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요즘 모두들 같이 얘기하고 싶어 말을하고 있지만 아무것도 나오지 않는 <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 그들이 입술을 움직일 때 <font color = "# E5E5E5"> </ font> 변덕스럽고 새끼들로 가득 찬 <font color = "# CCCCCC"> 행동 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 기본적으로 모든 언어의 단어처럼 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 작은 <font color = "# CCCCCC"> 작은 </ font> 음소라고 부르는 소리는 <font color = "# CCCCCC"> </ font>입니다

<font color = "# CCCCCC"> 작성 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 응집력이있는 </ font> <font color = "# E5E5E5"> word이 예제를 </ font> 사전 <font color = "# CCCCCC"> 매우 간단한 단어입니다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 오른쪽 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 세 글자가 아닌 경우 </ font> 당신이 생각할지도 모르는 네이티브 영어 강사 개가 <font color = "# E5E5E5"> 영어로 표시됩니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 44 개의 음소가 있습니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 알파벳 26 자 </ font> 이것은 영어 <font color = "# E5E5E5"> 매우 어려운 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 언어 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# <font color = "# E5E5E5"> 영어 만 모국어로 사용하기 때문에 </ font> 왜냐하면 <font color = "# E5E5E5"> 글자들은 존재하지 않기 때문입니다 </ font> <font color = "# CCCCCC">은 반드시 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 그 의미를 <font> 그들이 변경된 규칙이 있다고 발음 다른 글자 <font color = "# E5E5E5">를 기반으로합니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 매우 복잡합니다

<font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 짝수 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 개는 매우 간단하지만 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 사전 및 광신적 인 모습 </ font> 발음 <font color = "# E5E5E5"> 사용하신 적이 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> 이 뷰어 네이티브 영어 <font color = "# CCCCCC"> 발표자 </ font> 왜냐하면 <font color = "# E5E5E5"> 사용 방법을 모르므로 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 네이티브가 아닌 경우 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 영어 </ font> <font color = "# E5E5E5">이 스피커를 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 매우 중요하고 </ font> 특정 말을 배우는 데 도움이됩니다 <font color = "# CCCCCC"> 단어 그래서 이것을 부셔 버리자 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 우리는 세 가지 음소를 가지고 있습니다 </ font> 소리는 <font color = "# E5E5E5"> 소리입니다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# E5E5E5"> O </ font> <font color = "# CCCCCC"> 개 </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 실제로 <font color = "# E5E5E5">이 </ font> <font color = "# CCCCCC">이 음소는 다음 </ font> 우리는 G 좋은 <font color = "# E5E5E5">을 얻었으므로 </ font> 좋은 개 <font color = "# E5E5E5"> 그렇게 말한 것입니다

</ font> 이상한 권리 <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 일종의 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# <font color = "# E5E5E5"> 그들 옆에 있습니다 </ font> 철자법은 변형 된 <font color = "# E5E5E5"> </ font>에 있습니다 예를 들어 <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 허벅지와 허벅지 th는 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 두 가지 모두 시작하지만 </ font> </ font> 때문에 <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# CCCCCC"> I 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font font = "# CCCCCC"> 발음이 다르게 발음됩니다 <font color = "# E5E5E5"> 허벅 다리 </ font> 우리가 단지 <font color = "# E5E5E5"> 첫 번째 음소 피를 분리한다면 </ font> Phi는 <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 가짜이지만 단어는 </ font> 허벅지 <font color = "# CCCCCC"> I </ font>가 아닌 </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# E5E5E5"> Lou가 첫 번째 가짜라는 것을 의미합니다 </ font> <font color = "# CCCCCC">는 <font color = "# E5E5E5"> 동일한 내용을 </ font> 정확하게 철자했습니다

</ font> 영어를 매우 어렵게 만든다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 사람들에게 배우기위한 <font color = "# CCCCCC"> 언어 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 하지만 <font color = "# CCCCCC"> 컴퓨터도 이해하고 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 동영상 </ font> <font color = "# CCCCCC">으로 </ font> 몇 달 전 <font color = "# E5E5E5"> 트위터에 게시 됨 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> something <font color = "# CCCCCC"> 영어를 재미있게 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 모르는 사람은 </ font> <font color = "# CCCCCC"> series </ font> 받아쓰기 <font color = "# E5E5E5"> 언어가 훨씬 잘 작동합니다 </ font> 발음 때문에 <font color = "# CCCCCC"> 스페인어와 유사 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 정보가 다소 정적 <font color = "# CCCCCC">, </ font> <font color = "# E5E5E5"> 영어는 좀 더 언어 적으로는 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 가능한 복잡한 언어 기간 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 아주 잘한 일이 아니란 것을 본다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 동일한 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 스페인어 <font color = "# E5E5E5">> <font color = "# CCCCCC"> 마음 </ font> 저는 <font color = "# E5E5E5"> 네이티브 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 연사와 방법을 </ font> 자바의 <font color = "# E5E5E5"> 오늘 할로윈 않습니다 </ font> 산타 <font color = "# CCCCCC"> 클로스 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 혐오감 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# E5E5E5"> 규모의 거시기 오늘 기능 Siri mucho </ font> enjiomas <font color = "# E5E5E5"> en idiomas </ font> <font color = "# CCCCCC"> como el español porque </ font> 라 프로 나치 SEO Neil Internacional <font color = "# E5E5E5"> 맛 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 이타카는 <font color = "# E5E5E5"> 나 및 </ font> 언어로 라켈 영어 <font color = "# CCCCCC"> 언어학 </ font> 불만 사항을 수정하십시오 <font color = "# CCCCCC"> 오 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 100 개 </ font> percent <font color = "# E5E5E5"> 매우 미친 짓입니다 </ font> 왜냐하면 저는 <font color = "# CCCCCC">에 영어가 44 개 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 단지 26 개의 다른 음소 또는 소리 </ font> 다른 글자 <font color = "# E5E5E5"> 및 실제 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font>를 사용할 때 엄격한 규칙이 적용됩니다

당신이 <font color = "# E5E5E5"> 필요로하는 종류의 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> mientras que en otro라는 단어를 알아라 idioma style 코말 에스파뇰 솔로 Nima의 yuh reglas muy에 대한 veinticuatro <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 가장 엄격한 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> ELISA </ font> <font color = "# E5E5E5"> 캘리포니아 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 매우 </ font> <font color = "# E5E5E5" > 다른 </ font> 영어 권리 <font color = "# E5E5E5">이 소프트웨어는 </ font> 아닙니다 스페인어로 훌륭하게 될거야 실례지만 <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 다른 언어 및 <font color = "# E5E5E5"> 저는 <font color = "# CCCCCC"> Google이 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 가까운 시점에 다가갑니다 </ font> 이 부분은 <font color = "# E5E5E5"> </ font>에서 구별 할 수 없습니다

진정한 진정한 녹음이지만 <font color = "# E5E5E5"> 예쁘다 </ font> 미친 어떻게 <font color = "# E5E5E5"> 나에게 알려줘 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 어떻게 작성했는지 보여 주어 </ font> <font color = "# E5E5E5"> Lyrebird 계정은 </ font> 순간은 베타 버전 <font color = "# E5E5E5"> 및 </ font> 결과는 <font color = "# E5E5E5"> 방법으로 </ font> 개인 정보 보호 관점 <font color = "# E5E5E5"> 귀하의 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 언제든지 데이터 및 계정 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 로그인 할 수있는 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 오후 <font color = "# CCCCCC"> 재미있는 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 오후 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 기본적으로 필요한 것은 하나입니다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 분 </ font> 오디오의 <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# CCCCCC"> 필요한 경우 모두 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 상당히 인상적인 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 진행 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 30 개 문장을 <font color = "# CCCCCC"> 실행 </ font> <font color = "# E5E5E5"> get </ font> <font color = "# CCCCCC"> 그 </ font> <font color = "# 문장은 매우 어리 석다 정말 논리적인데 <font color = "# E5E5E5"> 아이디어는 모두 </ font>입니다

<font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 발음은 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 영어의 모든 음소 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 언어 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 문장을들을 수 있습니다 <font color = "# CCCCCC"> 잘라 내기 </ font> 각 <font color = "# E5E5E5"> 구체적인 단어로 작은 단어 </ font> 소리를 낸 다음 <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> ~ </ font> <font color = "# CCCCCC"> 그렇게하자 <font color = "# E5E5E5"> 시작 </ font> <font color = "# CCCCCC"> ~ </ font> <font color = "# <font color = "# CCCCCC"> 녹음하면 정말 바뀔 것입니다 </ font> ~ <font color = "# CCCCCC"> </ font> 해당 내용을 <font color = "# CCCCCC"> 받아 들여야합니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 걸출한 <font color = "# CCCCCC"> 정말 그럴만 한 버그 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 허용 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 바로 지금 <font color = "# <font color = "# E5E5E5"> 버그 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> ~ </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# <font color = "# E5E5E5"> 다음 문장 </ font>을 클릭하십시오

<font color = "# E5E5E5"> <font color = "# 팝업 그는 <font color = "# E5E5E5"> 서서 페인트를 보았다 </ font> 한 시간 <font color = "# E5E5E5">보기가 어렵습니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 표현식을 사용하지 않고 </ font> 나는 노력하고있어 <font color = "# E5E5E5">이게 <font> <font color = "# E5E5E5"> 실제로 <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 문제가 아닌 <font font = "# CCCCCC"> </ font> 이상한 <font color = "# CCCCCC"> 수정 </ font> 3 시간 동안 <font color = "# CCCCCC"> 일 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 사용 중지됩니다 </ font> <font color = "# E5E5E5">가 사용되지 않는 가제트는 </ font>를 저장할 수 있습니다

<font color = "# E5E5E5"> 충분한 에너지 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# 머리가 폭발 할거야 내가 여기에 왔어 거의 <font color = "# E5E5E5"> 40 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 분 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 프로그램 만 </ font> <font color = "# E5E5E5">> 유효한 녹음물은 30 개 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 필요합니다 </ font> 100에서 150까지를 추천하고 <font color = "# E5E5E5">> 최대 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 300 개의 녹음물 중 153 개의 유효한 </ font> 녹음 내용은 <font color = "# E5E5E5"> 잘 </ font>이어야합니다 꽤 설득력있는 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# CCCCCC"> </ font> voice <font color = "# E5E5E5"> 이제 디지털 만들기를 클릭하십시오 </ font> 음성을 다시 클릭하십시오

<font color = "# CCCCCC"> 몇 가지 걸릴 수 있습니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 1 분이 소요될 수 있습니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 방법에 따라 몇 분 소요 </ font> 많은 녹음 내용을 <font color = "# E5E5E5"> 많이 가지고 있습니다 </ font> 실제로 <font color = "# CCCCCC"> 괜찮습니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 내 디지털 테스트를 해봅시다

목소리 안녕하세요, 저는 퀸입니다 youtube videos <font color = "# E5E5E5"> 생성하고 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 몇 초, 안녕하세요 저는 퀸과 </ font>입니다 <font color = "# E5E5E5"> YouTube 동영상을 잘 만듭니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 조금 더 높았습니다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 말하기는하지만 </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# CCCCCC"> 나쁘지 않은 20시 18 분은 </ font>입니다

멋진 <font color = "# E5E5E5"> 멋진 해가 될 </ font> 웃음 <font color = "# E5E5E5"> </ font>을 졸업 할 예정입니다 <font color = "# CCCCCC"> 대학 및 8 월에 </ font> 기술 동영상에 대한 전체 시간 I <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 정말 인상적이었습니다 <font color = "# E5E5E5"> 인상적 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# 작은 <font color = "# CCCCCC"> </ font>이기 때문에 조금 단조롭다 음소를 <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# CCCCCC"> 취할 수 있지만 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 완전히 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 종류가 </ font> 인 시나리오를 상상해보십시오 like <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> shakey cam 종류의 분위기 </ font> 당신은 <font color = "# E5E5E5"> 별의 오디오 </ font>보다 작았습니다

품질 <font color = "# E5E5E5"> 다른 방에있었습니다 </ font> 당신이 절대적으로 할 수있는 스피커에서 <font color = "# E5E5E5"> 누군가를 속일 수 있습니다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# E5E5E5"> 넬슨 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 저는 <font color = "# <font color = "# E5E5E5"> 아브라함을 암살했습니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 링컨 저는 <font color = "# CCCCCC"> 여왕 넬슨과 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 저는 </ font> 에이브 러햄 링컨 <font color = "# E5E5E5">이 </ font>임을 암살했습니다 정말 와우 <font color = "# CCCCCC"> 그 중 하나가 정말 가깝습니다

</ font> <font color = "# CCCCCC"> 여왕 넬슨 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 및 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 아브라함을 암살했습니다 </ font> Lincoln 저는 <font color = "# CCCCCC"> Quinn Nelson 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> I </ font> 에이브 러햄 링컨 <font color = "# E5E5E5">이 </ font>임을 암살했습니다 정말 좋은 <font color = "# E5E5E5"> </ font> 아마도 <font color = "# E5E5E5"> 더 많은 특정 음소는 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 다른 사람보다 재현하기 어려운 <font color = "# E5E5E5">> <font color = "# CCCCCC"> 더 많은 데이터를 상상해보십시오 </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# <font color = "# CCCCCC"> 은행 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 더 높은 </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# CCCCCC"> 무언가 </ font> 소리가 좋은 것 <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 좋은 뜻은 40 개 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 만 한 것입니다 분 <font color = "# E5E5E5"> </ font> 같은 사람을 상상해보십시오

<font color = "# E5E5E5"> 시간 및 시간이있는 대통령 트럼프 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 시간 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 및 시간 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 제공하는 </ font> 연설 <font color = "# E5E5E5"> 온라인 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 그 <font color = "# CCCCCC"> 가짜 음성을 정리하고 컴파일하십시오 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 시간 내에 </ font> 상대적으로 설득력있는 소리를 낸다 나는 techie <font color = "# CCCCCC">라고 생각하기 때문에 </ font> <font color = "# CCCCCC">이 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 소프트웨어는 </ font> 미래의 <font color = "# CCCCCC">은 절대적으로 놀라운 일입니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 그리고 멀리 </ font> 상상할 수있는 <font color = "# E5E5E5"> </ font>의 단점을 능가합니다 미래 어디에서 비디오를 재생하는지 <font color = "# CCCCCC"> 게임 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 주인공 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> 말 못하는 약간의 말투가 당신과 이야기합니다

음성 또는 <font color = "# CCCCCC"> </ font>가있는 사람들을 상상해보십시오 <font color = "# E5E5E5">가 쇠약 해지면 </ font> 미래에 그들은 <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font>에 몇 분 녹음 할 수 있습니다 <font color = "# CCCCCC"> 전에 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 그들의 목소리 <font color = "# E5E5E5"> 그리고 나서 수십 년 간 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 그들은 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 항상 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> 같은 시간에 <font color = "# E5E5E5">이 경우 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 기술이 너무 좋아 져서는 안됩니다 </ font> <font color = "# CCCCCC">가 </ font>에서 무엇인지 식별 ​​할 수있는 <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 진짜가 아닌 것은 </ font> 될 것입니다 상관 관계 및에서의 문제 깊은 가짜 비디오가있는 <font color = "# CCCCCC"> 조합 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> 당신이 생각하기에 무서울 수 있습니다

</ font> <font color = "# E5E5E5"> 아래에 의견을 남기십시오 </ font> <font color = "# CCCCCC"> </ font> <font color = "# E5E5E5"> 엄격하게 규제해야합니다 </ font> <font color = "# CCCCCC"> 또는 </ font> <font color = "# E5E5E5"> 우리가 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font> <font color = "# CCCCCC"> <font color = "# CCCCCC"> 저에게 좋은 소식입니다 </ font> <font color = "# E5E5E5"> <font color = "# CCCCCC"> 및 </ font> <font color = "# E5E5E5"> </ font>를 시청 해 주셔서 감사드립니다 항상 <font color = "# CCCCCC"> 즐거운 시간 보내십시오

</ font> <font color = "# E5E5E5"> 나중에 보게 </ font> 사람들

DeepMind’s AI Learns The Piano From The Masters of The Past

동료 학자 여러분, Károly Zsolnai-Fehér의 2 분 논문입니다 오늘 우리는 DeepMind에서 새로운 AI (Artificial Intelligence)를 듣습니다

누가 아름다운 피아노 음악을 만들 수 있습니다 이를 수행하는 많은 다른 알고리즘이 있고 관점에서 물건을 넣기 때문에, 이 방법을 구별하는 두 가지 주요 요소에 대해 이야기 해 봅시다 기존 기술의 첫째, 음악은 일반적으로 상세한 표현을 통해 학습됩니다 악보 또는 MIDI 데이터와 같은 이것은 연주해야 할 것을 정확하게 표현한 것입니다 그러나 그들은 우리에게 그것을하는 법을 말하지 않습니다

이 작은 뉘앙스가 음악을 삶으로 만들어줍니다 이것은 대부분의 합성 기술에서 빠진 것입니다 이 새로운 방법은 이러한 구조를 학습 할 수 있으며, 미디 신호는 생성하지 않지만 처리되지 않은 오디오 웨이브는 생성합니다 둘째, 응집력있는 스타일을 유지하는 것이 좋습니다 이전 기술의 대부분은보다 짧은 시간 규모에서 일관된 음악을 만들어 냈습니다

30 초 전에 재생 된 내용을 고려하지 말고, 그러므로 잘 쓰여진 음악의 특징 인 세계적인 구조가 결여되어있다 그러나이 새로운 방법은 오랜 기간에 걸쳐 문체 일관성을 보여줍니다 빨리 듣고이 학습 알고리즘의 아키텍처에 대해 이야기합니다 듣는 동안, 나는 이것을 만들어내는 것을 배운 작곡가를 보여줍니다 전에 AI 같은 음악으로 AI 생성 음악을 들어 본 적이 없습니다

하모니 또한 절대적으로 훌륭합니다 정말 놀라운 결과 그것은 'autoregressive discrete carcoder'라는 아키텍처를 사용합니다 여기에는 처리되지 않은 오디오 웨이브를 사용하는 인코더 모듈이 포함되어 있습니다 내부 표현으로 압축되며, 디코딩 부분은이 내부 디스플레이의 원시 사운드의 재구성을 담당합니다

둘 다 신경망입니다 자동 회귀 부분은 알고리즘이 이전 단계를 확인한다는 것을 의미합니다 새로운 노트를 생성 할 때 학습 된 오디오 신호에 포함되어 인코딩 모듈에 구현됩니다 본질적으로 이것은 알고리즘이 이전에 재생 한 것을 기억하기위한 장기 기억을 제공합니다 알고리즘이 음악이 재생되는 동안 학습 한 데이터 세트를 보았을 때, 데이터 세트를 변경하여 결과에 대한 예술적 통제를 어떻게 행사할 수 있는지 궁금합니다

본질적으로, 당신은 아마 학생이 배운 것을 바꿀 수 있습니다 그들을 가르치기 위해 교과서를 바꿈으로써 이제 우리는 다른 하나의 예를 들어 보자 이것은 믿을 수 없으며, 나는 우리가 할 수있는 것을 상상할 수 있습니다 10 년이 아니라 1 년 만에 찾고 다음 번까지 관대 한 지원에 감사드립니다!

Google will be one of the winners in AI: Eddie Ghabour

STUART : REMARKABLE 하드 라인 트럽 오프 다시 지불 적어도 잠시 동안

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GOOGLE ALPHABET 중 하나 STUART : EDDIE, 나는 생각하지 않는다 인공 지능 공간 이것이 미래의 과학 기술 인공 지능의 승리 지도자가 될 것입니다

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STUART : GOOGLE IS YOUR COMPANY 그것을 위해? >> 예 많은 투자

The ‘father of the internet’ on Google, war and ‘artificial idiocy’

"인터넷의 아버지"중 한 사람인 Vint Cerf는 이번 주에 호주에있었습니다 Vint Cerf는 3 피스 슈트와 턱수염으로 "인터넷의 아버지"(또는 적어도 "아버지"중 한 명)에 대한 할리우드의 아이디어처럼 보입니다

Robert Cahn과 함께 Cerf 박사는 그 제목을 주장 할 수 있습니다 그는 1970 년대에 인터넷의 기본 아키텍처를 구축하는 것을 도왔습니다 – 컴퓨터가 서로 이야기 할 수있게하는 전송 프로토콜을 만듭니다 – 프로젝트가 여전히 군대에 의해 자금 지원을 받았을 때 오늘날, 군대와의 관계는 Google에 문제를 일으키고 있습니다 Cerf 박사는 현재 "Chief Internet Evangelist" 5 월 말 뉴욕 타임즈는 구글이 비디오를 평가하기 위해 인공 지능을 이용하는 것을 목표로 삼고있는 미 국방부의 메이븐 프로그램과의 연계가 내부적으로 "실존 적 위기"를 낳았다 고 보도했다 직원들은 사기를 쳤고 무언가 두려움이 무인 항공기 공격을 용이하게하기 위해 사용될 수있는 작업에 도덕적으로 반대했습니다 약 4,000 명의 근로자가 "구글도 계약자도 전쟁 기술을 만들지 않을 것이라는 명확한 정책"을 요구하는 청원서에 서명했습니다 6 월까지 Google의 CEO 인 Sundar Pichai는 회사의 인공 지능 업무를 안내하기 위해 7 가지 원칙을 발표했으며 "주요 목적이나 구현이 사람들의 부상을 유발하거나 직접적으로 촉진시키는 무기 또는 기타 기술을 추구하지 않겠다고 약속했습니다

" Google은 국방부와 Maven 계약을 갱신하지 않습니다 인터넷 선구자 인 ARPANET (Advanced Research Projects Network)는 1969 년에 첫 번째 메시지를 보냈습니다 네트워크의 초기 반복 작업은 1980 년대 후반까지 학계와 군대에 주로 할당되었습니다 수십 년 후, 인터넷 공동 설계자는 그의 항의하는 동료 중 일부보다 회사의 최근 연구에 더 익숙한 것으로 보인다 "Maven 프로젝트의 목적은 어쨌든 그것을 이해했기 때문에 상황 인식을 통해 볼 수있는 것을 이해할 수있었습니다 즉 시야에 차량이 있습니까? 세르 프 박사는 ABC 방송과의 인터뷰에서 "뉴 사우스 웨일즈 대학 (University of New South Wales)의 청중에게 말했다 "아직 초기 단계라고 생각하지만, 프로젝트를 시작하기 전에 프로젝트를 평가할 감독위원회를 설립하여 위험성 평가의 정도를 평가하는 것이 목적입니다"라고 나중에 설명했습니다 Cerf 박사는 "킬러 로봇"과 무기 알고리즘에 대한 두려움에도 불구하고 때로 인공 지능 (artificial intelligence)이 " "나는 항상 조금 회의적이었다고 말할 수있다"고 말했다

현재 그는이 시스템이 여전히 종종 "부서지기 쉽다" 그들은 능력이 깊고 좁고 인간의 능력과 일치하지 않습니다 예를 들어 당신이나 내가 테이블이 무엇인지 알게되면, 지구의 중력 표면에 수직 인 평면 위치를 테이블로 사용할 수 있다는 것을 알기 시작합니다 "무릎, 의자, 실제 탁자,이 무대"라고 그는 말했다 "몇 가지 예에서 우리는 표의 개념을 일반화했습니다 인간은 이것을 정말로 잘합니다 컴퓨터는 이것을 잘 수행하는 방법을 모릅니다 "실제로 Cerf 박사는 너무 많은 인터넷 운명과 우울함을 존중하지 않을 것입니다

연방 통신위원회 (Federal Communications Commission)가 최근 막대한 중립으로 보았던 미국의 망 중립성 철회 외에도 그는 인터넷 생태계가 활기차게 남아 있다고 제안했다 그리고 인터넷의 부모는 기술 불안에 사로 잡혀 있지 않습니다 "우리가 살고있는 것이 20 세기 전반이나 20 세기 후반에 일어난 것보다 더 외상적이거나 극적이라고 나는 확신하지 못한다"고 그는 제트기와 텔레비전을 가리켜 말했다 라디오 그럼에도 불구하고,이 미래는 많은 안식을 포함하지 않는 것처럼 보입니다 Cerf 박사는 앞으로 수십 년 간 생존하기를 원한다면 평생 교육이 필수적이라고 제안했다 (그는 현재 미생물학에 깊이 빠져있다) "80 년 동안 기술적 변화가 일어나 학교를 다녔을 때와는 세상이 크게 다르게 보일 것이라고 확신한다"고 그는 ABC와의 인터뷰에서 말했다

The Impact of Artificial Intelligence in Real Estate Investing using Google Duplex

안녕 얘들 아, 난 비디오를 진짜 빨리 할거야 내가 일관되게 얻을 수있는 가장 큰 질문 중 하나는 아마 완전히 처리 될 것입니다

내년 안에 "판매자에게 무엇을 말할까요? 구매자에게 무엇을 말하겠습니까? " 즉, "어떤 스크립트를 사용합니까?" 또는 "내가 뭐라 말하니? 내가 어떻게 말 할까? 어떻게해야합니까? " 내가 무슨 뜻인지 알지? 문제의 절반은 해결 될 수 있습니다 솔직히 말하면, 당신이 가서 서비스를 고용한다면 계속해서 라이브 콜센터 또는 VA (가상 조수)로 임대하십시오 문자 그대로 구매자 또는 판매자 시트를 제공하고, 사전 처리하고 사전 자격을 부여하십시오 구매자 또는 판매자, 그리고 멀리 가십시오

그런 식으로 새로운 사람들이 구매자 나 판매자를 다룰 필요는 없습니다 오늘 내가 너에게 이야기하고 싶은 또 다른 옵션은 상당히 공정한 것이다 새롭지 만 그렇게 새로운 것은 아닙니다 그것은 부동산 투자에 인공 지능을 구현하는 것입니다 최근에 저는 Google Duplex에 관한 비디오를 보았습니다

Google Duplex 이것은 부동산 이중화가 아니지만 Google Duplex는 인공 지능과 같습니다 통신 시스템 커뮤니케이션 만하는지는 모르지만 내가 본 비디오의 예는 전화 통화를 한 음성 명령 시스템 및 전화 통화 방식 당신은 당신이 전화의 다른 쪽 끝에있는 인간과 이야기하고 있다는 것을 결코 알지 못할 것입니다 그래서, 많은 사람들이 이제 VA를 고용하여 전화를 걸고받습니다

많은 사람들이 그 사람들이 전화를하고 있습니다 많은 사람들이 당신을 위해 비서를 고용하고 있습니다 그 게임은 천천히 그러나 확실하게 바뀌기 시작합니다 당신의 지방 백화점에가는 것, 그리고 그 중 하나를 찾는 것입니다 월마트처럼 말하자

당신은이 모든 라인을 계산원이 처리하지만, 당신은 하나 또는 두 개의 라인을 가질 수 있습니다 어디를 가든지 직접 확인할 수 있습니다 또는 Kroger 식료품 가게가있는 조지아 주에서와 같이 당신이 인간 출납원을 상대하고있는 곳에 5, 6, 7 라인을 가지고 있습니다 이 섹션에서는 기본적으로 진행하고 체크 아웃합니다 그 세계는 천천히 그러나 확실하게 대부분의 매장에서 시행 될 것입니다

미국,이 Google Duplex와 마찬가지로 불행히도 일자리를 넘겨 줄거야 궁극적으로 결국 이것이 새로운 조수, 새로운 가상으로 변하는 것을 볼 수 있습니다 조수 자신의 개인 가상 비서 부탁 좀 들어라

Google Duplex의이 예 아래에있는 동영상을보세요 음성 명령 시스템이 인간과 똑같이 들리는 지 확인하십시오 당신이 전화의 다른 쪽 끝에있는 다른 인간과 이야기하고 있다는 것을 부동산 투자에서 인공 지능 구현이 이루어지고 있습니다 당신이 알고있는 것보다 빨리 여기에있을 부분들이 있습니다

이것은 당신에게 모든 것을 알리기위한 간단한 비디오 일뿐입니다 미래와 정말로, 당신이 부동산과 부동산 투자에 대해 이야기 할 때, 프로세스가 지나치게 복잡 해지는 것은 아닙니다 시간이 지남에 따라 기술이 구현되기 때문에 기술적 인면에서 여러분 모두를 대단히 도와 줄 것입니다 괜찮아? 다시 한번, 이것은 제럴드입니다, 단지 당신에게 그리고 결국 내가 할 일은, 나는 다른 팁과 다른 인식 비디오를 계속 제공 할 것입니다 미래에 곧 올 것이다 그것은 세상의 길입니다 제가 무슨 뜻인지 아시나요? 제럴드입니다

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좋은 하루 되세요 조심해 안녕

Shoucheng Zhang: “Quantum Computing, AI and Blockchain: The Future of IT” | Talks at Google

[음악 재생] 슈광 짱 : 정말 고마워요 Google에이 곳으로 오게되어 대단히 기쁩니다

[INAUDIBLE]이 (가) 소개하는 특별한 특권도 있습니다 그러나 또한 우리는 끊임없이 아이디어를 교환 해 왔습니다 그리고 오늘, 저는 당신에 대해 무엇에 관해 이야기하고 싶습니다 정보의 3 개 국경 미래를위한 기술 – 양자 컴퓨팅, 인공 지능 및 블록 체인 – 그러나 특히 가능한 공생 이 세 가지 주요 추세 중 하나 나는 요즘 세계에서 생각합니다

그 주제들 각각에는 많은 전문가들이 있습니다 그러나 나는 정말로 흥미 진진한 기회가 가능하다고 생각한다 회의 또는이 세 가지 사이의 공생 정보 기술의 미래에 대한 주요 추세 최근의 과학적 발견에 관한 이야기부터 시작하겠습니다 최근의 발견 이었지만 오랜 역사가있었습니다 과학에서의 많은 위대한 발견 또한 철학의 깊은 변화와 관련이있다

우리는 상반되는 세계, 이원론의 세계에 살고있는 것 같습니다 우리가 양수를 가질 때마다, 우리는 음수를가집니다 우리가 크레딧을 가질 때 우리에게는 빚이 있습니다 우리에게는 음과 양, 선과 악, 천사와 악마가 있습니다 그러나 자연 세계에는 또한이 반대 철학에 상응하는 또는 이중성

그래서 1928 년에, 아마도 가장 위대한 이론 물리학 자 중 하나가되었습니다 모든 시간 중, 폴 Dirac, 노력했다 아인슈타인의 특수 상대성 이론을 통일하기 위해 양자 역학 그리고 그렇게하는 과정에서 그는 수학적으로 공부하고있었습니다 파생 그는 제곱근 연산을 만나야했습니다 그리고 그는 고등학교 때부터 기억했다

9의 제곱근은 단지 3- 3 곱하기 3은 9이지만 – 3이기 때문에, 마이너스 3 번에서 마이너스 3 번까지 또한 9이기 때문에 그래서 당신이 뿌리를 질 때마다 긍정과 부정적인 뿌리를 취하기 그 당시, 그것은 매우 혼란 스러웠습니다 그 부정적인 뿌리는 의미합니다 그리고 그는 실제로 천재의 한 뇌졸중에서, 그는 세계의 모든 문제에 대해, 그 반대쪽 물질이나 반물질이 있습니다

그리고 당신이 웨스트 민스터 사원을 방문했을 때, 기념 상패를 찾아 볼 수 있습니다 유명한 Dirac 방정식 그리고 2012 년, 내 인생에서 가장 겸손한 경험 중 하나 Paul Dirac 메달을받는 것입니다 그래서 제가 말씀 드렸듯이, 여러분이 제곱근을 잡을 때마다, 당신은 긍정적 인 가지와 부정적인 가지를 가지고 있습니다 그리고 그는 선제 적으로 부정적인 가지를 해석했다

자연의 보편적 법칙, 모든 입자에 대한 우주에는 반 입자가 있습니다 그 시간을 제외하고 – 모두가 이것을 아름다운 방정식으로 간주했습니다 그러나 그가 1928 년에이 예언을했던 때를 제외하고는, 단순히 반물질이 없었습니다 예를 들어, 전자의 반물질 긍정적 인 요금을 가진 무언가가 될 것이며, 그러나 같은 질량 양성자는 전자에 반대되는 전하를 가지며, 전자의 질량은 2,000 배나 더 많습니다

그래서 아무도 그를 믿지 않았다 그럼 그가 뭐라했는지 알아? 그는 내 방정식이 너무 아름답다고 말했다 너희들은 단지 그것을 찾으러 간다 그리고 사람들은 그렇게했습니다 그리고 그는 운이 좋았다

그리고 5 년 후, 우주선에서 – 지구상에서 자연적으로 생산하기가 매우 어렵습니다 그러나 우주선에서 사람들은 발견 된 반물질, 즉 양전자, 정확히 같은 질량을 가지고 있지만, 전자의 그래서 나는 이것이 가장 위대한 것 중의 하나라고 생각한다 모든 인류의 예측, 아름다움의 개념 또한 사실로 밝혀졌습니다 오늘날, 우리는 실제로이 반물질을 의료 기기에 사용합니다

유명한 의료 이미징 기술 PET 스캔, 양전자 방출 단층 촬영 (Positron Emission Tomography) 실제로이 반 입자, 양전자를 기반으로했습니다 그것은 또한 할리우드의 상상력을 사로 잡았습니다 유명한 소설과 영화 '다빈치 (Da Vinci)'가 있습니다 암호" 많은 사람들이 책을 읽고 영화를 보았습니다

그러나 불리는 속편도 있습니다 댄 브라운 (Dan Brown)의 저서 <천사와 악마> Tom Hanks도 연기했다 기본적으로 소설은 서사시 투쟁을 묘사합니다 천사와 악마 사이, 흡입에서 최고점에 달한다 입자와 반 입자의 따라서 실제로는 가장 높은 정보 밀도입니다

하나는 우주 어디에서나 달성 할 수 있습니다 물질에 반물질이 있다면, 방출하는 에너지 거기에서 가장 강력한 것입니다 그러나 재미있는 비유이기도합니다 우리에게는 천사가있는 것처럼 악마도 있습니다 우리가 양성 입자를 가질 때마다, 우리는 반 반대편을 가지고 있습니다

그러나 인간의 호기심은 멈추지 않았습니다 그래서 Dirac의 예측 이후에, 모든 시간의 가장 큰 예측 중 하나로서, 호기심은 거기에서 멈추지 않았다 그래서 또 다른 훌륭한 이론 물리학자가있었습니다 그러나 Ettore Majorana라고 불리는 그의 시간 동안 다소 애매했다 그리고 그는 호기심 많은 질문을했습니다

반물질이없는 물질이있을 수 있습니까? 또는 자신의 반 입자 인 입자, 또는 반 입자를 갖지 않는 입자 일 수있다 그것은 독자적인 반 입자입니다 그게 가능하니? 그래서 그는이 질문을했고, 그는 또한 그것을 묘사 한 아름다운 방정식을 적었다 그러나 이번에 그는 운이 좋지 않았습니다 아무도 그를 믿지 않았고 아무도 그것을 찾지 못했습니다

그래서 그는 실제로 그것에 대해 실망했습니다 그때 이래로, 그것은 근본적인 과학에서 신비가되었습니다 그래서 우리는 기초 과학에서 "가장 원하는"목록을 가지고 있습니다 예를 들어, 목록에는 God Particle 또는 Higgs Boson이라고 불립니다 그러나 2012 년 CERN에서 발견되었습니다

제네바에있는 실험실에서 또한 중력파가 있습니다 아인슈타인은 디락보다 덜 운이 좋았다 Dirac, 그의 예측은 단지 그것을 위해 5 년이 걸렸다 실험적으로 확인되었다

그러나 아인슈타인의 중력파 예측 100 년 이상 걸렸습니다 겨우 2 년 전에 발견되었지만, 아인슈타인 100 년 전에 그것을 예언했다 그래서 이것은 목록입니다 그리고 그것은 또한 어두운 물질 입자라고 불리는 것입니다 우리는 아직도 그것을 찾으려고 노력합니다

그러나 목록 상단에도 매우 Majorana fermion의 매우 흥미로운 개념입니다 반 입자가없는 입자이며, 또는 자체 antiparticle입니다 그러나 그것의 신비한 아마 가장 원하는 목록에있는 모든 사람들 중에서, 어쩌면 Majorana fermion이 가장 신비 스럽습니다 Majorana fermion이 발견되지 않았기 때문에

내가 말했듯이, 그는 매우 실망했다 아무도 그의 예측을 믿지 않았을 때 그리고 그는 이탈리아 사람이었습니다 그리고 그는 나폴리에서 팔레르모까지 페리를 탔다 그러나 그는 결코 그 연락선 ​​타는 것에서 다시 나타나지 않았다

그래서 그는 깊고 깊은 신비가되었습니다 그리고 올해는 그의 실종 된 지 80 년이되었습니다 그러나 우리는 또한보고 할 좋은 소식을 가지고 있습니다 비록 그 자신이 결코 발견되지 않았지만, 그의 입자가 발견되었습니다 그리고 그것은 오늘 제 발표의 하이라이트입니다

그래서 그는 방정식을 간단히 적었 기 때문에, 그러나 그는 사람들에게 그것을 어디서 찾을 지 말하지 않았고, 그래서 그것이 80 년이 걸린 이유입니다 승인? 그래서 아무도 그들을 찾을 곳을 알지 못했습니다 하지만 스탠포드 대학의 이론 그룹은 이 신비한 입자를 찾으러 그리고 2010 년과 2015 년 기간 동안, 우리 이론 그룹은 세 가지 이론 논문을 썼습니다 어디서 정확하게 예측할 수있는 첫 번째 것

실제로, 아주 놀랍게도, 그것은 이 입자가 발견되지 않았다 일부 거대한 가속기에서는 탁상 형 실험에 참여할 수 있습니다 사람들이 일반적으로 사용하는 반도체 장치와 매우 비슷합니다 토폴로지 절연체 (topological insulator)라고 불리는 물질입니다 다이애나는 이미 소개를 – 뭔가를 언급했다

나는 10 년 전에 발견했다 그러나 그들은 자기 도펀트를 약간 넣었습니다 따라서 토폴로지 절연체는 무언가를 할 수 있습니다 비스무트 텔루 라이드처럼 그리고 거기에 자성 도펀트를 넣을 수 있습니다

그것은 크롬 일 수 있습니다 그리고 그 위에 초전도체를 적용합니다 그래서 우리는이 시스템에서, 당신은이 신비한 Majorana fermions를 발견 할 수 있습니다 그러나 그것은 충분하지 않습니다 당신이 그것을 어디에서 찾을 지 예측할 수있을뿐만 아니라, 그것을 찾기 위해 무엇을 측정해야할까요? 그리고 거기에, 나는 상식이 우리를 인도 할 수 있다고 생각합니다

그래서 어떻게 든 보통 입자는 동전의 양면과 같습니다 당신은 단점이있을 때마다 단점이 있습니다 양성 입자가있을 때마다, 당신은 그것과 관련된 반 입자를 가지고 있습니다 그러나이 마리아나 입자는 단지 하나의 면일뿐입니다 단지 입자이지만 반대 입자는 없습니다

그래서 막연한 의미에서 이것은 보통 입자의 절반입니다 그래서이 반의 개념은 매우 중요 할 것입니다 양자 컴퓨터에 관한 저의 후반부에서 그렇게 여하튼,이 Majorana 입자 보통 입자의 절반입니다 따라서 일정 입자는 전도성의 현상을 보입니다 저항 또는 컨덕턴스와 같이 우리는 일반적으로 측정 값은 0, 1, 2, 3 등의 단위로 양자화 될 수 있습니다

그래서 그들은 양자화 단계에서 정수처럼 행동합니다 그래서 우리는 한때 유레카의 순간을 보았습니다, 만약 Majorana 입자 어떤 의미에서는 보통 입자의 절반이다 그들은 정수 단계의 절반으로 일부 고원을 표시해야합니다 즉, 1 / 2, 3/2 등 그래서 그것은 우리의 예측이되었습니다,이 시스템에서, 당신은 실험적으로 만들 수 있습니다

그러나 당신이 측정하는 것은이 1/2 단계입니다 작년에는 긴밀한 협조하에 UCLA, UC Davis 및 UC Irvine의 실험 동료들과 함께, 그래서 그들은이 시스템을 정확히 구축했습니다 우리는 이론적으로 제안했다 그리고 그들은 정확하게 측정을 수행했습니다 우리의 이론적 인 예측에 따르면

그리고 1에서의 정수 단계 외에, 0에서 뭔가, 당신은 1/2에 단계가 있다는 것을 알 수 있습니다 그리고이 1/2이 중요한 아이디어입니다 보통 입자의 절반 인 Majorana 입자가 표시해야합니다 반면, 정규 입자 디스플레이 정수 양자화 된 단계, Majorana 입자는 당신에게 절반 양자화 된 단계를 주어야합니다 그래서 그것은 정말로 총을 쏜 담배입니다

작년에 출판물로 축하 받았습니다 "Science Magazine"에서 그래서 그 매우 흥미 진진한 순간에 저는 유명한 소설과 유명한 영화를 기억했다 나는 천사들과 악마들에 대해 보았다 그리고 나는 그것이 마치 낙원을 발견 한 것과 같은 것이라고 선언했습니다 오직 천사들과 악마들과 함께

그래서 저는 이것을 천사 입자라고 부릅니다 그럼 이제는 무엇이 좋은가? 오늘날 고전 컴퓨터는 이미 매우 강력합니다 그러나 그들은 일을 잘하는 반면, 다른 일을 잘하지 못한다 그래서 내가 네게 아주 큰 숫자를 주면 그리고 컴퓨터에 증식을 요구하려면, 그들은 1 초에 이것을합니다 Google 클라우드에서는 나노 초입니다

그러나 번호를 부여하고 컴퓨터에 그 수는 두 개의 다른 수로 분해됩니다 예를 들면, 15는 3의 5와 같습니다 그러나 11은 두 개의 수의 곱으로 분해 될 수 없습니다 네가 할 수있는 유일한 방법은 11은 1 회 11 회이므로 의미는 없습니다 그런데, 내가 너에게 아주 큰 숫자를 주면, 그 아주 큰 숫자가 될 수 있는지 물어보고 싶다면 두 개의 다른 숫자의 곱으로 표현 된 것처럼, 15와 같이, 또는 표현할 수없는 11과 더 비슷합니다

2 개의 숫자의 결과로서, 고전적인 컴퓨터는 이 질문에 대답하기에 아주 힘든 시간 그것이 할 수있는 유일한 방법은 철저한 검색을하는 것입니다 이 매우 큰 숫자를 먼저 2로 나눕니다 3, 5, 7, 등등 그리고 나서이 철저한 검색을 영원히 필요로합니다

어쩌면 어쩌면 모든 가장 중요한 계산 섭리의 Google 컴퓨터와 Google Cloud를 함께하고 싶습니다 모든 데이터와 함께 우리가하고 싶은 일 몇 가지 최적의 솔루션이나 뭔가를 찾는 것입니다 그래서 최적의 솔루션을 찾으려고 할 때, 우리는 기본적으로 모든 가능성을 열거해야합니다 그들 모두를 계산하십시오 아마 최적화가되어있을 수도 있습니다

함수와 연결되어 있고, 아마도 최소한을 찾으려고 노력합니다 경로, 또는 가장 큰 이익, 또는 이와 비슷한 것 – 그러나 당신은 또한 철저한 검색을해야합니다 그리고 그것은 아주 오랜 시간이 걸립니다 이것이 바로 컴퓨터가 발전해야하는 이유입니다 그러나 양자 세계로 들어 가라

신비한 양자 세계의 세계는 무엇입니까? 그래서 두 개의 틈새가 있고 고전적인 총을 사용한다면 이 두 슬릿을 무작위로 쏘고, 분명히, 주어진 시간에 총알이 오른쪽으로 지나가고, 또는 왼쪽을 통과합니다 그리고 그것의 뒤쪽에는 두 개의 얼룩이 보입니다 하나는 오른쪽에서 오는 것이고 다른 하나는 왼쪽에서 오는 것입니다 그러나 만약 당신이 초성 입자를 쏘려고한다면 이중 슬릿을 통해 어떻게 든 배경에, 당신은 두 개의 블록이 오른쪽과 연결되는 것을 보지 마라

또는 왼쪽과 연관된 하나 당신은 실제로 다소 복잡한 간섭 패턴을 관찰합니다 그 패턴은 설명 만 할 수 있습니다 입자가 이중 슬릿을 통과했다면 정확히 같은 시간에 그것은 오른쪽과 왼쪽 모두를 통과했다

정확히 같은 시간에 그렇게하지 않으면, 그리고 그것이 어떤 방향으로 갔는지 알았다면, 이 복잡한 간섭 패턴으로 이어지지는 않을 것입니다 그래서 어떻게 든 양자 세계, 신비한 양자 세계, 병렬입니다 한 번에 한 입자가 오른쪽을 통과합니다 그리고 왼쪽으로 지나간다

그리고 사람들은 어떻게 든 생각하기 시작했습니다 고전 컴퓨터가 가지고있는이 매우 어려운 문제 해결하기가 매우 힘듭니다 철저한 검색을 순차적으로 거쳐야한다 모든 가능성 중, 아마도 그것이 될 수 있습니다 양자 컴퓨터에 의해 수행됩니다

본질적으로 평행하다 그래서 기본적으로 다음 모든 가능성을 검색 할 수 있습니다 정확히 같은 시간에 한 가지 결과를줍니다 계산의 한 단계에서 그래서 그것은 정말로 진실로 훌륭합니다

우리의 계산 능력을 증가시킬 것이다 엄청난 방식으로 그러나 그러한 양자 컴퓨터를 구성하기 위해서는, 먼저 기본 기본 단위가 필요합니다 양자 비트 또는 큐 비트라고합니다 고전적인 컴퓨터에서와 마찬가지로 고전적인 비트는, 1 비트는 0 또는 1입니다

그러나 양자 기계 입자처럼 동시에 두 개의 슬릿을 통과 할 수 있습니다 양자 비트, 큐 비트, 어떻게 든 선형 중첩입니다 0에서 1 사이 정확히 0도 아니고 정확히 1도 아닙니다 여하튼 그것은이 신비한 중첩에서 산다 0과 1 사이의 상태

그래서 양자 컴퓨터를하기 위해서, 당신은 반드시 건설해야합니다 그러한 기본 큐 비트는 양자 비트입니다 그러나 양자 역학적으로 매우 취약합니다 고전 세계에서 볼 때 매우 호기심 있다면, 글쎄, 정말 0이야? 정말 1인가요? 관찰하려고하면 즉시 0 또는 1로 붕괴됩니다 그리고 당신은이 신비한 양자 개념을 잃습니다

따라서 모든 접근법이나 대부분의 접근법에서 양자 컴퓨터를 구성하기 위해 제안 된, 그것은 많은 오류를 가지고 있습니다 이 큐빗트는 매우 깨지기 쉽고 불안정합니다 그리고 그것은 매우 쉽게 고전적인 큐빗으로 붕괴되었습니다 그러므로 그것은 경계 숫자입니다 유용하고 논리적 인 큐 비트의 경우, 10 개 심지어는 100 개의 오류 정정 비트를 사용해야합니다

하나의 유용한 큐빗을 정정하는 것 그리고 그것은 분명히 매우, 아주, 규모를 조정하는 것이 어렵습니다 그래서 우리는 아직 진정한 기능의 양자를 가지고 있지 않습니다 컴퓨터, 아직은 매우 큰 숫자를 인수 분해 할 수 있습니다 이제 나의 과학적 발견으로

그래서 우리는이 신비한 것을 발견했습니다 하지만 매우 흥미로운 천사 입자 보통 입자의 절반입니다 그러면 조금 복잡하고 과학적입니다 도표 그러나 어떻게 든, 당신이 하나의 큐 비트로 들어갈 때, 일반 입자이므로 즉시 분리 할 수 ​​있습니다

이 두 개의 Majorana 페르미온으로, 또는이 천사 입자 그럼 각자 반 이요 그래서 당신이 이미 생각하는 큐 비트는 최소한의 것입니다 가질 수는 있지만 큐 비트는 이제 두 개의 엔젤 파티클에 저장됩니다 그래서 여기에 들어가는 퀴 비트처럼 부분적으로 여기에 저장되고 거기에 부분적으로 저장됩니다

그런 다음 지역 섭동이 있다면, 국부적 인 섭동에 매우 힘들다 세계를 파괴하기 위해 – 이 두 엔젤 입자는 함께 하나의 퀴 비트 (qubit) 그래서 지역 교란을 위해 매우 어렵습니다 이 큐 비트들을 파괴하라 그러므로 매우 강력합니다 계산을하는 것

그리고 실제로이 실험 측정에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이 천사 입자들이 서로 엮고 있다는 것입니다 그래서 당신이 어떤 라인을 가지고 있고, 그들을 묶으려고한다면, 그것은 디지털 작업의 일종입니다 네가 그것을 묶었거나하지 않았다면 반면, 다른 대부분의 접근법 양자 컴퓨팅에서는 거의 아날로그 계산입니다 아주 쉽게 오류를 만들 수 있습니다

그러나 토폴로지 작업이라고하는 작업을 수행하는 경우 땋는 방법은 실제로 매우 강력합니다 이제 접근하게됩니다 하나의 큐 비트는 하나의 큐 비트입니다 오류를 수정하는 큐 비트는 필요하지 않습니다 우리가 발견 한 후에도 여전히 새로운 접근 방식입니다

그래서오고있어 그러나 이미 다른 접근 방식과 비교하면 많고 많은 큐 비트가 있지만 그 중 많은 수가 있습니다 하나의 유용한 퀴 비트 (qubit)에 오류 정정 큐 비트 (error correcting qubit) 우리의 접근 방식은 결국 일대일 방식이기 때문에 훨씬 빠르게 확장 할 수 있습니다 이것이 양자 컴퓨터에 관한 저의 첫 번째 이야기입니다 하지만 이제는 제 이야기의 두 번째 부분으로 전환하겠습니다

인공 지능에 관한 것입니다 우리가 인간의 역사를 볼 때, 그것은 긴 종류가 있습니다 지구상에서 가장 지능적인 사람에게는 매우 오랜 시간이 걸렸습니다 지구상에서 자라는 종 그리고 아마도 3 백만 년의 진화가있었습니다

그러나 마침내, 우리는 지배적 인 종이되었습니다 그러나 이제 우리는 실제로 도전에 직면 해 있습니다 더 지능있는 종, 즉 AI, 곧 나타날 수 있습니다 그러나 인공 지능은 아마 60 년대 이후로 발전해 왔습니다 왜 우리는 갑자기 이렇게 빠른 속도로 증가 했습니까? 인공 지능의 발전? 이것은 기본적으로 3 회의 회의 때문입니다

계산의 주요 경향 하나는 무어의 법칙입니다 따라서 무어의 법칙은 기본적으로 계산력에 관한 것입니다 따라서 계산 능력은 매 18 개월마다 두 배가되며, 무어의 법칙의 진전에 따라 이제 무어의 법칙은 도전에 직면 해 있습니다 그건 나쁜 소식이야

하지만 좋은 소식은 우리가 훨씬 더 강력한 것을 가지고있다 무어의 법칙이 예언하는 것보다 무어의 법칙은 정량적이고 점진적이었습니다 증가하지만, 매우 빠르다 그러나 양자 컴퓨터는 하나의 양자 점프가 될 수 있습니다

왜냐하면 계산 능력이 관련된 대규모 병렬 처리 양자 컴퓨팅 따라서 계산 능력면에서 볼 때, 우리는 고전적인 무어의 법칙에 대한 도전을 봅니다 장치가 점점 작아지면서, 그러나 우리는 또한 엄청난 희망을 보았습니다 어쩌면 양자 컴퓨터는 어떤 것에 도달 할 수 있습니다 그리고 최적화 문제를 검색하려고 할 때, 당신은 하나의 검색 대신에 하나의 검색을 할 수 있습니다

직렬 방식으로 철저한 검색 그래서 이것은 지평선에있는 것입니다 그것은 근본적으로 게임 체인저가 될 수 있습니다 그러나 오늘날 인공 지능이 필요한 또 다른 이유는 폭발하기 때문에 인터넷의 도착과 함께 그리고 사물의 인터넷을 제공했다 엄청난 양의 데이터

그리고 기계는 배울 필요가있다 그리고 그들은 큰 데이터로부터 만 배웁니다 그리고 다른 하나는 AI 알고리즘의 급속한 발전입니다 그리고 이것은 또한 주된 이유 중 하나입니다 예를 들어, 깊은 신경망, 주요 엔진 종류를 제공하고있다

이 급속한 성장 뒤에 AI 분야에서 우리는 항상이 질문을합니다 언젠가 인공 지능이 인간을 능가할까요? 그리고 객관적인 시험은 무엇입니까? Google의 진전 상황을 보니 정말 놀랍습니다 2 년 전에 Deep Mind에 대해 발표 한 AlphaGo : 게임을하는 인간 플레이어를 때려 눕 힙니다 그리고 우리 아들 Brian이 또한 아주 운 좋았습니다

이런 종류의 프로젝트에서 Deep Mind에서 일하기 그 시간에 그래서 우리가이 질문을하면 우리가 항상 묻고있는 질문을 다시 듣고 싶습니다

즉 이른바 튜링 테스트 (Turing Test) 객관적인 테스트가 언제 AI가 실제로 인간의 마음을 넘어 섰습니까? 그래서 Turing은 오래전에 다음과 같은 테스트를 제안했습니다 우리 인간이 있다면 우리는 커튼 뒤에서 뭔가있는 대화를 나눴 지 다른 사람이나 인공 지능 기계 그리고 긴 하루 동안 이야기를 나눈 후, 당신은 그 차이가 인간인지 여부를 말할 수 없습니다

또는 그것이 뒤에있는 기계인지, 인공 지능이 진정한 인간에 도달 한 날이 될지도 모릅니다 지성 그러나 객관적인 테스트가 아닌 것 같습니다 그래서 우선, 인간의 뇌는 오래 걸렸기 때문에, 진화하는 데는 오랜 시간이 걸리고, 많은 인간의 두뇌가 많이 있습니다 비합리적인, 정서적 인 요소들, 어쩌면 기계에 의해 그렇게 모방 될 수는 없습니다

기계에 전혀 필요하지 않을 수도 있습니다 가능한 모든 인간 비이성을 모방합니다 하나의 전략은 완전히 기계와 대화하기 때문에 비합리적인 방법, 아마도 합리적인 기계 인간을 속일 수 없다는 것은 매우 어렵습니다 그것이 실제로 인간이라는 것을 알기 위해 그럼에도 불구하고 구글의 경우는 어떨까요? 인간의 게임 인 AlphaGo의 Deep Mind에서의 성공, 좀 더 객관적으로 보입니까? 하지만 여전히 인간이 발명 한 게임입니다

그렇다면 왜 지능 검사를해야합니까? 인간이 발명 한 게임을 기반으로해야할까요? 그렇다면 AI가 실제로하는 가장 객관적인 테스트는 무엇이겠습니까? 인간의 지능에 도달 했습니까? 그래서 나는 가능한 제안을하고 싶습니다 튜링 테스트를 대체하십시오 그리고 저는 자연의 게임을 해보라고 요청합니다 즉 기계에 과학적 발견을 요구하십시오 인간이하기 전에

그리고 우리는 객관적으로 예측할 수 있습니다 Majorana fermions, 중력파, 일부 인간의 과학적 마음에 대한 가장 큰 예측, 기계가 예측을 할 수 있는지 확인하십시오 인간이하기 전에 그리고 우리는 객관적인 실험을 할 것입니다 예측을 검증하십시오

우리는 이것이 기계가 인간의 지능을 뛰어 넘었다 이것이 가능한지 여부를 알 수 있습니까? 그래서 저는 보통 이론 물리학 자요 하지만 나는 처음으로 논문을 썼다 인공 지능에 대해서는 곧 공개 될 예정입니다 그래서 기본적인 아이디어는 그래서 우선, 우리는 진전을 이루지 못했습니다

인간이 만들지 못한 예측을하는 것 그러나 우리의 생각은 역사를 다시 되 찾는 것입니다 말하자면, 인류가 여전히 하나의 위대한 발견은 아직 이루어지지 않았다 동일한 레벨의 기계인지 여부 그 과학적 발견을 할 수 있습니다 그래서 우리는 위대한 예측을 알고 있습니다

중력파와 같은 이론 물리학에서, Dirac antiparticle, 등등 하지만 아마도 가장 위대한 과학적 성과 화학에서 Mendeleev의 주기율표입니다 그래서 멘델레예프는 모든 화학 물질들을 관찰했습니다 그는 화려한 스트로크에서 천재성, 세계의 조직 원리 – 즉, 우리가 보는 모든 자료 요소로 줄일 수 있습니다 그러나이 요소들은 스스로 조직됩니다

주기율표로 그래서 그 당시에는 제한된 숫자가 있습니다 발견 된 요소의 그리고 일단 주기율표로 조직하면, 그는 주기율표에 몇 가지 구멍을 본다 그리고 그는 말합니다, 오, 이런 요소들이 있어야합니다 너희들이 그것을 찾는다 그래서 그것은 놀라운 예측이었습니다

그리고 저는 분명히 이것을 화학에서 가장 위대한 과학 발견으로, 어쩌면 모든 인류의 그래서 우리가 스스로에게 묻는 질문 우리가 역사를 되감 으면 우리가 무대에 있다는 것입니다 그 주기율표는 아직 발견되지 않았다 그러나 모든 화학 물질을 기계에 공급하면 기계가 올 수 있을까? 주기율표가 발견 되었습니까? 그래서 아마 AI 작업과 관련이있을 것입니다 그것은 Google에서 계속되고 있습니다

그리고 실제로 알고리즘 Atom2Vec를 호출합니다 그래서 일단 당신이 이름을 보게되면, 당신은 즉시 거기에 많은 연결이 있어야한다는 것을 알아라 너희들이 여기서하고있는 모든 일에 즉, 모든 Google 번역입니다 모두 자연어 처리 Word2Vec이라는 알고리즘을 기반으로 단어를 매핑합니다 vectorial 형태로

단어를 벡터 형식으로 매핑하면 당신은 기계를 이해할 수 있습니다 벡터는 실제로 단어의 의미 적 의미를 인코딩합니다 그 자체 그런 다음 특정 관계를 발견 할 수 있습니다 Word2Vec은 어떻게 작동합니까? 기본적으로 단어를 이해하려고 노력하십시오

다른 문장의 맥락에서 두 단어가 자주 함께 나오는 경우, 왕과 여왕이 한 문장으로, 아마 기계가 이해할거야 vectorial 공간에서 그들은 어떻게 든 서로 가까이 있습니다 그래서 우리의 아이디어는 이런 종류의 아이디어를 빌려 오는 것입니다 자연어 처리에서 사용 가능 여부를 확인하십시오 과학적 발견을하기

Google은 기본적으로 Google과 마찬가지로 Word2Vec을 사용하여 텍스트의 모든 코퍼스를 컴퓨터에 공급하려면, 그리고 그 단어의 의미를 발견하고, 그런 다음 번역 등을 할 수 있습니다 우리는 기본적으로 완전히 감독되지 않은 방식으로, 모든 화합물의 모든 목록 기계에 연결하고 기계가 올 수 있는지 여부를 확인합니다 조직 원리와 함께 그리고 기계와 알고리즘은, 주기율표를 발견했습니다 주기율표는 2 차원 벡터ial로만 보임 모든 요소의 배열

그러나 Atom2Vec과 같은 것을 할 수 있다면, 각 요소를 유사하게 매핑합니다 어떤 vectorial 형태로 그리고 당신이 이것들을 2 차원으로 붕괴시킬 때, 당신은 정확하게 주기율표를 발견 할 것입니다 예를 들어, 큰 코퍼스를 보는 것 텍스트의 경우, 왕을 볼 때마다 여왕을 많이 봅니다 공동 출연 많이

하지만 화학에서 NaCl을 볼 때마다 KCl이 많이 보입니다 그래서 어떻게 든 기계는 Na를 이해할 것입니다 C와 K는 서로 매우 관련이있을 수 있습니다 그래서 vectorial 공간에서, 그들은 서로 가깝게 있어야합니다 자연어 처리를위한 아이디어를 빌려서, 우리는 실제로 조직 할 수 있습니다

완전히 감독되지 않은 방식으로 실제로 기계는 주기율표를 발견했습니다 그래서 우리는 매우 흥미 진진한 시간을 갖게 될 것이라고 생각합니다 그 중 가장 위대한 과학 발견 중 하나 적어도 기계 발견으로 복제 될 수있다 어떤 감독도없이 그러나 이러한 알고리즘이 작동하기 시작하면, 새로운 자료를 발견하는 데 사용할 수 있습니다

인간이 할 수 있기 전에 새로운 약물을 발견하기 위해 그것을 사용할 수 있습니다 해야 할 것 이제 저는 오늘 제 3 화제로 옮겨 가겠습니다 블록 체인에 관한 것입니다 그리고 아마도 당신 중 일부는 이미 AI와 양자 컴퓨팅, 블록 체인 (blockchain) 아마도 서로 공통점이있을 수 있습니다

기본적으로 인터넷은 항상 커뮤니케이션 도구로서 엄청난 가치를 제공했다 우리 모두가 의사 소통을 할 수 있습니다 그러나 어느 시점에서 우리는 가치를 교환해야합니다 인터넷을 통해 그러나 우리가 인터넷을 통해 가치를 교환해야 할 때마다, 우리는 공통된 가치 기준에 동의해야합니다

그러므로 가장 중요한 것은 다음 단계로 넘어 가려고 할 때 인터넷 개발의 가능성 금융 세계로 이동, 예를 들어, 금융의 핵심 요소 가치에 대한 합의가 있어야합니다 이전에 금을 사용하는 이유 왜냐하면, 뭔가에 비해 교환의 매개체로서의 사과처럼, 모든 사람이 금 한 온스에 동의 할 수 있기 때문입니다 실제로는 의미합니다 위치 측정을 통해 콘텐츠를 결정할 수 있습니다 품질

그러나 하나의 사과로하는 것은 매우 어렵습니다 이렇게 많은 종류의 사과가 있기 때문입니다 따라서 교환을위한 매체로 적합하지 않습니다 따라서 교환 매체의 핵심 요소 합의입니다 그래서 제가 값에 대해 매우 광범위한 분포를 가지고 있다면, 교환 매체로 사용하기에는 적합하지 않습니다

우리 모두가 가치에 동의하고 합의에 도달한다면, 그때 그것은 매우 귀중합니다 그래서 인터넷은 우리에게 매우 중요한 것을 가르쳐주었습니다 즉 분산 된 방식으로 일을하는 것입니다 하지만 네트워크가 매우 분산되어 있다면 어떻게 할 수 있습니까? 그들은 아마도 뭔가에 동의합니까? 그래서 이전에 인간 경제에서, 우리는 항상 생각했습니다 일부 중앙 집중식 엔티티가 있어야합니다

그것 전부를 통제하고 사람들을 얻으려고 노력하고있다 일부 값에 동의하십시오 그러나 당신이 실제로 자연 세계를 관찰 할 때, 자연 세계가 합의에 도달 할 수있는 방법이 있습니다 물리학의 한 예를 들어 보겠습니다 예를 들어, 매일 걸어 올라갈 때 우유 한 잔이나 뭔가를 얻기 위해 냉장고쪽으로

사람들은 보통 냉장고에 자석을 붙이고 싶어합니다 그러면 자석은 실제로 어떻게 작동합니까? 실제로 모든 물질은 전자로 구성됩니다 그리고 전자는 나침반처럼 작동합니다 그것은 북극과 남극을 가지고 있으며, 그래서 전자는 실제로 자석처럼 작동합니다 하지만 대부분의 경우, 그들은 동의하지 않습니다

를 가리키는 방향으로 그래서 그들은 모두 무작위적인 방향을 가리키고 있습니다 따라서 전 세계적으로, 거시적으로, 그들은 자석처럼 행동하지 마라 그러나 냉장고에 자석을 붙인 채 어떻게 든 기적적으로, 합의에 도달했습니다 모든 전자들은 같은 방향을 가리 키기로 결정한다 그리고 중앙 집중식 엔터티 없이는 이런 일이 일어나고 있습니다

전자는 무엇을 해야할지 여하튼, 교류 의정서의 기계 장치가있다 어쨌든, 그들은 기적적으로 한 방향을 가리키는 데 동의합니다 그래서 그것은 아주, 아주 무언가를 말해줍니다 자연 세계에 대해 심오한

무엇인가 동의하는 것은 낮은 엔트로피 상태라고 불리는 것입니다 그리고 무질서한 것은 높은 엔트로피 상태에 있습니다 세계의 자연스러운 추세는 – 점진적으로, 항상 엔트로피는 시간이 지남에 따라 증가해야합니다 세상은 점점 더 무질서 해지고 있습니다 하지만 어쨌든, 하위 시스템에서는 실제로 높은 공감대에 도달하고, 엔트로피를 줄이십시오

그러나 그때 반드시, 비용이 있어야합니다 여분의 엔트로피를 어딘가에 버려야합니다 따라서 일부 조직화 된 조직에서는 합의가 발생할 수있다 방법 그러나 거기에 관련된 비용이 있어야합니다

컨센서스가 낮은 엔트로피의 상태이기 때문에, 여분의 엔트로피를 어딘가에 버려야합니다 그것은 내가 생각하기에 근본적인 설명이다 blockchain이 작동하는 이유 따라서 블록 체인은 컴퓨터 세계에 배포되었습니다 그리고 분산 시스템 관리에 대한 초기 접근법 컴퓨터의 일부 중앙 집중식 마스터 있는지 여부를 물어 보는 것입니다 알고리즘, 결정적 알고리즘 가능 이 모든 분산 컴퓨터를 조정하고 지시하며, 그들 중 일부는 매우 긴 대기 시간을 가지고 있지만, 매우 광범위한 대기 시간 분포

그리고 그 중 일부는 해킹되어 악의적으로 행동 할 수도 있습니다 이 모든 상황에서 아직도 주인이 있든 없든 결정적 알고리즘으로 알 수있다 이 모든 컴퓨터는 정확히 무엇을해야하며 합의에 도달해야합니다 그렇다면 컴퓨터 과학에서 유명한 결과가 있습니다 피셔 린치 패터슨 이론은 실제로 아무 결과가 없다고 말하면서 마스터 결정적 알고리즘은 불가능합니다

그래서 이것은 실제로 물리학의 중심 결과를 떠올리게합니다 즉 엔트로피가 항상 증가해야합니다 이러한 종류의 마스터 알고리즘이 존재하면, 사실 우리에게는 그 이름이 있습니다 맥스웰의 악마라고합니다 그렇게 여하튼,이 악마는 매우 높은 지능을 가지고 있습니다

예를 들어, 가스 실이있는 경우, 너는 그들 사이에 나누는 벽을 가지고있다 당신은 작은 구멍이 있습니다, 맥스웰의 악마, 그것이 왼쪽에서 고 에너지 입자를 볼 때, 그것을 통해 셔터를 엽니 다 그리고 저에너지 입자가 들어오고 나서 그것은 셔터를 닫고 통과시키지 않는다 그럼이 악마가이 모든 안무를 할 수 있다면 효율적인 방법으로, 조금 후에, 이쪽은 이쪽보다 훨씬 더 덥습니다 그리고 나서 그것에 대한 작업을 추출 할 수 있습니다

그런 중앙 집중식 엔티티가 실제로 아무데도 에너지를 추출 할 수 있습니다 그리고 이것은 분명히 불가능합니다 그래서 저는 피셔 린치 패터슨의 비유를 좋아합니다 이론 맥스웰 악마의 개념 그들 중 누구도 가능하지 않습니다

마스터 알고리즘은 불가능합니다 맥스웰의 악마는 불가능합니다 그래서 해결책은 무엇입니까? 솔루션은 블록 체인에 의해 제공됩니다 따라서 전체 분산 인터넷을 원한다면 시간 순서에 동의하는 것 금융 거래에서 가장 중요한 것은 어떤 거래가 먼저 발생하고 어떤 거래가 발생하는지 나중에 기계를 투표하도록 명령하고, 그러나 해시 퍼즐 (hash puzzle)을 해결함으로써 비용을 지불하는 것으로 나타났습니다

해결할 수있는 기계 해결하기가 매우 어려운 해시 퍼즐 (hash puzzle) 하지만 매우 쉽게 확인한 다음 기계 한 번 이 해시 퍼즐을 해결하면 모든 컴퓨터가 동의합니다 그래 이건 사실이야 그리고 우리는이 시간 순서에 동의합니다 따라서 그것은 확률 론적 알고리즘이고 실제로 에너지를 필요로합니다 이 해시 퍼즐을 계산하고 도달 할 수 있습니다

따라서 자체 구성 블록 체인에서 일치 메커니즘, 우리는 합의에 이른다 낮은 엔트로피의 상태에서, 그러나 우리는 여분의 엔트로피를 덤프한다 해시 퍼즐 계산을 통해 다른 곳으로 이동합니다 그리고 그것은 일어나는 것과 매우 유사합니다 육체적 인 세계에서

즉, 우리는 원칙적으로이 합의의 상태에 도달 할 수 있습니다 우리가 여분의 엔트로피를 어딘가에 버리면 제공되는 낮은 엔트로피 그밖에 그래서 저는 이것이 정말로 하나라고 생각합니다 인류 역사상 가장 훌륭한 발명품의 어떻게 든 우리는 자연스럽고 객관적인 메커니즘을 가질 수 있습니다 분산 된 세계에서 공감대를 형성 할 수 있습니다

하지만 비용이 듭니다 즉,이 채굴 작업을해야합니다 여분의 엔트로피가 다른 곳으로 버려 질 수 있습니다 따라서 일단이 합의 메커니즘이 생기면, 나는 이것이 아주 새로운 기회를 제공한다고 생각한다 블록 체인과 인공 지능 사이의 새로운 종류의 공생 그래서 나는 인공 지능 회의에 관한 이야기, 주요 회의 세 가지 주요 트렌드 나는 전산력, 무어의 법칙, 그리고 아마도 양자 컴퓨터

알고리즘에서 새로운 발명품에 대해서도 이야기했습니다 그러나 AI가 가장 필요로하는 것은 AI가 배울 수 있도록 데이터를 저장하는 것입니다 하지만 지금은 모든 데이터가 집중되어 있습니다 중앙 집중식 플랫폼으로 따라서 개인에 대한 인센티브는 거의 없습니다 기본적으로 데이터를 제공하기 위해 그 대가로 아무것도 얻지 못한다

그리고 아마도 그들의 프라이버시가 침해 당할 수도 있습니다 그래서 전 세계의 미래를 상상합니다 그 데이터의 소유권은 완전해야합니다 개인에게 돌려 보내야한다 그래서 모든 나의 개인 데이터, 모든 나의 행동 데이터, 모든 나의 온라인 데이터, 모든 나의 유전체 데이터, 내 모든 의료 기록, 모든 것 개인이 소유해야합니다

그리고 프라이버시는 완전히 보호되어야합니다 그렇다면 와우, 어떻게 말할 수 있겠습니까? 모두가 비밀은 비밀로 유지하나요? 그리고 프라이버시라고하는 아름다운 것이 있습니다 계산을 보존합니다 그러면 데이터 마켓 플레이스가 가능해질 것입니다 그래서 저는 처음에 모든 제 개인 정보를 보호했습니다

하지만 한 번에 한 비트 씩 정보가 유출 될 수 있습니다 완전히 내 통제하에있어 그리고 그러한 세계는 데이터 마켓 플레이스가 될 것입니다 따라서 피어 투 피어 마켓 플레이스로서 개별적으로 그들은 자신의 개인 데이터를 소유하고 있습니다 그런 다음 입찰 및 판매 프로세스가있을 수 있으며 선택적으로 제어, 개인 정보 보호 수행 데이터 마켓 플레이스 유지

그래서 미래의 시장 세계는, 나는 "우리가 신뢰하는 수학에서"라고 부르는 하나의 원리에 기초를두고 있습니다 그리고 그것은 당신이 프라이버시를 여전히 유지할 수 있다는 가능성이 있습니다 그러나 여전히 계산 만 할 수 있습니다 매우 선택적으로 누설된다 한 번에 정보 조각

따라서 유명한 문제는 보안 다중 당사자라고합니다 계산, 또는 백만장 자 약속 그래서 분명히, 사유 재산은 매우 사적입니다 사람들은 계시하는 것을 좋아하지 않습니다 그러나 두 백만장자가 원하는 일이 그렇게 될 수 있습니다

누가 더 부자인지 밝히지 않고 비교할 수있다 서로에게 그들이 서로에게 가지고있는 부를 계시한다면, 분명히, 그들은 알아낼 것이다 너무 많은 개인 정보가 유출됩니다 그러나 계산 프로토콜이 있습니다

야오의 왜곡 된 회로라고 불리는 교환 프로토콜 수 있습니다 하루가 끝날 때, 그들은 단지 알아 낸다 정보의 1 비트, 즉 누가 더 부유 한 지, 아무것도 공개하지 않고 차등 개인 정보 보호의 개념입니다 즉 개인 데이터에 노이즈 추가 그래서 그들은 개별적으로 식별 할 수 없게된다

그러나 집단 조사를하고 싶다면, 그런 식으로 소음을 추가 할 수 있습니다 통계 집계에서 소음은 상쇄됩니다 따라서 통계 정보는 완전히 정확합니다 개별 개인 데이터는 그다지 많지 않습니다 개별 소음이 충분하기 때문에 누출되었습니다

식별 가능한 정보가 없습니다 그러나 전반적인 통계 정보는 여전히 정확합니다 그리고 지식 지식이 없다는 아이디어도 있습니다 예를 들어, 나는 당신에게 아주 어려운 것을 해결했다고 증명할 수 있습니다 게임 – 스도쿠 게임이라고합시다

그러나 나는 당신에게 단지 1 비트의 정보만을주고 싶다 즉 나는 게임을 해결했다 그러나 나는 당신에게 내 모든 해결책을 밝히기를 원치 않습니다 계속 열심히 노력해주세요 그리고 이것은 제로 지식을 통해서도 가능합니다

증명 그래서 실제로 수학이있는 세계가 있습니다 만들기에있어 매우 중 요한 방법으로 경제에 접어 들게 될 것입니다 데이터 마켓 플레이스가 가능합니다 이것이 우리 모두가 개인 데이터를 소유하게되는 방식입니다

그런 다음 Google Cloud 및이 모든 엔티티 그런 다음 중앙 집중식으로 계산할 수 있습니다 유용한 통계 정보를 계산할 수 있습니다 이 개인 정보를 공개하지 않고도 그래서 저는이 세상에 대해 정말로 생각합니다 AI와 블록 체인 결합 이 새로운 시대에 위대한 사회적 선을 행할 수있다 "우리가 믿는 수학에서

"에 기초한 암호 경제학의 왜냐하면 당신이 정말로 무엇을 생각하는지 오늘 우리 사회의 문제, 그것은 차별이 있기 때문입니다 소수파에 반대 그리고 그것은 사회의 기본입니다 그러나 AI 학습에 대해 정말로 생각할 때 – AI 알고리즘이 이미 정확하게 90 % 작동하고 있다고 가정 해 봅시다 시간이 좀 걸리지 만 나는 여분의 데이터를 원한다

90 %에서 99 %로 이동, 필요한 데이터 데이터의 또 다른 종류가 아닙니다 내가 본 모든 이전 데이터와 매우 비슷하게 보입니다 나는 높은 상호 엔트로피를 가지고 있다고 불리는 데이터를 원한다 가장 뚜렷한 데이터입니다 그리고 그것은 정의상 소수파의 소유입니다

그러나 그런 데이터 시장에서, 나는 그 데이터에 대해 소수에 속한다 따라서 경제적 인센티브 구조가 조정될 것입니다 우리 사회는 소수를 가장 중요하게 생각합니다 그리고 그것은 바로 우리가 사회적 이익을 위해 필요한 것입니다 결국, 못생긴 새끼 오리가 어떻게 든 아름다운 백조가 될 수 있습니다

못생긴 새끼 오리는 추한 것이 아니기 때문에, 그것은 다릅니다 하지만 지금은 차이점이 가장 중요합니다 이 공정한 데이터 마켓 플레이스의 소수점 차별하지 않을 것이다 그래서 나는이 멋진 새로운 세상을 정말로 본다 세 가지 주요 트렌드 회의에서 양자 컴퓨팅, 인공 지능 (AI) 및 블록 체인 (blockchain) 그러나 나는 또한 나 자신이 학계와 헌금에서 오는 것을 본다

업계 동료들과의 상호 작용 우리는 정말로 새로운 세계로 들어갈 수 있습니다 최신 과학 아이디어 – 정말 매력적입니다 그리고이 수학적 개념이 수학자들이 추상적으로 발명 한 것 그토록 유용 할 수 있습니다 번호 이론 같은 것이 있습니다

매일 HTTPS를 사용하여 트랜잭션을 수행 할 때, 가장 근본적인 방식으로 숫자 이론을 사용합니다 그래서 이것은 멋진 새로운 세계입니다 학계 및 업계와의 협력 정말 큰 진전을 가져올 수 있습니다 내가 말했듯이, 진보의 가장 위대한 기회 어떤 주요 추세에 대한 회의가 종종 있습니다 전에– 그리고 그들의 전문 분야에서, 전반적인 그림을 볼 수 없었습니다

그리고 저는이 세 가지 사이의 공생이 주요 트렌드는 정보 기술의 미래 특성 고맙습니다 [박수 갈채] 나는 몇 가지 질문을 즐겁게해야 할까? 네 관객 : 컨센서스에 대해 이야기 해 보았습니다 그리고 일군의 조직이 어떻게 합의를 달성하는지 [INAUDIBLE] 엔트로피와 같이 배포합니다 슈광 짱 : 예

관객 : 상태 [INAUDIBLE]의 증거로 어떻게 작동합니까 ?? 슈광 짱 : 예 그래서 실제로, 나는 생각한다, 결국, 항상 상충 관계가 있어야합니다 그래서 블록 체인의 미래를 봅니다 세상과 그 cryptocurrency 같은 일이 일어날 것입니다 우리는 현재의 세계에 있습니다 현재의 세계는 M0, M1, M2, 다른 레이어를 갖습니다

그래서 저는 가장 근본적인 계층에서, 유니버설 통화는 완전히 기반해야합니다 일의 증거에 그 때문에 엔트로피는 완전히 투명합니다 뿐만 아니라 거기에 있어야하지만 그것은 또한 완전히 투명합니다 제 생각에, 가장 기본적이고 기초적인 층에서, 국가의 증거는 작동하지 않을 것입니다

너가 무언가를 잃을 수있는 너무 많은 담합의 가능성 체인에 있지만 무언가를 체인에서 얻으십시오 뇌물 수수 등이 될 수 있습니다 그래서 저는 블록 체인에 대해 정말 흥미 진진한 점이 있다고 생각합니다 세상은 가장 근본적인 계층에서, 완전히 객관적인 무언가가있을 수 있습니다 자연 세계, 즉 에너지와 만 연결됩니다

그리고 국가의 증거에 대해서는 그리 많지 않습니다 인간의 비이성이 관련 될 수 있습니다 그러나 나는 상층 계층에서, 그러면 그들은 [부적절한] 것이다 그러나 M1이나 M0와 같은 가장 근본적인 계층은 완전히 견고해야합니다 그리고 나는 아직도 그 일의 증거가 있다고 생각합니다

또는 뭔가 다른 접근법이 있습니다 우주 시간의 증거라고합니다 공간 및 저장 공간 인 공간 증명 그리고 그것은 제 생각에 그것은 정량화가 가능하고 물리적 인 것입니다 자원

제 생각에, 가장 기본적인 레이어에서, 인간의 일은 관련되어서는 안되며, 어쩌면 상위 계층에서 관객 : 어떻게 설명 할 수 있겠습니까? 당신은 퀀텀 컴퓨팅이 인공 지능과 블록 체인과 관련이 있다고 느낍니까? 따라서 본질적으로 양자 컴퓨팅은 단일 변환 그리고 그것은 뒤집을 수있는 것과 같습니다 해시와는 달리 슈광 짱 : 예 그래서 저는 주로 양자 계산이 AI에 유용 할 것이라고 생각합니다

검색 알고리즘 그래서 한 알고리즘은 – AI에 대한 가장 흥미로운 접근 방식 중 하나는 GAN입니다 권리? 생성 적 적자 네트워크 그래서 나는이 세 가지 경향이 항상 필연적으로 함께 일해야한다 그들은 실제로 진보를 이끌 수 있습니다

서로 경쟁함으로써 따라서 한 가지 측면에서 양자 컴퓨팅과 블록 체인 서로 다소 경쟁하고있다 암호화 알고리즘이 많기 때문에 양자로 깨질 수 있습니다 그러나 다른 한편으로, 나는 또한 본다 그 양자는 인공 지능을하는 데 도움이 될 수 있습니다 가장 효율적인 검색

그리고 그것은 AI가해야 할 일입니다 맞습니까? 그래서이 관계는 공생과 매우 흡사합니다 우리의 생태계에서 경쟁과 협업이 모두 있습니다 그래, 우리는 인간의 의지를 사용하여 지시 할 수 없다

항상 똑같은 일을하십시오 나는 경쟁 과정에서, 그들은 모두 강해질 것이다 관객 : 보편적 인 통화 또는 M0, M1을 언급했습니다 슈광 짱 : 예 네

관객 : 나는 호기심이 많다 네가 이론 물리학 자라는 걸 알아, 하지만 그 실행에, 당신이 아이폰에 대해 생각할 때, 예를 들어, 제 아이폰 7은 아이폰 6과 대화를하고, 아이폰 5 이야기 하지만 컨센서스의 메가 플레이어가 있습니다 도달 할 것 같아, 나는 실제로 동의한다 이 분산 시스템에

현재 암호화되어있는 조각난 수영장이 많이 있습니다 "유동성", 인용문, 인용 부호 생략 그렇다면 그 차이를 어떻게 피할 수 있습니까? 우리는 지금 이것들에 있습니다 슈촨 장 (SHOUCHENG ZHANG) : 예를 들어, 비트 코인 블록 체인 (bitcoin blockchain) 및 번개 네트워크는 매우 적합합니다 M1, M2의 틀에

기본 레이어에서 블록 체인 일의 증거에 기초한 완전히 객관적입니다 그래서 이것은 가장 보편적 인 합의에 도달하려고 노력하는 것입니다 서로를 완전히 모르는 당사자들 가운데서, 그들은 여전히 ​​거래해야합니다 그러나 당신이 사업 거래에 대해 정말로 생각할 때, 어쩌면 우리 둘이 이미 잘 해왔을 것입니다 지난 10 년 동안 파트너로서, 왜 그렇게해야합니까? 우리는 여전히 서로를 완전히 이방인으로 대우하고 있습니까? 그래서 우리가 할 수있는 것은 우리가 서로에게 국가로 들어가는 것입니다

우리의 [INAUDIBLE]을 블록 체인에 놓음으로써 그러나 우리는 매우 빠르게 거래를 계속하고 있으며, 그러나 우리는 여전히 한 달에 한 번 정착합니다 그래서 이것은 생각과 똑같은 관계입니다 M0, M1 및 M2 사이 번개와 Bitcoin의 관계 M0과 M1 사이의 관계와 같습니다 따라서 모든 레이어 위에 올 때 덜 견고합니다

그러나 더 효율적 일 것이다 그러나 트레이드 오프는 우리 역사에서 비롯된다 우리는 이미 신뢰의 역사를 가지고있었습니다 하지만 비즈니스 파트너가 있다면 그들은 이미 서로를 어느 정도 알고 있습니다 그들은 절대적으로 가장 보편적 인 것을 사용하지 않아도됩니다

강력한 레이어 그들은 상위 계층을 설정할 수 있습니다 그들은 보편성을 희생하며, 그러나 효율성과 교환하십시오 예? 관객 : 천사 입자에 대한 질문이 있습니다 슈광 짱 : 예

관객 : 엔젤 입자는 긍정적이지 않은 입자입니다 슈광 짱 : 네가티브 네 관객 : 부정적이지 않습니다 권리

슈광 짱 : 예 네 그래서 큐 비트의 절반입니다 관객 : 그것은 정체성 요소처럼 들립니다 슈광 짱 : 응? 청중 : 정체성 요소처럼 들린다

당신의 [INAUDIBLE] 필드 에서요, 맞습니까? 정체성 요소, 알지? [INAUDIBLE] 자체는 다른 어떤 것과도 동일하게 유지됩니다 슈우 성 장 : 아니요, 더 정확한 유추 복소수 같아 표현할 수있다 두 개의 실수로 환산하면 그래서 복잡한 수는 입자와 같습니다 관객 : 그렇습니다 슈광 짱 : 복합 결합체 반 입자와 같습니다

관객 : 그렇습니다 슈광 짱 : 그러나 실제 숫자가 있다면, 복소 콘쥬 게이트는 그 자체와 동일하다 관객 : OK 어떻게 슈광 짱 : 그래서 천사 입자 실수와 더 비슷합니다 관객 : 알겠습니다 너는 어쩌면 너는 음과 양을 가진 유일한 존재가 될거야 대– 슈광 짱 : 음과 양, 예 관객 : 그리고 천사 대 악마 중립적 인 요소는 무엇입니까? 천사와 무엇이 될까요? 슈광 짱 : 예

네 그래 그래 글쎄요, 비유는 그 말을하는 것입니다 – 그래서 여기에 들어오는 양자 큐 비트가 하나 있습니다 그러나 실제 계산을하기 전에, 너는 그들을 나누고있다

그리고 그것들을 나누어서, 그들은 이미 어떤 종류의 존재가됩니다 비 지방 그들은 얽혀 있지만 고전 소음 얽혀 있지 않습니다 고전적인 소음을 사용해서 그것을 파괴하는 것은 불가능합니다 그래서 위상 위상 양자 컴퓨터 훨씬 더 강력 할 수 있습니다

예? 관객 : OK 그래서 몇 가지 주제를 결합하여 우리가 양자 컴퓨팅의 힘을 활용할 수 있다면, 데이터를 확보 할 수 있다면 그것을 공유 할 수있는 개인 정보 암호화 방식을 통해, Google의 미래를 어떻게 볼지 궁금합니다 왜냐하면 그것은 진정한 실존 적 위협처럼 보입니다 누군가가 양자 컴퓨터를 회전시킬 수 있다면 매우 효율적인 병렬 검색을 수행 할 수 있습니다 그리고 나서 그들은 모든 사람의 데이터를 활용할 수 있으며, 그것은 마치

슈광 짱 : 글쎄, 나는 유일한 방법이라고 생각한다 변화에 저항하지 않고 변화를 수용하는 것입니다 관객 : 그렇습니다

권리 슈광 짱 : [웃음] 관객 : 그렇다면 어떻게하면 Google을 볼 수 있습니까? 슈광 짱 : 예 그래서 예를 들면 – 관객 : – 미래의 세상에서 운영되고 있습니까? 슈광 짱 : 예 네 네

사실, 나는 이것에 대한 해답을 가지고있다 그래서 이런 식으로 실제로, 우리는 다음과 같은 구조를 할 수 있습니다 예를 들어, 내 개인 데이터, 나는 그것을 안전한 방법으로 저장하고 싶다 여전히 계산을 수행 할 수 있습니다 따라서 Google Cloud는 Amazon Cloud와 경쟁합니다

그래서 우리가 할 수있는 것은 아마존 클라우드에서, 나는 완전히 난수를 저장한다 하지만 Google Cloud에서는 내 정보를 저장합니다 Amazon Cloud에 저장하는 [INAUDIBLE] 정보 그래서 제가 정말로이 두 엔티티가 정말로 매우 열심히 경쟁하고, 어쩌면 혼란은 없을 것입니다 비밀리에 교환 할 방법이 없습니다

하지만 당신은 프로토콜을 사용할 수 있습니다 계산을 수행하기 위해 보안 다중 파티 계산의 모든 세부 사항을 밝히지 않고 단 하나의 결과 만 얻습니다 따라서이 세상에서 중앙 집중화 된 개체는 여전히 유용합니다 하지만 이것이 작동하려면 그들이 경쟁하고 있다고 가정해야하지만, 결탁은 아닙니다 관객 : 안녕하세요

그냥 궁금해 용어 엔트로피의 사용은 흥미 롭다 이 신비한 것 같았 기 때문에, 그러나 열역학에서, 당신은 정말로 정확합니다 결정할 로그를 가질 수있다 고전적인 열역학

그리고 정보 이론을 가진 당신은 [무관심하다] 엔트로피의 그리고 당신은 에너지를 사용하여 비유를합니다 그런 종류의 자유로운 에너지를 생각 나게합니다 슈광 짱 : 그래, 맞아 네

그래서 블록 체인 세계가 정확하게 추출되고 있다고 생각합니다 그것으로부터 약간의 자유 에너지 그래서 당신은 기본적으로 뭔가를 이루고 있습니다 그러나 당신이 달성 한 모든 것, 총 금액 에너지의 양, 유용한 양은 단지 소비 한 에너지가 낭비해야하는 엔트로피를 뺀 것입니다 오늘 실제로 많은 백서를 볼 수 있습니다

그것은 기적적인 일을한다고 주장합니다 그리고 이런 종류의 백서는 저에게 상기시켜줍니다 18 세기의 제안서 영원한 이동성에 대해서 관객 : 궁금합니다 비유를 더 자세히 추정 해 줄 수 있습니까? 너는 [부적절한] 일하다

온도가 있습니까? 슈광 짱 : 예 네 네 네 관객 : [INAUDIBLE] 슈광 짱 : 사실, 온도 매우 자연스럽게 발생합니다

보존과 같은 보존 된 양이있을 때마다 의 에너지, 온도 개념은 자연스럽게 진화합니다 랜덤이지만 보존 된 시스템을 언제든지 갖기 때문에, 가장 일반적인 것인데, 무엇을 볼츠만이라고 부릅니까? 분포 그래서 온도는 자연스럽게옵니다 그러나 나는 이것이 왜 이렇게 흥분하는지, 처음으로, 나는 수렴을 본다 사회 과학과 자연 과학 사이

그것은 사회 과학적 세계를위한 앵커를 제공한다는 것입니다 그래서 M0, M1, M2, 근본적인 닻의 나의 생각 이제 자연 과학에 정착했다 우리는 엔트로피를 정확하게 볼 수 있습니다 그것은 낭비되어, 왜 합의가 도달했는지 알 수 있습니다 그리고 그 위에 인간의 물건을 더 많이 만들 수 있습니다

그러나 가장 기본적인 계층은 이제 사회적 요소 자연 과학과 근본적으로 감소 에너지, 엔트로피 및 정보 관객 : 고마워 관객 : 시간 내 주셔서 정말 감사드립니다 너의 대화에서 너는 당신이 한 블록 체인의 첫 번째 레이어를 볼 수 있다고 말하면서, 그 위에 추가 레이어가 만들어집니다 그렇다면 다양한 프로젝트 나 회사에 대해 어떻게 생각하십니까? 그들 자신의 블록 체인을 만들려고 노력하고 있습니까? 그것은 당신의 대화와 어떤 관련이 있습니까? 너 생각해? 슈촨 짱 : 글쎄, 내 생각 엔 그래

그래서 당신이 제공하는 독특한 것이 있어야합니다 따라서 Bitcoin, 블록 체인 및 Ethereum은 정말 다릅니다 신뢰의 근본적인 층으로서, 당신은 실제로 보편적 인 튜링 기계를 원하지 않는다 아마 해킹 당할 수 있기 때문입니다 하지만 그 위에 더 많은 거래를해야합니다

다음 Ethereum는 더 자연스럽게 보입니다 블록 체인 세계의 진화 생물 종의 진화를 모방 할 것이다 서로 다른 종을 볼 수 있습니다 그들이 충분히 길게 갈린다면 아마도 다른 종이된다 그러나 항상 근본적인 것이 있습니다

즉, 모든 생물체는 세포를 기반으로합니다 그래서 이런 기본적인 계약은 변하지 않을 것입니다 그러나 어떤 조직에서는 다른 유기체, 다른 세포의 다른 조직, 그것은 바뀔지 모른다 예? 관객 : 시간 내 주셔서 감사합니다 제 질문은 양자 컴퓨팅이 언제쯤 신청서에 있으십니까? 당신의 연구 결과와 연구 결과처럼? 그리고 그것이 응용 프로그램에있을 때, 너는 그걸 손에 넣을 것 같니? 오직 큰 회사의 또는 그것은 [부주의] —- 슈광 짱 : 예

그래 따라서 저는 양자 컴퓨팅 연구가 가장 이상적이라고 생각합니다 열린 환경에서 수행되어야합니다 내 생각 엔 그래 나가이 계산서를 만들게하십시오, 나가 있 있기 때문에, 많은 회사들이 노력하고 있습니다 그러나 회사의 본질 주주의 이익을 보호해야만 하는가? 그들은 그들의 비밀을 보호해야합니다 하지만 너무 강력하고 의미있는 것입니다 내가 알지 못하는 인류를 위해 공개 된 대학 연구에서 가장 잘 수행되어야합니다

그리고 이것이 제가하는 일입니다 그래서 양자 컴퓨터에 대한 나의 접근법 – 나는 할 여러 가지 유혹을 많이 겪고있다 양자 컴퓨터 회사,하지만 난 그 저항했습니다 관객 : 그리고 당신의 응용 프로그램에 대한 예측은 무엇입니까? 양자 컴퓨터? 슈광 짱 : 발명품의 유무에 관계없이? [웃음] 제 생각에, 당신이이 시도 방법을 사용한다면, 그것은 오랜 시간이 걸릴 것입니다 상상할 수 있니? 하나의 유용한 큐 비트를 제공하려면 큐 비트가 70 개가 필요합니까? 나는 그것이 비례하지 않을 것이라고 생각한다

그러나이 방법을 사용하면 확장이 가능합니다 관객 : OK 나는 우리가 감싸려고하고 있다고 생각한다 마지막 질문 하나만 할 것입니다 슈광 짱 : 좋아

관객 : 당신의 천사 Fermion에 대해 슈광 짱 : 예 청중 : 다른 요구 사항을 변경합니까? 절대 온도와 같은 양자 컴퓨팅 슈광 짱 : 아니, 안돼, 안돼, 안돼 오, 음, 여전히 작동합니다 – 대부분의 제안은 불행히도 저온에서 작동합니다 네

관객 : OK 슈광 짱 : 예 그러나 우리의 접근법은 실내 온도에서 작동 할 수 있습니다 상온 초전도체가 발견되면 그러나 아직 발견되지 않았습니다 관객 : 그래서 [불충분]

슈광 짱 : 그러나 우리는 그렇게 생각하지 않아야합니다 아마도 매우 어려운 계산 일 수도 있습니다 정말로 질적 인 개선이 있다면, 우리는 저온으로 식힐 수 있습니다 스피커 2 : 좋아 장 고맙습니다

장 교수님 슈광 짱 : 예 [박수 갈채]

Google AI Experiments – Tracing the origins of Solar System with AI | Digit.in

안녕하세요 여러분! 저는 펜실베이니아 주립 대학의 천체 물리학 자요 오늘 저는 여기에 있습니다

DeepMoon에 대해 이야기하고, 인공으로 달 구더기를 확인했습니다 지성 이것이 우리 알고리즘이 어떻게 작동하는지에 대한 기초입니다 입력은 달의 그림 알고리즘에 피드를 제공하면 결과는 다음과 같습니다

링은 분화구 림의 위치에 해당합니다 그리고 이 메커니즘을 통해 제작자의 위치를 ​​파악할 수 있습니다 그래서 특히 컨볼 루션 신경 네트워크를 사용하여 근사하게 모든 분화구를 분류 한 많은 전문가들로부터 그런 다음 우리는 6,000 개의 이미지 만 훈련하고 검증했습니다 달 그리고 나머지 1/3을 테스트했습니다

그래서 이것들은 우리가 얻는 예측 그래서 왼쪽 패널은 우리의 모든 크레이터입니다 알고리즘을 발견했습니다 오른쪽에는 모든 크레이터가 있습니다 인간 분류

그래서 파란 동그라미는 모두 그 전부입니다 우리 알고리즘이 인간들도 발견 한 크레이터들 발견했다 빨간색 동그라미는 새로운 분화구입니다 인간이 발견하지 못했던 그런 다음 오른쪽 패널에서 인간이 발견 한 분화구를 나타내는 보라색 원을 보라 복구 할 필터

하지만 요약하면 파란색과 빨간색이 많이 있음을 알 수 있습니다 동그라미는 우리의 알고리즘이 분화구와 인간을 탐지한다는 것을 의미합니다 분류 된뿐만 아니라 많은 많은 새로운 크레이터 그렇다면 응용 프로그램? 다음에 무엇을 줄까요? 그래서 우리가 할 수있는 첫 번째 작은 분화구로 밀어 넣으십시오 문자 그대로 수십만 개가 나온다

현재 달에 발견되지 않은 크레이터의 그들이 찾기가 어렵 기 때문이 아닙니다 그것은 물리적으로 많은 인력이 필요하지 않기 때문입니다 모두 위로 그러나 프로세스를 자동화하는이 알고리즘으로 이제 우리는 더 작은 크레이터를 발견하고 더 많은 것을 탐지합니다 두 번째 신청서는 크레이터를 다른 시체로 분류합니다 그것은 예외를 제외하고 달, 화성, 수성뿐만 아니라, 태양계에는 시체가 거의 없습니다

시스템을 철저하고 체계적으로 연구했습니다 그렇다면 예를 들어 베스타와 세레스 그리고 소행성 벨트와 B는 토성 시스템에서 tuckies하지 않아야합니다 그들은 표면에 많은 분화구를 가지고있었습니다 하지만 아주 조금 밖에 없었습니다 이를 체계적으로 분석하려는 인간의 노력과 우리의 장기 목표 우리는이 모든 몸에 알고리즘을 적용 할 수있을 것입니다

그리고 우리는 이미 적어도 원칙적으로이 작업을 수행 할 수 있음을 입증했습니다 그래서 이거 수은의 이미지이기 때문에 우리가이 수은 이미지를 우리에게 전달하면 알고리즘을 사용하고 우리의 알고리즘이 독점적으로 훈련 된 것을 기억하고 삶의 수은 이미지를 보지 못했지만 아직까지도 자신의 제작자를 인식하고 분류합니다 어쩌면 못봤을거야 매 분화구마다 개선해야 할 부분이 있습니다 만든

그러나 이것은 적어도 원칙적으로 이것이 가능함을 보여줍니다 결론적으로 나는 크레이터들이 어떻게 할 수 있는지에 대해서 당신에게 조금 보여 드리고자합니다 특히 큰 질문에 영향을 미칩니다 얼마나 많은 총 암석 물질 초기 태양계에 존재한다 이것이 단순하지 않은 것으로 밝혀졌습니다

질문과 정확한 답변을 아는 것이 매우 중요합니다 왜냐하면 태양계는 혼돈 상태입니다 약간 다른 조건에 도달 할 수있는 조건이 있습니다 중요하다 이 양을 제한하십시오

두 번째 방법은 시간이 지남에 따라 암석 물질이 변하는가? 엄청난 폭발로 막 나갔어 한 번에 달을 두드리는거야? 그것은 점차적으로 그리고 시간과 분화구를 분석하고 연대 측정을하면이 연대기의 의미를 알 수 있습니다 충격이 우리를 때렸다 그리고 마지막으로 가장 큰 또는 가장 작은 시체? 몸이 클수록 신체가 클수록 파국적 인 영향이 있어야합니다 그리고 사실 달 자체는 이른 지구 사이 격변하는 충격은 가설 된 몸 Thea이다

그 거대한 충격 가설 (giant impact hypothesis)이라고 불렀다 그리고 크레이터의 크기를 분석함으로써 역사가 얼마나 폭력적이었을지를 더 잘 이해할 수 있습니다 나는 짧은 대화가되기를 바랍니다 우리 알고리즘이하는 일에 대한 설명을 해주었습니다 분화구가 중요한 이유

고맙습니다

( 180405 ) tv소설 파도야 파도야 Wave Wave, preview of ep 37.

나는 정훈에게 나와 함께 살고 일하기를 바란다 뭐? 정훈은 내 장손이야

왜 너와 함께 살아야하니? 아시다시피, Mi Jin은 나의 유일한 아이입니다 결국 정훈은 내 사업을 이어받을 것입니다 나는 그를 가까이 있고 그에게 로프를 가르치고 싶습니다 나는 내 손자를 포기해야만하는 결혼에 동의하지 않을 것이다 그게 그가 생각하고있는 걸 당신이 알고 있니? – 아니, 처음 들어 봤어

어떻게 누군가가 그렇게 무례 할 수 있겠습니까? 너와 함께 살고 싶어? 나는 너를 멀리주는 것보다이 결혼을 부탁하고 싶다 회의는 어떻게 진행 되었습니까? – 우리 마음에 들지 않았어 우리는 정훈이 우리와 함께 살도록 요청했지만 그의 할머니는 반대했다 정훈에게 우리와 함께 살게하는 것이 좋았던가? 당신은 계획을 가지고있었습니다 점잖은 가게를 여는 데는 충분한 돈이 있습니다

그런 다음 곧 영은 공장을 그만두고 딸과 결혼 해 괜찮은 가정을 꾸려 나간다 너는 무엇을 원하니? 정훈을 포기해야합니다 이미 떠난 누군가에게 달라 붙지 마십시오 그분을 석방시켜 주시 ​​오 나는 Mi Jin의 아버지가 나와 함께 살기를 원한다는 것을 몰랐다

네, 어떻게 낯선 사람들과 살 수 있습니까? – 그들은 낯선 사람들이 아닙니다 그들은 내 미래의 아내의 부모입니다 정태는 어제 밤에 집에 왔습니까? 아니, 할머니 나갈거야? – 예 정태는 일하러 갔습니까? 아니, 이틀 전에 캬바레에서 어린 칠레 목을 잡고 싸웠다

그 이후로 일하지 않았습니다 너 무슨 일이야? 아직도 논쟁 중이 니? 우리는 논쟁하지 않았다 나는 그녀에게 그 장소를 제대로 청소한다고 말했다 낮에는 왜 밖에 있습니까? 회의가 있었고 당신을 만나러 들렀습니다 미진이 그를 결혼하게 만들 때 정훈이 우리와 함께 계획을 진행하게 했나요? 대구 건설을 맡을 건가요? 당신은 에이전시와 좋은 관계를 유지하고 있습니다

정 훈이 대국 건설을 책임 져야할까요? 나는 너를 한가지 이유로 만 닫히고 싶다 실행 방법을 가르쳐주세요 정훈 당신은 언젠가 대구 건설을 상속받을 것입니다 다시 한번 생각해보십시오

어젯밤에 잘 수가 없었어 할머니가 당신이 우리와 함께 살도록 내버려 두라고하셨습니다 너 뭐 할거 니? 나는 장남이다 생각할 시간이 필요합니다 -하지만 정훈

내 아버지의 제안을 받아 들일 수 없니? 오빠가 일하러 왔습니까? – 아니, 나보고 싶니? 예 무슨 일이 일어나고 있는지 물어보기 그는 지난 이틀 동안 집에 오지 않았다 정태의 동생이 왔어 그는 사고에 대해 들었습니다

뭐? 그가 얼마나 알고 있니? – 너무 많이하지 나는 할 말이있다 나는 Mi Jin의 가족과 살 것입니다 뭐? 당신은 그들과 함께 살 것입니다 우리나라에서 장남은 그의 가족을 위해 살아야합니다

어떻게 된거야? 경찰은 뭐라고 말했습니까? 그들은 수사를 열었고 범인을 찾고 있습니다 황씨는 곧 그 사실을 알게 될 것이다 경찰이 나타나기 전에 그에게보고해야합니까? 엉망이되어 누군가 살해 당했어? 너를 아무것도 믿을 수 없어 선생님, 이걸 정리하겠습니다 살인자를 멀리두면 조사가 중단됩니다

걱정마, 선생님

( 180509 ) tv소설 파도야 파도야 Wave Wave, preview of ep 61.

우리는 우연히 만났고 인사했습니다 너 정말 인사 나니? 그렇게 보이지 않았습니다

오, 너무 잘 안 보이네요? 그가 아내와 싸웠다 고 말할 수 없습니까? 당신은 여전히 ​​독신이고 알지 못할 것입니다 음, 남편 한테 뭐라고 하셨어요? 무슨 소리 야? 우린 그냥 서로 인사했습니다 해명이 호서 댐 제안서에서 우리와 비슷한 목표를 가지고 있다고 들었을 때부터, 뭔가가 나를 괴롭혔다 나는 당신에게 이것을 말하기를 꺼려하지만 황씨에게 파일을주고 가서 차 차관을 보았다 차 씨

해명 건설에 무엇을 보냈습니까? 너는 그들과 함께 뭔가를하고 있니? 당신은 알 필요가 없습니다 그리고 조용히해라 알았어 복계에게 내가 그녀를보고 싶다고 말 했니? 아니, 아직 못 봤어 그래서 말할 수가 없어

장인이 음식 값을 다시 치르지 않았나요? 방금 그를 봤어 예, 그는 국수를 먹었습니다 내가 떠나있는 동안 왜 그 사건이 일어 났을까요? 기분이 좋지 않아 그런 일이 일어나지 않도록 특별히주의를 기울일 것입니다 복실, 언젠가 집에 왔어

할머니가 너를보고 싶어한다 나는 그것에 대해 들었다 누나를 돌봐 줘서 고마워 나는 그런 일이 다시 일어나지 않도록 할 것입니다 괜찮아

너는 그녀의 형제 야 그래서 너를 지켜 보라고하지 않을거야 예 린은 내 상사를 어떻게 압니까? 그녀는 그의 여주인인가? – 알고 싶으면 스스로에게 물어보십시오 나는 알고 싶었다 그래서 나는 물었다

그는 내게 말하지 않을 것이다 차, 모르겠다 그가 말하는이 상사는 누구입니까? – 대구 건설 대표 이사 그밖에 누가? 우리의 CEO이자 대구의 CEO는 형제와 같습니다 이 캬바레는 원래 황씨의 캬바레입니다 너 무슨 소리하는거야? 너 떠나는거야, 음? 예

나는 오늘 그 일을 끝냈다 나는 건축 사역에 갔다 해명과 우리의 제안은 세부 사항과 매우 유사합니다 경호는 비밀리에 해명이 언제 제안을했는지 알아 낸다 필요한 수단을 사용하십시오

이 소음이 뭐야? – 내가 매너를 배우기를 원해 뭐? 멍청이 들아 당신은 모두 매너를 배울 필요가 있습니다 너 늦었 어 해명과의 관계는 어떻습니까? 나는 그것을 조사하고있다

직장에서 자세히 알려 드리겠습니다 정훈 삼촌은 중요한 입찰가가 있다고 말했다 일이 잘 진행되고 있습니까? 나는 그렇게 바라고있어 상 필

해명에있는 사람 아십니까? 정훈 오늘 아침 내 부띠끄 근처에서 누구를 만났 니? 건설 사역자 제 직원들에게 식사를 대접 해달라고했습니다 네가 내 부티크 근처에서 누군가를 만났을 때 네가 거기에 있었다면 오늘 아침에 또 당신은 그 지역에 자주있는 것처럼 보입니다 그럼 우리를 식사로 대하지 못해? 경 호

나는 강연에 가기 전에 당신을 만나러 들렀다 나는 너를 좋아한다는 말을하고 싶었다 자주 만날 수 있을까요? 나는 다른 누군가를 좋아한다 그게 충분히 좋은 대답입니까? 너 누구야? 경호에 대해 이야기하고 있습니까? – 그를 아니? 나는 그에게 관심이있다 경호에 관심이 있으십니까? 그런 다음 복계에게 친절히 대해주십시오

그녀는 경 호의 사촌입니다 복실 당신은 너무 많이 겪었어야합니다 – 내가 그리워, 할머니 그럼에도 절 절 방문하셨습니까? 내가 너를 들여다 볼께

너는 그렇게 나빠 보이지 않는다 정우 당신은 그것을 구성합니까? 당신은 음악에 관심이 있습니까? 나는 몰랐다 그것은 비밀 그것을 너 자신에게 맡기십시오

(엄문과 정훈) (그들은 내 등 뒤에서 만났습니다) 정훈, 나야 오늘 일과 후에 당신은 자유합니까? 내 직원들을 저녁으로 대접한다고 했잖아요 남편이 너를 저녁 식사로 대하여 너의 패션쇼에 감사 드리고 싶다

그는 너무 바빠서 할 수 없습니다 마담 구는 여기 없어요? 그녀가 큰 그룹을 먹어야 할 때 왜 그녀는 여기 있지 않습니까? 가서 그녀를 잡아 우린 그녀의 주소를 알아 냈어

( 180418 ) tv소설 파도야 파도야 Wave Wave, preview of ep 46.

호서 댐 건설은 우리 회사가 반드시 이겨야하는 프로젝트입니다 우리가 호서 댐 건설 권리를 얻는다면, 이후 댐 건설 프로젝트에서 대구 건설은 댐 전문가라고 할 수있는 권리를 얻게됩니다

우리는 경비원을 내려 놓을 수는 없지만 계약에서 이길 것입니다 다른 사이트의 작업은 계획대로 진행됩니다 채씨, 회의록을 줬어 모든 직원에게 요약본을 배포하십시오 Mi Jin, 재봉사가 정말로 그만 뒀나요? 다시 고용하고 있습니까? 고맙습니다

정훈이 왜 우리에게이 전화를 사들 였나요? 나는 그가 우리에게 다가 갈 수 없다고 좌절감을 느꼈다 Se Ra 연습을 늦게해서는 안됩니다 그녀가 늦은 것은 이번이 처음입니다 너 내가하는 일에 대해 내 가족에게 말하지 않았지? 아니

너는 노래하기 위해 집을 나서지 않았고 아직 가수가 아니다 할머니, 엄마 원하는만큼 자주 전화를 사용하십시오 정우, 내가 너를 위해 할 수있는 일이있다 엄마, 콩 페이스트 스프가 좋아

정 훈, 왜 그렇게 늦었 니? 저녁 먹었 니? 예, 밖에 먹었습니다 나는 정훈에게 가져다 준 강장제를 가열 할 것이다 할머니가되기를 참을성이 없습니다 엄마, 저건 강장제에요? 정훈 우리 부모님의 말을 듣지 못했습니까? 우리는 1 년 동안 결혼했습니다

아버지가되고 싶지 않아? 그게 아니고 우리는 시간을 할애 할 수 있습니다 방금 가게를 열었습니다 아기를 키우는 것도 어려울 것입니다 Se Ra

노래하는 걸 그만두시겠습니까? 가서 음식을 나눠 줄까요? 오 고속도로 건설 현장에서 작은 화재가 발생했습니다 뭐? 우리는 누군가가 다 치고 우리의 손해가 무엇인지 확인해야합니다 정훈 왜 집회에 오지 않았 니? 고속도로 건설 현장에 화재가 발생했습니다

그것은 심각하지 않았고 나는 일을 정리했다 정훈 아내 한테 약속하면 그것을 지키십시오 왜 그녀를 화나게합니까? Mi Jin

미안 해요 네가 메시지를받는 줄 알았어 그렇게 화를 내지 마라 내일부터 무대에서 공연을 할 것입니다 그것은 당신의 공식 데뷔가 아니야

그래서, 당신은 경험을 수집합니다 모든 공연은 가수에게 특별한 공연입니다 그러므로 가볍게 잡지 마십시오 차 씨 왜 우리는 여기 있니? 저녁 먹지 않았 니? 내일 첫 공연을 축하하기 위해 왔습니다

정태 나는 너를 환영하기 위해 아침 내내 기다렸다 이거 먹어 – 내 석방에 대해 어떻게 압니까? – 나는 매일을 방문했다 네가 가석방받을 줄 알았어

정태 나는 충성에 관한 모든 것입니다 나는 결코 내게 충성하는 사람을 버리지 않습니다 나를 위해 일하면서 시간을 끝내면 어떻게 당신을 무시할 수 있겠습니까? 복실, 너 우리 카바레에서 노래 할거야? – 예 이런

엄마는 너무 화가 나서 유일한 딸이 집을 떠나 가수가되었습니다 복실 그것은 당신의 첫 공연이었습니다 너 멋져 보였어 치하

이리 가져