Google’s AI Assistant Can Now Make Real Phone Calls

안녕하세요, 고객 전화로 예약하겠습니다 5 월 3 일을 찾고 있어요

그것은 일을하는 좋은 부분 전화를 걸면됩니다 우리는 AI가 이것을 도울 수 있다고 생각합니다 Google에 물어보기를 원한다고 가정 해 봅시다 이발 약속을 잡으려고 목요일 10 시부 터 12 시까 지 무슨 일 이니? Google 비서가 전화를하는 것입니다 당신을위한 배경 그래서 당신이 들으려고하는 것 Google 비서가 실제 미용실에 전화하는 중입니다

너를 위해 약속을 정하다 우리는 듣고 안녕하세요, 어떻게 도와 드릴까요? 안녕하세요, 고객에게 상처를 예약하라고 전화하고 있습니다 5 월 3 일을 찾고 있어요 좋아, 나 한테 줘 좋아, 몇 시까 지 좋아하니? 12시에 우리는 12시에 아무런 가용성이 없으며, 첫 번째 무료 슬롯은 1/4입니다

10에서 12 사이에 뭔가있어 당신이해야하는 치료법, 어떤 치료법을 찾고 있습니까? 그냥 여자의 상처 10시에 장소가있어 10시 괜찮아 고객의 이름이 무엇입니까? 그녀의 이름은 Lisa 5 월 3 일 오전 10시에 Lisa가 보입니다 괜찮아, 고마워

완벽한, 좋은 하루, 곧 봐 당신이 들었던 것은 진짜 전화였습니다 놀라운 점은 Assistant가 대화의 뉘앙스를 해석 할 수 있다는 것입니다 우리는 수년 동안이 기술에 종사해 왔습니다 이름은 Google duplex입니다

수년 동안의 모든 투자와 자연 언어에 대한 이해를 결합합니다 깊은 학습 연설문 작업이 완료되면 Google Assistant 당신에게 확인 통보를 보낼 수 있습니다 누가 그 약속을 지켰다 고 하던데? 내가 또 다른 예를 들어 보자 식당에 전화하고 싶다고 상상해 봅시다 하지만 어쩌면 온라인으로 쉽게 예약 할 수없는 작은 식당 일 수도 있습니다

이번 전화는 예상과 다릅니다 듣기 여보세요, 도와 드릴까요? 안녕하세요 수요일 7 일에 테이블을 예약하고 싶습니다 7 명이라도? 4 인분입니다 네 사람 들어, 언제? 오늘은? 오늘 저녁에? 다음 수요일 오후 6시 우리는 일반적으로 5 명부터 예약합니다

4 명을 위해 올 수 있습니다 얼마나 오래 기다려야합니까? 언제? 내일이나 주말에? 다음 수요일, 7 일 동안 오, 아니, 너무 혼잡하지 않을거야 네가 4 명이나 올 수있어, 알았어 좋아, 이해해 고마워 바이 바이 이것은 또한 진짜 전화였다

우리는 전화 통화가 예상대로 진행되지 않는 많은 사례를 가지고 있습니다 어시스턴트는 컨텍스트, 뉘앙스를 이해합니다 이 경우처럼 대기 시간을 묻는 법을 알고 은혜와의 상호 작용을 관리합니다 우리는 여전히이 기술을 개발 중입니다 우리는 일을하고 사용자 경험을 얻기 위해 열심히 노력하고 싶습니다

비즈니스 및 사용자를위한 기대치 충족 그러나 올바르게 수행하면 사람들의 시간을 절약하고 비즈니스 가치를 창출 할 수 있습니다

Google Cloud Vision – How to use Google’s Image Recognition Technology on YouTube Thumbnails

안녕하세요, 유타 SEO 닌자에게 다시 오신 것을 환영합니다 내 이름은 트리스 톤과 이번이 처음이라면, 잊지 마시고 사물을 구독하셔야합니다

나는 너와 얘기하고 싶다 오늘은 Google Cloud 비전입니다 이제는 정말 깔끔한 작은 장난감입니다 이 지난 주 동안에 대해 알아 냈고 YouTube 마케팅 및 비디오 SEO 및 그와 같은 것들에 대한 회의 확인을 위해 미리보기 이미지를 스캔하는 방법에 대해 이야기했습니다 YouTube 또는 Google에서 귀하의 도달 범위를 제한하기 위해 잠재적으로 사용할 수있는 것 귀하의 온라인 콘텐츠 및 몇 가지 다른 흥미로운 생각 이것이 사용될 수있는 방법과 나는 많은 사람들이 검색 할 것이라고 생각한다

이 작업을 수행하는 방법에 대한 자습서를 얻으려는 시도가 있었으므로 앞으로 나아갈 것이라고 생각했습니다 함께 작은 비디오를 보여주고 무엇을해야하고 어떻게해야하는지 보여줍니다 정말 빨리 첫번째 물건을 먼저 가지고 가려고합니다 cloudgoogle

com/vision이 페이지 오른쪽으로 이동하게됩니다 여기를 따라 가면 api와 api로 작업을 시작할 수 있습니다 콘솔과이 모든 것들이 우리 대부분이 생각하는 것 이상입니다 실제로 나는 이것을 얻을 수 없었던 것처럼 관리 할 수있게 될 것입니다 아직 일하면서 내가 버킷에 문제가 있다고 말하면서 그걸로, 내가 너희들에게 알릴 것이다

그러나 만일 당신이 여기 조금 아래로 내려 가면 실제로 API를 테스트 할 수 있으므로 시스템을 테스트 할 필요가 없습니다 다른 미친 백엔드 물건에 들어가서 내가 여기에 몇 가지 그림이있어 테스트하고 여러분에게 보여주고 싶고 다른 것들을 그려 볼 수 있습니다 그러고 나서 우리가 그 일을 마치면 나는 너에게 줄 것을 원해 이 아이디어를 통해 우리의 아이디어와 생각을 YouTube 용 웹 사이트 등 모두에 접근하십시오

그래서 시작하고 시작하겠습니다 우리는 셀카를보고 시작할 것입니다 그래서 우리가 먼저 알아 차릴 것입니다 이것은 실제로 얼굴을 인식 할 수 있고 무엇이 같은지 추측하려고 시도한다는 것입니다 감정이 드러나고 있습니다

그리고 여러분이 볼 수 있듯이 저는이 표현에 대해 충분히 표현하지 않았습니다 레이블을 클릭하면 특정 이미지가 표시되어 개인을 표시합니다 그림의 요소들, 예를 들어 얼굴 머리를 볼 수 있습니다 예 여기 저기에 약간의 모서리가있어 실제로 감지 할 수 있습니다

당신은 그것이 클로즈업이라고 말할 수 있습니다 초상화입니다 조금 목이 찢어졌습니다 나는 눈썹있어 내가 가진 사람의 얼굴이야

큰 이마 그래서 우리는 그 모든 정보를 바로 볼 수 있습니다 우리는 웹에 갈 수 있습니다 이것이 무엇을 할지는 일반적으로 공통적 인 기본 키워드를 보여줄 것입니다 이 특정 이미지 또는 유사한 이미지에 사용되므로 예를 들어 눈썹 사진을 찾을 수 있습니다 아래로 스크롤하면 페이지를 찾을 수 있습니다

이미지가 일치하여 해당 이미지가있는 사이트가 여기에 있습니다 부분적으로 매치 된 이미지는 다음과 같은 그림이 될 것입니다 이것과 비슷한데 나는 내 자매 중 한 명처럼 보이지 않는다 그 형제를 제외한 모든 형제 자매들이 빨간 머리이므로 나는 내 네가 재산에 가면 이름이 내가 아는 어떤 것을 탐지하고있다 당신이 지배적 인 색깔을 좋아하는 것을 보여줍니다

JSON을 착각하지 않으면 이것이 실제로 기차를 좋아하는 용도로 사용됩니다 인공 지능은 나중에 우리가 다른 백에 들어가는 것이 아닙니다 그것에 확실한 백분율 그러나 나는 그것이 그것이 인 것을 위해 꽤 확신한다 안전 검색 정보는 실제로 꽤 재미 있습니다 Google에서 가끔씩 검색을하는 것처럼 익숙합니다

저장된 검색 설정을 해제할지 묻는 콘텐츠를 차단합니다 잠재적으로 성인용 콘텐츠를 알기 위해 해당 설정을 조정하십시오 그래서이 도구가 무엇을 할 것인가? 그들은 또한 그것을보고 시도하고 추측 할 수 있습니다 여기에 잠재적으로 안전한 수색에 해당 할만한 것이 있습니다 예를 들어 필터가 너무 희박하기는하지만 저는 두 가지 포인트가 있습니다

경주는 하나가 아니라 1 ~ 5 점으로 매우 높지는 않습니다 어른이되면 스푸핑 일 수있는 약간의 기회가 있으며 당신이 내가 약간 경미한 YouTuber 인 것을 알기 때문에 그것은 너무나도 멋질 수 있습니다 나는 당신이 팝업이 무엇인지보기를 원한다면 그것을 염두에 두라 이 비디오를하기 위해 무엇을 검색해야 할지를 알아 내야합니다 내 아내와 문제가 생겼어

나는이 이미지와 함께 여기까지 갔다 우리는이 이미지가 화가 났는지 아닌지 알게 될 것입니다 다시 우리는 우리의 다른 레이블을 볼 수 있습니다 그래, 속옷 핑크색 수영복 복부 근육 트렁크 등등의 몇 가지 다른 예가 있습니다 인터넷을 통해 그래서 당신은 부분적으로 일치하는 이미지를 얻고 싶습니다 똑같은 것을 물어보십시오

방금 다시 속성이있는 밈으로 바뀌 었습니다 우리의 원색 비율에 대해 이야기 한 다음 안전한 검색으로 가면 소프트웨어는 여기에 성인용 콘텐츠가 있지만별로 많지 않다는 것을 알 수 있습니다 분명히 모든 것이 덮여 있기 때문에 완전히 필터링해야합니다 그러나 racy가 racy 일 가능성이 높기 때문에 이걸 사용한다면 youtube 미리보기 이미지가 있으면 동영상이 아주 좋은 기회입니다 제한 모드로 설정되어 있으면 도달 범위가 넓어지지 않습니다

내가 생각한 또 다른 예가 정말로 흥미 롭다 네가 그 녀석을 본 후에 나는 여기 강아지의 그림을 끌어와 비키니 입니 다 그러면 우리는이 그림을 빠르게보고 스캔 할 것입니다 그것이 말하는 것은 그것이 매우 진실한 doglike 포유류 다라고 말한다

개는 시베리안 허스키라고도 할 수 있습니다 허스키 썰매 개 허스키 알래스카 개 알래스카 부츠 Canadian Eskimo Dogs 그리고 나서 우리는 할 수있다 또한 그것이 강아지 인 것을 본 다음, 그것이 말한 또 다른 부분이 있습니다 여기 미니어처 시베리아 허스키 스에 간다 75 % 그게 바로이 그림이 무엇인지 그리고 그것이 올바른지 확률 미니어처 시베리안 허스키 우리는 온라인으로 볼 수 있고 이것의 다른 예를 찾을 수있다 그것이 Pinterest에있는 이미지를 참조하십시오 그리고 다른 장소의 전체 잔뜩 여기에 있습니다 검색에 사용되는 키워드는 모두 유용합니다

깨끗하고 썸네일로 사용할 수있는 아주 좋은 그림이 될 수 있습니다 당신의 비디오가 시베리안 허스키 즈에 관한 것이라면, 내가 어떻게 당신이 그것을 보게하고 싶었 을까? 일부는 일했고 밖으로 나가고 놀 수 있었지만 몇 가지가 있습니다 우리가이 큰 것 중 하나에 사용할 수 있다고 생각하는 흥미로운 것들 Google을 볼 때 Google을 살펴볼 때 현장을 바라 보았습니다 YouTube 동영상에서 볼 수있는 관련성 특정 주제 또는 특정 키워드와 관련된 것이 있다면 우리 웹 사이트가 있다면 조금 더 높은 순위에 올거야 최적화 및 해당 웹 사이트는 검색 용어의 순위를 알기에 적절합니다

백 링크가있는 관련 웹 사이트에서 오는 백 링크가있는 경우 더 높습니다 나는 우리가 할 수 있다고 생각하는 당신의 순위에 대해 더 강해지고 더 많은 가치를 가질 것입니다 잠재적으로 이것과 관련이 있습니다 내가 생각하기에이 아이디어는 우리가 웹 사이트 순위를 조금 높이고 싶다면 온라인으로 홍보하고 싶었습니다 조금 더 나은 또는 우리의 YouTube 임대 조금 나는 이미 우리가 선택한 것에 조금 더주의를 기울 였다고 생각한다

우리가 와서 그 이미지를 먼저 스캔해서 그것들은 웹 사이트의 내용과 관련이 있다고 생각합니다 Google이 가고 있다고 생각합니다 저것을 볼 수 있고 나는 그것이 우리가 조금 움직이는 것을 도울 것이라고 생각합니다 조금 더 많이 검색 할 수 있기 때문에 검색에서 조금 더 높습니다 우리가 목표로 삼고있는 검색어와의 관련성 정말로 중요하고 또 다시 우리는 웹에서 여기를 볼 때 우리가 볼 수있는 앵커 텍스트 alt 텍스트를 볼 수있는 부상 키워드 이 이미지와 관련이 있으므로 잠재적으로이 이미지를 이러한 검색어에 대한 참조를 다시 한 번 볼 수 있습니다

재미있는 것은 그들이 일어난 일 중 하나였습니다 컨퍼런스는 소프트웨어가 조금 더 빨라지 자마자 YouTube 동영상에 조금 더 효과적으로 사용할 수 있습니다 뿐만 아니라 동영상의 각 프레임을 스캔하고 당신은 어른 콘텐츠 또는 어쩌면 반드시 그렇지 않은 무언가를 알고 있습니다 동영상의 콘텐츠와 관련이있는 키워드는 귀하가 순위를 매기려고 시도하면 잠재적으로 순위를 높이거나 상하게 할 수 있습니다 거기 또는 당신의 범위 그래서 나는 그것이 정말로 흥미 롭다는 것을 다시 생각했다

당신이 정말로 빨리 들어가서 어떻게 찾을 수 있는지 보여주기 위해서 실제로 사이트의이 부분과 그 밖의 모든 것을 찾기 위해 약간 그걸 가지고 놀아 라 네가 정보를 찾았 으면 좋겠다 만약 당신이 의견을 나에게 알려주지 않았다면 아직 구독 중이므로 다음과 같은 동영상을 더보고 싶습니다 정말로 쉽고 정말 쉽고 적어도 지금은 무료입니다 그래서 그게 나를 위해있을거야 내 이름은 유타에서 Triston이다 SEO Ninja, 좋은 하루 되세요

그리고 다음 비디오에서 너희들을 볼거야 안녕

Google’s Duplex AI Demo Just Passed the Turing Test

안녕하세요 여러분, 지금은 좋은 소식을 알려 드리고자합니다 이 며칠간

구글은 새로운 구글 어시스턴트를 발표했다 그것은 사람들과 완벽하게 대화 할 수 있다는 것입니다 사람들이 사람들과 이야기하는 것 그리고 Google I / O 20018 지난 밤 Google은 모든 방문자를 놀라게했을 때, CEO 일요일 Pichai, 대화에 대해 보여줘

미용실 및 식당 매니저 저녁을 먹기 위해 헤어 살롱으로 예약하십시오 그 회합에서 전화를받는 상대방은 진짜 사람이고, 상대방이 통화하고 있다는 것을 모릅니다 AI 기술 대화에 따르면 사람들이 말하는 것처럼 너무 활기차게 보입니다

Google은 AI의 새 버전을 Google Duplex라고했습니다 그들이 그것에 대해 공부하기 위해 수년간 걸리는 것 그것은 현재 사용중인 보조자 왜냐하면 더 많은 능력을 구글 어시스턴트가 있기 때문에 수만 있습니다

간단한 사용하고 아직 완벽하지 않습니다 사람들이 사람들과 이야기 할 때 Google처럼 사람들과 이야기 할 수 없습니다 google duplex 대화에 대해 명확하게 이해할 수 있습니다 대화를 강요하지 않습니다 사람들이 말하고 기다리는 동안 기다릴 수 있습니다

다른 한편으로는, 구글 이중은 문장과 절을 이해하는 능력을 가지고 있습니다 다중 방식으로 재생할 수 있고 복제하지 못합니다 정말로 굉장하지만 변환이 너무 복잡한 경우, google duplex는 대신 대화를 제어하는 ​​사람에게 알려줍니다 그것은 상대방으로부터 복잡한 정보를 이해할 수 없다면 알 수 있습니다 그것은 컨트롤러에게 대신 이야기 할 것입니다 새로운 구글 CEO 인 선덜 피 차이 (Mr

Pundai)는 google duplex는 기본 시도에 필요합니다 더 강해지려면 더 많은 시간을 개발해야한다 자동으로 작업 할 수 있고 더 이상 사람에게 의존 할 필요가 없습니다 방금 사용자로부터 정보를 얻었습니다 Google 양면 인쇄가 완전히 좋을 것입니다

그는 구글이 날짜와 장소를 발표 할 것이라고 말했다 만약 회사는 google duplex를 게시하고 싶어합니다 그래서 우리가 외로운 사람이라면 말할 사람이 없습니다 그래서 미래에는 Google 양방향, 새로운 세대의 Google 도우미를 사용할 수 있습니다 사람들과 이야기하는 것처럼 서로 이야기하는 Google 그리고 이것은 Google 쇼가 보여주는 첫 번째 세대입니다

자신의 비서가 될 수있는 기능은 사람들과 대화를 나눕니다 사람들은 그가 Google AI 기술과 대화하고 있다는 것을 모릅니다 그리고 그것은 그렇게 활발하다 그리고이 사이의 대화에 대한 비디오 쇼입니다 미용실과 식당에있는이 신기술을 지금 비디오를 보면서이 기술이 좋은지 아닌지 확인하십시오 미래에는 이 기술이 사람들 대신 어떻게 작동 할 수 있는지

당신이 그것을보고 생각한 후에 이것은 인공 지능 기술입니다, 인공 지능 인공 지능 정말 대단한 기술입니다 어쩌면 약 1 년 동안 영국의 이론 물리학 자 스티븐 호킹 그리고 엘론 사향 씨는 AI 기술은 위험한 기술입니다 사람들이 그것을 통제 할 수 없다면, 그런 다음 사람들에게 다시 제어 할 것입니다 그것은 강력한 기술입니다

그래서 이제 끝내야 해 Google에서이 신기술의 비디오 데모를 볼 수 있습니다 우리 중소기업의 60 %가 온라인 예약을 가지고 있지 않습니다 system Sarah 우리는이 문제에 대해 도움을 줄 수 있다고 생각합니다 그래서 다시 돌아가 봅시다

이 예에서는 Google에 헤어컷 약속을하도록 요청하고 싶다고 가정 해 보겠습니다 화요일 오전 10시에서 정오까지 Google 비서가하는 일은 당신을 위해 배경에서 원활하게 전화 할 수 있습니다 Google 조수가 실제로 실제 살롱에 전화하여 예약 일정을 잡습니다 당신은 들어 봅시다 두려움이 없다 안녕하세요 저는 우리의 의뢰인을 잘라냅니다 저는 찾고 있어요

5 월 3 일에 무언가를 위해, 나는 당신에게 몇시에 대한 하나를 주겠다 12시에 우리는 사용 가능한 품질이 없습니다 하지만 우리가해야 할 가장 가까운 것은 오전 1시 15 분입니다 오전 10시와 그녀는 어떤 서비스를 원 하느냐에 따라 12:00 pm 지금은 그냥 여자의 이발을 위해서 우리는 10시를 가지고 있습니다 오전 10시는 괜찮습니다

너의 탄생 장면은 뭐니 뭐니해도 이름은 리사 야 내가 볼 수있을 정도로 완벽하다고 말할거야 Lisa 그것은 5 월 3 일에 10시입니다 대단히 감사합니다 수년간이 기술을 연구해온 Google 이중화라고합니다

수년 동안 우리의 모든 투자와 자연 언어를 결합합니다 우리가있을 때의 방식으로 텍스트를 음성으로 학습하는 것을 이해합니다 조수가 당신에게 당신의 약속이 처리되었습니다 다른 예를 들어 보겠습니다 식당에 전화하고 싶지만 어쩌면 작은 식당 이겠지요

온라인으로 쉽게 예약 할 수 없으므로 전화가 실제로 약간 달라집니다 예상보다 4 명이 듣기에 잘 맞습니다 수요일 오후 6시 오 오하이오 오페라 (오페라) 보통 얼마나 오랫동안 자리에 앉을 수 있니? 다음 주 수요일을 위해 내일 예 일곱 오 아니, 너무 쉽지 않아 네가 사람들에게 의지 할 수있어 오, 오 그래, 내가 나중에있어 앞으로 몇 주 안에 실험으로 출시 될 예정입니다

머물다

Google’s Sara Hooker explains how AI uses features

안녕하세요 여러분, 제 이름은 Sarah Hooker이고 저는 Google의 엔지니어이자 연구원입니다 그리고 오늘 저는 여러분에게 들었을지도 모르는 세 단어에 대해 이야기 할 것입니다

이전 모델과 실제로는 핵심 모델이므로 응답 모델입니다 내가 AI에서 연구하는 일상 생활에 필요한 재료 그래서 저는 아프리카에서 자랐습니다 실제로 인도양에있는이 모잠비크에서 자랐습니다 모잠비크는 매우 따뜻한 기후를 가지고 있으며 실제로 모기에 완벽한 기후입니다

모기는 날기 위해 스페인어입니다 그러나 이것은 어떤 종류의 날도 아닙니다 이것은 인간의 피를 빨아 먹는 파리 다 그러면 모기가 당신에게 도착할 것이다 당신의 피부와 그것은 당신의 피를 가져올뿐만 아니라 말라리아로 감염 될 수 있습니다

말라리아는 몇 가지처럼 보입니다 현기증이 나고, 오한이 있습니다 고열과 메스꺼움도 있습니다 어렸을 때 나는 실제로 말라리아 3 마리를 낳았습니다 나는 주로 말라리아 약을 복용하는 것이 좋지 않았기 때문에 말라리아에 걸릴 때마다 부모님이 저를 의사에게 데려다 줄 것입니다

한 번만 의사를 만나고 질문은 말라리아에 걸릴 것입니다 제가 가진 한 가지 질문은 의사가 질문에 대한 답을 어떻게 알 수 있습니까? 내가 말라리아를 가지고 있는지 아닌지를 의미하며, 시간이 지남에 따라 의사가 처음에 몰라 의사는 자신의 경험을 통해 시간을두고 학습하고 그래서 의대가 의대를 졸업 한 후에 의사가 처음으로 보았을 때 전에 말라리아 환자 그렇다면 진단에서 생존을 위해 어떤 질문을 할 것인지 결정하는 것이 좋습니다 그러나 그들이 시간이 지남에 점점 더 많은 환자들을 보게되면서, 저를 좋아하는 사람들은 어떤 질문이 그들을 이끌어 냈는지 알아내는 것이 좋습니다

정확한 진단 및 그 이유는 모델이 의사와 정확히 똑같습니다! 왜냐하면 모델은 패턴과 데이터를 보는 것에서부터 경험을 통해 학습하기 때문입니다 이것은 처음 엔 도입 된 것이 정말 멋지다 세 가지 용어는 모델과 응답을 특징으로합니다 이 경우의 기능은 다음과 같습니다 내 기분이 될지도 모르겠지만 내 같은 사람의 속성 그것은 다른 환자의 온도이기도하며 모델은 의사와 마찬가지로 특정 온도와 특정 반응을 연관시킨다

시간이 지남에 따라 여러 다른 환자를 보는 것에서 알 수 있습니다 말라리아 란 무엇이며 그렇지 않은 것은 무엇입니까? 이것과 내가 생각하는 것에 대한 놀랄만 한 사실은 믿을 수 없을 정도로 시원합니다 의사가 하루 동안 가지고있는 시간이 제한된다는 것입니다 그들은 집에 가서 자야하기 때문에 많은 환자들을 볼 수 있습니다 그러나 모델은 전 세계의 데이터와 모든 유형의 사례를 수집하여 말라리아 진단시 인간보다 더 정확할 때가 많습니다

인공 지능이 실제 잠재력을 지녔다고 생각하고 의사가 해결할 수 있도록 도와줍니다 내가 자란 세계의 의료 진단 같은 경우

Google’s creepy AI phone call feature will disclose it’s a robot, after backlash

구글의 소름 끼치는 인공 지능 전화 기능은 반동 후에 로봇을 공개 할 것이다 이번 주 초에 데모 버전이 발표되었을 때 인간을 상대로 전화를 걸 수있는 AI 보조 장치 인 Google Duplex가 우리를 기절 시켰습니다

인상적인 반면 Duplex는 지난 며칠간 반발을 불러 일으켰으며 Google은이 기술의 투명성에 대한 강조를 CNET에보고했습니다 또한 Googles AI Assistant는 실제 전화를 걸고 무서워하는 것을들을 수 있습니다 구글의 대변인은 전자 메일을 통한 성명서에서 공개 기능을 통해이 기능을 설계하고 시스템이 적절하게 식별되는지 확인했다 우리가 I / O에서 보여 주었던 것은 초기 기술 데모였습니다 우리는 이것을 제품으로 개발할 때 피드백을 통합하기를 기대합니다

Google이 이러한 공개를하는 방법이 명확하지 않습니다 AI 보조원이 미장원 예약을 예약하기 위해 실제 전화를하는 Googles 데모에서는 컴퓨터에서 전화가 걸렸다는 표시가 없었습니다 로봇의 기원을 깬 현재 인공 지능 보조기의 목소리와 달리 Duplex는 자연스럽게 들렸다 통화의 음소거와 같은 음성 불투명도의 사용과 대화의 지연은 사람의 말을 정확하게 흉내냅니다 그로 인해 기술 사회 학자 Zeynep Tufekci는 컴퓨터를 사용하여 실제 인간을 속이기 위해 도덕적으로 지저귐에서 잃어버린 인공 지능 조수를 묘사 한 비평가를 이끌어 냈습니다

트위터의 다른 사람들도 관심사를 공유했거나 효과적인 보급 된 AI 보조원을위한 보폭의 일부로 간주했습니다 워싱톤 포스트 (Washington Post)는 저임금 노동자들에게 미칠 수있는 영향과 기술이 사람들을 속일 수있는 능력에 주목하면서 우리가 도대체 ​​무엇을하고 있는지 물었다 Google의 CEO 인 Sundar Pichai는 Duplexs 윤리에 대한 논의를 환영한다고합니다 기술은 긍정적 인 힘이 될 수 있으며 전 세계 수십억 명의 사람들의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다 그러나 우리가 만드는 것에 대해 눈을 뜨게 될뿐 아니라 블로그 포스트에 썼다는 것도 똑같이 분명합니다

기술의 영향과 그것이 우리 삶에서 수행 할 역할에 대해 제기되는 매우 실제적이고 중요한 질문이 있습니다 우리는 앞서가는 길은 조심스럽게 그리고 신중하게 진행되어야한다는 것을 알고 있습니다 우리는이 권리를 얻으려는 깊은 책임감을 느낍니다

Google’s AI predicts Patients Death more Accurately

Google은 환자의 호스트를 예측할 수있는 AI 기반 도구를 만들었습니다 사람들이 병원에 머무를 수있는 기간, 재 입원 확률 등의 결과 그들은 곧 죽을 확률이 있습니다

구글의 인공 지능 시스템은 이전에 도달하지 못한 데이터를 탐색 할 수있었습니다 PDF 또는 오래된 차트에 무언가를 적었습니다 그리고 그것보다 훨씬 더 빠르고 정확했습니다 기존 기술 Google의 시스템은 어떤 레코드가 결론

병원, 의사 및 기타 의료 서비스 제공 업체가 시도해 왔습니다 전자 건강 기록 및 기타의 비축 물을 더 잘 사용할 수 있도록 환자 데이터 적시에 정보를 공유하고 강조하면 더 많은 것을 절약 할 수 있습니다 의료 종사자가 서류 작업에 더 적은 시간을 보내고 환자 치료에 더 많은 시간을 그러나 건강 데이터를 마이닝하는 현재의 방법은 값 비싸며, 번거롭고 시간이 많이 걸린다

구글 메디컬 브라이언 팀의 연구원 EHR 파일을 AES로 변환하기위한 데이터 처리 파이프 라인을 개발했습니다 표준화 된 형식으로, 그들은 더 깊은 곳에서 데이터에 깊은 학습 모델을 적용했다 2 명의 학문에서 각각 24 시간 이상 입원 한 200,000 명 이상의 성인 환자 그들의 알고리즘이 위험을 정확하게 예측할 수 있음을 보여 주었다 사망률, 병원 재입학, 장기 입원 및 퇴원 진단 모든 경우에이 방법은 이전에 발표 된 것보다 더 정확함이 입증되었습니다

모델 저자는 어떻게 개념을 증명할 수있는 사례 연구를 제공합니다 그러한 알고리즘은 미래의 일상적인 임상 수행에 사용될 수있다 건강에 대한 더 깊은 잠수는 막대한 양의 정보를 추가 할뿐입니다 Google은 이미 우리에게 있습니다 Google은 신중하게 진행하고 있습니다

환자 정보에, 특히 공공 조사를 통해 데이터 수집이 증가합니다 지난 해 영국의 규제 당국자들은 Deepmind를 때렸다 Alphabet AI Lab, 공공 의료 기록을 분석 한 앱 테스트 용 환자에게 자신의 정보가 이와 같이 사용될 것이라고 말하지 않고 와 최신 연구 Google 및 병원 파트너는 자신의 데이터가 익명으로 안전하며 환자의 허락하에 사용하십시오

Introduction to Building Actions for Google’s AI Assistant

이 자습서에서는 Google Assistant를위한 자체 Action을 만들 계획입니다 Google의 강력한 분석 및 자연어 처리 기능 활용 기능

Google Assistant는 모든 사람의 가상 개인 비서로 대화를 통해 사용자가 일을 처리 할 수 ​​있도록 지원합니다 현재 5 억 개 이상의 기기에서 사용 가능하며 빠르게 성장할 것입니다 더 많은 휴대 전화에 출시 된 수십억 개, 자동차 및 스마트 스피커를 가정에서 사용할 수 있습니다 특정 권한을 사용하도록 설정해야합니다 In https://myaccount

googlecom/activitycontrols 웹 및 앱 활동을 활성화하고, 장치 정보 및 음성 및 오디오 활동을 모니터링합니다 이 비디오에 대한 설명에서이 페이지 및 다른 페이지에 대한 링크를 찾을 수 있습니다 우리가 작업 할 콘솔은 두 개뿐입니다 Google 및 DialogueFlow

코딩없이 몇 가지 사항을 설정하고 몇 가지 간단한 JavaScript로 자습서를 마무리합니다 따라 와서 만들 준비가 되셨습니까? Google 콘솔에서 작업 콘솔에서 프로젝트 추가 / 가져 오기를 클릭합니다 우리 프로젝트에 이름을 지어 보자 "액션 소개"및 CREATE PROJECT를 클릭하십시오 시간이 좀 걸릴 수 있습니다

이제 작업에 대한 카테고리 목록이 표시되면 오른쪽 상단의 건너 뛰기를 클릭하십시오 왼쪽의 BUILD에서 Actions를 클릭하십시오 첫 번째 작업 추가를 클릭하십시오 이제 우리는 몇 가지 흥미로운 의도를 보았습니다 퀴즈, 성격 퀴즈, 플래시 카드와 같은 템플릿을 만들 수 있습니다

이 실습을 위해 맞춤 인 텐트를 사용하고 BUILD를 클릭합니다 이제 DialogFlow에서 DialogFlow 에이전트를 생성 할 것입니다 DialogFlow를 처음 실행할 때, Google 계정에 액세스하고 드라이브를 사용하고 서비스 약관에 동의 할 권한을 부여해야합니다 우리는 에이전트의 이름을 Action-Intro, 우리의 주요 언어로 영어를 선택하고 내 시간대를 선택하십시오 액션은 우리 프로젝트에 연결됩니다

만들기를 클릭하십시오 잠시 후 Intents 페이지가 표시됩니다 Welcome Intent로 시작합시다 여기서 주목해야 할 몇 가지 사항이 있습니다 우리는 다음의 의도를위한 훈련 문구를 쓸 것이지만, 환영의 임무를 위해이 부분은 비워 둘 수 있습니다

Welcome Responses를 보도록하겠습니다 안녕 여보세요 좋은 날 기본값을 삭제합니다

응답 및 대신에 새로운 응답을 입력하십시오 "환영! 어떤 나라가 너야 살다?" 이제 SAVE를 클릭하십시오 액션을 테스트하기 위해 통합을 클릭합니다 지금은 무시 페이스 북의 메신저, 슬랙 및 기타 통합

Google Assistant에서 통합 설정을 클릭하십시오 앱이 호출되면, 우리의 환영 의향이 먼저 촉발 될 것입니다 자동 미리보기 변경 기능을 사용하도록 설정합니다 우리의 변경 사항은 시뮬레이터에서 자동으로 업데이트됩니다 테스트를 클릭하십시오

Google의 액션 페이지로 돌아갑니다 다른 표면을 볼 수 있습니다 스마트 스피커는 디스플레이가 없지만 휴대폰은 유용 할 수 있습니다 행동 테스트 아래에서 또는이 Google 계정으로 로그인 한 모든 기기에서 '내 테스트 앱과 이야기하기'라고 말하거나 입력하십시오 (Assistant) "알았어

내 테스트 앱의 테스트 버전 가져 오기" (행동 소개) "환영합니다 어떤 나라에 살고 있습니까?" 그리고 환영 의향이 시작된 것을 볼 수 있습니다 지금 당장 내가 질문에 대답하면 우리 행동은 무엇을해야할지 모른다 그러면 우리는 오류를 범할 것이다

"인도" (행동 소개) "나는 그것을 얻지 못했다 다시 말할 수 있니?" "나는 중국에 산다" (행동 소개) "다시 말해봐?" 이제 우리는 새로운 의도를 프로그램해야합니다 다시 DialogFlow 콘솔에서 통합 설정 페이지를 닫고 왼쪽에서 Intents 및 인 텐트 만들기 이 의도 거주자 이름을 저장을 클릭하십시오

이름은 대소 문자를 구분합니다 먼저 몇 가지 훈련 문구를 추가하겠습니다 이렇게하면 Google Assistant가 사용자가 Google 질문에 답변하는 다양한 방법을 인식하는 데 도움이됩니다 앱이 처음에 말합니다 "환영! 너는 어떤 나라에 살고있어?" 우리는 대답 할 수 있습니다

"나는 한국에 살고있다" Google에서는이 경우 매개 변수를 정의합니다 이 기능은 국가, 언어, 색상 및 기타 항목에서 사용할 수 있습니다 다른 것을 해보 죠 "우리 집에있다

인도" "나는 몰디브에 살고있다" "나는 빌라를 빌렸다 오스트리아 " "남아공에서 일하고 있습니다

" "미국" 이번에는 국가가 자동으로 강조 표시되었지만 시도 할 때 그렇지 않을 수도 있습니다 특정 국가 이름을 강조 표시하여 매개 변수가 인식되는지 확인하고 Google이 미리 정의한 엔티티를 선택합니다 작업 및 매개 변수에서 관리를 클릭하십시오 매개 변수와 행동 지역 – 국가 매개 변수가 필요하며이를 확인합니다

매개 변수 이름을 단순하게 "country"로 단순화합시다 해당 프롬프트를 입력합니다 "무슨 나라 너니? 살다?" 그리고 닫기를 클릭하십시오 이행 섹션에서, EULBLE FULFILLMENT를 클릭하십시오 이 의도에 대해 웹 훅 통화 사용을 설정하고 저장을 클릭합니다

이제 간단한 JavaScript를 살펴 보겠습니다 DialogFlow 콘솔에서 왼쪽에있는 이행을 클릭하고 인라인 편집기를 활성화하십시오 다음 코드를 입력해야합니다 엄격 모드를 사용하고 DialogFlow 모듈을 가져옵니다 또한 firebase 함수 패키지를 가져오고 app이라는 DialogFlow의 인스턴스가 필요합니다

그래서이 의도를 위해 거주하는 국가, 우리는 두 개의 인수를 돌려받습니다 : 이 경우 사용자와의 대화에 대한 속성을 가진 대화 개체 및 매개 변수 개체 사용자 응답의 국가 이름 우리는 국가 이름의 글자 수를 세고 변수 letterCount에 할당하십시오 그런 다음 letterCount와 국가 이름을 사용하여 사용자에게 메시지로 대화를 닫습니다 조금 더 코딩하면 다양한 시나리오와 사용자 입력을 여기에서 설명 할 수 있습니다 이제 배포를 클릭하십시오 이 작업은 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다

"마지막으로 배포했습니다"라는 메시지가 표시 될 때까지 잠시 기다립니다 이제 Google 콘솔의 액션으로 돌아가서 시뮬레이터를 사용하여 앱을 테스트 할 수 있습니다 시뮬레이터를 클릭하고 테스트 앱과 이야기 해 봅시다 (Assistant) "알았어

내 테스트 앱의 테스트 버전 가져 오기" (행동 소개) "환영합니다 어떤 나라에 살고 있습니까?" "나는 인도네시아에 산다" (행동 소개) "좋았어! 인도네시아에는 9 개의 편지가있다" "내 테스트 앱 이야기" (Assistant) "알았어 내 테스트 앱의 테스트 버전 가져 오기

" (행동 소개) "환영합니다 어떤 나라에 살고 있습니까?" "나는 케냐에서 일한다" (행동 소개) "좋았어 케냐에는 5 개의 편지가있다" "캐나다" (행동 소개) "좋았어! 캐나다에는 여섯 통의 편지가있다" 지금은 잘 작동하고있는 것 같습니다

이 데모에서 가장 인상적인 점은 Google 비서가 상호 작용하고 사용자가 말하는 것을 실제로 이해할 수있는 힘입니다 내가 만든 동작은 전 세계 사용자가 사용할 수 있습니다 앞으로 다른 데모 및 상호 작용을 실험 해 보시고 향후이 데모에서 더 많은 비디오를 얻으실 수 있도록이 채널을 따르십시오 정보 및 링크에 대한 설명을 확인하고 아래 의견에 대한 의견을 나에게주세요

Google’s New Robot Will Blow Your Mind

너는이 비디오를 절대적으로보아야한다 GOOGLE의 인공 지능 보조석 좌석 예약, 아니오, 진짜 사람과 헤어 약속을 예약하십시오

귀하가 볼 수있는 내용은 Google의 새로운 보조 및 그것은 완벽하게 로봇입니다 이것은 자동으로 자동화되며, 음성 생성의 모든 비트가 제공됩니다 그들의 인공 지능 엔진과 그것으로부터 온다 진짜 머리카락을 바라 보는 전화 및 서기장 보세요 안녕하세요, 무엇을 도와 드릴까요? 안녕하세요, 손님에게 여자의 머리 장식을달라고 전화하고 있습니다

나는 3 월 3 일을 기다리고 있습니다 확실 해요, 제게 두번째로주세요 MM-HMM 주위를 둘러 보시나요? 오후 12시 우리는 12 세가 없어

가능한 한 오후, 우리는 가장 가까운 것이 1:15입니다 오후 10시와 12시 사이에 아무 것도 없습니까? 자기가 원하는 서비스에 따라 달라질 수 있습니다 어떤 서비스를 찾고 계십니까? 지금은 여자 머리카락 하나만 오케이, 우리는 10시를 가진다 오전 10시

알았어, 그녀의 이름이 뭐야? 첫 번째 이름은 리사입니다 알았어 그래서 나는 5 월 3 일 10시 10 분에 리사를 보게 될 것입니다 대단히 고맙습니다 큰

좋은 하루 보내세요 안녕 이것은 나를 놀라게합니다 나는 이것이 절대적으로 놀라운 것임을지지하기 위해 사용되었습니다 너 지금 이걸 지켜 보지 말라고 말했어

그리고 나는 너를 생각해 나는 충격을받을 것이라고 생각하지만 그것을 사랑합니다 오른쪽 클러스터 그러나 ARGUES는 그것이 자연의 발판이라고 충격을주었습니다 로봇과 사람 사이에? 예 그 부름은 그것이 부름받은 것입니다

UNC 리더와 UNCANNY VALLEY의 다리는 무엇입니까? 우리는 AI를 정상적으로 통합하는 데 많은 어려움을 겪었습니다 그들과 마찬가지로 매일 매일의 생명을 제공하십시오 그 놀라운 UNCANNY VALLEY EXPECIENCE 때문입니다 많은 전화 기록 된 상황이 있습니다 UNSOPHISTICATED 인공 지능 당신이 말할 수 있기 때문에 다른 끝이 아닌 사람

정말 좋아해 나는 정확하게 정의 된 것 때문에 좋은 일자리가 어디에 있는지를 알지 못한다 건강 관리 서비스 제공자와 함께 예약 해주십시오 많은 불행을 겪었습니다 나는 그것이 할 수 있다고 생각한다

온라인상에서 사람이 점프 할 수있다 도와주세요 그들에게 훈련 된 길은 무엇을 해야할지 이것을 아는 사람들 AI는 합리적인 상황을보다 잘 처리합니다 어떻게 생각해? Google에 양도 된 것이고 더 많이 생각합니다 흥미 진진한 것은 군중의 반응을 바라 보았습니다

그들이 데모를 공개하기 전에 체포하고 나서 웃음 거리에서 화제를 퍼붓고, UMMS를 둘 사이에는 커넥터 갭이 있습니다 나는이 근처 통증의 종류 다 나는 그것이 자동화 된 시스템이기 때문에 그것을 좋아할 것이다 그게 나보다 더 나은 세상을 만드는거야 이 부서에 1 부를 눌러 두세를 누른 다음 3 단계로 나왔다가 나중에는 할 수 없다는 것을 알아 냈습니다

네가 필요로하는 부분을 찾는다 나는 그걸 사랑해 우리가 시스템을 완전히 지울 수만 있다면 연락하십시오 그걸로 대체하면 좋을 것입니다 나는 내가 어떻게 지내는지 개인적으로 느낄 수있는 것을 안다

모르겠다 당신은 그걸 아는 사람이 여자라고 생각하니? 로봇 이었나요? 아니 전혀 그것은 여성의 머리카락에 대해 약간의 약을주는 여성이었습니다 12시에 조금 어리다고 들었습니다

나는 그 모든 자존심이 AI 시스템이었다 히트가 맞았다 너 모두 사이의 어떤 잠재적 인 우화함도 배제하는 모든 방법 너는 10 시까 지 출석을 요구하는 사람 이니? 우리는보다 합리적인 상황의 비디오를 한 번 더 가지고 있습니다 AI와 다른 사람이 가진 가치있는 존재라고 생각하는 사람 트러블 이해 영어 이 다음 동영상을 보러 가자

안녕, 도와 줄까? 7 번째 수요일 테이블을 예약하고 싶습니다 7 명의 사람들을 위해서? 그것은 4 명의 사람들을위한 것입니다 네 사람? 언제? 오늘? 오늘 밤? 수요일 오후 6시 실제로, 우리는 다섯 명의 사람들의 업적에 대해 알고 있습니다 네 사람에게, 당신은 올 수 있습니다

얼마나 오래 기다려야할까요? 언제? 내일? 주말? 7 번째 다음날을 위해 오, 아니, 너무 바쁘지 않아 네 사람을 위해 올 수있어, 알았지? 오, 알았어 감사 예, 바이 바이

그들은 그 사람을 웃고 있습니다 나는 그녀가 영어를 이해할 수 있다고 생각한다 그녀는 동의서 만 가지고있다 나는 일곱 가지를 만들었다 고 생각한다 그것은 큰 혼란을 겪었고, 문제를 이해하고있었습니다

그는 7 월 5 일에 말했고 7 명의 사람에게 말했습니다 내 생각은 잘됐다, 행운을 빈다 마침내 그들을 통해 만들었습니다 정말 맛있는 음식이었습니다 응, 내가이 사람들 한테 행동했다고 말했어

1 년 동안 Google 지원 담당자가 NUANCES를 이해할 수 있음 회화와 나는 전에 비디오를 보았다 우리가 다시이 편지를 받았기 때문에 나에게 돌아왔다 이 원조가 어디로 바뀌 었습니까? 이 같은 이야기에 대한 논평을 실제로 할 수있는 사람도 있습니다 나는 다른 종류의 페이즈를 A에서 좋아한다는 것을 좋아한다 인민에 대한 선의의 매너

나는 AI가 내 일을하는 것을 보지 못했다 왜 안돼? 우리는 그만큼 떨어져 있습니다 우리는 ELON MUSK과 BILL GATES가이 말을 들었습니다 미래는 생각보다 멀리 떨어져 있고 그렇지 않습니다 미국의 쟁기 시장을 약화시킬 예정입니다

많은 사람들이 가장 좋아하는 일을하고 싶어하지 않습니다 내가 생각한 것을 내가 진정한 것을 말하면 안 될까? 어떤자가 운전 차량을 제거 할 수 있습니까? 고속도로 순찰대 왜 당신은 그것을 필요로 할 것입니까? 사람들을 유혹하기 그들이 교통 신호등을 없애려는 이유로 그들이 자동화 되었다면 정확하게 시간을 정하십시오 자가 운전 차의 미래를 알기 원하면 아르헨티나로 가고 다른 곳으로 간다

자가 운전 차가 아니라 아르헨티나 인들 어떻게 각기 다른 두드리는 소리를 내지 않는지 아십시오 모두들 나는 코너에 앉아 있었고, 우리는 POST에 대해 이야기 할 것입니다 모든 세계적인 남반구 국가입니다 놀랍게도, 내가 좋아하는 것들 중 하나는 반응 할 것입니다 나는이 말을 할 것이다, 나는 재능 기관에서 보조적이었다

조력자의 일은 나에게 모든 것을 가르쳐 준 사람이었습니다 엔터테인먼트 업계에있는 더 높은 수준의 것들 ENTRY-LEVEL JOB처럼 MAILROOM에서 시작했습니다 50 개가 넘는 곳에서 할리우드를 본다 다른 이름의 한 덩어리로 된 할리우드 기록원 그리고 그들에게 우편으로 갔어 로봇 AT가 할 수있는 지루한 스터프였습니다

그 시간은하지만 그것은 나를 더 많이 가르쳤던 일의 일부였습니다 산업에 관해서는 내가 언젠가는 내 길을 인도 할 수있을 것입니다 나는 보조자와 스케줄러, 사람들을 제거하는 것을 두려워하고있다 모든 다른 부분을 배울 수있는 사람은 누구입니까? 산업은 정말로 높은 수준으로 올라가지 않은 사람들에게로 인도 할 수 있습니다 수준 그리고 그 입장 에선 입국하지 않는 것이 무엇입니까? 내 직업이 끔찍 했어

나는 또한 전화로 응답했다 뉴스 룸 내가 로봇 일 수 있었으면 좋겠다

Google’s Deep Mind Explained! Self Learning A I

гледаш Хладну Фузију ТВ Поздрав на још један Хладну Фузију видео први пут у историји видети успешан развој и демонстрацију АИ опште намене име је алфаго и направљен је гугловом дубоком поделом алфагом АИ алгоритам јотукао човека на свету, најтежа игра ово је историјски тренутак у компјутерској науци и вештачкој интелигенцији, па шта тачно је Гугл дубоко одакле је дошло и шта је компанија вештачка интелигенција заправо ради у овом видеу, сазнаћемо рачунарски програм потукао је људски мозак древне кинеске игре завршна школа за једну тријумфальу вештачку интелигенцију опремљену људска интуиција пообеда програма над људима у древној игри на табли покренуо интригу и у неким случајевима брине о томе показује машину приближно одговарати људској интуицији и надмудрио најбољи људски мозак у игри то је нешто што научници нису очекивали да ће се десити бар још једну деценију и то је огроман скок завештачку интелигенцију која показује то машине могу саме научити Мислим да је можда игра завршила зато што изгледа изгледа да ова два рачуноводства не мислим да сте поднели оставку

Вов мислим да сте у праву си ово је бео тренутак када јечунар заван алфато потукао мајстора древних Кинеских игара није то први пут када је Велики Мајстор понизио машину, али оно што чини алфагом другачије је то што је то прва демонстрација да машине стварно могу да науче и размишљају на љусски начин, победу Алфа-а је шокирана стручњаци у вештачкој интелигенцији многи сматрају да је такав догађа био бар једну деценију, па прво неколико питања зашто је то важно и шта је све шупље алфато показује да машине стварно могу науче како тако добро науче уместо тога да користите расный силу да бисте израчунали све потезе може направити као претходно а алфаго користи учење јјчања и неуралне мреже које имитирају процес учења људског мозга имају на уму да Древна кинеска игра има много више могућих потеза од шаха колико и постоје атома у читавом универзуму, тако да нема начина да само израчунате све могуће је је кретање на табли што је ректично немогуће из овог разлога свети грал је АИ-а и вети да уарадимо такав задатак од огреботине је огроман Подизање ове дубоке умове креатори кажу да алгоритам може научити много више ствари без промене или смерница, другим речима, АИ је општа сврха увек смо говорили о томе шта ако бисмо на крају могли да пукнемо 그 (것)들과 изумети неке генеричке алгоритме опште намене тако да су пукли на ваху све то ако питате чудног играча због чега играју одређени потез понекад ће вем само рећи да се осећат у праву, тако да можете на један начин како бисте могли мислим да је то много интуитивнија игра, док је шах много више логике засноване игре тако да је дубок ум гугла дубоког ума је британска компанија за вештачку интелигенцију која је основана у септембру 2010 године као дубока уметност 2014 년 Гугл купио пуеменоване су када јехнологије године за пет година Стотину милиона долара занимљиво је било тек након тога Фејсбук је тек завршио преговоре са њима 2013 године и још једна забавна чињеница да је Елон Муск заправо инвеститор у компанију да их пратимо, наравно, дубоко је добио компанију године аадраду компјутерске лабораторије у Кембрџџу у 2014 години, тако да се дубок ум долазећи од дубоког ума, први пут јекренуо суоснивач од стране Демиса Хасабиса 2010 године Денис је био дечији геније различитих врста и отиша је ое шаховског чуда и достигавши мастер ниво у 13 години да постане водећи програмер Главе лав-а Студија за револуционарне игре попут црно-белих након што је наставио започети сопствени студио за игрице пре одласка да заврши додатне студије Универзитетском колеџу Л Лондону, овде ће се сусрести с будућношћу 2010 년에 кофунтери дубоког ума у

па какав је цен циљ дубоких технологија према њиховој веб страници њихов циљ јешити интелигенцију коју покушавају постићи ово комбиновањем најбољих техника из машинског учења и системске неуронауке за изградњу моћних алгоритама учења за општу намену или другим речима, желе формализирати интелигенцију сазнати шта је то и како функционише завршна игра није само да се имплементира ово у машине, али и разумеју демос људског мозга објашњавају даље цитира се покушај днсеиигенције у алгоритамски конструкт може се доказати да будемо најбољи пут до разумевања неких трајних наших мистерија На крају крајева цраа кључ је овде да је ова машина општа намена веома важно, али више о овоме касније, па како ово све функционише од АИ дубок ум користи технику под називом дубоко учвршћивање учења која га чини веома другачији од других АИС-а, као што је ИБМ Вотсон или примитиви теорија или Гугл сада се управо помиње само за предефинисана сврха и једина функција унутар њиховог делокруга, њиховог опсега дубине ума тврди то њихов систем није унапред програмиран и сазнаје из искуства користећи само сирове пикселе као улаз података тако да начин на који почињемо са тренингом алфаго је приказивањем а сто хиљада игара се играју јаки аматери које имамо преузели са интернета и прво у почетку добијамо алфаг имитирају људског играча, али наравно у крајој линији желимо алфаго ће бери јачи од људских аматера и да се такмиче са врхом стручњаци, тако да начин на који то радимо је када пређемо на ту прву верзију Научимо да имитирамо људску игру, онда му дозвољавамо да се игра тридесет милиона пута нашим серверима и коришћењемепојачања учи се да систем учи да се побољша постепено избегавајући грешке и повејавајући и побољшавајући се њ г о в завршиш са новом верзијом која може да победи стару верзију оригиналне верзије око 1897-ме технички је јејање који дубок модел слободног значења што значи да не треба структура или скуп правила за учење према мишљењу МИТ-а, Гугл алгоритам узима у обзир неуронску мрежу у теорији треба да имају могућност приступа спољној меморији на начин који имитира краткорочно сећање на људски мозак начин да се скоро чини као наш мозак дизајн бити најефикаснији начин застварање обокалне интелигенције који би погодио, тако је све добро шта је са овим термин опште намене шта то заправо значи добро јер је машина сазнаје из искуства и података који се могу изврсити увеликој варијанти задатака изван оквира, тако да је довољно говоро да погледамо систем у акцији учење како се иерра избацити и запамтити машину није имала никаквог предзнања о томе који задатак је требало да изврши схватити како све учинити само из сопственог искуства је машина пре тренинга, ово је буквално први пут када је машина икада видела овај ток података и контролише зелену ракету овде и то је и ти можеш видети да губи своја три живота одмах, тако да је у основи ужасно на утакмици каква би сада очекивала након тренинга преко ноћи га остављамо играти преко ноћи на нормалном рачунарском рачунару тако да се око 8 сати враћа ујуро и сада је надчовек тако да сада машина може да игра просторне освајече боље него било који човек моделирао света игара тако да је знао где је просторни ток направљен ово ће бети испред времена, тако да се окупатори простора убрзају када добијете мање од њих на екрану ради ватра завршно кратак је ретер предиктивног снимка где ће бити коначни Простор Освајача за неколико секунди, али је супер ствар када схватите како играти неке игре које ће моћи пренети ово знање и разумевање на више начина 1970 년 – их година и гре у овом тренутку дубок ум тренутно играју огре од 1970-их година и 80 – их, али слам као што је страшни суд који се појавио у раним деведесетим како би могао бити АИ опште намене корисно би волели да користимоо ове врсте алгоритама за ствари као што је здравствена заштита и науку и побољшати брзину открића у тим областима помажући људски стручњаци постижу више у низу интервјуа о којима је Денис разговарао апликације у здравственој паметној асистенцији и роботици апликације за општи АИ и неке рпеикације таквог АИ укључују везу за сервис за купце компјутерске визије финансија опште рачунарске науке и објављивање вести и писање АИ опште намене у ствари би могле бити огромне сматрати као још једну научну науку која меного слична као што је јенова физика положила основе за технологије као што су ракете наука основана уопште дигиталне неуралне мреже којисте умножавајуће учење могу поставити основе за незамисливе ствари у блиској будућности Добро, тако да јетово на карайу видео-снимка, али тлаба поставити једно питање а а и т т т постојање сада је аномалија којом смо превазишли границе природе технологија која нам помаже да олакшамо такав начин живота, вештачку интелигенцију је другачији разлог зашто је АИ прва ствар коју су људи створили има тенденцију да фавани начин на који не можемо предвидети, па треба да баринемо о мојимј веровањима да страх од непознатог је углавном оно што погађа хистерију која се појављује од анксиозности у И уеннама довољно в о манну овом видеу да прође кроз све теорије о томе како ствари могу изаћи, али то је је занимљива тема унутар сама веб страница чека, али зашто је прилично занимљива и свеобухватна Погледајте АИ немамо времена да истражимо све, али чланак не подиже а а љ доживавају експоненцнјнлну промену дуго времена људи неће узимати АИ озбиљно и чини се да је напредак веома спор, а онда одједном то би могло преболети наша необуздана очекивања један од метода које АИ може искористити зопостизање овог исхода, дајући себи способости за себе побољшање тако да следи законо убизавању повратка Стивен Хокинг и Елон Муск обојица показују своје резерве према АИ, али други воле 마약 중독 филм Терминатор за тренутак постоји могућност да АИ може бити човек највећи савезник који решава основне проблеме нашој планети и дозвољава нам да имамо технологију и инфраструктуру која би нас иначе могла учинити вековима ако покушамо сами да сазнамо, али са за сари сазна постоји могућност да АИ може бити злонамерна и да ће нас надмашити, али у овој фази ми т в н н тако да уоо овом тренутку нисам забринут, али опрезно оптимистичан као за дубок ум један од њихових услова након што је Гугл купио то што они успостављају Ал Етички Одбор и мислим да ће се већина нас сложити да је то опрезно одлука у свему можемо бити у историјској тачки критичну тачку вештачка интелигенција будућност могла да види дубоко неурално Учење и генерално наменски АИ у нашим паметним телефонима и рачунарима неки кажу да можемо чак и морају почети размишљати о читавој новој економији разлога да би АИ мога преузети пуно информационих интензивних специјализованих послова које остављају само посао су креативни или емоционални у природи нешто што ја никад не бих постигао искрено не могу рећи где ће све ово водити са сигурношћу, али онда опет мислим да нико не може ако погледаш макро слику у свему овога након много деценија настојања да изграде паметније рачунаре и алгоритме Испоставило се да је најбољи план био у нашим главама све време човек мозак, тако природно, да су наши умови толико способни, зависи само од тога како ми користимо тако да је то крај видео захвалности а л л њ њ њ оставите коментар и претплатите се ако сте нови, можда бисте желели да то учините ако сте е и 10 пратите упутствта на овом екрану поздрављате момке захваљујући за гледање и видећете поново ћете ускоро за следећи видео који је добар