When Rivers Rise: How AI is helping predict floods

예전에 들판이 있을 때는 친구들과 나가서 놀곤 했었어요 즐거운 한때였죠 그런데 강물이 넘쳐서 모든 게 떠내려갔어요 지난 100년간 가장 발생 빈도가 높아지며 막대한 인명 피해를 입힌 자연재해는 홍수입니다 가가라강이 모든 걸 빼앗아갔어요 저희 마을에는 아무런 경보도 없었어요 미리 알 수 있었다면 도움이 될 텐데 그러지 못했죠 아직도 효과적인 조기 경보 시스템이 갖춰지지 않은 국가가 많습니다 홍수로 인한 사망자의 20%는 인도에서 발생합니다 강물이 차오를 때 [라디오 경보 방송 중] 우기 동안의 강우량이 최고 수준이지만 올해 강우량은 그 어느 때보다도 높았습니다 위기 상황에서 가장 중요한 변수 중 하나는 신뢰할 수 있는 정보예요 정부, UN, NGO에서 이미 많은 성과를 이뤄놓았으니 저희는 여기서 배우고 한 걸음 더 나아가면서 목표를 이루는 데 보탬이 될 거예요 인도에서 첫 번째 파일럿 프로그램을 진행 중인데요 인도에는 정부에 고용돼서 강물 수위를 측정하는 사람들이 전국적으로 수천 명에 달해요 양수표라고 부르는 아주 긴 측정용 막대로 매시간 수위를 측정하죠 이 방법으로 강물이 범람해서 홍수가 발생할지 알 수 있어요 하지만 어디에서 홍수 피해를 입을지 정확한 지역을 예측하기는 어렵죠 어떤 동네나 마을이 될지 알 수 없어요 아침에 마을 장로님이 경보를 전달해 주셨어요 홍수가 들이닥치기 불과 몇 시간 전이었죠 좀 더 빨리 알았다면 좋았을 거예요 대응 시간이 제일 중요해요 전체적인 재해 관리 시스템의 관점에서 봤을 때 대응 시간을 줄이는 게 가장 핵심적인 역할을 하죠 최첨단 기술을 활용하면 더욱 신속하게 재해 경보를 전달할 수 있을 거예요 홍수 예측은 조사가 아주 많이 필요한 프로젝트였어요 기술적인 측면에서 보면 실제로 도움이 될 만큼 정확한 예측을 할 수 있도록 정보를 충분히 수집할 수 있을지가 문제였죠 그래서 저희는 현재 상황, 재해 발생 지역 대응 방법 등 필요한 정보를 수집하는 것부터 시작했어요 실시간 예보를 제공하기 위해 정부와 협력하고 있어요 정부의 홍수 예측 시스템에 정확한 모델링을 더해 보완했죠 우선 수천 장의 인공위성 이미지를 수집해서 디지털 지형 모델을 만들어요 이 지도를 바탕으로 강물이 어떻게 움직일지 보여주는 시뮬레이션을 수십만 가지 만들죠 그런 다음 정부에서 측정한 수치를 받아 시뮬레이션에 통합해요 그리고 Google 검색, 지도와 Android 알림을 통해 사람들에게 예보를 전달하죠 저희가 만들 수 있는 경보는 이런 모습이에요 페다나 지역에 내려진 경보죠 정확도가 90% 이상이에요 경보 발령에 걸리는 시간이 정말 중요해요 – 맞아요 – 구체적인 정보보다 중요하죠 어떤 정보든 제때 제공할 수만 있다면 도움이 돼요 경보를 보여드려 볼까요? 심각한 홍수를 실제로 경험한 사람들과 이야기를 나누고 진짜 필요한 게 무엇인지 파악하는 게 정말 중요해요 어떻게 하면 도움이 될지 알 수 있거든요 전 세계적인 차원에서 협력할 기회이기도 해요 지금 우리는 기술을 활용해서 변화를 일으킬 수 있는 멋진 시대에 살고 있어요 저희가 좋아하는 기술 개발 일을 하면서 사람들에게 실제로 아주 큰 도움을 주고 있으니 이보다 멋진 일은 없을 거예요 홍수가 일어나기 며칠 더 전에 경보를 발령하는 게 목표예요 그리고 AI를 활용해 전 세계 어디라도 홍수 예측이 필요한 곳에 예측 기술을 전하고 싶어요 위기 대응 및 연구팀에서는 AI를 활용하여 화재 및 여진 등의 다른 자연재해에도 더 빠른 경보를 제공하는 방법을 연구하고 있습니다

When will you die? Google uses AI to predict WHEN – and it’s 95% accurate – News US

그리고이 시스템은 차트와 PDF로 상세화 된 보관 된 의사 노트를 비롯하여 다양한 정보를 활용하므로 매우 효율적이라고합니다 이 모델은 캘리포니아 대학, 샌프란시스코, 스탠포드 대학 및 시카고 대학의 연구원과 공동으로 개발되었습니다 Google은 216,221 명의 성인의 비인증 데이터를 대조하고 컴퓨터 시스템으로 정보를 분석함으로써이 기술을 테스트했습니다

데이터를 평가 한 후 인공 지능은 삶이나 죽음과 가장 가까운 단어를 식별하고 누군가가 죽을 확률을 추정 할 수있었습니다 연구원은 경쟁사에 비해 시스템의 가장 큰 장점은 모든 유형의 데이터를 처리 할 수 ​​있다는 것입니다 Google의 모델은 환자가 병원에 ​​오래 머무를 지 예측하는 데있어 86 점을 얻었지만 76 관점을 맞추기 위해, 1 완벽하게 정확한 결정이고, 5는 임의의 기회보다 낫지 않다

입원 환자 사망률을 예측할 때 Google은 95 점을 얻었지만 전통적인 방법은 86 마지막으로, Google은 환자가 퇴원 한 후 예기치 않은 재출발을 예측하는 데있어 77을 받았다 블룸버그 통신에 따르면 스탠포드 대학 (Stanford University)의 니강 샤 (Nigam Shah) 부교수는이 연구에 공헌 한 바있다 "부엌 싱크대에 던져 넣고 걱정할 필요가 없다

"UCSF 의료 센터의 Google Senior Research Scientist 및 Adjunct 조교수는"이 모델은 모든 경우에 기존의 임상 적으로 사용 된 예측 모델보다 우수한 성능을 보였습니다 "우리는이 접근법을 사용하여 다양한 임상 시나리오에 대해 정확하고 확장 가능한 예측을 생성 할 수 있다고 믿습니다 "

Google AI Can PREDICT When You Are Going To Die

Google 인공 지능은 언제 죽을 지 예측할 수 있습니다 95 % 정확도

문제는 어떻게? IO에 오신 것을 환영합니다 저는 Charlotte Dobre입니다

언제, 어떻게하면 될지 알고 싶다면 아래의 의견을 들려주세요 주사위 병원은 실제로 환자가 장비로 사망 할 확률을 예측합니다 그러나 npj 디지털 의학, 구글 인공 지능에 발표 된 연구에 따르면 환자가 놀랄만큼 살아있는 병원에서 환자를 출산 할 것인지 여부를 예측할 수 있습니다 정확성

Google의 Medical Brain 팀이 새로운 인공 지능을 개발 중입니다 검사에서 유방암으로 고통받는 여성도 그녀의 체액이있는 여성을 평가했습니다 폐 그 여자는 유방암에 걸릴 확률이 907 %라고 말했다

그 예측은 여성의 생체 신호를 취한 장비와 컴퓨터에 의해 만들어졌습니다 그러나 구글의 인공 지능은 다른 결론에 도달했습니다 건강 기록 및 생체 신호에서 175,000 점 이상의 데이터 포인트를 기반으로 AI는 그녀가 병원에서 죽을 확률은 199 % 였고, 93 % 병원 장비에 의한 추정

그 여자는 며칠 후 죽어갔습니다 AI가 당신의 죽음을 예측할 수있는 방법 중 하나는 필기 의사를 분석하는 것입니다 메모, 이전에 생략 된 내용 새로운 기술은 영국의 주요 과학 저널 Nature에 발표되었습니다 이 새로운 인공 지능은 환자를 결정할 때 기존 기술보다 매우 정확하다고 믿었습니다 사망 확률뿐만 아니라 재 입원 여부와 같은 병원, 장기 체류 및 퇴원 진단 그래서이 인공 지능이 정말 유용 할 수 있음에도 불구하고 나는 어떻게 느끼는지 모르겠다

그것 한편으로, 나는 마치 좋아, 내가 병원에 ​​있었는데 나는 상대적으로 높았다

내가 그것을 알고 싶을 것입니다 그렇게하면 가족과 사랑하는 사람과 시간을 보낼 수 있고, 당신이 죽기 전에해야 할 일들을해야합니다 그러나 다른 한편으로는, 나는 당신이 죽을 확률이 높다는 것을 알게되었습니다 희망을 잃을 수도 있습니다 어쨌든 기적은 환자가 낙관적이기 때문에 일어난다

Varshavski 박사와 같은 일부 전문가들은 예측에 의존 할 위험이 있다고 생각합니다 AI 컴퓨터 데이터가 우리가 생각하는 것만 큼 신뢰할 만하지 않다면 평가할 수 있습니다 그는 또한 기계가 실수를 저지르고 때로는 실수를 오류가있는 데이터 즉, 자기 학습 인공 지능 알고리즘은 피부암 같은 것을 탐지 할 수 있습니다 인간보다 더 나은 정확성, 예방 조치로서, 매우 귀중합니다

그것이 내가 당신에게 해주는 모든 것입니다 몇 가지 의견에 답할 시간입니다 Quagmire – Rebecca와 Charlotte가 내가이 비디오를 본 유일한 이유입니다 그들은 유머 감각을 발휘하여 지루하지 않습니다 그리고 둘 다 너무 귀여워

Ohhh는 당신이 단지 매력없는 사람이라고 생각합니다 Crazymike – 하이 감자 여왕 UR 최고 나는 io를 좋아합니다 그리고 우리는 당신이 샬롯 (charlotte)을 가지고있는 멍청이를 볼 수 있습니까? 분명히 많은 bloopers가 있습니다, 나는 편집자들과 함께 이야기 할 것입니다 bloopers 비디오

비디오는 끝났어 지켜봐 줘서 고마워 당신이 그것을 즐긴다면, 같은 것을 남겨두고, 구독하고 통보를 켜십시오 이 비디오가 마음에 들면,이 재생 목록을 좋아할 것입니다 그리고 소셜 미디어에서 우리를 따라 오는지 확인하십시오

링크가 설명에 게시됩니다 그게 내 것이고 다음 IO 비디오에서 보게 될 것입니다

Google AI can predict when you will die

Google AI는 당신이 죽을 때를 예측할 수 있습니다 언제 죽을 지 알고 싶습니까? Google은 입원 한 후 24 시간 이내에 병원 환자가 사망 할지를 예측할 수있는 새로운 인공 지능 컴퓨터를 교육하고 있습니다

초기 시도의 정확도는 95 %입니다 하지만 어떻게 알 수 있니? 이 시스템은 환자의 나이, 인종 및 성별과 같은 기본 데이터를 사용합니다 그런 다음 새로운 알고리즘은 환자의 바이탈, 병력, PDF, 차트 및 의사가 작성한 메모와 같은 정보를 사용하여 예측을합니다 기술은 새로운 창을 엽니 다

환자가 입원 할 일수 또는 재 입원 가능성을 예측할 수 있습니다