Google focuses on MarTech to boost AI ambitions – Digital Minute 05/09/17

안녕하세요 디지털 분에 오신 것을 환영합니다 우리는 구글이 발전을 할 수있는 방법을 찾고 있습니다 여부를 묻는있는 인공 지능 야망의 지난 주, 구글은 마케팅 자동화 플랫폼으로 Marketo와 가까운 제휴를 발표했다

검색 엔진을위한 방법으로 많은 볼 움직임은 "격차를 해소"하기 마케팅 기술, 광고 기술 사이 구글은 자사의 광고 제품을 개선하기 위해 주로 기계 학습을 투자하고있다 및 Marketo와 함께 가까운 관계는 구글 방법으로 몇 가지로 볼 수있다 조직은 잠재 고객 참여 마케팅 기술을 사용하는 방법을 이해합니다 구글은 그 사용자의 습관과 행동에 대해 이해할 수있는 더 많은, 더 많은 통찰력은 그것의 광고 기술 플랫폼을 개선하기 위해 사용하려고하는 인공 지능에 전원을 공급합니다 더 많은 데이터가 완벽하게 두 당사자 사이에 흐르는, 더 많은 대상 기업은 콘텐츠 마케팅 활동이 될 수 있습니다 또한 마케팅 및 광고 기술 플랫폼은 자신의 타겟 고객은 그들과 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 내용을 이해할 수 있다는 것을 의미한다

우리는 당신이 최신 개발에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다 우리의 블로그에 대한 상세한 설명을 인수했습니다 나는 베키 베인스 해요, 시청 해 주셔서 감사합니다, 그것은 디지털 분이었다

Inside Google’s DeepMind Project: How AI Is Learning on Its Own | Max Tegmark

나는 단순히 복잡한 목표 달성에 얼마나 좋은 일 같은 지능을 정의합니다 인간의 지능 오늘날 다수의 기계 정보 오늘부터 매우 다르다 방법

첫째, 과거에 기계 지능에 그냥 항상 열등로 사용 인간의 지능 점차적으로 기계 지능은 매우 특정의 인간의 지능보다 더있어 빠른 포켓 계산기처럼 숫자를 곱 또는 큰 기억과 같은 좁은 영역, 정말 빠른 데이터의 양 우리가 지금보고있는 것은 그 기계의 지능이 그 좁은에서 약간 퍼지는이다 봉우리와 조금 더 넓은지고 우리는 여전히 인간의 지능, 인간 아이가 할 수있는만큼 광범위 아무것도 없다 거의 모든 목표 꽤 좋은 얻을 배울 수 있지만, 그 예를 들어, 지금은 시스템이 컴퓨터 게임의 다른 종류의 전체 넓은 길을 재생 배울 수 또는 드라이브하는 법을 배워야 꽤 다양한 환경에서 자동차 그리고 어

어디에서 일을 분명히 AI에 가고는 폭을 증가하고, AI의 성배됩니다 연구는 인간의 지능만큼 광범위 기계를 구축하는 것입니다, 그것은 좋은 얻을 수 있습니다 아무것도에서 그 일어난 일단 단지 인간만큼 폭 넓은 될 것 아니에요 매우 가능성 하지만 지금은 그냥 오른쪽이 아닌, 모든 작업에서 인간보다도 더 나은 나는 꽤 컴퓨터 괴상한 나 자신이야 고백해야합니다

나는 고등학교와 대학에서 다시 일부 컴퓨터 게임을 쓴, 그리고 최근 내가 봤는데 MIT에서 내 연구실 깊은 학습 연구를 많이하고 그래서 정말 좋아 저 멀리 날려 뭔가 "워"내가 처음이 구글 보았다 때 처음부터 컴퓨터 게임을 배운 DeepMind 시스템 당신은 컴퓨터 게임이 무엇인지 몰랐, 신경 네트워크 시뮬레이션이 인공 있었다, 그것은 화면, 당신은 단지 숫자에 공급 무엇인지 모르고, 컴퓨터가 무엇인지 몰랐다 그 화면에 서로 다른 색상을 표현하고 다른 출력 할 수 있음을 말했다 또한 대해 아무것도 모르는 다른 키 스트로크에 해당하는 숫자, 다음 그냥에게 점수를 먹이 유지하고, 모든 소프트웨어 아는 것은 무작위로 수행하려고하는 것이 었습니다 그 점수를 극대화 할 물건을한다 나는 화면 한 번 데미스 하사비스, 구글 DeepMind의 CEO에이를보고 기억 를 보였고,이 일을 정말 총 BS 전략을 연주하고 모든 손실 얼마나 첫번째보고 시간 후 다음 점차적으로 더 나은 얻고, 다음은 나보다 더 나은 얻고, 그것은 당신이 반송되어있는 브레이크 아웃이 미친 전략 (파악하면서 는 왼쪽 상단 모서리까지를 목표로 계속 것입니다 벽돌 벽의 떨어져 공) 거기에 구멍을 천공하고 다시 단지 주변에 튀는 공을 가지고 미친 많은 점수를 달성했다

그리고 나는 "우와, 즉 지능이다!", 같았다 그리고이 프로그램 사람은 심지어 그들이 때문에 그 전략에 대해 알고하지 않았다 매우 그 게임을하지 않았다 이 기계 지능이 작성자의 지능을 능가하는 방법에 대한 간단한 예입니다 인간의 자녀와 같은 방법으로 훨씬보다 더 지능이되고 결국 수의 부모가 교육을 잘합니다 이것은 단지 작은 작은 컴퓨터 바탕 화면에 미칠 수있는 하드웨어의 일종이다 지금 가장 큰 컴퓨터 시설까지 확장 상상하면 우리가 세계에 있고 내가 바로 그 그럴듯한 생각, 우리에게 알고리즘 개발의 더 수십 년을 제공 우리는 단지 우리보다 더 나은 컴퓨터 게임을 배울 수있는 기계를 만들 수 있지만, 게임 삶을 볼 수 있으며 우리보다 더 나은 모든 것을 할 수 있습니다

Robotic Farming, Google AI Search, and Eazl on Kickstarter

이 환영 당신의 두뇌 부스트에 안녕 확산, 일본의 식량 생산 회사는 국가에서 농업에 기술과 자동화를 가져오고있다 제한된 공간과 매우 큰 인구

그들은 수직에 투자하고 농장, 자동화 및 로봇 이번 주, 확산은 로봇이 될 것이라고 발표 제외 추 배양 및 수확의 각 단계에 사용 씨앗 심기 로봇의 사용은 수확 상추는 재배하기 당 삼만 헤드에 의해 상추의 머리의 수율을 증가 할 것으로 예상 일 당신은 링크에서 농업의 확산과 로봇에 대한 자세한 내용을보실 수 있습니다 이 비디오의 설명입니다 다음, 구글의 검색과 주요 흔들림 업이있다 이번 주 팀

첫째, 검색의 머리에이었다 아밋 싱얼, 구글은 오랫동안 은퇴 할 것입니다 그는 존으로 대체 될 것 인공 지능의 구글의 기존 머리 DeAndrea 구글 그것의 검색 제품의 미래는 것을, 이메일로, 말을 보는 방법 공개 그들은 지능형 조수 "에 대한에 자신의 검색 도구를 발전하는 것을 목표로 Google 사용자 " 또한, 구글은 가짜 다운로드와 웹 사이트를 차단하기 시작했다 버튼 이제 사용자를지도하는 버튼이있는 사이트는 것입니다 있다고 생각합니다 다운로드를 트리거하지만하지 않습니다, 기본적으로 차단됩니다

사용자 대신 빨간색 화면이 사용자에게 경고가 표시됩니다 그들은기만 사이트를 입력하려고있다 마지막으로, 우리가 시작하고 우리 다가오는 코스 Eazl에서 여기의 Kickstarter 캠페인, 8 단계 사업 시작 보상 시리즈에 접근, 개인 토트 백을 포함하고, 훨씬 더 비디오의 설명에 캠페인에 대한 링크가 있습니다 그래서 체크 아웃 및 후원자의 우리 그룹에 가입 우리는 오전 10시 태평양 시간에 다음 주에 보자 또 다른 뇌 부스트

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