BigQuery ML: Machine Learning with Standard SQL (AI Adventures)

YUFENG GUO : 모든 사람이 SQL을 사용하는 것은 아니지만 그렇게하면 머신 러닝을 사용하는 것이 좋지 않을까요 SQL 환경 내에서? BigQuery ML은 바로 그렇게합니다 방법을 찾으십시오

AI Adventures에 오신 것을 환영합니다 예술, 과학, 기계 학습 도구 제 이름은 Yufeng Guo이며이 에피소드에서 BigQuery ML을 사용해 보겠습니다 당신이 만들고 실행할 수 있습니다 BigQuery의 기계 학습 모델 표준 SQL 쿼리를 사용합니다 현재 BigQuery ML 또는 BQML은 선형 회귀, 이항 로지스틱 회귀, 그리고 다중 클래스 로지스틱 회귀

선형 회귀는 보험료 나 주택과 같은 수치를 예측 값 이항 로지스틱 회귀 분석은 모형입니다 두 클래스 중 하나를 예측합니다 기계가 필요한지 식별하는 것과 같은 유지 보수 작업, 예 또는 아니요 또는 아마도 이미지가 고양이인지 개인 지 더 유명합니다 멀티 클래스 로지스틱 회귀 분석은 두 개 이상의 클래스를 예측 예를 들어, 구매, 보유 또는 판매 여부 주식, 또는 고속도로 교통량 가벼운, 중간, 무거운 또는 주차장입니다 실제로 BQML이 어떻게 보이는지 봅시다

BigQuery UI를 통해 액세스 할 수 있습니다 또는 명령 행과 API를 통해 오늘은 BigQuery UI에서 살펴 보겠습니다 하지만 우리가 사용할 검색어는 명령 행 또는 API Google 웹 로그 분석에서 가져온 일부 샘플 데이터가 있습니다

BigQuery 공개 데이터 세트에서 BigQuery 공개 데이터 세트에 대한 에피소드를 만들었습니다 잠시 후 프로그램을 확인하십시오 모든 공개 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 당신이 사용할 무료입니다 이제 오늘 데이터 세트를 살펴 보겠습니다 우리는 구체적으로 여부를보고 있습니다 거래가 발생했습니다

그것이 우리가 나중에 예측하려고하는 것입니다 이제 이러한 예측을 바탕으로 무엇을 할 것입니까? 우리는 사용자 장치의 운영 체제를 가지고 있습니다 휴대 기기이든 아니든 원산지 국가, 사용자가 수행 한 페이지 조회수 마지막 열에 느낌이 있습니다 아마 꽤 유용 할 것입니다 또한이 샘플 데이터에서 데이터를 가져옵니다

2016 년 8 월부터 2017 년 6 월 사이에 설정됩니다 좋아요, 모델을 만들어 보도록하겠습니다 이러한 기준에 따라 예측을 할 수 있다면 이 열에 모델 생성 문을 추가하겠습니다 테이블 이름과 함께 상단에 샘플 이름을 입력하십시오 샘플 모델 만 말하면됩니다 그리고 우리는 우리가 있다는 사실을 포함하여 몇 가지 옵션을 전달할 것입니다

로지스틱 회귀 분석 그래서 우리는 단지 예 또는 아니오라고 말할 것입니다 거래 발생 여부에 관계없이 두 가지 옵션 중 하나입니다 나는 그것을 SELECT 문의 맨 위에 놓을 것이다 그리고 그것은 당신이 할 유일한 편집입니다 검색어를 모델로 전환해야합니다 지금, 그 동안 달리고 싶습니다 첫 번째 열의 별칭이 거래의 라벨로 부르기 위해 우연의 일치가 아니었다

BQML은 특히 label이라는 열을 찾습니다 예측하려는 열을 파악할 수 있습니다 입력으로 원하는 열입니다 label이라는 열을 만들지 않으려면 어떤 이유로 또는 실제로 label이라는 열이있는 경우 이 라벨을 사용하고 싶지 않다면 입력 레이블 호출 옵션을 설정할 수 있습니다 모델 작성 문에서 대신 열 트랜잭션을 호출한다고 가정 해 보겠습니다

레이블이라는 열이 없었습니다 그런 다음 이런 식으로 할 수 있습니다 우리는 이름 거래를 통과 라벨로 찾을 열로 BQML에서 정말 유용한 것은 활용하기 위해 데이터를 어디로 옮길 필요가 없습니다 BigQuery에 내장되어 있기 때문에 이것은 정말 쉬운 방법으로 사용할 수 있음을 의미합니다 데이터에서 주목할만한 패턴을 먼저 살펴보십시오 모델이 훈련을 시작하면 원하는 경우 훈련 통계를 확인할 수 있습니다 왼쪽 패널에서 모델을 클릭하십시오 아래의 모델 통계 탭으로 이동하십시오

기차 진행 상황을 볼 수 있습니다 데이터 세트를 통해 작동하고 모델을 개선함에 따라 각 패스와 성능 이제 모델 작성 명령문 실행이 완료되면 MLEVALUATE를 사용하여 평가를 실행할 때입니다 데이터에 대한 원래 SQL 쿼리를 가져옵니다 ML

EVALUATE로 포장하여 포장 새로 생성 된 모델에서 그 결과에서 당신은 포함하는 출력을 얻을 것이다 모델의 다양한 측정 항목 실제로 쿼리했습니다 훈련 데이터 범위를 벗어난 날짜 구체적으로 말하면 날짜 바로 다음 달입니다 우리가 훈련하는 데 사용합니다 우리는 훈련 데이터를 전달하고 싶지 않습니다 평가를 위해 시험에서 부정 행위하는 것처럼 마지막으로 Predict를 실행할 차례입니다

여기서는 평가 중에 사용한 것과 동일한 쿼리를 래핑합니다 MLPREDICT 함수로 모델을 전달하십시오 이 특정 예측 그룹 우리가 그들의 예측이 무엇인지 볼 수 있도록 국가를 각 국가별로 순위가 매겨졌습니다 또한이 특정 데이터 세트의 경우 대부분의 거래는 미국에서 왔으며 더 깊은 곳에서 다이빙 할 가치가 있지만 모바일 장치에서 이러한 기능이 어떻게 일치하는지 확인 그리고 다른 운영 체제

간단히 말해 BigQuery ML은 간단합니다 머신 러닝을 쉽게하기 위해 SQL 환경 내에서 어떤 모델을 만들지 기대됩니다 Cloud AI Adventures 에피소드를 시청 해 주셔서 감사합니다 그리고 당신이 그것을 즐겼다면, 반드시 Like 버튼을 누르십시오

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[책 읽어주는 여자] 복덕방, 이태준, 한글자막(CC), 한국단편소설오디오북, 소설읽기, Korean Novel with Korean Subtitle

안녕하세요 노벨라예요 마음과 몸을 리셋하는 시간이죠 노벨라가 읽어 드리는 이태준의 복덕방 들으시면서 새로운 하루를 위한 재충전의 시간 되시기 바랍니다 감사합니다 철석 앞집 판장 밑에서 물 내버리는 소리가 났다 주먹구구에 골똘했던 안초시에겐 놀랄 만한 폭음이었던지 다리 부러진 돋보기 너머로 꼭 모이를 쪼으려는 닭의 눈을 하고 수챗구멍을 내다본다 뿌연 뜨물에 휩쓸려 나오는 것이 여러 가지다 호박 꼭지 계란 껍질 거피해 버린녹두 껍질 녹두 빈대떡을 부치는 게로군 흥 한 오륙 년째 안초시는 말끝마다 젠장 아니면 흥 하는 코웃음을 붙이곤 한다 추석이 벌써 내일 모레지 젠장 안초시는 저도 모르게 입맛을 다셨다 기름내가 코에 풍기는 듯 대뜸 입 안에 침이 흥건해지고 전에 괜찮게 지낼 때 충치니 풍치니 했던 것은 거짓말이었던지 아래 윗니가 송곳 끝처럼 날카로워짐을 느꼈다 안초시는 빈 입에 그 날카로워진 이를 빠드득 소리가 나게 한번 물어 보고 고개를 들었다 하늘은 천리같이 트였는데 조각 구름들이 여기저기 널렸다 어떤 구름은 깨끗이 빨아 말린 옥양목처럼 흰빛이 눈이 부시다 안초시는 이내 자기의 때묻은 적삼 생각이 났다 소매를 내려다보는 그의 얼굴은 쉽게 들리 질 않는다 거기는 한 조각의 녹두빈대나 한잔의 약주로써 어쩌지 못할 더 진한 슬픔과 더 횡한 고적함이 품겨 있는 것 같았다 혹혹 소매 끝을 불어 보고 손 끝으로 튀겨 보기도 하다가 목침을 세우고 눕고 말았다 이사는 팔하고 사오는 이십이라 천이 되지 가만 천이라 사로 했으니 사천이라 사천 평 매 평에 아주 줄여 잡아 오 환씩만 하게 돼두 사 환 칠십오 전씩이 남으니 그럼 사사는 십륙 일만 육 천 환하구 안초시가 다시 주먹구구를 거듭해서 얻어 낸 총액이 일만 구천 원 단 천 원만 들여도 일만 구천 원이 되리라는 셈속이니 만 원만 들이면 그게 얼만가 그는 벌떡 일어났다 이마가 화끈했다 도사렸던 무릎을 얼른 곧추세우고 뒤나 보려는 사람처럼 쪼그렸다 마코 갑이 번연히 빈 것인 줄 알면서도 다시 집어다 눌러 보았다 주머니엔 단돈 십 전 그것도 안경 다리를 고친다고 벌써 세 번짼가 네 번째 딸에게서 사오십 전씩 얻어 가지고는 번번이 담뱃값으로 다 내어보내고 만 최후의 십 전 안초시는 주머니에 손을 넣어 그것을 꺼냈다 백통화 한 푼을 얹은 야윈 손바닥 가만히 떨린다 서참의의 투박한 손을 생각하면 너무나 얇고 잔망스러운 손이거니 했다 그러나 이따금 술잔은 얻어먹고 이렇게 내 방처럼 그의 복덕방에서 잠까지 빌려 자건만 한 번도 집 거간이나 해먹는 서참의의 생활이 부럽지는 않았다 언제든지 한번쯤은 무슨 수가 생겨 다시 한번 내 집을 쓰게 되고 내 밥을 먹게 되고 내 힘과 내 낯으로 다시 한번 세상에 부딪혀 보려니 믿어졌다 초시는 전에 어떤 관상쟁이가 엄지손가락을 안으로 넣고 주먹을 쥐어야 재물이 나가지 않는다고 한 말이 생각났다 늘 그렇게 쥐어야지 했지만 문득 생각이 나 내려다볼 때는 으레 엄지손가락이 얄밉도록 밖으로만 쥐어져 있었다 그래서 드팀전을 하다가도 실패를 했고 그래서 집까지 잡혀서 장농가게를 내었다가도 그만 화재를 보았거니 하는 것이다 이놈의 엄지손가락아 안으로 좀 들어가아 젠장 하고 연습삼아 엄지손가락을 먼저 안으로 넣고 아프도록 두 주먹을 꽉 쥐어 보았다 그리고 당장 내어보낼 돈이면서도 그 십 전짜리를 그렇게 쥔 주먹에 단단히 넣고 담배 가게로 나갔다 이 복덕방에는 늘상 세 늙은이가 모인다 언제 누가 와서 집을 보러 가자고 할지 몰라 늘 갓을 쓰고 앉아서 행길을 잘 내다보는 얼굴 붉고 눈 방울 큰 노인은 주인 서참의다 참의로 다니다가 합병 후에는 다섯 해를 놀면서 시기를 엿보았지만 별수가 없을 것 같아 이럭저럭 심심 파적으로 갖게 된 것이 이 가옥 중개업이었다 처음엔 겨우 굶지 않을 만한 수입이었으나 다이쇼 팔구년 이후로는 시골 부자들이 세금에 몰려 혹은 자녀들의 교육을 위해 서울로만 몰려들고 그런데다가 돈은 흔해져서 관철동 다옥정 같은 중앙지대에는 그리 고옥만 아니면 만 원대를 예사로 훌훌 넘었다 그 판에 봄 가을로 어떤 달에는 삼사백 원 수입이 있다 그러기를 몇 해 지나 가회동에 수 십 간 집을 세웠고 또 몇 해 지나지 않아서는 창동 근처에 땅을 장만하기 시작했다 지금은 중개업자도 많이 늘었고 건양사 같은 큰 건축회사가 생겨 당자끼리 직접 팔고 사는 것이 원칙 처럼 되어 가기 때문에 중개료 수입은 전보다 훨씬 준 셈이다 하지만 이십여 간 집에 학생을 치고 싶은 대로 치기 때문에 서참의의 수입이 없는 달이라고 쌀값이 밀리거나 나뭇값에 졸릴 형편은 아니다 세상은 먹구 살게 마련이야 서참의가 흔히 하는 말이다 칼을 차고 훈련원에 나서 병법을 익힐 땐 한번 호령만 하고 보면 산천이라도 물러설 것 같던 그 기개와 오늘의 자기 한낱 가쾌로 복덕방 영감으로 기생 갈보 따위가 사글셋방 한 간을 얻어 달래도 예 예 하고 따라나서야 하는 만인의 심부름꾼인 것을 생각하면 서글픈 눈물이 아니 날 수도 없다 워낙 술을 즐기기도 하지만 어떤 땐 남몰래 이런 감회를 이기지 못해 술집에 들어선 적도 여러 번이다 그러나 호반의 기개란 흔히 혈기에서 나오는 것이기 때문인지 몸에서 혈기가 줄어듬에 따라 그런 감회를 일으키는 일도 요즘은 적어지고 말았다 하루는 집에서 점심을 먹다 듣노라니 무슨 장사치의 외치는 소리인데 아무래도 귀에 익은 목청이다 자세히 귀를 기울이니 점점 가까이 오는 소리가 제법 무엇을 사라는 소리가 아니라 유리병이나 간장통 팔거이쏘 하는 소리이다 그런데 그 목청이 보면 꼭 알만한 사람 같아서 일어나 마루 들창으로 내어다봤다 이번엔 가마니나 신문 잡지나 팔 거이쏘 하면서 가마니 두어 개를 지고 한 손엔 저울을 들고 중노인이나 된 사나이가 지나가는데 아는 사람은 확실히 아는 사람이다 하지만 그를 어디서 알았으며 이름이 무엇이며 애초에는 무엇을 하던 사람인지가 감감해지고 말았다 오라 그렇군 분명 저런 하고 그는 한참 만에 고개를 끄덕였다 그 유리병과 간장통을 외는 소리가 골목 안으로 사라져 갈 즈음에야 서참의는 그가 누구인 것을 깨달아 냈다 동관 김참의 허 나이는 자기보다 훨씬 연소 했으나 학식과 재기가 있는데다 호령 소리가 좋아 상관에게 늘 칭찬 을 받던 청년 무관이었었다 이십여 년 뒤에 들어도 갈 데 없이 그 목청이요 그 모습이었다 전날의 그를 생각하고 오늘의 그를 보니 적이 감개에 사무쳐 밥숟가락을 멈추고 냉수만 거듭 마셨다 그러나 전에 혈기 있을 때와는 달라 그런 기분이 오래 가지는 않았다 중학교 졸업반인 둘째 아들이 학교에 갔다 들어서는 것을 보고 또 싸전에서 쌀값 받으러 오자 마누라가 선선히 시퍼런 지전을 내어 헤는 것을 볼 때 서참의는 이내 속으로 거저 살아야지 별수 있나 저렇게 개가죽을 쓰고 돌아다니는 친구 도 있는데 에헴 뿐만 아니라 그런 절박한 친구 에다 대면 자기는 얼마나 훌륭한 지체냐 하는 자존심도 없지 않았다 지난 일 그까짓거 생각할 거 뭐 있나 사는 날까지 허허허 여생을 웃으며 살 작정이었다 그래 그런지 워낙 좀 실없는 티가 있는데다 요즘 와서는 누구에게나 농지거리가 늘어 갔다 그래서 늘 눈이 달리고 뾰로통한 입으로 말끝마다 젠장 소리만 나오는 안초시와는 성미가 맞지 않았다 쫌보야 술 한잔 사주랴 쫌보라는 말이 자기를 업수이 여기는 것 같아 안초시는 이내 발끈해서 네깟 놈 술 더러워 안 먹는다 한다 화투패나 밤낮 떼면 느이 어멈이 살아온다던 하고 서참의가 발끝으로 화투장 들을 밀어 던지면 그만 얼굴이 새빨개져서 쌔근쌔근 하다가 부채면 부채 담뱃갑이면 담뱃갑 자기의 것을 냉큼 집어 들고 다시는 안 올 듯이 새침해서 나가 버린다 조게 계집이문 천생 남의 첩감이야 하고 서참의는 껄껄 웃어 버리지만 안초시는 이렇게 돼서 올라가면 한 이틀씩 보이지 않았다 한번은 안초시 딸의 무용회 날 밤이었다 안경화라고 한동안 토월회에도 다니다가 대판에 가 있느니 동경에 가 있느니 하더니 오륙 년 뒤에 무용가라 이름을 날리며 서울에 나타났다 바로 제일회 공연 날 밤이었다 서참의가 조르기도 했지만 안초시도 딸의 사진과 이야기가 신문마다 나는 바람에 어깨가 으쓱해서 공짜표를 얻을 수 있는 대로 얻어 가지고 서참의뿐 아니라 여러 친구들에게 돌렸다 허 저기 한가운데서 지금 한창 다릿짓 하는게 자네 딸인가 남들은 다 멍멍히 앉았는데 서참의가 해괴한 것을 보는 듯 마땅치 않은 어조로 물었다 무용이란 건 문명국일수록 벗구 한다네 그려 약기는 한 안초시는 미리 이런 대답으로 막았다 모를 일이네 원 지금 총각놈들은 모두 등신인가 바 왜 이번에는 다른 친구가 탄하였다 우린 총각 시절에 저런 걸 보문 그냥 못 배기지 빌어 먹을 녀석 나잇값을 못 하구 개야 저건 개 안초시가 분통이 발끈거려 하는 소리였다 한 가지가 끝나고 불이 환하게 켜졌을 때다 도루 차라리 여배우 노릇을 댕기라구 그래라 여배운 그래두 저렇게 넓적다릴 내놓구 덤비진 않더라 그 자식 오지랖 경치게 넓으네 네가 안방 건는방이 멫 칸이요나 알았지 뭘 쥐뿔이나 안다구 그래 보기 싫거든 나가렴 안초시는 화를 발끈 냈다 그랬더니 서참의도 안방 건넌방 말에 화가 나서 꽤 높은 소리로 넌 또 뭘 아니 요 쫌보야 하고 일어서 버렸다 이 일이 있은 후 안초시는 거의 달포나 서참의의 복덕방에 나오지 않았다 그런 걸 박희완 영감이 가서 데리고 왔었다 박희완 영감이란 세 영감 중의 하나로 안초시처럼 이 복덕방에 와서 잠을 자기까지는 안 하지만 꽤 쏠쏠히 놀러 오는 늙은이다 아니 놀러 오기만 하는 것이 아니라 와서 공부도 한다 재판소에 다니는 조카가 있어 대서업을 하겠다고 속수국어독본을 노상 끼고 와서 삼국지 읽던투로 긴상 도코에 유키이마스카 어쩌고를 외고 있는 것이다 그러나 속수국어독본 뚜껑이 손때에 절고 또 어떤 때는 목침 위에 받쳐 베고 낮잠도 자서 머리때까지 새까맣게 절어 조선총독부 편찬이란 잔 글자들은 보이지 않게 되도록 대서업 허가는 여전히 나오지 않는 모양이었다 너나 내나 다 산 것들이 업은 가져 뭘 허니 무슨 세월에 흥 하고 어떤 때 안초시는 한나절이나 화투패를 떼다 안 떨어지면 그 화풀이로 박희완 영감이 들고 중얼거리는 속수국어독본을 툭 채어 행길로 팽개치며 그랬다 넌 또 무슨 재수를 바라구 밤낮 화투패나 떨어지길 바라니 난 심심풀이지 그러나 속으로는 박희완 영감보다 더 세상에 대한 야심이 끓었다 딸이 평양으로 대구로 다니며 지방 순회까지 해서 제법 돈냥이나 걷힌 것 같지만 연구소를 내느라고 집을 뜯어 고친다 유성기를 사들인다 교제를 하러 돌아다닌다 하느라고 더구나 귀찮게만 아는 이 애비를 위해 쓸 돈은 예산에부터 들지 못하는 모양이었다 얘 낡은 솜이 돼서 그런지 삯바느질이 돼서 그런지 바지 솜이 모두 치어서 어떤 덴 홑옷이야 암만해두 샤쓰 한 벌 사입어야겠다 하고 딸의 눈치만 보아 오다 한번은 입을 열었더니 어련히 알아서 사드릴라구요 하고 딸이 대답은 선선히 하였지만 샤쓰는 그해 겨울이 다 지나도록 구경도 못 했다 셔츠는 커녕 안경다리를 고치겠다고 돈 일 원만 달래도 일 원짜리를 굳이 바꿔다가 오십 전 한 닢만 주었다 안경은 돈을 좀 주무르던 시절에 장만한 것이라 테만 오륙 원 먹은 것이어서 오십 전만으로 그런 다리는 어림도 없었다 오십 전짜리 다리도 있지만 살 바에는 말쑥하고 맵시 있는 것을 택하던 초시의 성미라 더구나 면상에서 짝짝이로 드러나는 것을 사기가 싫었다 차라리 종이 노끈인 채 쓰기로 하고 오십 전은 담뱃값으로 나가고 말았다 안경다린 왜 안 고치셨어요 딸이 그날 저녁에 물었다 흥 초시는 말은 하지 않았다 딸은 며칠 뒤에 또 오십 전을 주었다 그러면서 어떻게 들으라고 하는 소리인지 아버지 보험료만 해두 한 달에 삼 원 팔십 전씩 나가요 했다 보험료나 타먹게 어서 죽어 달라는 소리로도 들렸다 그게 내게 상관 있니 아버지 위해 들었지 누구 위해 들었게요 그럼 초시는 정말 날 위해 하는거문 살아서 한푼이라두 다우 죽은 뒤에 내가 알 게 뭐냐 소리가 나오는 것을 억지로 참았다 오십 전이면 왜 안경다릴 못 고치세요 초시는 설명하지 않았다 지금 아버지가 좋고 낮은 걸 가리실 처지예요 그러나 오십 전은 또 마코 값으로 다 나갔다 이러기를 아마 서너 번째다 자식도 소용 없어 더구나 딸자식 그저 내 수중에 돈이 있어야지 초시는 돈의 긴요성을 날로 날로 더욱 심각하게 느꼈다 돈만 가지면야 좀 좋은 세상인가 심심해서 운동삼아 좀 나다녀 보면 거리마다 짓느니 고층 건축들이요 동네마다 느느니 그림 같은 문화주택들이다 조금만 정신을 놓아도 물에서 갓 튀어나온 메기처럼 미끈미끈한 자동차가 등덜미에서 소리를 꽥 지른다 돌아다보면 운전수는 눈을 부릅떴고 그 뒤에는 금시곗줄이 번쩍거리는 살찐 중년 신사가 빙그레 웃고 앉았는 것이었다 예순이 낼 모레 젠장할 것 초시는 늙어 가는 것이 원통했다 어떻게 해서나 더 늙기 전에 적게 돈 만 원이라도 붙들어 가지고 내 손으로 다시 한번 이 세상과 교섭해 보고 싶었다 지금 이 꼴로서야 문화주택이 암만 서기로 내게 무슨 상관이며 자동차 비행기가 개미떼나 파리떼처럼 퍼지기로 나와 무슨 인연이 있는 것이냐 세상과 자기와는 자기 손에서 돈이 떨어진 그 즉시로 인연이 끊어진 것이라 생각되었다 그러면 송장이나 다름없지 뭔가 초시는 이런 질문을 자신에게 던지는 지가 이미 오래였다 무슨 수가 없을까 아니면 무슨 그루테기가 있어야 비비지 그러다가도 그래도 돈냥이나 엎질러 본 녀석이 벌기도 하는 게지 하고 그야말로 무슨 그루터기만 만나면 꼭 벌기는 할 자신이 있었다 그러던 어느 날 그가 박희완 영감에게서 들은 말이었다 관변에 있는 모 유력자를 통해 비밀리에 나온 말인데 황해 연안에 제이의 나진이 생긴다는 말이었다 지금은 관청에서만 알 뿐이지만 축항 용지는 비밀리에 매수되었으며 머지않아 당국자로부터 공표가 있을 것이라고 했다 그럼 거기가 황무진가 전답들인가 초시는 눈이 뻘개 물었다 밭이라데 밭 그럼 매평 얼마나 간다나 좀 올랐대 관청에서 사는 바람에 아무리 시굴 사람들이기루 그만한 눈치 없겠나 그래두 무슨 일루 관청서 사는지는 모르거든 그래 그래 그리 오르진 않었대 아마 평당 이십오륙 전씩이면 살 수 있다나 보데 하지만 화중지병이지 뭘 허나 우리가 음 초시는 관자놀이가 욱신거렸다 정말이기만 하면 한 시각이라도 먼저 덤비는 놈이 더 먹는 판이다 나진도 오륙 전 하던 땅이 한번 개항된다는 소문이 나자 그해에 오륙 전의 백 배 이상이 올랐고 삼사 년 뒤에는 땅 나름이지만 어떤 요지는 천 배 이상 오른 데가 많다 다 산 나이에 오래 끌 건 뭐 있나 올 해 안에 넘겨두 최소한도 오환씩야 문제 없을테지 혼자 생각한 초시는 대관절 어디란 말야 거기가 하고 나앉으며 물었다 그걸 낸들 아나 그럼 그 모씨라는 이만 알지 그리게 날더러 단 만 원이라도 자본을 움직이면 자기는 거기서도 어디어디가 요지 라는거 설계도를 복사해 낸 사람이니까 그 요지만 사겠다는 말이지 그리구 많이두 바라질 않어 비용 죄다 제치구 순이익의 이 할만 달라는 거야 그럴 테지 누가 그런 자국을 일러주구 구경만 하자겠나 이 할이라 이 할 초시는 생각할수록 이것이 훌륭한 그 무슨 그루터기가 될 것 같았다 나진의 선례도 있거니와 박희완 영감 말이 만주국이 되는 바람에 중국과의 관계가 미묘해져서 황해 연안에도 나진과 같은 사명을 갖는 큰 항구가 필요할 것은 우리의 상식으로도 추측할 바라 했다 초시의 상식에도 그것은 믿을 수 있었다 오늘은 오랜만에 피죤을 사서 거기서 아주 한 대를 피워 물고 왔다 어째 박희완 영감이 종일 보이질 않는다 다른 데로 자금운동을 다니나 보다 했다 서참의는 점심 전에 나간 사람이 어디서 흥정이 한 자리 떨어지느라고 그런지 아직 돌아오질 않는다 안초시는 미닫이틀 위에서 낡은 화투를 꺼냈다 허 이거 봐라 여간해선 잘 떨어지지 않던 거북 패가 단번에 뚝 떨어진다 누가 옆에 있어 좀 봐 줬으면 싶었다 아무래두 이게 심상칠 않어 이제 재수가 티나 부다 초시는 반도 타지 않은 담배를 행길로 내던졌다 출출하던 판에 담배만 몇 대를 피고 나니 목이 컬컬해진다 앞집 수채에 뜨물에 떠내려 가다 막힌 녹두 껍질이 그저 누렇게 보인다 오냐 내년 추석엔 초시는 이날 저녁에 박희완 영감에게서 들은 이야기를 딸에게 했다 실패는 했을지라도 그래도 십수 년을 상업계에서 논 안초시라 출자를 권유하는 수작만은 딸이 듣기에도 딴사람인 듯 놀라웠다 딸은 즉석에서는 가부를 말하지 않았지만 그의 머릿속에서도 이내 잊혀지지는 않았던지 다음날 아침엔 딸 편이 먼저 이 이야기를 다시 꺼냈고 초시가 박희완 영감에게 묻던 이상으로 시시콜콜히 캐어물었다 그러면 초시는 또 박희완 영감 이상으로 손가락으로 가리키듯 소상히 설명했고 일년 안에 청장을 하더라도 최소한 오십 배 이상의 순이익이 날 것이라 장담 장담했다 딸은 솔깃했다 사흘 안에 연구소 집을 어느 신탁 회사에 넣고 삼천 원을 돌리기로 했다 초시는 금시발복이나 된 듯 뛰고 싶게 기뻤다 서참의 이놈 날 은근히 멸시했것다 내 굳이 널 시켜 네 집보다 난 집을 살 테다 네깟놈이 천생 가쾌지 별거냐 그러나 신탁회사에서 돈이 되는 날은 웬 처음 보는 청년 하나가 초시의 앞을 가리며 나타났다 그는 딸의 청년이었다 딸은 아버지의 손에 단 일 전도 넣지 않았고 꼭 그 청년이 나서서 돈을 쓰며 처리하게 했다 처음엔 팩 나오는 노염을 참을 수가 없었으나 며칠 밤을 지내고 나니 적어도 삼천 원의 순이익이 오륙만 원은 될 것이라 만 원 하나야 어디로 가랴 하는 타협이 생겨서 안초시는 으슬으슬 그 이를테면 사위녀석격인 청년의 뒤를 따라 나섰다 일년이 지났다 모두 꿈이었다 꿈이라도 너무 악한 꿈이었다 삼천원 어치 땅을 사놓고 날마다 신문을 훑어보며 수소문을 해도 거기는 축항이 된다는 말이 신문에도 소문에도 나지 않았다 용당포와 다사도에는 땅값이 삼십 배가 올랐느니 오십 배가 올랐느니 하고 졸부들이 생겼다는 소문이 있어도 여기는 감감소식 일 뿐 아니라 나중에 역시 이것도 박희완 영감을 통해 알고 보니 그 관변 모씨에게 박희완 영감부터 속아 떨어진 것이었다 축항 후보지로 측량까지 하기는 했으나 무슨 결점으로인지 중지되고 마는 바람에 너무 기민하게 거기다 땅을 샀던 그 모씨가 그 땅 처치에 곤란하여 꾸민 연극이었다 돈을 쓸 때는 일 원짜리 한 장 만져도 못 봤지만 벼락은 초시에게 떨어졌다 서너 끼씩 굶어도 밥 먹을 정신이 나지도 않았거니와 밥을 먹으러 들어갈 수도 없었다 재물이란 친자간의 의리도 배추밑 도리듯 하는 건가 탄식만할 뿐이었다 밥보다는 술과 담배가 그리웠다 물론 안경다리는 그저 못 고쳤다 그러나 이제는 오십 전짜리는 커녕 단 십 전짜리도 얻어 볼 길이 없다 추석 가까운 날씨는 해마다의 그때와 같이 맑았다 하늘은 천리같이 트였는데 조각구름들이 여기저기 널렸다 어떤 구름은 깨끗이 바래 말린 옥양목처럼 흰빛이 눈이 부시다 안초시는 이번에도 자기의 때묻은 적삼 생각이 났다 하지만 이번에는 소매 끝을 불거나 떨지는 않았다 고요히 흘러 내리는 눈물을 그 더러운 소매로 닦았을 뿐이다 여름이 극성스럽게 덥더니 추위도 그럴 징조인지 예년보다 무서리가 일찍 내렸다 서참의가 늘 지나다니는 식은관사에 울타리가 넘게 피었던 코스모스들이 끓는 물에 데쳐 낸 것처럼 시커멓게 무르녹고 말았다 참의는 머리가 띵했다 요즘 와서 울기 잘하는 안초시를 한번 위로해 주려 엊저녁에는 데리고 나와 청요릿집으로 추탕집으로 새로 두 점을 치도록 돌아다닌 때문 같았다 조반이라고 몇 술 뜨기는 했지만 혀도 그냥 뻑뻑하다 안초시도 그럴 것이니까 해는 벌써 오정 때지만 끌고 나와 해장술이나 먹으리라하고 부지런히 내려와 보니 웬일인지 복덕방이라고 쓴 베 발이 아직 내어 걸리질 않았다 이 사람 봐아 어느 땐 줄 알구 코만 고누 그러나 코고는 소리는 들리지 않았다 미닫이를 밀어 젖힌 서참의는 정신이 번쩍 났다 안초시의 입에는 피 얼굴은 잿빛이다 방 안은 움 속처럼 음습한 바람이 휭 끼친다 아니 참의는 우선 미닫이를 닫고 눈을 비비고 초시를 들여다보았다 안초시는 벌써 아니요 안초시의 시체일 뿐 둘러보니 무슨 약병인 듯한 것 하나가 굴러져 있다 참의는 한참 만에야 이 일이 슬픈 일인 것을 깨달았다 허 파출소로 갈까 하다 그래도 자식한테 먼저 알려야겠다 하고 말로만 듣던 그 안경화 무용연구소를 찾아가서 안경화를 데리고 왔다 딸이 한참 울고 난 뒤다 관청에 어서 알려야지 아니예요 그 하지 마세요 딸은 펄쩍 뛰었다 하지 말라니 저 저라니 제 명예도 좀 하고 그는 애원했다 명예 안 될 말이지 명예를 생각하는 사람이 애빌 저 모양으루 세상 떠나게 해 안경화는 엎드려 다시 울었다 그러다가 나가려는 서참의의 다리를 끌어안고 놓지 않았다 그리고 절 살려 주세요 소리를 몇 번이나 거듭했다 그럼 비밀은 내가 지킬 테니 나하자는 대루 할까 네 서참의는 다시 앉았다 부친 위해서 보험 든 거 있지 네 간이보험이요 무슨 보험이든 얼마나 타게 되누 사백팔십 원요 부친 위해 들었으니 부친 위해 다 써야지 그럼요 에헴 그럼 돌아간 이가 늘 속샤 쓰를 입구싶어 했어 상등 털샤쓰를 사다 입히구 그 위에 진견으로 수의 일습 구색 맞춰 짓게 허구 선산은 있나 묻힐 데가 웬걸요 없어요 그럼 공동묘지라도 특등지루 널찍하게 사구 장례식을 장하게 해야 말이지 초라하게 해버리면 내가 그저 안 있을거야 알아들어 네에 하고 안경화는 그제야 핸드백을 열고 눈물 젖은 얼굴을 닦았다 안초시의 소위 영결식이 그 딸의 연구소 마당에서 열렸다 서참의와 박희완 영감은 술이 거나하게 취해 갔다 박희완 영감이 무얼 잡혀서 가져 왔다는 부의 이 원을 서참의가 장례비가 넉넉하니 자네 돈 그 계집애 줄 거 없네 하곤 우선 술집에 들러 거나하게 곱빼기들을 한 것이다 영결식장엔 제법 반반한 조객들이 모여들었다 예복을 차리고 온 사람도 두엇 있었다 모두 고인을 알아 온 것이 아니고 무용가 안경화를 봐서 온 사람들 같았다 그 중에는 고인의 슬픔을 알아서 우는 사람인지 덩달아 기분으로 우는 사람인지 울음을 삼키느라고 끽끽 하는 사람도 있었다 안경화도 제법 눈이 젖어 가지고 신식 상복이라나 공단 같은 새까만 양복으로 관 앞에 나와 향불을 놓고 절을 했다 그 뒤를 따라 한 이십 명이 관 앞에와 꾸벅거렸다 그리고 뭐라고 지껄이고 나가는 사람도 있었다 그들의 분향이 거의 끝난 듯 했을 때 에헴 하고 얼굴이 시뻘건 서참의도 한마디 없을 순 없다는 듯이 나섰다 향을 한움큼이나 집어 놓자 연기가 시커멓게 올려 솟더니 불이 일어났다 후 후 불어 불을 끄고 수염을 한번 쓰다듬고 절을 했다 그리고 다시 헴 하더니 조사를 한다 나 서참읠세 알겠나 흥 자네 참 호살세 호사야 잘 죽었느니 자네 살았으문 이만 호살 해보겠나 인전 안경다리 고칠 걱정두 없구 아무튼지 하는데 박희완 영감이 들어서더니 이 사람 취했네그려 하며 서참의를 밀어냈다 박희완 영감도 가슴이 답답했다 분향을 하고 무슨 소리를 한마디 했으면 속이 후련히 트일 것 같아서 잠깐 멈칫하고 서 있어 보았지만 으흐흑 하고 울음이 먼저 터져 그만 나오고 말았다 서참의와 박희완 영감도 묘지까지 나갈 작정이었지만 거기 모인 사람들이 하나도 마음에 들지 않아 도로 술집으로 내려오고 말았다

[책 읽어주는 여자] 제1과 제1장, 이무영, 2부, 한글자막(CC), 한국단편소설오디오북, 소설읽기, Korean Novel with Korean Subtitle

집은 조그만 동산 밑 이 동네 면장이 첩 집으로 지었던 것을 일백 삼십 원에 사기로 했다 퇴직금이었다 그 앞으로 수택네집 소유인 천여평의 밭도 있어 거기에 심었던 무우와 배추도 그대로 수택의 소유로 이전이 되었다 첩의 집이었던 만큼 회칠도 했고 조그만 반침도 붙어 있었다 그러나 아무래도 시골집이다 수택의 큰 이불장만은 역시 들어가지를 않아서 봉당에다 받침을 하고 놓기로 했다 짓다 만 터라 마루가 없어서 그들 부처는 거기다 마루라도 들였으면 했으나 애들아 쓸데없는 소리 말아라 물가 비싼 세상에 마루는 들여 뭣 한다든 마루가 없어 밥을 못 먹진 않는다 하는 바람에 아내는 실쭉해 하면서도 대꾸만은 없었다 김영감은 아들 내외가 대처사람인 체하는 것이 마땅치 않았다 양복대기를 꼬이고 나오는 것도 눈에 가시처럼 대했고 며느리의 트레머리도 못 마땅해 한다 그래서 그 처는 쪽을 지었고 수택은 고의 적삼을 장만했다 시굴 시굴 해두 난 이런 시굴은 못 봤어요 산이 하나 변변한가 물 한 줄기가 시원한가 이런 곳에 와서 살 바엔 만주 벌판에 가서 황무지를 일쿠어 먹지 사실 수택도 아내의 이 말에는 동감이었다 전에는 무심히 보아 그랬던지 자연도 다른 곳에 떨어지지 않는다고 생각했었으나 멀쑥한 포플러와 아카시아 숲이 실개천 가에 나 있을 뿐 이렇다는 특징도 없는 산천이다 장성해서는 가본 일도 없었지만 어렸을 때의 기억대로라면 그 아카시아 숲 앞에는 상당히 깊은 물도 있었고 큰 고기도 은비늘을 번득이었고 숲에서는 매미며 꾀꼬리도 울었던 것 같이 기억이 되었지만 다시 가보니 조그만 웅덩이에는 오금에 차는 물이 고였고 날이 가문 탓도 있겠지만 송사리 떼가 발소리에 놀라 쩔쩔맬 뿐이다 숲 속의 원두막 정취도 그지없이 시적인 듯이 기억이 되었으나 막상 가보니 그 또한 평범하기 짝이 없다 숲 속은 그나마도 습했다 월여를 두고 가물었다건만 발을 들여 놀 때마다 지적지적 한다 꾀꼬리가 울었다고 기억한 것도 그의 착각이었다 이런 숲에 들어오면 꾀꼬리도 목이 쉬리라 싶었다 이런 데서도 우는 꾀꼬리가 있다면 필시 청상과부가 된 꾀꼬리겠지 했다 이렇게 보잘 것 없는 자연 이었던가 속기나 한 것처럼 허무해서 우두커니 섰으려니까 김영감이 꼴 지게를 지고 나온다 옛다 이건 네거다 이런데 와 살자면 모두 배워야지 숫돌 물이 뿌옇게 그대로 말라붙은 낫이다 수택은 아무 말없이 받아 들고 따라 가다가 자연에 대해 한 마디 했다 뭐 경치 애 넌 경치만 먹구 살 작정이냐 여기 경치가 어때서 산이 없나 물이 없나 숲이 있겠다 십리만 나가면 수리조합 보가 있겠다 볼 게 뭐 있어요 그것이 자기 아버지의 탓이기나 한 것처럼 퉁명스럽게 사방을 두리번 거리려니까 그래 여기 경치가 서울만 못하단 말이냐 하기가 무섭게 지게를 벗겨 내던지고는 상스러울 만큼 수택의 목덜미를 잡아 가랑이 속에다 집어 넣는다 자 봐라 먼산이 보이고 저 숲이며 저 물 하며 이만하면 되잖느냐 수택은 너무 서두는 통에 어리둥절하고만 있었다 엄한 독선생을 만난 때처럼 부자유 했다 그래 보렴 세상이란 모두 거꾸루 봐야 하는 게다 경치 경치 하지만 제대루 볼 땐 보잘것 없던 것이 가랭이 밑으로 보니까 희한하잖느냐 사람 산다는 것두 그러니라 너들 눈엔 여기 사람들 사는 게 우습지 허지만 여기 사람들은 상팔자야 두메로 들어가 보면 조밥이구 보리밥이구 간에 하루 한 낄 제대로 못 얻어 먹는다 그런 걸 내려다보면 되나 거꾸로 봐야지 너들 눈엔 우리가 이러구 사는게 개 돼지같이 뵈겠지만서두 알구 보면 신선야 신선 너들 월급쟁이에다 대 그 연기만 자옥한 들판에서 사는 서울 사람들에다 대 보렴 네 여기 사람들이 어떻던 너들처럼 얼굴이 새하얗진 않지 그게 신선이 아니구 뭐냐 이 급조 된 젊은 신선은 그 날 해가 지도록 끌려 다니며 왁새에 서뻑서뻑 손을 베며 풀을 베었다 하면 되리라고 생각한 낫질이 그 좁은 원고지 간에 글자를 써 넣기보다 이렇게 어려울거라곤 생각 못했던 것이었다 아침에는 새벽같이 끌리어 일어났다 먼동이 트기가 무섭게 어험 소리가 문턱에 난다 나가 보면 김영감의 삼태기에는 벌써 쇠똥이 그득하게 담겨져 있었다 네 봐라 이 놈이 줄 땐 허리가 아퍼도 논에다 넣두면 베가 그저 시커매지는구나 그까짓 암모니아에다 대 그걸 한 가마에 5원씩 주고 사다 넣느니 이 놈을 며칠 주었으면 돈 벌구 거름 생기구 자 어서 차빌 차려라 네 댁두 깨우구 해가 똥구멍까지 치밀었는데 몸이 근지러워 어떻게 질펀히 눴단 말이냐 수택 부부는 처음에는 허영이었다 대학을 마치고 세숫물까지 떠다 바치라던 수택과 처가 매일처럼 그 드센 일을 한다 해서 동네에서 화제거리가 될 것은 상상만 해도 유쾌한 일이었다 그리고 사실 수택이 헌 양복조각을 입고 밭을 맨다거나 삽을 짚고 물꼬를 보러 간다거나 비틀비틀 꼴 지게를 지고 개천을 건너올 때마다 동네 사람들은 경이의 눈으로 그를 맞았던 것이었다 그의 아내가 물동이를 이고 비탈을 내려가다가 발목을 삐끗해서 동이를 해먹었을 때도 그들은 웃는 대신 동정의 눈으로 보아주었고 호미를 들고 남편 뒤를 따라 나서는 것을 보고는 이웃집 달순이며 앞집 봉년이를 큰일이나 난 듯 불러다 구경을 시키곤 했던 것이다 그들은 동네 사람들의 이런 경이의 시선을 등 뒤에 느끼며 일을 했다 이런 것이 그들에게는 심지어 위안이 되기도 했다 지금의 그들에게는 잘하는 것이 자랑도 되었지만 못하는 것이 부끄럼이 되지 않는 유리한 조건에 놓여져 있었던 것이다 애 어멈아 너 그렇게 호밀 깊이 묻으면 배추 뿌리에 바람이 들잖겠냐 요걸 요렇게 다루어 가지구 살짝 흙을 일으키고 이쪽 손으론 풀을 집어내야지 허 그래두 그러는구나 옳지 옳지 이렇게 새며느리 실상은 헌 며느리 지만 며느리 한테 잔소리를 하는가 하면 어느새 수택의 등뒤에 와서 서 있는 것이었다 에이끼 미련한 것 배추밭 매는 걸 밥 먹듯 하는구나 밥 한 술 떠 넣구 반찬 한 가지 집어 먹구 그 식이 아니냐 아 이쪽으룬 흙을 이렇게 일으키면서 왼손으룬 풀을 집어 내야지 그걸 어떻게 따루 따루 아직 손에 안 익어 그렇습니다 아버지 수택은 이렇게 변명을 하는 도리 밖에 없었다 밤에는 거적 한 잎이 등에 지워 진다 물꼬를 지키라는 것이었다 네게 준 건 난 모른다 농사 다 지어논 게니까 거둠세까지 네 손으로 해서 꼭꼭 챙겨놔야 삼동을 나지 동구를 벗어나오니 약간 일그러진 달이 아카시아 숲에 걸렸다 말복도 지난지 오래건만 아직도 바람은 무더웠다 천변에는 여기저기 동네 부인들이 보리밥 먹기에 흘린 땀을 들이고 아이들은 조약돌을 또닥또닥 두드린다 실개천 물소리도 제법 여물다 풀 숲에서 반딧불이 반짝이고 개구리 소리가 으슥히 어울리는 것이 역시 아직도 여름밤이다 수택은 빨래자리로 놓은 돌 위에 쪼그리고 앉아서 양치를 했다 아침 저녁으로 반죽한 치분으로만 닦아온 이가 물로만 웅얼웅얼 해서 뱉아도 입안이 환한 것이 이상할 정도다 그는 삽을 질질 끌고 징검다리를 건너 논길로 들어섰다 광대 줄타듯 하던 논두덩도 어느새 평지처럼 평탄해진 것 같고 아랫종아리에 채이는 이슬이 생기있는 감촉을 준다 아스팔트를 거닐다가 상점에서 뿌린 물이 한 방울만 튀어도 시비를 걸던 일이 마치 옛날 꿈 같았다 이만하면 나도 농촌 제 1과는 마친 셈인가 구수한 풀내가 코를 통해서 가슴속까지 스며드는 것을 그것이라고 느끼며 수택은 이렇게 혼자 중얼거려 본다 밤 이슬에 눅눅하니 젖은 셔츠에서도 차츰차츰 불쾌한 감촉이 없어져 간다 쫄쫄쫄 윗논배미서 아랫논으로 떨어지는 물꼬 소리에 금시 벼폭이 부쩍부쩍 살이 찌는것 같이 느껴지는 것은 그의 문학적인 감각 때문만이 아닌것 같다 여남은 다랑이 건너 도두룩한 밭 모롱이에서 누군지 단소를 처량스럽게 불고 있다 역시 물꼬 보는 사람이겠지 그 맞은편 아카시아가 몇 주 선 둔덕 원두막에서는 젊은이들의 노랫소리가 흘러나온다 술집 여인들이 놀러 나왔는지 여자들의 웃음 소리가 가끔 섞여 나온다 수택은 물꼬를 삥 한 번 둘러보고 원두막으로 어슬렁어슬렁 올라 갔다 발소리에 노랫소리가 뚝 그치며 누군지 소리를 딱 지른다 누구유 나요 어 서울 서방님이신가 그래 요샌 꼴지게가 등에 제법 붙든가 꺼르르 웃음이 터진다 시골 살면 그야말로 말소리에서도 흙내와 된장내가 나는 겐가 수택은 원두막 사닥다리를 한 층 한 층 올라가며 이렇게 생각해 보는 것이었다 내게선 언제부터나 흙냄새가 나려는고 분명히 울음 소리다 그도 여자의 아니 듣고 있을수록 그 울음 소리에는 귀가 익다 누굴까 이런 생각을 하는 동안 눈이 아주 띄었다 어느 땐지 멀리 물방아 돌아가는 소리가 어렴풋이 들릴 뿐 어린 것들의 숨소리조차 고요하다 옆을 더듬어 보니 어린 것들만 만져지고 응당 그 옆에 누웠어야 할 아내가 없다 수택은 그대로 죽은 듯이 누워 눈에 정기를 모았다 또 울음 소리다 그것은 마치 앵금 줄을 긋는 듯 싶은 애절한 울음소리다 아내였다 여보 여보 대답 대신 울음 소리가 한층 높아 진다 그도 일어나서 아내의 옆으로 갔다 왜 그러오 말을 해야 알지 뉘가 뭐라 그럽디까 아뇨 그럼 어디가 아프오 또 말이 없다 말을 해야 알잖소 왜 그러오 설사가 나요 아내는 이 한 마디를 하고는 그대로 흑흑 느낀다 그는 어이가 없어 웃음이 탁 터졌다 나이 삼십이 된 여자가 설사 난다구 자다 말구 일어나 앉아 운다 흐흐흐흐 설사가 자꾸자꾸 나니까 그렇지요 울음 반 말 반이다 그는 또 한 번 커다랗게 웃었다 그래 설사가 나면 약을 사다 먹든지 밥을 한끼 굶고서 하는데 아내는 그만둬요 당신처럼 무심한 이가 어딨어요 어른이고 아이들이고 오던 날부터 설사 하구 눈이 퀭 하니 들어가도 일언반사가 없으니 그러기에 약을 사다 먹으랬지 내야 집에 붙어 있어야 알지 아내는 또 모를 소리를 한다 이렇게 나는 설사에 약이 무슨 소용이예요 밥을 갈아 먹어야지 그제야 수택은 설사 나는 원인을 눈치챘던 것이었다 그렇게 말을 듣고 생각하니 자기도 오던 이튿날부터 설사가 났다 갑자기 물을 갈아 먹어 그려러니 했으나 며칠을 두고 설사가 계속되었다 실상은 아직까지도 소화가 그렇게 좋지는 못한 셈이었다 보리 끝이 자꾸 뱃속에 들어가서 장을 꼭꼭 찌르나봐요 필련이두 자꾸 배가 아프다고 저녁마다 한바탕씩 울고야 잠들어요 흥 창자두 흙내를 맡을 줄 알아야 할까보구나 그는 아무 말도 못했다 아직 살림 면모가 갖추어 지지도 못했고 여름에 따로 불을 때느니 밥만은 큰집에서 함께 먹기로 했던 것이다 그러자니 시골에선 지금 이 철엔 꽁보리밥으로 신곡장을 대는 동안이다 쌀밥만 먹던 창자에 갑자기 깔깔한 보리쌀만 들어가니 문화생활만 해 오던 소화기가 태업을 시작한 것이었다 그럼 쌀을 좀 두어 달라지 사실 나두 늘 배가 쌀쌀 아팠는데 그걸 난 몰랐구려 야단나게요 아버님이 이번엔 또 창자를 거꾸로 달구 먹으라고 걱정하지 않으시겠어요 가랑이 속으로 경치를 본 이야기를 아내는 생각해낸 모양이었다 그만 자요 내 낼 아침에 아버님께 말씀해서 당분간은 쌀을 좀 섞어 먹도록 할테니까 그는 어린애를 달래듯 아내를 재웠다 추수만 끝나면 남편이 자유로운 시간을 가질 수 있다는데 유일한 희망을 붙이고 있는 줄을 알고 근 이십 일이나 설사를 하면서도 군말 한 마디 안했다는데 표시는 안했지만 여간 감격한 것이 아니었다 부디 그런 마음을 버리지 말라 했다 이튿날부터 쌀이 반은 섞여졌다 아버지의 성미를 잘 아는지라 수택은 용기를 못 내고 필련이를 시켜 할아버지를 조르게 했던 것이다 할 수 없구나 그것들이 창자까지 사람 창잘 못 가졌으니 딱한 노릇이다 그러시겠지 딸애는 할아버지의 흉내를 내며 재미나게 웃었다 그러나 쌀의 분량은 점점 줄어갔다 그 대신 보리가 늘었고 조가 뛰어 들었다 감자니 기장 같은 잡곡도 간혹 섞였다 하루 바삐 신곡이 나기를 기다리는것이 지금의 수택 부처와 어린애들에겐 유일한 낙이었다 이때부터 수택의 창작욕도 부쩍 늘어갔다 오래 전부터 그의 머릿속에서 매대기를 치던 어떤 장편소설의 상이 거의 가다듬어질 무렵에는 수택이가 물꼬를 매고 이듬매기를 해준 벼도 누렇게 익어갔다 집 앞 텃밭의 배추도 제법 자리를 잡고 토실토실 살쪄 갔다 사람이란 이렇게 욕심이 많은 겐가 싶었다 손이라야 몇 번 댄 곡식도 아니건만 야무지게 여문 벼알이며 배추 한폭에까지 지금까지는 맛보지 못한 그윽한 애정을 느끼는 것이었다 그것은 그가 일찍이 깨알처럼 싀여진 원고지의 글자를 보는 때의 그 애정 그 감격과도 같은 것이었다 일년 내 피와 땀을 흘려야 벼 한 톨 얻어먹지 못하고 빈 손만 털고 일어나는 소작인들의그 애절해 하던 심정도 지금에서야 이해되는 것 같았고 매년 그러리라는 것을 빤히 내다 보면서도 그 농사를 단념하지 못하는 그네들의 심정도 이해되는 것 같았다 타작마당에서 벼 한 톨이라도 더 차지할 것을 전제로 할 애정 임에는 틀림 없겠지만 단지 그러한 의욕만으로 그처럼 이나 벼 한 폭 배추 한 잎을 사랑할 수가 있을까 그것은 마치 종이 값도 못되는 원고료를 전제한 작품이기는 하지만 보는 동안에는 그러한 관념이 전혀 없이 그저 맹목적인 정열을 글자 한 자 한 자 마다 느끼는 것과 무엇이 다르랴 했다 애정이란 이해관계를 초월한다는 것을 수택은 또 한 번 생각한다 이 애정 그것으로 인류는 살아가는 것이요 이 애정으로 도덕을 삼는 데서만 인류는 행복될 것이다 싶었다 아버지가 늘 말하던 소위 흙냄새와 된장내란 결국 이런 애정을 의미한 것이 아닐까 그렇게도 생각해 본다 대처사람들에게서는 흙냄새가 안 난다는 그 말은 곧 이 이해를 초월한 애정이 없다는 말이 아닐까 언젠가 집안에 도둑이 들었을 때 도둑을 잡았다고 자기 아버지는 그를 때렸다 도둑질은 분명히 악이다 악을 제지하고 악을 미워하는 것이 선이다 이것은 사람이 가진 그리고 가져야 할 위대한 정신인 동시에 본능이다 이 선 이 본능에 대해서 그의 아버지는 지게작대기로서 예물했다 그러면 그의 아버지는 도둑질을 악으로서 인정치 않는 것일까 하면 그렇지는 않다 흙 속에서 나서 흙과 같이 자라고 흙과 더불어 살아온 그에게는 포근포근한 흙의 감정과 김가고 이가고 정가고 간에 씨만 뿌려주면 길러주는 그러한 흙의 애정 속에서 살아온 그는 없어서 남의 것을 훔치는 도둑놈 보다도 흙의 냄새를 맡을 줄 모르고 흙의 애정을 유린한 철두철미 대처사람인 아들에게 보다 더 증오를 느꼈기 때문이었으리라 수택은 무서운 정열로 자기의 농작물을 사랑했다 그것은 자기의 작품을 사랑하던 그 정열이었다 문득 꺼칠해진 벼폭을 발견하고는 인쇄된 자기 작품에서 전후 뒤바뀐 귀절을 발견할 때와 똑 같이 놀랐다 그것은 그지없이 불쾌한 순간이었다 수택은 그대로 논으로 뛰어들었다 아랫동아리부터 벼폭이 노랗게 말라 든다 이삭은 알맹이 한 개 안 든 빈 쭉정이었다 격한 나머지 그는 벼폭을 잡고 나꾸었다 각충이란 놈이 밑 대궁에 진을 치고 보기 좋게 까먹은 것이었다 그는 삼십여 년의 반생 동안 이처럼 격한 일이 없었다 이만큼 어떤 물건이나 생물에 대해서 증오를 느껴 본 일이 없다고 생각했다 그리고 또 자기 혈관 속에 이토록이나 잔인한 피가 흐르고 있었다는 것도 오늘에서야 처음 발견했던 것이었다 그는 벼폭을 발기고 일일이 각충을 잡아냈다 그래서는 돌 위에다 놓고 짓찧고 있는 자신을 발견하는 것이었다 그는 일생 처음으로 미움다운 미움을 경험했다고 생각했다 수택은 처음 고향에 돌아와서 동네 사람들의 시선에서 차디찬 것을 느꼈었다 말만 고향이지 눈에 익은 얼굴도 거의 없었다 파도에 밀린 뱃조각처럼 이리 밀리고 저리 쫓기어 태반은 타곳에서 온 사람들이다 그때 그 차디찬 시선에 그는 일종의 반감까지 일으킨 일이 있었지만 지금 가만히 생각하니 그래도 자기 아버지가 아들에게 품고 있던 증오보다는 오히려 나은 것이었다 싶었다 그렇다 하루바삐 나도 대처 사람의 탈을벗고 흙과 친하자 그래서 흙의 냄새를 맡을 줄 아는 사람이 되자 이렇게 자기 자신에게 타이를 때 누군지 귀에다 대고 소리를 꽥 지른다 그것은 퇴화다 그것은 대처 사람인 또 다른 수택이었다 물방울 한 개만 튀어도 시비를 가리고 파리 한 마리에 상을 찡그리고 백화점에서 한 시간씩이나 넥타이틀 고르던 도회인의 반역이었다 퇴화 퇴화 좋다 아니 패배다 패배자의 역변이다 도시생활 문명사회에서 생활 경쟁에 진 패배자의 자위수단이다 그것은 아무것이든 좋다 그는 이렇게 발악을 했다 이렇게 마음의 투쟁은 날을 거듭할수록에 격렬해 갔다 수택이 자기의 피에는 흙의 전통이 흐르고 있다고 생각한 것은 착각이었다 누르면 누를수록 문화에 주린 도회인의 반항은 억세갔다 포근포근한 흙을 밟는 평범한 감촉보다도 가죽을 통해서 오는 포도의 감촉이 얼마나 현대적인가 했다 그것은 마치 낡을 대로 낡은 지폐를 만질 때와 빠작 소리가 그대로 나는 손이 베어질 것 같은 새 지폐를 만질 때 감촉과의 차이와도 같았다 사람에게서나 자연에서나 입체적인 선의 미가 그리웠다 아니다 참자 흙과 친하자 수택은 벌떡 일어났다 참새떼가 와 하고 풍긴다 이 젊은 도회인이 도회의 환상에 사로잡힌 동안 참새떼들은 양양해서 벼 톨을 까먹고 있었던 것이다 우여 우이 건너 다랑이로 옮겨 앉는 참새를 쫓으면서 논둑을 달렸다 참새떼는 적어도 수 백 마리는 되는 것 같았다 한 마리가 한 알씩만 까 먹었대도 수백 톨을 까 먹었을 것이다 그는 달리다 말고 벼 이삭에 눈을 주었다 누렇게 익은 벼폭들이 생기가 없다 그때 울컥하고 가슴에 치미는 것이 있다 증오였다 도시 생활에서 세련이 된 현대인의 증오였다 갖은 정성과 피와 땀으로 가꾼 곡식을 장난하듯 까 먹고 다니는 참새에 대한 증오가 현기증이 날 정도로 머리에 찬다 우여 우이 꼼짝도 않고 참새떼는 못 견디어 하는 이삭에 그대로 조롱조롱 매달렸다 그는 무서운 정열로 기관총을 사모했다 전쟁 영화에서 보듯이 한 번 빙 둘렀으면 톡톡 소리와 함께 소나기처럼 떨어질 참새떼를 상상하는 것만으로 이 도회인의 감각은 기분으로 나마 위안을 받은 것이었다 집에 도둑이 든 날 수택을 때릴때 아버지가 자기에게 느끼던 증오도 이런 것이었을까 한결 볕이 얇아졌다 벌레 소리도 훨씬 애조를 띠고 달빛도 감상을 띠었다 이 집 저 집에서 마당질 소리가 나고 밤이면 다듬이 소리도 여물어 갔다 수택의 집에서도 새벽부터 타작이 시작되었다 한 모로는 벼를 져 나르고 한 모에서는 때려라 소리를 연발하며 위세를 올렸다 한 모에서는 도급기가 붕붕 하고 돌아간다 여인네들의 치맛자락에서도 바람이 난다 수택도 벗어 붙이고 지게를 졌다 아직 다리는 허청거리나 그래도 대여섯 묶음씩 져 날랐다 이제는 그의 노동을 신성시 하는 사람도 없었고 동정하는 사람도 없었다 그는 명실공히 한 농부였다 서투른 낫질에 손가락을 두 개나 처맸지만 보는 사람도 그것을 큰 상처로 알지도 않을 정도까지 이르렀다 아내 역시 호미자루에 터진 손바닥이 아물지를 못한 모양이다 그렇다고 혼자 일어나 앉아 밤을 새어가며 울지는 않았다 아프니 자시니 했다가 그 말이 시아버지 귀에 들어가면 동정 대신에 핀잔을 맞을 것을 알기 때문이기도 했을 것이다 가끔 그에게는 아버지가 남에게만 후하지 자식들 한테는 너무 박하다는 불평을 말하는 때도 있었으나 그것은 그가 시인을 하는 정도로써 가라앉았다 사실 그 자신도 다소 심하지 않은가 하는 불평은 여러 번 품었었다 손에 익잖은 자식이 서투른 낫질을 하다가 손을 다치어도 먼저 핀잔부터 주었다 그것은 어떻게 보면 증오와도 같은 것이었다 그도 부리나케 볏단을 져 날랐다 이 볏단의 대부분이 아니 어쩌면 거의 전부가 낡아빠진 맥고모자를 뒤꼭지에 붙인 되바라진 젊은 친구의 손으로 넘어가리라는 것을 잘 알면서도 수택은 그것을 억지로 생각지 않으려 했다 그의 아버지도 그 위인이 나와서 버티고 선 후로는 분명히 얼굴에 검은빛을 띠웠다 자식에게 그런 눈치를 안 보이려고 비상한 노력을 하는 것이 그것이라고 엿보였다 수택도 아버지의 이 노력에 협조를 했다 도합 스물두 마지기에서 사십 석이 났다 사십 석에서 스물 닷 섬이 소작료로 제해졌다 사십 석에서 스물 닷 섬 열 닷 섬 그의 지식은 처음 긴요하게 쓰여 졌다 그러나 이 지식은 정확성을 갖지 못한 것이었다 거기서 비료대로 한 섬 두 말이 제해졌고 아내와 아이들의 설사를 치료한 쌀값으로 장리변을 쳐서 열두 말이 떼였다 지세도 또 몇 말인지 떼였다 그는 말질을 하는 되강구가 바로 지주나 되는 것처럼 그의 손목이 미웠다 우루루 덤비어 되강구의 목덜미를 잡아 나꾸고 볏더미 속에다 처박고 싶은 충동을 이를 악물고 참는 것이었다 수택은 아버지를 쳐다보았다 그 옴팡하니 들어간 눈에서는 황혼을 뚫고 무시무시한 살기 띤 빛이 발하는 것이었다 그는 방공연습을 할 때의 그 휘황한 몇 줄의 탐조등 광선을 연상하였다 김영감은 꼼짝도 않고 한 자리에 서 있었다 볏더미를 보는가 하면 그렇지도 않았다 사음을 노리는가 하면 그것도 아닌것 같았다 영감은 내년 이때까지 살아갈 길을 궁리하는 것이었다 자 짊어져라 수택은 깜짝 놀랐다 남은 벼 여남은 섬이 가마니에 채워졌다 전혀 자신은 없었으나 벼 이백 근을 못 지겠노란 말도 하기 싫어서 지겟발을 디밀었다 어차 옆에서는 벌써 지고 일어나서 성큼성큼 걸어간다 그도 엇차 소리를 쳤다 땅띰도 않는다 자 들어 줄께니 엇차 그는 있는 힘을 다해서 무릎을 세우려고 했다 그러나 오금은 뜨는 둥 마는 둥 하다가 그대로 똑 꺾인다 안되겠느니 다른 사람이 지라느니 이론이 분분하다 그래도 그는 아버지의 명령이 떨어 지기까지는 버티었다 이를 북북 갈며 기를 썼다 힘을 북 주었다 오금이 떨어졌다 하지만 다리가 허청하며 모여 선 사람들의 저것 저것 소리를 귓결에 들으며 그대로 픽 한 쪽으로 넘어 가고 말았다 넘어간 순간 에이끼 천치자식 하는 김영감의 소리와 함께 빗자루가 눈앞에 휙 한다 머리에 동였던 수건이 벗겨졌다 나오게 내 짐세 나와 하는 누군지의 말을 영감의 호통같은 소리가 삼켰다 놔 두개 놔 둬 나이 사십이 된 자식이 벼 한 섬 못 지겠는가 져라 져 어서 일어나 그는 이를 악물고 또 힘을 북 주었다 오금이 번쩍 떴다 뒤뚝뒤뚝 몇 걸음 옮겨 놓는데 눈과 콧속이 화끈하며 무엇인지 흘렀다 그러나 그는 그것이 무엇인지를 몰랐다 저 피 코필 쏟는군 내려 놓게 하는 동네 사람들 소리 끝에 놔들 두게 죄다 남이 피땀을 흘리구 지어논 농살 먹는 세상에 제 손으로 진 제 곡식을 못 져다 먹는 놈이 있단 말인가 놔들 두게 수택은 눈물과 코피를 확확 쏟아 가면서도 그래도 자꾸 걸었다

ML and AI with Sherol Chen: GCPPodcast 190

[음악 재생] AJA : 안녕하세요 매주 Google 에피소드 190에 오신 것을 환영합니다

클라우드 플랫폼 팟 캐스트 저는 Aja이고 동료 인 Jon과 함께 있습니다 안녕, 존 JON : 어떻게 지내고 있습니까? AJA : 꽤 좋습니다 이번 주에 우리는 무엇을 저장합니까? JON : 이번 주에 Sherol Chen과 함께 앉습니다 ML과 AI에 대해 이야기하고 그녀에게 어떤 의미가 있는지 정말 놀라운 ML 및 AI 트렌드입니다

AJA : 대단해 노트에서 정확하게 기억한다면 우리는 한 주에 대한 질문이 있습니다 나의 개인적인 열정, 루비 그러나 먼저, 멋진 일에 시간을 보내자 이번 주에 우리 한테 뭐가 있니, 존? JON : 구글과 구글에 새로운 AMD 프로세스가 등장 클라우드 및 범용 워크로드가 많이 있습니다 꽤 좋은 성능 향상을 볼 수 있습니다 같은 가격대에서 당신은 더 높은 기본 주파수를 가지게됩니다

메모리 대역폭에 대한 컴퓨팅 워크로드가 정말 뛰어납니다 그리고 대략 60 %의 플랫폼 메모리가 될 것입니다 대역폭 증가는 놀라운 일입니다 AJA : 정말 멋지네요 그래서 일주일의 멋진 것들 중 하나 우리 팀의 사라 로빈슨 이 Kaggle 데이터 셋을 사용하도록 설정했습니다

채택 웹 사이트 인 Petfinder에서 데이터를 가져옵니다 그녀가 뭘하는지 모르겠어요 하지만 데이터 세트를 찾았는데 정말 멋 졌다고 생각했는데 Kaggle 경쟁이있는 것 같습니다 애완 동물의 길이 예측 읽은 것을 기억하면 대피소에 머무를 것입니다 바르게 그러나 그것은 사랑스러운 동물의 사진이 있습니다 마지막 커플의 어느 시점에서 집을 찾고있었습니다 사랑스런 동물 때문에 항상 최고입니다 이것이 1 주일의 멋진 일입니다

존 : 대단합니다 모두가 귀여운 동물을보고 행복하다고 확신합니다 사라가 정말 재밌었 어 해당 데이터 세트로 AJA : 대단합니다 이번 주에 더 멋진 점이 있나요, 존? 존 : 예

이제 클라우드 스토리지에서 데이터를 스트리밍 할 수 있습니다 Cloud Functions를 사용하여 BigQuery에 그리고 이것은 정말 놀랍습니다 실제로 고 가용성 및 자동 확장 그리고 이것은 다음을 사용하여 거의 실시간으로 데이터에 액세스합니다 클라우드 스토리지는 정보가 더 빠르고 이벤트에 더 빨리 반응합니다 클라우드 기능 때문입니다 그래서 멋지다

AJA : 예, 클라우드 기능 꽤 오랫동안 서비스로서의 기능에 대해 회의적이었습니다 하지만 저는 그 가치와 얼마나 유용한지를 보게되었습니다 그것은 굉장합니다 JON : 멋진 것들을 위해 다른 것이 있습니까? 금주의? AJA : 예, 사실 한 가지 더 있습니다 그리고 이것은 다시 Ruby에 대한 열정 프로젝트를 시작합니다

이제 Ruby 용 App Engine Standard가 있습니다 이 에피소드가 나올 때까지 GA가 될 것이라고 믿습니다 그러나 여전히 베타 버전 일 수 있습니다 GA 날짜가 언제 정렬 되려고 노력하고 있습니까? 하지만 App Engine Standard는 한동안 App Engine Flex App Engine Standard는 더 빠른 배포 시간을 제공합니다

그것은 우리에게 0과 다른 많은 것들로 스케일을 제공합니다 내 블로그 인 thagomizercom에 블로그 게시물이 있습니다 이번 주 후반에 나올 것입니다 다음 주 초에 사용 방법에 대해 이야기했습니다

그러나 이것은 내 루비 친구들에게 큰 것입니다 그들이 GCP에서 무언가를 시도 할 수 있다는 실제로 작동하고 많은 호스팅을 처리합니다 그리고 당신을 위해 물건 내가 가지고있는 앱으로 테스트했습니다 클라우드 스토리지에 파일을 업로드하고 Cloud SQL을 사용하는 정말 잘 작동합니다 당신이 이해하는 한 상자의 몇 가지 이상한 점이 있는데 GCP 사용에 대해 이상하게 생각합니다

나중에 그 중 하나에 갈 것입니다 금주의 문제에서 하지만 지금은 Sherol과 대화 할 시간입니다 JON : 좋은 데요 AJA : Sherol의 말을 들어 봅시다 머신 러닝과 AI에 대해 안녕하세요, 저는 Aja이고 오늘 Jon과 함께 있습니다 오늘 손님은 Sherol입니다

안녕 셰롤 당신 소개 좀 해줄 래요? 셰롤 첸 : 안녕하세요 저는 셰롤입니다 나는 당신과 함께 구글에서 일합니다 JON : 대단합니다 Google에서 무엇을하는지 말씀해 주시겠습니까? 셰롤 첸 : 네

그래서 저는 옹호자입니다 나는 기계 학습에서 일합니다 특히 저는 AutoML이라는 멋진 제품을 만들고 있습니다 테이블과 그것이 실제로하는 것은 기계 학습의 개념이 필요합니다 실제로 가지고있는 데이터로 분류합니다 그리고 어떤 종류의 예측을하고 싶습니까? 그리고 이것들은 정말 흥미로운 도구입니다 계속해서 떠오르고 있습니다 그래서 저는 꽤 오랫동안 기계 학습과 AI에있었습니다

다양한 팀과 역할을 수행했습니다 내 시간에 구글에 JON : 대단해 정말, 정말 몇 가지 해봤 어 수업을 가르쳤다는 것을 알았습니다 그래서 당신은 그것에 대해 조금 더 이야기하고 싶습니다 당신의 배경에 대해 조금? 셰롤 첸 : 네 추운 겨울에 태어 났다고 말하고 싶습니다 밤이나 그런 것

나에게 정말 중요한 순간이라고 생각합니다 비디오 게임을 처음 시작했을 때 이 영웅의 여행 경험이 있었어요 정말 인생의 기복을 통해 나를 데려 갔다 기술을 추구하도록 이끌었습니다 정말 호기심이 생겼어요 이러한 도구를 어떻게 활용하는지에 대해 제 배경은 실제로 시작되었습니다 나는 네가 어디에 있었는지 저학년에 이 교수와 연구원 중 인공 지능에 특별한 관심을 보였습니다 게임이 좋아진 것 같아서 그래픽은 많지만 많이는 아닙니다 게임의 논리에서 그리고 계속해서 박사 학위를 받았습니다 마이클 텔리 아스 (Michael Matias) 거기에서 나는 학계에 있다고 생각했다 내 인생의 좋은 덩어리

그리고 나는가는 도중에 많은 가르침을 했어요 그래드 스쿨을 통해 Google에서 소프트웨어 엔지니어로 일할 기회가있었습니다 완전히 새로운 세상을 보았습니다 개설하여 Google에 오기로 결정했습니다 그리고 적절한 시간에 적절한 장소에있게되었습니다 Sundar가 발표했을 때 Google Brain에있었습니다 AI를 먼저 시작했다는 내가 스탠포드에 있었을 때 많은 사람들이 관심이 있었을 때였습니다 인공 지능에서 진행된 커리큘럼을 구성하고있었습니다 전 세계에 익숙해 지려면 그것은 항상 내가 좋아하는 것입니다

AJA : 와우 정말 멋지다 내가 잘 들었어? NPC와 비디오가 게임이 더 똑똑해야합니까? 셰롤 첸 : 그렇습니다 Final Fantasy 1을 본 다음 Final Fantasy XV를 보면 느낌이 큰 차이를 볼 수 있습니다 환경과 소리와 장면 하지만 당신이 상호 작용할 때, 나는 단지- 제 생각에는 파이널 판타지 X였습니다

그리고 당신은 세계의지도를 볼 것입니다 그리고 그것은 튜브와 같습니다 당신은 지점의 파이프를 내려가는거야 포인트 투 포인트 가는 길에 환상적이고 놀랍습니다 그러나 실제 우주 자체는 어떻습니까? 존 : 대단합니다 AJA : 많은 청취자들이 생각합니다 아마도 AI에 대해 알고 그것이 무엇인지 잘 알고있을 것입니다

많은 사람들이 다르게 정의합니다 AI, Sherol을 어떻게 생각하십니까? 우리는 모두 동일한 정의 세트에서 작업 할 수 있습니다 오늘? 셰롤 첸 : 그것은 확실히 많은 질문입니다 나는 관심을 가지고 공부하고 일했습니다 지난 10 년 동안 AI를 사람들이 AI에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 변화를 보았습니다 나는 그것이 실제로 50 년대와 60 년대에 유래한다고 말할 것입니다 그 정의는 내가 느낌은 역사적이며 의미가 있습니다

다트머스 여름 학교가있었습니다 AI라는 용어도 만들어졌습니다 그래서 나는 확실히 역사적이라고 생각합니다 고려할 가치가 있다고 생각합니다 Alan Turing의 논문 인 것 같아 그는 50 년대 초에 캔에 대해 썼습니다 기계는 또한이 정말 중요한 생각을하고 있다고 생각 지능을 말할 때의 의미에 대한 실험 지금은 내가 가르쳤을 때 그것이 11 살 또는 대학원생 AI 당신이 누군가를 실제로 연관시킬 수있는 진짜 질문은 인간이라는 것은 무엇을 의미합니까? 더 구체적인 질문은 기계가 인간보다 더 잘하는 것입니다 기계보다 인간이하는 일이 무엇입니까? 그리고 그것은 항상 일종의 표준이었습니다 인공 지능을 개발하고 측정하는 방법

인간이하는 일을 생각할 때 우리는보고, 냄새 맡고, 듣고, 생각할 수 있습니다 우리는 언어가 있습니다 우리는 창의적입니다 우리는 시각적입니다 이 모든 것들이 기술에 의해 포착되고 이러한 다양한 연구 영역을 만들어 내고 우리가 로봇 공학, 자연어 또는 기계를 말하든 배우기

그리고 머신 러닝은 정말 중심 단계가되었습니다 지난 몇 년 동안 나는 그것이 실제로 움직 인 것 같아 Sundar가 AI를 먼저하겠다고 발표했습니다 우리가 할 수 있었던 모든 발전 덕분에 그리고 그것은 모든 능력 향상의 결과로 일어났습니다 우리가 가진 데이터의 양을 계산하고 알고리즘이 더 잘 작동합니다 AI는 역사적 의미가 있습니다 또한 상황에 따라 다릅니다 당신이보고있는 저에게 AI에 대한 관심은 믿음과 표현력이었습니다 AI를 사용하여 인간의 능력을 확장하는 방법 이야기하고 의사 소통하고 표현합니다

머신 러닝과 딥 러닝은 지난 몇 년 동안, 무엇의 큰 강조되었습니다 이전보다 더 효과적인 것으로 나타났습니다 AI에 대해 이야기하고 있다면 역사를 읽고 이해할 가치가 있습니다 어디에서 왔는지 생각하는 것만이 아니라 AI가 정말 멋진 것으로 AI가 시도하는 문제를 실제로 이해합니다 어떤 경우에 다른 각도를 얻을 수 있습니다 AI입니다 마지막으로 AI에 대해 생각하고 있다면 버즈가 오늘 무엇에 관한 것인지 딥 러닝과 머신에 관한 것입니다

이 새로운 발전의 효과로 인해 학습 기술 AJA : 이에 대한 답을 알고 있다고 생각합니다 그러나 나는 확신하지 못한다 딥 러닝이란 무엇입니까? 셰롤 첸 : 네 기계 학습은 앨런 튜링 (Alan Turing)은 1950 년대에 머신 러닝은 기계 생각? 기계가 실제로 지식을 습득 할 수 있습니까? 그것은 가장 초기에 출판 된 개념 중 일부입니다

머신 러닝 관련 실제로 만들어진 최초의 프로그램 중 하나라고 생각합니다 사실, 초기 AI 프로그래머들이 심리학자 였거나 기술과 심리학의 학제 간 역할 첫 번째 머신 러닝 프로그램은 실제로 누군가 궁금해하는 체커 프로그램, 어떻게 체커 프로그램을 만들 수 있습니까? 체커에서 나를 이길 수 있습니까? 그래서 그것은 일종의 강화를 적용 할 것입니다 체커에서이기는 방법을 알아낼 수있는 학습 실제로는 그렇게 많이 일어나지 않았습니다 10 년이 지나야합니다 그 일이 생겼습니다

그래서 최근에 있었던 것이 아닙니다 지난 5-10 년 이제 문제는 많은 무작위성 및 예측 불가능 성 기계 자체의 공정 정보 지도와 형식이없는 규칙 기반 시스템처럼 일반적으로 사용합니다 손에 손 잡고 직관이 있다고 생각합니다 오, 우리는 기계가 어떻게 작동하는지에 대한 논리를 안내 할 수 있습니다 고장날 것입니다

특정 상황에서 가장 좋은 결정은 무엇입니까? 이 모든 다른 상태가 있습니다 그리고 이것은 더 이상적인 상태입니다 그것에 대한 모든 정보를 제공합니다 이것이 기계 학습입니다 다시 말하지만, 모든 사람이 이것이 작동하는 방식에 동의하지는 않습니다 하지만 인공 지능이 있고 인공 지능의 일부인 인공 지능 안에 있습니다 머신 러닝이 무엇인지 배우는 능력 어떤 종류의 자체 이해를 얻는 컴퓨터 프로세스 또는 결정 딥 러닝과 머신 러닝으로 신경망이라는 개념이 있습니다

신경망이 유일한 방법은 아닙니다 전산 뉴런의이 아이디어 기계가 배울 수있는 유일한 방법은 아닌가? 다른 방법이 있습니다 예를 들어 의사 결정 트리 학습 신경망에서는 기본적으로 많은 무게의 균형 당신은 정보를 제공받습니다

뉴런의 수학적 계산을 통해 많은 가중치를 생성하여 이 모델 또는이 수학적 표현, 입력 A가 주어지면 출력 B를 얻는 방법에 대한 그것이 깊어지는 방법은 그것이 매우 제한적이라는 것입니다 이걸 순전히 고집한다면 또는 선형 연산 딥 러닝은 실제로 컴퓨터의 능력을 소개합니다 해당 정보 중 일부를 제거하고 숨기려면 할 일을 고르고 고르세요 더 큰 모호한 층을 소개합니다 그러나 그것은 기계에게 더 많은 힘을줍니다 비용이 많이 드는 것은 이해력입니다 결정을 내릴 때 실제로 일어나는 일에 대한 AI, 기계 학습, 딥 러닝이 있고 그 안에 신경망이고, 숨겨진 레이어는 딥 러닝 시스템으로 만드십시오

존 : 대단합니다 당신은 정말 흥미로운 것을 말 했어요 물어보고 싶은 초기에 AI는 정신과 전문의와 거의 비슷하다고 언급했습니다 중개 트랙과 같은 컴퓨터 과학 분야의 누군가 하지만 AI와 ML에 대해서는 궁금합니다 인간이하는 결정 사이에 그려진 선 실제로 구축해야하는 모델 유형 그리고 기계는 실제로 무엇을합니까? 셰롤 첸 : 네

저는 인간이 불완전하다고 생각합니다 교실에서 질문을했을 때 인간이 기계보다 더 나은 일을 하는가? 기계가 인간보다 더 잘하는 것은 무엇입니까? 그리고 일반적인 토론이 진행되고 있습니다 그래서 누가 더 나은 운전자가 될까요? 더 나은 드라이버가 될 것입니까? 그것은 인간이 될 것인가 아니면 컴퓨터가 될 것인가? 넌 찢어 졌어 인간에게는 많은 것들이 있습니다 우리가 당연한 것으로 받아 들일 수 있지만 우리가 가진 약점을 분명하게 우리가 피곤할 때처럼, 우리가 취한 때처럼 우리를 방해하는 다른 것들이 있습니다 최대 용량으로 작동합니다 이 아이디어를 중심으로 많은 교통 법규가 제정되었습니다 올바른 감각 기능을 모두 갖추어야합니다

트래픽 정책을 만드는 방법에 대해 생각할 때 예를 들어 법률은 예를 들어 차를 운전할 수 있습니다 그러나 약간의 여유가 있습니다 정확하고 완벽 할 필요는 없습니다 20/20 시력 당신은 그것보다 조금 더 적게 가질 수 있습니다

말하자면, 그보다 적은 양이 있습니다 그리고 그 모든 것을 연구하고 고려해야합니다 사회의 안전을 전체적으로 보호 할 수 있습니다 그러나 나는 이것이 쉬운 질문이라고 생각하지 않습니다 자율 주행 차에 대해 이야기 할 때 실리콘 밸리 나 베이 지역에서 얘기하면 우리는 넓고 개방 된 고속도로 280과 같은 생각을하고 있습니다

그리고 선은 매우 명확합니다 하지만 전과 언제 인도에서 가르쳤습니다 캘리포니아의 자율 주행 차 비디오를 보여주었습니다 예, 지형처럼 보입니다 기계가 탐색 할 수 있습니다 인도의 일부 거리를 보여 주면 나는 어떤 종류의 입력조차 모릅니다 당신은 매우 빠르고 반응적인 상태를 가져야 만합니다 가공

복잡한 시스템이지만 나는 그렇지 않습니다 새로운 것이라 생각하십시오 저는 지금까지 사회가 어떻게 기능하는지는 생각하지 않습니다 우리는 항상 새로운 기술을 가지고있었습니다 차를 어떻게 소개 했습니까? 인쇄기를 어떻게 소개 했습니까? 이 모든 것들이 필요했습니다 우리는 세상을 이해하고 보는 방식을 조정합니다

JON : 정말 통찰력이 있습니다 다른 질문이 있습니다 자율 주행 차를 언급했는데 로봇에 대해 이야기하기 시작했지만 교육 및 의학과 같은 나머지 기술에 대해 잠재적으로 AI와 ML은 그것에 어떤 영향을 미칩니 까? 셰롤 첸 : 네 따라서 저는 그 단어 인 충격이 매우 적절하다고 생각합니다

최근에 Google AI의 심사 위원이 되라는 요청을 받았습니다 20에 많은 보조금이 수여 된 Impact Challenge 받는 사람과 그들 모두는 어떤 종류의 제안을 내놓았습니다 AI가 사회에 미칠 수있는 영향 세상에 그리고 당신이 제기 한 것 중 하나는 의료입니다 이러한 보조금 중 상당수는 의료 사용 사례에 수여되었습니다

의료 기록을 통과 할 수 있고 또한 진화했습니다 이 모든 데이터가 있습니다 우리는 그것을 어떻게 사용합니까? 예방을 위해 어떻게 사용합니까? 인간뿐만 아니라 동물을 돕기 위해 어떻게 사용합니까? 농업 기술처럼 그들이있는 지역의 많은 사람들 음식과 식물 생계에 초점 이제는 기술을 사용하여 알아낼 수 있습니다 음식과 건강을 극대화하기위한 자원을 가장 잘 배양하는 방법 안전과 그런 것들 다른 하나는, 이제 우리는 안드로이드 폰을 가지고 있다는 것입니다

우리는 카메라로 많은 일을 할 수 있습니다 우리는 장치에 있습니다 우리는 모델을 구축하고 장치에서 훈련시킬 수 있습니다 우리는 비교적 저렴한 의료 기기를 사용할 수 있습니다 전화를 통해 세계의 지역으로 이동 감염을 진단하고 올바른 항생제 또는 의약품을 처방 할 수 있습니다 이것들은 당신이 할 것입니다 이 높은 능력을 곱할 수있다 의료와 같은 수요 기술 세트 환경이나 농업과 같은 다른 것들도 또는 교육과 같은 사회 서비스와 능력 이전에는 없었던 영역을 다루었습니다 JON : AI 임팩트 챌린지를 언급했습니다

나는- 이 도전이 어느 해에 진행되었는지 잘 모르겠습니다 Google I / O에서 우승자를 발표했습니다 정말 대단했습니다 나는 당신이 당신과 관련이 있다고 언급했다고 생각합니다 당신은 판사였습니다

하지만 임팩트와 AI에 대해 생각할 때 궁금합니다 AI와 ML의 윤리적 인 부분은 어떻습니까? 내가 상상할 것이기 때문에 이 참가자 또는 챌린지 참가자 이런 것들에 대해 생각해야 할 것 실제로 솔루션을 구축 할 때 실제 문제에 궁금해서 궁금합니다 AI와 ML을 윤리적으로 사용하는 것에 대해 셰롤 첸 : 그것은 확실히 고려 사항 중 하나였습니다 검토 할 때 그리고 종종 회의에서 연설하고 있는지 묻습니다 또는 행사에서 사람들이 묻는다면 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까? 우리는 엔터프라이즈 고객과 많은 일을하고 그들은 비즈니스 개선을 위해 AI를 사용하고 있습니다

방향에 따라 더 나은 선택을 할 수 있도록 하고 싶다 AI는 강력한 도구입니다 이러한 프로세스에 사용됩니다 내가이 지원자들을보고있을 때 떠올랐다 특히 당신이 무언가를 다룰 때 의학적으로 관련이 있습니다

멋진 의료 데이터 세트를 얻는 것이 좋습니다 그러나 우리는 사람들을 어떻게 보호합니까? 이 데이터에 표시되고 있습니까? 그런 다음 Google 어시스턴트를 사용하여 체크 아웃한다고 가정합니다 누군가의 정신 상태는 어떻습니까 그것이 저작권을 침해하지 않는지 어떻게 확인합니까? 그 개인의 프라이버시에? 이것이 실제로하는 일입니다 반응 적으로 생각할 필요가 없습니다 그러나 적극적으로 생각했습니다

그래서 그것은- 나는 우리가 일종의 유지하는 것이 논쟁의 여지가 있다고 생각 기술의 이동과 함께 항상 할 수있는 더 많은 것 같은 느낌 그런 점에서해야합니다 AJA : 사람들이 사용할 수있는 도구 종류 AI에 대해 배우고 싶은 사람 또는 모델 훈련을 시작하고 어떤 종류의 도구를 Google에서 일하십니까? 셰롤 첸 : 알겠습니다 물론 인공 지능에 대한 화제가 있고 사람들은 그것은 단지 순간의 과대 광고 일뿐입니다 하지만이 기술이 발전하고있는 것이 사실이라고 생각합니다 계속해서 개선하고 있습니다 사회의 큰 부분이 될 수 있습니다

그리고 저는 똑같은 방식으로 비슷하지 않다고 생각합니다 인쇄기가 기준 기술 세트를 어떻게 변경했는지 사람들이 필요했습니다 100 년 전에 문해력을 읽는다면 아마도 세계의 90 %가 읽을 수 없었을 것입니다 이제 뒤집어졌습니다 이제 세계의 90 %가 읽을 수 있습니다

우리가 정상에 머물 수 있다면 기술 분야에서 무슨 일이 일어나고 있는지 나는 그것이 매우 중요하다고 생각합니다 개인적으로 저는 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 읽으려고 노력합니다 다른 비즈니스가하는 일, 다른 연구 그룹이하는 일 작업 당신은 큰 회의를 추적하려고 [INAUDIBLE] 및 ICLR 및 ICML과 같은 나는 많은 트윗, 현재, 흥미로운 하이라이트를 많이 머신 러닝과 AI의 순간 그러나 단지 무엇을 유지하는 것 외에 컨퍼런스와 미디어를 통해 발표되고 있습니다 나는 그것의 기초를 배우는 데 정말 좋은 자원이라고 생각합니다

기술적 인 관점에서 이해하면됩니다 기계 학습 충돌 과정입니다 나는 그것을 두 번 겪었다 한 번은 안내 교실에서 진행했는데 그리고 난 그냥 혼자서 갔어 모든 유닛을보고 작업했습니다 많은 기본과 기본을 통해 충돌 과정을 통해 그리고 TensorFlow와 Python을 사용합니다 이에 대한 기준이 있어야합니다

그러나 나는 그것이 가장 최신의 것 중 하나라고 생각했습니다 AI가 현재 가장 많이 사용되고있는 것의 표현 이제 다른 것들이 있습니다 오픈 소스 프로젝트에 관심이 있다면 다양한 오픈 소스 머신 러닝 프로젝트가 있습니다 TensorFlow는 오픈 소스입니다

내가 Brain에 있었던 팀인 Magenta 프로젝트, 많은 창의력을 바탕으로 음악, 예술, 세대 기반 모델 따라서 자체 데이터 세트를 제공 할 수 있습니다 이러한 도구를위한 고유 한 프런트 엔드를 만들 수 있습니다 그리고 나는 그것이 일반적인 유형의 도구 일 것이라고 생각합니다 당신이 사용할 것입니다 지금 당신이 개발자이고 당신이라면 기계 학습을 어떻게 사용합니까? 당신이하려는 일의 문제라고 생각합니다

그러나 모든 유형의 도구가 있다고 가정 해 봅시다 미리 훈련 된 모델을 가질 수 있습니다 Google 어시스턴트 또는 Siri와 대화 할 때 또는 Alexa, 텍스트에 대한 많은 연설 지속적으로 작업하고 있습니다 그것은 당신이하지 않을 유스 케이스 일 것입니다 처음부터 구축해야합니다 Google의 사전 훈련 된 음성을 텍스트 API로 사용할 수 있습니다

예를 들어 구문 분석 할 수 있습니다 아니면 자연어나 그런 것들- 일반적인 이미지 인식 유형 사용 사례 누군가의 감정에 관계없이 사진에서 행복하거나 슬프다 그것들은 충분히 일반적인 것들입니다 이 대기업들이 지속적으로 노력할 수 있습니다 더 많은 것을 원한다면 예를 들어 자신의 데이터가 있다면 고객 목록이 있거나 소매 데이터가 풍부하고 자신 만의 맞춤형 모델을 훈련 할 수 있도록 여기서 자동 머신 러닝을 사용합니다 일부보다 더 많은 것을 사용자 정의 할 수 있습니다 사전 훈련 된 API 중 당신은 실제로 많은 머신 러닝 알고리즘을 수행하지 않습니다 당신 자신

마지막으로, 당신은 항상 처음부터 코드를 작성하십시오 다양한 툴이 있다고 생각합니다 기계를 더 잘 이해하는 데 사용할 수있는 우리가 생각하는 것처럼 우리가 논의하고 설명했듯이 AI Impact Challenge를 통해 올바른 문제를 겪는 것도 정말 중요합니다 실제 세계에서 머신 러닝을 사용하는 데 심각 사용 사례 존 : 셰롤, 우리는 팟 캐스트에서이 일을하고 싶습니다 우리가 손님에게 묻는 곳, 무엇인가 AI 또는 ML에서 본 멋진 또는 멋진 최근에 본 적이 있습니다 우리와 공유하고 싶습니까? 셰롤 첸 : 네, 정말 좋은 질문입니다 나는 가장 큰 것 중 하나를 분명히 말할 것입니다 주의해야 할 것은 AutoML입니다

자동 기계 학습의 경우 실제로 API를 사용하는 단계 또는 모델이 이미 사전 교육을 받았으며 준비 상태가되었습니다 입력 만하면 출력이됩니다 그것은 건물과 건물 사이의 중간 지점입니다 처음부터 모든 것 그리고 자동 기계 학습으로하는 일 가지고있는 데이터를 취할 수있는 능력입니다 맞춤형 예측 모델을 만들어 특별히 귀하의 요구에 적합합니다 우리가 이야기 한 것처럼 윤리에 관한 초기의 의미는 민주화, 그러나 나는 생각하지 않습니다 기계 학습의 작동 방식을 실제로 이해하는 것을 대체합니다

훌륭한 도구라고 생각하는 동안 많은 개발자에게 액세스 권한을 부여 할 것입니다 응용 프로그램에서 기계 학습을 사용할 수 있도록 또는 그들이 만들고자하는 도구, 여전히 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다 필요한 경우 혼자서하는 방법 우리가 원하는만큼 하루가 끝나면 사용하기 쉬움 여전히 제 3 자에 의해 유지되고 있습니다 그래서 나는 그것이 마술이라고 생각합니다 대단하다고 생각합니다 그 마술 뒤에는 많은 과학이 있다고 생각합니다

호기심을 키우는 것이 좋습니다 그것이 어떻게 작동하는지 이해합니다 근데 지금 가장 멋진 건 AutoML 테이블과 같은 것을 볼 수있는이 기능입니다 나는 그것에 대한 프로모션 비디오 작업 내 개발자 친구를 보여주었습니다 꺼진 후에 그들은 마치 예, 물론 이것이되어야합니다 물론 당신은 단지 선택할 수 있어야합니다 스프레드 시트의 열이며 다른 열을 기준으로 값을 예측할 수 있습니다 반면에, 와우 이것이 실제로 일어나고 있다는 것을 믿을 수 없습니다

우리는 실제로이 부분을 볼 수있는 시점에 있습니다 그래, 그렇게 생각해 내 말은, 지금 많은 일들이 벌어지고 있다는 것입니다 AI 임팩트 챌린지라고 생각합니다 자금을 조달 한 20 개의 프로젝트를 확인하고 최신 정보를 보려면 이들은 Jeff Dean과 거대한 전문가 팀에 의해 검증되었습니다 또한 너무 많습니다

존 : 오늘 우리와 함께 해주셔서 감사합니다 그리고 우리는 시간이 부족하지만 무언가가 있는지 알고 싶었습니다 우리가 놓쳤거나 청취자에게 어디서 당신은 다가오는 달에있을거야? SHEROL CHEN : 예, 정말 대단했습니다 둘 다 이야기 나는 인공 지능에 대해 이야기하는 것을 좋아합니다

그것은 나의 큰 열정이고 듣고 토론하는 것이 좋다고 생각합니다 기술과 잠재력을 향한 잠재력 트위터에서 나를 팔로우하고 싶다면 @ffpaladin을 찾을 수 있습니다 FFpaladin은 내 트위터 핸들입니다 나는 또한 때때로 Elizaeffectcom에 블로그, 블로그에서 저를 찾을 수 있습니다

AutoML 테이블에 대한 프로모션 비디오를 확인하려면 그것은 내가 함께 일한 프로젝트였습니다 그 외에는 모든 것이 기본적으로 트위터에 있습니다 요즘에는 그냥 사용하겠습니다 AJA : 맞아요 존 : 대단합니다

Final Fantasy의 트위터 핸들 ffpaladin입니다 성기사, 우연히? 셰롤 첸 : 네 나는 데이트를 할 예정이지만 AIM 시절부터 왔습니다 그것은 나의 AIM 이름이었고, 나는 단지 그것을 유지했다 그것은 내 트위터 핸들이되었으며 그 이후로 계속되었습니다 JON : 알겠습니다

글쎄, 그것은 오늘 우리를 위해 할 것입니다 Sherol, 다시 참여해 주셔서 감사합니다 다음 에피소드에서 see겠습니다 고마워요, 아자 AJA : Sherol과의 대화가 훌륭합니다 JON : Sherol은 ML과 AI에 큰 열정을 가지고 있습니다

우리가 정말 사랑하는 것입니다 구글에서 볼 수 있습니다 AJA : 응, 항상 우리가 좋아 인공 지능에 대해 사람들과 이야기하십시오 행복합니다 JON : 이번 주 질문 인 Aja에 대해 이야기 해 봅시다 App Engine Standard 및 Rails를 실행할 수 있다고 언급했습니다

마이그레이션은 어떻게 처리합니까? AJA : 이것이 등장하는 것 중 하나입니다 루비에는 웹이 있기 때문에 루비를 다룰 때마다 뼈대 여러 가지가 있지만 많은 사람들이 있습니다 레일을 사용하거나 랙 기반 프레임 워크와 같은 레일을 사용하십시오 처음에 App Engine을 할 때이 문제를 해결해야했습니다 Flex이지만 Django와 비슷한 기능을 수행합니다

우리 팀의 누군가가 그 문제를 해결하는 방법 그러나 마이그레이션을 실행하는 방법에 대한 답변 App Engine Gem이라는 보석이 있습니다 쇼 노트에 링크가 있습니다 다른 보석처럼 설치하면 기본적으로 Rake 작업을 실행할 수 있습니다 루비, 루비에 익숙하지 않은 분들을 위해 생태계는 Make와 비슷하지만 Ruby의 경우 R로 시작합니다

그리고 이것은 당신이 임의의 레이크 명령을 실행할 수있게 해줍니다 Rake D Migrate, Rake D Create, 프로덕션 환경에 대한 Cloud Build를 사용하여 수행합니다 정말 굉장 해요 예전과 거의 동일한 워크 플로를 사용할 수 있습니다 그러나 그것은 안전하고 안전한 방식으로 일을합니다 환상적이고 완벽합니다

정말 행운을 빕니다 애플리케이션에 App Engine을 사용했을 때 그리고 생산 그래서 그것은 존재하며 질문에 대한 답입니다 아마 가장 일반적인 질문 Rails + GCP는 마이그레이션을 어떻게 처리합니까? 답은 App Engine gem입니다 동료 Daniel에게 감사하고 싶습니다 대부분의 개발 작업을 수행 한 Zuma 루비와 레일즈에 대한 열정이 없다면 우리는 그것을 갖지 못할 것입니다

이것이 이번주의 질문입니다 그리고 그것에 대해 다소 방황하는 대답 이제 제가 가장 좋아하는 부분입니다 모두 어디로 갈까요? 존, 물건이 나오는 걸 들었어? 그것에 대해 알려주시겠습니까? JON : 예, 물론입니다 시애틀에 도착할 예정입니다

사무실에 들러서 잠시 시간을 내주십시오하지만 시애틀에있을 PAX 정말 재미 있어야합니다 PAX Dev 및 PAX West Mark Mandel과 함께 PAX Dev에서 이야기하겠습니다 우리는 정말 흥분해서 그 대화를위한 데모에서 꽤 열심히 노력하고 있습니다 정말 재미있을 것입니다

AJA : 예 JON : 이것을 고려한 재미있는 키워드 게임 데모가 될 것입니다 AJA : 게임 JON : 내부 Google 게임에도 참여합니다 9 월에 열리는 정상 회담 우리가 너무 흥분해서 많은 사람들과 어울리다 게임에 정말 열정적 인 사람 이 게임을 실제로 만들 수 있는지 확인합니다 구글에서

그 후, 나는 캐나다로 여행 할 것이다 쌍둥이 형제와 어울리고 축하하는 그의 결혼이 일어나기 전에 AJA : 흥미롭고 전략적이며 굉장히 들립니다 푸틴을 먹을 예정입니까? 엄청나게 멋진 감자 튀김 캐나다에있는 동안? JON : 한 번도 없었지만 많은 사람들이 캐나다 음식에 대해 말 했어요 최대한 모든 것을 확인하겠습니다 여정이 꽤 많기 때문입니다 AJA : 아, 확실합니다

JON : 그리고 Aja, 어디로 갈 건가요? AJA : 지루 해요 나는 실제로 지루하지 않다 지금은 여행 계획이 많지 않습니다 집에서 시간을 보내는 데 집중하고 있습니다 직장에서 물건을 정리하는 것 날 잡을 수있는 가장 좋은 곳은 내가 뭘하는지보고 싶어 인터넷에서 날 붙잡고있어 시애틀에서 현지인이라면 저는 보통 화요일마다 시애틀 RB에 있습니다

현지 루비 여단 모임입니다 그리고 아마 다른 다양한 모임에 나올 것입니다 앞으로 몇 주에 걸쳐서 그것에 대해 트윗하십시오 당신이 인터넷에서 날 잡을 수 있다면 트위터에서 the_thagomizer이고 thagomizercom입니다 인터넷에서 내 블로그입니다 그렇습니다, 그것이 내가 갈 곳입니다 JON : 재미 있겠다

글쎄요, 이번 에피소드를 마무리 할 것입니다 들어 주셔서 감사합니다 다음 주에 see겠습니다 AJA : 만나요, Jon JON : Aja

스피커 1 : 일반적으로 정의되는 대명사 사람, 사물, 아이디어를 나타내는 데 사용됩니다 [INAUDIBLE] 연설자 2 : 오 세상에 나는 그것을 끄는 방법을 모른다 AI가 현재 인터뷰를 방해하고 있습니다 AJA : 예 AI가 업무를 방해하는 메타 수준 AI 인터뷰와 함께

JON : 우리 에피소드가 끝날 무렵 멋진 일입니다 AJA : 오늘 문법 수업을하고있는 것 같습니다 화자 2 : 나는 그것이 무엇인지조차 모른다 연설자 1 : 일반적으로 [INAUDIBLE]로 정의되는 부사 스피커 2 : [INUDIBLE]이 비활성화되었습니다

[책 읽어주는 여자] 감자, 김동인, 한글자막(CC), 한국단편소설오디오북, 소설읽기, Korean Novel with Korean Subtitle

안녕하세요 노벨라예요 오늘 이야기는 김동인의 감자입니다 1925년 조선문단에 발표된 감자는 간결한 문체로 사건의 경과만을 철저하게 그리고 객관적으로 제시한 자연주의 소설입니다 싸움 간통 살인 도둑 구걸 징역 이 세상의 모든 비극과 활극의 근원지인 칠성문 밖 빈민굴로 오기 전까지는 복녀의 부처는 사농공상의 제 이 위에 드는 농민 이었었다 복녀는 원래 가난은 하나마 정직한 농가에서 규칙 있게 자라난 처녀였었다 이전 선비의 엄한 규율은 농민으로 떨어지자부터 없어졌다 하나 그러나 어딘지는 모르지만 딴 농민보다는 좀 똑똑하고 엄한 가율이 그의 집에 그냥 남아 있었다 그 가운데서 자라난 복녀는 물론 다른 집 처녀들같이 여름에는 벌거벗고 개울에서 멱감고 바짓바람으로 동네를 돌아다니는 것을 예사로 알기는 알았지만 그러나 그의 마음속에는 막연하나마 도덕이라는 것에 대한 저품을 가지고 있었다 그는 열 다섯 살 나는 해에 동네 홀아비에게 팔십 원에 팔려서 시집이라는 것을 갔다 그의 새서방이라는 사람은 그보다 이십 년이나 위인데 원래 아버지의 시대에는 상당한 농민으로 밭도 몇 마지기가 있었으나 그의 대로 내려오면서는 하나 둘 줄기 시작하여 마지막에 복녀를 산 팔십 원이 그의 마지막 재산이었었다 그는 극도로 게으른 사람이었었다 동네 노인의 주선으로 소작 밭깨나 얻어주면 종자나 뿌려둔 뒤에는 후치질도 안하고 김도 안 매고 그냥 버려두었다가는 가을에 가서는 되는 대로 거두어서 금년은 흉년이네 하고 전주집에는 가져도 안가고 자기 혼자 먹어버리고 하였다 그러니까 그는 한밭을 이태를 연하여 붙여본 일이 없었다 이리하여 몇 해를 지내는 동안 그는 그 동네에서는 밭을 못 얻으리 만큼 인심과 신용을 잃고 말았다 복녀가 시집을 온 뒤 한 삼사 년은 장인의 덕으로 이렁저렁 지내갔으나 이전 선비의 꼬리인 장인도 차차 사위를 밉게 보기 시작하였다 그들은 처가에까지 신용을 잃게 되었다 그들 부처는 여러 가지로 의논하다가 하릴없이 평양 성 안으로 막벌이로 들어왔다 그러나 게으른 그에게는 막벌이나마 역시 되지 않았다 하루 종일 지게를 지고 연광정에 가서 대동강만 내려다보고 있으니 어찌 막벌이인들 될까 한 서너 달 막벌이를 하다가 그들은 요행 어떤 집 행랑 살이로 들어가게 되었다 그러나 그 집에서도 얼마 안 하여 쫓겨나왔다 복녀는 부지런히 주인 집 일을 보았지만 남편의 게으름은 어찌할 수가 없었다 매일 복녀는 눈에 칼을 세워가지고 남편을 채근하였지만 그의 게으른 버릇은 개를 줄 수는 없었다 벳섬 좀 치워달라우요 남 졸음 오는데 님자 치우시관 내가 치우나요 이십 년이나 밥 처먹구 그걸 못치워 에이구 칵 죽구나 말디 이년 뭘 이러한 싸움이 그치지 않다가 마침내 그 집에서도 쫓겨나왔다 이젠 어디로 가나 그들은 하릴없이 칠성문 밖 빈민굴로 밀리어오게 되었다 칠성문 밖을 한 부락으로 삼고 그곳에 모여 있는 모든 사람들의 정업은 거러지요 부업으로는 도둑질과 자기네끼리의 매음 그밖에 이 세상의 모든 무섭고 더러운 죄악이었었다 복녀도 그 정업으로 나섰다 그러나 열 아홉 살의 한창 좋은 나이의 여편네에게 누가 밥인들 잘 줄까 젊은 거이 거랑은 왜 그런 소리를 들을 때마다 그는 여러 가지 말로 남편이 병으로 죽어가거니 어쩌거니 핑계는 대었지만 그런 핑계에는 단련된 평양 시민의 동정은 역시 살 수가 없었다 그들은 이 칠성문 밖에서도 가장 가난한 사람 가운데 드는 편이었었다 그 가운데서 잘 수입되는 사람은 하루에 오리짜리 돈 만으로 일원 칠팔십 전의 현금을 쥐고 돌아오는 사람까지 있었다 극단으로 나가서는 밤에 돈벌이 나갔던 사람이 그날 밤 사 백 여 원을 벌어 가지고 와서 그 근처에서 담배장사를 시작한 사람까지도 있었다 복녀는 열 아홉 살이었었다 얼굴도 그만하면 빤빤하였다 그 동네 여인들이 보통 하는 일을 본받아서 그도 돈벌이 좀 잘하는 사람의 집에라도 간간 찾아가면 매일 오륙십 전은 벌 수가 있었지만 선비의 집안에서 자라난 그는 그런 일은 할 수가 없었다 그들 부처는 역시 가난하게 지냈다 굶는 일도 흔히 있었다 기자묘 솔밭에 송충이가 끓었다 그때 평양 부에서는 그 송충이를 잡는데 은혜를 베푸는 뜻으로 칠성문 밖 빈민굴의 여인들을 인 부로 쓰게 되었다 빈민굴 여인들은 모두 다 지원을 하였다 그러나 뽑힌 것은 겨우 오십 명 쯤이었었다 복녀도 그 뽑힌 사람 가운데 한 사람이었었다 복녀는 열심으로 송충이를 잡았다 소나무에 사다리를 놓고 올라가서는 송충이를 집게로 집어서 약물에 잡아 넣고 또 그렇게 하고 그의 통은 잠깐 사이에 차고 하였다 하루에 삼십이 전 씩의 품삯이 그의 손에 들어왔다 그러나 대엿새 하는 동안에 그는 이상한 현상을 하나 발견하였다 그것은 다른 것이 아니라 젊은 여인부 한 여나믄 사람은 언제나 송충이는 안 잡고 아래서 지절거리며 웃고 날뛰기만 하고 있는 것이었다 뿐만 아니라 그 놀고 있는 인부의 품삯은 일하는 사람의 삯전보다 팔 전이나 더 많이 내어주는 것이다 감독은 한 사람뿐이었는데 감독도 그들이 놀고 있는 것을 묵인할 뿐 아니라 때때로는 자기까지 섞여서 놀고 있었다 어떤 날 송충이를 잡다가 점심 때가 되어 나무에서 내려와 점심을 먹고 다시 올라가려 할 때에 감독이 그를 찾았다 복네 얘 복네 왜 그릅네까 그는 약통과 집게를 놓고 뒤로 돌아섰다 좀 오나라 그는 말없이 감독 앞에 갔다 얘 너 음 데 뒤 좀 가보자 뭘 하례요 글쎄 가야 가디요 형님 그는 돌아서면서 인부들 모여 있는데로 고함쳤다 형님두 갑세다가례 싫다 얘 둘이서 재미나게 가는데 내가 무슨 맛에 가갔니 복녀는 얼굴이 새빨갛게 되면서 감독에게로 돌아섰다 가보자 감독은 저편으로 갔다 복녀는 머리를 수그리고 따라갔다 복네 갔구나 뒤에서 이러한 조롱 소리가 들렸다 복녀의 숙인 얼굴은 더욱 발갛게 되었다 그날부터 복녀도 일 안하고 품삯 많이 받는 인부 의 한 사람으로 되었다 복녀의 도덕관 내지 인생관은 그때부터 변하였다 그는 아직껏 딴 사내와 관계를 한다는 것을 생각하여본 일도 없었다 그것은 사람의 일이 아니요 짐승이 하는 짓쯤으로만 알고 있었다 혹은 그런 일을 하면 탁 죽어지는지도 모를 일로 알았다 그러나 이런 이상한 일이 어디 다시 있을까 사람인 자기도 그런 일을 한 것을 보면 그것은 결코 사람으로 못할 일이 아니었었다 게다가 일 안하고도 돈 더 받고 긴장된 유쾌가 있고 빌어먹는 것보다 점잖고 일본말로 하자면 삼 박자같은 좋은 일은 이것뿐이었었다 이것이야말로 삶의 비결이 아닐까 뿐만 아니라 이 일이 있은 뒤부터 그는 처음으로 한 개 사람이 된것 같은 자신까지 얻었다 그 뒤부터는 그의 얼굴에는 조금씩 분도 바르게 되었다 일년이 지났다 그의 처세의 비결은 더욱 더 순탄히 진척되었다 그의 부처는 이제는 그리 궁하게 지내지는 않게 되었다 그의 남편은 이것이 결국 좋은 일이라는 듯이 아랫목에 누워서 벌신벌신 웃고 있었다 복녀의 얼굴은 더욱 이뻐졌다 여보 아즈바니 오늘은 얼마나 벌었소 복녀는 돈 좀 많이 벌은 듯한 거지를 보면 이렇게 찾는다 오늘은 많이 못 벌었쉐다 얼마 도무지 열 서너 냥 많이 벌었쉐다가레 한 댓 냥 꿰주소고레 오늘은 내가 어쩌고 저쩌고 하면 복녀는 곧 뛰어가서 그의 팔에 늘어진다 나한테 들킨 댐에는 뀌구야 말아요 난 원 이 아즈마니 만나믄 야단이더라 자 꿰주디 그대신 응 알아있디 난 몰라요 해해해해 모르믄 안 줄 테야 글쎄 알았대두 그른다 그의 성격은 이만큼까지 진보되었다 가을이 되었다 칠성문 밖 빈민굴의 여인들은 가을이 되면 칠성문 밖에 있는 중국인의 채마 밭에 감자며 고구마 배추를 도둑질하러 밤에 바구니를 가지고 간다 복녀도 감잣개나 잘 도둑질하여 왔다 어떤 날 밤 그는 고구마를 한 바구니 잘 도둑질 하여 가지고 이젠 돌아오려고 일어설 때에 그의 뒤에 시꺼먼 그림자가 서서 그를 꽉 붙들었다 보니 그것은 그 밭의 주인인 중국인 왕 서방이었었다 복녀는 말도 못하고 멀찐멀찐 발 아래만 내려다보고 있었다 우리집에 가 왕 서방은 이렇게 말하였다 가재믄 가디 훤 것두 못 갈까 복녀는 엉덩이를 한번 홱 두른 뒤에 머리를 젖기고 바구니를 저으면서 왕 서방을 따라갔다 한 시간쯤 뒤에 그는 왕 서방의 집에서 나왔다 그가 밭고랑에서 길로 들어서려 할 때에 문득 뒤에서 누가 그를 찾았다 복네 아니야 복녀는 홱 돌아서보았다 거기는 자기 곁집 여편네가 바구니를 끼고 어두운 밭고랑을 더듬더듬 나오고 있었다 형님이댔쉐까 형님두 들어갔댔쉐까 님자두 들어갔댔나 형님은 뉘 집에 나 눅서방네 집에 님자는 난 왕 서방네 형님 얼마 받았소 눅 서방네 그 깍쟁이 놈 배추 세 페기 난 삼원 받았디 복녀는 자랑스러운 듯이 대답하였다 십 분쯤 뒤에 그는 자기 남편과 그 앞에 돈 삼원을 내어놓은 뒤에 아까 그 왕 서방의 이야기를 하면서 웃고 있었다 그 뒤부터 왕 서방은 무시로 복녀를 찾아왔다 한참 왕 서방이 눈만 멀찐멀찐 앉아 있으면 복녀의 남편은 눈치를 채고 밖으로 나간다 왕 서방이 돌아간 뒤엔 그들 부처는 일원 혹은 이원을 가운데 놓고 기뻐하고 하였다 복녀는 차차 동네 거지들한테 애교를 파는 것을 중지하였다 왕 서방이 분주하여 못 올 때가 있으면 복녀는 스스로 왕 서방의 집까지 찾아갈 때도 있었다 복녀의 부처는 이제 이 빈민굴의 한 부자였었다 그 겨울도 가고 봄이 이르렀다 그때 왕 서방은 돈 백원으로 어떤 처녀를 하나 마누라로 사오게 되었다 흥 복녀는 다만 코웃음만 쳤다 복녀 강짜하갔구만 동네 여편네들이 이런 말을 하면 복녀는 흥 하고 코웃음을 웃고 하였다 내가 강짜를 해 그는 늘 힘있게 부인하고 하였다 그러나 그의 마음에 생기는 검은 그림자는 어찌할 수가 없었다 이놈 왕 서방 네 두고 보자 왕 서방이 색시를 데려오는 날이 가까왔다 왕 서방은 아직껏 자랑하던 길다란 머리를 깎았다 동시에 그것은 새색시의 의견이라는 소문이 퍼졌다 흥 복녀는 역시 코웃음만 쳤다 마침내 색시가 오는 날이 이르렀다 칠보단장에 사인교를 탄 색시가 칠성문 밖 채마 밭 가운데 있는 왕 서방의 집에 이르렀다 밤이 깊도록 왕 서방의 집에는 중국인들이 모여서 별한 악기를 뜯으며 별한 곡조로 노래하며 야단하였다 복녀는 집 모퉁이에 숨어 서서 눈에 살기를 띠고 방안의 동정을 듣고 있었다 다른 중국인들이 새벽 두시쯤 하여 돌아가는 것을 보면서 복녀는 왕 서방의 집 안에 들어갔다 복녀의 얼굴에는 분이 하얗게 발리워 있었다 신랑 신부는 놀라서 그를 쳐다 보았다 그것을 무서운 눈으로 흘겨보면서 그는 왕 서방에게 가서 팔을 잡고 늘어졌다 그의 입에서는 이상한 웃음이 흘렀다 자 우리집으로 가요 왕서방은 아무 말도 못하였다 눈만 정처 없이 두룩두룩 하였다 복녀는 다시 한번 왕 서방을 흔들었다 자 어서 우리 오늘 밤 일이 있어 못 가 일은 밤중에 무슨 일 그래두 우리 일이 복녀의 입에 아직껏 떠돌던 이상한 웃음은 문득 없어졌다 이까짓 것 그는 발을 들어서 치장한 신부의 머리를 찼다 자 가자우 가자우 왕 서방은 와들와들 떨었다 왕 서방은 복녀의 손을 뿌리쳤다 복녀는 쓰러졌다 그러나 곧 다시 일어섰다 그가 다시 일어섰을 때는 그의 손에 얼른얼른 하는 낫이 한 자루 들리어 있었다 이 되놈 죽에라 이놈 나 때렸디 이놈아 아이구 사람 죽이누나 그는 목을 놓고 처울면서 낫을 휘둘렀다 칠성문 밖 외따른 밭 가운데 홀로 서 있는 왕 서방의 집에서는 일장의 활극이 일어났다 그러나 그 활극도 곧 잠잠하게 되었다 복녀의 손에 들리어 있던 낫은 어느덧 왕 서방의 손으로 넘어가고 복녀는 목으로 피를 쏟으면서 그 자리에 고꾸라져 있었다 복녀의 송장은 사흘이 지나도록무덤으로 못 갔다 왕 서방은 몇 번을 복녀의 남편을 찾아갔다 복녀의 남편도 때때로 왕 서방을 찾아갔다 둘의 사이에는 무슨 교섭하는 일이 있었다 사흘이 지났다 밤중 복녀의 시체는 왕 서방의 집에서 남편의 집으로 옮겼다 그리고 시체에는 세 사람이 둘러 앉았다 한 사람은 복녀의 남편 한 사람은 왕 서방 또 한 사람은 어떤 한방 의사 왕 서방은 말없이 돈주머니를 꺼내어 십 원짜리 지폐 석 장을 복녀의 남편에게 주었다 한방 의사의 손에도 십 원짜리 두 장이 갔다 이튿날 복녀는 뇌일혈로 죽었다는 한방의의 진단으로 공동묘지로 가져갔다

[책 읽어주는 여자] 가을과 산양, 이효석, 한글자막(CC), 한국단편소설오디오북, 소설읽기, Korean Novel with Korean Subtitle

이효석의 가을과 산양 화단 위 해바라기 송이가 칙칙하게 시들었을 젠 벌써 가을이 완연한 듯하다 해바라기를 비웃는 듯 국화가 한창이다 양지쪽으로 날아드는 나비 그림자가 외롭고 풀숲에서 나는 벌레소리가 때를 가리지 않고 물 쏟아지듯 요란하다 아침이나 낮이나 밤이나 그 어느 때를 가릴까 사람의 오장육부를 가리가리 찢으려는 심산인 듯하다 애라에게는 가을같이 두려운시절이 없고 벌레소리같이 무서운 것이 없다 지난 칠년 동안 준보를 알기 시작했을 때부터 그 어느 가을인들 애라에게 쓸쓸하지 않은 가을이 있었을까 밤 자리에 이불을 쓰고 누우면 눈물이 되로 흘러 베개를 적신다 사랑이란 무엇일까 스스로 묻는다 외롭고 적적하고 얄궂은 것 칠년 동안에 얻은 결론이 이것이었다 여러해 동안 적어온 사랑의 일기가 홀로 애태우고 슬퍼한 피투성이의 기록이었다 준보는 언제나 하늘 위에 있는 별이다 만질 수 없고 딸 수 없고 영원히 자기의 것이 아닌 하늘 위 별이다 한 마리의 여우가 딸 수 없는 높은 시렁 위 포도송이를 바라보고 딸 수 없음으로 그 아름다운 포도 를 떫은 것이라고 비난하고 욕질한 옛날 이야기를 생각하며 애라는 몇 번이나 그 여우를 흉내 내서 준보를 미워해 보려고 했는지 모른다 하지만 아무리 노력해 보아도 헛일이어서 준보는 날이 갈수록에 더욱 그립고 성스럽고 범하기 어려운 것으로 만 보였다 이 세상은 왜 있으며 자기는 왜 태어났으며 자기와 인연 없는 준보는 왜 나타났을까 준보의 마음과 자기의 마음은 왜 그다지도 어긋나며 준보가 그다지 대수롭게 여기지 않는데도 왜 자기의 마음은 한결같이 그에게로 기울을까 자나깨나 애라에게는 이것이 큰 수수께끼였다 준보가 옥경이와 결혼한다는 발표가 났을 때가 애라에게는 가장 무서운 때였다 친구인 옥경이의 애꿎은 야유였을까 결혼의 청첩은 왜 보내 왔을까 애라에게는 여러 날 동안의 무서운 밤이 닥쳐왔다 자기의 육체를 저주하고 얼굴을 비쳐주는 거울을 깨뜨려버렸다 칠년 동안의 불행을 실어 온다는 거울을 깨뜨려버리고는 어두운 방 안에서 죽음을 생각했다 몸이 덥고 가슴이 답답하고 불 냄새가 흘러오면서 세상이 금방 바서지는 듯했다 그 괴로운 죽음의 환영에서 벗어나는데는 일주일이 넘게 걸렸다 준보를 얼마나 미워하고 옥경이를 얼마나 저주했을까 그런 고패를 겪었건만 그래도 여전히 준보에 대한 미련과 애착이 끊어 지지 않음은 웬일일까 준보는 자기를 위해 태어난 꼭 한 사람일까 전세에서부터 미래까지 자기가 찾는 사람은 단 한 사람 준보라는 지목을 받아 온 것일까 너무도 고전적인 자기의 사랑에 애라는 싫증이 나면서도 한편 여전히 그 사랑에 매어 가는 스스로의 감정을 어쩌는 수 없었다 준보 외에 그의 영혼을 한꺼번에 끌어당길 사람은 다시는 그의 앞에 나타날 성싶지는 않았고 그런 추잡한 생각을 하는 것부터가 싫었다 준보는 무슨 일이 있었던 간에 그에게는영원의 꿈이요 먼 나라이다 준보의 아름다운 환영을 가슴속에 간직한 채 평생을 지내겠다고 마음먹었을 때 애라에게는 절망 속에서도 한 줄기 희망이 솟아올랐다 일르는 말은 안 듣구 언제까지든지 어쩌자는 심사니 늙어 빠질 때까지 사람이 홀몸으로 지낼 수 있을 줄 아나부다 어머니는 오래 전부터 내려오는 혼인 말을 되풀이하고는 딸의 마음을 야속히 여기고 때때로 보챈다 그러나 애라는 자기 방에 묻힌 채 책을 읽거나 무료해지면 염소를 끌고 풀밭으로 나간다 고요한 마음의 생활을 보내며 준보들의 동정을들으면서 가을을 보내고 가을을 맞이해 왔다 며칠 전 준보에게서 편지를 받고 애라는 가라앉았던 가슴이 다시 설레기 시작하고 마음의 상처가 다시 살아났다 준보 부부가 별안간 음악수업차로 미주로 떠나게 되어 그들의 송별회를 친구들이 발기 한 것이었다 인쇄된 청첩에 준보는 기어이 참석 해 달라는 뜻을 따로 적어서 보냈던 것이다 초문의 소식에 애라는 놀라며 곧 옷을 차리고 나섰다가 다시 마음을 고쳐먹고 머뭇거려도 보았지만 결국 참석하기로 했다 오후의 호텔은 고요하면서도 그 어디인지 인기척을 감추고 수떨스런 기색을 보이고 있었다 손님들의 자태는 그리 보이지 않건만 연회를 준비하는 중인지 직원들이 오락가락하는 모양이 눈에 삼삼거린다 복도를 들어가 바른편 객실을 기웃거렸을 때 모임에 참석하는 사람들인 듯한 사오인이 웅얼거리고들 앉았다 낯설은 속에 어울리기도 겸연해서 애라는 복도를 돌아 왼편 객실로 들어갔다 카운터에서 한 사람의 직원이 계산에 열중하고 있을 뿐 객실은 고요하다 애라는 차 한잔을 주문하고 창가까이 자리를 잡았다 창밖의 조그만 뜰에는 여름 한철 깊은 그늘 속에서 이슬을 뿜고 있었을 몇 포기의 깨끗한 백양나무가 어느덧 가을을 맞이해서 차차 병 들어 가는 잎들이 바람도 없건만 애잔하게 흔들리고 있다 가을은 어느 구석에든지 숨어 드는구나 여기도 밤에는 벌레소리가 얼마나 요란할까 생각하면서 찻잔을들려고 할 때 공교롭게도 문득 눈 앞에 나타난 것이 준보였다 그날 모임의 주빈답게 검은 예복으로 단장한 그의 자태가 그 어느 때보다도 신선하게 눈을 끌었다 그렇게 가깝게 면대하기는 오랫 만이었다 언제든지 그의 앞이 어렵고 스스럽고 부끄러운 애라였다 가슴이 두근거리며 고개를 숙여 버렸다 진작 만나 뵙고 여러 가지 얘기 드리려던 것이 갑작스레 떠나게 돼서 이제야 기회를 얻었습니다 옥경이의 희망도 있구 해서 별안 간 미주행을 계획한 것인데 한 일년 지내구 내년 가을에는 유럽 으로 건너갈 작정입니다만 준보의 당황한 설명에 애라는 한 참이나 말이 없다가 겨우 입을 열었다 그러실 줄 알았죠 별일 없으면서두 떠나신다니 섭섭해요 어디를 가시든지 편안하셔야죠 두 분의 행복을 비는 것이 이제는 제 행복이 됐어요 행복이구 불행이구 간에 어쩌는 수없이 그것만이 밟아야 할 길이 된걸요 다음 말까지는 또 한참이나 걸렸다 남의 집 창밖에 서서 안을 기웃거리는 가난한 마음을 짐작하실 수 있으세요 안에는 따뜻한 불이 피고 평화와 단란이 있죠 밖에 서 있는 마음은 춥고 떨리고 준보가 그 대답을 하는데 역시 한참이 걸린다 경우가 어떻게 됐든 간에 그 동안의 애라씨 심정을 나는 감사의 생각 없이는 받을 수 없었습니다 칠년 동안의 변함없는 정성에 값 갈 만한 사내가 아닌 것을요 감사란 말같이 싫은 말은 없어요 제가 요구할 권리가 없듯이 감사 하실 것은 없으세요 감사는 하면서도 요구에 대답하지 못하는 것을 슬퍼합니다 일이 애꿎게 그렇게 되는군요 솔직하게 말하면 처음엔 무심했던 것이 차차 그 곧은 열정을 알게 됐을 때 난 무서워도 졌습니다 그래요 전 남을 무섭게만 구는 허수아빈지두 몰라요 운명이라는 것 생각해 보신 적 있습니까 슬픈 것 기쁜 것 어쩌는 수없는 운명이라는 것 운명을 생각할 때 진저리가 나구 울음이 나요 거역하구 겨뤄봐두 할 수 없는 것 고지식이 항복할 수밖엔 없는 것 결국 그렇게 돌리구 그렇게 생각할 수밖엔 없겠죠 슬픈 일이긴 하지만 시간이 가까워 오면서 그 객실에까지 사람의 그림자가 어른거리게 되었을때 두 사람은 대화를 그쳤으나 이윽 고 다른 방에서 연회가 시작 되었을 때에도 애라에게는 은근히 준보의 모습만이 바라보였다 그의 옆에 앉은 옥경이의 자태까지도 범하기 어려운 하늘 위의 존재로 보임은 웬일이었을까 연회가 끝난 후 여흥으로 부부의 피아노 듀엣 연주가 있었다 건반 앞에 나란히 앉아 가벼운 곡조를 울리는 두 사람의 자태는 그대로 가 바로 곡조에 맞춰 승천하는 한쌍의 천사의 자태이지 속세의 인간의 모습들이 아니었다 그렇듯 아름다운 두 사람의 모양 은 애라와는 너무도 먼 지경에 놓여 있었다 그 거리가 구만리일까 십만리일까 애라는 그날 밤 같이 준보들과의 사이에 큰 거리를 느껴 본 적은 없었다 이것이 준보가 말한 운명이란 것인가 애라는 새삼스레 서러운 생각이 들면서 그날 밤 참석을 후회하며 될 수 있으면 그 자리를 물러나고도 싶었다 하지만 그런 무례를 범할 수도 없어 그 괴로운 운명의 시간을 그대로 참을 수밖에는 없었다 가슴속은 보이지 않는 눈물로 젖었다 괴로운 시간에서 놓여서 사람들과 함께 식당을 나오게 되었을 때 그 다음 괴로움이 준비되어 있었다 옥경이가 긴한 듯이 달려와서 옆에 서는 것이다 이렇게 와 주어서 고맙긴 하지만 한편 미안두 해요 그러나 옥경이의 태도는 자랑에 넘치는 태도였지 미안하다는 태도는 아니었다 애라두 소풍 겸 저리로 떠나 보면어때 좁은 데서 밤낮 속만 태우지말구 조롱인지 충고인지 그러나 애라는 그것을 충고로 듣는 것이 옳을 듯 했다 목적두 없이 가서 뭘하게 그렇게 또렷한 목적 가진 사람이 어디 있겠어 목적을 가졌다고 다이루어지는 것두 아니구 그냥 맘속에 늘 무엇을 생각하고만 있으면 그것이 목적이 아닐까 무얼 생각하게 가령 고향을 생각해도 좋지 외국에 가서 고향을 생각하는 속에 목적은 아니지만 그 무엇이 있을 법 하잖아 어서 무사히 다녀들이나 와요 유럽으로나 떠나 봐요 내년 가을 쯤 파리에서 같이 만나게 애라에게는 옥경이와의 대화가 마냥 괴로운 것이었다 준보들과 작별하고 그 괴로운 분위기를 떠나 한 걸음 먼저 거리로 나왔을 때 지옥을 벗어난 듯도 했지만 한편 거리의 등불이 왜 그리 쓸쓸하게 보이고 오고 가는 사람들의 모습이 왜 그리 무의미하게 보였을까 찻집에 들렀을 때 레코드에서는 베토벤의 운명교향악이 흘렀다 열리지 않는 운명의 철문을 두드리는 답답하고 육중한 음향이 거의 육체를 협박해 오는 지경이었다 운명교향악은 음악이 아니오 운명 그것이다 운명교향악을 작곡한 베토벤은 음악가가 아니오 미치광이나 그렇지 않으면 조물주다 애라는 운명교향곡을 들을 때마다 몸에 소름이 돋고 금방이라도 미칠 듯이 몸이 떨리곤 한다 찻집에서까지 운명교향악을 틀 필요가 뭐야 즐겁게 차 먹으러 오는 곳에 미치광이 음악이 어울리기나 한가 애라는 중얼거리며 주문했던 차도 마시는 둥 만 둥 찻집을 뛰어나와 버렸다 등줄기를 밀치는 듯 등뒤에서 교향악 이 애꿎게 울려오는 것을 들으며 거리를 걷는 애라의 마음속에는 무거운 구름이 겹겹으로 드리웠다 이튿날 역에서 준보 부부를 떠나 보내고 집으로 돌아온 애라는 한꺼번에 세상이 허물어진 것 같은 생각이 들며 눈알이 둘러 패일 지경으로어두웠다 두 번째 죽음을 생각하고 약국에서 사온 약병을 밤새도록 노리면서 한 생각을 되하고 또 되풀이 하는 동안 마침내 죽음 역시 쓸데없는 것으로 생각되었다 어차피 짓궂은 운명이라면 그 운명과 겨뤄 보는 것이 어떨까 진 줄은 뻔히 알지만 그 패배의 결론과 다시 대항하는 수도 있지 않은가 즉 두 번째 싸움이다 이번이야말로 사생결단의 무서운 싸움이다 이렇게 깨닫자 애라에게는 절망 속에서도 다시 한 줄기의 빛이 돋아오며 문득 옥경이의 권고가 생각 났다 유럽으로나 떠나 봐요 내년 가을쯤 파리에서 같이 만나게 또렷한 목적 가진 사람이 어디 있을까 그냥 마음속에 늘 무엇을 생각하구만 있으면 그것이 목적이 아닐까 옥경이가 무슨 뜻으로 했던지 간에 이제 애라에게는 이것이 한 줄기의 암시였다 애라는 머리 속에 가 보지 못한 외국을 환상하며 책시렁에서 한권의 책을 뽑아 기행문의 구절구절을 마음속에 외어 보는 것이었다 시월을 잡아들면 파리는 벌써 아주 겨울 기분이 돈다 나뭇잎새는 죄다 떨어지고 안개 끼는 날이 점점 늘어가서 그 안개 속을 사람의 그림자가 어렴풋하게 거무스름하게 움직이게 된다 그 사람의 그림자를 마치 자기의 그림자인 듯 상상하고 그 파리의 한 구석에서 준보를 만나게 될 것을생각하면서 기행문의 구절구절을 아끼면서 두 번 읽고 다시 되풀이했다 그날부터 애라에게는 또렷한 구체적 계획도 없으면서 다시 먼 곳을 꿈꾸는 버릇이 시작 되었다 외국의 풍경을 상상하고 준보의 뒷일을 궁금히 여기면서 그러나 사실 하루하루가 더욱 쓸쓸 하고 적막해 갈 뿐이었다 외로운 꿈에서 깨어서는 게같이 방 속에서 나와 뜰에 맨 흰 염소를 데리고 집 앞 풀밭을 거닌다 턱아래 불룩하게 수염을 붙인 흰 염소는 그 용모만으로도 벌써 이 세상에 쓸쓸하게 태어난 나그네다 초점 없는 흐릿한 시선을 풀밭에 던지면서 그 어느 낯설은 나라에서 이 세상에 잘못 온 듯이 쓸쓸하게도 운다 울면서 풀을 먹고 풀에 지치면 종이를 좋아 한다 그 애잔한 자태에 애라는 자기 자신의 모양을 비쳐 보고 운명을 생각하면서 종이를 먹인다 한 권의 잡지면 여러 날을 먹는다 백지를 먹을 뿐 아니라 인쇄된 글자까지를 먹는다 소설을 먹고 시를 먹는다 잡지 대신에 애라는 하루는 묵은 일기장을 뜯어서 먹이기 시작했다 칠년 동안의 사랑의 일기 이제는 쓸모 없는 운명의 일기 그 두터운 일곱 권의 일기장을 모조리 찢어서 염소의 뱃속에 장사지내기 시작 했던 것이다 흰 염소는 애잔한 목소리로 새침 하게 울면서 주인의 운명을 슬픈 역사를 싫어 하지 않고 꾸역꾸역 먹는다 염소 배가 불러지면 주인은 염소를 몰고 풀밭을 떠나 강가로 간다 물을 먹이면서 주인은 흰 돌 위에 서서 물소리 속에 흘러간 지난날을 차례차례로 비추어 본다 해가 꼬박 져서 집으로 돌아오면 다시 게같이 꿈의 보금자리인 방으로 기어든다 방에서는 가을 화단이 하늘같이 맑게 그러나 쓸쓸하게 내다보인다 해바라기 송이가 칙칙하게 시들고 국화가 한창이다 양지쪽으로 날아 드는 나비 그림자가 외롭고 풀숲에서 나는 벌레소리가 때를 가리지 않고 물 쏟아지듯 요란하다 아침이나 낮이나 밤이나 그 어느 때를 가릴까 사람의 오장육부를 가리가리 찢으려는 심사인 듯도 하다 애라에게는 가을같이 두려운 시절이 없고 벌레소리같이 무서운 것이 없다 밤 자리에 이불을 쓰고 누우면 눈물이 되로 흘러 베개를 적시고야 만다

[책 읽어주는 여자] 옥토끼 김유정, 한글자막(CC), 한국단편소설오디오북, 소설읽기, Korean Novel with Korean Subtitle

안녕하세요 노벨라예요 오늘은 김유정의 옥토끼를 읽겠습니다 옥토끼는 1936년 여성 7월호에 발표된 단편입니다 나는 한 마리 토끼 때문에 자나 깨나 생각하였다 어떻게 하면 요놈을 얼른 키워서 새끼를 낳게 할 수 있을까 이것이 었다 이 토끼는 하느님이 나에게 내려 주신 보물이었다 몹시 춥던 어느 날 아침이었다 내가 아직 꿈 속에서 놀고 있을 때 어머니가 팔을 흔들어 깨우셨다 아침잠이 번히 늦은데다가 자는데 깨우면 괜스레 약이 오르는 나였다 팔꿈치로 그 손을 툭 털어 버리고 아이 참 죽겠네 골을 이렇게 내자니까 너 이 토끼 싫으냐 하고 그럼 고만두란 듯이 은근히 나를 댕기고 계신 것이다 나는 잠결에 그럼 아버지가 아마 오랜만에 고기 생각이 나서 토끼 고기를 사오셨나 그래 어머니가 나를 먹이려구 깨우시는 것이 아닐까 하였다 그리고 고개를 돌려 뻑뻑한 눈을 떠보니 이게 다 뭐냐 조막만하고 아주 하얀 옥토끼 한마리가 어머니 치마 앞에 폭 싸 여 있는 것이 아닌가 나는 눈곱을 부비고 허둥지둥 다가 앉으며 이거 어서 났수 글쎄 글쎄 어서 났냔 말이야 하고 조급히 물으니까 아침에 쌀을 씻으러 나가니까 우리 부뚜막 위에 올라앉아서 웅크리고 있더라 아마 누집에서 기르는 토낀데 빠져 나왔나봐 어머니는 얼른 두 손을 화로 위에 부비면서 무척 기뻐하셨다 그 말씀이 우리가 이 신당리로 떠나 온 뒤로는 이날까지 지지리지지리 고생만 하였다 이렇게 옥토끼가 그것도 이 집에 네 가구가 있으련만 그 중에서 우리를 찾아 왔을 적에는 새해부터는 아마 운수가 좀피려는 거나 아닐까 하시며 고생 살이에 찌들은 한숨을 내쉬셨다 그러나 나는 나대로의 딴 희망이 있지 않아선 안 될 것이다 이런 귀여운 옥토끼가 뭇사람을 제치고 나를 찾아 왔음에는 아마 나의 심평이 차차 피려나부다 하였다 그리고 어머니 치마 앞에서 옥토끼를 집어내 들고 고놈을 입에 대 보고 뺨에 문질러 보고 턱에다 받쳐도 보고 하였다 참으로 귀엽고도 아름다운 동물이었다 나는 아침 밥도 먹을 새 없이 그리고어머니가 팔을 붙잡고 너 숙이 갖다 줄려고 그러니 내 집에 들어온 것은 남 안 주는 법이야 인내라 인내 이렇게 굳이 말리는 것도 듣지 않고 덜렁거리고 문 밖으로 나섰다 뒷골목으로 들어가 숙이를 문간 으로 넌지시 불러내다가 이 옥토끼 잘 길루 하고 두루마기 속에서 고놈을 꺼내 주었다 나의 예상대로 숙이는 가손진 그눈을 똥그랗게 뜨더니 두 손으로 담싹 집어다가는 저도 역시 입을 맞추고 뺨을 대보고 하는 것이 아닌가 하지만 가슴에다 막 부등켜 안은 데는 나는 고만 질색을 하며 아 아 그렇게 하면 뼈가 부서져 죽수 토끼는 두 귀를 붙들고 이렇게 하고 토끼 다루는 법 까지 아르켜 주지 않을 수 없었다 하라는 대로 두귀를 붙잡고 섰는 숙이를 가만히 바라보며 나는 이 집이 내 집이라 하고 또 숙이가 내 아내라 하면 얼마나 좋올까 하였다 숙이가 여자 양말 하나 사 달라고 부탁하고 내가 그래라고 승낙한 지가 달장근이 되련만 그것도 못 하는 걸 생각하니 내 자신이 불쌍 도 하였다 요놈은 크거든 짝을 채워서 우리 새끼를 자꾸 받읍시다 그 새끼를 팔구 팔구 하면 나중에는큰 돈이 그러고 토끼를 쳐들고 들여다보니 대체 수놈인지 암놈인지 분간을 모르겠다 이게 저으기 판심이 되어 그런데 뭔지 알아야 짝을 채지 하고 혼자 투덜거리니까 그건 인제 숙이는 이렇게 낯을 약간 붉히더니 어색한 표정을 웃음으로 버무리며 낭중 커야 알지요 그렇지 그럼 잘 길루 하고 집으로 돌아와서는 그 담날 부터 매일 한 번씩 토끼 문안을 가고 하였다 토끼가 나날이 달라간다는 숙이의 말을 듣고 나는 퍽 좋았다 요새두 잘 먹수 하고 물으면 네 무우 찌끼만 주다가 오늘은 배추를 주었더니 아주 잘 먹어요 하고 숙이도 대견한 대답이었다 나는 이렇게 병이나 없이 잘만 먹으면 다 되려니 생각하였다 아니나 다르랴 숙이가 인젠 막 뛰어다니고 똥도 밖에 가 누구 들어와요 하고 까만 눈알을 뒤굴릴 적에는 아주 훤칠한 어른 토끼가 다 되었다 인제는 짝을 채 줘야 할 터인데 하고 나는 돈 없음을 걱정하며 집으로 돌아왔다 그러나 아무리 생각하여도 돈을 변통할 길이 없어서 내가 입고 있는 두루마기를 잡힐까 그러면 뭘 입고 나가냐 이렇게 양단을 망설이다가 한 댓새 동안 토끼에게 가질 못 하였다 그러나 하루는 저녁을 먹다가 어머니가 금칠 어메게 들으니까 숙이가 그토끼를 잡아 먹었다더구나 하고 역정을 내는 바람에 깜짝 놀랐다 우리 어머니는 싫다는 걸 내가 디리 졸라서 한 번 숙이네한테 통혼을넜다가 거절을 당한 일이 있었다 겉으로는 아직 어리다는 것이나 그 속셈은 돈 있는 집으로 딸을 내놓겠다는 내숭이었다 이걸 어머니가 아시고 모욕을 당한 듯이 그들을 극히 미워하므로 그럼 그렇지 그것들이 짐생 구여운 줄이나 알겠니 그래 토끼를 먹었어 나는 이렇게 눈에 불이 번쩍 나서 밖으로 뛰어 나왔으나 암만 해도 알 수 없는 일이다 제 손으로 색동조끼 까지 해입힌 그 토끼를 설마 숙이가 잡아 먹을 성 싶지는 않았다 그러나 숙이를 불러 내다가 그 토끼를 좀 잠깐만 뵈 달라 하여도 아무 대답이 없이 얼굴만 빨개져서 서 있는 걸 보면 잡아 먹은 것이 확실 하였다 이렇게 되면 이놈의 계집애가 나에게 벌써 맘이 변한 것은 넉넉히 알 수 있다 나중에는 같이 살자고 우리끼리 맺은 그 언약을 잊지 않았다면 내가 위하는 그 토끼를 제가 감히 잡아 먹을 리가 없지 않는가 나는 한참 도끼눈으로 노려보다가 토끼 가질러 왔수 내 토끼 도루 내주 없어요 숙이는 거반 울 듯한 상이더니 이내 고개를 떨어치며 아버지가 나두 모르게 하고는 무안에 취하여 말끝도 다 못 맺는다 실상은 이때 숙이가 한 사날 동안이나 밥도 안 먹고 대단히 앓고 있었다 연초 회사에 다니며 벌어 들이는 딸이 이렇게 밥도 안 먹고 앓으므로 그 아버지가 겁이 버쩍 났다 그렇다고 고기를 사다가 몸보신 시킬 형편도 못되고 하여 결국에는 딸도 모르게 그 옥토끼를 잡아서 먹여 버리고 말았던 것이다 그러나 나는 그런 속은 모르니까 남의 토끼를 잡아 먹고 할 말이 없어서 벙벙히 섰는 숙이가 미웠다 뭘 못 먹어서 옥토끼를 하고 다시 옥토끼 내놓슈 가져 갈테니 하니까 잡아 먹었어요 그제서야 바로 말하고 언제 그렇게고였는지 눈물이 뚝 떨어진다 그리고 무엇을 생각했음인지 허리춤을 뒤지더니 그 지갑 그 지갑은 우리가 둘이 남몰래 약혼을 하였을 때 금반지 살 돈은 없고 급하긴 하고 해서 내가 야시에서 15전 주고 사넣고 다니던 돈지갑을 대신 주었는데 그것을 내놓으며 새침히 고개를 트는 것이다 망할 계집애 남의 옥토끼를 먹고 요렇게 토라지면 나는 어떡 하란 말인가 하나 여기서 더 지껄였다가는 나만 앵한 것을 알았다 숙이의 옷가슴을 부랴사랴 헤치고 허리춤에다 그 지갑을 도로 꾹 찔러 주고는 쫓아 올까봐 집으로 힝하게 달아왔다 게다가 내 옥토끼를 먹었으니까 암만 즈 아버지가 반대를 하더라도 그리고 제가 설혹 마음이 없더라도 인제는 하릴없이 나의 아내가 꼭 되어 주지 않을 수 없을 것이다 이렇게 나는 생각하고 이불 속에서 잘 따져 보다 이 옥토끼가 나에게 참으로 고마운 동물임을 비로소 깨달았다 인제는 틀림없이 너는 내거다

Conversation AI with Priyanka Vergadia: GCPPodcast 188

[음악 재생] MARK MIRCHANDANI : 안녕하세요, 에피소드에 오신 것을 환영합니다 주간 Google Cloud Platform 팟 캐스트의 188 번 저는 Mark Mirchandani이고 여기 있습니다 동료 브라이언 도지와 함께 안녕 브라이언 브라이언 박사 : 안녕하세요 우리는 오늘 여기서 정말 좋은 대화를 나 had습니다 대화 AI에 대한 Priyanka와의 일종의 메타

MARK MIRCHANDANI : 아, 정말 대단합니다 그러나 우리가 그것에 들어가기 전에, 우리는 또한 질문이 있습니다 달리기에 대해 조금 더 이야기하는 파이썬 스크립트 또는 다른 스크립트 매우 되풀이되는 방식으로 브라이언 박사 : 대단합니다 MARK MIRCHANDANI :하지만 그 전에는- 나는이 모든 것을 좋아한다 우리가 쇼에서 어디에 있는지 매우 혼란 스럽습니다

사람들은 구조가 무엇인지 깨닫지 못했던 것처럼 말입니다 우리가 그렇게하기 전에 우리는 원합니다 우리의 멋진 일에 대해 이야기합니다 BRIAN DORSEY : 저는 서버리스에서 일하고 계산합니다 일반적으로 개발자를 위해 우리는 주로 쉽고 매끄럽게 만드는 데 집중합니다 물건을 달릴 수 있습니다 그러나 보안을 유지해야합니다

그래서 GCP에 관한 기사가있었습니다 최근에 최소 원칙을 실행하는 방법에 대해 Cloud Functions에서 시스템을 구축 할 때 특권 그래서 나는 그것을 조금 연결하고 싶습니다 꽤 흥미로운 것 같아요 핵심은 기본적으로 서비스 계정을 사용하는 것입니다 각 기능 전용 프로젝트에 대한 특정 권한을 부여합니다 MARK MIRCHANDANI : 응, 내 말은,이 자료들 회전하기 쉽고 관리하기 쉽습니다

그래서 당신이 개별 서비스를 만들 수 있습니다 각 기능을 설명하고 권한에 대해 정말 세분화되어야합니다 그 계정이 있습니다 BRIAN DORSEY : 그리고 이것은 비교적 새로운 기능입니다 기능에 대한 것이지만 지금은 분명히 있습니다 예전에는 모든 기능이 하나의 서비스 계정으로 이제 훨씬 더 세밀한 컨트롤을 만들 수 있습니다

그리고 우리는 그것을 소개하고 갈 수있는 링크를 가지고 있습니다 노트에 더 자세히 설명되어 있습니다 MARK MIRCHANDANI : 그리고 함수 사용에 대한 연설 멋진 일을하기 위해 환상적인 블로그 게시물이 있습니다 방금 마인 크래프트 회전에 대해 보았습니다 서버는 함수를 사용하여 시작을위한 트리거를 보냅니다 Compute Engine을 사용하여 호스트하는 서버 중지 실제 서버 및 일부 백업 사용 근데이게 정말 멋져요 이 작은 블로그 게시물은 아이를 겨냥한 것입니다 이 아키텍처 조각 중 일부를 이해하기 시작하십시오 어쩌면 부모 자식으로, 당신은 둘 다 일할 수 있습니다

일종의 Minecraft 서버를 가동시킵니다 정말 재미 있다고 생각합니다 많은 예를 보았 기 때문에 마인 크래프트와 관련된 이전 아키텍처 과거에는 재미있는 방법입니다 당신이 뭔가를 취할 수 있다는 대부분의 아이들은 Minecraft 인 아키텍처 버전을 보여 주려고 노력하십시오 그리고 재미있는 작은 어린이 아키텍처 다이어그램도 있습니다 나는 완전히 좋아한다

근데 귀엽고 재미 있어요 간단한 아키텍처를 선보이는 방법 그리고 그것은 당신에게 무엇에 대한 많은 아이디어를 제공합니다 당신은 그 위에 구축 할 수 있습니다 예를 들어, 일반적인 방법은 서버가 종료되도록 일종의 통금 시간 설정이 있습니다 내려가는? 다시 말하지만, 그것은 기능으로 할 수있는 일입니다 BRIAN DORSEY : 정말 흥미 롭습니다

많은 작업 환경에도 적용 할 수 있다고 생각합니다 그래서 그것은 많은 재미입니다 사실, 저를 생각 나게합니다 몇 년 전 우리 동료가 Julia Ferrioli는 일련의 게시물을 썼습니다 Minecraft 컨테이너화 및 실행에 대한 구글 Kubernetes 엔진에

이것에 대한 링크도 포함시켜 봅시다 MARK MIRCHANDANI : 다음 단계가 될 것입니다 Compute Engine을 사용하면 자녀 컨테이너를 가르칩니다 그런 다음 Minecraft를 보여줍니다 BRIAN DORSEY : 너무 일찍 시작할 수는 없습니다 MARK MIRCHANDANI : 할 수 있다고 생각합니다 저는 용기를 가르치는 사람이되고 싶지 않습니다 중학교 그룹에

하지만 당신은 실제로 우리 팀의 많은 사람들이 그 일을하고 그들에게 소품을 제공합니다 제 생각 엔 아마도 당신 말이 맞을 것입니다 어쩌면 당신은 너무 일찍 시작할 수 없습니다 그리고 그들은 나보다이 개념들을 훨씬 더 빨리 얻습니다 BRIAN DORSEY : 정말 재밌어요

좋아, 또 다른 멋진 일이 전반적인 주제와 조화를 이루고 있다고 생각합니다 주요 주제는 AI에 관한 것입니다 그리고 최근에 What-If Tool을 발표했습니다 클라우드 AI 플랫폼 모델 이 실행에 대한 이해가 있습니다 ML 작업에있어 어려운 점 중 하나는 실제로 표지에 무슨 일이 일어나고 있는지 이해 그리고 모델이 어떻게 결정을 내리는 지 TensorFlow와 함께 작동 한 What-If 도구가 있습니다 이제 몇 가지 매우 일반적인 ML과 함께 작동합니다 백엔드 및 AI 플랫폼과 작동 GCP 또는 자신의 컴퓨터에서 실행되는 모델이 어떻게 결정하고 있는지 이해하는 데 도움이됩니다

MARK MIRCHANDANI : 조사를 통해 이름으로 생각합니다 만약 당신이 그것의 특정 측면을 변경했다 또는 더 전체적인 관점에서 그것을 볼 수있는 방법 좀 더 지능적인 질문을합니까? 맞습니까? BRIAN DORSEY : 맞아요 예를 들어 시각화를 제공합니다 사물의 위치 분포 거기를 클릭하면 모델이 다른 결정을 한 곳을 확인하십시오 비슷한 경우 따라서 왜 무언가에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다 어떤 식 으로든 그렇지 않든 모델을 도울 수 있습니다

MARK MIRCHANDANI : 글쎄요, 확실히 할 수 있습니다 컨테이너에 대해 큰 수업을 가르치겠다고 말하십시오 AI에 대한 것보다 BRIAN DORSEY : 컴퓨터 관점에서 오는 사람으로서 그 방법으로도 훨씬 더 성공할 것입니다 내가 방금 말한 모든 단어는 블로그 게시물에서 쇼 노트에 링크되어 있습니다 그래서 그것으로 그것에 들어갈 시간입니까? MARK MIRCHANDANI : 우리가해야한다고 생각합니다

계속해서 Priyanka와의 인터뷰로 넘어 갑시다 브라이언 박사 : 여기 있습니다 저는 오늘 Mark와 Priyanka Vergadia와 함께 Brian Dorsey입니다 어서 자신을 소개하고 무엇을 하시겠습니까? PRIYANKA VERGADIA : 물론 이죠 저는 Google Cloud의 개발자 옹호자입니다

저는 고객 및 파트너와 협력하고 있습니다 대화 형 AI 사용 사례에 대해 꽤 오랫동안 그래서 여기에 와서 정말 기쁩니다 BRIAN DORSEY : 대화식 AI는 무엇입니까? PRIYANKA VERGADIA : 대화 형 AI 대화 경험 기본적으로 포괄적 인 이름입니다 채팅 봇, 음성이 포함 된 최신 솔루션 클래스 봇- 기본적으로 대화하는 경험 앱이든 메신저이든 관계없이 그리고 그런 것들 공통 분모는 기본적으로 자연어 이해의 사용 자연 언어 처리는 분명히 이러한 상호 작용을 강화하기위한 AI 기술의 유형 인간과 기계 사이 MARK MIRCHANDANI : 다시 한 번 물러 갑시다

자연어 이해가 실제로 무엇을 의미하는지 알려주세요 PRIYANKA VERGADIA : 물론입니다 매우 간단한 용어로 자연어 이해 인간의 언어 번역을 돕는 기술입니다 컴퓨터 언어로 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다 이것을 예로 들어 봅시다 두 사람이 이야기 할 때 서로 같은 언어로 말하면 통역이 필요 없습니다

하지만 제가 영어를하고 스페인어를하면 저는 스페인어를 이해하지 못하고 그 반대도 마찬가지입니다 중간에 통역사가 필요합니다 영어를 스페인어로 번역 스페인어를 영어로 인간이 인간의 언어가 필요하다고 말하는 것과 같은 방식 컴퓨터가 말하기 때문에 컴퓨터로 번역 이진 0과 1 그래서 우리 영어는 그 언어로 번역해야합니다 0과 1 그리고 컴퓨터가 다시 응답합니다 그런 다음 이진 파일을 다시 번역해야합니다 영어로 기술을 자연어 이해라고 부를 수 있습니다 그런 다음 자연어 처리 또한 언급 할 가치가 있습니다

자연어 처리 때문에 자연어가있는이 영역의 수퍼 셋입니다 이해는 그것에 빠진다 그리고 자연어 처리에는 같은 것을 어떻게 바꾸어 표현합니까? 아니면 주어진 이야기를 어떻게 요약합니까? 또는 감정을 어떻게 이해합니까 대화에서? 또는 철자 실수 나 오류 또는 악센트가 있었습니까 변화와 차이점 그리고 그런 것들? 이것이 자연어 이해와 처리입니다 방법 대화 형 AI 기술의 핵심입니다

브라이언 박사 : 알겠습니다 그렇다면 이것은 단순히 텍스트로 말하기 이상의 것입니까? PRIYANKA VERGADIA : 그렇습니다 그것은 텍스트 음성보다 훨씬 더입니다 내가 말했듯이 자연어 처리에 대해 이야기 할 때 텍스트 음성 변환은 그 중 하나입니다 자연어에 대한 이해가 있습니다 다른 부분입니다

그런 다음 텍스트 음성 변환 같은 것을들을 수 있습니다 그것의 또 다른 부분입니다 그런 다음 자동 음성 인식이 들립니다 이것은 ASR입니다 이것들은 서로 다른 부분입니다 자연어에 해당하는 기술 가공 MARK MIRCHANDANI : 사람들을위한 길을 찾았습니다 그들이 말하는 것을 말하고 이해합니다

그리고 그것은 그것의 한쪽입니다 그러나 당신은 사물을 가지고 그것에 대해 더 깊이 뛰어 들었습니다 감정과 그들이 말하는 것을 이해하는 것처럼 그들이 말하는 내용을 요약하기까지 매우 추상적 인 개념을 끌어낼 수 있기 때문에 그런 다음 정의하고 말하기를,이 사람이 언급 할 때 예를 들어 에펠 탑에 대한 나는 그것이 무엇인지 안다 나는 그것이 어디에 있는지 안다 나는 이것이이 랜드 마크라는 것을 안다

그리고 그 정보를 이용해서 모을 수 있습니다 그 어떤 워크 플로라도 가능합니다 이전에 말한 내용으로 돌아 가기 웹 사이트에서 채팅 봇에 대해 팝업이나 무언가가 있고 이 경우 AI와 대화 할 수 있습니다 그래서 이것은 새롭거나 흥미로운 것입니다 우리는 한동안 로보 채팅에 대해 이야기하고 있습니다 그러나 이것은 실제 AI에 관한 것입니다

왜 이것이 큰가요? 그리고 지금 일어나고있는 일은 이것을 더욱 널리 퍼 뜨리고 있습니다 예전보다? PRIYANKA VERGADIA : 우리의 세계 점점 더 많은 장치와 함께 생활 요즘 온라인에서 IoT이든 아니면 우리의 선호이든 더 많은 장치를 다루고 더 많은 장치를 다루는 예를 들어 보자 당신은 스마트 커피에서 시작 아침에 일어나 당신이 물어와 하루를 끝낼 때 메이커 Google은 알람을 설정합니다 당신은 하루에 많은 장치를 다루고 있습니다 그리고 그것은 이미 될 것이고 이미 모든 장치를 다루기가 정말 어렵습니다

스마트 화면에서 작업 할 수 있습니다 기계와 대화를해야 할 것입니다 우리가이 시대에 발전함에 따라 우리는 점점 더 많은 장치를 가지고 있습니다 예를 들어 아침 식사 나 요리를 할 때 아침 식사와 당신은 무엇을 알고 싶어 사무실로가는 트래픽은 화면을보고 싶지 않습니다 당신은 그것에 대한 답을 알고 싶어합니다 이것은 하나의 예일뿐입니다

우리는 시대에 움직이고있다 기계를 다루는 것이 일상의 패턴이되는 곳 그리고 매 순간의 패턴 그런 이유로 대부분의 사람들은 문제를 음성으로 해결하는 데 관심이 있습니다 대화식 인터페이스 BRIAN DORSEY : 여러 곳에서 나타나고 있습니다 채팅 봇에 대해 언급했는데 웹 사이트 지원에 이런 종류의 상자가 있습니다

집이나 다른 조수와 대화하는 것 날씨와 교통 등을 위해 아침에 가장 일반적인 사용 사례입니까? 아니면 다른 것들이 있습니까? 사람들이 오늘이 일로 실제로 무엇을하고 있습니까? 그리고 당신은 그들이 다음에 무엇을하고있는 것을보고 있습니까? PRIYANKA VERGADIA : 예 방금 교통에 대한 광범위한 예를 들었습니다 패턴과 경보 등 스마트 커피 메이커 그러나 어떤 회사 또는 기업 대화 형 AI를 사용하고 있습니다

고객 경험 및 고객과 관련된 사용 사례 지원하다 그리고 그 사용 사례로 시작하는 것은 매우 쉽습니다 그것은 당신이 사실 때문입니다 매우 구체적인 질문 패턴을 알고 있습니다 고객이 묻거나 사용자가 묻습니다 따라서 대화 형 AI에 진입하는 데 가장 낮은 장벽입니다 예를 들면 다음과 같습니다

예를 들어 소매점에 대해 이야기하면 고객 경험은 개인 쇼핑객이 될 수 있습니다 찾고있는 특정 유형의 겉옷을 알고 싶습니다 이 개인 쇼핑객은 여기에 대한 권장 사항은 다른 크기입니다 그리고 색상과 파티 착용자 대 다른 사람과 사물 그렇게 실제로 몇 주 전에 데모를 만들었습니다 그리고 다른 예는 은행 또는 금융 기관 실제로 출납원에게 갈 때 당신은 내 균형이 무엇인지 같은 질문을합니다 또는 금액을 인출하고 싶거나 이 계정에서이 계정으로 금액을 이체하려고합니다 그리고 당신은 채팅을 통해 모든 것을 할 수 있습니다 또는 대화 경험

그것들은 쉬운 방법 중 일부입니다 그것에 들어가서 최고의 장소로 사용자가 무엇을 요구하는지 알고 있기 때문에 백엔드가 있기 때문에 응답하는 방법을 알고 있습니다 이미 웹 사이트에서 지원하고 있습니다 또는 더 개인화 된 방식으로 그래서 당신은 그 두 가지를 함께 넣을 수 있습니다 자연어를 사용하여 대화 경험으로 이해 또는 처리 플랫폼 우리가 이야기 할 것과 같은 Dialogflow입니다 마크 미란 다니 : 걱정하지 마세요

Dialogflow를 언급하십시오 하지만 난 당신이 몇 가지 주제를 선택하고 싶었다 거기에 말하고 있었다 고객 지원은 아마도 하나 일 것입니다 이것의 기본 예제와 기본적으로 대화 내용을 가져 와서 자동화하면됩니다 전화를 거는 사용자의 하위 집합이 많기 때문에 또는 지원팀에 문의하십시오 그리고 나는 거기에 몇 퍼센트가 있다고 확신합니다

하나 만들어서 98 %를 라우팅을 통해 해결할 수 있다고합니다 자주 묻는 세 가지 간단한 수식 질문을 통해 또는 당신은 무엇입니까 하지만 그런 종류의 사람들은 그들이 보통 살아있는 인간 요원을 만나면 그들은 적어도 조금 더 많은 정보를 가질 것입니다 문맥이 무엇인지 이런 큰 균형이 있습니다 오래 기다리지 않아도되는 이유는 사람을 기다려야합니다 많은 사람들이 동시에 기계와 인터페이스 할 수 있습니다 오버로드하지 않아도됩니다 그러나 우리는 이러한 것들의 구현을 보았습니다

오랫동안? 자동 전화 지원 시스템 꽤 오랫동안 주변에 있었다 그리고 나 자신과 아마도 대중 매체를 위해 우리가 이렇게 말할 때, 그들은 때때로 너무 좌절합니다 그리고 그들은 너무 단단합니다 여러분도 마찬가지입니다이 정보가 필요합니다

그러나 기계는 그것을 갖지 못하게합니다 또는 관련이없는 80 가지가 필요합니다 정말 멋있어 이것은 매우 흥미 롭다 그러나 그것은 또한 매우 실망 스러울 수 있습니다

나는이 많은 것들이 그것을 바꾸고 있기를 바랍니다 그러나 많은 실패 사례가 있다고 확신합니다 이에 대한 도전은 어디에 있습니까? 문제는 어디에서 발생합니까? PRIYANKA VERGADIA : 예, 가장 큰 것은 왜 생각해야하는지 대화식 인터페이스가 실패했거나 실제로 실패 함 오늘도 chatbotsfail, 정말 좋은 컴파일 된 목록이 있습니다 꼭 확인해 볼 가치가 있습니다

그러나 여기서 몇 가지를 강조하겠습니다 채팅 봇이 실제로 실패하는 몇 가지 이유 순서도는 엄격한 구조입니다 그들은 실제로 기계가 반응하는 방식을 위해 설계되었습니다 기계가 찾고있는 것, 인간이 어떻게 말을하지 않을지 그리고 가장 큰 문제가있는 곳입니다 우리가 창조하기 위해해야 ​​할 일은 좋은 자연 경험은 사용하는 것입니다 자연어, 분명히-자연어, 이해와 처리 당신은 기계가 이해할 수 있습니다 사용자가 말한 내용과 수행해야 할 사항을 결정합니다 IVR 예제와 비교 당신이 언급 한 좌절, 마크, 우리 다른 방향으로 갔다

우리는 기본적으로 IVR을 설계하고 있습니다 고객 계정 정보 만 가져옵니다 계정 정보를 제공하지 않으면 계속 말하겠습니다 다시 말씀 드릴 수 있습니까? 다시 말할 수 있습니까? 그리고 그것이 좌절시키는 이유입니다 고객에 대한 이해가 없기 때문에 없습니다

그래서 다른 것들을 요청할 수 있습니다 내가 말하면 아주 간단한 예를 들어 보겠습니다 커피를 원하십니까? IVR은 예 또는 아니오를 기대하고 있습니다 내가 말했으면 사라 졌어요 몰랐기 때문에 사라졌다 "확실히"는 또한 예를 의미합니다 MARK MIRCHANDANI : 나는 정직해야합니다

커피가 필요한 아침에 심지어 예 또는 아니요 많이 요구하고 있습니다 내가 이해할 수 없을 정도로 무섭지 않다면 그는 커피가 필요합니다 바람직하다 PRIYANKA VERGADIA : 맞습니다 그것이 제가 암시하는 것입니다

그리고 그것은 기술의 발전입니다 우리는 자연어 이해와 함께 활용 그리고 가공 그것은 확실히 하나입니다 그리고 다른 사람들 중 일부는 당신입니다 백엔드가 실제로 올바른지 확인해야합니다 프론트 엔드와 통합됩니다 그래서 당신은 최고의 자연 언어 이해를 가질 수 있습니다 경험이 있지만 백엔드 또는 데이터베이스 인 경우 이러한 질문에 응답하기 위해 제대로 연결할 수 없습니다

다시 한 번 그 경험은 유용하지 않을 것입니다 이 경우, 예를 들어 봅시다 Salesforce 백엔드에 연결한다고 가정합니다 이 티켓이나 질문을 만드는 곳 사용자와 함께 제공됩니다 그리고 Salesforce에서 사례를 만듭니다 그러나 그 연결을 만들어야하는 API의 후크 살고 있지 않거나 올바른 방법이 없습니다 그 연결을 만드는 것

그럼 정말 좋고 합리적이지는 않습니다 경험 따라서 백엔드가 연결될 수 있는지 확인 또 다른 매우 큰 예입니다 그리고 다른 사람들은 사일로 인 채팅 봇 그리고 이것은 오직 한 가지 일만하고 다른 다섯 가지는하지 않습니다 해야 할 것들

누군가가 다른 다섯 가지에 대해 질문하면 처리되지 않은 경우 해당 봇에서 어떻게 처리합니까? 처리하지 않아도 괜찮습니다 그 질문에 대한 답이 없습니다 하지만 사용자가 생각하게하는 것은 괜찮습니다 그들이해야 할 일 그래서 당신은 그들에게서 벗어날 무언가를 제공해야합니다 BRIAN DORSEY : 관련 질문이 있습니다 이 정확한 것 주위에

GUI와 명령 행을 생각하면 시각적 사용자 인터페이스는 더 발견 가능합니다 가능한지 아닌지 알아낼 수 있습니다 하지만 매번 같은 일을해야합니다 그리고 커맨드 라인, 가능한 것을 알아내는 것은 쉽지 않습니다 하지만 일단하면, 내면화 그 일을 매우 빠르게 할 수 있습니다 또는 스크립트를 작성하여 순서대로 작업을 수행 할 수 있습니다

그리고 우리가 거의 빠진 것 같아 이런 것들에 대해 생각합니다 특히 음성의 경우 사용자로서, 나는 무엇이 무엇인지 알지 못하는이 질문을 발견합니다 정말 어려운 도전입니다 내가 무슨 말을 할 수 있는지 모르겠다 내가 말하는 것에 그리고 잠시 후에 좌절합니다 사람들이 이것들을 디자인하는데 관심이 있다면 방법에 대한 권장 사항이 있습니까 그 도전에 도움을? PRIYANKA VERGADIA : 그렇습니다

우리가 제안하는 첫 번째이자 가장 큰 권장 사항 이러한 경험을 디자인하는 데 도움이 될 때 봇 경험이나 채팅 경험으로 끝납니다 그러나 그들은 그 착륙 프롬프트에서 끝나고 있습니다 그 프롬프트는 매우 구체적이어야합니다 이 봇이 할 수있는 일 봇이 XYZ에 오신 것을 환영합니다 잔액 정보를 입금하고 송금 할 수 있도록 도와 드릴 수 있습니다 한 계정에서 다른 계정으로 이 두 가지만하면 그 두 가지를 언급하십시오

다른 질문이 있으면 적어도 사용자는 이제 봇이 이 두 가지를 할 수 있습니다 브라이언 박사 : 이것은 다른 삶과 같은 것입니까? 마찬가지로 기대치를 설정하는 것이 전부입니까? PRIYANKA VERGADIA : 맞아요? 따라서 그 기대치를 설정하고 있는지 확인하십시오 바르게 그리고 분명히 그들은 당신에게 질문을 할 것입니다 그들이 묻기를 기대하지 않았습니다 그런 다음에는 폴백 메커니즘이 있습니다

당신이 말하는 곳, 알았어요 그러나 인간 또는 라이브 에이전트와의 연결 또한 매우 중요합니다 봇이하지 않을 시나리오가있을 것입니다 그렇게하도록 프로그래밍되지 않았으므로 어떻게해야하는지 알고 있어야합니다 이 경우 라이브 에이전트에 연결하는 방법 채팅이든 전화 든 중요하다 그리고 당신은 그것을 알아낼 필요가 있습니다 봇을 만드는 동안 마크 미란 다니 : 예 커맨드 라인의 경우 Tak Tak Help와 같습니다

일반적으로이 자세한 목록이 있습니다 당신이 할 수있는 모든 것의 그러나 AI와의 대화에는 존재하지 않습니다 사람들이 시도한 것입니까? 그리고 그것은 작동하지 않았다? 그것은 사람들과 공명하지 않는 것입니까? PRIYANKA VERGADIA : 나는 하나와 대화를 나 had 다 음성 사용자 인터페이스 디자이너 며칠 전에 Google에서 그리고 그녀는 매우 흥미로운 점을 제기했습니다 그녀는 말했다, 우리 모두는 우리가 알고 있다고 가정 대화하는 법

그래서 우리는 봇을 만들지 않고 봇을 만들기 시작합니다 모든 청사진 그리고 그것이 가장 큰 문제입니다 그리고 그녀는 사실을 계속 언급하고 강조했습니다 디자인 흐름을 구축해야합니다

순서도가 아닙니다 그것들은 당신이 말하는 흐름입니다 사람들이 커피를 요청할 수있는 1,000 가지 방법은 다음과 같습니다 기계 학습이 1,000 가지 방법을 다룰 것입니다 하지만 여전히 흐름이 어떻게 진행 될지 생각해야합니다 다른 방법으로 커피를 요청할 때 통과합니다

그리고 그 흐름을 개념화하고 시각화합니다 정말 중요합니다 그래서 그녀는 봇 디자인을 시작한 사람이라면 청사진없이 디자인을 시작하지 마십시오 당신이 디자인하는 것의 여기 내가 디자인하고있는 네 가지가 있습니다 이 4 가지 흐름은 다음과 같습니다 그리고 그것은 매우 중요합니다

우리가 계속 놓친 부분이라고 생각합니다 대화하는 법을 알고 있다고 생각하기 때문입니다 그리고 이것은 사람들이 내 로봇에게 물어볼 것입니다 우리는 개발을 마칩니다 BRIAN DORSEY : 나는 이것에 대해 아주 새로운 사람입니다

말할 때이 청사진을 디자인하고 나는 그것이 실제로 무엇인지 또는 보이는지 모르겠습니다 코드 나 스크립트 또는 HTML을 알고 있었기 때문에 또는 뭔가 이 청사진의 형식은 무엇입니까? 그냥 물건을 꺼내는 것입니까? 머리가 좋은가요? 아니면 어떻게 생겼습니까? PRIYANKA VERGADIA : 같은 질문을했는데 우리는 좀 더 개발자 중심적인 사람들이기 때문입니다 그래서 우리는 코드와 스크립트에 대해 생각합니다 그리고 순서도-그런 것들 그리고 그녀는 말 그대로 모든 형식이 될 수 있다고 말했습니다

당신이 그것을 원합니다 간단한 스크립트 일 수 있습니다 사용자가이 말을하는 것처럼 봇은 이것으로 반응 할 것입니다 봇은이 네 가지 방식으로 응답 할 수 있습니다 사용자가이 다른 방법으로이 질문을하면 따라서 문자 그대로 원하는 형식이 될 수 있습니다 Excel 시트 일 수 있습니다

Word 문서 일 수 있습니다 그림과 물건이있는 애니메이션 형식 일 수 있습니다 하지만 아이디어는 무언가를 가져야한다는 것입니다 그냥 코딩을 시작하는 것이 아닙니다 마크 미란 다니 : 다음에 복도에서 브라이언을 만나면 정말 어색합니다 그리고 나는 멈춰 버릴거야 이 대화를 작성해야하므로 스프레드 시트 BRIAN DORSEY : 아직 안 했어요? MARK MIRCHANDANI : 네, 그 정신 준비를하세요? 에서? 약속 하니까 이제는 자존심이 대화를 나눌 수 있습니다

Priyanka의, 우리 대부분은하지 않습니다 대화하는 방법을 알고 있습니다 물론입니다 왜 팟 캐스트를 호스팅해야합니까? 나는 대화하는 법을 모른다 그러나 당신이 말하는 것은 우리가 필요하다는 것입니다 일종의 대화 흐름, 아마도 Dialogflow의 형태로 PRIYANKA VERGADIA : 맞습니다

MARK MIRCHANDANI : 그 리드 인이 마음에 드 셨나요? 나는 그것이 시원하다고 생각했다 [박수 갈채] 3 일 동안 작업했습니다 Dialogflow가 실제로 무엇인지에 대해 조금 더 알려주십시오 입니다 PRIYANKA VERGADIA : Dialogflow는 Google의 도구입니다 그것은 자연 언어에 의해 구동됩니다 이해와 자연어 처리 풍부하고 자연스러운 대화를 만들 수 있습니다

제가 의미하는 바는이 과정이 더 쉽고 간단합니다 1,000 가지 다른 방법으로 커피를 요청할 수 있다고 말했을 때 요일과 기분, 시간에 따라 이 모든 것이 거의 불가능합니다 1,000 명의 사람들이 커피를 요구할 것입니다 그러나 더 넓은 의미에서, 그것을 배치하는 것은 쉽습니다 그리고 Dialogflow가하는 일은 의도를 넣는 것입니다 사람들이 커피를 요구하는 가장 일반적인 방법을 말합니다

그런 다음 자연어 이해를 적용합니다 그것에 NLP와 일부 이해 사람들이 실제로 할 수있는 다른 방법들 커피를 요구하십시오 커피를 마시고 싶습니다 거기에 10 가지 예를 들어서 커피 좀주세요 커피 마실 래요? 지금 커피를 마시는 것이 좋을 것입니다 지금 커피를 마시는 것이 놀랍습니다 커피는 놀랍습니다

이것들은 내가 커피를 요구하는 몇 가지 방법입니다 날이 무엇인지, 내 기분이 어떤지 마크가 아주 흥미로운 방법을 가지고 있다고 확신합니다 그는 커피를 요청할 수 있습니다 마크 미르 찬 다니 : 제 말은, 당신은 매우 커피 메이커에게 공손합니다 [웃음] 이제 기분이 나쁩니다 나는 보통 내 "커피"를 외칩니다

음성을 지원하지 않습니다 커피를 원하면서 고함을 지르고 있습니다 브라이언 박사 : 그리고 모든 사람에게 깊은 사과 그들이 커피를 먹기 전에 이것을 들었습니다 마크 미란 다니 : 예 아니요, 커피를 마시지 않았다면 잠시 멈추십시오

커피라는 단어를 외치면서 이상적으로 들으십시오 그리고 우리에게 다시 오세요 [박수 갈채] PRIYANKA VERGADIA : 그렇습니다 다시 돌아가서 Dialogflow의 힘 이러한 의도를 제공 한 다음 다른 것의 일부를 독자적으로 매핑 할 것입니다 자연어 처리 기능이 탑재되어 있기 때문에 이해, 이해합니다 사람들이 커피를 요구하는 다른 방법

따라서 1,000 개의 예제를 제공하지 않아도됩니다 몇 가지만 제공해도 여전히 사용자의 의도를 이해합니다 그게 하나입니다 그리고 Dialogflow의 다른 힘 봇 경험을 한 번 디자인합니까? 여러 다른 인터페이스에 대해 활성화 할 수 있습니다 옴니 채널이 가장 큰 이유는 기업에게는 큰 요구 사항입니다

당신이 경험을 확인하고 싶어하기 때문에 브랜드의 모든 채널에서 유사합니다 사용자가 귀하와 상호 작용하고 있다는 것을 페이스 북 메신저 든 슬랙이든 Google Home 또는 Assistant 또는 웹 채팅, 경험은 매끄럽고 유사해야합니다 전반적으로 이것이 Dialogflow에서 얻는 또 다른 힘입니다 언어도 있습니다 그래서 당신이 가고있는 것이 아닙니다 영어 또는 귀하가 사용하는 언어를 지원하기 위해 오늘 사업을하고 있습니다

글로벌 확장에 대해 생각해야합니다 여러 언어를 지원합니다 당신이 혼자서하고 있다면 정말 지원하기 어려울 것입니다 이 모든 다른 언어들 Dialogflow는 이미 20 개 언어로 제공됩니다 우리는 계속해서 텍스트를 기반으로 지원을 추가합니다 음성 및 텍스트 음성 제공 다시 말하지만, 그것은 매우 강력합니다

그런 다음 웹 로그 분석과 함께 제공됩니다 그리고 그것은 항상 매우 유용합니다 또 다른 중요한 측면은 스몰 토크와 사전 구축입니다 자치령 대표 스몰 토크는 상상할 수 있듯이 날씨가 어때요? 사전 구축 된 스몰 토크와 함께 제공 스몰 토크 부분과 의도 만 연결하면됩니다 당신의 봇 경험에 사람들이 작은 대화를하는 모든 방식에 대해 생각해야합니다 BRIAN DORSEY : 정말 수다스러운 채팅 봇처럼

PRIYANKA VERGADIA : 정확히-채팅 채팅 봇 마크 미란 다니 : 사람들이 잘 반응합니까? 작은 대화 채팅 봇에게? PRIYANKA VERGADIA : 다릅니다 봇의 페르소나가 무엇인지에 달려 있습니다 그리고 그것은 봇의 페르소나를 둘러싼 큰 주제입니다 그리고 당신은 당신이 전에 그것을 정의 봇이 될지 여부에 관계없이 봇 구축을 시작하십시오

괴짜 또는 수다 또는 심각한 일단 페르소나를 정의하면 때로는 이해하는 것이 합리적 일 수 있습니다 거기에 작은 대화 경험 일반적으로 조금 더 수다 스럽지만 더 친절합니다 BRIAN DORSEY : 작은 대화 만하는 봇을 만들 수 있습니까? 발표자 1 : 집에 오신 것을 환영합니다 오래 되었습니까? 당신은 확실히 변했습니다

PRIYANKA VERGADIA : 모르겠다 MARK MIRCHANDANI : 좋아요, 저는 영감을 받았습니다 이런 종류의 게임을하고 커피를 볼 수 있습니다 봇 실험 그리고 듣고있는 다른 사람들도 여기에 파고 싶어요 사람들에게 시작을 권장하고 더 많은 정보를 얻는 방법 이것에 관해서

PRIYANKA VERGADIA : 예 따라서 여러 가지 다른 방법과 길을 시작할 수 있습니다 첫 번째는 확실히 일부 문서입니다 wwwdialogflowcom에 있습니다

하지만 독서를 좋아하지 않는다면 MARK MIRCHANDANI : 듣고 있습니다 계속 해주세요 PRIYANKA VERGADIA :-일련의 비디오가 있습니다 내가 본 일련의 비디오가 있습니다 기본적으로 Deconstructing Chatbots라는 101부터 시작했습니다 YouTube 채널에 있습니다 Google Cloud YouTube 채널 봇이란 무엇인가부터 실제로 시작할 수 있습니다

실제로 하나를 만들기 위해 어떻게 디자인합니까 혼자서 그리고 거기에 실험실이 있습니다 뿐만 아니라 따라갈 수 있습니다 Codelabs를 가리 킵니다 그리고 시리즈는 계속 진행 중입니다 그래서 당신은 따라 잡고 포인트에 도달 할 수 있습니다 기본적인 대화뿐만 아니라 더 많은 Google Cloud Machine Learning과 상호 작용 함유량 앞으로 나올 에피소드는 2 주 안에 실제로 송장을 이해하기 위해 봇을 구축하고 있습니다

사용자가 청구서를 업로드 할 때 흥미롭고 이것들을 만들 수 있습니다 당신이 나와 함께 비디오를 통해 작업하는 동안 그리고 저장소와 링크도 얻습니다 시작하기에 좋은 방법이라고합니다 마크 미르 찬 다니 : 브라이언을 예견합니다 다음 몇 주 안에 그의 커피 포트와 작은 이야기 BRIAN DORSEY : 난 그냥 시도 할거야 커피를 마실 때까지 얻을 수 있는지 확인합니다

사실 제 경우 정직하면 뜨거운 차가 될 것입니다 MARK MIRCHANDANI : 보통은 비슷한 목적이지만 아닙니다 일어나서 그냥 [GRUNT]처럼 커피 한잔 마시고 싶어 브라이언 박사 : 우리는 발견했을지도 모른다 깊고 깊은 근본적인 철학적 차이 우리 사이 MARK MIRCHANDANI : Dialogflow의 힘으로 나는 당신이 그것을 말할 수 있도록 일반화 할 수 있다고 확신합니다 이봐, 나는 아침 음료를 원한다

그러면 AI가 알게 될 것입니다 브라이언 박사 : 우리는 간다 MARK MIRCHANDANI : 시간이 거의 다 된 것 같습니다 프리 얀카, 더 언급하고 싶은 게 있나요? 해체 챗봇에 대한 링크가 있습니다 아래의 설명에있는 재생 목록 그러나 당신이 원하는 다른 것이 있습니까 우리가 떠나기 전에 언급해야합니까? PRIYANKA VERGADIA : 나는 이것들이 정말로 경험을 쉽게 구축 할 수 있습니다 브라이언이가는 것처럼 앞으로 몇 주 안에 BRIAN DORSEY : 가입했습니다

승인 여러분, 제발 줘서 고마워요 당신의 시간 동안 Priyanka 마크 미르 찬 다니 : 감사합니다 PRIYANKA VERGADIA : 감사합니다 MARK MIRCHANDANI : 대단한 대화였습니다 Priyanka와 함께

나는 이런 것들 중 몇 가지를 연주했습니다 고맙게도, 그녀는 챗봇을 해체했습니다 재생 목록에 추가했습니다 거기에 몇 가지 코드 랩이 있습니다 뿐만 아니라 게임을하는 데 도움이되었습니다 하지만 실제로 생각해야 할 부분이 많이 있습니다 사람들이 채팅 봇에 참여하는 방법과 그 모델링 처럼 보인다

BRIAN DORSEY : 다른 곳으로 계속 돌아옵니다 동일한 백엔드와 상호 작용할 수있는 곳 당신은 한 번 빌드합니다 정말 강력 해 보입니다 글을 쓰는 데 익숙했던 누군가로서 새로운 종류의 프런트 엔드마다 다른 버전 표시 될 수 있습니다 MARK MIRCHANDANI : 예, 훨씬 더 유연합니다 당신과 같은 시스템을 만드는 멋진 방법 말했다, 그리고이 모든 다른 끝에 도달 사용자를 만나기에 큰 포인트 많은 다른 방법으로 BRIAN DORSEY : 사람들을 만나십시오

MARK MIRCHANDANI : 사람들이있는 곳을 만나면서 우리는 또한 내가 생각하는 정말 멋진 방법이 있습니다 많은 사람들이 좀 더 클라우드의 일반적인 작업 문제는 제가 대본을 가지고 있다면 예를 들어 Python 스크립트와 같은 자동화 된 방식으로 실행하는 방법 되풀이되는 스크립트처럼? 매일 아침이든 하루에 세 번이든 클라우드에서 어떻게해야합니까? BRIAN DORSEY : 아, 맞습니다 리눅스 상자 에서처럼 cron 스케줄러를 사용할 수 있습니다 3 시간마다 이걸 불러 마크 미란 다니 : 그렇습니다 Compute Engine을 가동시킬 수 있습니다 그리고 거기에 cron을 넣으십시오, 그러나 당신은 누군가가 어떻게되는지에 대해 걱정해야합니다 상자를 끄고 싶거나 자원을 낭비하고 있습니다

내 말은, 그렇게 할 수있는 매우 확장 가능한 방법은 아닙니다 BRIAN DORSEY : 스케줄러는 누가 예약합니까? 마크 미르 찬 다니 : 끔찍하고 끔찍한 슈퍼 히어로가 있습니다 저기 확신합니다 나는 Cronman이 매우 좋다고 생각하지 않습니다 그러나 당신은 무엇을 알고 있습니까? 그는 항상 정시입니다 BRIAN DORSEY : 좋아, 이것의 고기로 가자

이 블로그의 권장 사항은 무엇입니까? MARK MIRCHANDANI : 문제는 이 Python 스크립트를 사용하여 어떻게 실행합니까? 함수로 이것을 실행하면 Cloud Scheduler를 모두 사용할 수있는 몇 가지 옵션이 있습니다 그리고 Pub / Sub 하지만 좀 더 말해 줄 수 있어요 클라우드 스케줄러의 작동 방식에 대해 브라이언 박사 : 멋지다 네 이 기사는 Kaitlin Ardiff가 작성했습니다

전략적 클라우드 엔지니어 중 한 사람입니다 그리고 실제로 기본적으로 Cloud Scheduler를 말합니다 그것의 일정 부분을 처리 정기적으로 발생하는 작업입니다 그리고이 경우에 함수는 우리가 실행하고자하는 것입니다 그리고 메시징 대기열 인 Pub / Sub를 사용하여 높은 처리량과 내구성이 재시도 및 그와 같은 것들을 포함하여 함수에 오류가 있거나 그와 비슷한 것이 있으면 손실됩니다

따라서 Pub / Sub를 연결 종류로 사용합니다 정말 강력한 모델 인 둘 사이 일반적으로 분산 시스템의 경우 정책을 담당하는 것, 적어도 발생하는지 확인하는 책임 한 번, 그런 다음에하는 일, 정말 좋은 설정처럼 보입니다 아주 간결한 연습입니다 이 패턴은 실제로 일반적입니다

MARK MIRCHANDANI : 맞습니다 권리 구체적으로 사용 하여이 예제를 제공합니다 BigQuery를 실행하는 Python 스크립트 그러나 동시에 Manage Cron 서비스가 제공됩니다 유연한 이벤트 처리 시스템이 있습니다 그리고 당신은 거의 무엇이든 할 수 있습니다 실제 실행 측면에서하고 싶습니다

이건 정말 초보 아키텍처입니다 많은 다른 방법으로 나갈 수 있습니다 이 경우 Pub / Sub를 사용하고 있습니다 그러나 함수에 HTTP를 사용할 수도 있습니다 하지만 인증이 훨씬 어려울 것 같아요 권리? BRIAN DORSEY : 이제 지원됩니다 기본 서비스를 사용하기위한 스케줄러 및 기능 계정

그런 다음 환경과 종류에서 토큰을 얻습니다 HTTP를 통해 전달하십시오 하지만 저는 Pub / Sub를 거치는 것이 훨씬 일반적인 패턴입니다 그리고 다른 것을 연결할 수 있다고 생각합니다 이 경우처럼, 당신은 아닐 수도 있습니다 반드시 같은 정책에서 일을 할 것 하루에 두 번 또는 하루에 두 번 정도 아마도 너는

그리고 당신은 듣는 것들을 더 추가 할 수 있습니다 같은 Pub / Sub 이벤트에 MARK MIRCHANDANI : 예, 매우 유연하고 좋은 방법 무언가를 시작합니다 처음 빌드 할 때 글쎄, 나는이 모든 조각이 필요한지 모르겠다 왜 그렇게 간단하게 유지하지 않습니까? 하지만 당신이 바깥쪽으로 확장 할 때 이 유연한 방식으로 구축했다는 것을 알게 될 것입니다 길을 훨씬 더 쉽게 만들 것입니다

브라이언 DORSEY : 나는 처음에 그것을 언급했다 명백한 명백한 것들이 있습니다 직접 전화를 받았거나 어떤 이유로 든 시간이 초과되거나 문제가 발생하여 일시적인 문제 오류– 직접 전화를 걸 경우 다시는 일어나지 않을 것입니다 큐잉 시스템에서 작업중인 경우 실제로 그들에게 직접적으로 반응합니다 실패 후 다시 시도해야합니다

MARK MIRCHANDANI : 매우 시원합니다 모든 세부 사항은 블로그 게시물에 있습니다 글쎄, 우리가 마무리하기 전에 브라이언, 뭐하고 있니? 어디 가니? 재미있는 여행을하십니까? BRIAN DORSEY : 사실 저는 시애틀에 있습니다 나는 다음 동안 지출 할 것입니다 사무실에서 여기서 놀고 Compute Engine에 대한 생각 MARK MIRCHANDANI : 그냥 앉아서 명상하는 것 Compute Engine에서? [명상 "옴"] BRIAN DORSEY : 컴퓨터 한 조각입니까 아니면 한 조각입니까? 데이터 센터의 마크 미란 다니 : 아, 아뇨

잠깐만 요, 그 질문은 심오한 질문입니다 너무 많아요 아, 다음 주에 오스틴으로 여행 할 예정입니다 [W 소리] -고객과 함께 기록하기를 바랍니다 지금은 그리 멀지 않은 팟 캐스트입니다 베이 지역을 고집하여 일부 작업 앞으로 나올 훈련 비디오는 또는 주제가 매우 도움이 될 것입니다

나는 그것이 끝날 때까지 그것이 무엇인지 말할 수 없다는 것을 알고 있습니다 난 항상 그렇습니다 그러나 나는 할 수 없습니다 그러나 항상 그렇듯이 재미있는 콘텐츠 브라이언 박사 : 대단합니다 우리와 함께 끝까지 놀아 주셔서 감사합니다 각자 모두

MARK MIRCHANDANI : 매우 시원합니다 다음 주에 you겠습니다 [음악 재생]

Getting Started with the People + AI Guidebook

[음악 재생] DI DANG : "사람 + AI 가이드 북" 모범 사례, 예제 및 도구를 제공합니다 집중하는 AI 기반 제품을 만들 수 있도록 가장 먼저 사람들에게

Google의 People + AI Research 팀에서 개발 PAIR로서 가이드 북은 데이터와 통찰력을 기반으로합니다 실제 Google 제품, 팀 및 학술 연구에서 "People + AI"에서 다룬 개념을 살펴 보겠습니다 가이드 북 '을 참조하여 작업에 적용하기 시작하십시오 가이드 북에는 6 개의 장이 있습니다 "사용자 요구 및 성공 정의" "날짜 수집 및 평가", "정신 모델" "설명 성 및 신뢰", "피드백 및 제어" "오류와 정상적 실패" 각 장은 고유 한 고려 사항을 다룹니다 AI 기반 제품을 만드는 다른 기술로 디자인하는 것과 다릅니다 이러한 인간 중심 AI 개념을 설명하기 위해 우리는 예제 앱을 만들었습니다

안내서 전체에 사용됩니다 팀이이 지침을 실천으로 전환 할 수 있도록 이 연습 문제를 워크 시트에서 사용할 수 있습니다 첫 번째 장, "사용자 요구 및 성공 정의" "우리가 이것을 AI로해야합니까?" 결국 특정 문제가 잘 맞을 수 있습니다 AI로 해결되는 반면 다른 사람들은 AI로 이익을 얻지 못할 수 있습니다 우리는 AI에 의미가있을 때도 접촉합니다 작업을 전체적으로 또는 더 의미가 있는지 자동화 인공 지능이 사람의 능력을 향상시키기 위해 그 일을 스스로 할 수 있습니다 셋째, 의도적으로 디자인하는 방법을 배우게됩니다 AI가 성공을 정의하는 방식 인 보상 기능 그리고 실패

이는 사용자 경험에 큰 영향을 미칩니다 "데이터 수집 및 평가" 훈련 데이터는 AI 모델의 작동 방식을 정의하므로 귀하가 직접 제공하거나 수집 한 교육 데이터 시스템의 출력과 UX 품질을 결정합니다 이 장은 이해하는 데 도움이됩니다 모델을 훈련시키기 위해 수집해야 할 데이터 사용자의 문제를 해결할 수 있습니다 그리고 마지막으로, 장 모델 출력이 아닌 경우 수행하는 튜닝을 다룹니다

제품 목표와 사용자 요구가있는 목표 우리가 이해하는 것이 중요합니다 AI 기반 제품에 대한 사람들의 정신 모델 AI 시스템을 설계하여 발전시킬 수 있도록 그들의 기대와 함께 시간 온 보딩은 커뮤니케이션에 중요합니다 AI 기반 제품이 할 수있는 일, 할 수없는 것, 어떻게 바꿀 수 있는지, 사용자가 어떻게 더 나아질 수 있는지 또한 공동 학습을 계획해야합니다 AI 기반 시스템이 배우고 적응할 때 이 시스템의 사람들의 정신 모델 응답으로 변경됩니다 "설명과 신뢰" AI 시스템 작동 방식에 대한 올바른 수준의 설명 사용자와의 올바른 신뢰 수준을 구축하는 데 중요합니다

먼저 신뢰를 교정하십시오 AI 모델 출력을 완전히 예측할 수있는 것은 아니며 우리의 디자인 결정은 사람들이 시스템의 출력을 신뢰할 때 자신의 판단을 적용합니다 마찬가지로 사용자에게 중요 할 수 있습니다 AI의 자신감을 이해하기 위해 시스템은 예측에 있습니다 시스템이 언제, 언제, 어떻게 표시되는지를 설계해야합니다

신뢰 수준 "피드백 및 컨트롤"장 AI 디자인 고려 사항 살펴보기 사용자 피드백을 순서대로 캡처 사용자에게 더 큰 것을 제공하기 위해 통제 감과 신뢰감 피드백을 모델 개선에 맞출 때 우리는 사람들에게 어떤 정보가 수집되고 있는지 알려주고 그것이 무엇인지, 그리고 그것이 그들의 경험에 어떻게 도움이되는지 현실은 AI가 오류를 일으키거나 실패한다는 것입니다 이 장은 우리가 어떻게 우아하게 이 경우를위한 디자인

또한 오류의 원인을 식별 할 수있는 방법을 살펴 봅니다 AI 시스템에서 오류는 비 직관적 인 방법으로 사용자와 시스템 제작자에게 나타납니다 마지막으로, 앞으로의 경로 설계에 대해 논의합니다 인내를 장려 할 수있는 실패에서 시스템과 함께 사람들과 AI의 관계를 유지하고 더 나은 전반적인 경험을 지원합니다 이것이 "People + AI Guidebook"입니다

디자인 및 제품 안내 제공 인간 중심 AI 구축 AI 분야가 발전함에 따라 제품 디자인 방식도 마찬가지입니다 가이드 북이 성장하고 바뀔 것입니다 당신의 도움으로 귀하의 의견을 듣고 싶습니다 가이드 북 확인-아래 설명의 링크- 더 많은 동영상을 보려면 채널을 구독하십시오

시청 해 주셔서 감사합니다 [음악 재생]

How to Upgrade Colab with More Compute (AI Adventures)

YUFENG GUO : 이전에는 AI Adventures에서 우리는 Colab을 훌륭한 방법으로 보았습니다 데이터 과학 및 기계 학습을 시작하기 위해 세계

그러나 일부 모델이 있습니다 오랫동안 실행해야하거나 원하는 더 많은 메모리 또는 GPU를 얻을 수 있습니다 더 많은 컴퓨팅 성능으로 Colab을 어떻게 연결할 수 있습니까? 계속 지켜봐 주시기 바랍니다 AI Adventures에 오신 것을 환영합니다 예술, 과학, 기계 학습 도구

제 이름은 Yufeng Guo이며이 에피소드에서 우리는 구글 클라우드 플랫폼의 딥 러닝을 사용할 것입니다 Colab 환경을 지원하는 VM 몇 에피소드 전에, 우리는 어떻게 머신 러닝을 선택하여 딥 러닝 VM 생성 프레임 워크 오늘은 해당 VM을 사용하고 Colab을 연결합니다 해당 머신의 리소스를 활용할 수 있습니다 시작하려면 물론 VM을 만들어야합니다 그리고 그것을 큰 것으로 만들어 봅시다 클라우드 마켓 플레이스로 향하십시오

딥 러닝 VM을 찾아서 선택하겠습니다 승인 이제 매개 변수를 선택합니다 이름을 지어 봅시다 colab-box라고 말하십시오

그리고 좋은 측정을 위해 우리는 8– 아니오, CPU 16 개, 메모리 약 60 기가? 그리고 이제 GPU를 위해 V100을 선택합시다 그리고 우리는 그들 중 두 가지를 가질 것입니다 네 이제 우리는 요리를하고 있습니다

우리가 그것을 기다리는 동안 우리가 어떻게 얻을지에 대해 조금 이야기 해 봅시다 VM과 대화하기위한 Colab 우리가 사용할 두 가지 트릭이 있습니다 이 연결을 가능하게합니다 첫 번째는 Colab이 실제로 로컬 런타임에 연결하십시오 로컬 Jupyter Notebook Server가 실행중인 경우 랩톱에서 말하면 Colab을 사용할 수 있습니다 그 서버의 프론트 엔드로 원한다면 일반적인 Jupyter Notebook 프런트 엔드보다 Colab의 오른쪽 상단 메뉴에서 액세스 할 수 있습니다

우리가 활용할 두 번째 요령 딥 러닝에서 포트 포워딩을 할 수 있다는 것입니다 액세스 할 수 있도록 방금 생성 한 VM 로컬 컴퓨터에서 여기에 표시된 명령으로이를 수행 할 수 있습니다 실제 로컬 터미널에서 실행하십시오 Cloud Shell이 ​​아닌 컴퓨터에서 이 특별한 상황에서, 우리는 포워드하기를 원하기 때문에 실제로 로컬 컴퓨터에 명령을 실행하여 Cloud Shell에서는 실제로 목표를 달성하지 못합니다 Cloud Shell로 포트를 전달할 필요가 없습니다

일반적으로이 포트 전달 설정 Jupyter에 액세스 할 수 있다는 의미 일뿐입니다 로컬 프런트 엔드의 서버 하지만 우리가 Colab을 열고 말해 주면 로컬 런타임에 연결하기 위해 해당 로컬 런타임 실제로 포트가 전달 될 것입니다 딥 러닝 VM에서 따라서 두 사람이 연결됩니다 이제 둘을 함께 연결하면 실제로 두 개의 V100이 있습니다 Colab 프론트 엔드에서 GPU를 실행하고 액세스 할 수 있습니다 이제 Colab과 딥 러닝 VM을 이해했습니다

함께 작업하고 설정을 얻는 방법을 기반으로 당신의 요구가 어떻게 변화하는지에 대해 프론트 엔드는 어떻게 생겼는지 백엔드 시스템이이를 주도하고 있습니다 예를 들어 로컬 백엔드에 대해 개발할 수 있습니다 처음에는 더 많은 힘을 얻고 싶을 때 딥 러닝 VM으로 이동하십시오 데이터 과학 환경을 어떻게 설정합니까? 어떻게 변경하고 유연하게 할 수 있습니까? 그리고 필요에 따라 성장? 아래 의견에 알려주십시오 Cloud AI Adventures 에피소드를 시청 해 주셔서 감사합니다 그리고 당신이 그것을 즐겼다면, 최신 에피소드를 모두 얻으려면 구독하십시오

그들이 나올 때 지금은 딥 러닝 VM으로 향하십시오 Colab Notebook과 연결해보십시오 [음악 재생]