Why artificial intelligence has no common sense

– 나는 베지와 함께 베카 야 그리고 내가 최근에 듣고있는 것 같아

– 인공 지능 – 인공 지능 – 인공 지능 인공 지능이야 – 우리가 AI에 관해 말할 때가 된 것 같아

(낙관적 인 음악) 좋아, 내 Google 길잡이가 마음에 들어 그리고 나는 심지어 그것에 굿나잇을 말한다 어느 정도 가볍게 창피하다 그러나 나는 그것을 위해 여기에있다 내일 날씨와 크리켓 소리 재생 나는 실제로 더 잘자는 것을 돕고 있다고 생각합니다

그리고 저도 제게 익숙해지고 있습니다 그래서 그것은 열차가 언제 나에게 알려줍니다 아침에 떠날거야 그리고 내가 좋아할만한 노래도 추천하고있어 그리고 오랫동안 기업 이것을 인공 지능으로 밀어 내고있다

나는 항상 마케팅 용어로 생각했다 시리가 지적이라고 나는 생각하지 않는다 그러나 그 때 Google는 저희에게 이것을 보여 주었다 – Google Assistant의 목소리입니다 너를 부르는데

이것은 내가 인공 지능이라고 생각하게 만들었습니다 내가 생각했던 것보다 인간의 지능을 복제하는 것에 더 가깝다 그래서 나는 James Vincent에게 전화했다 그리고 그는 분개에있는 기자입니다 그것은 AI 모든 것을 다룹니다

나는 AI가 지금 당장에 있었는지 알고 싶었다 그리고 그것은 어디로 가고 있습니다 – 분야의 인공 지능은 용어입니다 그것은 일종의 우산이다 그리고 그것은 많은 종류의 인공 지능을 포함합니다

그런 종류의 파벌이 수년간 들어 왔습니다 그런 다음 테스트를 거치면 한계에 도달하게됩니다 그리고 그들은 다음으로 나아 간다 그리고 매우 독창적 인 것은 현장에서 현재 기계 학습입니다 시스템에 많은 양의 데이터 제공에 관한 것입니다

그런 다음 그 데이터를 살펴 봅니다 그 안에있는 패턴을 학습합니다 그리고 기계 학습의 맛 깊은 학습이라고하는 것입니다 깊은 학습은 근본적으로, 당신도 알다시피, 기본적으로 기계 학습이지만 많은 양의 데이터를 사용합니다 그리고 그것은 많은 계산 능력을 사용합니다, 우리는 이제 인터넷 덕분에 액세스 할 수 있습니다

싸구려 칩 덕택입니다 그래, 제임스, 진짜 얘기 야 터미네이터 봤니? 우리가 세계의 Skynets에 얼마나 가깝습니까? 그게 다가오는거야? – 사실이 아니에요 제 말은 영화, 대중 문화, 그것이 보통 불리는 것입니다 인공 지능

거대한 한걸음 앞으로 나아가 야지 우리가 현재 가지고있는 것에서 AI는 필드이기 때문에 일종의 설립되었습니다 이 신념에 따라 컴퓨터를 만들 수 있습니다 그것은 본질적으로 인간이었습니다

그것은 마치 인간처럼 생각합니다 행동, 인간처럼 반응, 계속해서 우리는 깨달았습니다 저것이 진짜로 곤란한 이것 기다리는 저것 기본적으로 그 근처에 있지 않습니다 – 그래서 Google Duplex는 매우 인간적으로 들리지만 사실 우리가 좁은 AI라고 부르는 것입니다 지금 당장 당신에게 팔리는 모든 것이 있습니다

AI가 좁은 AI이기 때문에, 제한된 사전 계획하에 지어졌습니다 기능 집합 귀하의 휴대 전화에 팝업, Google 홈 또는 에코 페이스 북이 당신의 얼굴을 어떻게 인식하는지 자동으로 사진을 찍습니다 이 AI 형식은 매우 구체적인 작업을 완료하도록 설계되었으며, 다른 일은 할 수 없습니다 이제 그것이 인상적인 것을 할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다 예를 들어, Deep Mind 's Alpha Go, GO 게임을하기 위해 훈련 된 AI 프로그램입니다

Now Go는 전략 게임과 같습니다 체스와 비슷합니다 그것은 가능한 결과가 더 길다는 것을 제외하고는 그리고 2016 년 AI 시스템이 붕괴되었습니다 전설적인 Go 선수 인 Lee Sedol 그를 4 대 1로 격파했다

그리고 2017 년, Deep Mind는 AlphaGo AI를 퇴역 시켰습니다 세계 최고의 Go Player를 3 대 0으로 격파시킨 후 -하지만이 프로그램 AlphaGo 계속 놀 것입니다 그것이 있던 건물이 불 붙었다 고해도, 방에 불이 났더라도 그건 Oren Etzioni 박사입니다

Allen 인공 지능 연구소 CEO 시애틀에있는 워싱턴 대학 (University of Washington)의 교수이다 – 이것은 훌륭한 상징입니다 매우 좁고 잘 짜여진 보드 게임 같은 작업 우리는 초인간적 인 성과를 달성 할 수 있습니다 그러나 더 미묘한 것에 관해서는, 언어와 관련이있는 것들, 우리는 실제로 심지어 어린이의 능력조차도 매우 멀리합니다 – 그래서 상식은 누락 된 링크로 생각할 수 있습니다

AI와 AGI 사이 그리고 상식을 말할 때 우리는 모든 역량을 언급하고 있습니다 인간은 가지고 있고 컴퓨터는 그렇게하지 않는다 Etzioni 박사는 많은 연구자 중 한 명입니다 컴퓨터 상식을 가르치기위한 프로그램 작업 그러나 공동체 안에서는 커다란 논쟁이 있습니다

이 똑똑한 컴퓨터가 위험 할 수 있는지 여부 오늘날 좁은 인공 지능은 매우 현실적인, 의사가 암 진단을 돕는 것과 같은 매우 심각한 문제 또는 미래의 기상 재해를 예측할 수 있습니다 그러나 그것은 또한 사물에 사용되고 있습니다 사람들은 걱정을 느끼고 이해할 수 있습니다 나는 이것들이 얼굴 인식과 같은 것들이라는 것을 의미한다

대량 감시 또는 무기 보강 용 어떤 질문을 제기, AI가 규제를받는다면 어떻게 될까요? -이 세상은 너무 빠르게 진화합니다 이 정책을 시행하기 란 매우 어렵습니다 내가 대신 제안 할 것입니다 AI의 응용 프로그램을 식별한다는 것입니다

예를 들어 AI 차량이나 인공 지능 무기, 우리는 매우 신중한 규정을 정의한다고 이러한 특정 애플리케이션을 중심으로 – 그래, 그래, 나는 구글 듀플렉스 (Duplex) 그러나 우리가 영화에서 가지고있는 인공 지능과는 거리가 멀다 이것은 매우 특정한 지적 AI입니다 그것이 보안이나 무기에 적용될 때 그것은 무서울 수 있지만 우리가 할 수있는 것은 모두 자신을 교육하는 것입니다 우리가 지금 가지고있는 AI에 대해 알고 있어야합니다 어쩌면 그렇게 될지도 모릅니다

– 아직 초창기입니다 사람들의 열정을 평가해야합니다 그들이 가지고있는 두려움의 일부 주의와 회의주의의 메모와 함께 AI가 실제로 할 수있는 일과 불가능한 일을 알고 싶다면 Siri와 Alexa와 채팅하기 만하면됩니다 현실이 멈추는 곳을 빨리 볼 수 있습니다

과대 광고가 시작됩니다 – 지켜봐 줘서 고마워 아래 의견에 대해 알려주십시오 AI의 지금까지 좋아하는 용도 하루 하루를 어떻게 돕고 있습니까? 200 만 명의 가입자에게 감사드립니다

그게 시원한데, 다음에 또 보자 – 안녕