AI learns to play Google Chrome Dinosaur Game Can you beat it

오 마이 갓 그것을 해보자 여기 호주에서는 인터넷이 하나 남았습니다

원하는 많은 그러므로 나는 절대자를 가졌다 기쁨은 아주 좋아진다 이 공룡 게임에 익숙해지기 운 좋은 사람들 Google 크롬이 숨겨져 있는지 모릅니다 때 놀 수있는 공룡 게임 인터넷이 무너지면서 내가 결정했다 모든 사람의 이름으로이 게임을 정복하십시오

좌절감을 느끼는 사람들 오스트레일리아 인터넷 경험은 이제와 같습니다 모든 일반적인 첫 번째 나는 게임을 만들 필요가있다 좋아, 우선 우리는 더 많은 선수가 필요해 디노 친구와 게임의이 단계에서 그냥 사각형으로 점프 할 수 있습니다 음, 여기 있네

게임 뱀 에반하지만, 좋아 보인다 심지어 작동하지 않습니다 좋아, 그 오류를 수정 Dino에 장애물을 추가 할 때입니다 약간의 무거운 물건으로 뛰어 넘다

게임에서 참조 나는 이미 작은 선인장을 추가했다 내가 또 다른 것을 추가했다는 것에 만족해라 장애물 및 일단 그들이 검색 한 글쎄, 나는 추가적인 충돌 논리가 필요하다 그래서 선인장으로 뛰어 들고 추락 할 때 너는 단순한 일을하고 네는 죽었다

저것 왜 우리는 그것을 예쁘게 보이게 할까? 나는 그것을 칠한다 어떤 스프 라이트와 나를 혀를 클릭 그들에게 요동 치다 모티프 및 원본과 일치하는 데 적합합니다 내가 모든 것을 확장 한 마지막 좋은 게임 새가 모자를 쓰고 기다릴 때까지 기다려라 너 정말 좋아, 피할 수있어

그는 게임이 끝났음을 안다 이미 너희들 좀 잡아라 모든 세대의 인공 지능을 기다리고있다 하나 하나가 제어하는 ​​500 명의 선수가 모두 포함되어 있습니다 고전적인 공룡 유전자 알고리즘 최고의 라이브 플레이어 재생산 및 차세대 및 헹굼 및 반복 피 짐승까지 여러 세대가 단지 선수 일뿐입니다

점프 버튼을 누른 것은 하나입니다 당신이 빨고 당신을 좋아한다면 합리적인 전략 이 시점에서만 상상할 수 있습니다 행운에 대해 그들은 장소에 대해 걱정하지 않는다 장애물은 오직 그들이 희망한다는 것입니다 댄스 사이클과 일치합니다

이것은 몇 가지 세대 지금 우리는 말하고있다 이 녀석은 마침내 인내심을 품었다 다음 장애물이 가까울 때까지 기다리십시오 당신이 본다면 점프하기 전에 충분합니다 당신이 볼 수있는 머리에서 신경 네트워크 그것은 다음 거리를 사용한다고 점프 할 때 계산할 객체 좋아요, 왜냐하면 이 게임은 오래 전이었습니다 꽤 좋지만 단순하지는 않다

이 사람이 먼저 죽을 수있는 두 가지 방법 게임이 끊임없이 가속하고 있기 때문에 플레이어가 너무 늦게 뛰어 와서 공격 당할 수 있습니다 두 번째 방법은 새입니다 기본적으로 세 가지 수준이 있습니다 가장 빠른 비행 새는 할 수 없다 AI가 학습 할 필요가 있도록 뛰어 넘다

오리가 확실히 죽일거야 플레이어의 흥미로운 점은 무엇입니까? 제 8 세대 당신은 유전자를 볼 수 있습니다 각 플레이어가하는 일의 알고리즘 부모로부터 약간 변형 된 이전 세대는 조금 더 일찍 춤으로 표현하거나 그렇다면 플레이어를 보는 이유는 무엇입니까? 그들이 나를 춤 춘다는 느낌이 약간 떨어진다 내가 재미 있다는 것을 알았지 만 나는 하나 다 괴상한 [음악] 왜이 시점에서 나는 떠났고 짓밟 았는가? 점심 때 내가 돌아올 때

일이 있었지만 우리는 대부분을 놓쳤다 진화이지만 운이 좋다 내가 하나이기 때문이다 Genius 프로그래머 모듈을 포함합니다 진화의 하이라이트를 되풀이하다

최고의 선수를 보여줘 보유하고 있다면 생성 확인 나는 1 ~ 8 세대를 이미 보았다 우리는 그들을 무시할 수있다 뛰어난 발전은 세대까지 마지막 AI가 오리를 배웠을 때 25 그것이 죽을 수있는 유일한 방법은 이 선수 가속기 게임에서 너무 늦게 점프해서 오래 가지 못한다 매우 길다 [음악] [음악] [음악] 플레이어는 점차 완벽 해집니다

이 초과 근무와 최고의 경기가 발생했습니다 40 대에서이 녀석은 뱀이다 음악 플레이어 내가 앞으로 건너 뜁니다 그렇지 않으면이 게임이 간다 내가 아는 16 분 안에 모든 사람의 관심은 고려되지 않았습니다

6 분 안에 게임이 터무니 없게 변했습니다 속도 [음악] [음악] [음악] 다시 앞으로 약 10 점 이동하십시오 분 [음악] 다시 한번 15 세의 나이에 우리를 무시하십시오 이 순간은 어리 석다 각 장애물 만 켜십시오

화면은 몇 프레임과 비슷하지만 여전히 뛰어 넘기 위해 노력 중이다 파티 [음악] [음악] 나는 그들로부터 많은 메시지를 받는다 코드 작성 방법을 배우고 영감을 얻으십시오 어디서부터 시작해야할지 모르겠다 당신의 삶에서 코딩을 배우고 알고리즘 및 신경과 같은 용어 듣기 처음에는 네트워크가 좌절 할 수 있습니다

Fret은 더 이상 시작하기에 좋은 곳이 아닙니다 논리와 이론을 배우십시오 암호화는 놀라운 조직입니다 그들은 다양한 교육 과정을 가지고 있습니다 당신은 컴퓨터 과학의 기본 원리입니다

당신이 새로운 사람들을 위해 각 코스는 대화식이며 복잡한 개념을 당신을 보장하기 위해 크기 바이트 블록 정보를 실제로 흡수하십시오 내가 사용하고 싶은 전략 3 시간 강의 설명 설명 시작하기 빙산은 어떻게 배우고 생각합니까? 다음 주에 나는 그들을 만들려고 노력할거야 아주 간단하고 낮은 수준이지만 나는 적어도 기본적인 이해를 기대한다 나 이후의 코딩과 알고리즘 유전 알고리즘을 설명 할 것입니다 당신과 함께 그리고 대중적인 신념에 반하는 실제로는 하나의 알고리즘입니다

알고리즘이란 무엇입니까? 기본 지식은 자유로운 org slash 코드를 초기에 유용하게 사용할 수 있습니다 다양한 글 머리 기호 테스트 무료 코스와 처음 200 명 누구든지이 링크를 사용하면 엄청난 숫자를 얻을 수 있습니다 연간 구독료의 20 % 할인 일부 컴퓨터 과학 과목을 공부하고 싶습니다 정말로 당신을 동시에 지원합니다 너가 갈 수 있으면 그것은 많은 것을 의미한다

확인해 봐 [Music] 169 00 : 10 : 18,920 -> 00 : 00 : 00,000 명의 친구

Google's AI can spot lung cancer a year before doctors

구글은 "유망한"AI 즉 인공 지능 시스템을 만들었다 고 말하고있다 인간 의사가되기 1 년 전에 폐암에 걸릴 수 있으므로 잠재적으로 생존 기회가 증가합니다

환자들에게 Googl'e 건강 연구원 인 Lily Peng은 Google의 연례 개발자에게이 논평을했습니다 컨퍼런스 Google I / O Google의 '심층 학습'모델은 CT 스캔에서 미세한 폐 병변을 발견 할 수 있습니다 여섯 명의 방사선과 의사 중 다섯 명이 놓친 것입니다

구글의 AI는 진단 받기 1 년 전에 폐암을 발견 할 수 있기 때문에 생존율을 높일 수있다 비율로 40 % Google은 조만간 Nature 지에 발표 내용을 발표 할 계획입니다

Can you Crowdsource a Better AI?

당신은 더 나은 인공 지능을 crowdsource 수 있습니까? 거의 확실합니다 두 가지 프로젝트를 언급 할 것입니다

하나는 Kaggle에서 끝났습니다 Kaggle은 최근 Google에서 구매했습니다 Kaggle은 경품은 현금 보상을 통해 알고리즘을 개선하기 위해 게시됩니다 그만큼 TSA는 수하물에 무기를두기 위해 노력할 사람이있다 150 만 달러 총 상금

또 다른 이니셔티브는 General AI Challenge입니다이 AI Challenge는 5 백만 달러 트란스에서 제공되는 총상금은 우리가 인공 지능 실용적입니까? 거의 확실합니다 페드로 도밍고스, 그는 "마스터 알고리즘 (Master Algorithm) : 더 나은 일반 알고리즘을 찾기위한 시도" 인공 지능은 여전히 ​​재능있는 재택 근무 공간입니다 실무자는 여전히 과학의 진보에 대한 기본적이고 큰 공헌을 할 수 있습니다

인공 지능에 관심이 있다면 GigaOMcom을 방문하거나 새로운 책을 확인하십시오 "제 4 시대 : 똑똑한 로봇, 의식있는 컴퓨터 및 인류의 미래"

How Dialogflow Enterprise Edition Can Transform the Enterprise Contact Center (Cloud Next ’18)

[음악 재생] DAN AHARON : Dialogflow는 대화를 자동화하는 데 도움이되는 도구입니다 일반적으로 세 가지 주요 사용 사례 그룹에 사용할 수 있습니다

고객과 대화하기를 원하는 기업 일 수 있습니다 이러한 대화를 자동화하는 데 도움이됩니다 그것은 고객 서비스 또는 상업 주위에있을 수 있습니다 두 번째는 연결된 장치에 전원을 공급하는 것입니다 그래서 이것은 자동차, 연결된 TV, 지능적으로 사람들과 이야기 할 수있는 해당 장치를 사용하려고합니다

세 번째는 직원을 고용주와 연결하는 것입니다 정보 액세스, 비즈니스 인텔리전스 우리는 오늘의 대부분을 첫 번째 세트에 집중할 것입니다 그러나 많은 도구들이 사용 가능할 것입니다 두 번째와 세 번째 그룹에 유용 할 것입니다

유스 케이스의 경우도 마찬가지입니다 그래서 공간이 아주 흥미 진진합니다 우리는 단지 네 가지 통계를 선택했습니다 여기서 강조 표시합니다 물론 더 많은 것들이 있습니다

고객 상호 작용의 80 %를 해결할 수 있습니다 잘 디자인 된 봇과 그것은 실제로 생각이 바짝 들린다 종류의 자체가 밖으로 본다 내가 제일 좋아하는 것은 바닥에있는 두 사람이다 따라서 왼쪽 하단을 보면 많은 비즈니스가 오늘날 비용 절감을 위해 봇을 사용하기 시작했습니다

사용자와 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다 보다 효율적으로 그러나 실제로, 설문 조사에서 흥미로운 점은 고객이 실제로 셀프 서비스 도구를 선호하는지 여부 그들은 고객 서비스 개선을 위해 기업이 할 수있는 일에 대해 질문합니다 60 %는 셀프 서비스 도구가 가장 큰 것이라고 말합니다 그들이 할 수있는 일 이러한 모든 고객은 좀 더 나은 셀프 서비스 툴을 원하고 있습니다

하지만 그들은 강요당했습니다 알다시피, 간단한 작업을 위해 상담원과 대화하기 요원들을 정말로 정당화하지 않습니다 그리고 마지막 하나 – 50 %의 기업이 더 많은 돈을 쓸 것입니다 전통적인 모바일 개발보다 봇에서 그것은 2021 년까지 실제로 사실이된다면 기운이 넘칩니다

그래서 그 모든 흥분과 함께, 문제의 종류 오늘날, 가상 에이전트의 대부분은 밖에있는 것은별로 좋지 않습니다 당신이 구글이라면 "왜 봇 봇", "봇 봇 채팅 실패" 바로 나타나는 최고의 결과입니까? 꽤 미쳤어 왜 그런데? 여기 왼쪽에는 예제가 있습니다 친절하게 지어 졌던 모든 로봇이 있습니다 마약 중독의 절정에

많은 회사가 실제로 투자하지 않았습니다 제대로 구축하는 것 그들은 매우 지능적이지 못하며 대화를하게됩니다 깨진 좋은 소식은 Dialogflow를 통해, 정말로 좋은 기회가있다

지능형 로봇을 만드는 것 그래서 일반적으로 작동하는 방식입니다 아키텍처면에서 우리는 고객이 배포하는 것을 보게됩니다 왼쪽에 모든 채널이 있습니다 그래서 그것은 텍스트 채널, 채팅 Facebook Messenger, Google Assistant 또는 웹에서 모바일 앱에서 디지털 음성이 될 수 있습니다

자동차, TV 또는 전화 게이트웨이를 통한 전화 통화 Dialogflow에 와서 대화를합니다 관리 및 자연 언어 이해, 기본적으로 무너 뜨리는 것, 의도와 실체는 무엇인가? 그 자연 언어로? Dialogflow는 구조화 된 정보를 전송합니다 이행 계층으로 Google Cloud가 좋은 장소라고 생각합니다 그 성취 플레이어를 주최합니다

클라우드 기능 또는 Compute Engine에있을 수 있습니다 그러나 당신은 또한 다른 곳에서는 그것을 호스트 할 수 있습니다 당신은 Prem 또는 원하는 곳에 둘 수 있습니다 잠재 고객의 몇 명입니까? 작년 Dialogflow에 관한 세션에서 Google 클라우드의 다음 단계 승인 당신 몇 명

그래서 Google Cloud에서 작년에 우리 세션에서, 나는 우리가 150,000 명의 개발자를 넘었다 고 발표했다 Dialogflow에 대한 오늘 아침에, 우리는 방금 발표했습니다 Dialogflow에 60 만 명이 넘는 개발자가있다 플랫폼, 미친, 맞습니까? 이것은 우리가 그 경계표를 넘은 지 불과 1 년이 넘었습니다

따라서 성장뿐 아니라 가속화되고 있습니다 우리는 그 기세에 대해 매우 흥분하고 있습니다 그런 다음 개발자에게 Dialogflow를 선택하는 이유 – 다른 솔루션이 많이 있기 때문에 오늘 봇 개발을 위해 매우 흥미로운 공간입니다 우리가 시간과 시간을 다시 듣는 대답, 그것은 종소리와 휘파람이 아닙니다 시장에 나와있는 다른 솔루션 종이에 좋게 보이는 것들을 가져라

그러나 하루가 끝나면 가장 중요한 것 우리가 개발자로부터 가장 자주 듣는 자연 언어의 품질, 품질 자연 언어 이해, 기계 Dialogflow가 사용하는 학습은 머리입니다 밖에있는 다른 것보다 어깨가 더 큽니다 그리고 그것은 정말로 차이를 만듭니다, 맞습니까? 네가하고 싶은 것은 네가 그런 것들을 피하고 싶다 권리? 그래서 무엇보다 중요합니다 그렇지 않으면 봇 플랫폼에서 원할 수 있습니다

흥미 진진한 점은 자연어 기술로 인해 우리가 한 해 Apiai 인수에서 왔습니다 그리고 반 전에 그래서 우리를 정말로 흥분하게 만드는 것은 무엇입니까? 우리가 방금 여행을 시작했다는 것입니다 Dialogflow를 개선하는 방법

이제 Google의 일부가되었습니다 Google의 Google은 실제로이 문제를 해결해 왔습니다 자연어 이해가있는 Google 검색, Google과 같은 분야에서 10 년 이상 Assistant, G-mail 스마트 회신, 번역 그리고 우리는 이러한 모든 자산과 기능을 구축했습니다 자연 언어 이해 엔진, 연설 인식, TPUs

그리고 이들 모두는 이제 Dialogflow에서 사용할 수 있습니다 더 나은 도구를 만들 수 있습니다 그리고 이러한 공고들 중 일부는 너 오늘 듣고 싶어하는 건 기본적이야 이 새로운 Google 기술의 결과가 공개됩니다 따라서이 슬라이드 유형을 조합하면 그 점을 망칠 수 있습니다

나를 위해서, 개인적으로, 나는 단지 얼마나 많이 깨달았습니다 우리는 작년에 해왔습니다 꽤 미쳤어 당신이 모든 다른 발사를 보면 세션 이후의 기능 향상 지난 해 Google Cloud Next '17에서 우리는 제품에 많은 것을 추가했습니다 내장 된 분석에서 다국어 지원에 이르기까지, 인라인 코드 편집기, Stackdriver 통합, 버전 관리, 그리고 훨씬 더

그리고 오늘은 다섯 가지 새로운 기능을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다 Dialogflow가 엔터프라이즈에 전력을 공급하는 데 정말로 적합합니다 Contact Center 그래서 우리가 많이 들었던 것 아직 관리하기 어려운 몇 가지 사항이 있습니까? 채팅 봇 대화 첫 번째는 봇을 휴대 전화에 연결하는 것입니다

그래서 우리는 오늘 그것에 대해 조금 더 이야기 할 것입니다 우리는 전화 연결을 훨씬 쉽게 할 것입니다 두 번째는 긴 꼬리를 만지는 질문에 대답하는 것입니다 건물 의도 – 시간이 오래 걸립니다 지식 커넥터는 여기에 도움이됩니다

세 번째는 자동 맞춤법 ​​교정입니다 따라서, 아는대로 채팅, 사용자는 자주 오타 나 실수를 범한다 Google 기술을 사용하여이를 해결합니다 내장 된 정서 분석, 우리는 오늘 소개하고 있습니다 원하는 때 이해하는 데 도움이됩니다

인간 대리인으로 전환 할 수 있습니다 그리고 마지막으로 중요한 것은 내장형 텍스트 음성 변환입니다 그것은 또한 우리의 전화 게이트웨이, WaveNet 기술을 기반으로 제작되었습니다 따라서이 슬라이드를 확대 / 축소 해 보겠습니다 꽤 빨리 우리는 데모에 갈 수 있습니다

이 중 일부가 실제로 어떻게 보이는지 보여 드리겠습니다 Google 전화 게이트웨이가 구축되었습니다 Project Fi, Google Voice, 및 Google 행 아웃 그것은 이미 2 천만 개 이상의 전화 번호를 제공하며, 이미 대규모로 운영되고 있습니다 이제 모든 Dialogflow 사용자가 사용할 수 있습니다

상담원에게 전화 번호를 추가 할 수 있습니다 1 분 안에 그리고 그것의 아름다움 – 그것은 모든 기술을 감싸고 있습니다 자동화 된 전화를 걸기 위해 필요한 음성 인식, 자연 언어 이해, 음성 합성, 오 케스트 레이션 모두 Google Cloud에서 처리합니다

지식 커넥터 – 우리는 데모에서 더 깊이 간다 그래서 나는 그것을 건너 뛸 것이다 철자 교정 – 꽤 쉽습니다 그러나 그것은 정말로, 정말로 어렵습니다 맞춤법을 자동화하는 데 도움이되는 것을 만들어야한다면 Dialogflow 용 봇에 대한 수정, 몇 년이나 몇 년이 걸렸을거야

합리적으로 좋은 것을 만드는 것, 그리고 심지어 그 때 그것을 올바르게하는 것은 어렵습니다 운 좋게도, Dialogflow가 이제 Google의 일부이기 때문에, 우리는 몇 가지 도구를 사용할 수있었습니다 Google이 Search와 같은 다른 제품에 사용하는 것 – 그리고 나는 너희들 모두 철자 교정을 사용했다 검색 및 다른 장소에서 이제 Dialogflow를 활용할 수 있습니다

동일한 기능을 제공합니다 그리고 이것은 당신이 여기에서 볼 수있는 것처럼 인 텐트에 모두 적용됩니다 오른쪽에, 엔티티에, 당신은 중간에 볼 수 있습니다 그래서 내장 된 정서 분석 – 고객이 가장 공통적으로 우려하는 점은 OK, 나는 봇을 만들었고, 하지만 최종 사용자 환경이 훌륭하게 유지되도록하려면 어떻게해야합니까? 내장 된 정서 분석을 사용하면 모든 쿼리에 대해 쿼리 스코어가 무엇인지 식별 사용자가 보낸 메시지를 보낸 다음 비즈니스 논리에서이를 사용할 수 있습니다 언제 당신이 인간 대리인으로 전환하고 싶은지 결정할 수 있습니다

마지막으로 중요한 것은 텍스트 음성 변환 DeepMind의 WaveNet에서 제공하는 로봇에 가능한 인간 연설에 가장 가까운 것, 전화 게이트웨이에 둘 다 내장되어 있습니다 Dialogflow에 추가하여 사용할 수 있습니다 IT 및 기타 용도로 그리고 우리가 방금 한 멋진 다른 것 오늘 아침에 디바이스 프로파일을 추가했다고 발표했다 파형의 모양을 실제로 만드는 것입니다

우리의 음성 합성에 대해 다르게 당신이 사용하는 스피커에 따라 전화선으로 재생하면, 우리는 전화에 최적화 된 연설을 만들어 낼 것입니다 대형 스피커에서 재생할 경우, 우리는 큰 연설자에게 적합한 연설을 만들어 낼 것입니다 승인 그럼이 모든 것이 데모에서 어떻게 보이는지 보도록하겠습니다

작년에 있었던 세션에 참석 한 여러분 중 우리가 여기서 한 것은 우리가 무대에 세웠다는 것을 기억할 것입니다 또는 실제로, 모스 콘에서 – 가상의 Google 하드웨어에 대한 채팅을 처리하는 로봇 저장 또한 제품이라는 엔티티가 있습니다 Chromecast, Google 홈, Google Pixel 등이 있습니다 그 다음에는 Intents가 있습니다

하나는 상업용이고 다른 하나는 상업용입니다 예를 들어, 상거래 용 제품을 보면, 제품 주소와 수량이 필요합니다 Chromecast를 구입하고 싶다고 말하면 행동을 "구매 (buy)"로 식별하는 것을 볼 수 있습니다 제품은 Chromecast이지만 거기에 있습니다 수량과 주소가 없습니다

그리고 지금 그것은 묻습니다, 당신은 어떤 주소입니까? 내가 그걸 가져다 줄까? 3 Third Street, San Francisco, California라고 말할 수 있습니다 얼마나 많은 유닛을 원하니? 5 대 그런 다음 작업이 완료되었습니다 3 개의 3 번가로 배송되는 5 개의 Chromecast를 주문하고 있습니다 샌프란시스코, 캘리포니아

전체 JSON이 있습니다 나는이 창문이 보이지 않는 것 같아 좋아, 거기있다 이행 레이어에서 사용할 수있는 전체 JSON이 있습니다 그것에 따라 행동하십시오

이제 내가 할 일은 무엇입니까? 사람들이 물건을 사도록 돕는 것이 아니라, 사람들이 Google 제품에 대해 갖고있는 질문에 대한 답변을 제공합니까? Chromecast FAQ 웹 페이지를 찾아 보겠습니다 그리고 우리는 여기에있는 첫 번째 결과를 선택하려고합니다 이 URL을 가져 와서 복사 한 다음 추가하겠습니다 지식 커넥터로서 따라서 기술 자료를 만들어야합니다

그것을 My Knowledge Base라고 부르 자 그리고 지식을 만들어 보자 목 우리는 상점 FAQ라고 부릅니다 이것은 HTML이 될 것입니다

그것은 FAQ가 될 것입니다 여기에 URL을 붙여 넣습니다 그리고 지금하고있는 일은이 URL로 이동합니다 이 기사 또는 FAQ를 다운로드 중입니다 질문을 거치고 그것을 분류하는 것입니다

그곳에 방금 끝났어 그래서 나는 여러분에게 세부 사항을 잠시 보여줄 것입니다 그러나 기본적으로 정보를 추출했습니다 그리고 나서 우리가하고 싶은 일은 응답을 추가하는 것입니다

따라서 기본 응답은 지식 응답 1입니다 자주 묻는 질문들, 고객이 질문을 할 것입니다 FAQ에서 똑같은 질문을하지 못할 수도 있습니다 당신은 비슷한 것을 가질 수 있습니다 그리고 실제로는 둘 이상이있을 수도 있습니다

비슷한 두세 가지가있을 수 있습니다 그래서 우리가 할 일은 그것을 복사 할 것입니다 예를 들어 페이스 북의 메신저를 선택합시다 사용자가 Facebook Messenger에있는 경우, 그들은 하나 이상의 옵션을 볼 수있는 능력이 있습니다 그럼 여기서 할 일은 우리가 회전 목마에 카드를 추가하는 것입니다

두 가지 다른 대답을 보여줍니다 여기서 질문 1을 사용하고, 여기에서, 질문 2와 대답 2가 될 것입니다 그래서 우리는 우리가 그들과 짝을 이루는 질문을 그들에게 보여줄 것입니다 함께,뿐만 아니라 답변 그래서 그들은 우리가 원하는 것을 알고 있습니다 승인

저장을 클릭하겠습니다 그리고 이제 여러분들은 전체 내용을 보게됩니다 이게 우리가 스캔 한 것을 볼 수 있습니다 그 웹 사이트에서 모든 질문과 모든 대답 그들은 모두 여기있어, 당신은 심지어 그들 중 일부를 해제 할 수 있습니다 당신이 당신의 봇에서 그들을 감추고 싶지 않다면

승인 그래서 돌아 가자 우리는 잠시 후에 그것을 시도 할 것입니다 하지만 내가 너에게 보여주고 싶었던 다른 하나 얘들 아 우리의 새로운 전화 게이트웨이입니다 그래서 여러분은 이것이 새로운 사각형임을 알 수 있습니다

Dialogflow 전화 게이트웨이 (Dialogflow Phone Gateway)가 오늘 아침에 추가되었습니다 그리고 그것이하는 것, 그것은 당신이 새로운 전화선을 추가하게합니다 몇 초 안에 요원에게 그래서 내가해야 할 일은 Dialogflow 전화 게이트웨이를 클릭하고, 그리고 나는 지금 내가 원한다면 지역 번호를 선택한다 나는 이것을 공백으로 남겨 둘 수도 있지만, 나는 오하이오를 선택하고 싶다 다음을 클릭합니다 이제이 번호 중 하나를 선택합니다 나는 Create를 클릭한다

그리고 그것은 끝났습니다 이제이 요원에게 전화 번호가 있습니다 항상 Welcome Intent에서 시작됩니다 그래서 우리는 초반에 Welcome Intent로갑니다 먼저 지식 커넥터를 테스트 해 봅시다

예를 들어 여기에 질문이 있다고 가정 해 봅시다 애플의 AirPlay와 어떻게 다른가요? Dialogflow에서이 질문을 시도해 보겠습니다 작동하는지 봅시다 업데이트하는 데 1 분이 필요합니다 승인

거기는 그래서 똑같은 것을 볼 수 있습니다 기사에서이 전체 응답을 검색합니다 내가 사용하는 단어가 조금이라도 기사와 다르다 그래서 나는 그 질문에 대해 같은 말을 사용하지 않았다

그것과 일치시키는 법을 알고 있습니다 이제는 매우 쉽게 보입니다 매우 쉬운 작업입니다 청중에있는 당신 자연 언어 이해를 조금 해냈습니다 그들은 컴퓨터가 실제로 꽤 어렵다는 것을 알고 있습니다

사물을 맞추는 법 이해하기 자연 언어 에서처럼 당신이 그것을 프로그램 적으로 볼 때 매우 유사한 소리 자, 페이스 북의 메신저에서 살펴 보도록하겠습니다 지금은 두 가지 질문이 있습니다 여기 리모콘에 대해서 별도의 리모콘이 필요합니까? 볼륨과 다른 것들을 위해서? 실제 리모컨으로 Chromecast를 사용할 수 있나요? 내가 묻는다면, 어떻게 리모컨이 작동하는지, 그것은 그 질문들 중 어느 하나와 조화 될 수 있으며, 그래서 업데이트가 필요합니다

승인 그래서 당신은 그것들이 그 두 질문들 모두와 일치한다는 것을 볼 수 있습니다, 그래서 그것들은 둘 다 작동 함을 감지합니다 자, 이것은 정말로 정말로 어렵습니다 기억하십시오 이것은 우리가 사용하고있는 것과 동일한 에이전트입니다

과학 기술 따라서 Chromecast를 구입하고 싶다고 말하면 상거래 조치를 처리해야합니다 우리가 제공 한 FAQ뿐만 아니라, 각각을 언제 사용해야하는지 알 수 있습니다 그래서 그것은 사소한 것이 아니며 많은 것이 있습니다 자연스러운 언어 작업이 뒤에서 일어나고 있습니다

그럼 우리의 전화 데모에서 모두 함께 보자 전화 번호입니다 나는 그것을 시험해 볼 것이다 이제 음성 인식 데모는 항상 위험합니다 그래서 여기 나와 함께 곰

바라기를 이것은 잘 될 것입니다 나는 스피커폰으로 시도 할 것이지만, 이것은 최고가 아니다 그러나 보자 승인 그래서 이것이 효과가 있다면 무엇을해야할까요? 우리의 환영의 의도로 가야합니다

우리는 Welcome Intent에서 읽은 것을 읽습니다 해보자 PHONE BOT 1 : – Dialogflow 전화 데모 오늘 어떻게 도와 드릴까요? 새로운 Google 제품을 주문하거나 서비스를 요청할 수 있습니다 기존의 것들에

DAN AHARON : Chromecast의 다른 점은 무엇인가요? Apple AirPlay? PHONE BOT 1 : 대부분의 경우 AirPlay 비디오 또는 오디오를 직접 전송하여 작동합니다 Wi-Fi를 통해 iOS 기기에서 TV로 전송할 수 있습니다 iPhone 또는 iPad가 남아 있어야합니다 단 아론 : 당신이 듣고있는 모든 것 이제 Dialogflow 또는 아무것도 입력되지 않았습니다 임의의 기사에서 자동으로 처리되었습니다

누군가 인터넷에서 썼다 PHONE BOT 1 : – 텔레비전에, 인터넷에서 바로 스트리밍을 시작합니다 [박수 갈채] 단 아론 : 감사합니다 PHONE BOT 1 : 실제 내용을 전송합니다 AirPlay에 이점이 있다면, 그것은 – DAN AHARON : 일반적인 의도가 여전히 작동하는지 확인해 봅시다

PHONE BOT 1 :하지만 이것도되고있다 차별화 요소가 적다 단 아론 : 긴 대답입니다 네 Google 픽셀을 몇 개 구입할 수 있습니까? 전화 번호 BOT 1 : 어떤 주소로 보내 주시겠습니까? 단 아론 (DAN AHARON) : 3 Seventh Street, 뉴욕, 뉴욕

PHONE BOT 1 : 몇 대를 원하십니까? 단 아론 : 세븐 전화 BOT 1 : Google Pixel 7 대 주문 및 배송 3 일곱 번째 거리, 뉴욕, 뉴욕 [박수 갈채] 단 아론 : 그래서 저는 그 모든 것을 강조하고 싶습니다 설정이 정말 간단 해 보였습니다 1 분 안에 할 수있었습니다

그 중 일부는 다른 서비스와 함께 할 수 있으며, 그러나 오늘날 시장에 나와있는 다른 서비스 전화 게이트웨이를 설정해야합니다 설정하는데 아마도 몇 시간이 걸릴 겁니다 모든 것이 관련되어 있고, 얼마나 많은 것을 알고 있는지 그것을 지불 할 필요가있다 그런 다음 관련 봇에 연결해야합니다 서비스

그리고 지식 서비스를 설정하려면, 별도로 설정해야합니다 그리고 당신은 얼마나 많은 종류의 기가 바이트를 알아 내야합니다 대신에 서버 기반이기 때문에 필요합니다 서버가없는 것 그런 다음이 모든 구성 요소를 연결해야합니다

많은 코딩 작업을 수행해야합니다 우리는 기본적으로 모두 0으로 코딩했습니다 1 분 안에, 당신은 전화기에서 작동하는 완전 자동 로봇의 종류 그래서 우리는 이것에 매우 흥분하고 있습니다 너희들 모두가 그걸로 무엇을하는지보기 위해 기다릴 수 없다

고맙습니다 [박수 갈채] 그래서 그 일로 Tariq를 초대하겠습니다 TARIQ EL-KHATIB : 안녕하세요 나는 타리크 엘 카팁이다 저는 Ticketmaster의 제품 관리자입니다

글로벌 컨택 센터 및 기술 부서 내에서 이미 모르는 경우 Ticketmaster가 티켓을 판매합니다 많은 표 2017 년 Ticketmaster는 2 억 9200 만 티켓을 판매했습니다 그 중 2 %는 전화로 받았다 우리의 연락 센터를 통해

따라서 우리가 연간 수백만 건의 전화를받는다고 말하는 것이 안전합니다 Ticketmaster는 Live Nation Entertainment의 사업부입니다 이 때문에 우리는 많은 수의 모든 유형의 이벤트에 대한 호출이 있습니다 그래서 일반적인 질문들 또는 티켓 질문, 예를 들면, 나는 티켓을 잃어 버렸습니다 또는 내 티켓을 인쇄하려면 어떻게해야합니까? 우리는 일반적인 질문으로 분류하고, 이벤트 및 장소 특정, 예 : 윌리 필드 (Wrigley Field)의 박스 오피스 전화는 어디에서 찾을 수 있습니까? 또는 Paradiso Festival의 캠핑 구역은 얼마나 큰가요? 뛰어 들어가서 어떻게 보이기 전에 우리는 Dialogflow와 Knowledge Base를 사용하고 있습니다

고객 서비스 IVR에 통합 된 커넥터, 나는 가서 너를 보여주고 싶었다 정말 충격을 강조한 두 개의 슬라이드 Dialogflow와 같은 NLP가 판매 IVR에 적용될 수 있습니다 그래서 여기 Dan의 성적표가 Ticketmaster를 호출합니다 판매 IVR 10 년 전에 지어진 음성 인식 IVR입니다

그 당시, 그것은 라인의 상단이었다 그러나이 기술은 짧은 구절을 요구했습니다 의도 나 실체 추출을하지 않았습니다 그래서 Dan 이야기와 시스템 이해 사이에서, 10 번의 시도가 필요합니다 하나는 시스템에 대한 인식을 놓쳤다

댄이 사고 싶어한다는 것을 이해하기 San에있는 Chainsmokers를 볼 수있는 두 장의 티켓 5 월 5 일에 시스코 이제 NLP로 어떻게 보이는지 보겠습니다 Dialogflow와 마찬가지로이 작업은 하나의 작업으로 완료 될 수 있습니다 두 개의 거래로 이것은 분명히 고객 경험에서 상당히 업그레이드 된 것입니다 또는 사용자 경험이 있지만 시스템도 각 프롬프트를 통해 고객을 안내 할 수있는 유연성 그들이 여전히 선호한다면

괜찮아 이제 저는 우리의 통합에 뛰어 들어갈 것입니다 우리의 고객 서비스 IVR 두 번 전화 할게 이 첫 번째 호출은 공통 티켓으로 분류 할 것입니다

유형 전화 몇 개월 전, 나 양키스에 티켓을 샀다 지금 이틀 안에 일어나고 있어요 나는 아직도 나의 실제 티켓을받지 못했다 TARIQ EL-KHATIB : 발신자가 전화를 걸고 말하는 중입니다

그들은 양키스 티켓을받지 못했다 이 녹음은 캡쳐 된 후 코딩되어 우리의 의도로 전송됩니다 서비스 Intent Service에는 복잡한 비즈니스 규칙이 많이 있습니다 그러면 외부 프록시에 연결됩니다

모든 사이의 트래픽 라우터 역할을하는 Google의 외부 서비스에 대한 정보를 제공하며 해당 API를 모두 번역합니다 피드 백을위한 일반 API 로의 트래픽 인 텐트 서비스에 저장합니다 그래서 일단 호출이 외부 프록시에 도달하면, Dialogflow로 바로 전송됩니다 오른쪽의 주요 NLP 인 상담원 1, 수신되지 않은 티켓의 의도를 유발하는 스포츠 팀의 실체 인 양키스와 그 정보는 파이프 라인을 통해 다시 전송됩니다 외부 프록시로, 인 텐트 서비스로 돌아 간다

인 텐트 서비스에서 그 의도에 기반하여 트리거되는 규칙 랜드 마크 프롬프트를 재생합니다 티켓을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다 그리고 나서 양키스의 실체를 바탕으로 및 고객의 착신 전화 번호, 이 고객에게 모바일 티켓이 있음을 알 수 있습니다 주문하고 알려주고, 티켓처럼 보인다 Ticketmaster 모바일 앱에서 바로 사용할 수 있습니다

이제 저는 앞으로 나아가서 더 많은 행사를 보여 드리겠습니다 특정 질문 전화 통화 중 이었어 나는 일반적인 질문이있다 이 캠핑 공간이 얼마나 클지에 대한 아이디어를 얻으려고합니다

파라디소 페스티발에서의 일반적인 크기 TARIQ EL-KHATIB : 그래서 문제는, 얼마나 큰 캠핑의 영역입니다 Paradiso Festival의 공간? 전화 한 것과 마찬가지로 녹음 캡쳐되어 코딩 된 다음 전송됩니다 인 텐트 서비스와 외부 프록시로 그런 다음 주요 NLP 인 동일한 상담원 1을 공격합니다 그것이 우리가 레이블링 한 의도를 유발하는 곳입니다 이벤트 및 장소 특정 질문으로, 또한 Paradiso Festival의 단체를 산출합니다

그러면 그 정보는 다시 라우팅됩니다 파이프 라인을 통해 의도에 대한 규칙을 트리거합니다 재 처리 할 외부 프록시에 알리는 서비스 첫 번째 호출과 동일한 문자로 된 텍스트, 그러나 이번에는 Paradiso의 실체에 근거하여, 지식과 관련된 이벤트 인 에이전트에 명중 베이스 커넥터는 파라디소 축제 FAQ에 묶여 있습니다 그래서, 그 대답은 FAQ 사이트에서 검색 한 다음, 파이프 라인을 통해 간다 고객이 캠핑을 듣는 곳 파라디소 페스티발 (Paradiso Festival) 지역은 25 피트 (15 피트) 한 대의 차와 한 개의 텐트에 적합합니다

그래서 앞으로 어떻게 보이는지 보여 드리겠습니다 뒤쪽 끝 에서처럼 그래서, 바로 여기에 인코딩 된 녹음이 있습니다 계속 시도해보십시오 그래서 지금은 전체 여행을하고 있습니다

인 텐트 서비스를 통해 외부 프록시 인 Dialogflow, 그리고 뒤로 그런 다음 결과가 있습니다 우리가 보았 듯이 오류는 없습니다 좋습니다 그 전화의 실제 사본 – 발신자에게 일반적인 질문이 있습니다

그런 다음 의도가 올바르게 식별됩니다 축제와 관련된 이벤트 장소로 파라디소 축제의 이름 또한 여기 아래에 추가 데이터가 표시됩니다 추가 된 비즈니스 로직, 랜드 마크 및 확인 메시지와 같은 또는 특정 행동이 필요한 경우 이 의도 유형의 그래서 그것이 실제로 가고 타격을 부르는 두 번째 통화 기술 자료 커넥터는 뭔가 있습니다 우리는 현재 개발 중이다

그래서이 데모의 목적을 위해, 나는 택배 비둘기처럼 행동 할거야 그 모습을 보여주세요 이제 그 질문을 볼 수 있습니다 일반적인 서 캠핑 사이트로 반환 된 것은 약 15 텐트와 차량을위한 충분한 25 피트 그래서 실제로 이러한 이벤트 및 장소에 응답 할 수 있습니다

우리의 셀프 서비스 IVR (Self-Service IVR) 이전에 에이전트로 경로를 지정해야합니다 이제 우리의 주요 테이크 아웃과 수업이 있습니다 배웠다 다양한 잠재적 인 의도로, 당신은 정말로 여러 에이전트와 지식의 사용을 고려해야합니다 기지

이것은 매우 관련이있는 의도에 도움이 될 수 있습니다 그러나 여전히 다소 다릅니다 또한 외부 프록시 생성을 고려하십시오 제품 및 기능의 확장 성을위한 일반적인 API를 제공합니다 그래서 우리가이 외부 프록시를 만들었을 때, 내 미래 로드맵의 일부에는 정서가 담겨있었습니다

분석기가 있지만 Google이 Dialogflow에 포함 시키십시오 그래서 적어도 지금은 능력이 있습니다 인공 지능의 다른 발전 시스템과 쉽게 통합 할 수 있습니다 다음은 대화 문제입니다 사용자의 신발에 몸을 담그고, 다음 질문이 무엇인지 예상하십시오

특히 IVR의 경우 이전의 딱딱한 IVR을 파괴해야합니다 습관을 촉발시켰다 그것들은 대화식이 아니므로,이 서비스는 오직 좋은 것입니다 노력과 대화로서 당신이 실제로 그걸 넣었습니다 마지막으로, AI로 크게 생각하십시오

매일 우리는 AI 공간에서 새로운 진보를 봅니다 예를 들어 방금 연결 한 전화 커넥터를보고 이론에 따르면 오늘 우리는 모든 주요 이벤트에 대해 고유 한 IVR을 만드는 데 활용하십시오 우리는 심지어 모든 주요 장소를 가지고 있습니다 따라서 귀하의 일상적인 사업을 기반으로, 당신은 정말로이 새로운 인공 지능 진보는 실제로 비즈니스에 영향을 미칠 수 있습니다 그래서 그것으로, 나는 그것을 건네 주겠다

마크와 스펜서를위한 Akash [박수 갈채] AKASH PARMAR : 안녕하세요 나는 Akash Parmar입니다 Marks and Spencer의 엔터프라이즈 아키텍트입니다 Marks와 Spencer에 대해 들어 본 적이없는 사람은 누구입니까? 우수한

너를위한 슬라이드 1884 년에 설립되어 1,500 개의 점포가 있으며, 우리는 81,000 명의 직원, 3 천 2 백만 명의 고객을 보유하고 있습니다 온 세계에 가장 유명한 브랜드 중 하나입니다 그리고 그것은 매우 인기있는 영국의 가구 이름입니다

그리고 Marks and Spencer가 얼마나 중요한지 강조하기 위해 고객에게 영국 여성 3 명 중 1 명 M & S에서 브래지어를 사다가 매분 45 대를 팔고 있습니다 우리의 컨택 센터에 관해서, 우리는 음성, 채팅, 및 전자 우편, 그리고 그것은 [? 1,500?]의 고문 그리고 우리 가게 직원들도 마찬가지입니다 그래서 우리의 리더십 팀은 우리에게 도전을했습니다 우리가 이해하도록 요청 받았던 곳 우리의 고객은 더 낫다 우리는 더 많은 셀프 서비스 옵션을 제공하도록 요청 받았고, 우리는 또한 비용을 절감하도록 요청 받았다

그리고 그것을 달성하기 위해 우리가해야 할 첫 번째 일은 우리의 엄격한 DTMF IVR을 제거하는 것이 었습니다 우리는 그것을 자연 언어 기반으로 대체했습니다 해결책은 매우 개방적이다 어떻게 우리가 너를 도울 수 있을까? 고객의 반응은 Dialogflow에 소화되어 다시 올 것이다 행동 가능한 의도로 이 솔루션은 깊은 해결책이 아닙니다

Dialogflow의 깊이로 들어가는 미래의 우리의 열망 그러나 널리 구현 된 솔루션입니다 우리 조직 전체에 그리고이 플랫폼은 1,200 만 건의 전화를받습니다 향후 12 개월 동안 이것은 약 100 명의 직원을 해방시킨 것입니다

그냥 전화를 걸고 전화를 옮기는 데 바빴다 실제로 이러한 전화를 처리하지 않고 매장 현장에 있어야합니다 걷고있는 고객과 실제로 협력합니다 우리 상점에서 그리고 밖으로 옆에서 볼 수 있듯이, 내 상사 그것을 고객 서비스 천국의 계단이라고 부릅니다

우리는 여전히 2 단계에 있으므로, 갈 길이 멀다 현재 솔루션에 대한 간략한 설명 – 내가 할 일 나는 무엇을 할 수있는 경험을주기 위해 전화를 걸도록 노력할 것인가? 처럼 들린다 PHONE BOT 2 : M & S에 오신 것을 환영합니다 다만 아시다시피, 우리는 훈련에 도움을 청합니다 우리가 당신을 돕기에 가장 좋은 사람에게 데려다 줄 수 있도록, 제발, 몇 마디로 말해 줄 수 있니? 왜 오늘 전화하고 있니? AKASH PARMAR : 나는 파란 셔츠를 사고 싶다

[전화 거는 중] 전화 번호 2 : 우리는 정말로 알고 싶습니다 오늘받은 서비스에 대해 어떻게 생각하세요 AKASH PARMAR : 그렇게 부름 – 그렇다면 그냥 흐름으로 간다 무슨 일이 있었는지, 나는 전화를했다 Twilio 플랫폼에 들어갔다

전화에 응답하고, 우리의 응용 프로그램을 호출합니다 우리의 안전한 환경에 있습니다 신청서에, 우리가 어떻게 당신을 도울 수 있을까요? 고객은 파란색 셔츠를 사고 싶다고 말했습니다 그런 다음 Google의 Speech API를 사용하여 연설을 변환했습니다 텍스트로

이 텍스트는 우리의 응용 프로그램으로 되돌려 보내졌습니다 Dialogflow를 가로 질러 Dialogflow는 의도와 함께 돌아 왔습니다 우리는 그 의도를 사용하여 전화를 우리 연락처로 연결합니다 센터

그래서 그것이 오늘날의 모습입니다 Twilio와 Dialogflow 간의 파트너십 훨씬 더 간단해질 것입니다 6 개월에서 8 개월 전에이 제휴 관계가 있었 더라면 좋겠습니다 그것은 내 인생을 훨씬 쉽게 만들 것이지만 지금은 여기 있습니다 저는 그것이 아주 좋은 기회라고 생각합니다

이제 Twilio가 직접 통합 할 것입니다 Dialogflow와 함께 따라서 발언이나 본문으로 돌아 오는 것보다, 그것은 의도와 함께 실제로 돌아올 것입니다 그리고 조직은 그 의도에 대해 매우 행동 할 수 있습니다 매우 빠르게

그래서 그것은, A, 일을 더 빠르게 만들 것입니다 그리고 B는 더 빨리 실험을하는 데 도움이 될 것입니다 매우 흥미로운 기회입니다이 파트너십 Dialogflow와 Twilio 사이 이것이 현재의 대시 보드입니다

어떻게 생겼습니까? 라이브 대시 보드로 건너 뛸 수 있는지 알아 봅니다 그리고, 잘하면, 우리는 방금 내가 한 호출을 발견 할 것입니다 기본적으로 대시 보드는 우리가 얼마나 많은 전화를 받고 있는지에 대한 간단한 견해입니다 우리의 상위 10 가지 의도는 무엇이며, 오늘 날짜는 무엇입니까? 오, 내 파란 셔츠, 그들은 거기에있다 그래서 최고의 전화 – 그게 내 전화 야

그래서 나는 파란색 셔츠를 사고 싶다 이렇게 아주 명확하게, 너는 볼 수 있는다, 들어오는 부름 발화가 매우 정확하게 전사되었다 Google Speech API 제공 Dialogflow에갔습니다

Dialogflow는 주문 전화라고 말하면서, 우리는 우리가 판매 팀에 그것을 보낼 것이라고 말했다 그들은 명령을받을 수 있습니다 내가 빼앗을 중요한 두 가지 또는 우리가 달성 한 – Dialogflow와 같은 도구는 너무 단순하여 비즈니스 사용자가 사용합니다 그래서 첫날부터, 그들은 하나였습니다 누가 그것을 지었고, 요원을 훈련 시켰고, 그들은 며칠 내에 그것을했습니다

우리는 현재 우리의 의도에 대해 90 %의 정확도를 달성합니다 우리가하지 못한 두 번째 이점 우리가이 여정의 시작에 도착할 것임을 깨달으십시오 우리가 지금 조언자에게 채우기를 요청할 수 있다는 사실이 어떤 이유로 든 연락 할 수 있습니다 고문이 우리에게 말하기보다는 그 사람들이 그 부름에 대해 생각한 것, 우리는 실제로 고객이 그렇게하도록했습니다 고객이 원했던 것입니다

그들 자신의 말로, 우리는 그 때 그것을 우리의 이유로 사용합니다 연락 그리고 그것은 저장됩니다 [10 초마다] [? AHT ?] Dialogflow를 통해 큰 계획을 세웠습니다 이제 우리는 더 깊게 시작하겠습니다

달성하고자하는 첫 번째 일 엔드 – 투 – 엔드 대화 형 주문 이행 여정입니다 따라서 고객 식별, 백엔드 통합, 또한 지불합니다 그래서 그것은 우리의 큰 열망입니다 우리는 또한 어떤 종류의 약속 예약에도 사용하기를 원합니다 체계

그래서 우리는 브래지어 피팅 주위에 많은 전화를받습니다 우리 가게의 약속 그래서 우리는 그것을 자동화하고 싶습니다 우리는 나가서 가정용 장치를 사용하고 싶습니다 우리는 M & S에서 10 파운드의 식사를 제공합니다

매우 인기가 많습니다 그래서 Google 홈, Alexa는 고객이 사용할 수 있습니다 우리가 제안을 진행하고 있는지 여부를 알아 내야합니다 그렇다면이게 뭐야? 꽃 주문과 같은 복잡한 여행도 있습니다 M & S를위한 매우 큰 사업이며, 복잡한 여행 이었기 때문에 꽃을 주문할 많은 이유가있을 수 있습니다

행복하고, 슬프다 그래서 감정이 터지게된다 그래서 그것은 우리가 가고 싶어하는 여행입니다 주요 도전 과제 – 하나의 도전 과제 우리는 Dialogflow를 개별적으로 통합해야했습니다 이제는 파트너쉽을 잃을거야

Dialogflow와 Twilio 사이 이것이 바로 올바른 방향으로 나아가는 단계입니다 빠르게 실험 해보지 만, 생산할 수 없다면 상금은 없습니다 이러한 도구와 기술을 모두 갖춘 것은 대단합니다 그러나 우리가 그들을 생산하고 보낼 수 없다면 고객이 전화를 걸면 아무 소용이 없습니다

우리는 내부 통제 문제에 대해서도 알고 있어야합니다 그래서 우리를 데려 오기까지 5 주가 걸렸습니다 우리 첫 번째 [? MVP,?]하지만 생산에 5 개월이 걸렸습니다 그것 그래서 조달, 법률, 금융, 당신 당신이 여행을 떠나지 않도록해야합니다

아주 처음부터 그렇지 않으면 많은 차단기를 때릴 것입니다 올바른 태도의 마른 팀을 갖기 그래서 내 생각에는 관객 인 Chris McGraw가 "귀하의 실수에서 배우십시오"라는 문구를 사용합니다 매우 진지하게, 그는 매주 다섯 번의 실수를 저 지르지 않으면 화가납니다

그래서 그것이 우리가하는 일입니다 우리는 실수를 저지르고 실수로부터 배웁니다 지금까지 우리를 위해 일해 왔습니다 올바른 기술 파트너를 확보하십시오 우리는 Twilio와 Google에서 그렇게했습니다

Twilio는 초기 구현에서 우리와 모든 단계에있었습니다 이 플랫폼의 잠재력을 인식하는 데 도움이되었습니다 그리고 그 점에 대해 감사드립니다 Google Speech API의 정확성, Dialogflow의 정확성 우리에게 사업으로 돌아가서 그들에게 이야기 할 자신감을주었습니다 이것은 분명히 효과가있는 것입니다

그것은 하나의 질문이 아닙니다 우리는 그것이 작동 할 것이라는 것을 알고, 거기에갔습니다 자신감을 가지고 내부 리소스가없는 파트너 우리에게는 개발 팀이 없었습니다

그러나 우리는 빨리 움직이기를 원했습니다 그래서 우리는 한 회사와 파트너 관계를 맺었습니다 DVELP (CEO 인 Tom Mullen)도 관객입니다 따라서 중요한 메시지는 다음과 같은 경우에 올바른 팀을 찾아야합니다 너는이 여정을 시작했다

또한 기술 환경이 빠르게 변하고 있습니다 당신이 당신의 건축인지 확인해야합니다 귀하의 응용 프로그램에 열려 있습니다 매일 새로운 일이 일어나고 있습니다 그리고 우리는 매우 빠르게 적응해야합니다

결론적으로 Dialogflow 가상 에이전트는 연락 센터에 도움을 줍니까? Marks and Spencer의 우리는 분명히 예 캠프에 있습니다 고맙습니다 나는 자레드에게 그것을 지금 전달할 것이다 [박수 갈채] 조종 무어 : 감사합니다, Akash 안녕 모두들

그러니 손을 빠르게 보여 드리겠습니다 몇 분 전에 Home Depot에 가본 적이 있습니까? 굉장해 예 그래서 당신이 알고 있지 않은 경우, 우리는 세계에서 가장 큰 주택 개선 소매 업체 우리는 400,000 명 이상의 직원과 2,000 개 이상의 매장을 보유하고 있습니다

미국, 캐나다 및 멕시코 전역에 걸쳐 그리고 우리는 또한 세계에서 가장 큰 전자 상거래 웹 사이트 그래서 오늘 제가 할 일은 그런데 제 이름은 Jared Moore입니다

나는 음성 및 대화 검색 팀 출신이다 at Home Depot 그리고 우리는 당신에게 새로운 기능을 보여줄 것입니다 우리의 홈 디포 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다 그래서 지금 당신에게 보여주고있는 것은 베타 앱입니다

실제로이 기능을 사용하고 있다는 말을 들었습니다 또는 Android 앱을 사용 중이며 라이브로 제공 될 예정입니다 iOS 앱으로 곧 출시 될 예정입니다 그래서 여러분 모두가 이미 그것을 가지고 있지 않다면, 우리 앱의 최신 업데이트를 다운로드하고, 이야기를 끝내고 시험해보십시오 그래서 우리가 개발 한 것은 새로운 버전의 음성 ​​검색입니다

이제 마이크 버튼을 누르면됩니다 망치를 찾고 있어요 그리고 그것은 여전히 ​​효과가있었습니다 그래서 Dialogflow는 실제로 제가 Dialogflow를 통해 찾고 망치입니다 우리는 실제로 "나는 망치를 찾고있어

" 가서 그걸 우리를위한 검색 창에 넣으세요 그리고 앞으로도 우리는 Dialogflow를 사용하여 오디오 응답을 확인하는 방법 우리가 찾고있는 것을 사용자에게 실제로 그들이 원하는 것을 찾고 있습니다 시원한 그럼 우리가 어떻게했을까요? 그래서 우리는 이것을 가능하게하기 위해 5 층 아키텍처를 설계했습니다 첫 번째 레이어는 매우 간단합니다

그것은 단지 클라이언트 일 뿐이므로 고객이나 동료와 관련된 모든 것 얘기 할거야 그런 다음 클라이언트는 프록시 계층에 연결합니다 그래서 우리가 선택적 레이어를 원한다면 인증을하기 위해 우리는 그것을 인증에 추가합니다 그리고 진짜 지능은 우리가 의도 층에 갈 때 이것은 Dialogflow이며 자동 음성을 제공합니다 인식, 본 것처럼, 의도 일치 앞으로 TTS가 될 것입니다

그러면 Dialogflow가 라우팅 레이어로 이동합니다 우리가 알아챈 것은, 내가 말하면 나는 내 휴대폰 망치를 찾고 있는데, 데스크톱 사이트, Google 홈, 무슨 일이 있어도, 나는 뭔가를 찾고 있어요 그리고 네가 나에게 반응하는 방식 어떤 채널에 따라 다를 수 있습니다 나는 너에게 말하고있다 그러나 무엇과 상관없이, 그것은 같은 의도입니다

따라서 우리는 모든 것을 라우팅 레이어로 라우팅합니다 클라이언트가있는 위치를 기반으로 라우팅합니다 따라서 데스크톱 사이트와 통화하는 경우, 우리는 구체적으로 응답을받을 것입니다 데스크탑 백엔드 용 괜찮아

그래서 우리의 예에서는 망치에 대한 페이지를 보여주었습니다 하지만 Google 홈에 있다면 그러면 우리는 실제로 당신에게 페이지를 보여줄 수 없었습니다 그래서 우리는 그 사건에 대해 다른 반응을 보일 것입니다 우리는 여기서 그것을 처리 할 수 ​​있기를 원합니다 괜찮아

그래서 이것을 세 가지 주요한 것들로 좁혀 야한다면 내가 먼저 말한 것처럼, 우선 집중해야한다고, 의도와 행동을 분리하십시오 당신은 그 의도가 꽤 많이 가고 있음을 실제로 볼 것입니다 어디 있든 상관 없습니다 뭔가를 찾고 싶다면, 네가 뭘하든간에 똑같은 방식으로 말할거야 당신에게 말하기를 원하는 방식으로 바뀔 수 있습니다

다음은 분명히 아키텍처를 설계하는 것입니다 모든 유스 케이스에 대해 그리고 이전 슬라이드에서 볼 수있는 것에서부터, 아키텍처를 쉽게 확장 할 수 있습니다 점점 더 많은 고객을 추가 할 수 있습니다 그리고 그것은 우리가되고 싶었던 것입니다

우리가 몇 달 동안 갇혀 있지 않도록 할 수 있었다 우리가 추가하고 싶었던 새로운 채널이 생길 때 길 아래로, 그런 다음 우리는 솔루션을 완전히 다시 설계해야했습니다 그것을 지원하기 위해서 마지막으로 팀 간 공유 코드가 있습니다 따라서 마지막 레이어 인 액션 레이어를 보면, 우리는 실제로 모든 코드를 내 보냅니다

모든 기능이 Google Cloud 기능에 있으므로 모든 기능이 노드에 있습니다 모든 코드를 내부 NPM 저장소로 내 보냅니다 그리고 나서 우리는 – 다른 채널은 그 코드를 가져올 수 있습니다 채널에 3 줄의 코드를 추가하고, 그리고 나서 그들은 똑같은 경험을 할 수 있습니다 서로 다른 두 채널에서 그래서 그것은 하나의 큰 테이크 아웃입니다

그리고 그것은 모두에게 많은 시간을 절약 할 것입니다 권리? 그럼 우리는 다음에 어디로 갈 건데? 우선, 우리는 우리가 할 수있는 것을보고 싶다 Knowledge Connectors로 할 수 있습니다 나는 약간의 시간을 가지고 놀았으며, 매우 쉽고 빠르게 설정하는 것처럼 보였습니다 우리는 생산을 위해 무엇을 할 수 있는지보고 싶습니다

미래에 또한 우리는 새로운 의도를 가능하게하는 방법을 찾고자합니다 내 주문이 어디 있는지, 쇼핑 목록에 추가, 또는 상점 내부의 제품을 찾는 것 또한 새로운 채널을 찾고 있습니다 IVR 시스템 및 Google 홈과 마찬가지로 [음악 재생]

Google’s AI Assistant Can Now Make Real Phone Calls

안녕하세요, 고객 전화로 예약하겠습니다 5 월 3 일을 찾고 있어요

그것은 일을하는 좋은 부분 전화를 걸면됩니다 우리는 AI가 이것을 도울 수 있다고 생각합니다 Google에 물어보기를 원한다고 가정 해 봅시다 이발 약속을 잡으려고 목요일 10 시부 터 12 시까 지 무슨 일 이니? Google 비서가 전화를하는 것입니다 당신을위한 배경 그래서 당신이 들으려고하는 것 Google 비서가 실제 미용실에 전화하는 중입니다

너를 위해 약속을 정하다 우리는 듣고 안녕하세요, 어떻게 도와 드릴까요? 안녕하세요, 고객에게 상처를 예약하라고 전화하고 있습니다 5 월 3 일을 찾고 있어요 좋아, 나 한테 줘 좋아, 몇 시까 지 좋아하니? 12시에 우리는 12시에 아무런 가용성이 없으며, 첫 번째 무료 슬롯은 1/4입니다

10에서 12 사이에 뭔가있어 당신이해야하는 치료법, 어떤 치료법을 찾고 있습니까? 그냥 여자의 상처 10시에 장소가있어 10시 괜찮아 고객의 이름이 무엇입니까? 그녀의 이름은 Lisa 5 월 3 일 오전 10시에 Lisa가 보입니다 괜찮아, 고마워

완벽한, 좋은 하루, 곧 봐 당신이 들었던 것은 진짜 전화였습니다 놀라운 점은 Assistant가 대화의 뉘앙스를 해석 할 수 있다는 것입니다 우리는 수년 동안이 기술에 종사해 왔습니다 이름은 Google duplex입니다

수년 동안의 모든 투자와 자연 언어에 대한 이해를 결합합니다 깊은 학습 연설문 작업이 완료되면 Google Assistant 당신에게 확인 통보를 보낼 수 있습니다 누가 그 약속을 지켰다 고 하던데? 내가 또 다른 예를 들어 보자 식당에 전화하고 싶다고 상상해 봅시다 하지만 어쩌면 온라인으로 쉽게 예약 할 수없는 작은 식당 일 수도 있습니다

이번 전화는 예상과 다릅니다 듣기 여보세요, 도와 드릴까요? 안녕하세요 수요일 7 일에 테이블을 예약하고 싶습니다 7 명이라도? 4 인분입니다 네 사람 들어, 언제? 오늘은? 오늘 저녁에? 다음 수요일 오후 6시 우리는 일반적으로 5 명부터 예약합니다

4 명을 위해 올 수 있습니다 얼마나 오래 기다려야합니까? 언제? 내일이나 주말에? 다음 수요일, 7 일 동안 오, 아니, 너무 혼잡하지 않을거야 네가 4 명이나 올 수있어, 알았어 좋아, 이해해 고마워 바이 바이 이것은 또한 진짜 전화였다

우리는 전화 통화가 예상대로 진행되지 않는 많은 사례를 가지고 있습니다 어시스턴트는 컨텍스트, 뉘앙스를 이해합니다 이 경우처럼 대기 시간을 묻는 법을 알고 은혜와의 상호 작용을 관리합니다 우리는 여전히이 기술을 개발 중입니다 우리는 일을하고 사용자 경험을 얻기 위해 열심히 노력하고 싶습니다

비즈니스 및 사용자를위한 기대치 충족 그러나 올바르게 수행하면 사람들의 시간을 절약하고 비즈니스 가치를 창출 할 수 있습니다

How Google Medical Brain AI Can Improve Healthcare | #SocialRecap, ep. 12

YouTube는 최근 프리미엄 구독 음악을 제공한다고 발표했습니다 영국 및 다른 영토로의 서비스

이봐, Brand24 출신의이 Chia! #SocialRecap에 오신 것을 환영합니다 소셜 미디어 및 디지털 마케팅 뉴스의 최신 하이라이트 및 트렌드 그래서, 첫 번째 : Google은 Medical Brain AI에게 환자의 위험을 예측하는 방법을 가르쳐 왔습니다 사망률, 퇴원 및 재입학 많은 병원보다 훨씬 정확하게 따라서 광범위한 환자 데이터를 고려한 다음 그것을 인공 지능으로 가르쳐서 구글의 예측 알고리즘이 보여주는 데이터를 읽는 법 예측 측면에서 전통적인 병원 시스템보다 높은 정확성 환자의 건강 및 의학적 필요

사실, 이전 연구 중 하나에서 병원은 환자의 사망 위험이 93 %라고 예측했다 유방암에 걸린 반면, 구글의 메디컬 브레인 (Medical Brain) 위험 19,9 % 환자는 슬프게도 2 세 미만으로 사망했다 몇 주가 지나지 만 Google이 예상 한 더 높은 비율은 병원 자체의 예측보다 정확합니다

그래서 왜 큰 부분입니까? Medical Brain은 정확도가 높습니다 Google의 AI가 모든 메모를 읽었 기 때문입니다 의사는 각 환자의 응급 상태 기록을 작성합니다 많은 병원의 경고 시스템이 데이터 따라서 Google은 현재 Google의 정확성을 향상시킬 수있는 방법을 모색하고 있습니다

의료 두뇌 더 여기에는 음성 인식이 포함되므로 의사는 환자 파일에 대한 메모를 수동으로 만들어야합니다 그리고 이것이 합리화 될 것이지만 의료 과정이 아주 중요합니다 의료 과정에 엄청난 주요 재난을 피하기 위해 Google의 일부 그들이이 모든 것을 할 수 있다면 데이터 보안 규정을 준수하면서 Medical Brain은 인적 오류의 위험을 최소화하는 의료 분야에서 엄청난 발전을 이룩했습니다

그럼, 다음! Twitter는 모든 광고주가 사용할 수있는 인스 트림 비디오 광고를 만들고 있습니다 12 개의 다른 세계 시장에서 인스 트림 비디오 광고 확장 결정 모든 전략이 브랜드에서 어떻게 작용했는지를 보여주는 데이터에 의해 뒷받침되었습니다 Nielsen의 조사에 따르면 인스 트림 비디오 광고 광고 인지도를 70 %, 브랜드 인지도를 28 %, 심지어는 뷰어 구매 의도 6 % 그리고 그 혜택은 브랜드 트위터의 동영상 게시자가 60 % 증가했습니다

트위터 자체의 5 억 7500 만 달러 매출의 50 % 작년 1 분기의 동영상 광고는 실제로는 그렇지 않은 동영상 광고에서만 발생했습니다 일반적으로 동영상 조회수가 두 배가된다는 점을 감안하면 놀랍습니다 단 1 년 만에 Twitter 따라서 Instagram은 사용자가 내부에서 쇼핑하기를 원합니다 피드 글뿐 아니라 Instagram의 이야기

Shoppable Instagram Stories는 있습니다 현재 Adidas 및 Louis Vuitton과 같은 일부 유명 브랜드에 의해 테스트되고 있습니다 그들 제품의 쇼핑백 스티커를 Instagram 이야기에 넣어 라 그런 다음 사용자가 해당 스티커를 탭하면 해당 스티커에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다 항목 따라서 Instagram은이 플랫폼을 통해 영감, 사용자가 구매할 수있는 곳을 기반으로하는 액션에 이르기까지 항목을 직접 찾거나 관심이있는 제품에 대한 자세한 정보를 찾으십시오

그래서, 당신은 Shoppable Instagram Stories가 플랫폼은 사람들이 앱 내에서 최대한 많은 시간을 보내길 원하지만 그럴 것 같지 않습니다 따라서 Instagram은 사용자가 온라인에서 너무 많은 시간을 낭비하지 않기 때문에 매일 알림으로 새로운 Usage Insights 기능의 일부입니다 일일 미리 알림을 통해 사용자는 플랫폼에 지출하는 시간을 제한하고 어쩌면 피드를 통해 어리석은 스크롤을 줄이면 사용자가 진정으로 각 게시물의 내용을 확인합니다 그리고 Pinterest 계속 확장하거나 도움이 그들의 마케팅에 창조적 인 전문성을 소개함으로써 그 사용자 파트너 프로그램 마케팅 파트너 프로그램 자체는 브랜드는 측정 및 성장에 사용할 수있는 정말 훌륭한 핀을 만듭니다

Pinterest에 그들의 존재 따라서 새로운 광고 전문가는 마케팅 파트너가 Pinterest API를 통해 구축 한 도구 QuickFrame, Shutterstock Custom, Vidmob 및 Vidsy 10,000 명이 넘는 디자이너, 사진 편집자 등이 있습니다 브랜드는 비즈니스에 도움이되는 독창적 인 전문 기술을 접할 수 있습니다 더 큰 규모로 Pinterest에 대한 콘텐츠를 만듭니다

그리고 우리는 그것을 보았습니다 페이스 북은 데이터 보안 이후 꽤 정기적으로 정책을 업데이트하고있다 새는 곳 최신 업데이트 중 하나에는 무기 관련 광고 타겟팅에 연령 제한 그래서, 판매 및 사용을위한 광고 무기 탄약과 폭발물은 실제로 페이스 북에서 허용되지 않습니다

그러나 이전에는 무기 홍보를위한 어떠한 제한도 없었습니다 관련 이익 집단, 총 안전 과정 및 특정 유형의 무기 부속품 그것은 무기를 제한하는 최근의 발표 때까지이다 18 세 이상의 사용자에게 관련 광고 타겟팅을 제공합니다 그리고 좀 더 음표에, YouTube는 최근 프리미엄 구독 음악을 제공한다고 발표했습니다

영국 및 다른 영토로의 서비스 공식적으로 그들의 모자를 던지고 스포티 파이 (Spotify)와 애플 뮤직 (Apple Music)과 같은 유사한 업체들과 함께 따라서 Google은 고급 검색 기능을 제공함으로써 가능한 한 오타, 잘못 기억 된 이름 및 오명 된 제목 이해하기 사용자가 실제로 찾고있는 올바른 노래를 끌어 올립니다 플러스 YouTube 영화 가입자는 중단없는 백그라운드 플레이를 즐길 수 있습니다 사용자가 음악을 계속 재생할 때도 YouTube에서 계속 음악을 재생할 수있는 기능 다른 앱을 엽니 다 모바일 앱과 데스크톱 모두를위한 새롭고 새로운 UX 버전은 청취자가 더 많은 음악을 발견 할 수 있도록 설계되었습니다

그들은 위치를 기반으로 즐기며, 듣기 패턴뿐만 아니라 최근에 활동 저, #SocialRecap의 에피소드를위한 것입니다 놓치지 마세요 소셜 미디어 및 디지털 마케팅 뉴스의 최신 동향 및 주요 내용 더 많은 영감과 통찰력을 얻으려면 Youtube의 #SocialRecap을 구독하십시오 물론 : 뉴스

튜닝 해 주셔서 감사 드리며 다음에 보겠습니다 안녕!

The Google Assistant can help you get things done over the phone

[삑 하는 소리] [음악 재생] 안녕, 구글 화요일 7시에 El Cocotero에서 두 명을위한 테이블을 예약하십시오

GOOGLE ASSISTANT : 좋습니다 그게 가능하지 않다면, 오후 7시에서 8시 사이에 시도해 볼 수 있습니까? 물론 이죠 GOOGLE ASSISTANT : 좋습니다 나는 당신의 이름과 전화 번호로 책을 부를 것입니다 그리고 15 분 안에 다시 알려 드리겠습니다

그 확인은? 완벽 해 감사 [전화 거는 중] 엘 Cocotero 내가 너를 어떻게 도울 수 있니? GOOGLE ASSISTANT : 안녕하세요 Google Assistant입니다

클라이언트 예약 이 자동 통화가 녹음됩니다 화요일 12시에 테이블을 예약 할 수 있습니까? 좋아, 좋아 그리고 파티가 얼마나 큰가요? GOOGLE ASSISTANT : 두 명의 사용자를위한 서비스입니다 좋아요

그리고 언제 그들이 들어 오기를 원했습니까? GOOGLE ASSISTANT : 화요일 오후 7:00 확인해 볼게 GOOGLE ASSISTANT : 음, 흠 7 시가 아니지만 8시는 할 수 있습니다 GOOGLE ASSISTANT : 예, 오후 8시는 괜찮습니다

스피커 1 : 완벽한 이름을 알 수 있을까요? GOOGLE ASSISTANT : 이름은 Anna입니다 발표자 1 : 알겠습니다 우리는 화요일에 안나를 보게됩니다 고맙습니다

GOOGLE ASSISTANT : 좋습니다 고마워 [삑 하는 소리] [웃음] 2 인 애나 이쪽으로

Google AI Can PREDICT When You Are Going To Die

Google 인공 지능은 언제 죽을 지 예측할 수 있습니다 95 % 정확도

문제는 어떻게? IO에 오신 것을 환영합니다 저는 Charlotte Dobre입니다

언제, 어떻게하면 될지 알고 싶다면 아래의 의견을 들려주세요 주사위 병원은 실제로 환자가 장비로 사망 할 확률을 예측합니다 그러나 npj 디지털 의학, 구글 인공 지능에 발표 된 연구에 따르면 환자가 놀랄만큼 살아있는 병원에서 환자를 출산 할 것인지 여부를 예측할 수 있습니다 정확성

Google의 Medical Brain 팀이 새로운 인공 지능을 개발 중입니다 검사에서 유방암으로 고통받는 여성도 그녀의 체액이있는 여성을 평가했습니다 폐 그 여자는 유방암에 걸릴 확률이 907 %라고 말했다

그 예측은 여성의 생체 신호를 취한 장비와 컴퓨터에 의해 만들어졌습니다 그러나 구글의 인공 지능은 다른 결론에 도달했습니다 건강 기록 및 생체 신호에서 175,000 점 이상의 데이터 포인트를 기반으로 AI는 그녀가 병원에서 죽을 확률은 199 % 였고, 93 % 병원 장비에 의한 추정

그 여자는 며칠 후 죽어갔습니다 AI가 당신의 죽음을 예측할 수있는 방법 중 하나는 필기 의사를 분석하는 것입니다 메모, 이전에 생략 된 내용 새로운 기술은 영국의 주요 과학 저널 Nature에 발표되었습니다 이 새로운 인공 지능은 환자를 결정할 때 기존 기술보다 매우 정확하다고 믿었습니다 사망 확률뿐만 아니라 재 입원 여부와 같은 병원, 장기 체류 및 퇴원 진단 그래서이 인공 지능이 정말 유용 할 수 있음에도 불구하고 나는 어떻게 느끼는지 모르겠다

그것 한편으로, 나는 마치 좋아, 내가 병원에 ​​있었는데 나는 상대적으로 높았다

내가 그것을 알고 싶을 것입니다 그렇게하면 가족과 사랑하는 사람과 시간을 보낼 수 있고, 당신이 죽기 전에해야 할 일들을해야합니다 그러나 다른 한편으로는, 나는 당신이 죽을 확률이 높다는 것을 알게되었습니다 희망을 잃을 수도 있습니다 어쨌든 기적은 환자가 낙관적이기 때문에 일어난다

Varshavski 박사와 같은 일부 전문가들은 예측에 의존 할 위험이 있다고 생각합니다 AI 컴퓨터 데이터가 우리가 생각하는 것만 큼 신뢰할 만하지 않다면 평가할 수 있습니다 그는 또한 기계가 실수를 저지르고 때로는 실수를 오류가있는 데이터 즉, 자기 학습 인공 지능 알고리즘은 피부암 같은 것을 탐지 할 수 있습니다 인간보다 더 나은 정확성, 예방 조치로서, 매우 귀중합니다

그것이 내가 당신에게 해주는 모든 것입니다 몇 가지 의견에 답할 시간입니다 Quagmire – Rebecca와 Charlotte가 내가이 비디오를 본 유일한 이유입니다 그들은 유머 감각을 발휘하여 지루하지 않습니다 그리고 둘 다 너무 귀여워

Ohhh는 당신이 단지 매력없는 사람이라고 생각합니다 Crazymike – 하이 감자 여왕 UR 최고 나는 io를 좋아합니다 그리고 우리는 당신이 샬롯 (charlotte)을 가지고있는 멍청이를 볼 수 있습니까? 분명히 많은 bloopers가 있습니다, 나는 편집자들과 함께 이야기 할 것입니다 bloopers 비디오

비디오는 끝났어 지켜봐 줘서 고마워 당신이 그것을 즐긴다면, 같은 것을 남겨두고, 구독하고 통보를 켜십시오 이 비디오가 마음에 들면,이 재생 목록을 좋아할 것입니다 그리고 소셜 미디어에서 우리를 따라 오는지 확인하십시오

링크가 설명에 게시됩니다 그게 내 것이고 다음 IO 비디오에서 보게 될 것입니다

Google AI can predict if hospital patients will die

MARIA : 새로운 Google 교육 인공 지능 시스템 UNKNOWN (미확인) 믿을 수 없는 >> GOOGLE 님의 답변 모든 것이 지금의 답입니다

너는 알고 싶지 않을 수도있다 GOOGLE 'S ARTIFICIAL 인텔리전트 기여자는 병원과의 상관 관계 예측 환자는 24 시간 동안 죽을 것이다 입원 후 어떻게 알 수 있습니까? 특정 데이터를 식별하십시오 나이, 인종, 성별 병원 기록과 함께 현재 현재와 같은 신호, LED 결과 및 PDF 및 손으로 쓴 메모 의사와 재판이 될 수있다

이 정확성에 대한 AT의 정확성 95 %, 사용 희망 환자를 향상시키는 기술 모든 것이 가능할 것이라는 점을 사용? 건강과 함께 지내기 담배를 피운다 모든 시간에 흡연하는 습관 미국 성인의 14 % 만 낮다 지난 3 개월 동안 담배를 피웠다 센터에 따라 질병 통제, 방제 전에 60 % 년에서 아래로, 1960 년대 초반에 42 % 미국 금연, 십대 청소년 SMOKES, 9 %, 새로운 낮은, AN 성인 대상자의 약 3 % 바로 지금, 그 숫자 마리아 : 여기에 대해선 거짓말 쟁이 야

그것뿐입니다 >> 그것은 무엇을 말하는가? 흡연에 관하여 DAGEN : 그 사이의 상승 비 흡연 여성, 저의 어머니 배틀 스테이지 IV 폐암, 의사가 당신을 찾는다 환경과 수축, HOW 더 많은 조사에 대해 비 흡연자의 증가율 폐암 환자의 17 %

DAGEN : 특히 젊은이들 사이 여자들 마리아 : 하나의 문제 Google 이니셔티브는 어떻게 작동할까요? 정보가 사용됩니까? 그들은 예측을하고있다 평균에 기초 너와 함께하는이 민족 배경, 당신은 기꺼이합니다 24 시간 안에 죽어라

나는 그 매개 변수에 맞지 않을 수도 있습니다 믿게 될지도 모릅니다 내 치료 결정에 근거 다른 사람 DAGEN : 나쁜 예측할 수 없다 판단 및 미스로 인한 오류