When will you die? Google uses AI to predict WHEN – and it’s 95% accurate – News US

그리고이 시스템은 차트와 PDF로 상세화 된 보관 된 의사 노트를 비롯하여 다양한 정보를 활용하므로 매우 효율적이라고합니다 이 모델은 캘리포니아 대학, 샌프란시스코, 스탠포드 대학 및 시카고 대학의 연구원과 공동으로 개발되었습니다 Google은 216,221 명의 성인의 비인증 데이터를 대조하고 컴퓨터 시스템으로 정보를 분석함으로써이 기술을 테스트했습니다

데이터를 평가 한 후 인공 지능은 삶이나 죽음과 가장 가까운 단어를 식별하고 누군가가 죽을 확률을 추정 할 수있었습니다 연구원은 경쟁사에 비해 시스템의 가장 큰 장점은 모든 유형의 데이터를 처리 할 수 ​​있다는 것입니다 Google의 모델은 환자가 병원에 ​​오래 머무를 지 예측하는 데있어 86 점을 얻었지만 76 관점을 맞추기 위해, 1 완벽하게 정확한 결정이고, 5는 임의의 기회보다 낫지 않다

입원 환자 사망률을 예측할 때 Google은 95 점을 얻었지만 전통적인 방법은 86 마지막으로, Google은 환자가 퇴원 한 후 예기치 않은 재출발을 예측하는 데있어 77을 받았다 블룸버그 통신에 따르면 스탠포드 대학 (Stanford University)의 니강 샤 (Nigam Shah) 부교수는이 연구에 공헌 한 바있다 "부엌 싱크대에 던져 넣고 걱정할 필요가 없다

"UCSF 의료 센터의 Google Senior Research Scientist 및 Adjunct 조교수는"이 모델은 모든 경우에 기존의 임상 적으로 사용 된 예측 모델보다 우수한 성능을 보였습니다 "우리는이 접근법을 사용하여 다양한 임상 시나리오에 대해 정확하고 확장 가능한 예측을 생성 할 수 있다고 믿습니다 "