐름이 작동에 놀라운 의식합니다 진보 것은 사실이다 놀라운 의식해야 할 일 오히려 신경 과학에서 오는 것 같다 컴퓨터 과학 인공 지능보다는

hopes– 중 하나 사람들이 가지고있는 포인트 중 하나 글로벌 작업 공간의 관점에 대해 만든, 나는에 대해 주장했던 일, 그것은 원칙적으로, 기계에 구현 가능한 점이다 기계 의식에 관심이있는 사람들이 그래서 글로벌 작업 공간 아이디어에 매우 만족하고있다 정도에 그래서 나는 주장하고있어 그 글로벌 작업 공간 아이디어에 대하여, 나는 컴퓨터의 최소 표준 종류에 대해 주장하고있어 의식에 접근 청중 : 당신의 마음에, 당신이 상상할 수있는 또는 당신은 기계가 의식을 얻을 수 있다고 생각합니까? NED BLOCK : 그래, 내가 볼 think– 우리가 의식 기계 것 같아요 우리는 고기 기계입니다

나는 그런 이원론 또는 아무것도의 어떤 종류 아니에요 하지만 가장 눈에 띄는 애플리케이션 생각 의식에 대한 이론적 접근 보기의 컴퓨터 지점에서 나왔하지 않았습니다 나는 거기에 언급되지 않은 다른 더 많은입니다 기계 친화적 인 방법 그래서 그들 중 일부 may– 그것은 우리가 이야기하고있는 기계의 어떤 종류의 따라 달라집니다 내 느낌은 우리가 아날로그 프로세스의 어떤 종류를해야 할 수도 있습니다 의식을 처리합니다

그러나 이것은 그것에 접근 방식의 초기 단계입니다 청중 : 그래서,이 질문을하는 방법을 완전히 확실하지 않다 나와 함께 곰 그러나 많은 것들처럼 보였다 당신은 구성 무엇의 관점에서 검토되었다 정보의 의식에 대한 인식, 또는 정보의 개념화, 또는 의식, 또는 사전 의식 개념화 정보, 인식 정보, 모든 종류의 감각으로해야 할 일을했을 의식은 한 곳과 같은 종류가 있음 의식처럼 일어나는 것은 하나의 단수의 모든 종류의 데카르트 과정 그리고 그게 사실이 아니라면, 무엇을 의미 즉, 이러한 질문에 대한 것? 그것이 가능하다는 것을이 모든 수도 전체 의식과 관련없는 질문 일, 그리고 단순히 질문입니다 정보는 특정 시점에서 뇌에 될 일이? NED BLOCK : 나는 확실히 생각하지 않는다 뇌에있는 장소가있다 내 상대 중 하나 인 다니엘 데닛, 내 위치를 캐리커처하는 것을 사용하고있다

그는 "데카르트 극장"를 호출 나는에 대한 우리의 추측을 생각하는 경우 뇌의 어떻게 의식은 모든 의식 내용이 있다는 것이다 처리 영역에서 처리 정보의 종류 그래서 운동의 예를 들어, 의식의 내용 그 지역, MT의 활성화와 함께해야한다 아마, 그들은 상호 연결을 포함 시각 영역을 낮춘다 얼굴의 의식 감사 아마 이 일의 활성화와 관련이있다 하단의 방 추상 얼굴 영역이라고 오른쪽 측두엽의

그래서 나는 그들이 모여있는 곳이 있다고 생각하지 않습니다 place–에 가장 가까운 것 나는 무엇을 구별하기 좋아 컨텐츠를 만드는 between– 다른 한정된 내용의 차이 얼굴과 motion– 같은 나는 그 질문을 구별하기 좋아 그 내용이 의식을 만드는 것과, 예를 들어, 연구하여 탐구 된 문제, 마취 일반 연결의 어떤 종류가있는 것처럼 그리고 그것은 보인다 특히이 일에 돌아 가지 뇌의 중간에 시상을했다 사람들은 시상 스위치의 말을하는 데 사용됩니다 모든 일이 장소에 가장 가까운 것은 그래서 그렇게 될 수 있습니다

그러나 나는 그 설명 무엇을 생각하지 않습니다 얼굴의 의식 차이 모션의 의식 그것은 더 많은 방향으로 무언가의 일종처럼 온 – 오프 스위치 청중 : 어쩌면 바보 같은 질문, 하지만 난이 당신의 모든 예제를 발견 사람들과 함께 일했다 어떤 동물에? NED BLOCK은 : 큰 혁명이 있었다 1990 년대 중반 의식의 연구에서, 때 프랜시스 크릭, 노벨상을 수상한 생물 학자, 크리스토프 코흐는 의식에 접근 할 수 실현 공부 동물을 통해 그리고 작품의 많은 동물이다

그것은 실제로 that– 일어 나는 무언가를 생략 약– 원숭이이었다 참여 대상 그러나 작품의 많은 동물이다 그리고 내가 믿는 모든 이유가 있다고 생각 우리의 영장류 사촌은 우리와 마찬가지로 의식이다 그것은 20 년 전 약 전에로 사용 사람들은 측면에서 의식의 생각했다 언어의 그리고 그 액세스 의식을 생각한다 그들이 생각했던 것이었다

그리고 20 최근에 일어난 일들 중 하나라고 생각 년 사람들은 언어가 정말하지 않습니다 실현한다 그것으로 할 일이 많이 있습니다 그래서 그래, 동물의 의식에 많은 일이있다 물론, 사람에서 보고서를 얻을 쉽다 그러나 동물과 정말 어떤 놀라운 일이있었습니다 그들이 겪고있는 무엇을 어디에 당신이 정말로에서 얻을 수 있습니다 비언어적 인 방법을 통해 청중 : 감사합니다

청중 : 당신이 생각하는 경우 우리는 시냅스 수준의 시뮬레이션을했다 내가 주장하려는 전체 인간의 뇌의 우리는 단지, 또는 그렇게 십오년 멀리 수 있습니다 이 시뮬레이션은 현상 적 의식을 나타내는 것? NED BLOCK : 음, 그건 뭔가 사람들에 대해 주장하고있다 한 가지 공통점은 그 폭풍우의 시뮬레이션 젖은입니다 그리고 어쩌면 의식의 시뮬레이션 인 하나, 의식이 없습니다 그래서 모두가 다시 문제로 이동, 이는 우리가 알고 있지만, 어느하지 않습니다 사실 일 수도, 그 의식의 본질적 신경 프로세스를 함께 할 수있는 뭔가를 포함하는 뇌, 아날로그 것은 어떤 종류의에서 진행된다 그리고 그런 종류의 아날로그 장치가없는 것을, 당신은 의식을 얻을 않을거야

예를 들면, 신경 세포에 신호를 전기 아르 하지만 신경 화학 물질을 통해 통신 즉, 시냅스를 통해 이동합니다 어쩌면 의식을 위해 필요한 무엇의 일부입니다 당신은 몇 잔 마셔요하지 어쩌면 경우 어쩌면 당신은 인공 시냅스를 할 수 있습니다 사람들은 인공 시냅스를 만들었습니다 하지만 어쩌면 당신은 그것을 위해 신경 전달 물질을 사용해야 할 것 정말 진정한 의식을 가지고있다

이것은이 누군지 모르겠지만입니다 우리는 정말 가장 기본적인 수준에서 무엇을 몰라 의식이다 그래서 우리는 그 답을 알지 못한다 청중 : 의식이 무엇인지 모르고로 that–하려면 무엇을 시도 공격되었습니다 이 시점에서 질문 대신 요구하는 것 의식 이유를 묻는 의식되고, 그리고 왜 진화 추측? NED BLOCK : 많은 사람들이 그 대답을 시도했다 물론, 알고 조금 어렵다 진화는 유명 reasoning– 소위 "너무"이야기, 스티븐 제이 굴드의 문구를 사용합니다

그러나 이유에 대한 가설의 모든 종류가있다 우리는 의식을 가지고있다 그것은 분명 우리를 위해 뭔가를하고 있어요 여기에 몇 가지 possibilities– 어쩌면이다 그것은 동기 부여, 그래서 긍정적 인 의식, 즐거움, 고통 아마 관심을 정리하는 방법입니다, 또는주의와 상호 작용을 함께 할 수있는 뭔가가 그래서 상상력의 부족은 없습니다, 하지만 난 누구가 알고 있다고 생각하지 않습니다

청중 : 당신은 again– 설명 할 수 나는 조금 의식의 차이를 confused–했다 아닌 지각과 의식 인식 기본적으로 일 where– 인 개념화 당신이 그렇게하면 또한, 논의 결과의 비트 종류 하나 개의 이론이 사실이라면 그게 무슨 의미 다른 대? NED BLOCK :이의 좋은 지표이다 색상의 아기의 인식 이 6 개월 된 아기를 가지고있다 색의 차별은 거의있다 성인의 수준에서 그리고 그 방법은 예를 들어하다는 것을 알 수 있습니다 당신은 컬러 배경과 다른 색의 디스크가있는 경우, 아기는보고하고, 성인은보고, 디스크에 눈을 이동하는 경향이 그들은 차이를 볼 수있는 경우

그래서 너와을 제공합니다 그 하나의 방법입니다 이 문제를 알아내는 방법은 여러 가지가있을 수 있습니다 즉 아기 구별 있음을 알려줍니다 하나의 방법입니다 그런데 거의 색상 간의 우리는 약 4 ~ 6 개월 후 않습니다 그러나, 그들은 추론의 색상을 사용할 수 없습니다 그래서 여기 예입니다 experiment– 아기의 움직임과 소음에 매우 관심이 있습니다

이 장 레미 Hochmann–에 의해 이루어집니다 그래서 당신은 display–, 당신은 디스플레이 곳 멋진, 시끄러운 인형 주위는 다음 중 하나를 돌리기 일 왼쪽이나 오른쪽에 발생합니다 당신은 당신에게 다음 두 개의 동일한 모양을 볼 경우 그 왼쪽의 있도록 설정할 수 있습니다 그리고 아기가 그 규칙을 알 수 있습니다 두 개의 동일한 모양은 왼쪽에 보면 이 큰 일을있을테니까 왼쪽에 두 개의 동일한 색상은 어떻습니까? 그들은 그것을 할 수 없습니다

그들은 할 수 없습니다 그들은 할 수있는 방법으로 색상을 등록하지 그 추론에서 사용할 수 있습니다 그래서 개념에 대해 무엇이다 그들은 추론 및 사고에 대해이야 의사 결정은 제작 및 평가 그들은 단지 그것을 할 수 없습니다

그리고 사실, 아기도 네 가지 기본 색상을 학습하지 않습니다 즉 그들은 3 년 세 개월 때까지 1980 년대에 로벨 라이스에 의해 수행 실험 차이를 몰랐했다 아이들 빨간색과 green– 사이 죄송합니다, 빨간색과 녹색의 단어를 알지 못했다, 와 "빨간색"하고 그들에게 말씀을 가르치기 위해 노력했다 "녹색" 이 세 살입니다 그녀는 1000 개 시험을 통과했다 빨간색과 녹색의 대비를 배우는 아이들을 얻을 수 있습니다 그들은 하나 개의 색상 단어를 배우면 전형적인 것은,이다 그들은 그들 모두를 배웁니다

이것에 실험적인 작업을 많이가있었습니다 그러나 기본적으로, 우리가 상대하고있는 것은 creature–입니다 즉 인간 자기야 그 수있는 방법으로 색상을 등록하지 않습니다 그들이 그것을 개념화한다 그것은 비 개념입니다 나는 모든 인식은 그렇게 생각합니다 가장 기본적인 수준, 그것은 비 개념입니다

때때로 그들은 자동으로 개념화하고 우리의 개념 시스템에 들어갔을 때 그러나 당신이 실현해야 할 것은 지각이다 및인지는 인간의 뇌에서 단지 다르다 이제, 어쩌면 그 기계 뇌의 사실 필요가 없습니다 그러나 우리는 방법에 대한 생각을하는 것이 현명 할 것입니다 사람들은 우리가하는 방법에 대해 생각 할 때 작동 기계가 작동을 얻을 수 있습니다 그래서는 관련이 이유입니다

청중 : 한 가지 방법, 또는 한 가지 여기에 생각 나는 이 두 사이에 어쩌면 다른 용어 차이 유용 할 수 있습니다 가지 개념입니다 같은 종류의 기호 추론 등 심볼릭 처리 같은 당신은 논리적 수식이나 뭔가 할 것, 당신이있어 처리의 다른 유형 반면 고려하면, 디지털 신호 프로세서, 더 말하자면 같다고 디지털 데이터로 음성 데이터를 변환한다 그것은이 상징적 인 추론을하고 아니에요 그것은 고정 변환 단지 어떤 종류를 적용합니다 그것은 놀라운 캐릭터의 사이트가 될 것 같다 보기에, 그 후 제기됩니다 상징적 인 중앙 장치의 종류에 NED BLOCK : 그래, 나는 그것을 받아 들인다

그래, 좋아 대상 :이 points–의인가 이 메이크업 감각의 모든 당신이 이원론 아직도 있다면 무엇입니까? NED BLOCK : OK, 아 그래, 내가 말한 모든 것이 이원론에 의해 허용 될 수 있다고 생각합니다 글쎄, 아마 나는 소리 몇 가지를 말 했는가 나는 신경 근거가 생각합니다

그러나 심지어 이원론은 신경 기초를 받아 들일 수 의식 경험합니다 그래서 그래, 나는 내가 말한 모든 것을 생각 할 수 있다고 생각에 이렇게 이원론에 의해 허용 될 수있다

그래서 질문은 신경으로 정말 여부 모든 IT 유무에있다 청중 : OK, 감사합니다 즉 질문을합니다 그리고 이제 다시 네드를 감사 할 수 있습니다 [박수 갈채]