AI can determine a neighborhood’s Political Leanings by its Cars

스탠포드 연구팀은보고 수백만 분석을 배울 수있는 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 공개적으로 구글 스트리트 뷰를 볼 수 있습니다 이미지의 정치적 성향을 결정하는 단지 거리에서 차보고에 의해 지정된 지역 알고리즘은 훈련을받은 – 또는 더 정확하게, 그들은 스스로를 훈련 -을 인식 50 개 이상의 만 각각 1990 년 이후 생산 된 모든 자동차의 모델 년을 (200 개) 미국 도시에서 구글 스트리트 뷰 이미지

자동차 종류 및 위치에 대한 데이터는 가장 포괄적 인 인구 통계에 대해 비교 하였다 사용 오늘의 데이터베이스, 미국 지역 사회 조사, 그리고에 대한 대통령 선거 데이터를 투표하는 것은 인종, 교육, 소득 및 유권자와 같은 인구 통계 학적 요인을 추정하기 환경 설정 연구팀은 간단한 선형 관계가 자동차, 인구 통계와 정치 사이에 존재 발견 설득 예를 들어, 이웃 세단의 수의 수보다 크다 픽업, 선거구 민주당 투표 할 88 %의 가능성이있다

Google Car got major boost from U.S Regulator. NHTSA agrees AI of Self-Driving Cars as Driver.

미국 자동차 안전 당국은 인공 지능 시스템이 조종 말했다 자가 운전 구글 자동차는 연방 법률에 따라 드라이버 간주 될 수 있습니다 그것은 궁극적으로 도로 자율적 인 차량에 대한 승인을 우승을 향한 중요한 단계이다

구글과 다른 회사의 중요한 선례에서 자율적 인 자동차 개발 기술, 미국 고속도로 교통 안전국 (NHTSA)이 있다고 판결했다 자동화 된 자동차 뒤에 소프트웨어는 드라이버 고려되어야한다 결정은 Google에 연방 기관에서 보낸 편지에 포함 된 이제 알파벳라는 넓은 회사 내에서 단위 기관이 말한다 편지에서, 우리는 동의 그 차량 전통적인 의미에서 '드라이버'가 없습니다 자사의 [자가 운전하는 차를] 구글 마지막 이상의 백년 동안 드라이버가 있었다 " NHTSA는이 소프트웨어는 구글 자동차 운전자 것에 동의했다하더라도, 그것은 또한 말했다 이 소프트웨어는 좋은 사람이었다 여부를 평가 할 시험 없었다 또한이 회사는 것이라고 말했다 기본적인 안전 기능을 가지고 자동차를 요구하는 연방 규칙 해결해야 – 같은 브레이크 페달

구글은 NHTSA에게 인간의 통제 승객이 차의 자신의 판단을 무시하려고하면 역설적으로, 위험이 될 수 및 의사 결정을 운전 자동차의 컴퓨터의 드라이버 인 경우 법적 목적, 그것은 차량을 디자인하는 구글의 길이나 자동차를 지 웁니다 차량의 인공 조종사와 직접 통신 시스템 월, NHTSA는 더 무인 자동차를 허용하는 일부 차량 안전 규칙을 포기할 수있다 고 말했다 광범위한 노력의 일환으로 미국의 도로에서 작동하도록하는 것은 자기 운전의 개발 속도를 차량 미국 교통부 지금까지 보기, 운전석에서 인간을 위해 실리콘 밸리의 푸시를 지원하고 방법으로는 교통 사망을 최소화합니다 이번 주에 발표 된 백악관 예산은 포함 향후 10 년간 $ 40 억은 자기 자동차 운전의 발전을 촉진합니다