Engineers, coders – it’s down to you to prevent AI being weaponised

논평 논쟁은 다양한 인터넷 거인들의 전쟁에 대한 차세대 기술 제공에 대한 몇 개월 동안 격렬 해졌다 예를 들어, 3 월에 구글의 반대자들은 웹 골리앗과 미국 군대의 Project Maven 계약에 관한 언론에갔습니다

이 Maven은 무인 항공기를 물체 감지 AI와 함께 다른 것들과 조화시키는 것을 목표로합니다 이 미 국방부 프로젝트는 분명히 2017 년 4 월에 시작되었습니다 Google은 컴퓨터 비전 TensorFlow API가 "비 공격적인"목적으로 만 사용되었으며 Pentagon과의 Maven 계약에서 기술의 악의적 인 사용을 반복적으로 부인했습니다 3000 명 이상의 직원이 Google CEO Sundar Pichai에게 "Google은 전쟁의 비즈니스에 있어서는 안된다"는 공개 서한에 서명했습니다 세계의 학자들은 또한 구글이 프로젝트 작업을 중단 할 것을 촉구했다 비록 그 개입의 범위가 분명하지는 않지만 구글은 지난달에 함침했고, AWCFT (Algorithmic Warfare Cross-Functional Team)와의 계약을 갱신하지 않을 것이라고 말했다 또한 구글이 무기를 만들지 않겠다는 "AI 원칙"목록이나 "주요 목적을 가진 기술 사람들에게 상해를 입히거나 직접적으로 촉진시키는 것입니다

" 다른 사람들은 중요한 질문에 답을주지 않은 채로 남겨 두었다 무인 항공기 전쟁에 관한 토론에는 Google이 입찰을하기 전에 고려해 봤어야했던 몇 가지 기록이 있습니다 저는 2011 년부터 예멘과 파키스탄에서 무인 항공기 전쟁을 조사했습니다 무인 항공기에서 무고한 친척들을 잃은 민간인들을 대변했습니다 대중은 이러한 기술을 사용하고 사용하는 방법과 테러와의 전쟁이 벌인 곳에서 보이는 테러와의 전쟁에 대한 현실주의를 건강하게 필요로합니다 물론 블랙 박스 알고리즘이 잘못 될 수 있음을 처음 보았을 때 나는 예멘에 있었다는 것을 목표로 삼았습니다

2013 년에 무인 항공기 공격을 조사하고 증거를 수집하고 생존자와 인터뷰하기 위해 Sana'a 수도를 방문했습니다 DAt 원 포인트, 한 노인이 내게 다가갔습니다 그는 환경 공학자 인 Faisal bin Ali Jaber였습니다 그는 하드 드라이브에 2012 년 미국의 무인 항공기 파업에 관한 데이터를 친척 두 명에게 보냈습니다 그의 조카 인 Waleed는 경찰관이었습니다

그의 처남 인 Salem은 저명한 이맘이었습니다 살렘은 공격 전 며칠 전 알 카에다를 비난했다 둘 다 파업에서 사망했다 파이살은 대답을 원했다 왜 그의 가족이 공격을 받았습니까? 우리는 함께 워싱턴 DC로 7,000 마일을 여행하여 설명을 구했습니다

백악관 관료들은 파이살을 만났고 나중에 가족에게 현금으로 "조위"를 지불했지만 살렘과 왈 리드가 십자선에 걸린 이유는 결코 말하지 않았다 문제는 그 때도 분명했습니다 이것은 아마도 소위 "시그니처 스트라이크 (signature strike)"였을 것입니다 : 타겟의 신원은 알려지지 않았지만, 그들에 대한 감시 데이터는 목표 알고리즘에서 적기를 던졌습니다 인간이 미사일을 발사했지만 부분적으로는 소프트웨어의 권고에 따라 우리는 무기화 된 인공 지능이 의미하는 바에 불과하기 시작했습니다 AI가 누군가 선전에 나선다면 우리는 걱정합니다 부당한 체포로 이어질 때 우리는 조금 더 걱정합니다

Maven의 스테이크가 더 높습니다 Google은 Project Maven에 대한 기여를 옹호하면서 다음과 같이 말했습니다 "이 기술은 사람의 검토를 위해 이미지에 플래그를 지정하며 비 공격적인 용도로만 사용됩니다 "그렇게하기를 희망하지만 좋지만, 순진하다" "Collateral Murder"비디오를 본 사람이라면 누구나 구별 할 수있는 대상, 즉 총을 쏜 카메라가 타게팅의 핵심이다 타겟 획득은 항상 프로젝트 메이븐의 핵심이었습니다

Maven의 각서는 "첫 번째 과제는"ISIS 캠페인을 지원하기 위해 전술 무인 공중 시스템 및 MidAltitude Full-Motion 비디오에 대한 처리, 착취 및 보급을 증대 또는 자동화하는 것 " 그것은 군인입니다 – "AI는 무인 항공기를 검색하여 공격 대상을 찾습니다" 프로젝트 메이븐 (Project Maven)의 의장은 "인간과 컴퓨터는 무기 시스템의 능력을 높이기 위해 공생 적으로 작동하여 물체를 탐지 할 수있다"면서 "한 분석가는 두 배의 작업을 할 수 있으며 잠재적으로는 세 배의 작업을 할 수있다 그들은 지금하고있다 "미국은 기계 학습을 이용해 수년간 목표물을 추적 해왔다 구글 챙겨 먹었 더라면 테네시주의 살인자 컴퓨터 뒤에 SKYNET이라는 NSA 프로그램을 발견했을 것이다

파키스탄에서 테러 용의자를 찾는데 기계 학습을 사용했다고 주장했다 2012 년부터 SKYNET에 관한 NSA 슬라이드 데크는 Edward Snowden이 출연 한 계시 중 하나로서, 미국이 AI를 조종하기를 희망하는 곳을 정확히 알려줍니다 SKYNET은 카메라 영상을 스캔하지 않았습니다 Google의 두뇌가 오늘날 구축 할 수 있었던 것보다 가볍습니다 그러나 그 목적은 분명했습니다 슬라이드는 기계 학습을 사용하여 택배를 찾아 내고, 택배에서 대상을 설명합니다

이것은 질문을 제기합니다 SKYNET은 몇 개의 타겟을 선택 했습니까? 공격을당한 비율은 어느 정도입니까? 실수는 어떻게 발견되고 수정됩니까? 슬라이드는 말하지 않는다 언론인과 전문가들은 다르게 해석했다 그러나 우리는 목표 원 – 알 자지라의 아메드 자이 단 (Ahmed Zaidan) NSA 슬라이드는 그에게 "알 카에다 회원"이라고 표시합니다 Zaidan은 항상 투사들을 인터뷰했다

그의 승리였다 그러나 그가 테러리스트라고 제안 할 증거는 없다 이것은 현대 전쟁과 같습니다 : 공격 대상의 바늘에 신호 데이터의 건초 더미를 도려내 기 그러나 무인 항공기에서 사망 한 대부분의 사람들은 "서명 파업"으로 사망했습니다 미국은 그들이 누구인지 전혀 알지 못했습니다

미국은 "삶의 패턴"이 당신의 뒤를 향해 불스 아이를 칠하는 것을 설명하기를 거부하지만, 대부분의 남자들이 무장하고 저항 분자들이 민간인으로 짜여져 결혼 한 사회에서는 네트워크 분석이 항상 실수를 범할 것이다 인공 지능 전쟁의 지지자들은 이것이 단지 오래된 문제 일 뿐이라는 것을 암시합니다 : 전쟁의 안개 AI가 가능한 전투의 규모와 속도는 다릅니다 우리는 무인 항공기 전쟁에서 이미 이것을 알고 있습니다 : 위험이없고 푸시 버튼 방식의 공격 옵션으로 숙고가 더 어려워집니다 너무 늦을 때까지 오류가 누락됩니다 임기가 끝날 무렵, 오바마 대통령도 무인 항공기 기술이 법과 윤리보다 앞서 나가는 것을 받아 들였습니다 우리 군대, 인텔 정보 팀은이를 실제로 효과적이라고 생각했으며, 진행

목표는 다음과 같습니다 알 카에다에 합류하자 지도자를 얻자 여기에 훈련 캠프가있다 가치가있는 목표가있다

무인 항공기는 아직 자율적이지 않아 안심할 수 없습니다 그렇습니다 "인간은 순환하고 있습니다" 인공위성 동력 무기가 트럼프의 미국, 사이의 중국 또는 아사드의 시리아에 의해 동일하게 사용될 것이라고 상상 한 사람은 누구입니까? 우리는 무기화 된 인공 지능이 무엇을 의미하는지와 겨루기 시작했습니다 AI가 누군가 선전을 할 때 우리는 걱정합니다

부당한 체포로 이어질 때 우리는 조금 더 걱정합니다 Maven의 스테이크가 더 높습니다 윤리 Google의 계약직 지도력은 그들이 얻은 바에 대해 진정으로 우둔한 것이 었습니까? 진실은 복잡하다 구글의 사람들 중 일부는 계약에 대한 공개 토론을 전혀하지 않는 것보다 도덕적 균형에 대해 덜 우려하는 것 같았다 인공 지능의 윤리적 발전에 관해 글을 남긴 구글 AI 과학자 Fei-Fei Li는 일반 대중이 메이븐의 추진력을 얻지 못했다는 이메일을 보냈다

"모든 비용으로 AI에 대한 언급이나 암시를 피하십시오"라고 그녀는 말했습니다 "Weaponized AI는 아마도 AI에서 가장 민감한 주제 중 하나 일 것입니다 이것은 미디어에 붉은 고기가있어 Google을 손상시킬 수있는 모든 방법을 찾아 낼 수 있습니다 "Li 씨가 옳았습니다 소동으로 인해 Google에서 계약을 맺은 이유는 무엇입니까? 이야기가 깨지면 방어가 바뀌 었습니다

Google은 전쟁을 더 좋고 안전하게 만들 수 있습니다 "이 기술은 생명을 구하고 사람들이 매우 지루한 작업을하지 않아도되는 것을 방지하기위한 것"이라고 구글은 말했다 "와이어드 (Wired)의 편집장조차도 무인 항공기를 짓기위한 구글의"도덕적 주장 "을 샀다"미국 정부가 최고의 인공 지능을 갖는 것이 좋다 그들이 잘못 식별 할 때 부수적 인 피해를 줄 수있는 무인 항공기가 특히 많습니다

"Google Cloud CEO 인 다이앤 그린 (Diane Greene)은 이러한 방어를 되풀이했습니다"생명을 구하는 것은 가장 중요한 목표였습니다 "구글은 진실했다 그러나 누구의 삶이 절약되고 취해 졌는가? 이러한 방어선에 공통적 인 것은 한 가지 오류이다 : 미국은 기술적 인 실패로 민간인을 죽이고 민간인의 삶에는 무관심하지 않다 그러나 무인 항공기에서 사용 된 용어는 우리에게 더 잘 가르쳐줍니다 "Bugsplats"

"하늘 기수가" "재미있는 크기의 테러리스트" 이것은 군대 아이들의 느슨한 이야기가 아닙니다 "왜 기다렸 니?" 트럼프 회장입니다 무인 항공기 운전사가 표적의 아내와 아이들의 생명을 구하기 위해 몰두했다고합니다 숫자가이 부분을 지니고 있습니다 오바마 행정부의 무인 항공기 전쟁으로 수백명의 민간인이 사망했다

트럼프 대통령 (Trump) 대통령에 따르면, 작년에 이라크와 시리아에서만 6,000 명이 넘는 민간인 사망자가 발생했다 구글이 군사 계약에서 얼마나 후퇴했는지는 불분명하다 치명적이고 비 치사적인 지원 사이의 경계는 원칙에 대한 정의만큼 명확하지 않습니다 그리고 구글이 AI 원칙을 발표하기 직전에, 구글은 플로리다의 특수 부대 대회에서 그 기술을 압박했다 피치는 Google이 압수 한 랩톱 및 오픈 소스 자료에서 "귀중한 분류되지 않은 정보의 착취를 가속화"하도록 특수 부대 분석을 "능률화"할 수 있다고 말했다

그러나 한 기자가 지적했듯이, 그 모든 자료는 특수 작전이 목표물을 찾는 데 도움이 될 것입니다 Google은 의견 요청에 응답하지 않았습니다 일부 인공 지능 원칙을 설명하려는 Google의 노력은 환영합니다 그것은 AI의 관심사에 관한 중요한 공개 대화를 열었습니다 그러나이 원칙은 구글의 다른 성명서 나 전쟁의 무기로서의 AI의 잠재력이 분명하게 받아 들여지는 다른 관객들에게는 불편하게 남아있다

엔지니어들은 더 많은 힘과 책임감을 가지고 있음을 깨닫습니다 우리 모두 AI 사용 장소에 대한 토론에서 역할을해야합니다 그러나 가장 중요한 독자는 AI 개발자 및 엔지니어입니다 메이븐 (Maven)의 이야기는 여러 가지 교훈을 제공합니다 첫째, 이들은 기술적 인 문제가 아닙니다

그들은 정치적이다 그리고 도구가 판매되면 제조업체는 사용법에 대해 "반복적 인 인간"이라 할지라도 모든 사람이 기술을 윤리적으로 배치하지는 않습니다 둘째, AI의 위험성은 모든 사람에게 동일하지 않습니다 트럼프 이후 우리가 오지 않는 위기는 오웰 (Orwell)의 1984가 아니라고 말하는 것이 일반적입니다 헉슬리의 멋진 새로운 세계 AI는 "주의 위기"를 몰고있다

일부 사람들은 의미있는 논쟁에서 우리를 혼란스럽게하고있다 이것은 주로 부유 한 국가의 인구에 해당합니다 너와 나는 트위터에서 싸우고, 충동을 사거나, TED 토크 디스토피아로 묘사되는 것들을해라 오웰은 밖에있다 가난한 사람들, 외딴 사람, 비 – 백인 대량 데이터 시팅은 이미 우리 삶에서 엄청난 역할을하고 있으며, 더 커질 것입니다

그것이 공학과 컴퓨터 과학이 예전의 직업처럼 규제되어야한다고 말하는 이유입니다 : 의학과 법 지금까지 우리에게 필요한 것입니다 뜨거운 물에 AI 토지 개발자를 비 윤리적으로 사용할 수 있습니까? 확실한 폭스 바겐 사건은 그 맛을 보여줍니다 하지만 감옥에 갈 위험이없는 개발자조차도 평판과 사람들의 삶을 알고 균형을 유지해야합니다 Maven에 항의하는 서한에 3,100 명의 기술자가 서명했습니다 Google 직원 중 약 4 %가 Maven 계약을 맺고 종료했습니다

그것이 AI 윤리 토론을 해결할 수있는 것입니다 – 그들이 구축하고있는 것에 대해 생각할 수있는 코드 작성 도구가있는 사람들을 위해 인공 지능 개발자는 엄청난 힘을 가지고 있습니다 그들은 모바일, 탐낼 인구입니다 무기 및 감시 장비는 재능과 동의하에 만 건설 될 수 있습니다 그들이 선을 위해 힘을 발휘하기로 선택했다면, 그들은 무엇을 할 수 있는지를 압니까? ® Cori는 대량 데이터 분석 윤리에 관한 연구 및 글쓰기 전문가입니다 그녀는 유혈 죄 재판에서 인권 조사단을 운영했다

Google packs more AI into its G Suite

구글은 전반적으로 10 명의 Gmail 사용자 중 1 명은 컴퓨터 생성 응답으로 전자 메일에 회신하며 생산성 도구 내에서 기계 학습을위한보다 폭 넓은 응용 프로그램에 신호를 보냈다고 G Suite 부사장 Prabhakar Raghavan이 샌프란시스코에서 개최 된 Google Cloud Next 2018 컨퍼런스에서 생산성 도구에 대한 일련의 기계 학습 기반 통합을 발표했습니다 Raghavan은 Gmail 응답의 10 % 이상이 이제는 "기계로 작성되고 사람이 받아 들였습니다"라고 말하면서, 기업에서의 AI 사용이 점차 수용되는 데있어 중요한 단계라고 지적했습니다 Gmail의 모바일 사용자는 이메일에 3 가지 제안 된 답변을 제공하는 '스마트 답장'기능에 익숙합니다

Google은 모바일 응답자의 12 %가 스마트 응답을 사용한다고 이전에 말했었습니다 이 기능은 4 월에 G Suite 재 디자인을 통해 데스크탑 버전의 Gmail에 도입되었습니다 Raghavan은 스마트 한 답글이 "앞으로 몇 주 안에 행 아웃 채팅에 도입 될 것" 그는 "채팅에는"캐주얼 할 만하지만 여전히 기업을 위해 충분히 전문적인 응답 "이라고 응답했다 Raghavan은 또한 Google이 "앞으로 몇 주 동안"G Suite에서 smart compose라는 또 다른 기계 학습 기능을 도입 할 것이라고 발표했습니다 Smart compose는 올해 초에 공개되었으며 사용자가 전자 메일을 입력 할 때 자동으로 문장 완성을 제안합니다 Raghavan은 대화에 대해 "중요한 사실을 배우고"작성되거나 답변되는 "이메일의 상황을 파악할"수있을뿐만 아니라 다른 사람들에게 이메일을 보내고 다른 사람들에게 이메일을 보내도록 구별 할 수 있다고 말했다

그에 따른 제안 그는 G 스위트에 인공 지능 향상 기능을 도입했을 때 유사한 패턴을 따르게 될 것이라고 지적했다이 패턴은 다른 사람에게 소개되기 전에 G 스위트의 한 부분에 등장한 기능이다 Google은 비 데이터 과학자를 대상으로 한 맞춤형 알고리즘 제품군 인 Cloud AutoML에 따라 처음 세 개의 인공 지능 서비스에 대한 공개 베타 서비스를 시작했습니다 이 회사는 올해 1 월에 Cloud AutoML을 공개했으며 알파 테스터에게 AutoML Vision이라는 단일 이미지 인식 서비스를 공개했습니다 IBM은 사용자가 코드 대신 "끌어서 놓기"기능을 사용하여 이미지 인식 모델을 교육하고 관리 할 수 ​​있도록하고 "당시 개발중인 여러 클라우드 AutoML 제품 중 첫 번째로 "Google은 오늘 샌프란시스코에서 열린 Cloud Next 2018 컨퍼런스를 사용하여 공개 된 베타 버전으로 알파 서비스를 중단했습니다 Google AI의 수석 과학자 Fei-Fei Li는 18,000 개 이상의 회사가 이미 AutoML 서비스 베타 또한 자연어 및 언어 번역을위한 2 개의 추가 AutoML 서비스에 대한 공개 베타를 공개했습니다 구글은 일본 미디어 기업인 닛케이 (Nikkei)가 번역 서비스의 첫 번째 사용자 중 한 명으로 일본의 주요 비즈니스 신문에서 영어 관객에게 콘텐츠를 제공한다고 밝혔다 퍼블릭 클라우드 공급자는 일반적으로 사용자, 특히 제한된 데이터 과학 기술을 보유한 사용자가 기계 학습 알고리즘 및 서비스를 사용자 정의하기 쉽도록 이동하고 있습니다 AWS는 Sagemaker 서비스로 그렇게하기를 바라고 있습니다

Microsoft는 Azure 컴퓨터 학습 스튜디오를 운영 중입니다 이제 클라우드 AutoML을 통한 Google 모든 이들은 각각의 플랫폼이 인공 지능의 "민주화"로 이어질 것이라고 말한다 채택을 확대하기 위해 전문 영역 외부의 기술 확산을 반영하는 자주 사용되는 산업 용어 리는 또한 구글이 "인간 중심의 인공 지능"이라고 부르는 새로운 작업 프로그램을 발표했다 그녀는 "AI 솔루션이라고하는 전체 기술 범주를 통해 우리 파트너의 가장 큰 문제 중 일부를 해결하고자했다"고 밝혔다 그는 "콘택트 센터에서 일하면서 비공식적 인 언어를 탐색하고 상황을 이해하며 제한된 정보에서 누군가가 필요로하는 것을 인식하는 것과 같이 가장 독창적 인 인간 기술을 필요로한다" "불행히도 통화량은 종종 인력에 비해 너무 많기 때문에이 분야에서 가장 뛰어난 선수 중 일부와 협력하여 AI의 효과를 높이는 방법을 이해했습니다

"그 결과 현재 컨택 센터 AI라고 불리는 신제품이 나왔습니다 AI는 현재 알파에 가입하고 있으며 가입 신청을하고 있습니다 그녀는이 제품이 컨택 센터 기술 업체 인 Genesys 및 Mitel 및 KMPG 및 Deloitte Marketplace eBay는 초기 사용자로 지목되었습니다 Crozier는 Google의 게스트로 샌프란시스코에서 2018 년에 Google Cloud에 참석합니다

Google’s creepy AI phone call feature will disclose it’s a robot, after backlash

구글의 소름 끼치는 인공 지능 전화 기능은 반동 후에 로봇을 공개 할 것이다 이번 주 초에 데모 버전이 발표되었을 때 인간을 상대로 전화를 걸 수있는 AI 보조 장치 인 Google Duplex가 우리를 기절 시켰습니다

인상적인 반면 Duplex는 지난 며칠간 반발을 불러 일으켰으며 Google은이 기술의 투명성에 대한 강조를 CNET에보고했습니다 또한 Googles AI Assistant는 실제 전화를 걸고 무서워하는 것을들을 수 있습니다 구글의 대변인은 전자 메일을 통한 성명서에서 공개 기능을 통해이 기능을 설계하고 시스템이 적절하게 식별되는지 확인했다 우리가 I / O에서 보여 주었던 것은 초기 기술 데모였습니다 우리는 이것을 제품으로 개발할 때 피드백을 통합하기를 기대합니다

Google이 이러한 공개를하는 방법이 명확하지 않습니다 AI 보조원이 미장원 예약을 예약하기 위해 실제 전화를하는 Googles 데모에서는 컴퓨터에서 전화가 걸렸다는 표시가 없었습니다 로봇의 기원을 깬 현재 인공 지능 보조기의 목소리와 달리 Duplex는 자연스럽게 들렸다 통화의 음소거와 같은 음성 불투명도의 사용과 대화의 지연은 사람의 말을 정확하게 흉내냅니다 그로 인해 기술 사회 학자 Zeynep Tufekci는 컴퓨터를 사용하여 실제 인간을 속이기 위해 도덕적으로 지저귐에서 잃어버린 인공 지능 조수를 묘사 한 비평가를 이끌어 냈습니다

트위터의 다른 사람들도 관심사를 공유했거나 효과적인 보급 된 AI 보조원을위한 보폭의 일부로 간주했습니다 워싱톤 포스트 (Washington Post)는 저임금 노동자들에게 미칠 수있는 영향과 기술이 사람들을 속일 수있는 능력에 주목하면서 우리가 도대체 ​​무엇을하고 있는지 물었다 Google의 CEO 인 Sundar Pichai는 Duplexs 윤리에 대한 논의를 환영한다고합니다 기술은 긍정적 인 힘이 될 수 있으며 전 세계 수십억 명의 사람들의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다 그러나 우리가 만드는 것에 대해 눈을 뜨게 될뿐 아니라 블로그 포스트에 썼다는 것도 똑같이 분명합니다

기술의 영향과 그것이 우리 삶에서 수행 할 역할에 대해 제기되는 매우 실제적이고 중요한 질문이 있습니다 우리는 앞서가는 길은 조심스럽게 그리고 신중하게 진행되어야한다는 것을 알고 있습니다 우리는이 권리를 얻으려는 깊은 책임감을 느낍니다

When will you die? Google uses AI to predict WHEN – and it’s 95% accurate – News US

그리고이 시스템은 차트와 PDF로 상세화 된 보관 된 의사 노트를 비롯하여 다양한 정보를 활용하므로 매우 효율적이라고합니다 이 모델은 캘리포니아 대학, 샌프란시스코, 스탠포드 대학 및 시카고 대학의 연구원과 공동으로 개발되었습니다 Google은 216,221 명의 성인의 비인증 데이터를 대조하고 컴퓨터 시스템으로 정보를 분석함으로써이 기술을 테스트했습니다

데이터를 평가 한 후 인공 지능은 삶이나 죽음과 가장 가까운 단어를 식별하고 누군가가 죽을 확률을 추정 할 수있었습니다 연구원은 경쟁사에 비해 시스템의 가장 큰 장점은 모든 유형의 데이터를 처리 할 수 ​​있다는 것입니다 Google의 모델은 환자가 병원에 ​​오래 머무를 지 예측하는 데있어 86 점을 얻었지만 76 관점을 맞추기 위해, 1 완벽하게 정확한 결정이고, 5는 임의의 기회보다 낫지 않다

입원 환자 사망률을 예측할 때 Google은 95 점을 얻었지만 전통적인 방법은 86 마지막으로, Google은 환자가 퇴원 한 후 예기치 않은 재출발을 예측하는 데있어 77을 받았다 블룸버그 통신에 따르면 스탠포드 대학 (Stanford University)의 니강 샤 (Nigam Shah) 부교수는이 연구에 공헌 한 바있다 "부엌 싱크대에 던져 넣고 걱정할 필요가 없다

"UCSF 의료 센터의 Google Senior Research Scientist 및 Adjunct 조교수는"이 모델은 모든 경우에 기존의 임상 적으로 사용 된 예측 모델보다 우수한 성능을 보였습니다 "우리는이 접근법을 사용하여 다양한 임상 시나리오에 대해 정확하고 확장 가능한 예측을 생성 할 수 있다고 믿습니다 "

Google launches its AI-driven Apple News competitor Google News for iPhone & iPad ● Tech News #Tech

지난 주 I / O 개발자 컨퍼런스에서 Google은 새로운 AI 기반 "Google 뉴스 "응용 프로그램 소외된 Newsstand 서비스를 Google에서 대체하고 직접적인 경쟁자로 본 애플 뉴스 앱에, 구글 뉴스는 이제 앱 스토어에서 이용 가능하다

Google 뉴스는 이미 인공 지능과 짝을 이루고있는 데이터에 크게 의존합니다 지성 즉, 일단 Google 계정으로 앱을 다운로드하고 로그인하면 Google 뉴스에는 이미 관심이있을 것으로 생각되는 기사와 헤드 라인이 채워질 것입니다 앱에서 'For you'탭에는 Google이 생각하는 스토리의 요약본이 있습니다 관심이

나에게 이것은 정치 뉴스에서부터 기술과 스포츠에 이르기까지 다양했다 그 사이에, "표제"특징은 가장 큰 것을 통해서 빨리 훑어 보는 방법으로 봉사한다 오늘의 뉴스 최신 기사로 분류 할 수 있으며 비즈니스, 기술, 스포츠, 과학, 오락 및 건강 '즐겨 찾기'탭에서 특정 주제, 소스 및 위치를 추가 할 수 있습니다 에 관심이있다

이렇게하면 선택한 기준에 따라 최고의 콘텐츠가 표시됩니다 마지막으로 Newsstand 탭에서는 특정 발행물에 대한 잡지와 같은 인터페이스를 볼 수 있습니다 CNN, 폭스 뉴스, 뉴욕 타임스, 로이터 등이있다 iOS 용 Google 뉴스는 Apple이 점점 더 중점적으로 다루고있는 시점에 나온 것입니다 자체 애플 뉴스 앱

이 회사는 최근 자사의 첫 번째 "Apple News Exclusive" 경향은 사설에 초점이 단지 시작에 불과하다는 것을 암시합니다 Google 뉴스 앱은 App Store의 iPhone 및 iPad에서 사용할 수 있습니다 Apple News를 대신 할 예정입니까? 코멘트에서 우리에게 알려주세요!

AI can determine a neighborhood’s Political Leanings by its Cars

스탠포드 연구팀은보고 수백만 분석을 배울 수있는 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 공개적으로 구글 스트리트 뷰를 볼 수 있습니다 이미지의 정치적 성향을 결정하는 단지 거리에서 차보고에 의해 지정된 지역 알고리즘은 훈련을받은 – 또는 더 정확하게, 그들은 스스로를 훈련 -을 인식 50 개 이상의 만 각각 1990 년 이후 생산 된 모든 자동차의 모델 년을 (200 개) 미국 도시에서 구글 스트리트 뷰 이미지

자동차 종류 및 위치에 대한 데이터는 가장 포괄적 인 인구 통계에 대해 비교 하였다 사용 오늘의 데이터베이스, 미국 지역 사회 조사, 그리고에 대한 대통령 선거 데이터를 투표하는 것은 인종, 교육, 소득 및 유권자와 같은 인구 통계 학적 요인을 추정하기 환경 설정 연구팀은 간단한 선형 관계가 자동차, 인구 통계와 정치 사이에 존재 발견 설득 예를 들어, 이웃 세단의 수의 수보다 크다 픽업, 선거구 민주당 투표 할 88 %의 가능성이있다

HOT NEWS !!! Google Clips AI powered camera now available on its online store

인공 지능을 사용하는 구글의 클립 카메라는 파악하기 이 사진을 촬영해야한다 또는 비디오는에 지금 구입할 때 구글 스토어 그러나 $ 249 작은 카메라 클립에 배달 즉시 빠른 신속한 배송을 선택하지 않습니다 년 2 월 27 클립에 카메라 자체 장치를 제공 할 것입니다 옵션 자동 상황에있어서의 해상도를 조정하고, (130)을 갖는다 프레임에 더 많은 장면에 맞게도 렌즈는 카메라가 순간의 IQ를 활용 온보드 오프라인 기계 학습 모델 및 시각 처리부 자동으로 올바른 표현을 인식하여 의미있는 이미지를 캡처 보고서 프레임 조명 장치가 회사의에서 공개 된 추가 주력 픽셀이 출시 10 월 2017 년 이벤트와 미국 통과 연방 통신위원회 (Federal Communications Commission) 지난 주 당신

For The First Time Google’s AI Makes Its Own Creepy AI Children

첫 번째 시간 구글의 AI는 자신의 소름 AI 어린이를 만듭니다 들어 인공 지능과 구글의 실험과 강도에서 강도 예정입니다 시간의 단순한 문제에 전문가 체스 마스터 AI를 만드는 발 뒤꿈치에 뜨거운, 회사 지금은 인공 지능 프로그램을 생성 할 수있는 AI를 만들었습니다

소위 부모 봇의 작품은 개선을위한 엄청난 능력을 보여 주었다 분석에 복잡한 보여주는 이해에 간단한 단어를 분석 할 것 단 몇 개월 만에 이미지 새로운 구글 AI는 초 고급 아이를 만들 수 있습니다 이 특정 AI 프로젝트는 AutoML 시스템 (자동화 기계 학습)로 알려져있다 부모의 디자인을 생성하는 그것이 AI가 언급되는 제어기를 구비하여 작동 아이 AI합니다 아이는 다음이 완료 작업을 부여하고 그 작성자에게 다시 피드백을 보냅니다 작성자는 다음에 다양한 개선과 함께 두 번째 아이를 만들기 위해 정보를 사용하여 첫번째

이 프로세스는 부모 AI가 특정 프로그램을 생산할 수있게 될 것으로 기대된다 인간의 엔지니어가 생산할 수있을 것 어떤 것보다 훨씬 더 정교합니다 우리의 접근 방식은 국가의 예술 모델과 동등한 정확도를 달성 모델을 디자인 할 수 있습니다 기계 학습 전문가 (우리 팀의 일부를 포함!)에 의해 디자인 말했다 대표 회사에서 구글 대표는 또한 부모 AI가 완전히로 다가오고 있다고 말했다 혁신적인 디자인은 연구진은 설명 할 수 있습니다 새로운 아이 AI가 이미지 처리에서 점점 더 잘되고 있다는 사실 인간이 인터넷을 사용하는 방법에 큰 차이를 만들 수 있습니다 많은 웹 사이트가 보안 문자를 사용, 인간을 요구하는 프로그램은 간단한 이미지 기반을 해독하기 문제는 AI가 역사적으로 수 없었다 때문에 그들은 로봇이 아니라는 것을 증명하기 위해 이미지 처리

그러나, 지금은 잘되고있다,이 기술을 따라 잡기 위해 진화 할 것이다 변화율 수단이 스팸 봇을 방지하는 완전히 새로운 솔루션 인터넷에서 실행 야생이 필요할 수 있습니다

Google’s AI AlphaGo Is Beating Humanity At Its Own Games (HBO)

수십 년 동안, 인간은 컴퓨터를 상대로 게임을했다 처음에는 컴퓨터 고투

그러나, 그들은 경력을 시작했다 – 왓슨? – 신조는 무엇입니까? – 예! – 그리고 지금, 그들은 그렇게 지배적했습니다 그들이 인류의 미래에 대해 의문을 제기하고 있습니다 실존 적 공포의 최신 엠블럼, 구글의 DeepMind 프로젝트입니다 AlphaGo-을 만든 지구상에서 가장 복잡한 전략 게임에서 매우 저렴한되고있다 인공 지능 프로그램입니다

체커 게임이 가능한 결과 (20)의 전원 (10)을 갖지만, 체스 게임을, 40 개 가능한 결과의 전원 (10)을 갖는다 이동 가능한 결과 (80)의 전원 (10)을 갖는다 AlphaGo는 상황 자체를 분석하는 훈련, 작은 부분으로 게임을 파괴하고 가능한 모든 움직임을 시각화하여 지난 주, 그것은 세계 최고의 바둑, 19 세 애 지에 연주 인간 핸들러의 도움으로 AlphaGo은 그에게 세 번 치고, 그것은 할 수 있도록 설계되었습니다 일을 한 후, 게임에서 은퇴했다 – AlphaGo 같은 시스템이 사람을 이길 충분히 이동의 모든 움직임을 배울 수 있다면, 그것은 다른 작업의 수십 사이에 변호사와 회계사를 대체 할 수있는 가능성이있다

그것은 완벽 할 수 있지만, 인간의 정치를 탐색 할 수있는 방법이 없습니다 지에 처음 game-을 잃은 후 중국 정부는 실시간 스트리밍을 금지 미국 회사에 손실은 국가의 자존심에 대한 공격이었다 – 중국 정부는 큰 노력을했다 그들은 신속하게 인공 지능에 앞서 움직이는 것을 선포합니다, 그들은 AI를 지배하는 사람이 될 것입니다 지칠대로 지친 구글에 와서 자신의 game-에서 중국을 이길하게하려면 그냥 모욕의 상단에 모욕을 쌓아입니다 그것은 놀라운 종류 – 중입니다 – 그러나 국가의 위기보다 더했다